Capítulo 8.- Conclusiones y formulación de protocolo simplificado.
|
|
- Trinidad Sánchez Botella
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Capítulo 8.- Conclusiones y formulación de protocolo simplificado. Por tanto, ya se han introducido, discutido y justificado cada uno de los elementos que conforman el Protocolo de cálculo CFD de coeficientes de transferencia de calor por convección en recintos, además del planteamiento y ejecución de tres aplicaciones prácticas que validan su utilización. Así, se pasa a analizar en qué grado se ha llevado a cabo la validación conseguida por la aplicación en el estudio práctico. Por otra parte, el protocolo fue planteado en los capítulos 4, 5 y 6 de una forma muy general, lo que implica que su utilización total a cada caso en particular asegura una buena resolución del problema. Sin embargo, como se ha podido observar a lo largo de todos los casos CFD planteados durante el desarrollo del presente estudio, algunos de los procesos iterativos inmersos en este protocolo generan siempre valores similares debido a que las condiciones operativas son muy parecidas en todas las viviendas. De esta manera, se realizará una recopilación de dichos valores característicos de algunas variables y se formulará un Protocolo Simplificado. Esto se realiza para mostrar una alternativa más sencilla y rápida que el Protocolo General, aunque implique un menor nivel de contrastación Conclusiones prácticas. En primer lugar, se muestra una tabla con todos los casos desarrollados durante la confección del protocolo. Capitulo Especificación Número de casos Capítulo Capítulo 2 C.L. Hidrodinámica 6 C.L. Térmica 3 Capítulo 3 Placa Plana 10 Conducto Interno 6 Capítulo 4 Modelos turbulentos 7 Capítulo Capítulo Caso 1 16 Capítulo 7 Caso 2 12 Caso 3 11 TOTAL 71 Tabla Tabla resumen de número de casos formales ejecutados durante el desarrollo del protocolo. Así, se recuerda que en los casos simples de transferencia de calor convectiva, pertenecientes al Bloque 1, estimaba el error mínimo que se le suponía a la solución numérica arrojada por el 137
2 Protocolo. En otras palabras, si el error determinado en los casos prácticos estaba por debajo de dicho valor, se debía restringir a este valor suponiendo convergencia entre soluciones, y si estaba por encima, se evaluaba en qué medida era admisible o no dicho intervalo de error. Así pues, según lo establecido previamente y los valores obtenidos en la práctica: Intervalo: De sustitución Deseado Aceptable Inaceptable Δε(%) <5% 5-10% 10-15% 15%> Caso 1. Caso 2. Tabla Se muestran los intervalos de errores de manera diferenciada: En sustitución los errores se sustituyen por el valor mínimo (5%), en Aceptable se adopta la solución por buena pero con baja calidad, en Inaceptable se invalida la solución. En cuanto a los modelos turbulentos preseleccionados en el Capítulo 4, y su correspondiente método de análisis jerarquizado, queda patente en el capítulo práctico la importancia y utilidad de implementar los tres modelos, para luego ir perfilando la solución en función de las soluciones obtenidas de cada uno. Referente al Método principal de mallado, en el primer caso práctico se compara la utilización de este con otros dos métodos de mallado alternativos. Estos incluyen un gasto computacional bastante más elevado que el (prisma-tetra), y se demuestra además que la solución ofrecida por ambos es similar (<5% diferencia). Así, se valida en su totalidad la utilización de dicho Método de mallado. En resumen, la ejecución de los casos prácticos se ha desarrollado de una manera cómoda, ordenada y directa bajo el seguimiento del Protocolo, por lo que se valida la aplicación de este a la realización de modelos CFD para viviendas Protocolo Simplificado. Para la introducción del Protocolo Simplificado se comenzarán identificando las posibles variables a introducir, ya que presentan valores característicos en todos los casos ejecutados. Sin embargo, no todas tienen por qué ser adecuadas para su introducción, o se deba estudiar su introducción bajo ciertas restricciones Variables Simplificadas Tamaño suficiente de elementos en el núcleo fluido. Si se revisa el Capítulo 7, en cada uno de los casos se concluye que un cierto tamaño de elemento tetraédrico en el núcleo fluido es suficiente para consolidar la independencia mallasolución. Además, se puede apreciar que este valor resulta ser el mismo para todos estos casos, por lo que una simplificación bastante precisa sería la de generar la malla bajo dicho valor, sin necesidad de realizar un proceso iterativo. 138
3 Escala global Elemento núcleo Elemento pared Núcleo fluido 0.4 m 0.2 m 0.1 m Tabla Tamaño definido para los elementos en el núcleo fluido de la malla Valor arbitrario de comienzo de las iteraciones para y +. El valor arbitrario que se ha impuesto como valor inicial en y para el proceso iterativo de ajuste del y + al valor deseado ha sido 0.05 m. Tras la ejecución de los Caso 1 y Caso 2, para conseguir un valor de y + igual a la unidad, los valores de y han sido: Caso 1 Δy (m) Caso 2 Δy (m) W W W W W W In_W In_W In_W W2_pri W6_pri Suelo Techo Tabla Resumen de valores de y convergidos en el Capítulo 7. Se puede observar como la solución resulta ser un orden de magnitud más bajo. Es por ello que se propone la utilización de un valor inicial de 0.01 m. De esta manera se pretende reducir el número de iteraciones a realizar Número de capas prismáticas. Como otro de los puntos fuertes de esta simplificación, queda patente que el número de nodos que debe contener la capa limite en una dirección normal a la superficie