ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

Documentos relacionados
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

BLOQUE V Estadística y probabilidad

MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SOCIALES I. Examen de la tercera evaluación. Nombre y apellidos Fecha: 10 de junio de 2010

ESTADÍSTICA. Individuo. Es cada uno de los elementos que forman la población o muestra.

OPCIÓN A. A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en la siguiente tabla:

EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL Ejercicio nº 1.-

Libro de ejercicios de refuerzo de matemáticas. María de la Rosa Sánchez

Distribuciones bidimensionales

Página 238 EJERCICIOS Y PROBLEMAS PROPUESTOS. Sin fórmulas PARA PRACTICAR

Definición de probabilidad

Pendientes de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I b) 5-2

Cuaderno de actividades 1º

ESTADÍSTICA. 1.- En una población de 25 familias se ha observado el número de vehículos que tienen obteniéndose los siguientes datos:

DISTRIBUCIONES DE VARIABLE CONTINUA

Trabajo de Verano. Matemáticas 1 o de Sociales

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 7)

RESUMEN INFORMATIVO PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA CURSO 2015 /2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CCSS

DISTRIBUCIÓN NORMAL. > = P (Z > 0,6) = 0, El 72,58% de las vacas pesa más de 570 kg. Puede esperarse que 73 vacas superen ese peso.

MATEMÁTICAS I aplicadas a las Ciencias Sociales

TEMA 14 ESTADÍSTICA. Cuantitativa: si puede medirse y expresarse con números (es una variable), por ejemplo la talla de calzado.

Estadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO

Tema 8: Regresión y Correlación

1. La Distribución Normal

ESTADÍSTICA Hoja 2

Distribuciones de probabilidad

PROBLEMAS SOBRE V. ESTAD. BIDIMENSIONALES. PROFESOR: ANTONIO PIZARRO.

UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel

Tema 3. Relación entre dos variables cuantitativas

13 EJERCICIOS de ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

matemáticas como herramientas para solución de problemas en ingeniería. PS Probabilidad y Estadística Clave de la materia: Cuatrimestre: 4

Tema 3. VARIABLES ALEATORIAS.

Universidad Central del Este UCE Facultad de Ciencias de la Salud Escuela de Medicina

Syllabus. Curso:SEXTO. Materia:ESTUDIOS MATEMÁTICOS

TEMA 2: DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

Al preguntar a 30 parejas jóvenes sobre el número de hijos que desearían tener, hemos obtenido estas respuestas:

PROBLEMAS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL Y INTERVALOS DE CONFIANZA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC.SOCIALES II

VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES

Tema 4: Modelos probabilísticos

13 EJERCICIOS de ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

1º BACHILLERATO HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I PENDIENTES

12 Estadística. bidimensional. 1. Distribuciones bidimensionales. Piensa y calcula. Aplica la teoría

Materia: Matemática de Octavo Tema: Sucesos. Marco teórico

PARTE COMÚN MATERIA: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS

Cátedra: Estadística Técnica Facultad de Ingeniería UNCuyo. Índice D. Fernández & M. Guitart TABLA DE CONTENIDOS

Matemáticas aplicadas a las Ciencias sociales 1. Examen de pendientes de cursos anteriores. 2º parcial.

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I Y II CONTENIDOS BACHILLERATO

CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES

1º ESO SECUENCIACIÓN DE CONTENIDOS: 1º Evaluación: 1-Los números naturales 4.-Los números enteros. 5.- Los números decimales. 6.- El sistema métrico

Soluciones Examen de Estadística Ingeniería Superior de Telecomunicación

BLOQUE 5: EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA PROBABILIDAD

PRUEBA EXTRAORDINARIA SEPTIEMBRE º Bachillerato SP (Matemáticas I) (LOE)

Resuelve. Unidad 8. Distribuciones bidimensionales. BACHILLERATO Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I

AJUSTE PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Carrera: EMM Participantes Representante de las academias de ingeniería Electromecánica de los Institutos Tecnológicos.

