INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A P R O X I M A C I Ó N A U N A E X P E R I E N C I A D E A P L I C A C I Ó N E N I N S T I T U C I O N E S D E L A R E G I Ó N Ing. Patricia Uceda Martos

Agenda Introducción Definición Tipos de soluciones Más allá del Business Intelligence Análisis en Cajamarca Conclusiones Recomendaciones

Cadena de valor de la información CONOCIMIENTO INFORMACIÓN DATOS

Cadena de valor de la información CONOCIMIENTO Permite anticiparse a los acontecimientos INFORMACIÓN Permite responder a los eventos DATOS Permite registrar los eventos de la empresa

Cadena de valor de la información CONOCIMIENTO Permite anticiparse a los acontecimientos INFORMACIÓN Permite responder a los eventos DATOS Permite registrar los eventos de la empresa

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Cadena de valor de la información CONOCIMIENTO Permite anticiparse a los acontecimientos INFORMACIÓN Permite responder a los eventos DATOS Permite registrar los eventos de la empresa

Jerarquía en la toma de decisiones Los usuarios están en la capacidad de leer reportes y toman decisiones limitadas por el tipo de indicadores presentados. Los usuarios están en capacidad de hacer preguntas al sistema y toman sus decisiones desde las respuestas que extraen El sistema permite a los usuarios detectar relaciones no evidentes. Sus decisiones se toman a partir de indicadores, preguntas y predicciones estructuradas a partir de los datos almacenados en el sistema.

BI Definición Valor de suministrar hechos e información como soporte a la toma de decisiones Empresa Gestión TIC

Definición Proceso que por excelencia extrae, manipula, procesa, combina, explora y analiza los datos para generar conocimiento.

Soluciones de BI BI histórica Qué pasó? BI analítica Qué pasó y por qué? BI predictiva Qué puede pasar?

Soluciones de BI Histórica Los datos son recogidos de las aplicaciones que procesan las transacciones y su análisis posterior ayuda a quien toma decisiones a comprender que pasó y cuales situaciones fueron buenas o malas. Mediante este tipo de proceso se puede decidir el conjunto de productos óptimos para cada departamento en cada una de las tiendas. Desde el punto de vista de la construcción, estas son las aplicaciones más sencillas.

Soluciones de BI Analítica Es generalmente un proceso iterativo. Los datos se recogen, al igual que en el caso anterior, de los sistemas OLTP pero se añaden datos de tiempo real, finalmente, el proceso se hace por ensayo y error. La empresa necesita madurez para enfrentar decisiones incorrectas, en lugar de buscar culpables, hay que revisar el proceso para identificar las causas de la recomendación errónea, remediar la causa, y volver a usar el sistema. una aplicación de este estilo podría ayudar al gerente de área a afinar las políticas de precios y promociones diariamente, basado en los datos de las cajas junto a los niveles de inventario en la tienda y el centro de distribución.

Soluciones de BI Predictiva Estas aplicaciones integran datos de fuentes internas y externas a la organización, y herramientas estadísticas y matemáticas, generar información acerca de posibles eventos futuros. Evidentemente, este tipo de aplicación, que depende de fuentes externas, no es sencilla de construir y por ello son más populares las aplicaciones que intentan prever el futuro mediante la proyección de los datos históricos.

Es un gran desafío Reporting Análisis estructurado Soporte a todos los niveles de las organizaciones Facilidad de uso para el usuario final Flexibilidad de uso Desarrollo rápido Bajo coste de propiedad / ROI Escalabilidad Rapidez

Pero

Más allá del Business Intelligence Pese a que muchas organizaciones han adoptado soluciones BI hasta el momento siguen sin alcanzar la ventaja competitiva. Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito. Méndez I. 2006

Más allá del Business Intelligence Quizás la competencia esté haciendo lo mismo y con las mismas soluciones Las consultas y generación de informes retrospectivos no proporcionan el nivel de análisis predictivo necesario, y La comprensión en profundidad necesarios para superar a los demás Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito. Méndez I. 2006

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Una plataforma de tecnología integrada a cada proceso del negocio Añadir valor en cada paso del proceso y proporcionar una versión única de la realidad Acceso ampliado y potenciado a las capacidades de análisis Interfaces de usuario personalizadas Una gama de soluciones para satisfacer la demanda de información Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito. Méndez I. 2006

