Linux Week PUCP. Computación de Alto Rendimiento en Linux.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Linux Week PUCP. Computación de Alto Rendimiento en Linux. rmiguel@senamhi.gob.pe"

Transcripción

1 Linux Week PUCP 2006 Computación de Alto Rendimiento en Linux Richard Miguel San Martín

2 Agenda Computación Científica Computación Paralela High Performance Computing Grid Computing Referencias

3 Computación Científica La computación científica siempre ha cumplido un rol importante en el desarrollo de la computación como ciencia. Inicialmente se desarrolló en el ámbito de computación para cálculo intensivo. Las principales aplicaciones usadas eran compiladores como ForTran y aplicaciones desarrolladas en laboratorios de universidades y en grupos reducidos. Con el tiempo la computación científica fue abriéndose campo en otras áreas mas comerciales y en la actualidad se usa en casi todos los ámbitos.

4 Como ejecutar una aplicación mas rápido? Existen tres maneras de mejorar el rendimiento: Trabajar Duro. Trabajar mas rápido. Pedir Ayuda. En términos computacionales: Usar hardware mas rápido. Optimizar algoritmos y usar técnicas para resolver tareas computacionales. Múltiples computadoras para resolver una tarea especifica. Es decir COMPUTACION EN PARALELO!!!

5 Computación Paralela Computación Paralela es el uso de múltiples procesadores o múltiples computadores trabajando juntos para realizar una tarea común. - Cada procesador trabaja en una sección del problema. - Los procesadores intercambian datos para resolver el problema. Mesh of problem to be solved y CPU #1 works on this area exchange CPU #2 works on this area of the problem of the problem exchange exchange exchange CPU #3 works on this area exchange CPU #4 works on this area of the problem of the problem x

6 Computadores en Paralelo Taxonomía de Flynn nos ayuda a clasificar este tipo de computadores: Se basa en dos criterios: Data Stream Instruction Stream

7 Otras consideraciones Memoria: Que clase de Memoria? Red: Cuantos procesadores están interconectados? Granularidad Gruesa (Parallel Vectorial Processing) Son pocos pero poderosos (Procesadores Vectoriales) Granularidad Fina (Massively Parallel Processors) Son muchos pero no muy potentes (Procesadores RISC) Paradigma de la Programación: Que Clase de estilo de programación es posible en esta maquina?

8 Como esta organizada la memoria? Memoria Privada y Paso de Mensajes Multicomputadores Memoria Compartida Multiprocesadores (SMPs)

9 Como esta organizada la memoria? -Cada CPU tiene <1/2 de max. de ancho de banda -Dispositivos de I/O y la memoria comparten el mismo bus. -Agregar CPU puede aumentar los problemas. -No es escalable mas allá de las 2 vías. -Cuellos de botella son disminuidos o eliminados. -Agregar CPU implica agregar memoria. -Ancho de banda dedicado entre CPU y memoria. -Existe comunicación directa entre procesadores. -I/O es independiente del acceso a la memoria.

10 High Performance Computing Donde usarla? En problemas que signifiquen grandes retos. Simulaciones Biológicas (Bioinformática). Predicción del Tiempo y Clima. Dinámica de Fluidos. Requerimientos de Cómputo y Memoria: Una simulación usando códigos de secuencias de proteínas -> 32 GB RAM. Modelos de pronostico de Tiempo a 48 horas -> operaciones de punto flotante (float). En modernas estaciones de trabajo (2 Gflops) se puede llegar a las 300 horas de calculo.

11 Unidades de Medida en High Performance Computing Velocidad del procesador: floats: operaciones de punto flotante / segundo. Megaflops / Gigaflops / Teraflops / Petaflops Velocidad de la red: 10 Mbit/100mbit / 1000 Mbit=1 Gbit Unidad de Tamaño : byte kbyte/mbyte ----> caches/ram Gigabite -----> RAM/hard disks Terabyte -----> Disks/SAN... Petabyte > SAN

12 Cluster de Computadores y su Arquitectura Definición: Es un tipo de sistema paralelo o de procesamiento distribuido, el cual consiste de un grupo de computadores independientes interconectados entre si, trabajando cooperativamente como un único recurso de computación integrado.