PROBABILIDAD. 3.-Determina si son compatibles o incompatibles los sucesos A y B:

Tema 10: Introducción a los problemas de Asociación y Correlación

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CCSS I (1º BACHILLERATO)

IES EMILIO CASTELAR Curso 2016/2017

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

MINISTERIO DE EDUCACIÓN. Educación Técnica y Profesional. Familia de especialidades: Economía. Programa: Estadística

C7) Dada la distribución bidimensional de las variables "Numero de desplazamientos diarios" y "Medio de transporte utilizado" es cierto que: a) De los

Probabilidad, Variables aleatorias y Distribuciones

Distribuciones de probabilidad

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS CURSO

EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (2ºeso)

SELECCIÓN Y SECUENCIACIÓN DE CONTENIDOS PARA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I. BLOQUE 1 : ARITMÉTICA Y ÁLGEBRA

La estadística bidimensional en 4º ESO

ANEXO.- DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. DISTRIBUCIÓN NORMAL

Departamento de Matemática Aplicada a las T.I.C. SOLUCIONES

9.1. Nociones básicas.

Diagnóstico. Dirección de Cómputo para la Docencia. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Dirección General de Servicios de Cómputo Académico

1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200.

Objetivo: Comprender la diferencia entre valor esperado, varianza y desviación estándar. Poner en práctica el teorema de Chebyshev

ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA

TEMA 1: PROBABILIDAD

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

CM0244. Suficientable

Expresión decimal. Aproximación y estimación. Notación científica. Polinomios. Divisibilidad de polinomios. Regla de Ruffini.

478 Índice alfabético

Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1

Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dirección de Metodología y Producción Estadística-DIMPE

Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras

Tema 7: Estadística y probabilidad

Tema 4: Variables Aleatorias

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD

CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1º BACH. C. N. S. MATEMÁTICAS I

UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO DECANATO DE INGENIERIA CIVIL ESTADISTICA. CARÁCTER: Obligatoria DENSIDAD HORARIA HT HP HS UCS THS/SEM

UANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23

BLOQUE I : NUMEROS Y ALGEBRA

Transcripción:

III ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Página La gráfica es el polígono de porcentajes acumulados correspondiente a la distribución de las edades, en meses, de los niños de una guardería (repartidos en 7 intervalos de en meses) a) Trabajando sobre el gráfico, asigna, aproimadamente, los valores de Q, Me, Q, p 0, p 9 b) Qué percentil tiene un bebé de meses? Y uno de? a) 00% 9% 7% 0% Q = meses Me = meses Q = 0 meses p 0 = meses p 9 =, meses % 0% 0 Q 0 Me Q p 9 p 0 b) 00% 9% % El percentil de un bebé de meses es p El percentil de un bebé de meses es p 0% % 0 0 meses meses

Considera la siguiente tabla de frecuencias: INTERVALOS (, ] (, 0] (0, ] (, ] (, ] (, ] (, 0] FRECUENCIAS 0 7 0 a) Halla:, q, y CV b) Halla: p 90, p y Me a) MARCA DE CLASE FRECUENCIA = 00 INTERVALOS (, ] i 7 f i i = i = (, 0] 9 0 i (0, ] 7 = = =, 00 (, ] S f (, ] q = i i, = 00 (, ] 7 (, 0] 9 0 =, =,7 00 00 q CV = = 0, =,% b) Para el cálculo de las medidas de posición, es necesario obtener las frecuencias (o porcentajes) acumuladas VALORES FRECUENCIAS FREC ACUMULADAS 0 0 0 7 0 0 0 7 90 00 Como hay 00 individuos (n = 00), los porcentajes acumulados coinciden con las frecuencias acumuladas

BLOQUE III La obtención gráfica de las medidas de posición es solo aproimada: 00% 90% 0% p 90 = p 9, Me, % 0 0 Obtención numérica: p 90 = es eacto, pues se alcanza el 90% en el etremo superior del intervalo (, ] p Me 0 0 = =, 7 0 p = +, = 9, = =, Me = +, =, 0 Observa estas dos distribuciones bidimensionales: I II

Asigna a cada una un coeficiente de correlación tomándolo de entre los siguientes valores: 0,; 0,; 0,; 0,; 0,9; 0,9; ; Responde razonadamente (observa que no se te pide que hagas operaciones, sino que razones a partir de las nubes de puntos) La correlación de I es fuerte y negativa El único valor razonable de los que se muestran es 0,9 ( 0, es demasiado débil y solo sería si todos los puntos estuvieran alineados) La correlación de II es positiva pero débil Su valor es 0, A 0 alumnos de una clase se les toman las siguientes medidas: = número de faltas de asistencia a clase en mes y = nota en matemáticas 0 7 9 y 9 9 a) Representa la distribución mediante una nube de puntos y calcula:, y, q, q y, q y b) Halla el coeficiente de correlación c) Halla la recta de regresión de Y sobre X d) Otro alumno de la misma clase que haya faltado vez, qué nota en matemáticas estimas que tendrá? Crees que es una buena estimación? a) NOTA 0 =,, y =, q =,, q y =,, q y =,, b) r =,, = 0,, c) m y =, = 0,77 FALTAS 0 Recta de regresión de Y sobre X: y =, 0,77 (,) y = 0,77 +,9 d) y^() = 0,77 +, = 7, Se estima una nota de 7 u puntos Pero la estimación es mala, porque la correlación es demasiado baja como para hacer estimaciones muy fiables

