Estadística aplicada al Periodismo

Transcripción

1 Estadística aplicada al Periodismo Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad y Modelos probabilísticos. Introducción a la inferencia estadística. 1

2 Tema 2: Análisis de datos univariantes 1. Representaciones y gráficos. Tablas de frecuencias. Diagrama de barras, Pictogramas, Histograma y Polígono de frecuencias. 2. Resumen numérico. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Lecturas recomendadas: Capítulos 2 a 6 del libro de Peña y Romo (1997) Capítulos 3 a 7 del libro de Portilla (2004) 2

3 Tema 2: Análisis de datos univariantes Representaciones y gráficos DESCRIPCIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Diagrama de barras Diagrama de sectores DESCRIPCIÓN DE VARIABLES CUANTITATIVAS Frecuencia absoluta / frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa / frecuencia relativa acumulada Histograma Polígono de frecuencias Lecturas recomendadas: Capítulos 2 y 3 del libro de Peña y Romo (1997) Capítulos 3 y 4 del libro de Portilla (2004) 3

4 2.1 Descripción de variables cualitativas MUESTRA: 70 Libros de una biblioteca pública de la Comunidad VARIABLE: Género OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Narrativa Biografía Poesía Cuento Biografía Narrativa Cuento Cuento Poesía Biografía Poesía Narrativa Narrativa Teatro Poesía Biografía Narrativa Poesía Biografía Narrativa Cuento Narrativa Poesía Poesía Narrativa Poesía Poesía Narrativa Narrativa Biografía Narrativa Biografía Biografía Narrativa Poesía Teatro Biografía Narrativa Teatro Narrativa Biografía Cuento Poesía Poesía Narrativa Poesía Biografía Narrativa Poesía Narrativa Poesía Poesía Narrativa Teatro Teatro Poesía Biografía Narrativa Poesía Narrativa Poesía Biografía Narrativa Poesía Narrativa Narrativa Teatro Teatro Biografía Biografía Completar: N= k= n 1 = n 2 = n 3 = n 4 = n 5 = f 1 = f 2 = f 3 = f 4 = f 5 = N : Total de observaciones k : Total de clases n i : Total de elementos en la clase i (Frecuencia absoluta) f i : Proporción en la clase i (Frecuencia relativa, f i = n i / N) n 1 +n 2 +n 3 +n n k =N f 1 +f 2 +f 3 +f f k =1 4

5 2.1 Descripción de variables cualitativas MUESTRA: 70 Libros de una biblioteca pública de la Comunidad VARIABLE: Género OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Completar: N= 70 k= 5 n 1 = 23 n 2 = 15 n 3 = 20 n 4 = 7 n 5 = 5 f 1 = 0,33 f 2 = 0,21 f 3 = 0,29 f 4 = 0,10 f 5 = 0,07 Clase n i f i Narrativa 23 0,33 Biografía 15 0,21 Poesía 20 0,29 Teatro 7 0,10 Cuento 5 0,07 Total 70 1 n 1 +n 2 +n 3 +n n k =N f 1 +f 2 +f 3 +f f k =1 5

6 Frecuencia absoluta 2.1 Descripción de variables cualitativas Diagrama de barras Diagrama de sectores Género literario Género literario Narrativa Biografía Poesía Teatro Cuento Narrativa Biografía Poesía Teatro Cuento 6

7 2.1 Descripción de variables cualitativas EJERCICIO: REPASA TODO LO ANTERIOR UTILIZANDO LOS SIGUIENTES DATOS. Resultados de las notas finales de un curso de Estadística: CLASE Nº Alumnos No presentado 17 Suspenso 16 Aprobado 29 Notable 24 Sobresaliente 2 7

8 2.2 Descripción de variables cuantitativas (Datos no agrupados en intervalos) MUESTRA: 25 primeras planas en un periódico digital VARIABLE: Nº de erratas ortográficas por primera plana OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Tabla de frecuencias: Total ni Ni fi Fi 25 N=

9 2.2 Descripción de variables cuantitativas (Datos agrupados en intervalos) MUESTRA: 36 personas que acuden a una biblioteca VARIABLE: Tiempo en la sala de lectura de prensa OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Tabla de frecuencias: Clases n i Marca de clase [0,5) 13 [5,10) 11 [10,15) 6 [15,20) 2 [20,25) 1 [25,30) 3 Representación gráfica: 9

10 2.2 Descripción de variables cuantitativas (Datos agrupados en intervalos) MUESTRA: 36 personas que acuden a una biblioteca VARIABLE: Tiempo en la sala de lectura de prensa OBJETIVO: Clasificación y representación de la información LI LS ci ni Ni fi Fi 0 5 2, ,36 0, , ,31 0, , ,17 0, , ,06 0, , ,03 0, , ,08 1, ,5 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 10

11 2.2 Descripción de variables cuantitativas (Datos agrupados en intervalos) MUESTRA: 36 personas que acuden a una biblioteca VARIABLE: Tiempo en la sala de lectura de prensa OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Polígono de frecuencias

12 2.2 Descripción de variables cuantitativas (Datos agrupados en intervalos) Qué sucede cuando los intervalos NO TIENEN LA MISMA LONGITUD? MUESTRA: 99 productos de papelería VARIABLE: Precio en euros OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Tabla de frecuencias: Representación gráfica: Clases n i Marca de clase [0,0.30) 15 [0.30,0.60) 21 [0.60,1.20) 36 [1.20,3.00) 18 [3.00,6.00) 6 [6.00,9.00) 3 12

13 2.2 Descripción de variables cuantitativas Qué pasaría si tenemos la colección de datos, y queremos agruparlos en intervalos? MUESTRA: 40 alumnos/as de una clase de estadística VARIABLE: Calificación en la asignatura (baremadas de 0 a 100) OBJETIVO: Clasificación y representación de la información Cuántos intervalos/clases conviene construir? De qué manera? 13

14 Frecuencia 2.2 Descripción de variables cuantitativas Qué pasaría si tenemos la colección de datos, y queremos agruparlos en intervalos? Clase Frecuencia 40, , , , , ,25 2 y mayor Histograma 40,75 46,25 51,75 57,25 62,75 68,25 y mayor... 14

15 2.2 Descripción de variables cuantitativas EJERCICIO: REPASA TODO LO ANTERIOR UTILIZANDO LOS SIGUIENTES DATOS. La estatura media de los integrantes de un club juvenil se ha tomado una muestra y se han obtenido los siguientes resultados: Estatura Intervalo Frecuencia fi 15

16 Otras representaciones gráficas Pirámide de población: Pictograma: Cartograma: 16

17 Otras representaciones gráficas Diagrama de sectores: Diagramas lineales: 17