13 Clasificación de Clusters : Cuales son las Aplicaciones? Aplicaciones de Misión Critica: Sistemas de control de comando. Bancos, E- Commerce. High Availibility (HA) Clusters Aplicaciones Científicas: High Performance (HP) Clusters Clusters Paralelos (Beowulf) Aplicaciones Paralelizadas Clusters HT (High Troughput) (OpenMosix) Aplicaciones Seriales

14 Que se necesita para construir un cluster?

15 La Red en HPC Latencia Que tanto tiempo se demora en abrir el canal de comunicación?. Ancho de banda Que cantidad de datos pueden ser transmitidos en una unidad de tiempo.

16 Software Libre en HPC Sistema Operativo Linux Clusters Tools (ROCKS, Oscar) MPICH - OpenMosix - PVFS - Ganglia -

17 HPC en SENAMHI Cluster Beowulf de 30 nodos. - CPU P4 2.8 Ghz MB RAM cada nodo GB HD cada nodo. - Red Fast Ethernet. - S.O. Red Hat Linux. Aplicación: Modelamiento climático a largo plazo mediante generación de escenarios para 50 años. Proyecto PROCLIM

18

19

20 Proyecto PROCLIM El SENAMHI está participando en el proyecto PROCLIM, en conjunto con otras instituciones con el objetivo de mejorar las capacidad nacional de respuesta a fenómenos climáticos que afecten a nuestro país, así como el mejoramiento del aire. La tarea del SENAMHI en este proyecto es generar escenarios climáticos que permitan prever el cambio climático en los siguientes 50 años. Para realizar esta actividad es necesario usar modelos numéricos de clima que, basándose en ecuaciones matemáticas, permiten obtener pronósticos a largo plazo.

21 Nuestra aplicación Modelo Numérico basado en ecuaciones diferenciales que asociadas con diferentes variables realizan un análisis del estado de la atmósfera y permite inferir pronósticos a largo plazo. Permite realizar pronósticos en dominios con muy alta resolución. Desarrollado por ATMET Código escrito en Fortran y se encuentra paralelizado. Realiza comunicación nodo maestro nodos esclavos, internodos y bidireccional también.

22 Nuestra aplicación Para la paralelización del código serial este fue dividido en dos tipos: Master process: (Inicialización y todas las funciones de I/O) Node compute process: (all computation). No es necesario que los archivos de salida se almacenen en los nodos, ya que estos retornan al nodo principal. Esta centralización facilita las tareas de respaldo de datos.

23 Algunos resultados Forecast of winds and temperature on Piura domain for 2016 April. Forecast of winds and temperature on Mantaro domain for 2016 April.

24 Pruebas de Rendimiento 20 22, ,5

25 HPC en SENAMHI Cluster de 7 nodos. - HP DL140 2P Intel Xeon. - 1 GB RAM cada nodo GB SATA HD cada nodo. - Red Gigabit Ethernet. - S.O. Red Hat Enterprise Linux v / CentOS. - SAN HP MSA x 148 GB SCSI Aplicación: Modelamiento de sequías para cuencas prioritarias del Perú. Proyecto Sequías SENAMHI INDECI.

26 Grid Computing El término Grid en computación es un símil al termino malla en terminología eléctrica. Esto es, que desde cualquier punto de una red, cualquier usuario puede hacer uso de toda la potencia de esta. También se conoce como computación distribuida.

27 University of Texas Model Grid

28 Grid Computing Ventajas - Eficiente uso de recursos de computo ya que permite ahorrar dinero. - Disminuye el tiempo de respuesta para aplicaciones grandes. - Compartir recursos para acceder a mayores recursos de computo (procesamiento, memoria y almacenamiento. Desventajas - Exige tiempo dedicado a la instalación, configuración y pruebas de software. - Probables problemas de migración de aplicaciones para portarlas al Grid. - Largas sesiones de negociación y políticas de uso. - Exige entrenamiento para el personal de staff y usuarios.

29 Principales Proyectos de Grid Computing

30 Software Libre en Grid Computing Sistema Operativo Linux Globus Toolkit Condor MPICH

31 Referencias

32

Desarrollo de un cluster computacional para la compilación de. algoritmos en paralelo en el Observatorio Astronómico.

Desarrollo de un cluster computacional para la compilación de. algoritmos en paralelo en el Observatorio Astronómico. Desarrollo de un cluster computacional para la compilación de algoritmos en paralelo en el Observatorio Astronómico. John Jairo Parra Pérez Resumen Este artículo muestra cómo funciona la supercomputación

Más detalles

Arquitectura: Clusters

Arquitectura: Clusters Universidad Simón Bolívar Arquitectura: Clusters Integrantes: - Aquilino Pinto - Alejandra Preciado Definición Conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de hardware

Más detalles

:Arquitecturas Paralela basada en clusters.