para que la representación de esta sea lo suficientemente buena que no provoque dependencia mallasolución, ha convergido siempre para el mismo valor. De esta manera, se propone la sustitución de dicho proceso iterativo, por la imposición de una malla con 10 capas prismáticas en la superficie, lo que implica a su vez, 10 nodos contenidos en capa limite. No obstante, si se quisiera estar totalmente del lado de la seguridad podrían introducirse 15 capas, aunque para esto halla que llevar a cabo procesos más profundos de mejora de calidad de malla y suavizados de malla. Con dicha imposición, se ahorrará la ejecución de uno o dos casos Modelos turbulentos y margen de error en la solución. Las simplificaciones previas estaban referidas a la generación de la malla, en la cual, los valores conseguidos durante los casos practico han sido similares en todos ellos. No obstante, no ocurre lo mismo con la discusión de una simplificación en cuanto al empleo de los diferentes modelos turbulentos. Se recomienda encarecidamente la utilización de los tres modelos turbulentos especificados, y por consiguiente, la determinación del margen de error correspondiente. 139
4 No obstante, puede darse el caso de que condiciones temporales no permitan la resolución triplicada del caso en cuestión y que a su vez, la solución arrojada no sea especialmente crítica. Bajo estas condiciones podría recomendarse la utilización del modelo k-ε Realizable ya que ha arrojado soluciones bastante precisas durante todo el estudio, y la teoría predice que tiene un mayor potencial de resolución que su variante RNG. No obstante, será necesario introducir sobre dicha solución, un margen de error igual a Δε = 10%, ya que ha sido el valor máximo establecido de error durante las aplicaciones, el cual se considerará en general suficiente Formulación del protocolo. Con todas las variables simplificadas dispuestas previamente, se procede a reformular el protocolo en una variante más simplificada. Esto se realizará mediante la inclusión del Diagrama de Flujo de mallado prisma-tetra modificado, ya que la mayoría de simplificaciones se realizan sobre él. Finalmente se incluirá el esquema de protocolo presentado en el Capítulo 6, con las modificaciones correspondientes. 140
5 Diagrama de Flujo del Algoritmo de Mallado Simplificado. (DF1_S) 1.- Valores iniciales: Malla pre-inicial: Escala global: 0.4 m Tamaño en núcleo: 0.2 m Tamaño en superficie: 0.1 m Capa prismática inicial: Tamaño: 0.1 m. Número: Generación de malla. 1. Generar malla Octree. 2. Generar malla Delauny. 3. Generar capas prismáticas. Malla generada. 5.b.- Modificación de tamaño de capa prismática. 3.- Introducción en Solver. Simulación y obtención de y + en cada superficie. 4.b.- Nueva discretización de dicha superficie. No Para cada Superficie Sí y + 1? No Δy + >20? Sí 4.a.- Solución convergida De esta manera, además de eliminar un proceso iterativo en el llamado DF1 en el Capítulo 5, se elimina por completo el DF2, el cual estaba compuesto por otros dos procesos iterativos para la convergencia del tamaño suficiente del núcleo. 141
6 PROTOCOLO DE MODELADO CFD PARA RECINTOS INTERIORES 1.a.- Datos de entrada. Geometría. Condiciones de entrada y salida. Otros. 1.b.- Objetivo de cálculo (p.ej. Coef. Película). Determina la precisión requerida en el modelo CFD (Tratamiento en pared, modelo turbulento). 2.- Generación de geometría. Modelado en software 3D (p.ej CATIA). Inclusión superficies de condiciones de contorno (p.ej. Ventanas) Alta precisión 3.a.- Selección del modelo turbulento. k-ε Realizable. y/o k-ε RNG. + k-ω SST 4.a.- Selección del tratamiento cercano al muro. Enhanced Wall Treatment (Tratamiento detallado) y + =1 (Requerido). 5.a.- Mallado. Método de mallado simplificado (prismatetra) 6.a.- Resolución (ANSYS Fluent). Determinación de condiciones de contorno. Determinar potencia de resolución. Monitorización. + Resolución Hidrodinámica/Térmica. 7.a.- Extracción de datos y contrastación. Extracción de datos necesarios. Δε ~ 10%. Se han introducido tres modificaciones: 1.- La utilización de k-ε Realizable como único modelo (si resulta inevitable). 2.- La utilización del método de mallado simplificado resumido arriba. 3.- La imposición de un margen de error del 10% si solo se resuelve el caso bajo un modelo turb. 142
7 8.3.- Líneas Futuras. La presentación de este documento intenta construir una base sólida sobre la que pueden nacer una serie de estudios en diferentes ramas. A continuación, se presentan dos orientaciones diferentes, una orientada a la mejora del presente protocolo, y otra como aplicación de base para futuros proyectos Mejora del Protocolo. El protocolo desarrollado se ha consolidado con una base bastante fundamentada, tanto teórica como experimental. No obstante, debido a la amplia variedad de posibilidades que se presentan en las herramientas CFD como ANSYS Fluent, fue necesario tomar ciertas decisiones en los primeros pasos del desarrollo que restringieron dichas opciones alternativas, posiblemente también válidas. Aunque dichas decisiones se han tomado justificadamente, también podría justificarse la utilización de estas otras alternativas, las cuales se destacan a continuación. Estudio de validez de modelos turbulentos menos conocidos (Low- Reynolds, V2F, etc.) Como ya es sabido, el estudio se cerró entorno a los modelos RANS de las familias k-ε y k-ω. Sin embargo, existen otros modelos que o bien no tienen una alta contrastación en la literatura debido a lo relativamente reciente de su implementación en CFD, o por el desconocimiento de dichos modelos. Así, podrían