Consideraciones para soluciones BI Consolidar al equipo de la organización como visionario en todos los niveles Difundir los beneficios de las herramientas BI Responder cada vez más de prisa a los cambios que el mercado demanda Implementar soluciones desafiando fronteras Visionar nuevos caminos para sobrevivir y crecer Hay que ir más allá de la limitada y tradicional de BI

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN CAJAMARCA

Cajamarca Según los proyectos de inteligencia de negocios en Cajamarca realizados por tesistas de la Universidad, hemos realizado un análisis previo que nos permite evaluar el impacto de éstas en las organizaciones. Sector Estatal Privado Total general Administración 1 1 Comercial 1 4 5 Financiero 2 1 Minería 2 2 Producción 1 1 Publicidad 1 1 Tesorería 1 1 Total general 3 10 13

Luego de identificar las empresas, realizamos entrevistas y encuestas para analizar el impacto de BI en sus organizaciones

Cajamarca Herramientas utilizadas 38% 62% Microsoft SQL Server Pentaho Herramientas utilizadas Cantidad Microsoft SQL Server 8 Pentaho 5 Total 13

Cajamarca Tipo de solución implementada 2 0 11 Datawarehouse Datamart Datamining

Cajamarca Cantidad de soluciones BI por tipo 12 12 10 8 6 4 2 0 0 Histórica Analítica Predictiva 1 Histórica Analítica Predictiva Tipos de soluciones BI Cantidad Histórica 0 Analítica 12 Predictiva 1

Cajamarca Analizamos las interrogantes planteadas por Luis Méndez del Río y obtuvimos los siguientes resultados: Utiliza las soluciones de inteligencia de negocios en su empresa 23% SI NO 77% Consulta SI NO Utiliza las soluciones de inteligencia de negocios en su empresa 3 10

Cajamarca Cuáles son las razones por las que no utiliza las soluciones de BI 10 10 9 8 9 8 7 6 5 5 4 3 2 2 1 0 Desconoce sus beneficios Uso complejo No brinda lo requerido No genera ROI Otros Total de empresas: 10

Frente a ello, qué debemos hacer. Mantener las reglas de juego pero jugando diferente Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito. Méndez I. 2006

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Manteniendo las reglas de juego pero jugando diferente Amplitud Integración de funciones y tecnología de toda la empresa

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Manteniendo las reglas de juego pero jugando diferente Profundidad Ha de llegar a todo lo que el que la necesite de un modo comprensible

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Manteniendo las reglas de juego pero jugando diferente Completa Debe ser una plataforma integral, de principio a fin

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Manteniendo las reglas de juego pero jugando diferente Análisis avanzado Proporcionar análisis predictivo, no sólo retrospectivos

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Manteniendo las reglas de juego pero jugando diferente Calidad de los datos Proporcionar una versión de los hechos comprobada y de calidad

Las nuevas soluciones de BI deben proveer Manteniendo las reglas de juego pero jugando diferente Gestión Para mitigar riesgos y se logre evidenciar las bondades de las soluciones

También debemos trabajar en base a

Impulsores del BI en los negocios Incrementar los ingresos, reducir costes y competir efectivamente Gestionar la complejidad Explotar las inversiones existentes Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito. Méndez I. 2006

Cajamarca Si las soluciones de BI le ayudaría a las implementaría? Impulsores del BI Si No Incrementar los ingresos 10 Reducir costes 10 Competir efectivamente 8 2 Gestionar la complejidad 8 2 Explotar las inversiones existentes 7 3 Disponibilidad de TIC's 9 1 Otros 6 4 Fuente: Elaboración propia

Conclusiones Las empresas buscan evidenciar ROI en los proyectos que implementan Orientar las soluciones de BI a proporcionar el conocimiento suficiente para determinar donde están los puntos fuertes y débiles de cada operación Las soluciones aisladas no llegan a evidenciar crecimiento en las organizaciones Las organizaciones necesitan herramientas que les permitan responder rápidamente a los cambios que exige el mercado Integrar herramientas que evidencien pronósticos y resultados minuciosos que generen valor y conocimiento

Recomendaciones Pensar en soluciones que permitan disponibilidad al 100% Tenemos que ir reinventando el BI de tal manera que no todas las organizaciones cuenten con lo mismo y deje de convertirse en ventaja competitiva Complementar herramientas que permitan ir más allá de los rutinario

Información de contacto Patricia Uceda Martos Email: pum@upnorte.edu.pe patyuceda@outlook.com