GUIA DOCENTE DE ESTADÍSTICA COMERCIAL

Transcripción

1 GUIA DOCENTE DE ESTADÍSTICA COMERCIAL CONTEXTUALIZACIÓN Esta asignatura se encuentra incluida en la materia "Herramientas Cuantitativas y TIC", dentro del Grado en Comercio. Su carácter es instrumental, de manera que conceptos y técnicas adquiridos con la asignatura formarán parte del lenguaje y de las herramientas necesarias en otras materias. De ahí que se encuentre ubicada en el plan de estudios en el primer semestre del segundo curso, y no en cursos posteriores. En ella se aborda lo que generalmente se entiende por Inferencia Estadística, pero de forma muy aplicada al ámbito comercial y empresarial. Así, tras unas nociones básicas teóricas de los métodos de muestreo, se estudiará la estimación de parámetros a través de las encuestas, y la fiabilidad de los mismos; se trabajará la búsqueda de fuentes de información estadística, a través de internet, en los sitios web más relevantes; y se practicará, con programas de tratamiento estadístico de la información, en la introducción de datos, obtención de tablas y gráficos, e interpretación de los indicadores estadísticos obtenidos. El objetivo perseguido es doble: que se sepa realizar, analizar e interpretar estimaciones estadísticas, y que se desarrolle la capacidad de análisis crítico hacia las informaciones de tipo estadístico procedentes de cualquier fuente, particularmente de las encuestas. REQUISITOS En el primer curso del Grado en Comercio se encuentra la asignatura denominada Introducción a la Estadística. Para cursar Estadística Comercial es requisito haber estudiado una introducción a la Estadística, como la que figura en este plan de estudios, en la que se contemplen las nociones básicas de Estadística Descriptiva, para una y para dos variables, y de números índices. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DEL APRENDIZAJE En la asignatura se trabajarán las siguientes competencias generales que siguen las recomendaciones de la Red Europea de Estudios de Comercio (REDCOM), y del Libro Blanco de Título de Grado en Economía y Empresa (2005), así como diversos documentos elaborados por redes, proyectos o entidades internacionales: CG1 Capacidad de análisis y de síntesis. CG3 Capacidad de aprendizaje. CG5 Capacidad para trabajar y aprender de forma autónoma. CG6 Capacidad para trabajar en equipo. CG7 Apertura hacia el aprendizaje a lo largo de toda la vida. CG8 Resolución de problemas. CG9 Toma de decisiones. CG14 Razonamiento crítico. Asimismo, también se incidirá en las siguientes competencias específicas del Grado en Comercio: CE2 Conocer las principales herramientas cuantitativas aplicables a las ciencias sociales. CE8 Conocer y utilizar los conceptos matemáticos y estadísticos para formalizar y analizar situaciones económicas. CE11 Desarrollar la capacidad para la toma de decisiones económico-financieras.

2 Los resultados de aprendizaje en los que se concretan las competencias adquiridas son los siguientes: RA5.4. Conocer los elementos básicos del planteamiento inferencial: parámetros, muestras y estimadores, reconociendo situaciones de aplicación en los ámbitos de la contabilidad, estudios de mercado, toma de decisiones, diseño de políticas estratégicas, e inspección y control de gestión y calidad. RA5.5. Comprender la idea de probabilidad y su relación con la de frecuencia relativa de la Estadística Descriptiva, y manejar los conceptos y mecanismos de cálculo para distribuciones discretas y continuas. RA5.6. Identificar los modelos probabilísticos Binomial, Uniforme y Normal en situaciones reales, así como la técnica de aproximación del Teorema Central del límite, y manejarlos para el cálculo de probabilidades. RA5.7. Conocer los problemas de trabajar con muestras grandes y proporciones poblacionales pequeñas, y saber aplicar el factor de corrección y el modelo de Poisson. RA5.8. Aplicar los métodos de cálculo de números aleatorios para obtener muestras aleatorias simples. RA5.9. Calcular intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones. RA5.10. Plantear la toma de decisiones en términos de un contraste de hipótesis, identificando los errores de tipo I y II en la práctica, y realizar contrastes para medias varianzas y proporciones. RA5.11. Aplicar las técnicas de estimación y contraste de hipótesis en situaciones reales del Comercio en los ámbitos de la contabilidad, estudios de mercado y estrategias comerciales. RA5.12. Conocer los elementos de una prueba de cumplimiento y saber aplicar los métodos estadísticos habituales de inspección y control de calidad, realizando muestreos de descubrimiento y aceptación. CONTENIDOS Los principales contenidos de esta asignatura, agrupados en bloques temáticos, son: TEMA 1: MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Distribución de frecuencias y distribución de probabilidad. Paralelismo con la estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. TEMA 2: FUENTES DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA. Organismos nacionales. Organismos internacionales. Otras fuentes de información. TEMA 3: ESTIMACIÓN MEDIANTE TOMA DE MUESTRAS. Inconvenientes de la toma de muestras. Métodos de muestreo más habituales. Estimación puntual y estimación por intervalo. Determinación de los errores en el muestreo en la estimación de medias y de porcentajes. Cálculo del tamaño de una muestra. Errores ajenos al muestreo. TEMA 4: CONTRASTE DE HIPÓTESIS. La toma de decisiones y la contrastación de hipótesis. Contrastes de tipo paramétrico. Contrastes de tipo no paramétrico.