estudiarse los modelos como los Low Reynolds Number, v2f, LES, etc. Para analizar su viabilidad en este tipo de casos. En cuanto al tipo de mallado, desde el principio se determinó la utilización de mallado mediante parámetros globales por su relativa comodidad de operación, ya que se definen a nivel general, y la aplicación de los conocimientos transmitidos mediante un manual como este puede resultar más sencilla que otros métodos. Sin embargo, existen otras alternativas como podría ser la utilización de la técnica Blocking 3D (la 2D fue utilizada en el Bloque 1). Con esta se obtendría una malla más ordenada, lo que podría representar ciertas ventajas a nivel de control local. Optimización absoluta del número de elementos mínimos en malla. Aunque el número de elementos en la malla está relativamente optimizado, se ha tomado siempre una posición conservadora de manera que el tamaño siempre ha estado del lado de la seguridad. No obstante, podría ser objeto de estudio el análisis de la malla para encontrar el número de elementos mínimo con el que la solución obtenida tenga un error de dependencia malla-solución lo suficientemente bajo para ser admisible Aplicación como base para proyectos futuros. Una vez determinado el protocolo de la manera en la que se ha hecho en este estudio, se obtiene un documento a modo de Guía para Usuario de tal forma que el modelado de recintos se puede llevar a cabo de una manera relativamente rápida y cómoda. Esto implica que, el estudio de 143
8 técnicas como Night-Cooling o el cálculo de cargas en la edificación en casos que contuvieran componentes convectivas fuertes, las cuales podían estar ensombrecidas por la incertidumbre existente en el punto de cálculo de coeficiente de película, puedan ser estudiadas dejando atrás este problema. De tal forma que se podrán realizar análisis más profundos y certeros. Además, este documento permite un aprendizaje autodidacta por parte del lector, lo que podría facilitar la tarea en la generación de otros Proyectos abriendo así todo un abanico de nuevas posibilidades. 144
3.3 PROTOCOLO DE SIMULACIÓN CFD PARA CÁLCULO DE COEFICIENTES DE PELÍCULA
3.3 PROTOCOLO DE SIMULACIÓN CFD PARA CÁLCULO DE COEFICIENTES DE PELÍCULA rafael salmeron Consideraciones sobre las simulaciones CFD (Computacional Fluid Dynamics) El modelado computacional de posibles
Más detallesMAESTRÍA EN DISEÑO MECÁNICO AUTOMOTRIZ
MAESTRÍA EN DISEÑO MECÁNICO AUTOMOTRIZ Análisis aerodinámico de un camión Hino serie 500 mediante la inclusión de un alerón en el techo de la cabina Nota de Autor Ing. Bayronn Ernesto Fraga López, Facultad
Más detalles8. VALIDACIÓN DE RESULTADOS MEDIANTE CFD
PFC de Pablo Utrilla Noriega 8. VALIDACIÓN DE RESULTADOS MEDIANTE CFD El uso de modelos numéricos para simular el comportamiento y las prestaciones de máquinas o procesos termodinámicos, es una etapa esencial
Más detallesFLUIDODINÁMICA COMPUTACIONAL (CFD). MANEJO Y APLICACIONES EN INGENIERÍA TÉRMICA Y ENERGÍAS RENOVABLES
FLUIDODINÁMICA COMPUTACIONAL (CFD). MANEJO Y APLICACIONES EN INGENIERÍA TÉRMICA Y ENERGÍAS RENOVABLES Datos básicos del Curso Curso Académico 2016-2017 Nombre del Curso Tipo de Curso Número de créditos
Más detallesGuía docente de la asignatura
Guía docente de la asignatura Asignatura Titulación Ingeniería de Fluidos Máster en Energía: Generación, gestión y uso eficiente Plan 523 Código 51407 Periodo de impartición SEGUNDO CUATRIMESTRE Tipo/Carácter
Más detallesProblema de interacción Fluido-Estructura
Capítulo 2 Problema de interacción Fluido-Estructura 2.1. Introducción. Sistemas acoplados Como sistemas acoplados entenderemos todo aquel conjunto de sistemas de distinta naturaleza que comparte un nexo
Más detallesFluidodinámica computacional. (CFD).
37 VI. Fluidodinámica computacional. (CFD). VI.1 Qué es la. La o CFD (Computational Fluid Dynamics) es una disciplina de la mecánica de fluidos donde se realiza la simulación numérica del comportamiento
Más detallesCAPÍTULO 4 RESULTADOS Y DISCUSIÓN
CAPÍTULO 4 RESULTADOS Y DISCUSIÓN 4.1 Verificación del código numérico Para verificar el código numérico, el cual simula la convección natural en una cavidad abierta considerando propiedades variables,
Más detallesPROGRAMA DE CAPACITACIÓN 2016 www.albatros-ing.com
PROGRAMA DE CAPACITACIÓN 2016 Bienvenidos al Programa de Capacitación 2016 Introducción El objetivo principal es que pueda obtener el máximo beneficio y uso de la herramienta ANSYS para contribuir, de
Más detallesCapítulo 2.- Estimación de precisión en CFD frente a modelo analítico.
BLOQUE 1. Se presenta como Bloque I, un previo a la confección del protocolo en sí. Este previo consiste en el desarrollo de algunos modelos convectivos simples en CFD, los cuales estarán provistos de
Más detallesProyecto TECA. 1. Cuáles son las características generales del proyecto?
Proyecto TECA 1. Cuáles son las características generales del proyecto? Teca es un proyecto cuyo objetivo es modelizar mediante elementos finitos el comportamiento de los componentes de una caldera de
Más detallesEficiencia energética en edificación en España.
1.- Introducción. 1.1.- Marco histórico. Históricamente, ciertas ramas de la ingeniería han tratado de establecer de manera práctica el comportamiento de los fluidos, tales como el aire o el agua, en una
Más detallesDinámica del Robot. UCR ECCI CI-2657 Robótica Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
UCR ECCI CI-2657 Robótica Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción La dinámica se ocupa de la relación entre las fuerzas que actúan sobre un cuerpo y el movimiento en el que se origina.
Más detallesMODELIZACIÓN DEL FLUJO DE CALOR POR RADIACIÓN SOLAR EN UNA HABITACIÓN
MODELIZACIÓN DEL FLUJO DE CALOR POR RADIACIÓN SOLAR EN UNA HABITACIÓN a ANTA FERNÁNDEZ, I., b VIÑAS ARREBOLA, C. b BLASCO LAFFÓN, B. a Departamento de Matemática Aplicada a la Arquitectura Técnica - Escuela
Más detallesPráctica 3. Cálculo de un perfil aerodinámico
Práctica 3. Cálculo de un perfil aerodinámico E. Martín 1, M. Meis 1,2 y F. Varas 1 1 Univ. de Vigo, 2 Vicus Desarrollos Tecnológicos Dinámica de fluidos computacional con OpenFOAM 18 20 de Junio de 2014
Más detallesResumen de contenidos: Fluidos no-newtonianos. Ecuaciones consitutivas y de conservación. Reometría. Modelos reológicos. Propiedades del plástico.
1) Capacidad para integrar diferentes aspectos propios del conocimiento de la Mecánica de Fluidos los procesos de transferencia de calor, técnicas de computación, para aplicarlos en la resolución de problemas
Más detallesCONVECCION NATURAL. En la convección forzada el fluido se mueve por la acción de una fuerza externa.
CONVECCION NATURAL En la convección forzada el fluido se mueve por la acción de una fuerza externa. En convección natural el fluido se mueve debido a cambios de densidad que resultan del calentamiento
Más detallesPROGRAMA DE CURSO. Competencia a la que tributa el curso
Código ME4302 Nombre PROGRAMA DE CURSO Transferencia de Calor Nombre en Inglés SCT es Docentes 6 10 ME4301 Termotecnia Requisitos Heat Transfer Horas de Horas Docencia Horas de Trabajo Cátedra Auxiliar
Más detallesCAPÍTULO 5. RESUMEN Y CONCLUSIONES
CAPÍTULO 5 RESUMEN Y CONCLUSIONES En resumen, el proyecto presentado ha consistido en el estudio problema de contacto mediante el software comercial ANSYS. Así mismo, también se ha estudiado la influencia
Más detallesPráctica 2. Análisis térmico de una habitación
Práctica 2. Análisis térmico de una habitación E. Martín 1, M. Meis 1,2 y F. Varas 1 1 Univ. de Vigo, 2 Vicus Desarrollos Tecnológicos Dinámica de fluidos computacional con OpenFOAM 18 20 de Junio de 2014
Más detallesPROYECTO. MODELADO Y SIMULACIÓN DE UN SISTEMA DE
PROYECTO. MODELADO Y SIMULACIÓN DE UN SISTEMA DE POSICIÓN DE UN MOTOR DE CORRIENTE CONTINUA INITE, S.C., no es responsable del contenido, de la veracidad de los datos, opiniones y acontecimientos vertidos
Más detallesPL AN DE CAPACI TACI ÓN PR OFE S I ONAL E N S I M UL ACI ONES COM PUTACI ONAL ES PAR A I NGE NI E R Í A
PLAN DE CAPACITACIÓN PROFESIONAL EN SIMULACIONES COMPUTACIONALES PARA INGENIERÍA Bienvenidos al Programa de Capacitación Introducción El objetivo principal de nuestro plan de formación es que el participante
Más detallesGRADO: INGENIERÍA MECÁNICA CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º PLANIFICACIÓN SEMANAL DE LA ASIGNATURA
DENOMINACIÓN ASIGNATURA: TRANSFERENCIA DE CALOR GRADO: INGENIERÍA MECÁNICA CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º PLANIFICACIÓN SEMANAL DE LA ASIGNATURA SEMANA SESIÓN 1 1 DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DE LA SESIÓN Presentación
Más detallesGRADO: INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º PLANIFICACIÓN SEMANAL DE LA ASIGNATURA
DENOMINACIÓN ASIGNATURA: TRANSFERENCIA DE CALOR GRADO: INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º PLANIFICACIÓN SEMANAL DE LA ASIGNATURA SEMANA SESIÓN 1 1 DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO
Más detalles1) Determinar qué elección de h asegurará, a priori, que la solución numérica del P.C.: con el método de diferencias centrales, existe y es única.
I. Resolución numérica de Problemas de Contorno en E.D.O.: Métodos en diferencias finitas 1) Determinar qué elección de h asegurará, a priori, que la solución numérica del P.C.: y (x) + 4 sen x y (x) 4
Más detallesGRADO: INGENIERÍA MECÁNICA CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º PLANIFICACIÓN SEMANAL DE LA ASIGNATURA
DENOMINACIÓN ASIGNATURA: TRANSFERENCIA DE CALOR GRADO: INGENIERÍA MECÁNICA CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º PLANIFICACIÓN SEMANAL DE LA ASIGNATURA SEMANA SESIÓN 1 1 DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DE LA SESIÓN Presentación
Más detallesEstudio Fluido Dinámico de un Digestor de Fangos, como herramienta para la optimización técnico - económica de la etapa de digestión.
Estudio Fluido Dinámico de un Digestor de Fangos, como herramienta para la optimización técnico - económica de la etapa de digestión. Francisco José Hurtado Sánchez Antonio Sánchez Káiser Blas Zamora Parra
Más detallesMÁSTER EN EDIFICACIÓN TRABAJO FINAL DE MÁSTER ANEJO A INTERFAZ DE LA HOJA DE CÁLCULO
MÁSTER EN EDIFICACIÓN TRABAJO FINAL DE MÁSTER ESTUDIO PARAMÉTRICO DE BÓVEDAS PARABÓLICAS DE CERÁMICA ARMADA MEDIANTE EL MÉTODO DEL ANÁLISIS LÍMITE ANEJO A INTERFAZ DE LA HOJA DE CÁLCULO Proyectista: Óscar
Más detallesCAPÍTULO 5 ANÁLISIS DE ELEMENTO FINITO DE LA CARROCERÍA. Algor, es un software el cual es desarrollado por la compañía Algor Coorporation, la
CAPÍTULO 5 ANÁLISIS DE ELEMENTO FINITO DE LA CARROCERÍA 5.1 Introducción Algor, es un software el cual es desarrollado por la compañía Algor Coorporation, la cual se especializa en el desarrollo de herramientas
Más detallesLaboratorio de Propulsión, DMT-UPM
Verificación y Validación CONTENIDO Introducción Proceso de simulación Fuentes de incertidumbre y error Definiciones: Verificación y Validación Chequeo de procesos Inspección del proceso de convergencia
Más detallesANSYS-FLuent, para el Análisis de la Ventilación Natural en Invernaderos Típicos de México.
ANSYS-FLuent, para el Análisis de la Ventilación Natural en Invernaderos Típicos de México. (Mallasombra, Baticenital y batitúnel) Jorge Flores-Velázquez, Federico Villarreal G., José L. Lara M. y Abraham
Más detallesÁrea Aerodinámica y Fluidodinámica Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de La Plata. Grupo Fluidodinámica Computacional (GFC)
Área Aerodinámica y Fluidodinámica Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de La Plata Grupo Fluidodinámica Computacional (GFC) La Mecánica de Fluidos estudia el movimiento de los fluidos (líquidos
Más detallesINSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ 1 TEORÍA Y MODELOS DE SIMULACIÓN 1.5 PROCESO DE SIMULACIÓN INGENIERÍA MECATRONICA ASIGNATURA SIMULACIÓN
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ 1 TEORÍA Y MODELOS DE SIMULACIÓN 1.5 PROCESO DE SIMULACIÓN INGENIERÍA MECATRONICA ASIGNATURA SIMULACIÓN PROFESOR: Dr. JOSE ANTONIO GARIDO NATAREN VARIABLES DE ENTRADA
Más detallesAPLICACIÓN DE UN PROGRAMA DE SIMULACIÓN PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE GANANCIA DE CALOR POR RADIACIÓN SOLAR EN EL INTERIOR DE RECINTOS CERRADOS
APLICACIÓN DE UN PROGRAMA DE SIMULACIÓN PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE GANANCIA DE CALOR POR RADIACIÓN SOLAR EN EL INTERIOR DE RECINTOS CERRADOS a VIÑAS ARREBOLA, C. ; b DE IGNACIO VICENS, G. a Departamento
Más detalles40ª Reunión Anual de la SNE Valencia, España, 1-3 octubre 2014
Cálculos térmicos para el estudio de la evacuación de calor en el Edificio de Bóvedas del Almacén Temporal Centralizado (ATC) José Rubén Pérez Domínguez, Eusebio Huélamo Martínez, María García González
Más detallesSOLUCIONES INNOVADORAS DE FACHADAS PREFABRICADAS DE HORMIGÓN CON PCMS PARA EDIFICIOS DE CONSUMO DE ENERGÍA CASI NULO
SOLUCIONES INNOVADORAS DE FACHADAS PREFABRICADAS DE HORMIGÓN CON PCMS PARA EDIFICIOS DE CONSUMO DE ENERGÍA CASI NULO MCarmen Guerrero Delgado Ingeniera e Investigadora Grupo de Termotecnia AICIA PROYECTO
Más detallesXVIII.- INTERCAMBIADORES DE CALOR MÉTODO DE LA EFICIENCIA
XVIII.- INTERCAMBIADORES DE CALOR MÉTODO DE LA EFICIENCIA XVIII..- EFICACIA DE LOS INTERCAMBIADORES DE CALOR En muchas situaciones lo único que se conoce es la descripción física del intercambiador, como
Más detallesCapítulo 6. Conclusiones del estudio. 6.1 Conclusiones y aportaciones principales
6 Conclusiones del estudio 135 Capítulo 6 Conclusiones del estudio 6.1 Conclusiones y aportaciones principales Tras centrar, en la introducción, la familia de sistemas que se desea modelar y el marco de
Más detallesV. Modelo desarrollado de transferencia de materia
26 V. Modelo desarrollado de transferencia de materia Mediante la teoría cinética elemental de los gases pueden explicarse los fenómenos de transferencia, y sus acoplamientos, así como llegar a estimaciones
Más detallesEl estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...
Máster en Mecánica Aplicada 66411 - Métodos numéricos en ingeniería mecánica Guía docente para el curso 2011-2012 Curso: 1, Semestre: 1, Créditos: 6.0 Información básica Profesores - María Begoña Calvo
Más detallesTransferencia de Calor y Masa
Código ME7 Nombre PROGRAMA DE CURSO Transferencia de Calor y Masa Nombre en Inglés Heat and Mass Transfer SCT Unidades Docentes Horas de Cátedra Horas Docencia Auxiliar Horas de Trabajo Personal 6 0,5
Más detallesModelo de flujo bidimensional en ríos y estuarios.
Modelo de flujo bidimensional en ríos y estuarios www.iberaula.es Modelo de flujo bidimensional en ríos y estuarios Esquemas numéricos Esquemas numéricos 1. Introducción 2. Mallas de cálculo 3. Volúmenes
Más detallesMANUAL DE TALLERES INGENIERÍA DE SOFTWARE
MANUAL DE TALLERES INGENIERÍA DE SOFTWARE En el presente anual se encontrarán los talleres que se deberán realizar para lograr la consecución del proyecto final de la materia de Ingeniería de software.
Más detallesTabla de Contenido Introducción. Antecedentes Computacional
Tabla de Contenido 1 Introducción...................................... 1 1.1 Motivación..................................... 1 1.2 Definición del Problema.............................. 2 1.3 Objetivos......................................
