Tema 1. Introducción al Control Automático

Documentos relacionados
Tema 1. Introducción al Control Automático

Tema 1. Introducción al Control Automático

Introducción a los Sistemas de Control

Unidad I Análisis de Sistemas Realimentados

Introducción a los sistemas de control

Control. Controlar. variable controlada variable manipulada Control realimentado. Sistema. Sistemas de control realimentado.

FUNDAMENTOS Y MODELOS MATEMÁTICOS DE LOS SISTEMAS DE CONTROL UNIDAD 1

Sistemas LTI discretos

Sistemas LTI discretos

CONTROL APLICADO Marcela Vallejo Valencia tableroalparque.weebly.com

Glosario de Términos de Control

Sistemas de Control. Unidad I: Generalidades de los Sistemas de Control

Señales y sistemas. Otoño 2003 Clase 2. 1) Algunos ejemplos de sistemas 2) Propiedades de los sistemas y ejemplos. 9 de septiembre de 2003

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA SISTEMAS DE CONTROL DE LAZO ABIERTO Y SISTEMA DE CONTROL LAZO CERRADO

Sistemas Discretos LTI

Contenido. Alfaomega. Circuitos Eléctricos - Dorf. Prefacio xiii

Contenido. Circuitos Eléctricos - Dorf. Alfaomega

4. SISTEMAS DE CONTROL CON ENTRADAS ESTOCÁSTICAS. Los componentes esenciales de un sistema de control son:

Programa Oficial de Asignatura. Ficha Técnica. Presentación. Competencias y/o resultados del aprendizaje. Contenidos Didácticos

Contenidos Control y Automatización

CONTENIDOS DOCENTES DE AUTOMÁTICA EN LA UNIVERSIDAD MIGUEL HERNÁNDEZ

REGULACIÓN AUTOMÁTICA

Señales y Sistemas. Conceptos Introductorios Fundamentales. Profesora: Olga González

Tema 1. Introducción a los sistemas de control Un poco de historia

MT 221 Introducción a la realimentación y control. Elizabeth Villota

Análisis Dinámico de Sistemas

Capítulo 4: Ecuaciones dinámicas del conjunto motor-carga

Ingeniería de Control I Tema 1. Introducción a señales y sistemas

Contenidos Control y Automatización

TEORIA DE SISTEMAS I

Sistemas continuos. Francisco Carlos Calderón PUJ 2010

Fundamentos de Control Automático. 2º G. Ing. Tecn. Industrial. Tema 1 Introducción

EGC101 MATEMÁTICA I EG Ninguno. EGC104 FILOSOFÍA Y ÉTICA EG Ninguno EGC105 PROPEDÉUTICA EG Ninguno II CICLO

Lic. Elizabeth Delgadillo Camacho

Introducción a los Sistemas de Control

1. Modelos Matemáticos y Experimentales 1

1 Control Óptimo. 1.1 Introducción Problema típico de control óptimo

de diseño CAPÍTULO 4. Métodos de análisis de los circuitos resistivos 4.1. Reto de diseño: Indicación del ángulo de un potenciómetro 4.2. Circuitos el

SEÑALES Y SISTEMAS Clase 10

Respuesta temporal, Sistemas de orden 1

GRADO: CURSO: 3 CUATRIMESTRE:

Plataforma de contenidos interactivos. Página Web del libro. Mecatrónica Introducción Origen de la mecatrónica 5

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE CONTROL

VICERRECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA PLAN DE ESTUDIOS DE LA CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA

ASIGNATURA: SISTEMAS DE CONTROL CÓDIGO: Teórico #4 Cursada 2015

Capítulo 1 Introducción Mecatrónica Sistemas de medición Ejemplos de diseño... 5

REGULACION AUTOMATICA I (E.A.)

MT 227 Introducción a la realimentación y control. Elizabeth Villota

Transformada de Laplace Descripción de un transformador

INGENIERÍA ELECTRÓNICA.

