LA TRANSFORMADA DE FOURIER

Documentos relacionados
Examen de Matemáticas

PRÁCTICA 9. TRANSFORMADA DE FOURIER

Análisis III. Introducción

Series de Fourier absolutamente convergentes

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Un (corto) panorama de Análisis Armónico (Nivel 3).

Transformada de Fourier

7. SUCESIONES Y SERIES.

La transformada de Fourier

Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Transformada de Fourier

Integral de Fourier y espectros continuos

Práctica 8. f n (x) = sea la mejor aproximación (en media cuadrática) de la función f(x) = 1 en (0, 2). (x 2 a b cos x c sen x) 2 dx.

Transformada de Laplace

Problemas de Series de Fourier

Introducción a la Teoría Analítica de Números

Coordinación de Matemática I (MAT021) Taller 10

Funciones generalizadas, integrales de Fourier y algunas aplicaciones. Br. Diego L. Lugo O.

El Teorema de Fubini-Tonelli

Lección: Ortogonalidad y Series de Fourier

Series de potencias y de Fourier

Introducción al análisis de Fourier y algunas aplicaciones

Múltiple Opción. Respuestas. Sean {a n } y {b n } dos sucesiones A A D C E. Para cada a R +, el área encerrada A D B C D

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Matemática Semestre de Otoño, 2012

Ecuaciones Diferenciales II. Series de Fourier

Teoremas de Convergencia

1. Se trata en primer lugar de calcular la transformada de Fourier F[f]. Para ello

6. Función de Green II. Dominios no acotados

El Teorema de Fubini-Tonelli

Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral

Nombre y Apellidos: x e 1 x 1 x f(x) = ln(x) x

Práctica 3: Diferenciación

1. Ecuaciones Exactas. M(x, y)x + N(x, y) = 0 (1.4)

Apellidos:... Nombre:... Examen

Análisis de Fourier. Resumen de los apuntes de D. Antonio Cañada Villar. Sergio Cruz Blázquez. Curso 2015/2016

Sucesiones y series de funciones

Práctica 3: Diferenciación

U de Talca. Funciones y series de potencias Introducción. Temas Métodos para determinar series de potencias de nuevas funciones.

Soluciones de ecuaciones de primer orden

Apellidos:... Nombre:... Examen

Introducción a la Teoría Analítica de Números

Práctica 3: Diferenciación

1 Función delta de Dirac

Práctica 8 Series de Fourier

TERCER EXAMEN EJERCICIOS RESUELTOS

Clase Auxiliar N o 2 : Continuidad Profesor: Jorge San Martín Auxiliares: Francisco Jiménez - Ramiro Villagra

METODOS MATEMATICOS DE LA FISICA II.

8 Soluciones en serie de ecuaciones lineales I

Integrales indenidas

CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II

Repaso de Teoría de la Probabilidad

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y),

Resumen de Análisis Matemático IV

Series de Fourier Trigonométricas

TEMA 4. Series de potencias

10. Series de potencias

Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad);

Teorema de Existencia y Unicidad Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.

La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que

1.3. El teorema de los valores intermedios

Análisis Matemático I

8. Consecuencias de la Teoría de Cauchy.

MATEMÁTICAS: EBAU 2017 MODELO CASTILLA Y LEÓN

Pauta 1 : Sucesiones y Continuidad

XVIII Olimpiada Iberoamericana de Matemática Universitaria 2015 Soluciones y Criterios para calicar 24 de noviembre de 2015

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones

Notas de clase. Prof. Nora Arnesi

Ecuaciones Diferenciales

x (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:

Si la variable independiente x con un valor inicial a que le da un valor final b a la diferencia b-a se le llama incremento de la variable y se

Nombre y Apellidos: e f(x) dx. Estudiar si converge la integral impropia

( + )= ( ) ( ) tiene periodo si es cualquier periodo de ( ). + =cos( +2 )=cos + = ( +2 )=. cosnt+ sinnt) ( )~ Métodos con series de Fourier

MATEMÁTICAS: PAU 2016 JUNIO CASTILLA Y LEÓN

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Método Iterativo Teorema de Picard

1 Denición y ejemplos

Un resultado de Leonhard Euler relativo a series infinitas

José Humberto Serrano Devia Página 1

Integración de Funciones Reales

2 Deniciones y soluciones

DERIVADA DE UNA FUNCIÓN

Transcripción:

LA TRANSFORMADA DE FOURIER PABLO DE NÁPOLI VERSION PREVIA 0.3 - APUNTE en ELABORACIÓN Advertencia: El siguiente apunte constituye una introducción elemental y muchas veces heurística a la transformada de Fourier. No se intenta dar pruebas rigurosas de los resultados, ya que muchas demostraciones requieren utilizar conocimientos de la teoría de la integración que están fuera del nivel del curso de Matemática 4. Haremos algunas observaciones al respecto en las notas al pié de página. 1. Definición de la Transformada de Fourier Denición: Denimos el espacio L 1 (R) como el conjunto de las funciones f : R C tales que f es (absolutamente) integrable 1, es decir: f(x) dx < Denición: Si f L 1 (R) denimos su transformada de Fourier (para ω R) mediante la fórmula f(x)e ixω dx Obs: Algunos libros utilizan otras deniciones ligeramente diferentes de la transformada (por ejemplo con e ixω en lugar de e ixω u otras constantes de normalización). Como veremos la transformada de Fourier puede considerarse como el concepto análogo de la serie de Fourier para funciones no periódicas. Ejermplos de cálculo de la transformada de Fourier. Example 1.1. : Consideremos la función { 1 si x [ a, a f(x) = 0 si no (esta función se denomina la función carácterística del intervalo [ a, a). Entonces es muy fácil calcular su transformada de Fourier, aplicando directamente la denición. 1 No precisaremos en este apunte el signicado de la palabra integrable contentándonos con decir que la integral de f(x) existe en algún sentido. En realidad, para desarollar con toda generalidad y rigor la teoría se requiere la integral de Lebesgue. De ahí el nombre del espacio L 1. Mencionemos que para la teoría de la integral Lebesgue resulta equivalente armar que f(x) y f(x) son integrables. 1

LA TRANSFORMADA DE FOURIER 2 a a e ixω dx = 1 ( iω) [e iaω e iaω = 2sin(ωa) ω Example 1.2. : En muchos casos, las transformadas de Fourier pueden calcularse utilizando las técnicas de variable compleja. Por ejemplo, en el ejercicio 7 de la práctica 7, hemos calculado la transformada de Fourier de una función gaussiana y hemos visto que resulta ser otra función gaussiana: si f(x) = e bx2 (b > 0) entonces π /b b e ω2 2. La fórmula de Inversión La propiedad más importante de la transformada de Fourier es que es posible reconstruir f a partir de su transformada, mediante la llamda fórmula de inversión: f(x) = 1 ˆf(ω)e ixω dω 2π Es posible demostrar que dicha fórmula es cierta siempre que f y ˆf estén ambas en el espacio L 12. Daremos solamente una justicación heurística de esta fórmula. Advertimos sin embargo al lector, que este argumento no constituye una justi- cación rigurosa de la fórmula de inversión. Para ello, consideremos para cada L > 0 la función L periódica f L que llamamos la periodizada de f de período L denida especicando que: f L (x) = f(x) si x [ L/2, L/2) y extendiéndola en forma L-períodica. Entonces la serie de Fourier de f establece que (bajo ciertas hipótesis sobre f ) se tiene que : (1) f L (x) = α n,l e i 2π L nx donde los coecientes de Fourier vienen dados por: α n,l = 1 L L/2 L/2 f(x)e i 2π L xn dx Queremos hacer que L tienda a innito en esta expresión. Para ello notamos que los puntos: ω n = 2π L n están equiespaciados a distancia 2π L. Entonces escribamos la serie de de Fourier como: (2) f L (x) = 1 2π 2π L α L(ω n )e iωnx 2 En realidad, con dichas hipótesis, la fórmula resulta cierta para casi todo x, es decir salvo quizás para los valores de x en un conjunto de medida nula.

LA TRANSFORMADA DE FOURIER 3 siendo α L (ω) = L/2 L/2 f(x)e iωx dx Cuando L,α L (ω) converge a la integral impropia f(x)e iωx dx mientras que (2) puede pensarse como una suma de de Riemman para la integral impropia: 1 L α L (ω n )e iωnx dω 2π L que cuando L converge (formalmente) a 1 ˆf(ω)e iωnx 2π por lo qué cuando L obtenemos formalmente la fórmula de inversión. f(x) = 1 ˆf(ω)e ixω dω 2π Como consecuencia de la fórmula de inversión, introducimos la siguiente denición. Denición: Si f L 1 (R), denimos su anti-transformada de Fourier por ˇf(x) = 1 f(ω)e ixω dω 2π Las propiedades de la transformada y la antitransformada de Fourier son completamente similares. Notemos que ˇf(x) == f(ω)e ixω dω = ˆf(x) por lo que el cálculo de una anti-transformada siempre puede reducirse al de una transformada. 3. La identidad de Plancherel Otra propiedad importante de la transformada de Fourier es la identidad de Plancherel: (3) f(x) 2 dx = 1 2π ˆf(ω) 2 dω Podemos nuevamente, dar una justicación heurística de esta fórmula mediante el siguiente argumento: la identidad de Parseval para las series de Fourier aplicada a (1) establece que 1 L/2 f(x) 2 dx = α n.l 2 L L/2

