Simbolización en ArcGis 10 4. Tipos de simbolización Los mapas que se pueden generar con ArcMap son de dos tipos esencialmente: - los mapas de localización: la simbolización es constante por cada tipo de elemento. En estos mapas, la finalidad de la representación es sólo dar a conocer la distribución territorial de cierto aspecto geográfico. El caso paradigmático de mapa de localización es el mapa topográfico. - mapas temáticos: la simbolización es variable según el tipo de geometría y de datos a representar. Cuando se añade una capa a un proyecto, ArcMap siempre usa una simbolización constante y un símbolo por defecto, de color aleatorio. Esta simbolización inicial no responde a ningún criterio y sirve únicamente para visualizar los datos geográficos que componen la capa. Nuestra pregunta inicial debe ser qué tipo de mapa vamos a generar y, por lo tanto, que tipo de simbolización debemos aplicar. 4.1 El editor de leyendas El editor de leyendas de ArcMap 10 permite diferentes tipos de simbolización según el tipo de elemento geométrico a representar o el tipo de atributo temático: Puntos, líneas y polígonos se pueden simbolizar en mapas de símbolo único, de valores únicos, gradación de colores y gráficos de sectores o de barres.. Puntos y líneas también se pueden simbolizar en mapas de gradación de símbolos o por símbolos proporcionales. Polígonos también se pueden simbolizar en mapas de densidad de puntos. Está incorporado en las propiedades de cada layer (es común a todos los layers), en la pestaña de simbología (Symbology). 1
4.1.1 Simbolización constante Representa todos los elementos de la capa con el mismo símbolo y puede usarse con cualquier tipo de dato, ya sea vectorial o raster, ya sea cualquier elemento geométrico y tenga atributos categóricos o cuantitativos. Sirve únicamente para visualizar la forma geométrica de los elementos y su localización. 4.1.2 Simbolización por valores únicos o categorías La simbolización por valores únicos es el tipo de representación que ofrece ArcMap 10 para las bases cartográficas con atributos categóricos (o cuando las queremos representar por estos atributos). Se divide en 3 tipos, la más común de las cuales es la simbolización por valores únicos por un único campo (Unique values). 2
Debemos definir el campo por el que vamos a simbolizar y seleccionar Add All Values si queremos que salgan representados todos los valores. Si sólo queremos simbolizar algunos de los elementos, escogeremos la opción Add Values... Para asegurarnos que salen listados todos los valores haremos clic en Complete List. ArcMap nos avisa si hay más de 500 valores distintos para simbolizar. También tenemos la opción de añadir valores que no estén realmente en la tabla de atributos pero que queramos incluir en la leyenda (por ejemplo, Sin datos ). Des de la pestaña Simbology podemos eliminar valores a simbolizar. Esto hará que los elementos con estos valores sean invisibles pero en cambio puedan seleccionarse, identificarse, editarse, etc. También podemos simplemente simbolizar unos pocos valores y crear un símbolo único para todo el resto. Para ello tenemos que marcar el checkbox de <all other values>. Finalmente, podemos aplicar esquemas de colores predefinidos. Un segundo tipo de simbolización por categorías nos permite simbolizar por múltiples campos: opción Unique Values, many fields. Nos permite representar hasta tres campos diferentes. Si pulsamos sobre Count realizará el recuento de todos los valores de cada clase. Puede ser útil para mostrar diferencias entre los atributos temáticos y funciona de forma similar a un frequency (extrae los casos únicos de combinación de atributos). 3
Si pulsamos sobre Symbol nos aparecerá el siguiente menú flotante con las opciones indicadas: Cambian el orden de los símbolos -------- Abren el selector de símbolos Crea una nueva subclase de leyenda ------ Si pulsamos con el botón derecho sobre alguna clase o conjunto de clases aparece el menú flotante siguiente con las mismas opciones y otras nuevas: Agrupar o desagrupar clases ---------- Ordenar al revés ---------- Deshacer ordenar al revés ---------- Borrar clases ---------- Aplicar esquema de colores ---------- Editar el texto adicional de la leyenda del mapa Con los Heading (cabeceras) podemos realizar agrupaciones de valores en la leyenda. 4.1.3 Gradación de colores Podemos realizar un mapa de colores graduados a partir de los campos numéricos del layer a simbolizar. Podemos definir el tipo de clasificación y el número de intervalos, podemos dar un campo de normalización de los datos y también ofrece varios esquemas de colores prediseñados. 4