3 TEMA 5: TRATAMIENTO INFORMÁTICO BÁSICO DE LOS DATOS. Software de tipo estadístico. Depuración y preparación de los datos recogidos. Primeras operaciones y transformaciones con los datos. Obtención y análisis de estadísticas de una variable. Obtención y análisis de estadísticas con dos variables. Gráficos estadísticos. TEMA 6: ELABORACIÓN DE INFORMES ESTADÍSTICOS. Partes de un informe. La ficha técnica. METODOLOGÍA Y PLAN DE TRABAJO La metodología se configura en torno a los siguientes elementos: Clases presenciales, con explicación grupal por parte del profesor, y realización de tareas (individuales o en grupo) por parte del alumnado. Esas tareas consisten en la resolución de ejercicios, obtención y análisis de resultados estadísticos, destrezas con los programas informáticos, etc. Tutorías y seguimiento individual (o en grupos pequeños) de las tareas no presenciales que se vayan proponiendo, referidas a búsquedas de información, tratamiento y análisis de la misma, realización de informes estadísticos, etc., Examen presencial, que podrá valorar aspectos como los conocimientos generales sobre la asignatura, el manejo de programas informáticos, la capacidad para hacer un análisis estadístico o la destreza en la elaboración de un informe. Para conseguir el grado de participación señalado es importante que el trabajo no presencial del alumno procure la preparación de la materia de forma continuada. En realidad, la metodología descansa de forma importante en este punto, como pilar fundamental del éxito en la adquisición de las competencias. Adquiere así un destacado papel, tal como se señalará en el siguiente apartado de la Guía, la evaluación continua del alumnado. Las clases expositivas trabajarán las competencias CG1, CG3, CG7, CG8, CG9, CG14, CE2, CE8 y CE11. Las prácticas de aula de informática se ocuparán de las CG1, CG3, CG5, CG7, CG8, CG9, CG14, CE2 y CE11. El trabajo autónomo del estudiante de las CG1, CG3, CG5, CG7, CG8, CG9, CG14, CE5 y CE24. Y con el trabajo en equipo se trabajarán las CG1, CG3, CG6, CG7, CG8, CG9, CG14 y CE11. Un resumen del trabajo presencial y no presencial atendiendo a sus distintas modalidades es este: Presencial No presencial MODALIDADES Horas % Totales Clases Expositivas 7,5 5% Prácticas de aula de informática 7,5 5% 18 (12%) Sesiones de evaluación 3 2% Trabajo campus virtual 66 44% Trabajo Individual 54 36% 132 (88%) Trabajo en Grupo 12 8% Total % 150 (100%)

4 EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE DE LOS ESTUDIANTES La evaluación de la materia pretende valorar la adquisición de las competencias y resultados del aprendizaje previstos, y se realizará a través de un sistema de evaluación continua y un examen final. La calificación definitiva será una media ponderada con un coeficiente del 30% para la evaluación continua. Para llevar a cabo la evaluación continua se requerirá la asistencia del alumnado a un 80%, al menos, de las clases presenciales. Dicha evaluación se realizará teniendo en cuenta el trabajo realizado por el alumnado en las clases presenciales y el desarrollado en el campus virtual. En las clases presenciales se podrá requerir la presentación de un máximo de tres trabajos que puedan englobar diferentes competencias y resultados del aprendizaje, como la realización de un informe estadístico, valoración de estadísticas en los medios de comunicación, etc. En el campus virtual se podrá requerir al alumnado la realización de cuestionarios de autoevaluación, la participación en foros de debate, etc. El examen final consistirá en la resolución de supuestos prácticos de contenido similar a los abordados en la asignatura, tanto en las clases presenciales como en el campus virtual. En la evaluación continua se valorarán los resultados del aprendizaje del RA5.4 al RA5.12. Y en el examen final los que van desde el punto RA5.5 al RA5.12. Siempre que se trate de pruebas escritas el alumno deberá cuidar la transmisión de conceptos y razonamientos. Se asegurará que es efectiva la adquisición de las competencias CG1 y CG14. En particular, podrá penalizarse la incorrección lingüística y ortográfica del alumno. RECURSOS, BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA A lo largo del curso se trabajará con algunas bases de datos que se irán facilitando al alumno oportunamente. Dichos datos serán analizados con el programa estadístico R. Se recomienda la siguiente bibliografía: Documento básico: Menéndez, J.M., Torres, E. (2010). Estadística Comercial. Apuntes y tareas. Bibliografía general: Levin, R. (1997). Estadística para Administradores. Ed. Prentice Hall. Anderson, D, Sweeney D, Williams, T. (2002): Estadística para Administración y Economía. Ed. Thompson. Biliografía específica para temas concretos: González-Conde Llopis, C. (1999). Fuentes de información estadística. Ed. Universidad Autónoma. Madrid. Grande, I. y Abascal, E. (2006). Fundamentos y técnicas de investigación comercial. Esic Pérez, C. (2009). Técnicas de muestreo estadístico. Ed. Garceta.

5 World Tourism Organization. (2000). Data Collection & Analysis for Tourism Management, Marketing & Planning. ISBN Bibliografía para el software estadístico: Arriaza Gómez, A.J., Fernández Palacín, F., López Sánchez, M.A., Muñoz Márquez, M., Pérez Plaza, S., Sánchez Navas, A. (2008). Estadística básica con R y R-Commander. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz; ISBN: Disponible en