BLOQUE A III B Si en el dado sale, sacamos bola de B Si sale otra puntuación, la sacamos de A Calcula: / ] y ] / ] y ] (,,,, ) A /] = = y ] = 0 /] = = = y ] = 0 () B Las probabilidades P [ /] y P [ tanto, se calculan en la urna B: /] son, ambas, suponiendo que sale un Por /] es la probabilidad de obtener rojo en la urna B Análogamente, P [ /] La probabilidad P [ y ] eige las dos cosas: que salga y que se obtenga bola roja Es una probabilidad compuesta: P [ y ] = P [] P [ /] = Análogamente, P [ y = 0 ] = P [] P [ /] = = = 0 En una distribución N (0, ) calcula: a) P [0, < z <,] b) P [ 0, < z Ì,] c) Calcula k para que: P [ k < z < k ] = 0,90 z es N (0, ) a) P [0, < z <,] = P [z <,] P [z < 0,] = f (,) f (0,) = = 0,9 0,97 = 0,7 b) P [ 0, < z Ì,] = f (,) [ f (0,)] = 0,9 + 0,97 = 0, 0,,

c) P [ k < z < k] = P [0 < z < k] = [P [z < k] 0,] = [f (k) 0,] = f (k) 0,90 + f (k) = 0,90 f(k) = = 0,9 k, k k 7 En una distribución N(0, ) calcula: a) = ] b) < ] c) 9 Ì Ì ] 0 es N (0, ) z = es N(0, ) a) P [ = ] = 0, ya que las probabilidades puntuales son cero en las distribuciones de variable continua 0 b) P [ < ] = Pz< = P [z < 0,] = f (0,) = 0,97 [ [ ] 9 0 0 c) P [9 Ì Ì ] = P Ì z Ì = P [ 0, Ì z Ì 0,] = = f (0,) ( f (0,)) = = f (0,) = 0,97 = 0,97 ] En una distribución B(0; 0,) calcula: a) = 0], = ], > ] b) Los parámetros μ y q B (0; 0,) n = 0; p = 0,; q = 0, ( ( ) ) 0 a) P [ = 0] = 0, 0 0, 0 = 0, 0 = 0,000 0 0 P [ = ] = 0, 0, 9 = 0 0, 0, 9 = 0,00 b) μ = np = 0 0, = q = npq = 0 0, 0, =, =, = 0 ó = ] = = 0,0 > ] = 0,0 = = 0,97

BLOQUE III 9 La proporción de personas nacidas un 9 de febrero es / Justifica por qué Cuál es la probabilidad de que en una localidad de 0 000 habitantes haya menos de personas nacidas un 9 de febrero? 9 de febrero hay uno cada cuatro años Cuántos días son?: + = Así, 9 de febrero] = Es una distribución binomial con n = 0 000 y p = En una B( 0 000,, µ = 0 000 =,9 ) 0 q = 0 000 =,70 Podemos calcular las probabilidades a partir de la normal N (,9;,70) es B 0 000, ' es N(,9;,70) ( z es N(0, ) con z = ) [ ',9,70 7,,9 P [ < ] = P [ Ì 7] = P [' Ì 7,] = PzÌ = P [z Ì,7] =,70 = f (,7) = 0,9 = 0,07 Es poco probable que haya menos de personas nacidas un día tan singular ] 0 a) Calcula k para que la siguiente tabla corresponda a una distribución de probabilidad: i p i 0, 0, 0, 0,7 k k b) Halla Ì i Ì ] c) Calcula los parámetros μ y q a) 0, + 0,0 + 0, + 0,7 + k + k = 0, + k = k = 0, i p i 0, 0, 0, 0,7 0, 0, b) P [ Ì i Ì ] = P [] + P [] + P [] = 0, + 0,7 + 0, = 0, c) μ = Sp i i =,9; q = Sp i i μ =,7 7