UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

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1 UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA SYLLABUS NOMBRE DEL DOCENTE: ESPACIO ACADÉMICO (Asignatura): SIMULACIÓN DE PROCESOS Obligatorio ( X ) : Básico ( ) Complementario ( ) Electivo ( ) : Intrínsecas ( ) Extrínsecas ( X ) NUMERO DE ESTUDIANTES: CÓDIGO: GRUPO: NÚMERO DE CRÉDITOS: TIPO DE CURSO: TEÓRICO PRACTICO TEO-PRAC: X Alternativas metodológicas: Clase Magistral ( ), Seminario ( ), Seminario Taller ( ), Taller ( ), Prácticas ( ), Proyectos tutoriados ( ), Otro: HORARIO: DÍA HORAS SALÓN Viernes Sábado 18:00 22:00 07:00 09:00 I. JUSTIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO (El Por Qué?) La simulación de procesos es la técnica que combina el modelamiento matemático, la teoría estadística y la representación computacional (software) que permite la representación de sistemas que por sus características, variables, recursos y restricciones son complejos en su simple comprensión, a partir de esta representación se presentan escenarios los cuales mejoran (teóricamente) las condiciones de desempeño del sistema, permitiendo la experimentación a partir de las características y variables propias del sistema objeto de estudio. Esta técnica ha tenido un exponencial desarrollo en las últimas dos décadas impactando diferentes áreas del saber, de las organizaciones y el conocimiento, en este sentido la Especialización en Informática y Automática Industrial emplea esta técnica como mecanismo de conceptualización, análisis y desarrollo de decisiones centradas en la mejora de las condiciones y

2 medidas de desempeño de los sistemas, desarrollando las competencias del estudiante en cuanto la toma de decisiones en su actuar profesional. En el proceso de formación del Especialista en Informática y Automática Industrial, la Simulación de Procesos le aportara las bases teórico-conceptuales necesarias para que pueda conceptualizar, analizar y proponer soluciones de mejora a sistemas de características industriales fortaleciendo sus competencias investigativas, profesionales y laborales. Con lo anterior el Especialista en Informática y Automática Industrial, estará en capacidad de solucionar problemas desde su enfoque disciplinar a través de la simulación de procesos con un alto grado de experticia técnica atendiendo a las necesidades de la academia, la industrial, el país y la sociedad. PRERREQUISITO: La materia es de carácter electivo, sin embargo se sugiere que el estudiante tenga conocimientos en: Estadística Investigación de operaciones II. PROGRAMACIÓN DEL CONTENIDO (El Qué? Enseñar) OBJETIVO GENERAL Desarrollar las habilidades y competencias teórico-conceptuales en el Especialista en Informática y Automática Industrial a través de la simulación de procesos, mediante la conceptualización, análisis y proposición de soluciones pertinentes a las necesidades de los sistemas objeto de estudio. El estudiante empleara técnicas matemáticas y computacionales para representar ambientes de mejora de las condiciones y medidas de desempeño del sistema. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Mostrar la importancia que tiene la simulación de procesos dentro la formación del Especialista en Informática y Automática Industrial. Emplear las técnicas estadísticas apropiadas para garantizar la validez del modelamiento matemático y computacional, así mismo presentar algunas herramientas informáticas adecuadas para este logro. Presentar las técnicas de modelamiento apropiadas a los ambientes industriales y de

