- LocYu infraestructuras

Transcripción

1 LocYu LocYu - Localización en interiores La localizacio n de interiores es uno de las campos de investigacio n e innovacio n que ma s intere s esta despertando en la actualidad en el mundo de las TIC. Los servicios basados en geolocalizacio n son una realidad en espacios abiertos, donde el GPS tiene una buena cobertura. Sin embargo, en entornos de interior, sigue siendo una promesa. La I+D desarrollada en el CITIC ha permitido desarrollar varios servicios y sistemas de geolocalizacio n en interiores bajo la marca LocYu: En particular, utilizando tecnologías de corte alcance, basados en los esta ndares ma s populares y prometedores de la actualidad, el CITIC dispone de dos sistemas (con variantes para determinados sectores): LocYu rutas y LocYu infraestructuras. - LocYu Rutas ( permite a los usuarios moverse con facilidad en el interior de los edificios, guia ndolos hacia los puntos de intere s (salas de reuniones, oficinas, tiendas, aparcamientos, etc.). En este sistema se utilizan pequen as balizas con tecnología Bluetooth Low Energy (BLE) que, situadas en distintos puntos estrate gicos, permiten a una aplicacio n mo vil localizar al usuario. Disponible en Google Play: - LocYu infraestructuras ( es un sistema orientado a la deteccio n de personas y objetos en el interior de edificios. En este caso, detectores situados en emplazamientos estrate gicos realizan la búsqueda de balizas mo viles BLE, asociadas a un objeto o persona. Esto permite realizar en tiempo real un tracking de objetivos.

2 SmartSocket SmartSocket - Enchufe inteligente que evita incendios y electrocuciones Smart Socket es un enchufe inteligente controlable remotamente orientado a la prevención de sobre-consumos y cortocircuitos. Monitoriza constantemente el consumo de los aparatos eléctricos conectados a el y se pueden controlar remotamente sus parámetros, así como el propio dispositivo, a través de un móvil, tablet o PC. Características: Protección del sistema eléctrico: corta el suministro de corriente en cuanto detecta un sobre-consumo. Prevención de electrocuciones: sólo entrega corriente cuando tiene un aparato conectado (protección para los niños,.). Posibilidad de envío de alertas: tanto locales (i.e. alarma sonora/luminosa) como remotas (e.g. SMS, , etc ). Control energético: permite monitorizar en tiempo real el consumo eléctrico del enchufe, así como obtener el histórico del consumo. Programación y personalización del comportamiento del enchufe (e.g. franjas horarias, aparatos válidos de ser enchufados, etc ). Desconexión automática de aparatos con consumos fantasma. Control remoto: encendido/apagado de los aparatos conectados al enchufe a través de Internet. Patente solicitada en la Oficina Española de Patentes y Marcas Más información: /actividad/proyectos/41

3 Diasi DIASI: Detección Inteligente de Anomalías en Sistemas Industriales Esta línea de investigación del CITIC muestra cómo se pueden utilizar técnicas basadas en Inteligencia Artificial para el análisis automático de los datos proporcionados por un sistema de monitorización, en tiempo real, instalado en los sistemas críticos de cualquier instalación industrial, de forma que se puedan detectar, con suficiente antelación, las diferentes condiciones de anomalía que podrían acabar provocando un fallo importante de la maquinaria. Este análisis es especialmente relevante en aquellos casos en los que la anomalía se presente como combinación de varias de las variables que están siendo monitorizadas. De esta forma, las labores de mantenimiento del sistema industrial se podrían programar en el momento que sean realmente necesarias y menos afecten a la planificación del trabajo del sistema industrial, aumentando la seguridad y disminuyendo los costes económicos. Como ejemplo de producto se ha desarrollado, en colaboración con la empresa INDRA, un sistema software de mantenimiento predictivo (GIDAS) que permite la predicción de fallos en elementos mecánicos (rodamientos, engranajes, etc.) de diversos componentes en las multiplicadoras de aerogeneradores y en motores de buques. Este sistema estudia las señales de vibraciones y/o presión del sistema en su régimen de funcionamiento normal para detectar futuros estados anómalos del mismo. Señales de presión y vibraciones obtenidas por sensores instalados en un motor Transformación en el dominio de la frecuencia de la señal de vibraciones