Se puede aplicar a símbolos poligonales, lineales y puntuales. 4.1.4 Gradación de símbolos Los mapas de gradación de símbolos son aplicables a los atributos numéricos del layer a representar. Podemos definir el símbolo, el color de fondo (en el caso de polígonos), el tipo de clasificación y el número de clases, así como el tamaño entre el que variará el símbolo representado. Se puede aplicar a símbolos poligonales, lineales y puntuales. 4.1.5 Densidad de puntos Con este tipo de simbolización damos a cada punto un valor igual. A más densidad de puntos, más presencia de la variable a simbolizar. 5
4.1.6 Gráfico de sectores Con este tipo de simbolización mostramos los campos numéricos que permiten la suma de sus valores. La simbolización con gráficos de sectores se debe utilizar con mucha precaución, pues no nos permite una buena diferenciación entre elementos cuando queremos representar más de dos valores con un mismo diagrama. 6
4.1.7 Gráfico de barras o columnas simples y acumuladas Permite la simbolización de datos numéricos con un gráfico de barras. Los totales a simbolizar no se corresponden con el total de casos posibles (al contrario de cuando simbolizamos con gráficos de sectores o de columnas acumuladas). Podemos simbolizar la misma información con datos acumulados siempre que trabajemos con datos que se puedan sumar. El resultado lo podemos mostrar como columnas o como barras acumuladas. 4.1.8 Simbolización por múltiples atributos Una última opción de simbolización que nos permite ArcGIS 10 es la representación de un layer mostrando atributos categóricos y numéricos a la vez, con lo que podemos mostrar más información en una única composición de mapa. 7
4.1.9 Métodos de clasificación Los mapas de gradación de colores, gradación de símbolos, símbolos proporcionales o de densidad de puntos permiten diferentes tipos de clasificación de los datos. Estos tipos de clasificación nos permiten definir el número total de clases que deseamos i el método a utilizar para realizar la clasificación. - Manual: El usuario define manualmente cada uno de los intervalos/clases. - Equal Interval: Divide la amplitud máxima del valor por el número de clases para crear intervalos iguales. - DefinedInterval: Permite definir la medida del intevalo. - Quantile: Asigna a cada clase el mismo número de elementos. Permite escoger el número de clases y divide el total de casos por este número. - Natural Breaks: Identifica los grupos de valores de un campo y los divide por aquellos valores entre los que la diferencia es más grande. Realiza las divisiones de valores en aquellos puntos dónde la diferencia de valores es más acentuada. - Geometric interval: Es adecuado para representar valores continuos, de manera semejante a una imagen raster o valores que no tienen una distribución normal (como mapas pluviométricos). - Standard Deviation: Establece divisiones de clase por encima y por debajo de la media aritmética. Muestra cómo los distintos valores se acercan o se alejan de la media. Tipos de clasificación Natural Breaks Quantile Equal Interval Equal Area Standard Deviation Considera la distribución de los datos *** * * * ** Facilita la comprensión del concepto *** *** *** ** *** Facilita la comprensión de la leyenda * * *** * ** Los valores de la leyenda coinciden con la clasificación de los datos *** *** * * * Mejores datos para esta distribución Datos no distribuidos de manera uniforme Datos distribuidos de manera uniforme Datos distribuidos de manera continua Datos distribuidos de manera continua Datos con distribución normal Fuente: T.A. Slocum, Thematic Cartography and Visualization, Prentice Hall, 1999 8
4.1.10 Normalización de los datos Los datos cuantitativos los podemos normalizar como porcentaje del total de su valor o a partir de otro campo que asignemos. - Al normalizar los datos de un campo por la suma total del propio campo estamos representando los datos como porcentajes del total. - Otros datos se pueden normalizar a partir de campos como el área que ocupan. Así obtendremos un mapa de densidades. - NO se deben normalizar campos que representen ratios (porcentajes) pues ya están normalizados. 9