Interfaces conversacionales

Transcripción

1 Interfaces conversacionales Índice Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 1

2 El tamaño de los terminales móviles Prototipos 3G Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 2

3 Posibilidades de interacción Interfaces de ventanas Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 3

4 Desventajas Sistemas basados en lápiz Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 4

5 Análisis de sistemas con lápiz Interfaces Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 5

6 Interfaces S: Por favor, Desde qué ciudad partirá? Problemática Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 6

7 System-Initiative Mixed-Initiative Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 7

8 Dos Ejemplos Sistema: tecnologías involucradas Conversión Texto-Habla Generación De Lenguaje Contexto del Discurso Gestor de Diálogos Base de Datos Reconocimiento De Habla Comprensión Del Lenguaje...y otras modalidades Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 8

9 Sistemas de Diálogo Objetivos de los subdiálogos Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 9

10 Imitar el Comportamiento Humano? Reconocimiento de Habla Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 10

11 Reconocimiento de habla Aparentemente Sencillo El problema del reconocimiento de habla no se ha resuelto, principalmente porque el proceso de comunicación oral es muy delicado. Muchos de sus fundamentos no se entienden bien; por ejemplo, mientras la mayoría de los investigadores convienen en que el espectro localizado de la señal de voz contiene información relevante, el oído y el cerebro humano no son un analizador de espectros; no entendemos completamente el oído interno, y lo que ocurre más allá del nervio auditivo es casi un misterio absoluto. Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 11

12 Diagrama de Bloques Modelos Acústicos Voz Extracción de Clasificación Verificación Características Decisión Modelo de Lenguaje Vocabulario Prestaciones Actuales Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 12

13 Reconocimiento Remoto Usuario Usuario Servidor Red Resultados Recognition rate (%) 100% 98% 96% 94% 92% 90% 88% 86% 84% No error 1e-03 5e-03 1e-02 1e-03 5e-03 1e-02 Burst errors (BER) Random errors (BER) Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 13

14 Comprensión del Lenguaje Comprensión del Lenguaje Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 14

15 Comprensión del Lenguaje Conversión Texto-Habla Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 15

16 Conversión Texto-Habla Conversión Texto-Habla Texto Análisis del texto Selección y Ensamblado de unidades Síntesis Voz Dicc. + Reglas Unidades Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 16

17 Primeras Etapas Síntesis por Concatenación de Unidades Grabación de unidades + Composición de mensajes Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 17

18 Difonemas Amplitud 1.5 x AI.WAV Forma de onda Frecuencia Espectrograma Fortalezas y Debilidades Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 18

19 Síntesis por Selección de Unidades Selección directa (sin adaptación prosódica) Síntesis Visual Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 19

20 Verificación de Locutores Identificación y verificación de locutores Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 20

21 Características del locutor Fisiológicas: Tracto vocal Cuerdas vocales Rasgos especiales Sexo Edad Emocionales: Estrés Estado de ánimo Efecto Lombard Culturales y de Expresión: Idioma (dialecto) Expresiones sintácticas Expresiones semánticas Clasificación de los sistemas (I) close-set open-set Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 21

22 Clasificación de los sistemas (II) Password Password Textprompted ) Voice-prompted Aplicaciones Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 22

23 Transformación de Locutor Transformación de Locutor Fernando Díaz de María, DTSC, UCIIIM 23