02 (Del 11 al 17 de Enero del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 02

s Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (02) 02 (Del 11 al 17 de Enero del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 02 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Actualizando el Análisis de Situación de Salud de Pueblos en situación de extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti. Pág. 25 26. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 02-2015. Pág. 27 29. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú 2014. Pág. 30 36. Situación Epidemiológica de la Malaria en el Perú a la SE 53-2014. Pág. 37 43. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 02. Pág. 44 48. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 49 50. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de dengue en el distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, departamento de Lambayeque, 2014-2015. Pág. 51-54. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 02-2015. Pág. 55. Actualidad Actualizando el Análisis de Situación de Salud de Pueblos en situación de extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti En el año 2003, la Dirección General de Epidemiología publicó el documento técnico pueblos en situación de extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti de la reserva territorial Kugapakori Nahua, río Camisea, Cusco, documentando de esta manera la situación de un pueblo indígena en situación de interacción o contacto inicial, diez años después regresamos para conocer la situación de salud actual, el presente artículo presenta en forma resumida los principales hallazgos, conclusiones y recomendaciones. El 2013, la Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud (MINSA) y la Dirección de Inteligencia Sanitaria en colaboración con la Dirección Regional de Salud (DIRESA) de Cusco, realizó la actualización del Análisis de Situación de Salud (ASIS) de Pueblos en situación de extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti de la reserva territorial Kugapakori Nahua, río Camisea, Cusco (OGE 2004) [1]. Este documento se refiere a la situación de salud de la población de los asentamientos de Montetoni, Malanksiari/Marankiato y Sagonduari del Alto Camisea, de habla arahuac, considerada población en situación de contacto inicial. Se encuentran ubicados en la reserva territorial del estado a favor de los grupos étnicos en aislamiento voluntario y contacto inicial Kugapakori, Nahua, Nanti y otros (RTKNN). Donde además habita un número indeterminado de grupos locales y familias Matsigenka-Nanti en situación de aislamiento voluntario, quienes serían migrantes directos del Alto Timpía. El censo del 2013 muestra un crecimiento de la población que asciende a 403 habitantes y representa el 90% del total de la población de este pueblo que habita en este sector de la Dirección General de Epidemiología 25

RTKNN. Este crecimiento en el periodo 2003-2013 es producto tanto un incremento vegetativo favorecido por la reducción de la mortalidad general en los brotes epidémicos, así como de la continuidad de trasvase de población que se había mantenido en aislamiento, en las cabeceras del Camisea y el Alto Timpía. El impacto más notorio del crecimiento poblacional se presenta en los grupos extremos. La pirámide poblacional al 2013 es de tipo expansiva y presenta una alta proporción de población muy joven (la población menor de 15 años constituye el 48.8% del total). La estructura de la fecundidad (año 2013) es de cúspide temprana con una alta contribución de la fecundidad adolescente (1.7 nacimientos por cada 100 mujeres de 15 a 19 años), el grupo de edad de mayor contribución a la fecundidad es el quinquenio de 20 a 24 años. La tasa global de la fecundidad (TGF) de 3.5 hijos por mujer resulta menor, para las comunidades nativas amazónicas del censo 2007 (7.76 hijos por mujer). Este es un dato de gran relevancia cuando se considera la vulnerabilidad demográfica del pueblo Matsigenka-Nanti. En el periodo 2009-2013 tanto la tasa bruta de natalidad como la tasa de mortalidad presentan una tendencia decreciente. Las familias Matsigenka-Nanti hacen un uso extensivo de los recursos naturales a través de actividades de caza, pesca y recolección para la alimentación y la manufactura de instrumentos, viviendas y otros, son autosuficientes en la producción de alimentos tanto procedentes del bosque y cursos de agua como de la agricultura. Lic. Epid. Melvy Ormeche Macasi Equipo técnico Dirección Inteligencia Sanitaria Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 26

Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 02 2015 Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 02 2015; 24 (02): 27 29. Situación actual en menores de 5 años Los departamentos que presentan mayor IA promedio de IRA x 10 000 menores de 5 años en los últimos 6 años son Pasco, Moquegua, Amazonas, Ucayali y Arequipa (Tabla 1). Neumonías. A la SE 02-2015 se han notificado 740 episodios de neumonía, siendo la IA de 2,6 episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años la cual tuvo un incremento de 8,3 % en relación al 2014, las neumonías representan el 1 % del total de episodios de IRA. IRA A la SE 02, se han notificado 85 993 episodios de IRA en menores de 5 años y una incidencia acumulada (IA) de 300,5 x 10 000, con incremento de 0,6% en relación a la IA reportada para el mismo periodo del año 2014 que fue de 298,7. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 02) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 02) Los departamentos que presentaron mayor IA de episodios de neumonías x 10 000 menores de 5 años fueron: Amazonas (4,7), Loreto (4,5), Callao (3,9), Ucayali (3,7) y Piura (3,6). Tabla 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años por DIRESA, Perú 2010-2015* (*SE 02) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 02) Dirección General de Epidemiología 27

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2011*-2015*(*SE 02) Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (02) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Hasta la SE 02, se han notificado 15 defunciones por neumonía en menores de 5 años, siendo el 60,0 % (9/15) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional se mantiene en 2,0 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Pasco, Ayacucho, Junín, Tacna, Ancash y Cusco (Figura 4). son extrahospitalarias y en la costa intrahospitalarias, aún se mantiene determinantes como son la desnutrición, desconocimiento de las señales de alarma y barreras de tipo cultural y socio económicas. Neumonías de acuerdo a regiones naturales A la SE 02 la incidencia acumulada de neumonías de menores en 5 años continúa en descenso en las tres regiones naturales. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 4. Defunciones intra y extra hospitalarias y tasa de letalidad de neumonías en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 02) Los departamentos que han notificado mayor número de defunciones son Lima (3), Cusco (2) y La Libertad (2) (Tabla 1). Del total de neumonías se han hospitalizado el 34,3 % (254/740). El 40 % de las defunciones se produjeron en la selva, seguido por la costa con 33 %, en la sierra el 100 % de defunciones Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010*-2015*(*SE 02) Dirección General de Epidemiología 28

Tabla 2. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en mayores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2015*(*SE 02) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Situación de neumonías en mayores de 5 años En el grupo de mayores de 5 años, a la SE 02 se ha notificado 531 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 1,9 x 100 000 menor que el año anterior para el mismo período que fue de 2,6 x 100 000. La tasa de letalidad es de 7,3 % mayor al año 2014 que fue 5,0 %. Se han notificado 40 defunciones en este grupo etario, con 85,0 % (34/40) de defunciones intrahospitalarias. Del total de neumonías se han hospitalizado el 45,7 % (243/531). Conclusiones Se observa un incremento en la IA de IRA en menores de 5 años de 0,6 % comparada con el mismo periodo del año anterior que fue de 86 047. La IA de neumonías es de 2,6 x 10 000 menores de 5 años, mayor al año 2013 y la tendencia de la curva epidémica es ascendente. En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 15 defunciones por neumonía en menores de 5 años incrementando en relación al año 2014 en 25,0 %. Los departamentos que han notificado mayor número de defunciones son Lima (3), Cusco (2) y La Libertad (2). En el grupo de mayores de 5 años, la IA en neumonías es de 1,9 x 10 000, menor que en el 2013. La TL es de 7,3 %, mayor al año 2014. En los mayores de 5 años se notificaron 40 defunciones por neumonía con un incremento de 11,1 % en relación al año anterior. Recomendaciones Es necesario hacer énfasis en los grupos de mayor riesgo como son los menores de 5 años, adultos mayores, embarazadas y personas inmunodeprimidas, las acciones de prevención que se vienen implementando (administración de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b, vacuna triple bacteriana contra difteria, tos ferina), así como la inclusión de alimentos ricos en vitamina C y proteínas en la alimentación para mantener un buen nivel inmunológico. Otra de las medidas que debe difundirse con mayor intensidad sobre todo en los lugares con mayor densidad poblacional o con hacinamiento como centros educacionales, albergues, cárceles, lugares públicos es la disminución del riesgo de transmisión de IRA virales o bacterianas, manteniendo una buena ventilación y fomentando en las personas enfermas el hábito del higiene de la tos, evitar los cambios bruscos de temperatura y promover el lavado de manos frecuente. Acudir inmediatamente al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las señales de alarma de neumonía en niños: fiebre, tos, respiración rápida, decaimiento y disminución de hambre y sueño. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 29

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú 2014 Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú 2014; 24 (01): 30 36. I. Antecedentes A pesar de las reducciones en la mortalidad en todo el mundo, las enfermedades diarreicas siguen representando más de 2 millones de muertes al año y se asocia con el desarrollo físico y cognitivo deficiente en los países con recursos limitados [1]. Las enfermedades diarreicas constituyen un problema de salud pública en el mundo, especialmente en los países en desarrollo, donde representan una importante causa de morbilidad y la segunda causa de mortalidad en niños menores de 5 años. Según estimaciones de la Organización Mundial de Salud (OMS) causan la muerte de 760 000 niños menores de 5 años y que ocurren más de mil millones de episodios [2]. Los episodios múltiples de diarrea en el primer año de vida pueden deteriorar el estado nutricional y causar graves secuelas. En cuanto al predominio estacional, hay mayor incidencia de gastroenteritis vírica en otoño-invierno; mientras que las bacterias afectan preferentemente en primavera-verano [3]. Un estudio realizado en el Perú demostró que el retraso en el crecimiento lineal fue altamente prevalente en niños de escasos recursos. El estudio reveló dos importantes conexiones entre la diarrea y la altura de los niños. En primer lugar, el efecto de la diarrea en la altura, produce un retraso de al menos 2 meses, y en segundo lugar, la diarrea durante los primeros 6 meses de vida se asocia con déficits permanentes de crecimiento, mientras que la diarrea en edades posteriores tuvo efectos transitorios en altura [4]. En el Perú se realiza la vigilancia epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA), definida como una disminución de la consistencia de las heces (blandas o líquidas) y/o un aumento en la frecuencia de las evacuaciones, con o sin fiebre o vómitos. La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones [5]. Esta forma de vigilancia está basada en criterios clínicos y permite obtener información semanal acerca de: Episodios de EDA agrupados por edad (< 1 año, 1-4 años y > de 5 años) que se atienden en los establecimientos de salud; principales formas clínicas de las EDA (acuosa y disentérica); información de casos hospitalizados y defunciones por EDA. Las EDA se clasifican en diarrea aguda acuosa, donde todo paciente que presenta aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días; diarrea aguda disentérica, donde todo paciente que presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco [6]. En 2012, las enfermedades infecciosa intestinales (A00-A09), ocuparon el tercer lugar de causa de demanda de consulta externa (4.3%) [7], asimismo ocuparon el octavo lugar como causa de hospitalización (1.9%) [8]. Si bien, la mortalidad ha disminuido en los últimos años, la incidencia ha mostrado una tendencia de descenso lento, siendo más evidente dicho descenso en los menores de 5 años. Las EDA sigue siendo una causa importante de morbilidad en la niñez en nuestro país, por la persistencia de los factores determinantes en una proporción importante de la población, además son enfermedades prevenibles relacionadas al menor acceso de servicio de agua potable, eliminación inadecuada de excretas, así como a la práctica de hábitos inadecuados de higiene [9]. El Ministerio de Salud (MINSA), dispone del Plan Nacional de Prevención y Respuesta frente al Cólera. Perú 2013 2014, con la finalidad de reducir el impacto sanitario, social y económico ante una potencial epidemia de cólera en el país, cuyas líneas de acción de la Dirección General de Epidemiología (DGE) es el fortalecimiento de la vigilancia de las enfermedades diarreicas y cólera. En el Perú, además, se realiza la vigilancia centinela de diarrea por rotavirus en menores de cinco años en diez hospitales a nivel nacional, con el objetivo de determinar el comportamiento epidemiológico, estimar la carga de enfermedad, evaluar el impacto de la vacunación y contribuir al análisis y estimaciones del costo económico. Asimismo, el sistema de vigilancia del país genera información cuyo análisis permite monitorear la tendencia de la incidencia de las EDA, constituyendo una fuente de información para la detección de brotes de ETA. II. Situacion Actual La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 5 años (2009-2014) muestra una tendencia al descenso, con mayores episodios en las primeras semanas del año (época de verano), debido al clima que favorece la diseminación de las bacterias que las provocan, las Dirección General de Epidemiología 30

altas temperaturas, aumentan el riesgo de deshidratación [10]. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Fig. 1: Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2009-2014 Asimismo, en la costa se presenta el mayor número de casos de EDA, siendo ésta más activa en los primeros meses del año (época de verano), por el contrario en la sierra y selva, los mayores casos se dan en las últimas semanas del año, debido primordialmente por las lluvias que se presentan en esa región del país. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Fig. 2: Episodios de EDA por SE y región geográfica, Perú 2010-2014 En 2014, a nivel nacional se han notificado 1 026 411 episodios de diarrea aguda, de los cuales 991 531 (96,6%) fueron acuosas y 34 880 (3,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2013, en el mismo periodo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en 3,5%; y las EDA disentéricas en 19,8%. Dirección General de Epidemiología 31

Figura. 5: Canal endémico de EDA, Perú 2014* Figura. 3: Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2013 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú El riesgo de enfermar se mide con la tasa de incidencia acumulada (TIA), se observa que esta ha ido disminuyendo desde el año 2009 con una TIA de 42,2 x 1000 hab., hasta el 2014 que presenta una TIA de 33,3 x 1000 hab. Figura. 4: Tasa de Incidencia por EDA, Perú 2010-2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú El canal endémico expresa la distribución de las EDA, capturando la tendencia estacional de la enfermedad y representa el comportamiento esperado de dicha enfermedad en un año calendario. En el 2014, los episodios de EDA se han mantenido en la zona de éxito, con respecto al canal endémico [11]. Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa; con el mismo comportamiento en menores de 5 años y los mayores de 5 años (tabla 1). Tabla 1: Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2014 DEPARTAMENTO EDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años Caso Tasa Caso Tasa Caso Tasa AMAZONAS 33 277 79.0 16 180 358.1 17 097 45.5 ANCASH 47 926 42.0 21 959 197.2 25 967 25.2 APURIMAC 16 133 35.3 7 663 150.1 8 470 20.9 AREQUIPA 88 463 69.5 39 567 381.5 48 896 41.8 AYACUCHO 21 147 31.0 11 355 146.2 9 792 16.2 CAJAMARCA 33 059 21.7 18 826 120.4 14 233 10.4 CALLAO 41 112 41.3 14 794 189.5 26 318 28.7 CUSCO 44 076 33.7 21 848 173.2 22 228 18.8 HUANCAVELICA 22 318 45.4 10 784 161.7 11 534 27.2 HUANUCO 26 682 31.2 14 368 152.1 12 314 16.2 ICA 21 615 27.7 11 063 162.8 10 552 14.8 JUNIN 37 896 28.3 20 635 144.5 17 261 14.4 LA LIBERTAD 65 366 35.6 26 745 156.0 38 621 23.2 LAMBAYEQUE 40 785 32.6 17 102 155.9 23 683 20.8 LIMA 229 934 23.7 100 519 126.3 129 415 14.6 LORETO 58 911 57.3 35 305 306.8 23 606 25.8 MADRE DE DIOS 7 906 59.0 4 943 377.9 2 963 24.5 MOQUEGUA 17 294 96.8 5 564 411.2 11 730 71.1 PASCO 24 031 79.6 10 742 339.5 13 289 49.2 PIURA 55 623 30.4 27 330 147.1 28 293 17.2 PUNO 17 421 12.4 10 523 71.9 6 898 5.5 SAN MARTIN 15 953 19.2 9 243 112.7 6 710 9.0 TACNA 22 389 66.3 8 363 294.0 14 026 45.4 TUMBES 5 430 23.1 2 792 137.4 2 638 12.3 UCAYALI 31 664 64.7 17 891 387.4 13 773 31.1 Total 1026 411 33.3 486 104 168.7 540 307 19.3 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú El departamento de Moquegua, es el que mantiene la tasa de incidencia más elevada con 96,8 x 1000 habitantes, seguido de Pasco, Amazonas, Arequipa y Tacna. Por otro lado, los departamentos de Puno, San Martín y Cajamarca, son las que presentan las tasas más bajas, muy por debajo del nivel nacional. Dirección General de Epidemiología 32

Del total de episodios de EDA, 540 307 (52,6%) fueron notificados en mayores de 5 años, 343 869 (33,5%) en niños de 1 a 4 años y 142 235 (13,9%) en menores de 1 año. Fig. 8: Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 250,7 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 148,6 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 19,3 por 1000 mayores de 5 años. Figura. 6: Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú En comparación con el año 2013, al mismo período de tiempo, se observa un decremento de la incidencia en todos los grupos de edad (Fig. 9). En el análisis por distritos, se puede apreciar que en la región oriental (selva) y el sur del país, se concentran las tasas de incidencia más elevadas de EDA. Fig. 9: Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etáreo, Perú 2013 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú En 2014, 9 302 casos graves de EDA fueron hospitalizados (tasa de hospitalización 0,9%). Del total de casos hospitalizados, 8 543 (91,8%) son casos de EDA acuosa y 759 (8,2%) para EDA disentérica. Figura. 7: Mapa de distribución de EDA por distritos, Perú 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú Dirección General de Epidemiología 33

Figura. 10: Casos hospitalizados por EDA y por tipo clínico, Perú 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú Asimismo, se observó que la proporción de hospitalizados por EDA son similares al mismo periodo de tiempo en el 2013. Figura. 12: Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2005 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú En el 2014 se notificaron 79 defunciones por EDA, 27.4% mayor a la presentada el 2013 (62). La tasa de letalidad es de 0.01 x 100. En los menores de 1 año se ha incrementado los casos en un 50%. Figura. 11: Proporción de hospitalizados por EDA, Perú 2013 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú A lo largo de los años las defunciones por EDA, han disminuido considerablemente, especialmente en los menores de 1 año, demostrando la efectividad de las medidas preventivas para este grupo etáreo: lactancia materna exclusiva, hasta los seis meses de edad, aplicación de vacuna contra rotavirus, difusión de la rehidratación oral en el hogar, búsqueda de consulta temprana en un establecimiento de salud, ante la agravamiento de los síntomas o la deshidratación y manejo adecuado de las EDA en los servicios de salud. Fig. 13: Defunciones por EDA por grupo de edad, Perú 2013 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú Los departamentos con más defunciones son Loreto 18, Lima 10, Cusco y Huancavelica 8 respectivamente (Fig. 14). Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte [12, 13], así tenemos que en el 2014, 26 defunciones fueron notificados por hospitales y 53 por centros o puestos de salud, de los cuales 44 son de distritos que se encuentran alejados de hospitales de referencia. Dirección General de Epidemiología 34

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Figura. 14: Defunciones por EDA por DISA/DIRESA, Perú 2014 La distribución por grupos de edad de las defunciones fueron las siguientes: 30 (38%) en niños menores de 1 año, 26 (33%) en niños de 1 a 4 años y 23 (29%) en mayores de 5 años. Fig. 15: Casos de defunciones por EDA por grupo etario, Perú 2014 Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú III. Conclusiones En el Perú, la enfermedad diarreica aguda (EDA) sigue siendo un importante problema de salud pública, especialmente en la niñez. En 2014, se notificaron 1 026 411 episodios de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 33,3 por 1000 habitantes. En genral los episodios de EDA han disminuido con respecto al año 2013; en el caso de la EDA acuosa el descenso es leve (3,5%) y en las EDA disentéricas es de 19,8%. En la costa el mayor número de episodios de EDA ocurre en los primeros meses del año (época de verano, mientras que en la selva y sierra se presentan en los últimos meses del año (época de lluvias). En los últimos seis años, se nota un descenso en la tasa de incidencia general, de 42,2 x 1000 habitantes en el 2009 a 33,3 x 1000 habitantes en el 2014. Los departamentos que a nivel nacional tienen las mayores TIA son Moquegua, Pasco, Amazonas, Arequipa y Tacna. En el departamento de Lima se han reportado la mayor cantidad de episodios, seguido de Arequipa. Los distritos que pertenecen a la región oriental (selva) y sur del país es donde se encuentran las tasas de incidencia más elevadas. Del total de episodios de EDA, 52,6% fueron notificados en mayores de 5 años, 33,5% en niños de 1 a 4 años y 13,9% en menores de 1 año. El grupo de menores de 01 año es el que tiene mayor TIA, 250,7 por 1000 niños menores de 01 año, comportamiento similar en el mismo periodo de tiempo del 2013. Se hospitalizaron 9 302 pacientes por EDA (0,9% de los episodios de EDA notificados). De los casos hospitalizados, el 91,8% son EDA acuosas y 8,2% por EDA disentéricas. Se notificaron 79 defunciones por EDA, 27,4% mayor a las muertes notificadas en el 2013, incrementándose en 50 % en menores de un año. Los departamentos que presentaron más defunciones fueron Loreto (18), Lima (10), Cusco y Huancavelica (08) respectivamente. Dirección General de Epidemiología 35

IV. Referencias bibliográficas: 1. Nathan M. Thielman, M.D., M.P.H., and Richard L. Guerrant, M.D. Acute Infectious Diarrhea. Revisado en The New England Journal of Medicine - Clinical practice [revista en internet] Enero 2004 [acceso 10 abril 2014]. Disponible en: http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmcp031534 2. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas. Nota descriptiva N 330. Abril 2013. [acceso 03 marzo 2014]. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs330/en/. 3. Hernández Cortez Cecilia. Situación de las enfermedades gastrointestinales en México. Enfermedades Infecciosas y Microbiología, vol. 31, núm. 4, octubre-diciembre 2011. [acceso 26 marzo 2014]. Disponible en: http://www.amimc.org.mx/revista/2011/31_4/situacion.pdf 4. William Checkley. Effects of Acute Diarrhea on Linear Growth in Peruvian Children. Revisado en: American Journal of Epidemiology [revista en internet]. Junio 2001 [acceso 26 marzo 2014]. Volume 157, Issue 2, Pp.166-175. Disponible en: http://aje.oxfordjournals.org/content/157/2/166.short 5. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s102 2-51292011000300009 6. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/compendio_dc.pdf 7. Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística. 2012 Disponible en: http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/morbilidad/ CEMacros.asp?00 8. Ministerio de Salud del Perú - Oficina General de Estadística. 2012 http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/morbilidad/hsm acros.asp?00 9. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2012. Disponible en: http://proyectos.inei.gob.pe/endes/2012/libro.pdf 10. Ministerio de Salud de Argentina. Enfermedades Diarreicas. Disponible en: http://www.msal.gov.ar/index.php/programas-yplanes/133-enfermedades-diarreicas 11. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada 2011. Módulo 4. 12. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008. 13. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en: http://www.medicauniverso.com/medica_universo/medica_contigo/ Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html Mg. Luis Ángel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 36

Situación epidemiológica de la malaria (a la SE 53), Perú 2014 I. Antecedentes La malaria es una enfermedad reemergente en nuestro país, con una tendencia nacional hacia el incremento de los casos (Fig. 1), a predominio del departamento de Loreto, y con un comportamiento diferenciado entre la selva amazónica y costa norte donde ha disminuido. Entre el 2009-2014, se han notificado 234 376 casos de malaria en 19 departamentos de país, de los cuales el 76,1 % (178 470), de los casos son notificados por el departamento de Loreto. En el 2011 el país llegó a notificar 23 061 casos y para el 2014, se evidencia un incremento sostenido de los casos de malaria, llegando a notificarse 64 676 casos, con una tasa de incidencia acumulada TIA de 212,2 x 100,000 habitantes. N de Casos Sugerencia para citar: F. Chapilliquén.Situación Epidemiológica de la Malaria en el Perú a la SE 53-2014; 24 (02): 37 43. 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Años Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA. Tabla 1. Casos de malaria, Perú Años 2009-2014 (SE 53) Departamentos 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Total % Loreto 25928 11446 11779 25148 43603 60566 178470 76,1 Junin 1983 7288 4586 1840 2221 2051 19969 8,5 Ayacucho 424 1090 2226 2523 1584 681 8528 3,6 Madre De Dios 2151 3041 1761 665 260 11 7889 3,4 Piura 2734 2153 251 25 16 10 5189 2,2 Tumbes 1487 1813 684 87 *1 4072 1,7 Cusco 301 1038 1066 450 683 362 3900 1,7 San Martin 848 748 252 164 107 763 2882 1,2 La Libertad 248 172 237 105 82 47 891 0,4 Pasco 24 157 50 601 39 9 880 0,4 Ucayali 229 256 57 48 90 60 740 0,3 Lambayeque 350 88 24 5 7 5 479 0,2 Amazonas 84 7 8 1 3 108 211 0,1 Cajamarca 56 25 69 35 11 *1 197 0,1 Apurimac 10 4 5 3 2 24 0,0 Ancash 16 2 2 20 0,0 Huanuco 3 4 4 2 6 19 0,0 Huancavelica 3 5 2 2 12 0,0 Lima 3 3 0,0 Casos que no correponden a lugar de infección *1 1 0,0 Total General 36879 29337 23061 31704 48719 64676 234376 100 Fuente: Sistema de Vigilancia Epidmeiológica DGE-MINSA 2009-2014 (SE53) * Caso en investigación para estalecer el lugar probable de infección La malaria en el Perú está distribuido principalmente en el departamento de Loreto, así el 100 % de los casos de malaria por Plasmodium falciparum, se encuentra en dicho departamento. En segundo lugar de importancia en el problema de la malaria, están las localidades de la selva central, valle de los ríos Apurímac- Ene y Mantaro (VRAEM) perteneciente a los departamentos de Junín, Cusco y Ayacucho. Antes del año 2011, los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad consideradas áreas maláricas, notificaron un número importante de casos de malaria, sin embargo en los últimos años se ha producido una disminución sostenida de los casos (Tabla 1). Figura 1. Casos de malaria, Perú Años 2009-2014 (SE 53) enerodiciembre 2014. La disminución alcanzada en 2011 coincide con la finalización del proyecto de prevención y control de la malaria (PAMAFRO) del 2005 al 2010, que tuvo como principal elemento y aliado a la comunidad, disminuyéndose los casos de malaria debido a las múltiples estrategias de intervención que se utilizaron en los departamentos de Loreto y Amazonas. Actualmente se observa un incremento sostenido de casos en los departamentos de Loreto, Junín, Cuzco, San Martin y Amazonas (Tabla 1). Dirección General de Epidemiología 37

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA. Figura 1. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2013-2014 (SE 53) II. Situación Epidemiológica de la malaria en el Perú 2.1.- Situación nacional Hasta SE 53-2014, se ha notificado a nivel nacional 64 676 casos de malaria, reportándose 32,7 % (15 957) casos más que el año 2013 en el mismo periodo, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 212,2 casos /100 000 hab. (Fig. 1). Durante este año han ocurrido 03 muertes, con una tasa de letalidad de 0,02% y todos ellos son procedentes del departamento de Loreto. Asimismo se ha notificado un caso fallecido por malaria en el departamento de Ucayali que actualmente está en investigación. Para este año son 12 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y solo tres departamentos notifican casos de malaria por P. falciparum (Loreto, San Martín y Ucayali) (Tabla 2). El 99,6 % (64 423) del total de casos se concentran en 05 departamentos (Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y San Martín). Del total de casos el 84,1% (54 394) son malaria por P. vivax y el 15,9% (10 282) de malaria por P. falciparum (Tabla 2). El 99,6 % (10243) de los casos de P. falciparum a nivel nacional se concentran en Loreto. Tabla 2. Distribución semanal de casos de malaria (hasta la SE 53), Perú 2014 Departamentos Casos Nº % TIA x 100 000 Malaria por P. vivax Forma clínica Malaria por P. falciparum Malaria por P. vivax Muertes Malaria por P. falciparum Nº (%) Nº (%) Nº Nº Letalidad % Loreto 60566 93,6 5886,1 50323 83,1 10243 16,9 3 0 0,005 Junín 2051 3,2 154,1 2051 100 0 0,0 0 0 0,00 San Martín 763 1,2 93,3 728 95 35 4,6 0 0 0,00 Ayacucho 681 1,1 101,1 681 100,0 0 0,6 0 0 0,00 Cusco 362 0,6 27,8 362 100 0 0,3 0 0 0,00 Amazonas 108 0,2 22,3 108 100 0 9,3 0 0 0,00 Ucayali 60 0,1 14,3 56 93 4 6,7 *1 0 1,67 La Libertad 47 0,1 2,6 47 100 0 0,0 0 0 0,00 Madre de Dios 11 0,0 8,4 11 100 0 0,0 0 0 0,00 Piura 10 0,0 0,6 10 100 0 0,0 0 0 0,00 Pasco 9 0,0 3,0 9 100 0 0,0 0 0 0,00 Lambayeque 5 0,0 0,4 5 100 0 0,0 0 0 0,00 casos q no coresponden a lugar de infección *3 - - *3-0 - - - - Total General 64,676 100 212,2 54394 84,1 10282 15,9 4 0 0,006 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA. Dirección General de Epidemiología 38

Tabla 3. Tasa de incidencia de casos de malaria por distritos (a la Se 53), Perú 2014 Distrito Departamento TIA por 1 000 hab. Malaria Estrato de Riesgo Distrito Malaria Departamento TIA por Estrato de Riesgo 1 000 hab. ALTO NANAY LORETO 850,8 Muy alto riesgo BARRANCA LORETO 9,5 mediano riesgo TIGRE LORETO 621,6 Muy alto riesgo BELEN LORETO 8,6 mediano riesgo PASTAZA LORETO 573,5 Muy alto riesgo YURIMAGUAS LORETO 8,0 mediano riesgo ANDOAS LORETO 566,8 Muy alto riesgo KIMBIRI CUSCO 6,8 mediano riesgo SOPLIN LORETO 430,9 Muy alto riesgo RIO SANTIAGO AMAZONAS 6,4 mediano riesgo TROMPETEROS LORETO 264,8 Muy alto riesgo AYNA AYACUCHO 5,3 mediano riesgo ALTO TAPICHE LORETO 209,3 Muy alto riesgo SANTA ROSA AYACUCHO 4,3 mediano riesgo NAPO LORETO 197,0 Muy alto riesgo TINGO DE PONASA SAN MARTIN 4,1 mediano riesgo YAQUERANA LORETO 196,0 Muy alto riesgo SAMUGARI AYACUCHO 4,0 mediano riesgo URARINAS LORETO 194,5 Muy alto riesgo REQUENA LORETO 3,7 mediano riesgo YAVARI LORETO 174,5 Muy alto riesgo ANCO AYACUCHO 3,5 mediano riesgo PUTUMAYO LORETO 174,4 Muy alto riesgo EMILIO SAN MARTIN LORETO 3,1 mediano riesgo MAZAN LORETO 141,1 Muy alto riesgo SAQUENA LORETO 3,0 mediano riesgo TORRES CAUSANA LORETO 106,1 Muy alto riesgo BALSAPUERTO LORETO 2,8 mediano riesgo CAYNARACHI SAN MARTIN 83,7 Muy alto riesgo PUCACACA SAN MARTIN 2,8 mediano riesgo RAMON CASTILLA LORETO 78,4 Muy alto riesgo SARTIMBAMBA LA LIBERTAD 2,6 mediano riesgo SAN JUAN BAUTISTA LORETO 71,5 Muy alto riesgo PICOTA SAN MARTIN 2,4 mediano riesgo MORONA LORETO 69,0 Muy alto riesgo SAN PABLO AMAZONAS 2,1 mediano riesgo NAUTA LORETO 58,6 Muy alto riesgo JENARO HERRERA LORETO 2,0 mediano riesgo TAPICHE LORETO 57,5 Muy alto riesgo CAPELO LORETO 1,4 mediano riesgo PARINARI LORETO 43,1 alto riesgo SAN FRANCISCO DE RAVACAYCO AYACUCHO 1,3 mediano riesgo PUNCHANA LORETO 39,3 alto riesgo TENIENTE MANUEL CLAVERO LORETO 1,3 mediano riesgo LAGUNAS LORETO 34,4 alto riesgo MAQUIA LORETO 1,2 mediano riesgo PEBAS LORETO 30,9 alto riesgo BARRANQUITA SAN MARTIN 1,0 bajo riesgo LLOCHEGUA AYACUCHO 25,6 alto riesgo PAPAPLAYA SAN MARTIN 0,9 bajo riesgo INDIANA LORETO 25,2 alto riesgo SANTA CRUZ LORETO 0,9 bajo riesgo RIO TAMBO JUNIN 23,8 alto riesgo MASISEA UCAYALI 0,9 bajo riesgo IQUITOS** LORETO 23,0 alto riesgo PICHANAQUI JUNIN 0,7 bajo riesgo MANSERICHE LORETO 16,3 alto riesgo RAYMONDI UCAYALI 0,7 bajo riesgo SAN PABLO LORETO 15,3 alto riesgo PUINAHUA LORETO 0,7 bajo riesgo LAS AMAZONAS LORETO 14,9 alto riesgo MAZAMARI JUNIN 0,6 bajo riesgo PICHARI CUSCO 11,8 alto riesgo TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS LORETO 0,6 bajo riesgo FERNANDO LORES LORETO 11,3 alto riesgo SATIPO JUNIN 0,6 bajo riesgo SIVIA AYACUCHO 10,2 alto riesgo COCHAS JUNIN 0,5 bajo riesgo PANGOA JUNIN 10,1 mediano riesgo OTROS* 0,2 bajo riesgo Nota: * 77 distritos en bajo riesgo ** casos en investigación Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA. Son 14 distritos a nivel del país que reportan alto riesgo para malaria y 20 muy alto riesgo. El 85,3% (29/34) pertenecen al departamento de Loreto. (Tabla 3). El 53,7 % (34 746) de los casos pertenecen al sexo masculino. El grupo de edad más afectado son niños de 0 a 11 años (42 %), seguido por adultos de 20 a 59 años (40 %). Adicionalmente hasta la SE 53-2014, se han notificado en Loreto 16 casos de P. malariae y 01 caso en la región Junín, el cual está en investigación. 2.2.- Situación de la malaria en el departamento Loreto Hasta la SE 53-2014, el departamento de Loreto ha notificado 60 565 casos de malaria por P. vivax y P. falcíparum. En el mismo periodo del año 2013 se notificaron 38,9 % (16 962) más casos. Del total de casos 50 323 (83,1%), son infecciones por Plasmodium vivax, 10 243 (16,9 %), son infecciones por Plasmodium Falciparum. Asimismo para este año se ha notificado 16 (0,1 %) casos por Plasmodium malariae. El 81,0 % (49 087) de los casos son notificados por los distritos de San Juan Bautista, Andoas, Tigre, Pastaza, Punchana, Iquitos, Napo, Urarinas, Trompeteros, Yavari, Alto Nanay, Mazan. El 96,1 % (49/51) de los distritos del departamento de Loreto notifican casos de malaria. (Tabla 3). Dirección General de Epidemiología 39

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA. Figura 2. Tendencia de casos de malaria por P. vivax y P. Falciparum, Loreto. Años 2013-2014 (SE 53) Tabla 4. Distribución de casos de malaria P. vivax y P. Falciparum por semana epidemiológica, Loreto 2014 (SE 53) Malaria P. Falciparum Malaria P. vivax Distrito TIA por 1 000 hab. Estrato de Riesgo Distrito TIA por 1 000 hab. Estrato de Riesgo TIGRE 272,7 Muy alto riesgo ALTO NANAY 676,6 Muy alto riesgo ALTO NANAY 174,3 Muy alto riesgo PASTAZA 441,9 Muy alto riesgo ANDOAS 133,8 Muy alto riesgo ANDOAS 433,1 Muy alto riesgo PASTAZA 131,6 Muy alto riesgo SOPLIN 397,4 Muy alto riesgo URARINAS 66,9 Muy alto riesgo TIGRE 348,9 Muy alto riesgo TROMPETEROS 56,6 Muy alto riesgo TROMPETEROS 208,3 Muy alto riesgo ALTO TAPICHE 50,9 Muy alto riesgo NAPO 182,4 Muy alto riesgo SOPLIN 33,5 alto riesgo YAQUERANA 169,1 Muy alto riesgo YAQUERANA 26,9 alto riesgo PUTUMAYO 167,8 Muy alto riesgo MAZAN 16,9 alto riesgo YAVARI 160,3 Muy alto riesgo NAPO 14,6 alto riesgo ALTO TAPICHE 158,4 Muy alto riesgo YAVARI 14,2 alto riesgo URARINAS 127,7 Muy alto riesgo SAN JUAN BAUTISTA 7,5 mediano riesgo MAZAN 124,2 Muy alto riesgo PUTUMAYO 6,6 mediano riesgo TORRES CAUSANA 105,3 Muy alto riesgo LAGUNAS 6,2 mediano riesgo RAMON CASTILLA 73,9 Muy alto riesgo TAPICHE 5,0 mediano riesgo MORONA 64,5 Muy alto riesgo PUNCHANA 4,7 mediano riesgo SAN JUAN BAUTISTA 64,0 Muy alto riesgo RAMON CASTILLA 4,5 mediano riesgo NAUTA 54,5 Muy alto riesgo MORONA 4,5 mediano riesgo TAPICHE 52,5 Muy alto riesgo PARINARI 4,2 mediano riesgo PARINARI 38,9 alto riesgo NAUTA 4,1 mediano riesgo PUNCHANA 34,6 alto riesgo IQUITOS*** 2,6 mediano riesgo PEBAS 29,0 alto riesgo PEBAS 2,0 mediano riesgo LAGUNAS 28,2 alto riesgo INDIANA 1,6 mediano riesgo INDIANA 23,6 alto riesgo SAN PABLO 0,8 bajo riesgo IQUITOS*** 20,4 alto riesgo BELEN 0,8 bajo riesgo MANSERICHE 16,0 alto riesgo TORRES CAUSANA 0,8 bajo riesgo SAN PABLO 14,5 alto riesgo LAS AMAZONAS 0,6 bajo riesgo LAS AMAZONAS 14,3 alto riesgo FERNANDO LORES 0,3 bajo riesgo FERNANDO LORES 11,0 alto riesgo YURIMAGUAS 0,3 bajo riesgo BARRANCA 9,3 mediano riesgo MANSERICHE 0,3 bajo riesgo BELEN 7,8 mediano riesgo CAPELO 0,2 bajo riesgo YURIMAGUAS 7,6 mediano riesgo JENARO HERRERA 0,2 bajo riesgo OTROS* 1,9 mediano riesgo PUINAHUA 0,2 bajo riesgo OTROS** 0,4 bajo riesgo Notas: Nota: * 6 casos;** 9 casos *** Casos en investigación Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE MINSA 2.2.1. Malaria P. falcíparum Hasta la SE 53-2014, del total de casos el 16,9 % (10 243) corresponden a los casos de malaria por P. falciparum. Son 36 distritos que notifican este tipo de malaria y el 91,7 % de los casos por esta especie son notificados por los distritos de Tigre, Andoas, San Juan Bautista, Urarinas, Pastaza, Trompeteros, Alto Nanay, Punchana, Iquitos, Napo, Mazan y Yavari. 2.2.2. Malaria P. vivax Hasta la SE 53-2014, del total de casos en Loreto, el 83,1 % (50 323) corresponden a los casos de malaria por P. vivax y son 49 los distritos que notifican este tipo de malaria. El 88,2 % de los casos de malaria por esta especie son notificados por los distritos de San Juan Bautista, Andoas, Iquitos, Punchana, Napo, Tigre, Pastaza, Yavari, Trompeteros, Alto Nanay, Urarinas, Ramón Castilla, Mazan, Nauta y Putumayo. 2.2.3. Malaria P malariae Hasta la SE 53 la región de Loreto ha reportado 16 casos de malaria con infecciones a Plasmodium malariae. Los casos son procedentes de los distritos de San Juan Bautista, Urarinas, Yavarí, Ramón Castilla, Tigre, Pebas, Alto Nanay y Putumayo. Dirección General de Epidemiología 40

El comportamiento de la enfermedad en relación al género y los grupos de edad son similares al comportamiento de la malaria en general. 2.3.4 Actividades realizadas: Se cuenta con información en relación a las actividades de control sólo hasta mediados de año pasado. Se conoce que la principal estrategia de intervención de la DIRESA Loreto es a través de brigadas, cuyos integrantes realizan diferentes actividades principalmente: búsqueda de casos, detección de febriles, diagnóstico de gota gruesa y tratamiento oportuno (según la especie de plasmodio), además se realizan actividades de control residual para control del vector. Hasta ese periodo se informó de la existencia de 22 brigadas en campo, en los distritos de San Juan Bautista, Napo e Intuto, las que habían realizado 63 intervenciones en 531 localidades de 16 distritos, protegiendo a 96 311 personas, con un costo de S/.144 586 soles por el total de intervenciones realizadas (Tabla 5). Entre julio a octubre del presente año según el DS 022 2014 se declara en emergencia a la región de Loreto asignándolsele presupuesto para desarrollar actividades de prevención y control de dengue, leptospirosis y malaria. En el caso de malaria estuvieron orientadas básicamente en el control del reservorio, el vector y educación sanitaria. En el plan de acción para emergencia sanitaria en la región Loreto se priorizó las acciones intensivas de prevención y control de malaria en 26 distritos de la región Loreto: Alto Nanay, Pastaza, Tigre, Soplín, Andoas, Alto Tapiche, Trompeteros, Urarinas, Yavarí, Yaquerana, Napo, Mazán, Torres Causana, Ramón Castilla, Tapiche, Morona, Putumayo, Pevas, Indiana, Lagunas, Yurimaguas, Iquitos, Punchana, San Juan Bautista, Nauta y Parinari. En el período previo a la vigencia del D.S 022-2014- SA (SE 01 28) se reportaron 33 842 casos en la región Loreto y 32 756 casos en los 26 distritos priorizados que representa el 96,8% del total de casos Figura 5. Tendencia de casos de malaria por P. vivax y P. Falciparum, Loreto. Años 2013-2014 (SE 53) N de Brigadas Distrito Zonas N Localidades Pob. N Viv 1 Belén 10 2819 198 10 5 1830 10980 2 3660 2 Punchana Momón(P.S centro fuerte) 9 816 135 10 5 1680 10080 4 6720 3 Punchana Alto Momón 4 378 145 4 3 660 3960 2 1320 4 Punchana Medio Momón 6 630 151 5 4 1720 10320 2 3440 5 Punchana Padre Cocha 1 2500 527 3 4 360 2160 3 1080 7 Punchana Santa Maria de Ojeal 4 1130 52 6 4 960 5760 1 960 8 Alto Nanay Santa Maria de Nanay 17 2638 661 12 4 2360 14160 3 7080 9 Alto Nanay Medio Nanay 12 1675 440 8 4 3840 23040 2 7680 10 San Juan P.S. Santa Clara de Nanay 8 3596 1552 7 5 820 4920 3 2460 11 San Juan P.S. Zungarococha 4 2158 484 7 2 400 2400 3 1200 12 San Juan Cahuide 10 622 210 5 5 1312 7872 1 1312 13 San Juan P.S. Quistococha 7 3500 890 2 3 240 1440 1 240 15 Iquitos San Jose Lupuna 5 383 320 10 5 1860 11160 2 3720 16 Iquitos Nueva libertad 5 908 217 6 4 1200 7200 3 3600 17 Iquitos Manacamiri 3 877 126 5 3 300 1800 3 900 18 Mazán Rio Mazan 12 1368 314 10 2 1040 6240 1 1040 19 Mazán Rio Napo (Bajo Napo) 14 1365 307 10 2 1040 6240 1 1040 23 Aucayo Aucayo 7 1614 337 7 9 1560 9360 1 1560 27 Nauta Miraflores 6 660 129 7 4 1775 10650 3 5325 29 Urarinas Alto Chambira/P.s nueva Esperanza 22 1976 0 15 3 4000 24000 1 4000 30 El Tigre Medio Tigre 7 4195 872 14 5 6939 41634 1 6939 34 Trompeteros Alto Corrientes 11 1350 350 10 5 5600 33600 2 11200 35 Trompeteros Bajo Corrientes 10 3,331 584 10 5 3800 22800 2 7600 36 Urarinas P.S REFORMA 15 1682 357 7 4 1940 11640 2 3880 37 Urarinas P.S. Angora/tigrillo 12 1238 14 4 4775 28650 2 9550 38 Napo P:S Rumi Tumi 11 1474 338 11 7 4280 25680 1 4280 39 Napo P.S San Rafael/rio Curaray y Arabela 15 2110 450 15 7 5640 33840 3 16920 42 Yavarí Islandia 28 8676 1779 15 5 8400 50400 1 8400 65 Colonoia Angamos 9 1154 307 8 5 2000 12000 1 2000 66 Alto Tapiche P.S. STA. Elena 5 1142 316 11 9 3080 18480 3 9240 67 Soplin P.S. Curinga 7 765 209 7 7 2080 12480 3 6240 N de Dias N` de Personas COSTO por Activid Costo Programado por 6 interv.) Nro de Intervenciones culminadas TOTAL (costo por interv. realizadas) TOTAL 531 96311 21891 479 276 156686 940116 63 144586 Fuente: DIRESA Loreto Dirección General de Epidemiología 41

de la región. En el período de vigencia del D.S 022-2014-SA (SE 29 51) se reportó 25 948 casos en la región Loreto y en los 26 distritos priorizados 23 423 casos que representa el 90,3 % del total de casos de la región. Durante el periodo de vigencia se reportaron 03 defunciones por malaria, procedente de los distritos de Andoas (02 casos) e Indiana (01). De estos 02 corresponden al género masculino y 01 al femenino. Según etapas de vida 02 son niños y 01 adulto. III. Situación de la malaria en el Valle del Río Apurimac, ENE y Mantaro (VRAEM) Hasta la SE 53-2014, son 15 distritos que conforman el VRAEM de los departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco, notifican el 4,6 % de casos de malaria a nivel nacional (Tabla 5). El 58,8% (1737) de los casos son del género masculino. El grupo de edad más afectado corresponde a adultos de 20 a 59 años (38,8%), seguido de 0 a 11 años (38,6%); siendo el el grupo de edad menos afectado mayores de 60 años (1,3 %). El comportamiento de los casos durante las últimas cinco semanas epidemiológicas se mantiene estable, a excepción del distrito de Río Tambo que a partir de la SE 44 presenta un incremento de casos de malaria. IV. Situación de la Malaria en el departamento de San Martín La DIRESA San Martín hasta la SE 53 ha notificado 763 casos de malaria, incluye 35 casos de malaria por Plasmodium falciparum. De los 32 distritos que reportan casos de malaria, el 86,8 % (663) se concentran en el distrito de Caynarachi, seguido por los distritos de Picota y Tingo de Ponasa, que notificaron 20 y 19 casos de malaria, respectivamente (Tabla 5). El distrito de Nueva Cajamarca solo reportó un caso de malaria y corresponde a la especie de Plasmodium falciparum. Los casos de malaria por Plasmodium falciparum notificados proceden de los distritos de Caynarachi (27), Tingo de Ponasa (06), Tarapoto (01) y Nueva Cajamarca (01). En el distrito de Caynarachi se ha observado brote de malaria por Plasmodium falcíparum que inició en la SE 47, reportándose 21 casos confirmados a la SE 52. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA Figura 2. Tendencia de casos de malaria por P. vivax y P. Falciparum, Loreto. Años 2013-2014 (SE 53) El 56,9 % (434) de los casos corresponde al género masculino. El grupo de edad más afectado, corresponde al grupo de 20 a 59 años (50,0 %), seguido de 0 a 11 años (27,3%), siendo el grupo menos afectados los mayores de 60 años (3,0%). Tabla 5. Distritos con reporte de malaria. Valle: Ene-Apurímac- Mantaro VRAE. 2014 (SE 53). Distritos Departamento Ambitos de intervención del Plan Multisectorial del VRAEM Total de Casos Malaria por P. vivax Nº (%) IPA x 1 000 Río Tambo Junín Intervención directa 1304 44,2 23,8 Pangoa Junín Intervención directa 608 20,6 10,1 Llochegua Ayacucho Intervención directa 354 12,0 25,6 Pichari Cusco Intervención directa 235 8,0 11,8 Sivia Ayacucho Intervención directa 126 4,3 10,2 Kimbiri Cusco Intervención directa 115 3,9 6,8 Anco Ayacucho Intervención directa 59 2,0 3,5 Ayna Ayacucho Intervención directa 56 1,9 5,3 Santa Rosa Ayacucho Intervención directa 48 1,6 4,3 Samugari Ayacucho Intervención directa 33 1,1 4,6 vilcabamba Cusco Intervención directa 7 0,2 0,3 Echarate Cusco Influencia 3 0,1 0,1 San Miguel Ayacucho Intervención directa 2 0,1 0,2 Tambo Ayacucho Influencia 1 0,0 0,0 Chungui Ayacucho Intervención directa 1 0,0 0,1 Total General 2952 100 9,04 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA Dirección General de Epidemiología 42

Tabla 6. Distribución de casos de malaria por SE, Región San Martín, 2014 Distritos SE 1 a 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Total CAYNARACHI 282 32 20 13 10 6 53 22 21 14 18 23 12 13 12 22 19 14 8 8 6 8 22 5 663 PICOTA 17 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 TINGO DE PONASA 1 2 0 4 2 1 4 0 1 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 19 PUCACACA 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 M OYOBAM BA 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 TARAPOTO 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 BANDA DE SHILCAYO 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 5 BARRANQUITA 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 LAM AS 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 PINTO RECODO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 TOCACHE 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 PAPAPLAYA 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 JEPELACIO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 JUANJUI 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 SAUCE 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 CU UM BUQUI 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ZAPATERO 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 CASPISAPA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 NUEVA CAJAM ARCA 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 TRES UNIDOS 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 SAN PABLO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 SAPOSOA 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 SHAM BOYACU 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ELIAS SOPLIN VARGAS 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 SAN JOSE DE SISA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ALONSO DE ALVARADO0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 BAJO BIAVO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 RUM ISAPA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 CALZADA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 SANTA ROSA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 EL PORVENIR 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 SORITOR 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Total general 342 35 24 18 16 7 57 22 22 15 20 24 12 14 18 23 21 15 8 9 6 8 22 5 763 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA. 4.1 Actividades realizadas: En el mes de Junio la DIRESA San Martín programó actividades de control en un total de 1438 viviendas de 13 localidades priorizadas de la Red de Salud Lamas (distrito Caynarachi y Pucaca), con una población de 3 764 hab. Se ha iniciado las actividades de rociamiento en la localidad de Alianza, en dos barrios: San Martín y 13 de Enero, con un total de 180 casas intervenidas, 10 casas cerradas, 3 casas renuentes. También se intervino el barrio la Unión en Pampa Hermosa, con un total de 28 casas intervenidas, 8 casas cerradas, 5 casas renuentes. Para el mes de diciembre frente al brote de malaria en la Localidad de Santa Rosa de Tioyacu, distrito de Pongo de Caynarachi, se ha realizado actividades de investigación de caso, control residual desde el día 23 al 25 de diciembre, limpieza de criaderos, barrido hemático, y sesiones educativas. V. Conclusiones La malaria en el país es un problema de salud pública por las altas tasas de morbilidad afectando a grandes poblaciones de zonas rurales, de escasos recursos económicos, sin distinción de género y grupos de edad. En los últimos tres años se viene observando un incremento sostenido de la incidencia de casos de malaria. En 2014, se reportó 32,7 % más casos que el año anterior, con predominio de la especie de Plasmodium vivax. La región más afectada es la región amazónica, con cuatro defunciones.el departamento de Loreto concentra la mayor magnitud de casos de malaria, notificándoes el 93,6 % del total de casos del país. La malaria por Plasmodium falcíparum; es reportada casi en su totalidad por el departamento de Loreto, con algunas excepciones y presencia muy eventual de casos en los departamentos de Ucayali (04) y San Martin (35). En este último departamento se encuentra en investigación el brote de malaria por P. falcíparum ocurrido en las dos últimas semanas del 2014. Más del 70 % de los casos de malaria en Loreto se concentran en doce distritos, incluyendo la zona rural de los cuatro distritos que conforman el área urbana de la ciudad de Iquitos. A nivel nacional la malaria afecta más a los hombres y, de acuerdo a las etapas de vida, los adultos y los niños tienen mayor riesgo de enfermar. En este año se han reportado 16 casos de malaria por P. falcíparum en el departamento de Loreto y 01 caso en el departamento de Junín. Blgo. Fernando Chapilliquén Albán Equipo técnico del grupo temático de metaxénicas Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 43

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 02 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 11 al 17 de Enero del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (02): 44 48. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 2, años 2014-2015 ENFERM EDADES 2014 2015 Semana 2 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 2 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Dengue con señales de alarma 100 212 0 0.69 69 148 0 0.48 Dengue grave 0 2 2 0.01 1 2 0 0.01 Dengue sin señales de alarma 348 665 0 2.16 312 619 0 1.99 Enfermedad de Carrión aguda 13 17 0 0.06 3 5 0 0.02 Enfermedad de Carrión eruptiva 4 5 0 0.02 0 1 0 0.00 Enfermedad de Chagas 1 1 0 0.00 0 3 0 0.01 Fiebre amarilla selvática 0 0 0 0.00 1 2 1 0.01 Hepatitis B 64 108 1 0.35 15 34 0 0.11 Leishmaniasis cutánea 208 525 0 1.70 27 76 0 0.24 Leishmaniasis mucocutánea 16 54 0 0.18 1 5 0 0.02 Leptospirosis 88 160 1 0.52 94 170 1 0.55 Loxocelismo 28 47 0 16 31 0 Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Malaria P. Falciparum 107 213 0 0.69 160 298 0 0.96 Malaria por P. Vivax 709 1369 0 4.44 726 1338 0 4.30 Muerte materna directa 4 10 7 12 Muerte materna incidental 0 0 0 1 Muerte materna indirecta 4 7 0 0 Muerte fetal 57 107 45 94 Muerte neonatal 61 123 42 83 Ofidismo 42 88 0 49 82 0 Peste bubónica 1 1 0 0.00 1 1 0 0.00 Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Sífilis congénita 5 9 0 1.59 7 11 1 1.96 Tétanos 0 0 0 0.00 1 1 0 0.00 Tos ferina 23 32 0 0.10 5 14 0 0.04 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 44

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 2, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 12 12 2.84 1 0 1 0.24 0 0.00 0 0.00 1 0.24 5 1.18 0 0.00 0 0.00 Áncash Áncash 0 0.00 0 0 1 1 0.09 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.44 0 0.00 0 0.00 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 2 2 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 3 0.44 0 0.00 4 0.58 Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0.00 Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Jaén 0 0.00 1 0 3 4 1.15 4 0 4 1.15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.58 0 0.00 2 0.58 Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 1 0 2 3 0.23 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 0 0.00 1 0.08 0 0.00 1 0.08 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 3 0 7 10 1.16 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.23 1 0.12 0 0.00 Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 6 0 22 28 2.07 0 0 0 0.00 2 0.15 1 0.07 1 0.07 6 0.44 1 0.07 0 0.00 La Libertad La Libertad 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.05 2 0.11 0 0.00 0 0.00 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 17 17 1.35 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.32 12 0.95 0 0.00 1 0.08 Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.21 5 0.53 0 0.00 1 0.11 Lima Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.19 0 0.00 0 0.00 1 0.04 Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.06 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Loreto Loreto 0 0.00 46 1 216 263 25.30 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.87 6 0.58 1 0.10 153 14.72 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0 9 9 6.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.73 0 0.00 0 0.00 M oquegua M oquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00 Pasco Pasco 0 0.00 0 0 1 1 0.33 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.33 0 0.00 1 0.33 1 0.33 Piura Luciano Castillo 0 0.00 4 0 20 24 2.93 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Piura 0 0.00 3 0 56 59 5.75 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.78 0 0.00 0 0.00 Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 San Martín San Martín 0 0.00 7 0 87 94 11.18 0 1 1 0.12 0 0.00 1 0.12 2 0.24 9 1.07 0 0.00 6 0.71 Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 35 0 104 139 58.48 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ucayali Ucayali 0 0.00 42 1 60 103 20.79 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.41 0 0.00 0 0.00 Total 0 0.00 148 2 619 769 2.47 5 1 6 0.02 3 0.01 2 0.01 34 0.11 76 0.24 5 0.02 170 0.55 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 45

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 2, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 5 0 0.00 0 0.00 12 2.84 0 0 0 7 1 0.24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 Áncash Áncash 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2 Apurímac Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Ayacucho Ayacucho 0 0 0.00 0 0.00 6 0.87 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 4 1 Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 Jaén 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 Callao Callao 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5 Cusco Cusco 0 0 0.00 0 0.00 5 0.38 0 1 0 2 0 0.00 0 0.00 1 4.16 0 0.00 0 0.00 10 11 Huancavelica Huancavelica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Huánuco Huánuco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 6 9 Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 2 0 Junín Junín 3 0 0.00 0 0.00 39 2.89 0 0 0 5 0 0.00 0 0.00 3 10.41 0 0.00 3 0.22 0 0 La Libertad La Libertad 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 1 3.02 0 0.00 0 0.00 13 5 Lambayeque Lambayeque 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 Lima Provincias 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Lima Lima este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 3 6.57 0 0.00 1 0.04 7 5 Lima sur 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 2.09 0 0.00 3 0.05 19 13 Loreto Loreto 1 0 0.00 286 27.52 1263 121.52 1 0 0 26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 2 0.19 1 4 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 M oquegua M oquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 Piura Luciano Castillo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 4 Piura 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 5 6 Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 7 San Martín San Martín 0 0 0.00 12 1.43 12 1.43 1 0 0 10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 3 Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 Ucayali Ucayali 1 0 0.00 0 0.00 1 0.20 1 0 0 22 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.20 1 3 Total 31 0 0.00 298 0.96 1338 4.30 12 1 0 82 1 0.00 0 0.00 11 1.96 1 0.00 14 0.04 94 83 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 46

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 2, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Hospitalizados Semana 2 Acumulado Semana 2 Acumulado Semana 2 Acumulado Semana 2 Acumulado Amazonas Amazonas 791 1316 25 44 16 0 1360 635 1263 15 22 7 0 1285 Áncash Áncash 848 1543 85 136 34 0 1679 1152 2183 50 102 22 0 2285 Apurímac 281 516 17 39 0 0 555 224 445 26 27 2 0 472 Chanka 60 99 0 2 0 0 101 178 275 1 4 0 0 279 Arequipa Arequipa 1824 3314 54 104 41 1 3418 2034 4267 56 107 43 0 4374 Ayacucho Ayacucho 461 812 36 63 3 0 875 371 684 24 39 3 0 723 Cajamarca 207 354 5 21 6 0 375 160 355 6 10 1 0 365 Chota 76 169 0 4 0 0 173 151 291 0 2 0 0 293 Cutervo 67 124 0 0 0 0 124 60 121 0 1 1 0 122 Jaén 280 427 4 4 3 0 431 277 546 3 3 2 0 549 Callao Callao 967 1918 3 5 4 0 1923 915 1821 4 10 4 0 1831 Cusco Cusco 819 1459 4 9 21 0 1468 766 1545 7 15 17 1 1560 Huancavelica Huancavelica 349 672 51 108 9 1 780 417 832 58 123 1 0 955 Huánuco Huánuco 500 879 12 25 3 0 904 570 1129 21 45 7 0 1174 Ica Ica 555 969 13 23 11 0 992 569 1082 14 27 5 0 1109 Junín Junín 615 1036 10 15 2 0 1051 705 1425 4 7 10 0 1432 La Libertad La Libertad 1535 2727 23 43 11 0 2770 1441 2667 15 29 3 0 2696 Lambayeque Lambayeque 908 1493 32 42 27 0 1535 1239 2388 11 24 48 0 2412 Lima 1161 2084 15 33 10 0 2117 1051 2111 14 24 5 0 2135 Lima este 1323 2484 13 22 10 0 2506 1192 2365 25 42 6 0 2407 Lima Sur 2782 5537 55 116 61 0 5653 2927 5866 93 183 76 0 6049 Loreto Loreto 1117 2071 174 279 23 1 2350 1018 1730 138 264 11 0 1994 Madre de Dios Madre de Dios 125 210 3 3 2 0 213 139 294 3 6 3 0 300 Moquegua Moquegua 398 757 10 16 5 0 773 460 937 8 12 8 0 949 Pasco Pasco 488 832 9 20 12 0 852 462 911 5 10 11 0 921 Luciano Castillo 530 896 9 24 3 0 920 354 764 1 8 7 1 772 Piura 680 1194 7 9 7 0 1203 486 1026 11 18 9 0 1044 Puno Puno 205 413 6 10 6 0 423 297 559 9 16 15 0 575 San Martín San Martín 277 427 26 42 1 0 469 289 555 19 54 0 0 609 Tacna Tacna 480 864 5 8 1 0 872 534 1038 4 6 3 0 1044 Tumbes Tumbes 73 124 1 1 0 0 125 115 207 0 1 1 0 208 Ucayali Ucayali 416 769 41 73 4 0 842 512 1036 66 127 11 0 1163 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 Defunciones Total EDAS 21198 38489 748 1343 336 3 39832 21700 42718 711 1368 342 2 44086 Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (02) DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Apurímac Cajamarca Lima Piura Total 2015 Dirección General de Epidemiología 47

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 2, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 2 Acumulado Semana 2 Acumulado Semana 2 Acumulado Semana 2 Acumulado Amazonas Amazonas 1176 1998 5 10 2 0 2008 1300 2675 11 21 2 1 2696 Áncash Áncash 1851 3182 5 18 12 0 3200 1775 3702 4 18 7 1 3720 Apurímac Apurimac 441 889 4 11 4 0 900 408 826 9 14 0 0 840 Chanka 303 525 0 0 0 0 525 321 626 0 1 0 0 627 Arequipa Arequipa 3050 6096 6 29 8 0 6125 2894 6096 15 33 6 0 6129 Ayacucho Ayacucho 1031 1948 5 9 4 0 1957 893 1693 8 12 6 1 1705 Cajamarca Cajamarca 761 1453 4 8 2 0 1461 648 1346 9 16 3 0 1362 Chota 542 1032 0 0 0 0 1032 626 1222 0 0 0 0 1222 Cutervo 298 537 3 4 0 0 541 222 456 0 0 0 0 456 Jaén 595 1002 2 2 0 0 1004 557 1232 4 7 1 0 1239 Callao Callao 2151 4073 11 18 0 0 4091 1603 3286 20 30 5 0 3316 Cusco Cusco 2062 3534 13 30 14 5 3564 1633 3470 19 40 12 4 3510 Huancavelica Huancavelica 1096 2098 7 8 2 1 2106 1033 2092 4 5 2 0 2097 Huánuco Huánuco 1187 2247 27 57 34 0 2304 1351 2700 15 27 15 0 2727 Ica Ica 1387 2685 13 22 9 0 2707 1192 2470 4 11 7 0 2481 Junín Junín 1542 2701 9 20 13 0 2721 1612 2994 7 14 9 1 3008 La Libertad La Libertad 2636 5044 19 41 10 0 5085 2105 4262 15 25 8 2 4287 Lambayeque Lambayeque 2162 3581 10 20 9 0 3601 1181 3383 4 27 7 0 3410 Lima Lima 2398 4442 9 18 5 0 4460 1920 4214 13 24 5 0 4238 Lima este 2549 5059 30 67 39 0 5126 2479 5167 34 91 50 0 5258 Lima Sur 6097 11855 55 100 36 1 11955 4926 10711 64 151 56 0 10862 Loreto Loreto 2053 3605 38 72 16 0 3677 2046 3737 27 53 17 2 3790 Madre de Dios Madre de Dios 272 499 0 0 0 0 499 312 649 0 3 2 0 652 Moquegua Moquegua 458 916 1 5 2 0 921 360 849 2 3 0 0 852 Pasco Pasco 963 1668 2 8 5 1 1676 855 1789 5 10 3 1 1799 Piura DISAS/DIRESAS Luciano Castillo 1155 1894 7 16 14 0 1910 1040 2144 6 13 10 0 2157 Piura 1461 2631 27 46 7 1 2677 1240 2646 26 54 11 0 2700 Puno Puno 1428 2400 5 11 2 1 2411 1515 2988 12 24 5 1 3012 San Martín San Martín 1074 1813 4 11 4 1 1824 1063 2221 12 26 4 1 2247 Tacna Tacna 585 1099 0 1 1 1 1100 525 1105 1 1 0 0 1106 Tumbes Tumbes 329 532 3 3 2 0 535 327 677 0 1 1 0 678 Ucayali Ucayali 1201 2317 7 24 3 0 2341 1176 2776 8 17 5 0 2793 Total 46294 85355 331 689 259 12 86044 41138 86204 358 772 259 15 86976 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 2015 Hospitalizados Defunciones Total IRAS Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (02) Dirección General de Epidemiología 48

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7525 unidades notificantes, que vienen a ser establecimientos de salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 02-2015 se notificaron 10 casos de enfermedades febriles eruptivas todos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 08 fueron descartados y 02 están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 0,83 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 90,00%. Porcentaje de visita domiciliaria: 100%. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 90,00%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 80,00%. Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2014 Indicadores laboratorio(2) Departamento DISAS-DIRESAS Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Amazonas Amazonas 0.00 0 0 0 0 431 100.00 0 0 0 0 Áncash Áncash 0.00 0 0 0 0 400 100.00 0 0 0 0 Apurímac Apurímac 0.00 0 0 0 0 281 100.00 0 0 0 0 Chanka 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 Arequipa Arequipa 0.00 0 0 0 0 282 100.00 0 0 0 0 Ayacucho Ayacucho 0.00 0 0 0 0 360 99.17 0 0 0 0 Cajamarca Cajamarca 0.00 0 0 0 0 197 85.65 0 0 0 0 Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0 Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0 Jaén 0.00 0 0 0 0 166 100.00 0 0 0 0 Callao Callao 5.15 2 1 1 0 76 100.00 100 100 100 100 Cusco Cusco 0.00 0 0 0 0 331 100.00 0 0 0 0 Huancavelica Huancavelica 5.25 1 0 1 0 395 100.00 0 100 0 100 Huánuco Huánuco 0.00 0 0 0 0 300 100.00 0 0 0 0 Ica Ica 0.00 0 0 0 0 133 100.00 0 0 0 0 Junín Junín 0.00 0 0 0 0 421 100.00 0 0 0 0 La Libertad La Libertad 0.00 0 0 0 0 317 92.96 0 0 0 0 Lambayeque Lambayeque 0.00 0 0 0 0 199 99.50 0 0 0 0 Lima Lima Región 0.00 0 0 0 0 322 99.69 0 0 0 0 Lima Metropolitana 2.49 6 0 6 0 263 99.25 100 100 100 67 Lima Este 0.00 0 0 0 0 126 100.00 0 0 0 0 Loreto Loreto 2.50 1 1 0 0 351 91.17 100 100 100 100 Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 93 100.00 0 0 0 0 Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 70 100.00 0 0 0 0 Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0 0 0 0 Piura Piura 0.00 0 0 0 0 176 96.17 0 0 0 0 Luciano Castillo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0 Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0 0 0 0 San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 219 90.87 0 0 0 0 Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 85 97.70 0 0 0 0 Tumbes Tumbes 0.00 0 0 0 0 42 97.67 0 0 0 0 Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 211 100.00 0 0 0 0 Total 0.83 10 2 8 0 7314 97.20 90.00 100.00 90.00 80.00 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 49

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7437 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica En el año 2014, hasta la SE 02 se notificaron 02 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,17 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, no se han notificado casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores para esta semana es: Tasa de notificación nacional: 0,66 casos por 100,000 menores de 15 años. Notificación semanal oportuna: 97,20%. En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Departamento DISAS-DIRESAS Casos notificados Año 2014 Tasa de notificación x 100 000 < 15 años Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación % Investigación 48 hrs. Indicadores 2014 Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio Negativo Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Amazonas Amazonas 2 1.46 0 100.00 Áncash Áncash 1 0.29 0 100.00 Apurímac 0 0.00 0 100.00 Apurímac Chanka 1 1.30 0 0.00 Arequipa Arequipa 3 0.93 0 100.00 Ayacucho Ayacucho 2 0.85 0 99.17 Cajamarca 3 1.37 0 85.65 Cajamarca Chota 0 0.00 0 99.60 Cutervo 0 0.00 0 100.00 Jaén 0 0.00 0 100.00 Callao Callao 1 0.41 0 100.00 Cusco Cusco 2 0.51 0 100.00 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 100.00 Huánuco Huánuco 1 0.35 0 100.00 Ica Ica 3 1.40 0 100.00 Junín Junín 3 0.69 0 100.00 La Libertad La Libertad 10 1.88 0 92.96 Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 99.50 Lima Región 5 1.89 0 99.69 Lima Lima Metropolitana 4 0.27 0 99.25 Lima Este 7 1.04 0 100.00 Loreto Loreto 3 0.83 0 91.17 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 100.00 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 100.00 Pasco Pasco 1 1.01 0 100.00 Piura 0 0.00 0 96.17 Piura Luciano Castillo 0 0.00 0 100.00 Puno Puno 1 0.22 0 100.00 San Martín San Martín 1 0.39 0 90.87 Tacna Tacna 2 2.25 0 97.70 Tumbes Tumbes 1 1.61 0 97.67 Ucayali Ucayali 1 0.65 0 100.00 Total 59 0.66 0 0.00 97.20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 50

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de la enfermedad por el virus del Ébola (EVE) Sugerencia para citar: Área Alerta Respuesta. Situación actual del brote de la enfermedad por el virus del Ébola. Bol Epidemiol (Lima); 24 (02): 51 54. Actualmente la trasmisión por el virus del Ébola continúa afectando a varios países de África Occidental. I. Situación actual Al 14/01/15, un total de 21 296 casos (confirmados, probables y sospechosos) y 8 429 muertes por Enfermedad por el virus del Ébola (EVE) han sido reportados de países con transmisión extendida e intensa y en países que presentan o presentaron transmisión localizada. 1.1 Países con transmisión generalizada e intensa Un total de 21 261 casos (confirmados, probables y sospechosos) de EVE y 8414 defunciones se han reportado hasta el 14 de enero 2015 por los Ministerios de Salud de Guinea, Sierra Leona y Liberia. En la última semana se notificaron un total de 42 casos confirmados en Guinea; la incidencia semanal ha disminuido por segunda semana consecutiva al nivel más bajo desde agosto del 2014. Tabla 1: Casos de EVE en Países con transmisión generalizada e intensa, al 14 de enero del 2015 Liberia también ha presentado una disminución en la incidencia de casos, 08 en la última semana. Sierra Leona en la última semana notificó 184 casos nuevos, por lo que continúa siendo el país más afectado, sobretodo el oeste del país que es el área de transmisión más intensa de los 3 países. La tasa de letalidad acumulada reportada en los tres países de transmisión intensa es del 71%; mientras que, para los casos hospitalizados es del 57% en Guinea, 58% en Liberia y 60% en Sierra Leona. Teniendo en cuenta la proporción de casos afectados se han registrado 26 casos (confirmados, probables y sospechosos) por 100 000 habitantes en Guinea, 210 casos por 100 000 habitantes en Liberia y 176 casos por 100 000 habitantes en Sierra Leona. Un análisis estratificado del total de casos acumulados (confirmados y probables) indica que el número de casos según género (hombres y mujeres) es aproximadamente el mismo y las personas entre 15 y 44 años son tres veces más propensas a adquirir la infección (95 casos por 100 000 habitantes), mientras que las personas de 45 a más años son casi cuatro veces más propensas de enfermar (120 casos por 100 000 habitantes). 1.2 Países con transmisión localizada o único caso importado Seis países (Malí, Nigeria, Senegal, España, Estados Unidos de América y Reino Unido) han informado de un caso o de casos importados de países con transmisión generalizada e intensa; de ellos 4 han sido declarados libres de transmisión de Ébola (Nigeria, Senegal, España y Estados Unidos). Un brote nacional de EVE se considera terminado cuando hayan transcurrido 42 días (dos períodos de incubación de 21 días para EVE) desde que se obtiene un resultado negativo de laboratorio en el último paciente en aislamiento. El 23/10/14, Mali reportó el primer caso confirmado de EVE en una menor de 02 años, procedente de Guinea. Actualmente, se han reportado un total de 8 casos (7 confirmados y 1 probable), incluyendo 6 defunciones (5 confirmadas y 1 probable); de los casos reportados 02 fueron importados de Guinea (una niña de 2 años y un adulto mayor de 70 años) y 6 corresponden a transmisión secundaria. Los casos recientemente reportados proceden de la capital de Bamako y no están relacionados con el primer caso de EVE (Kayes) en el país. Dirección General de Epidemiología 51

Tabla 2: Casos de EVE en Países con transmisión localizada o caso único importado, al 14 de enero del 2015 En el Reino Unido, se ha reportado el 29/12/14, el primer caso confirmado de EVE en la ciudad de Glasgow, Escocia. El caso corresponde a una trabajadora de salud que retornó desde Sierra Leona, vía aérea haciendo escala previamente en Casa Blanca Marruecos y Londres, antes de arribar a Escocia el día 28/12/14. El caso no mostró síntomas durante el viaje, pero presentó sensación de alza térmica al llegar a Londres. El día 29/12/14, la paciente fue aislada en el Hospital Gartnavel de Glasgow. El día 30/12/14, fue referida al Hospital Royal Free de Londres. Actualmente, se encuentra estable y recibiendo tratamiento. Como medida de precaución, las autoridades de salud pública han investigado todos los posibles contactos del caso. No se han identificado contactos de alto riesgo. Personal de salud afectado por EVE. A la fecha (14/01/15), un total de 843 trabajadores de salud (370 en Liberia, 296 en Sierra Leona, 159 en Guinea, 11 en Nigeria, 02 en Mali, 01 en España, 03 en los EEUU y 01 en Reino Unido) han sido afectados y de ellos, 500 han fallecido. Tabla 3: Casos de EVE en personal de Salud en Países con transmisión generalizada e intensa, al 14 de enero del 2015 1.3 Brote no relacionado: En la República Democrática del Congo se presentó un brote de EVE, no relacionado al brote de EVE en África Occidental, el cual ha sido declarado finalizado por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En este brote se notificaron 66 casos (38 confirmados y 28 probables), incluyendo 08 casos que corresponden a personal de salud. II. Actividades realizadas El 04/08/14, la DGE emite la nota de prensa N 018-2014 sobre el seguimiento del brote de Ébola en África e implementó una sección informativa en su página web. El 07/08/14 la DGE emite la alerta epidemiológica AE DEVE N 005 2014: Alerta de la propagación de la enfermedad del virus Ébola y riesgo de ingreso al País. El 08/08/14, se desarrolló una reunión de coordinación con representantes de DGSP, DARES, OGC, INS, DIGESA, SAMU y DIRESA Callao para la preparación y respuesta rápida ante el riesgo del ingreso de casos importados al Perú. El 08/08/14, el MINSA en coordinación con PCM desarrollaron la reunión de la Comisión Multisectorial para el seguimiento del Plan de Mejoramiento de Capacidades Básicas de la Vigilancia y Respuesta en el País, incluyendo los puntos de entrada, en el marco del proceso de implementación del RSI (2005); entre uno de los puntos de agenda fue abordar el tema de las amenazas a la Salud pública internacional (brote de Ébola). La OGC realizó talleres de capacitación a comunicadores MINSA (08/08/14) y periodistas (09/08/14). El 13/08/14 la DGE en coordinación con OGC, realizó la teleconferencia dirigida a los comunicadores sociales de las DISA, GERESA, DIRESA del país, para abordar temas de vigilancia epidemiológica y comunicación de riesgos del Ébola. El INS ha implementado el diagnóstico de Ébola, mediante pruebas moleculares, así mismo ha elaborado el flujograma de envío de muestras y los instructivos de trabajo para la obtención de muestras y el transporte nacional de muestras sospechosas de Ébola. El 15/08/14, DGE e INS realizaron la teleconferencia Ébola en África, epidemiología y diagnóstico. El 18, 20 y 21/08/14 el INS realizó la capacitación en precauciones estándar y bioseguridad para la atención de casos con sospecha de EVE, dirigido al personal del SAMU, HNDAC y Sanidad Aérea Internacional. La DGE en coordinación con las diferentes instancias del MINSA elaboraron el Plan Nacional de Preparación y Respuesta frente a la posible introducción del virus Ébola, el cual fue aprobado el 09/10/14 con RM N 763-2014/MINSA. El 17/10/14 se desarrolló el primer simulacro de traslado y atención de un caso considerado como sospechoso de EVE, con la participación de los equipos de intervención rápida (DGSP, DGE, OGC, SAMU, INS y DIRESA Callao) en el marco del Plan Nacional de Preparación y Respuesta. Por iniciativa y propuesta de la DGE se aprobó mediante Resolución Ministerial la conformación del Comité Nacional de Expertos para preparación y respuesta frente al Ébola en el país. Dirección General de Epidemiología 52