LA TRANSFORMADA DE FOURIER 4 De nuevo queremos hacer que L en esta fórmula. Para ello la reescribimos como y notamos que L/2 L/2 f(x) 2 dx = 1 2π 2π L α(ω n) 2 2π L α(ω n) 2 es una suma de Riemman para la integral impropia α L (ω) 2 dω por lo que cuando L obtenemos formalmente la identidad de Plancherel (3). 4. Relación entre la derivada y la transformada de Fourier Veremos a continuación dos importantes propiedades que relacionan la derivada con la transformada de Fourier. Proposition 4.1. [Transformada de una derivada Si f L 1 (R)es tal que f (x) L 1 (R) y lím x + f(x) = 0, entonces Dem: Integrando por partes, tenemos: R R ˆf (ω) = ( iω)f(ω) f (x)e ixω dx = f(x)e ixω R R f(x)( iω)e ixω dx R Como suponemos que lim x + f(x) = 0, en el límite cuando R, obtenemos: ˆf (ω) = f (x)e ixω dx = R f(x)( iω)e ixω dx = ( iω) ˆf(ω) Proposition 4.2. [Derivada de una transformada Si f L 1 (R) es tal que xf(x) L 1 (R) entonces, su transformada de Fourier ˆf(ω)es derivable y se verica d dω ( ix)f(x) Dem: Utilizando la hipóteisis de que xf(x) L 1 (R) es posible justicar que es lícito derivar la integral f(x)e ixω dx respecto del parámetro ω bajo el signo de integral 3, por lo consiguiente d dω ( ix)f(x)e ixω dx = ( ix)f(x) 3 De hecho, como xf(x) L 1 (R) se tiene que la integral impropia R ( ix)f(x)e ixω dx es uniformemente convergente respecto al parámetro ω (por un resultado análogo al test de Weierstrass, para integrales impropias). Esto permite justicar la derivación bajo el signo de integral.

LA TRANSFORMADA DE FOURIER 5 5. Convolución. Otras propiedades de la Transformada Denition 5.1. Si f, g L 1 (R) son dos funciones integrables, denimos su convolución (notada f g ) mediante la fórmula: (f g)(x) = f(y)g(x y) dy Veremos a continuación una propiedad que relaciona la convolución con la transformada de Fourier: Proposition 5.2. Si f, g L 1 (R) entonces: f g = ˆfĝ Demostración: Por la denición de la transformada, [ f g(ω) = f(y)g(x y) dy e ixω dx En esta integral cambiamos el orden de integración 4 : [ f g(ω) = f(y)g(x y) e ixω dx dy = [ = f(y) g(x y) e ixω dx dy En la integral interior hacemos el cambio de variable z = x y, obtenemos: = = [ f(y) g(z) e i(z+y)ω dx dy [ f(y)e iyω g(z) e izω dω dy [ [ = f(y)e iyω dy g(z) e izω dx = ˆf(ω)ĝ(ω) 6. Aplicación a la resolución de la Ecuación del Calor La transformada de Fourier es una herramienta muy útil para la resolución de ecuacions diferenciales parciales. Consideramos como ejemplo la ecuación u t = u xx conocida como la ecuación del calor. Aquí u = u(x, t) es una función de las variables x e y. Buscaremos una solución que satisfaga la condición inicial u(x, 0) = u 0 (x) Para determinar la solución utilizando la transformada de Fourier, transformamos u en la variable x (pero no en la variable t): 4 Esto puede justicarse utilizando el teorema de Fubini, porque la integral doble R R f(y)g(x R y)e ixω dydx es absolutamente convergente: R h f(y)g(x R i h y)e ixω dydx = R i f(y)dy g(y) dy = f L 1 g L 1.

LA TRANSFORMADA DE FOURIER 6 û(ω, t) = Como transformamos en la variable x. mientras que: u(x, t)e ixω dx û x (ω, t) = ( iω)û(ω, t) û xx (ω, t) = ω 2 û(ω, t) û u (ω, t) = t t (x, t)e ixω dx = u (ω, t) t por lo que aplicando la transformada de Fourier a ambos miembros de la ecuación, deducimos que: u t (ω, t) = ω2 û(ω, t) Esta es una ecuación ordinaria (porque sólo aparece la derivada respecto a la variable t). La solución viene dada por: y utilizando la condición inicial: û(ω, t) = û(0, t)e ω2 t û(ω, t) = û 0 (0)e ω2 t El objetivo es calcular ahora la anti-transformada de û 0. Para ello notemos que si denimos la función K t (x) = 1 2 2 πt e x /4t entonces (por el ejemplo 1.2 con b = 1 4t ) tenemos que K t (ω) = e tω2. Utilizando la propiedad que relaciona la transformada de Fourier con la convolución, vemos que podemos escribir a la solución u 0 en la forma: u(x, t) = (u 0 K t )(x) La función K t se conoce como el núcleo del calor. Utilizando la denición de la convolución, podemos escribir u explícitamente en la siguiente forma: u(x, t) = 1 2 πt u o (y)e (x y)2 /4t dy