INDICE Capítulo 1. Variables del Circuito Eléctrico Capítulo 2. Elementos de Circuitos Capítulo 3. Circuitos Resistivos

Introducción. Análisis de Señales. Dimas Mavares T. UNEXPO. 29 de Agosto de 2011

Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN

DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

1. GENERALIDADES. Control automático

Salida = Valor deseado (referencia) Para todo el tiempo posible!!! jlc

Ingeniería de Control I Tema 11. Reguladores PID

INGENIERÍA MECATRÓNICA

2 MODELO INTERNO Y MODELO EXTERNO DE UN SISTEMA DE CONTROL

Cuatrimestral CÓDIGO ASIGNATURA. DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas. ASIGNATURA: Análisis de Señales

Propiedades de los Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo

Matemáticas para no perder el control. Eduardo Cerpa Departamento de Matemática UTFSM

Tema 2. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión 2)

Cronograma completo de Análisis III

Transformada Zeta Aplicación: Filtros digitales

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA

Convolución: Un proceso natural en los sistemas lineales e invariantes en el tiempo.

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA ESCUELA DE INGENIERIA EN ENERGIA MODULO 4

Tema 1. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión 2)

PLAN DE ESTUDIO UNS INGENIERÍA ELECTRÓNICA 2006 ASIGNATURAS ÁREA DIGITAL

Presentado por: Laura Katherine Gómez Mariño. Universidad Central

Métodos, Algoritmos y Herramientas

PRINCIPIOS DE SERVOSISTEMAS

Lectura 1: Introducción a los Sistemas de Control Automático

Clasificación de los sistemas

ASIGNATURA: REGULACIÓN AUTOMÁTICA (MM) D. Francisco Mur Pérez. Profesor Titular D. a Clara Pérez Molina. Profesora Titular

41055 REGULACIÓN Y AUTOMATISMOS Pág 1 de 5

HORARIO DE CLASES SEGUNDO SEMESTRE

Pablo Ramírez López 1

Sistemas Lineales. Sistemas

INTRODUCCIÓN. Introducción a las señales y los sistemas. 1. Concepto de señal. 2. Tipos de señales. 3. Concepto de sistema. 4. Tipos de sistemas.

Tema 1. Introducción al control industrial

El comportamiento de un controlador PID corresponde a la superposición de estas tres acciones, expresado en el dominio del tiempo es:

S235 Introducción a la realimentación y control. Elizabeth Villota

GRADO: INGENIERÍA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA CURSO: 2º CUATRIMESTRE: 2º

Profesora Anna Patete, Dr. M.Sc. Ing. Escuela de Ingeniería de Sistemas. Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

GRADO: INGENIERÍA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA CURSO: 2º CUATRIMESTRE: 2º

GRADO: INGENIERÍA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA CURSO: 2º CUATRIMESTRE: 2º

Problema 1 (60 minutos - 5 puntos)

Miguel Hernando Gutiérrez

REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA

Sílabo de Análisis de Circuitos Eléctricos

DEPARTAMENTO DE ELECTRONICA Y AUTOMATICA

TSTC. Dpt. Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones. Robótica Industrial. Universidad de Granada

PROGRAMA INSTRUCCIONAL

Hoja de ejercicios n 2-A. Transformada de Laplace. Función y matriz de Transferencia. Respuesta temporal. Respuesta en frecuencia.

H. 1/5. Asignatura: TEORÍA DE CONTROL CLÁSICO. Objetivos: Contenidos Mínimos: Resol. N.º 123/12. Problemas Problemas Proyecto y Total

Transcripción:

Tema 1. Introducción al Control Automático Automática 2º Curso del Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial

Contenido Tema 1.- Introducción al Control automático 1.1. Introducción. 1.2. Conceptos y definiciones básicas. 1.3. Evolución histórica del control automático. 1.4. Ejemplos de sistemas de control realimentados. 1.5. Nociones básicas sobre señales y sistemas.

Introducción Automática: Ciencia que estudia la automatización y sus aplicaciones. Automatización (industrial): Utilización de técnicas y equipos para el gobierno de un proceso (industrial), de tal forma que éste funcione de forma automática.

Introducción En la industria:

Introducción En el hogar:

Introducción En el transporte tradicional:

Introducción En los nuevos sistemas de transporte: click para ver vídeo

Contenido Tema 1.- Introducción al Control automático 1.1. Introducción. 1.2. Conceptos y definiciones básicas. 1.3. Evolución histórica del control automático. 1.4. Ejemplos de sistemas de control realimentados. 1.5. Nociones básicas sobre señales y sistemas.

Conceptos y definiciones básicas Departamento de Ingeniería Ejemplo ilustrativo

Conceptos y definiciones básicas nivel

Conceptos y definiciones básicas nivel Planta?? El equipo físico que se desea controlar. Sistema?? Conjunto de elementos, físicos o abstractos, relacionados entre si de forma que modificaciones o alteraciones en determinadas magnitudes en uno de ellos puede influir en los demás.

Conceptos y definiciones básicas Proceso?? Conjunto de operaciones que se desean controlar. nivel

Conceptos y definiciones básicas nivel Variable manipulada?? Cantidad que el controlador modifica para afectar el valor de la variable controlada. Variable controlada?? Cantidad que se mide (sensor) y controla. Por lo general, la variable controlada es la salida del sistema.

Conceptos y definiciones básicas nivel Departamento de Ingeniería Sensor?? Equipo que permite medir una determinada magnitud.

Conceptos y definiciones básicas nivel Departamento de Ingeniería Actuador?? Equipo que permite modificar el valor de una determinada magnitud.

Conceptos y definiciones básicas nivel Regulador?? Equipo que permite que la señal controlada se comporte de una forma dada. Por ejemplo, que varíe en el tiempo lentamente.

Conceptos y definiciones básicas Sistema de control?? Conjunto de equipos que permiten que un sistema funcione de forma automática. nivel

Conceptos y definiciones básicas Control realimentado?? Operación que, en presencia de perturbaciones, tiende a reducir la diferencia entre la salida de un sistema y alguna entrada de referencia. nivel

Conceptos y definiciones básicas Perturbación?? Señal de comportamiento no previsible que tiende a afectar adversamente el comportamiento del sistema. nivel

Conceptos y definiciones básicas Control en bucle cerrado. nivel

Conceptos y definiciones básicas Control en bucle abierto. nivel

Conceptos y definiciones básicas Control en bucle cerrado. La salida del sistema y(t) se mide por medio de un sensor, y se compara con el valor de referencia u(t). El regulador podría responder de manera más adecuada ante las perturbaciones que se produzcan sobre la planta.

Contenido Tema 1.- Introducción al Control automático 1.1. Introducción. 1.2. Conceptos y definiciones básicas. 1.3. Evolución histórica del control automático. 1.4. Ejemplos de sistemas de control realimentados. 1.5. Nociones básicas sobre señales y sistemas.

Evolución histórica del control automático Siglo IV III II I a.c. I a.c. Platón. Reloj despertador. Ktesibios. Reloj de agua. Filón de Bizancio. Lámpara de aceite. Vitruvio. Odómetro. Herón de Alejandría. La copa de vino inagotable; dispensador automático de vino; regulación por sifón flotante. Fuente: http://automata.cps.unizar.es/historia/webs/primeros_ejemplos_historicos_de_.htm

Evolución histórica del control automático Siglo IV III II I a.c. I a.c. Platón. Reloj despertador. Ktesibios. Reloj de agua. Filón de Bizancio. Lámpara de aceite. Vitruvio. Odómetro. Herón de Alejandría. La copa de vino inagotable; dispensador automático de vino; regulación por sifón flotante. Fuente: http://automata.cps.unizar.es/historia/webs/primeros_ejemplos_historicos_de_.htm

Evolución histórica del control automático Siglo IV III II I a.c. I a.c. Platón. Reloj despertador. Ktesibios. Reloj de agua. Filón de Bizancio. Lámpara de aceite. Vitruvio. Odómetro. Herón de Alejandría. La copa de vino inagotable; dispensador automático de vino; regulación por sifón flotante. Fuente: http://automata.cps.unizar.es/historia/webs/primeros_ejemplos_historicos_de_.htm

Evolución histórica del control automático VII VIII IX X XI XII XIII d.c. Pseudo-Arquímedes (autor desconocido). Reloj de agua. Banu Musa. (Mesopotamia). Libro de mecanismos ingeniosos. Dispositivos de regulación por flotador. Al-Jazari. (Mesopotamia). Reloj con regulación por flotador. Al-Sa'ati (Siria). Reloj. Fuente: http://automata.cps.unizar.es/historia/webs/primeros_ejemplos_historicos_de_.htm

Evolución histórica del control automático XVIII XIX XX d.c. Años 40-50 60-80 El primer trabajo significativo en control automático fue el regulador de velocidad centrifugo de James Watt para el control de la velocidad de una máquina de vapor. Teoría clásica de control Teoría moderna de control Fuente: http://automata.cps.unizar.es/historia/webs/primeros_ejemplos_historicos_de_.htm

Evolución histórica del control automático XVIII XIX XX d.c. Años 40-50 60-80 El primer trabajo significativo en control automático fue el regulador de velocidad centrifugo de James Watt para el control de la velocidad de una máquina de vapor. Teoría clásica de control Teoría moderna de control Descripción externa de sistemas. También se desarrollan las técnicas del Lugar de las raíces y las técnicas frecuenciales (Bode). Descripción interna mediante Espacio de estados y análisis única y exclusivamente en el tiempo. Herramientas matemáticas: Transformada de Laplace y Fourier.

Contenido Tema 1.- Introducción al Control automático 1.1. Introducción. 1.2. Conceptos y definiciones básicas. 1.3. Evolución histórica del control automático. 1.4. Ejemplos de sistemas de control realimentados. 1.5. Nociones básicas sobre señales y sistemas.

Sistemas de control realimentados Ejemplos: Generación y Transmisión de Energía. Control de Procesos. Manufactura Discreta. Transporte. Construcción. Entretenimiento. Instrumentación. Mecatrónica. Materiales. Robótica.

Sistemas de control realimentados Ejemplos: Generación y Transmisión de Energía. Control de Procesos. Manufactura Discreta. Transporte. Construcción. Entretenimiento. Instrumentación. Mecatrónica. Materiales. Robótica.

Sistemas de control realimentados Ejemplos: Generación y Transmisión de Energía. Control de Procesos. Manufactura Discreta. Transporte. Construcción. Entretenimiento. Instrumentación. Mecatrónica. Materiales. Robótica.

Sistemas de control realimentados Ejemplos: Generación y Transmisión de Energía. Control de Procesos. Manufactura Discreta. Transporte. Construcción. Entretenimiento. Instrumentación. Mecatrónica. Materiales. Robótica.

Sistemas de control realimentados Ejemplos: Generación y Transmisión de Energía. Control de Procesos. Manufactura Discreta. Transporte. Construcción. Entretenimiento. Instrumentación. Mecatrónica. Materiales. Robótica.

Sistemas de control realimentados Ejemplos: Generación y Transmisión de Energía. Control de Procesos. Manufactura Discreta. Transporte. Construcción. Entretenimiento. Instrumentación. Mecatrónica. Materiales. Robótica. click para ver vídeo click para ver vídeo PFC

Contenido Tema 1.- Introducción al Control automático 1.1. Introducción. 1.2. Conceptos y definiciones básicas. 1.3. Evolución histórica del control automático. 1.4. Ejemplos de sistemas de control realimentados. 1.5. Nociones básicas sobre señales y sistemas: 1.5.1. Señales. 1.5.2. Sistemas.

Sistemas y señales Introducción: Aún pudiendo ser de naturaleza muy diferente, las señales y los sistemas están muy relacionados: mientras las señales son funciones de una o más variables independientes y contienen información acerca de la naturaleza o comportamiento de algún fenómeno, los sistemas responden a señales particulares generando otras señales.