3 procesos a fin de representarlos mediante la simulación. Establecer las herramientas y medios para la selección de estrategias de mejora (escenarios) de las medidas desempeño del sistema. COMPETENCIAS DE FORMACIÓN: El Especialista en Informática y Automática Industrial desarrollara las siguientes competencias de formación: Entiende la importancia de la simulación de procesos como técnica de representación de sistemas complejos para con lo anterior conceptualizar, analizar y proponer soluciones teóricas que mejoren la eficiencia del sistema objeto de estudio. Emplea eficiente y eficazmente las técnicas estadísticas dispuestas para la interpretación de datos del sistema objeto de estudio, obtenidos a través de bases de datos, trabajo de campo o técnicas de recolección. Desarrolla modelos de simulación de procesos en artefactos computacionales a través de la implementación de herramientas informáticas y de simulación discreta, las cuales representan de forma visual el sistema real. Interpreta los datos obtenidos del modelo de simulación de procesos para posteriormente experimentar posibles escenarios de mejora de las condiciones y medidas de desempeño del sistema real. Toma decisiones direccionadas a mejorar la funcionalidad del sistema real en términos de los recursos, variables, restricciones y condiciones disponibles para su operación normal, midiendo el grado de mejora a través de indicadores y métricas de gestión. Potencializa su capacidad intelectual, investigativa y técnica en los diferentes ambientes académicos, laborales y empresariales, propendiendo por el uso racional de los recursos renovables y no renovables, la ética y moral. PROGRAMA SINTÉTICO: 1. Generalidades de la simulación: Definición, modelamiento, metodología de la simulación de procesos. Ventajas, desventajas y características de la simulación. Estrategias didácticas: Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. 2. Manejo de la aleatoriedad: Generación de números aleatorios NA y variables aleatorias VA. Procesos, técnicas y herramientas de validación. Estrategias didácticas: Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. Laboratorio y Taller. 3. Modelación de sistemas: Herramientas de I.O. y la simulación. Líneas de espera. Estrategias didácticas: Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. Laboratorio y Taller. 4. Análisis de Entrada: Pruebas de independencia, homogeneidad y bondad de ajuste. Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. Laboratorio y Taller.

4 5. Lenguajes de Simulación: Componentes estáticos y dinámicos, nacimiento procesamiento y muerte. Funciones especiales. Estrategias didácticas: Talleres y laboratorios. 6. Análisis de Salida: Validación de modelos, condiciones iniciales, tiempo de calentamiento, número de réplicas, longitud de corrida. Estrategias didácticas: Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. Laboratorio y Taller. 7. Modelación de Sistemas logísticos de producción: Física de planta, manejo de variabilidad. Estrategias didácticas: Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. Laboratorio y Taller. 8. Herramientas de evaluación financiera de la estrategia, comparativos de indicadores y recursos. Viabilidad y factibilidad de la implementación. Clase magistral por parte del docente. Lecturas adicionales. Laboratorio y Taller. III. ESTRATEGIAS (El Cómo?) METODOLOGÍAS 1. Clase Magistral: Escenario orientado a la comprensión teórica, conceptual y practica de la técnica de simulación de procesos por parte del Especialista en Informática y Automática Industrial, donde docente y estudiante aporta de forma proactiva y participativa a las construcción del un discurso orientado a entender la esencia y practica de esta técnica de simulación Se solicita que el Especialista en Informática y Automática Industrial en formación asista con una preparación previa del material, recursos y saberes necesarios para el óptimo desarrollo de la clase, llevando a un lenguaje más elaborado y de mayor nivel de entendimiento y conocimiento de los actores que intervienen en el proceso de formación. Las lecturas, materiales y recursos serán proveídos previamente por el docente bajo una detallada agenda de trabajo dependiente e independiente. 2. Laboratorio: Constituye el espacio físico de formación, concebido como una estrategia formativa donde las unidades de aprendizaje requieren de material e instrumental especializado. Se preparan guías y talleres para la práctica en el laboratorio. El estudiante: Preparar la sesión mediante la lectura del material. La actividad predominante es la experimentación y la verificación de hipótesis de trabajo como la estimación de impacto de diversas variables en el resultado, los procesos pueden ser inductivos (de los hechos a la teoría), o deductivos (validez de la teoría en los hechos). 3. Talleres:

5 Estrategia formativa cuyas unidades de aprendizaje son de tipo práctico donde predominan o requieren actividades de diseño, planeación, ejecución y manejo de herramientas y/o equipos especializados. De igual manera existen talleres pedagógicos, que a diferencia de los talleres técnicos, desarrollan actividades de ejercitación reflexión, aplicación intelectual, actitudinal y de destrezas expresivas y lingüísticas. El estudiante: El estudiante realiza actividades del desarrollo del taller en función del conocimiento adquirido sobre una temática específica. 4. Proyecto de aula: El Especialista en Informática y Automática Industrial deberá presentar un proyecto de aula al finalizar el curso, que deberá reunir de forma teórica y practica todos los aportes, herramientas concebidos a los largo de la materia y que constituyen parte de su formación como especialista en formación. Las condiciones para el desarrollo del proyecto al igual que la asesoría y material básico serán otorgadas por el docente en el transcurso de las clases. Tipo de Curso Horas Horas Total Horas Horas Estudiante/sema Estudiante/seme profesor/semana na stre TD TC TA (TD + TC) (TD + TC +TA) X 18 semanas Créditos 2 Trabajo Presencial Directo (TD): trabajo de aula con plenaria de todos los estudiantes. Trabajo Mediado_Cooperativo (TC): Trabajo de tutoría del docente a pequeños grupos o de forma individual a los estudiantes. Trabajo Autónomo (TA): Trabajo del estudiante sin presencia del docente, que se puede realizar en distintas instancias: en grupos de trabajo o en forma individual, en casa o en biblioteca, laboratorio, etc.) IV. RECURSOS (Con Qué?) RECURSOS FÍSICOS REQUERIDOS: Para impartir el curso es necesario además de los implementos para realizar las actividades en el aula de clase, los elementos siguientes: El soporte de una sala de cómputo Aplicaciones: Excel, software de simulación: Flexsim, Arena y Promodel y estadística SPSS. Equipo audiovisual: video beam y computador

6 BIBLIOGRAFÍA TEXTOS GUÍAS BANKS, J. Handbook of simulation. John Wiley EVANS, J., OLSON D. Introduction to Simulation and Risk Analysis. Prentice Hall GORDON, G. Simulation Systems. Prentice Hall KELTON, D., SADOWSKI, R., SADOWSKI D. Simulation with Arena. Mc Graw Hill LAW, A., KELTON, D. Simulation Modeling and Analysis. Mc. Graw Hill MARTINICH, J. Production and Operations Management. John Wiley sons MONTGOMERY, D. Design and Analysis of Experiments. John Wiley and sons OAKSHOTT, L. Business Modeling and Simulation. Pitman Publishing PAZOS J., SUAREZ A., DIAZ R. Teoría de Colas y Simulación de Eventos Discretos. Pearson- Prentice Hall PINEDO, M. CHAO, X. Operations Scheduling. Irwin Mc Graw Hill PRATT, J., RAIFFA, H., SCHLAIFER, R. Introduction to Statistical Decision Theory. MIT Press RIOS D., RIOS, S., MARTIN, J. Simulación, Métodos y aplicaciones. Alfaomega ROSS, S. Simulación. Prentice Hall SHANNON, R. Systems Simulation: the art and science. Prentice Hall SHELDON, R. Stochastic Processes John Wiley and Sons WALLACE, H. SPEARMAN, M. Factory Physics. Mc Graw Hill TEXTOS COMPLEMENTARIOS REVISTAS DIRECCIONES DE INTERNET V. ORGANIZACIÓN / TIEMPOS (De Qué Forma?) VI. EVALUACIÓN (Qué, Cuándo, Cómo?) Primera nota Tipo de evaluación Fecha Porcentaje Segunda nota Examen Final

7 DATOS DEL DOCENTE NOMBRE: OSCAR MAYORGA TORRES PREGRADO: Ingeniero industrial. Universidad Distrital Francisco José de Caldas (1999). POSTGRADO: Especialización en Ingeniería de Producción. Universidad Distrital Francisco José de Caldas (2004). POSTGRADO: Magíster en Ingeniería Industrial. Universidad Distrital Francisco José de Caldas (2013). ASESORÍAS: FIRMA DE ESTUDIANTES NOMBRE FIRMA CÓDIGO FECHA FIRMA DEL DOCENTE FECHA DE ENTREGA: