Fecha de elaboración: 28 de Mayo de 2010 Fecha de última actualización:

Transcripción

1 Programa elaborado por: PROGRAMA DE ESTUDIO Simulación Programa Educativo: Licenciatura en Sistemas Computacionales Área de Formación : Sustantiva profesional Horas teóricas: 1 Horas prácticas: 3 Total de Horas: 4 Total de créditos: 5 Clave: F1217 Tipo : Carácter de la Obligatoria asignatura Alberto Méndez Román, Serafín Angulo Pineda. Héctor Javier Toraya Lazo De la Vega Fecha de elaboración: 28 de Mayo de 2010 Fecha de última actualización: Seriación explícita Asignatura antecedente No Asignatura Subsecuente F1217 Simulación 1/7

2 Seriación implícita Conocimientos previos: No Presentación Esta asignatura es parte del área de formación sustantiva profesional y del área de conocimiento de matemáticas, y por tal incide directamente como uno de los pilares fundamentales que el Licenciado en Sistemas Computacionales debe dominar, como un medio de análisis a través de modelos para tratar de identificar o reflejar el comportamiento de personas, procesos o sistemas reales. El profesional de esta licenciatura debe desarrollar las habilidades necesarias para descomponer un sistema real en sus partes y llevar a cabo una modelación de las mismas en cuanto a su comportamiento, para que posteriormente sea implementado mediante un lenguaje de computación. Objetivo General Analizará, modelará, experimentará sistemas computacionales, productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos o continuos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento. Competencias que se desarrollarán en esta asignatura Capacidad de análisis y modelación de un sistema productivo o de servicios y aplicar la metodología de Capacidad de identificar a aplicar cada una de las etapas de modelación para un proyecto de Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes (se entrena de forma intensa) Capacidad de realizar la simulación de un sistema o de algún módulo del sistema empleando algún simulador. Capacidad de diseñar y realizar experimentos, así como analizar e interpretar los resultados. Realizar la validación de los experimentos realizados en el sistema simulado. F1217 Simulación 2/7

3 Competencias del perfil de egreso que apoya esta asignatura Analizará, desarrollará y programará modelos de Seleccionará y aplicará herramientas matemáticas para el modelado, diseño y desarrollo de tecnología computacional. Aplicará su capacidad de juicio crítico, lógico, deductivo y de modelación para la toma de decisiones. Salón de clases, laboratorio de cómputo Escenario de aprendizaje Perfil sugerido del docente Profesional en el área de la ingeniería y las ciencias con conocimientos de programación. Contenido Temático I Conceptos básicos de Identificar los elementos básicos y las principales aplicaciones de la Hrs. Estimadas 12 Cuadro comparativo de los Discutir en el aula los diferentes modelos de diferentes modelos de simulación de sistemas. 1.1 Definición e importancia de la 1.2 Modelos de 1.3 Etapas del proceso de 1.4 Generación de números Programas para generación de números aleatorios Resolver ejercicios modelo de generación de números Participación en clases, con conocimientos fundamentados en la temática abordada. F1217 Simulación 3/7

4 aleatorios. Construir un mapa conceptual o un diagrama con las etapas del proceso de. aleatorios escribiendo un programa de computadora. Elaboración de programas, conforme a los modelos de simulación analizados. Hrs. Estimadas II Generación de variables aleatorias. Diseñar un experimento y aplicar las técnicas de generación de variables aleatorias para analizar el comportamiento de fenómenos del mundo real. 18 horas Caso de uso usando el Realizar una investigación Participación en clases, con método de Monte Carlo en la documental para identificar conocimientos aproximación de integrales y diferencias entre variables fundamentados en la en la generación de aleatorias discretas y temática abordada. variables aleatorias. continuas. 2.1 Método de Monte Carlo. 2.2 Generación de variables aleatorias discretas. 2.3 Generación de variables aleatorias continúas. 2.4 Proceso Poisson. Programa con los diferentes métodos de generación de variables aleatorias. Mediante la computadora generar llegadas mediante el Proceso Poisson. Presentación por parte del profesor de la importancia de la generación de variables aleatorias en la Explicación por parte del profesor de los diferentes Elaboración de programas, conforme a los diferentes métodos de generación en lenguajes de programación. F1217 Simulación 4/7

5 Programa de la solución de un problema real que modele el comportamiento de alguna variable aleatoria. métodos de generación de variables aleatorias, tanto discretas como continuas. Programar los diferentes métodos de generación en lenguajes de programación (Java, C++, Visual Basic) Hrs. Estimadas III Aplicaciones de la simulación Diseñar e implementar un programa de computadora para resolver problemas de sistemas de colas, control de inventario, etc., mediante la 18 horas Programa que simule la Explicación del tema por Participación en clases, con solución de sistemas de parte del profesor, conocimientos colas, de inventarios, teoría estructurando y presentando fundamentados en la de juegos y reparación de ejemplos ilustrativos. temática abordada. fallas. 3.1 Simulación de sistemas de servidores y líneas de espera Simulación de sistemas de inventarios. 3.3 Simulación de sistemas de teoría de juegos en los negocios. 3.4 Simulación de sistemas en descomposturas y Programa que simule la solución de sistemas de colas, de inventarios, teoría de juegos y reparación de Elaboración de programas aplicados a la simulación de sistemas de colas, de inventarios, etc. Elaboración de programas, conforme a la simulación de F1217 Simulación 5/7

6 reparación de fallas. fallas. Solución de sistemas de colas, de inventarios etc. Utilizando un software de sistemas de colas, de inventarios, etc. Hrs. Estimadas IV Lenguajes de Simulación. Resolverá problemas de sistemas de colas, control de inventarios, etc., mediante un lenguaje de 16 horas Manejar un software de 4.1 Lenguajes de Simulación y simuladores. (Arena, Simula, SIMSCRIPT, GPSS, otros.) 4.2 Aprendizaje y uso de un simulador. 4.3 Validación de un simulador. 4.4 Análisis de resultados. Ejecución de un software de simulación con los datos un problema de Validación y análisis de los datos obtenidos de un software de Investigación de los diferentes lenguajes de simulación y simuladores en la actualidad. Entrenamiento en el uso de un lenguaje de Solución de sistemas de colas, de inventarios etc., utilizando un software de Participación en clases, con conocimientos fundamentados en la temática abordada. F1217 Simulación 6/7

7 Bibliografía básica Coss, R. (2005). Simulación un enfoque práctico. 2ª ed. México: Limusa. García, F., Sierra, J., Guzmán, M. (2005). Simulación de Sistemas para Administración e Ingeniería. México: CECSA. Law, A. (2007). Simulation Modeling and Analysis. 4 th ed. USA: McGraw-Hill. Raczynski, S. (2007). Simulación por computadora. México: Megabytes. Ríos, D., et al. (2008). Simulación: Métodos y Aplicaciones. 2ª ed. España: Ra-Ma. Bibliografía complementaria Banks, J., et al. (2009). Discrete-event system simulation. 5 th ed. USA: Prentice-Hall. Hillier, F., Lieberman, G. (2006). Introducción a la Investigación de Operaciones. 8va ed. México: McGraw-Hill. Chang, H. (2007). Simulation-Based Algorithms for Markov Decision Processes. London: Springer. F1217 Simulación 7/7