Sistemas y señales Ejemplo: Circuito RLC L R señales: las tensiones y corrientes son señales (dependientes del tiempo) circuito RLC: el circuito eléctrico en sí es un sistema que responde a los voltajes y/o corrientes que se le aplican e i i C e o Aplicamos ecuación de conservación en la malla: L di dt 1 R i( t) i dt ei ( t) C 1 e o ( t) C i dt

Sistemas y señales Señales: Se representan matemáticamente como funciones de una o más variables independientes: y y y y f ( t) f d ( n) g( x) h ( x 1, x 2) En estos ejemplos, y, representa la señal que es función de la variable independiente t, n, x y x 1, x 2, respectivamente. La señal puede ser de magnitud continua o discreta. Asimismo, la variable independiente puede ser continua o discreta.

Sistemas y señales Señales (cont.): Señal continua en tiempo continuo. Es una señal cuya variable independiente es el tiempo continuo, definida como: y f ( t), con t R y ( a, b) R y t

Sistemas y señales Señales (cont.): Señal con cuantificación discreta en tiempo continuo. Es una señal de cuantificación discreta, aunque en tiempo continuo. y f ( t), con t R y [ a, b] N y t

Sistemas y señales Señales (cont.): Señal en tiempo discreto. Es una señal cuya variable independiente es el tiempo discreto. R b a y N n con n f y d ), ( ), ( y n N b a y N n con n f y d ], [ ), ( y n

Sistemas y señales Señales (cont.): Señales con una sola variable independiente. Tiempo continuo Tiempo discreto

Sistemas y señales Señales (cont.): Señales con dos variables independientes. y c i( x, y) x 2 x 1 y h ( x 1, x 2)

Sistemas y señales Señales (cont.): Magnitud continua discreta continua Variable independiente discreta

Sistemas y señales Sistemas: Un sistema de tiempo continuo es aquel en el que las señales de entrada de tiempo continuo se transforman en señales de salida de tiempo continuo: x(t) Sistema de Tiempo Continuo y(t) R x( t) y( t) Un sistema de tiempo discreto es aquel en el que las señales de entrada de tiempo discreto se transforman en señales de salida de tiempo discreto: x(n) Sistema de R y(n) Tiempo Discreto x( n) y( n)

Sistemas y señales Sistemas (cont.): Un sistema es SIN memoria si la salida para cada valor de la variable independiente depende sólo de la entrada en ese mismo instante. Ejemplo: sistemas definidos por ecuaciones algebraicas o ecuaciones lógicas combinacionales. y( t) ax( t) y( n) b 2 x ( n) x 1 2 ( n) Un sistema es CON memoria si la salida para cada valor de la variable independiente depende de la entrada en ese mismo instante e instantes anteriores. Ejemplo: Los sistemas dinámicos, sistemas descritos por ecuaciones diferenciales o ecuaciones en diferencias. 1 y( t) x( ) d, C t y( n) n i i n 10 a x( i)

Sistemas y señales Sistemas (cont.): Un sistema es invariante en el tiempo si un desplazamiento en tiempo de la señal de entrada causa un desplazamiento igual en tiempo de la señal de salida. y( t) y( t t f ( x( t)) ) f ( x( t 0 t 0 )) Sistemas invariantes en el tiempo y( n) nf ( x( n)) Sistema variante en el tiempo Se dice que un sistema R es lineal si se le puede aplicar el principio de superposición: R R Sean x t) y ( ) y x t) y ( ), 1( 1 t 2( 2 t si a y b son constantes, entonces: R ax1 ( t) bx2( t) ay1( t) by2( t)

Sistemas y señales Sistemas (cont.): Un sistema es causal si la salida en cualquier instante depende únicamente de valores de la entrada presentes y pasados. También se le denomina sistema no anticipativo. y( t) ax( t) y( t) 1 2 x( t) x( t 1) Causal No causal Un sistema es estable si ante pequeñas perturbaciones en la entrada la salida no diverge. Nota: este concepto puede ser definido desde varios criterios que se introducirán en temas y cursos posteriores. Así se habla de estabilidad de entrada-salida, estabilidad asintótica, estabilidad estructural, etc.

Sistemas y señales Sistemas (cont.): Se dice que un sistema es invertible si al observar su salida podemos determinar su entrada: y( t) 2x( t) z( t) 1 2 y( t) x( t) x(t) y(t) z(t)=x(t) y( t) 2x( t) 1 z( t) y( t) 2 Sistema Sistema Inverso