4 Modes py.term.t MODES Modelización, Optimización e Inferencia Estadística El Área Tecnológica de Estadística e Investigación Operativa del CITIC se dedica a la investigación, promoción y divulgación de los métodos estadísticos y de la investigación operativa. Su objetivo es prestar servicios de estadística al tejido socioeconómico con la aplicación de estas técnicas en la resolución de problemas de diversa índole: industriales, medioambientales, sanitarios, sociales, etc. Algunos de los problemas estudiados a petición de diferentes empresas son los siguientes: Predicción del consumo en unidades de producción. REPSOL Estudio de la influencia de factores en variables de interés en el proceso productivo. ALCOA Estudio de la variabilidad y relaciones en variables de producción y predicción del número de coladas. FERROATLÁNTICA. Modelización del comportamiento de usuarios de internet en el acceso y consumo de contenidos digitales de multiplataformas. PRISA. Modelización estocástica la de siniestralidad. El caso de INDITEX. Estimación de la cantidad de contaminantes sólidos y agua en combustible de aviación a partir de los números ISO. FACET IBERICA Modelización estadística del riesgo de toxicidad en tintes de uso industrial. INDITEX. Muestreo de contadores de agua en A Coruña para la determinación de su tiempo de vida. EMALCSA. Tecnologías de análisis de eficiencia y fiabilidad en buques. PERAMA INGENIERIA Minimización del stock en tienda con satisfacción de la demanda. BRICOKING. Ajuste estadístico de variables de interés en un proceso productivo tiempo

5 ToVIAS - Análisis y visualización de nubes de puntos El objetivo principal del proyecto es la investigación en los campos de visualización, interacción y análisis de nubes de puntos de carácter topográfico, y el desarrollo de una plataforma informática específica para el área de la ingeniería. Esta plataforma constituye un marco de trabajo flexible e incremental para la asistencia de labores técnicas propias del sector. De esta forma se pueden ofrecer servicios más fiables, completos y complejos, a un coste menor, incrementando enormemente la productividad. ToVIAS se centra en el diseño y la implementación de una herramienta multiplataforma para la visualización de nubes de puntos que permita la gestión y manipulación de grandes volúmenes de datos. Este tipo de datasets pueden ser obtenidos a partir de un escáner LIDAR o alternativas de bajo coste como KINECT. ToVIAS PROYECTO DE I+D La herramienta software desarrollada, le ofrece al usuario final todas las funcionalidades necesarias para el trabajo con este tipo de datos. Un completo visualizador 3D para render de puntos, que incluye características de visualización avanzada de OpenGL, soporte para el trabajo con varias nubes de puntos simultáneamente, múltiples cámaras con las que trabajar, características multiresolución, posibilidad de aplicar transformaciones y distintos tipos de pre-proceso sobre los datos, medir distancias, detección de objetos en la nube de puntos, exportación a CAD de los mismos, etc.

6 Vadema VADEMA - Sistema de Visión Artificial para la Medición de Deformaciones en Materiales Los materiales sólidos como el hormigón, presentan un cierto comportamiento elástico, deformándose cando se someten a una carga. Para medir el comportamiento de estos materiales sometidos as esfuerzos, se realizan ensayos de resistencia, donde se aplican cargas de forma controlada sobre una probeta para conocer parámetros como la resistencia al esfuerzo o medir la deformación. Los dispositivos tradicionales para medir este tipo de ensayos deben ir físicamente unidos al material en un punto y proporcionan mediciones de la deformación en ese punto. Este método desarrollado está basado en Visión Artificial, y utiliza técnicas avanzadas de procesado (Block-Matching, modelos de deformación, métodos de ajuste numérico ) para obtener información a partir de las imágenes del ensayo. Este procedimiento proporciona un mapa de la deformación del material a lo largo del tiempo en toda su superficie. Funcionamiento del sistema de análisis de desplazamientos y deformaciones

7 Beholder Beholder: Visión Artificial aplicada al comportamiento de objetos y personas Beholder aplica las técnicas de Visión Artificial para el estudio del comportamiento de objetos y personas a través del análisis dinámico de trazados. Es una herramienta de análisis automático del comportamiento humano. En entornos de seguridad, uno de los mayores handicaps existentes es la detección de conductas sospechosas. Esta situación se vuelve más y más complicada conforme van aumentando el número de cámaras a monitorizar. Beholder se encarga de detectar a todas las personas que aparecen en una secuencia de vídeo, a las que les aplica un algoritmo para averiguar el 'grado de anormalidad' de su comportamiento, teniendo en cuenta los movimientos que realizan. El sistema es capaz de adaptarse dinámicamente a cambios en la escena que provoquen cambios en los comportamientos habituales. Asimismo, el usuario puede designar áreas de acceso restringido, de forma que una alerta sea lanzada cada vez que alguien se adentre por dichos lugares. La herramienta puede ser fácilmente adaptada para incorporar otra clase de información de alto nivel, tales como rutas más comunes de paso, velocidades medias, historial de los lugares más visitados, etc.