Agilidad y simplicidad en la gestión de entornos multicloud

Estudio especial Agilidad y simplicidad en la gestión de entornos multicloud Alberto Belle IDC OPINION El uso de cloud es una realidad consolidada en gran parte de las organizaciones en España. De hecho, los estudios realizados por IDC muestran que cloud se ha convertido en una prioridad de inversión para las empresas españolas. La decisión en relación con cloud ya no se centra en si utilizar o no la nube, sino en identificar qué modalidad de cloud es la más adecuada para una carga de trabajo determinada. Esa opción puede ser distinta para cada carga. En consecuencia, coexisten diferentes modelos tecnológicos en la misma organización, donde se combinan diferentes nubes (multi-cloud) con el modelo tradicional de tecnología. Es decir, se están creando entornos tecnológicos híbridos. Además, la decisión sobre el modelo óptimo de cloud ha dejado de ser estática. Ya no se toma una sola vez, sino varias, a lo largo del ciclo de vida de un dato o aplicación. Por tanto, la decisión es dinámica, y en un futuro será cada vez más cambiante, ya que puede haber un modelo y proveedor óptimo para cada aplicación, en cada momento del ciclo. De acuerdo con los estudios llevados a cabo por IDC, los usuarios de tecnología ven en la cloud híbrida la posibilidad de cambiar de proveedor en función de sus necesidades, y hacerlo de forma automática e interoperable. Aquí emerge la figura del bróker de tecnología, una capa de servicio que les permite elegir y gestionar la mejor opción tecnológica en cada momento. Para que esta flexibilidad pueda hacerse realidad, es necesario que los servicios puedan moverse de forma flexible entre las diferentes nubes. En la actualidad, las diferentes nubes tienen distintas plataformas, que no son necesariamente interoperables. De hecho, la portabilidad de los datos y cargas de trabajo es la principal prioridad de los usuarios de cloud pública a la hora de acelerar su uso, solo por detrás de la seguridad. NetApp ha creado Data Fabric, que parte de una visión orientada a permitir el flujo de los datos entre las diferentes nubes, para proporcionar a sus clientes la flexibilidad de elegir el modelo tecnológico más adecuado en cada momento, con el objetivo de posibilitar la adopción de cloud híbrida. octubre 2015, IDC

ENTORNOS HÍBRIDOS: EL MODELO TECNOLÓGICO PREDOMINANTE En los últimos años, el uso de cloud se ha generalizado en las empresas españolas. De hecho, cloud es una de las prioridades más altas en sus planes de inversión tecnológica. De acuerdo con el estudio European Enterprise Services Survey de IDC de 2015, la adopción de cloud en España ocupa el segundo puesto en prioridad de inversión en servicio TI, solo por detrás de la seguridad. Además, más de un 30% de las empresas españolas menciona cloud como una de sus tres prioridades más importantes. Esto demuestra el interés creciente de las organizaciones, la mayoría de las cuales quieren implementar soluciones en la nube o expandirlas (proporcionándoles más funcionalidades y aplicaciones) en los próximos 12 meses. En este marco de uso generalizado de cloud, coexisten diferentes opciones. Por un lado está la cloud privada, en la que la tecnología está ubicada en la infraestructura de la propia organización o es proporcionada en modo hosting, pero su uso no es compartido, y por tanto está bajo control del usuario. Por otro lado, se encuentra el modelo de cloud pública, en el que los proveedores proporcionan la tecnología en modo servicio, de forma que se paga por uso, de forma granular, y se realiza un uso compartido de la infraestructura. El gráfico a continuación muestra las preferencias de cloud de las organizaciones en Europa: GRÁFICO 1 DIFERENTES MODELOS DE CLOUD EN EL MERCADO Cloud privada in-house 48% 19% 19% 14% Cloud pública SaaS 47% 19% 20% 14% Se utiliza actualmente Cloud privada en modo hosting 38% 24% 22% 16% Planes de uso en 1 año Evaluando su uso sin un plan No está interesado Cloud pública PaaS 35% 26% 25% 14% Cloud pública IaaS 30% 25% 28% 17% Fuente: IDC, 2015 El gráfico muestra que las organizaciones optan por la coexistencia de diferentes modelos de cloud, dado que la suma de las opciones supera el 100%. De hecho, este uso de varios modelos va a aumentar significativamente en el próximo año. Además, hay que tener en cuenta las diferentes opciones que proporciona el mercado, dentro de cada modelo de cloud.

