TECNOLOGÍA DE LAS IMÁGENES III MEDICINA NUCLEAR Lic. Amalia Pérez. LFM. Leandro Urrutia, LDI. Roberto Galli 2008

Transcripción

1 TECNOLOGÍA DE LAS IMÁGENES III MEDICINA NUCLEAR Lic. Amalia Pérez LFM. Leandro Urrutia, LDI. Roberto Galli 8

2 Capítulo III: Parámetros de calidad de las imágenes. Contraste. Resolución Espacial. El objetivo del Capítulo III es la presentación de dos parámetros fundamentales para el análisis de la calidad de las imágenes en cualquier modalidad de imágenes y será tratado de manera específica para el caso de las imágenes de Medicina Nuclear. Dado que el tema está especialmente relacionado con la materia Procesamiento Digital de Imágenes, proponemos un rápido repaso de algunos conceptos fundamentales que son herramientas imprescindibles en el momento de trabajar con imágenes digitales como es el caso de la totalidad de las imágenes que consideraremos de ahora en más.

3 Pixel (del inglés, Picture Element) Voxel (del inglés, Volumetric Pixel) Profundidad: Máxima cantidad de información expresada en cantidades de bits que puede almacenar un pixel o un voxel. Si la imagen está formada por una escala de grises en el caso, por ejemplo, de 8 bits se tendrá 2 8 = 256 tonos de grises diferentes. Si la imagen es de color se suele expresar por tres bits para definir un color.

4 La imagen de un estudio clínico de MN, obtenida en una computadora, es la representación de la distribución del radiofármaco dentro del cuerpo del paciente. Dicha imagen expresa, en el caso de los estudios planares, una visión relacionada con la posición relativa que tiene el detector del equipo, respecto del paciente. La información acumulada en cada pixel, es directamente proporcional la cantidad de radiofármaco contenido en un volumen equivalente del cuerpo del paciente, y se expresa en cuentas. Se entiende por cuentas al acuse de recibo que hace la computadora de cada fotón emitido, que llega al detector portando la información de sus coordenadas de origen. El pixel con coordenadas homólogas, recibe la orden de aumentar en uno la cantidad de cuentas que ya tenga acumuladas. El número de cuentas totales en cada pixel, luego de finalizado el estudio, es asimilado a una escala de grises o de colores que constituyen la clave para que nuestro cerebro comprenda lo que la imagen describe respecto de la distribución del radiofármaco. El concepto de color no debe ser considerado como expresión de color del objeto descrito. Es únicamente un acuerdo para expresar intensidad de concentraciones.

5 A B C D Las cuatro imágenes de la figura representan la misma centellografía de columna. A: imagen analógica (obtenida con el equipo sin procesarla con el conversor analógico-digital), B: la misma imagen analógica a la que se le ha superpuesto una gradilla simulando una digitalización, C: la imagen luego de su digitalización y, D: la digitalización pero con un pixel de dimensiones lineales dos veces la digitalización del caso C. Nota: Especialmente en el último caso se ha exagerado el proceso con el objeto de poder ver claramente una de las consecuencias de la digitalización. Para ello compárense las imágenes B y D donde las regiones son del mismo orden. En el caso B, dentro de las celdas individuales de la gradilla puede observarse mucha variación de tonos de grises. En el caso D, regiones del mismo tamaño han pasado a mostrar un único tono de gris.

6 Escala de colores

7 El contraste es una relación de densidades de la imagen 1 2 C = C1 C2 / (C1 + C2) Cantidad de cuentas en: ROI 1 = 263 ROI 2 = (ROI 1 y 2) Contraste que evidencia patología ROI 3 = 68 ( ROI 1 y 4) Contraste que evidencia la calidad del radiofármaco. Contextura del paciente. Condiciones técnicas de adquisición del estudio.

8 50 El contraste de una imagen depende fuertemente de la cantidad de cuentas de la misma cuentas cuentas 50

9 A mayor número de cuentas mejor definición del contraste

10 50 C = C1 C2 / (C1 + C2) Contraste (%) Número de cuentas (00)

11 Resolución Espacial: Menor distancia a la que pueden estar separadas dos fuentes puntuales para que su imagen sea interpretada como dos fuentes independientes.

12 Cómo se mide la Resolución Espacial? 80 cuentas Imagen de una fuente puntual y determinación de un perfil sobre el centro de la misma pixel FWHM (Full With Half Maximum) Cuanto menor sea el FWHM mejor será la resolución espacial de la imagen

13 Fin capítulo III