Más detallesPropiedades del sistema
CAPÍTULO 5 ANÁLISIS EN RÉGIMEN TRANSITORIO 5.1 Régimen estacionario Históricamente se ha dependido de la simulación en régimen estacionario para hacer el análisis del comportamiento del flujo de hidrocarburos
Más detallesÁlvaro Bernal. I Encuentro de Estudiantes de Doctorado de la UPV Valencia, 12 de Junio, 2014
Desarrollo mediante el Método de Volúmenes Finitos de un Código Neutrónico Modal 3D de Difusión y Transporte por Ordenadas Discretas. Aplicación a Análisis de Seguridad Nuclear Álvaro Bernal I Encuentro
Más detallesMODELADO Y PREDICCIÓN DE LA RESPUESTA DE VIGAS MIXTAS ACERO-HORMIGÓN FRENTE AL FUEGO
MODELADO Y PREDICCIÓN DE LA RESPUESTA DE VIGAS MIXTAS ACERO-HORMIGÓN FRENTE AL FUEGO José Muñoz Cámara Pascual Martí Montrull Universidad Politécnica de Cartagena Departamento de Estructuras y Construcción
Más detallesTítulo: Estudio de viento en el Reparto Escambray de la ciudad de Santa Clara mediante métodos CFD.
Título: Estudio de viento en el Reparto Escambray de la ciudad de Santa Clara mediante métodos CFD. Autor: Ing. Javier Cabeza Ferreira Coautor: Dr.C. Ernesto Yoel Fariñas Wong Microrredes con renovables
Más detallesLa distinción entre ambas se puede realizar de manera muy básica de la siguiente manera:
TUTORIAL TRANSMISIÓN DE CALOR Seguro que este tutorial os resultará de importante utilidad puesto que resulta de gran aplicación para numerosas aplicaciones en la industria. Quizás se pueda calificar el
Más detallesPrueba de modelos multifásicos CFD para simulación de flujo de crudo pesado con inyección de hidrógeno
GERENCIA DE SISTEMAS AVANZADOS DE CAPACITACIÓN Y SIMULACIÓN DIVISIÓN DE TECNOLOGÍAS HABILITADORAS Reforma 113, Cuernavaca, México, 62490 www.iie.org.mx Prueba de modelos multifásicos CFD para simulación
Más detallesSimulador CFD de un Recuperador de Calor
Simulador CFD de un Recuperador de Calor Iván F. Galindo G., Ana K. Vázquez B. y Miguel Rossano R. Instituto de Investigaciones Eléctricas Gerencia de sistemas avanzados de capacitación y simulación Reforma
Más detallesMiyer J Valdes-Ortiz 1, Juan G Ardila Marín 1, y Manuel A. Ospina-Alarcón. 1
C028 Estudio de Diferentes Modelos de Turbulencia en Intercambiadores de Calor de Tubos Concéntricos Curvados Different Turbulence Models Study in Concentric Bending Tube Heat Exchangers Miyer J Valdes-Ortiz
Más detallesconvección (4.1) 4.1. fundamentos de la convección Planteamiento de un problema de convección
convección El modo de transferencia de calor por convección se compone de dos mecanismos de transporte, que son, la transferencia de energía debido al movimiento aleatorio de las moléculas (difusión térmica)
Más detalles1. Simulación de un incendio en el interior del establecimiento
1. Simulación de un incendio en el interior del establecimiento A continuación se realizará un estudio-simulación de la evolución de un incendio (humos, temperatura, velocidad del aire, etc.) en el interior
Más detallesCAPÍTULO 6 ANÁLISIS Y VALIDACIÓN DE RESULTADOS OBTENIDOS EN ALGOR. En este capítulo se abarcará lo que es el análisis y validación de los resultados
CAPÍTULO 6 ANÁLISIS Y VALIDACIÓN DE RESULTADOS OBTENIDOS EN ALGOR 6.1 Introducción En este capítulo se abarcará lo que es el análisis y validación de los resultados obtenidos, los cuales serán el desarrollo
Más detallesDesarrollo de nuevos modelos de cálculo para la industria del packaging
Desarrollo de nuevos modelos de cálculo para la industria del packaging Marc Crescenti, MSc Mechanical Engineering, Simulation Engineer at LEITAT Technological Center 1 Introducción... 3 Modelo de degradación
Más detallesDINAMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL PARA MODELAR Y OPTIMIZAR EL AMBIENTE DE UN INVERNADERO.
DINAMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL PARA MODELAR Y OPTIMIZAR EL AMBIENTE DE UN INVERNADERO jorge_flores@tlaloc.imta.mx La producción en los invernaderos mexicanos se caracteriza mayormente por la aplicación
Más detallesASIGNATURA DE MODELADO DE SISTEMAS DE ENERGÍAS RENOVABLES
INGENIERÍA EN ENERGÍAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE MODELADO DE SISTEMAS DE ENERGÍAS RENOVABLES UNIDADES DE APRENDIZAJE 1. Competencias Desarrollar el modelado del proyecto propuesto,
Más detallesSelección Diseño de Cribado
Selección Diseño de Cribado Resumen La sección diseño experimental del STATGRAPHICS puede crear una amplia variedad de diseños dirigidos a mostrar los factores más importantes que afectan un proceso. Se
Más detallesTransferencia de Calor Cap. 7. Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D.
Transferencia de Calor Cap. 7 Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D. Convección externa Convección externa OBJETIVOS Cuando el lector termine de estudiar este capítulo, debe ser capaz de: Distinguir
Más detallesAnexo II: Ejemplo de Simulación de un Caso Bidimensional
ANEXO II: Ejemplo de Simulación de un Caso Bidimensional (Estudio de la Corriente de Salida del Rótor y Comparación de los Resultados Obtenidos Simulando el Difusor de Forma Aislada) Para estudiar la interacción
Más detallesINGENIERÍA EN ENERGÍAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE MODELADO DE SISTEMAS EN ENERGÍAS RENOVABLES
INGENIERÍA EN ENERGÍAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE MODELADO DE SISTEMAS EN ENERGÍAS RENOVABLES 1. Competencias Desarrollar sistemas de energías renovables mediante el diseño
Más detallesCAPITULO 5. Uso del paquete y análisis de los resultados. Este capítulo presenta la simulación de los perfiles en túnel de viento, por
CAPITULO 5 Uso del paquete y análisis de los resultados Este capítulo presenta la simulación de los perfiles en túnel de viento, por medio de una serie de gráficas e imágenes que de manera visual y numérica
Más detallesINSTITUTO SUPERIOR DEL PROFESORADO DR. JOAQUÍN V. GONZÁLEZ. 1. Denominación de la asignatura: Seminario electivo. Programación Lineal
INSTITUTO SUPERIOR DEL PROFESORADO DR. JOAQUÍN V. GONZÁLEZ Nivel: Terciario 1. Denominación de la asignatura: Seminario electivo. Programación Lineal 2. Fundamentación Esta asignatura pretende orientar
Más detallesEstado del Arte. Capítulo Marco teórico. Módelo de Placas / Láminas Estrategias de Modelado Modelo Shell
Capítulo 2 Estado del Arte 2.1. Marco teórico. Módelo de Placas / Láminas Las placas son elementos estructurales planos, cuyo espesor es mucho menor que las otras dos dimensiones. Es habitual dividir el
Más detallesBloque de asignaturas troncales generales según modalidad. CIENCIAS Matemáticas II. 2º Bachillerato. Matriz de especificaciones
experiencias, y comentando de manera personal y detallada las noticias y los puntos de vista de las personas a las que se dirige. Escribe, en cualquier soporte, cartas formales de carácter académico o
Más detallesXVI.- INTERCAMBIADORES DE CALOR MÉTODO DE LA EFICIENCIA
XVI.- INTERCAMBIADORES DE CALOR MÉTODO DE LA EFICIENCIA XVI..- EFICACIA DE LOS INTERCAMBIADORES DE CALOR En muchas situaciones lo único que se conoce es la descripción física del intercambiador, como el
Más detallesCONCLUSIONES Y FUTURAS LINEAS DE INVESTIGACIÓN
CONCLUSIONES Y FUTURAS LINEAS DE INVESTIGACIÓN 9 279 Sistema de generación eléctrica con pila de combustible de óxido sólido alimentado con residuos forestales y su optimización mediante algoritmos basados
Más detallesDr. Vladimir Arturo Reyes Herrera
Determinación de la Capacidad de las Torres de Viento para producir confort térmico en el interior de Edificaciones de Zonas Áridas y Semiáridas de México Dr. Vladimir Arturo Reyes Herrera INTRODUCCIÓN
Más detallesSección Energía Universidad de Piura Av. Ramón Mugica 131, Piura
INCREMENTO DE LA EFICIENCIA TÉRMICA DE UNA HORNILLA PANELERA MEDIANTE EL USO DE UNA PAILA PIROTUBULAR PhD. LA MADRID OLIVARES RAÚL PhD. MENDOZA ORBEGOSO ELDER PhD. SAAVEDRA GARCIA ZABALETA RAFAEL PhD.
Más detalles3.1 Parámetros característicos del regenerador.
Regenerador PFC de José Manuel Álvarez Prieto Regenerador 0 Introducción Como veremos al estudiar los modelos, el regenerador juega un papel muy importante en el ciclo Stirling y es el responsable de
Más detallesConvección externa forzada. Ing Roxsana Romero Febrero 2013
Convección externa forzada Ing Roxsana Romero Febrero 2013 FUERZA DE RESISTENCIA AL MOVIMIENTO Y TRANSFERENCIA DE CALOR EN EL FLUJO EXTERNO Es importante el desarrollo de una buena comprensión del flujo
Más detallesÍndice. 1. Introducción 2. Objetivos 3. Estudio Paramétrico 4. Proceso de Arranque. Fases 5. Resultados 6. Estudio Geométrico 7. Conclusiones.
1 de 27 Estudio paramétrico de un ciclo de eyección para la recuperación de energía térmica de los gases de escape. Optimización de casos con presiones altas a la salida Autor: Julián Sánchez Riera Tutor:
Más detallesMATEMÁTICAS II MATRIZ DE ESPECIFICACIONES DE LA ASIGNATURA DE MATEMÁTICAS II ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE AL BLOQUE
MATRIZ DE ESPECIFICACIONES DE LA ASIGNATURA DE MATEMÁTICAS II BLOQUES DE CONTENIDO PORCENTAJE ASIGNADO AL BLOQUE ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. 30 % Expresa
Más detallesCAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO. El tipo de investigación debe ser consecuente con las metas trazadas
CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO 1. Tipo de Investigación El tipo de investigación debe ser consecuente con las metas trazadas en el proyecto, ya que facilitaría la obtención de los resultados esperados,
Más detallesCONCLUSIONES 5. CONCLUSIONES.
5. CONCLUSIONES. Entre los sistemas de referencia empleados para el cálculo de las fuerzas elásticas, para un elemento finito de dos nodos que utiliza la teoría de Euler- Bernoulli [11], basándose en las
Más detallesMatemáticas II para Mayores de 25 años
ORIENTACIONES SOBRE LOS CONTENIDOS DE LAS PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD 2018 Matemáticas II para Mayores de 25 años Los estándares evaluables de Matemáticas II se dividen en cinco bloques teniendo,
Más detallesPROBLEMAS COMPUTACIONALES DE MECÁNICA DE FLUIDOS EN GEOMETRÍAS COMPLEJAS
PROBLEMAS COMPUTACIONALES DE MECÁNICA DE FLUIDOS EN GEOMETRÍAS COMPLEJAS Modelización del problema fluido. Problemas físicos: Cálculo estacionario de fuerzas en una aeronave. Cálculos no estacionarios:
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA ESPECIALIDAD DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Índices Base para Proyectos de Tesis en Ingeniería Informática Versión 1.2 ELABORADO POR:
Más detalles6. DIFERENCIAS FINITAS 1D
6. DIFERENCIAS FINITAS 1D Existen dos métodos para generar un sistema de ecuaciones de diferencias finitas para problemas de transferencia de calor: Comenzar con las ecuaciones diferenciales parciales
Más detallesIdentificación de SIStemas
Identificación de SIStemas Dr. Juan Carlos Gómez Laboratorio de Sistemas Dinámicos y Procesamiento de la Información FCEIA, Universidad Nacional de Rosario jcgomez@fceia.unr.edu.ar www.fceia.unr.edu.ar/isis
Más detallesIdentificación de SIStemas
Identificación de SIStemas Dr. Juan Carlos Gómez Laboratorio de Sistemas Dinámicos y Procesamiento de la Información FCEIA, Universidad Nacional de Rosario jcgomez@fceia.unr.edu.ar www.fceia.unr.edu.ar/isis
Más detallesPrueba evaluable de programación con Maxima
Prueba evaluable de programación con Maxima Criterios de evaluación Cada uno de los ejercicios que componen esta prueba evaluable sobre la primera parte de la asignatura Física Computacional 1 se evaluará,
Más detallesAnálisis Fluido-Estructural de un Alabe de Turbina de Viento
Instituto Tecnológico de Celaya Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Análisis Fluido-Estructural de un Alabe de Turbina de Viento Ricardo Álvarez Cervera Raúl Lesso arroyo J Santos García Miranda
Más detallesCurso de ALGOR UNAM. M. en I. Alejandro Farah. 30/01/2006 Instituto de Astronomía 1
UNAM M. en I. Alejandro Farah 30/01/2006 Instituto de Astronomía 1 UNAM Objetivo: Conocer las aplicaciones y formas de uso de los softwares para FEA (en específico de ALGOR). Así como contemplar las ventajas
Más detallesTABLAS PRENORMATIVAS:
TABLAS PRENORMATIVAS: COEFICIENTES DE PELÍCULA Y REDISTRIBUCIÓN RADIANTE Análisis del comportamiento energético de los cerramientos de hormigón en base a la maximización de las ventajas derivadas de su
Más detallesXI.- TRANSMISIÓN DE CALOR POR CONVECCIÓN FLUJO EN CONDUCTOS
XI.- TANSMISIÓN DE CALO PO CONVECCIÓN FLUJO EN CONDUCTOS XI.1.- FLUJO ISOTÉMICO EN CONDUCTOS CICULAES En un flujo laminar la corriente es relativamente lenta y no es perturbada por las posibles protuberancias
Más detallesPrueba evaluable de programación con Maxima
Prueba evaluable de programación con Maxima Criterios de evaluación Cada uno de los ejercicios que componen esta prueba evaluable sobre la primera parte de la asignatura Física Computacional 1 se evaluará,
Más detallesMAESTRÍA EN MÉTODOS MATEMÁTICOS Y SIMULACIÓN NUMÉRICA EN INGENIERÍA
MAESTRÍA EN MÉTODOS MATEMÁTICOS Y SIMULACIÓN NUMÉRICA EN INGENIERÍA OBJETIVO GENERAL Aportar a los objetivos del Plan Nacional del Buen Vivir para mejorar las capacidades y potencialidades de la ciudadanía
Más detallesMODELADO DINÁMICO DE AUTOBUSES PARA EL CÁLCULO DE LA CARGA TÉRMICA. APLICACIÓN AL DIMENSIONADO DEL SISTEMAS DE CLIMATIZACIÓN
ÍNDICE Índice 1 Índice de Tablas 3 Índice de Figuras 4 1 Introducción y Objetivos 6 2 Definición de los Parámetros del Modelo 8 2.1 Descripción Geométrica de la Carrocería del Autobús 12 2.1.1 Definición
Más detallesEstudio de casos del uso de MegaFan en almacenes: Informe Provisional
Estudio de casos del uso de MegaFan en almacenes: Informe Provisional FECHA: 15 DE MARZO DE 2010 AUTOR: DR. JAMES FORREST Antecedentes Investigadores del Departamento de Ingeniería de la Universidad de
Más detallesELABORACIÓN DE LA MATRIZ DE ESPECIFICACIONES DE CADA UNA DE LAS MATERIAS OBJETO DE LA EBAU Matemáticas II. 2º Bachillerato
Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. 20% Expresa verbalmente de forma razonada el proceso seguido en la resolución de un problema, con el rigor y la precisión adecuados. Analiza y comprende
Más detallesEscuela de Ingeníeria Industrial
Proceso: Prácticas Profesionales (Pasantías) Vigente desde: agosto 2015 Documento: Guía para la elaboración del Informe de Pasantías Descripción: Pautas complementarias para la elaboración del Informe
Más detallesSIMULACIÓN EN SOLIDWORKS Tutorial básico- Práctica
Instituto Universitario de Tecnología de Cabimas Programa de Ingeniería Mecánica Ingeniería Asistida por Computador. Módulo II SIMULACIÓN EN SOLIDWORKS Tutorial básico- Práctica asesoriacad.wordpress.com
Más detallesDiseño aerodinámico de un UAV de baja velocidad
Diseño aerodinámico de un UAV de baja velocidad Autor: Adrián Martín Cañal Tutor: Francisco Gavilán Jiménez Índice 1. Introducción 2. Algoritmos numéricos de cálculo aerodinámico 3. Optimización del ala
Más detallesCAPÍTULO 5: VALIDACIÓN DE LA SIMULACIÓN.
CAPÍTULO 5: VALIDACIÓN DE LA SIMULACIÓN. 5.1 INTRODUCCIÓN. Para la validación de los resultados del programa de simulación acústica Catt Acoustic v8, se ha escogido un aula de la Escuela Superior de Ingenieros
Más detallesCONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE 6. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.
CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE MATEMÁTICAS 3º ESO Bloque 1: Contenidos Comunes Este bloque de contenidos será desarrollado junto con los otros bloques a lo largo de todas y cada una de las unidades
Más detallesCapítulo 5: CONTROL INVERSO ADAPTATIVO
Capítulo 5: CONTROL INVERSO INTRODUCCIÓN 5.. INTRODUCCIÓN Un sistema de control inverso adaptativo se muestra en la Figura 5. Si el controlador fuese ideal, su función de transferencia sería: C( z) M (
Más detalles