En definitiva, las empresas evolucionan hacia entornos híbridos, en los que se utilizan diferentes nubes, además de la infraestructura tecnológica en modo tradicional. CAMBIOS DE MODELO CLOUD EN FUNCIÓN DEL CICLO DE VIDA Y EL MERCADO Además de un entorno tecnológico en el que conviven diferentes modalidades de cloud, la decisión sobre el modelo de tecnología a utilizar es dinámica, y puede variar en función de la oferta del mercado, así como del ciclo de vida del dato o la aplicación. En el contexto actual de los negocios, donde la digitalización ha acelerado los procesos de negocio y ha transformado la relación con los clientes, las organizaciones están explorando nuevas oportunidades, apoyándose en el uso del dato, y en la creación de nuevas aplicaciones. En consecuencia, el dato pasa por diferentes etapas en su ciclo de vida, y los requerimientos de latencia, rendimiento y escalabilidad pueden ser distintos, según la etapa del ciclo del dato o carga de trabajo en particular. Por tanto, la modalidad de cloud más apropiada puede cambiar en función de cada etapa. A continuación, se presentan dos ejemplos de cambio dinámico de modelo tecnológico: En el caso de picos de demanda de datos, por ejemplo durante una campaña, puede haber una necesidad puntual de capacidad, con consecuencias directas para la generación de ingresos. En ese caso, el uso de cloud es una solución que evita tener que invertir en una infraestructura que solamente se va a utilizar durante un período limitado de tiempo. Para aprovechar esa oportunidad, es necesario mover los datos de un entorno, por ejemplo propietario, a un entorno cloud. Los nuevos modelos de desarrollo de aplicaciones, requieren la realización de pruebas en cada ciclo. Estas pruebas necesitan llevarse a cabo con agilidad, lo que requiere provisionar infraestructura rápidamente. Cloud permite esta agilidad. Más adelante, en la fase de producción, por razones de seguridad o cumplimiento normativo, muchas organizaciones prefieren tener los datos en su propia infraestructura, cambiando el modelo tecnológico. Además del cambio dinámico de tecnología, en el mercado existe una amplia variedad de opciones de cloud, en cada una de sus modalidades. Los usuarios buscan transparencia en el precio y flexibilidad en la elección de proveedor. De acuerdo con el estudio European Enterprise Services Survey de IDC de 2015 la transparencia en precio es el factor más importante a la hora de valorar un bróker de servicios cloud. Los usuarios son conscientes de la amplia oferta existente en el mercado de cloud, quieren asegurarse de tomar la decisión adecuada, y quieren ser capaces de cambiar dicha decisión en función de la oferta del mercado. Esto representa un escenario adicional de cambio. Para que el cambio de proveedor pueda realizarse en la práctica, tienen que poder llevarse a cabo la portabilidad de los datos o las cargas de trabajo. De hecho, estos son dos factores que preocupan en gran medida a los usuarios de cloud pública, y representan los principales condicionantes para el desarrollo de este mercado, inmediatamente por detrás de la seguridad. A continuación se muestran los principales aceleradores para la cloud pública en Europa, de acuerdo con la encuesta CloudView de IDC:

GRÁFICO 2 ACELERADORES PARA EL USO DE LA CLOUD PÚBLICA Fuente: IDC, 2015 Existe una casuística de situaciones en las que se requiere cambiar los datos de un entorno a otro. A medida que el uso de cloud aumente y el mercado continúe avanzando en su madurez, el número de estos casos va a aumentar. Esto hace necesario un modelo de gestión que permita por un lado seleccionar el entorno más adecuado para los datos, y por otro gestionar el movimiento de los datos. GESTIÓN DE ENTORNOS HÍBRIDOS: RETOS Y ESTRATEGIAS Dado que la adopción de cloud está teniendo lugar en forma de entornos híbridos en los que coexisten diferentes modelos de cloud junto con la infraestructura propia, el crecimiento de cloud estará determinado por la capacidad de gestionar estos entornos. A continuación se muestran las expectativas de los usuarios en relación con la cloud híbrida:

GRÁFICO 3 EXPECTATIVAS DE GESTIÓN DE CLOUD HÍBRIDA Fuente: IDC, 2015 Tal y como muestra el gráfico, las expectativas más importantes son: La capacidad para migrar las aplicaciones y los datos desde un centro de datos propio hacia múltiples proveedores de cloud: Poder migrar los datos y las aplicaciones, en línea con lo que se ha visto en el punto anterior. Poder actuar como un bróker dinámico de servicios TI: Poder tomar una decisión dinámica sobre el modelo tecnológico. La gestión de cloud híbrida se basa en una decisión dinámica de tecnología, en la que el usuario quiere ser el bróker, y poder elegir la tecnología más adecuada para cada momento. Poder elegir entre opciones de servicios cloud interoperables de forma automática, a partir de un catálogo de servicios basado en políticas. Es decir, que dicha decisión sea automática, y en base a un catálogo. Para que la decisión tecnológica se adecue al contexto de negocio o a la etapa en el ciclo del dato, el cambio tiene que poderse realizar de forma automática. Cada vez más, la decisión de tecnología no es fija, sino cambiante. Ya no hay un modelo único de tecnología que gestionar. La capacidad para poder migrar los datos de forma ágil es la base de las expectativas de uso de cloud híbrida. En la actualidad, el movimiento de servicios de un entorno a otro tiene una serie de retos: Migrar una máquina virtual de un hipervisor a otro requiere un esfuerzo de trabajo y tiempo, dado que los formatos son diferentes según el proveedor. Cuando una aplicación funciona a lo largo de diferentes nubes, generalmente es necesario rediseñarla, para que funcione en diferentes entornos. Frente a las ventajas de escalabilidad, flexibilidad y sencillez de cloud, se encuentra el reto de la compatibilidad de las diferentes tecnologías cloud. El principal reto de la gestión cloud es la gestión integrada y sencilla en un entorno multi-cloud, en el que la ubicación de los servicios se decide de forma dinámica.

EL MODELO DATA FABRIC PARA LOS ENTORNOS MULTI-CLOUD NetApp se posiciona como un proveedor de tecnología que facilita la adopción cloud a los clientes. Por ello, en el contexto actual de entornos híbridos y multi-cloud, NetApp ha desarrollado un conjunto de soluciones creadas con el objetivo de proporcionar al cliente el control sobre los datos, independientemente de en qué nube se encuentren, que les permita escoger y migrar los servicios entre los diferentes proveedores de forma ágil. Esta visión se traduce en el modelo Data Fabric, que posibilite el movimiento de los datos, con una interconexión similar a la de las fibras en un tejido. El objetivo principal de NetApp es proporcionar flexibilidad para elegir las alternativas de cloud de forma dinámica, y poder migrar el servicio entre los diferentes proveedores, en función de la etapa del ciclo en que se encuentren, o del valor que les proporcione cada solución. El enfoque de NetApp se apoya en tres aspectos: Formato de datos consistente, de forma que se puedan compartir los datos entre diferentes plataformas Gestión del dato definida por software, que permita gestionar los datos independientemente de dónde residan Transporte de datos rápido y eficiente, de modo que se puedan mover donde sea más adecuado para el negocio Este modelo tiene como objetivo permitir al usuario gestionar y mover los datos de forma segura a través de las diferentes opciones de cloud existentes. Es decir, proporcionar una capacidad de gestión única y coherente, que asegure la compatibilidad entre los diferentes entornos. Data Fabric ofrece un conjunto común de servicios de datos a través de la nube híbrida: Tecnología probada de replicación para mover datos entre las nubes Acceso al almacenamiento orientado a objetos, bloques y ficheros Servicios avanzados de datos, incluyendo snapshots, backups y recuperación de desastres, entre otros Reducción de datos innovadora, que permite almacenar datos utilizando un espacio físico menor, con tecnologías como la deduplicación y compresión. Integración de aplicaciones que facilita la protección y recuperación de datos La diferenciación de NetApp en el movimiento de datos se concentra en los diferentes aspectos a continuación: Virtualización del servicio. El modelo de virtualización de NetApp no abarca únicamente los datos, sino también el servicio. Para que esto sea posible, se crea un ente que incluye tanto los datos como la información del servicio (ej. permisos, sistemas de ficheros). De este modo se consigue una cápsula de servicio virtual, que hace que se muevan no solo los datos, sino la definición del servicio. Esto facilita y acelera la configuración del servicio en destino, realizándose de forma automática.

Aplicabilidad para entornos de diferentes tamaños, bien sea en sistemas de gran tamaño, o en sistemas pequeños. Esto hace que estas soluciones sean aplicables a la pequeña y mediana empresa, que no se ven limitadas por el tamaño de sus equipos. Además, también puede aplicarse a clientes definidos por software. Es decir, los clientes que en lugar de adquirir equipamiento utilizan el servicio definido por software, también pueden utilizar Data Fabric. Esto habilita a un proveedor de servicios para ofrecer servicios de infraestructura a sus clientes. Mismo software de gestión, bien se trate de una máquina física o una máquina virtual. De este modo, el rendimiento y la capacidad solo estarán limitados por los de la propia máquina virtual. Protección de los datos/backup apoyado en hardware: Las soluciones de NetApp, además de llevar a cabo el servicio de almacenamiento, realizan un primer nivel de copia de seguridad o snapshot en la propia cabina. El objetivo es proporcionar un acceso directo al backup, de forma que se pueda realizar una recuperación rápida del versionado más inmediato en el tiempo. Integración con aplicaciones: Data Fabric permite una comunicación directa entre el almacenamiento y la aplicación, de modo que pueda provisionarse el almacenamiento de forma automatizada. Esto evita una capa de administración intermedia. Integración con OpenStack: Las soluciones NetApp se integran con OpenStack, lo que permite orquestar los servicios de forma estandarizada y automatizada. Traducción entre hipervisores: NetApp ha comenzado a facilitar la conversión de formatos entre diferentes hipervisores para agilizar el movimiento de máquinas virtuales entre entornos. Esta es una dirección de desarrollos futuros por parte de NetApp. ORIENTACIÓN DE DATA FABRIC A LAS NECESIDADES DE CADA ENTORNO NetApp contempla una variedad de implementaciones de nubes híbridas, que implican la compartición de datos entre CPDs propios y entornos cloud. Estas implementaciones utilizan los proveedores de servicios cloud (CSP), así como las nubes públicas que denominan hiperescalares, como por ejemplo Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o IBM SoftLayer. A continuación se describen las soluciones en función de los diferentes escenarios: Soluciones de cloud privada (NetApp FAS): Estas soluciones permiten utilizar Data Fabric en los centros de datos propios, bien sobre hardware NetApp, o hardware de propósito general donde puede funcionar el sistema operativo Data ONTAP virtualizado. Estas plataformas tienen como objetivo habilitar las TI como servicio, y preparar el camino para implementaciones híbridas. Almacenamiento Privado (NPS): NetApp Private Storage permite almacenar los datos en las instalaciones de co-location de los proveedores hiperescalares, de forma que están junto a la cloud pública, pero no dentro. De este modo pueden conectarse directamente a la cloud pública, disfrutando de su agilidad y flexibilidad, con baja latencia, manteniendo al mismo tiempo el control sobre los datos. Esta solución permite realizar un aprovechamiento adicional de la inversión en Disaster Recovery.

