Estadística aplicada al Periodismo Profesor de teoría: Daniel Ruiz Despacho 10.0.06 E. Mail: daniel.ruiz@uc3m.es Profesores de práctica: Andrés M. Alonso (Grupo 31) Daniel Ruiz (Grupo 32) Gabriel Nuñez (Grupo 33) Página de la asignatura: http://www.est.uc3m.es/amalonso/esp/eap.htm 1
Estadística aplicada al Periodismo Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad y Modelos probabilísticos. Introducción a la inferencia estadística. 2
Estadística aplicada al Periodismo Bibliografía básica Jauset, J.A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores, Editorial UOC, Barcelona Peña, D. y Romo, J. (1997) Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, Editorial McGraw--Hill, Madrid. Pérez, C. (2002) Estadística Aplicada a través de Excel, Editorial Prentice-Hall, Madrid. Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadores Editorial EUNSA, Pamplona. 3
Estadística aplicada al Periodismo Bibliografía complementaria Jauset. J.A. (2000) La investigación de audiencias en televisión - Fundamentos estadísticos, Editorial Paidós, Barcelona. Newbold, P. (2001) Estadística para los Negocios y la Economía, Editorial Prentice--Hall, Madrid. Martín Pliego, F.J. (2004) Introducción a la Estadística Económica y Empresarial, Thomson Editores, Madrid. Wimmer. R. y Dominick, J. (2001) Introducción a la investigación en medios masivos de comunicación, International Thomson Editores 4
Tema 1: Introducción 1.Concepto y usos de la estadística. 2.Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 3.Tipos de variables. Lecturas recomendadas: Capítulo 1 del libro de Peña y Romo (1997). Capítulo 1 del libro de Portilla (2004). 5
EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES Los procedimientos científicos varían de una a otra ciencia. Mario Bunge plantea que los pasos principales de aplicación del método científico son: 1. Enunciar preguntas bien formuladas. 2. Arbitrar conjeturas fundadas para contestar a las preguntas. 3. Derivar consecuencias lógicas de las conjeturas. 4. Arbitrar técnicas de contrastación hacia las conjeturas. 5. Someter las técnicas a contrastación. 6. Llevar a cabo la contrastación para interpretar los resultados. 7. Estimar la pretensión de verdad de sus conjeturas. 8. Formular los problemas derivados de la investigación. 6
1. Qué es la estadística? 2. Posibles precauciones ante la estadística. 3. Para qué sirve la estadística. 7
1. Qué es la estadística? La RAE define estadística de la siguiente manera: estadística. (Del al. Statistik). 1. f. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. 2. f. Conjunto de estos datos. 3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. 8
1. Qué es la estadística? 9
10
11
12
13
14
En muchos casos es posible utilizar la estadística para influir o engañar el público. Quien dice la verdad? 15
Tres portadas El Mundo, 21 de febrero de 2005, tras la aprobación en referendum de la Constitución Europea por un 76% de los votantes (32% del censo): Rotunda victoria del 'sí' a la Constitución con una participación baja pero aceptable El Mundo, 19 de junio de 2006, tras la aprobación en referendum del Estatuto de Cataluña por un 74% de los votantes (36% del censo): La mayoría de los catalanes da la espalda al Estatuto que les define como 'nación' El Mundo, 19 de febrero de 2007, tras la aprobación en referendum del Estatuto de Andalucía por un 87,5% de los votantes (31% del censo): Sólo el 31% de los andaluces refrenda su 'realidad nacional Fuente: Malaprensa 16
17
Ejemplo anterior: sexo y edad de 20 personas. Hay que resumir la información. Existen muchas maneras: Porcentajes Medias Gráficos Esta parte de la estadística se conoce como estadística descriptiva (primera parte de la asignatura). 18
Necesitamos tener todos los datos? Censo/población frente a muestra Con los datos de una muestra podemos saber muchas cosas de la población Descripción Relaciones Esta parte se conoce como estadística inferencial. 19
Varía una variable en relación con otra? Ejemplos: Ingresos familiares y resultados académicos Tamaño del municipio y accidentes de tráfico Dieta y enfermedades coronarias Partido político del alcalde y gasto en protección ambiental Relaciones entre variables 20
Tema 1: Introducción 1.Concepto y usos de la estadística. 2.Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 3.Tipos de variables. 21
1.2. Términos estadísticos Cuánto gastaron los madrileños en libros durante el 2008? POBLACIÓN MUESTRA VARIABLE 22
1.3 Tipos de variables Una variable es una característica de la población que se quiere estudiar. El ingreso familiar de los residentes en una zona geográfica. El número de empleados de las empresas de producción y distribución de electricidad. La edad de graduación de los licenciados en Periodismo. Número de diarios que compran los lectores de prensa diaria de Madrid. Un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Tipo de vivienda de los residentes en una zona geográfica: Apartamento, Piso, Casa unifamiliar. Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y distribución de electricidad. El género de los licenciados en Periodismo: Femenino/Masculino. Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20 minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera. 23
1.3 Tipos de variables Variables cualitativas NOMINAL En qué lugar estudias? 1. Mi habitación 2. Salón/comedor 3. Cocina 4. Sala estudio 5. Biblioteca 6. Otra ORDINAL Cuál es tu nivel de estudios? 1. Sin estudios 2. Primarios 3. Bachiller 4. FP 5. Universidad 24
1.3 Tipos de variables Variables cuantitativas DISCRETA CONTINUA - Número de hijos de una familia - Número de personas que entran a la biblioteca durante una hora determinada - Altura de un grupo de niños - Ingresos de una familia anualmente 25
Ejercicio tipo examen 26