Máquina virtual en la nube (Cloud ONTAP): Esta solución se ejecuta en una máquina virtual en la nube (actualmente está disponible para AWS como una Imagen de Máquina Amazon o IAM), de forma que las funciones de gestión de datos y de movilidad de NetApp Data ONTAP están disponibles dentro de la nube. Esto permite implementar una nueva instancia de almacenamiento en minutos, así como mover aplicaciones dentro y fuera de la nube AWS, a medida que cambian las necesidades de negocio. Servidor virtual (Data ONTAP Edge): Es una solución de almacenamiento que habilita dos posibilidades: en primer lugar, la provisión de servicio a oficinas pequeñas o remotas, mediante la creación de una máquina virtual de almacenamiento; en segundo lugar, permite que un proveedor de servicios pueda crear una solución de cloud compartida. Data ONTAP Edge proporciona los mismos niveles de eficiencia y flexibilidad de un sistema de almacenamiento NetApp. GRÁFICO 4 SOLUCIONES DATA FABRIC DE NETAPP Fuente: IDC en base a información de NetApp, 2015 Las opciones de implementación que aparecen en el gráfico tienen la misma estructura fundamental de servicio de datos, independientemente de su ubicación, el protocolo de almacenamiento, o el formato.

Esto hace que los datos se puedan mover de forma rápida y fluida entre dos puntos cualesquiera en el entorno híbrido. NetApp proporciona también una herramienta de control y métricas (NetApp OnCommand Insight). Esta herramienta proporciona visibilidad sobre el rendimiento de las aplicaciones, las máquinas virtuales, así como la infraestructura de almacenamiento. OnCommand Insight analiza las asignaciones de tiering o niveles de servicio de almacenamiento, y permite elegir las cargas a mover en un entorno híbrido. Asimismo, proporciona métricas de capacidad, utilización y coste, que permiten asignar ese coste a los diferentes usuarios. La ventaja de este cuadro de mando es que permite tomar decisiones en función de la criticidad o el rendimiento de forma independiente, es decir, sin que ambos criterios vayan necesariamente unidos.

CONCLUSIONES Los entornos de tecnología en las organizaciones no solamente son híbridos, con diferentes modelos tecnológicos para las diferentes cargas de trabajo; son también dinámicos, y van a cambiar cada vez más con el tiempo, en función del ciclo de vida de los datos y las aplicaciones. La cloud híbrida hace posible esa decisión dinámica, en la que cada carga de trabajo pueda asociarse con un modelo de tecnología. Las empresas tienen por delante decidir dónde tiene sentido tener infraestructura propia, y dónde es mejor recurrir a proveedores de servicio, de forma que aseguren la tecnología óptima en cada momento. Esta forma de utilizar la tecnología representa un cambio de cultura en las organizaciones, con una orientación cada vez mayor a servicio: Las empresas tienen que saber cómo trasladar a los clientes las ventajas de coste, agilidad o funcionalidad que les proporcionan las diferentes opciones tecnológicas. Ello implica entender en profundidad la cadena de valor, ubicando con precisión la ventaja competitiva que proporciona el modelo de tecnología, y ser capaces de relacionar la agilidad de la cloud híbrida con una mejor experiencia de cliente, una mayor calidad de servicio, ventajas de coste u otros aspectos. Las ventajas de funcionalidad y la agilidad de la cloud híbrida tienen que ser compatibles con el cumplimiento de la normativa, así como con el grado de control y transparencia que se requiere sobre los datos. Se hace necesario considerar el ciclo de vida de los datos, aplicaciones o cargas de trabajo en la estrategia tecnológica desde el principio, desde la fase de desarrollo de nuevos productos o iniciativas. Si se consigue prever con antelación el viaje del dato a lo largo del ciclo de vida, se podrá tomar la mejor decisión tecnológica. La visión Data Fabric que ofrece NetApp tiene como objetivo hacer posible esa decisión tecnológica dinámica en entornos de cloud híbrida.

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