:Arquitecturas Paralela basada en clusters. Computación de altas prestaciones: Arquitecturas basadas en clusters Sesión n 1 :Arquitecturas Paralela basada en clusters. Jose Luis Bosque 1 Introducción Computación de altas prestaciones: resolver problemas

Más detalles

Supercómputo. Oscar Rafael García Regis Enrique Cruz Martínez

Supercómputo. Oscar Rafael García Regis Enrique Cruz Martínez Supercómputo Oscar Rafael García Regis Enrique Cruz Martínez 2003-I Oscar Rafael García Regis Laboratorio de Dinámica No Lineal Facultad de Ciencias, UNAM Enrique Cruz Martínez Dirección General de Servicios

Más detalles

Clusters en Linux. * Jorge Castellanos - jorcas@cantv.net ** Julio Ortega - roliverio@cantv.net. * FACYT-UC Computación ** IUPSM Sistemas

Clusters en Linux. * Jorge Castellanos - jorcas@cantv.net ** Julio Ortega - roliverio@cantv.net. * FACYT-UC Computación ** IUPSM Sistemas Clusters en Linux * Jorge Castellanos - jorcas@cantv.net ** Julio Ortega - roliverio@cantv.net * FACYT-UC Computación ** IUPSM Sistemas www.vaslibre.org.ve Agenda Motivación Definiciones Cluster Beowulf

Más detalles

Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011

Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011 Clusters Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011 Introducción Aplicaciones que requieren: Grandes capacidades de cómputo: Física de partículas, aerodinámica, genómica, etc. Tradicionalmente

Más detalles

CLUSTERS. Antonio Antiñolo Navas ESI-UCLM. Antonio.Antinolo@uclm.es. Profesor: Serafín Benito Santos. Arquitectura e Ingeniería de Computadores

CLUSTERS. Antonio Antiñolo Navas ESI-UCLM. Antonio.Antinolo@uclm.es. Profesor: Serafín Benito Santos. Arquitectura e Ingeniería de Computadores CLUSTERS Antonio Antiñolo Navas Antonio.Antinolo@uclm.es 1 Arquitectura e Ingeniería de Computadores Profesor: Serafín Benito Santos ESI-UCLM Índice 1. Introducción. 2. Clasificación. 3. Ventajas y Desventajas.

Más detalles

EL CLUSTER FING: COMPUTACIÓN DE ALTO DESEMPEÑO EN FACULTAD DE INGENIERÍA

EL CLUSTER FING: COMPUTACIÓN DE ALTO DESEMPEÑO EN FACULTAD DE INGENIERÍA EL CLUSTER FING: COMPUTACIÓN DE ALTO DESEMPEÑO EN FACULTAD DE INGENIERÍA SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Instituto de Computación FACULTAD DE INGENIERÍA, UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA, URUGUAY EL CLUSTER

Más detalles

Soluciones para entornos HPC

Soluciones para entornos HPC Dr.. IT Manager / Project Leader @ CETA-Ciemat abelfrancisco.paz@ciemat.es V Jornadas de Supercomputación y Avances en Tecnología INDICE 1 2 3 4 HPC Qué? Cómo?..................... Computación (GPGPU,

Más detalles

EVALUACIÓN COMPARADA DEL RENDIMIENTO DEL PROCESADOR INTEL 5570 (NEHALEM)

EVALUACIÓN COMPARADA DEL RENDIMIENTO DEL PROCESADOR INTEL 5570 (NEHALEM) EVALUACIÓN COMPARADA DEL RENDIMIENTO DEL PROCESADOR INTEL 5570 (NEHALEM) Carlos Bernal, Ana Silva, Marceliano Marrón, Juan Antonio Ortega, Claudio J. Arjona Área de HPC Centro Informático Científico de

Más detalles

CLUSTER FING: PARALELISMO de MEMORIA DISTRIBUIDA

CLUSTER FING: PARALELISMO de MEMORIA DISTRIBUIDA CLUSTER FING: PARALELISMO de MEMORIA DISTRIBUIDA SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Instituto de Computación FACULTAD DE INGENIERÍA, UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA, URUGUAY CONTENIDO Introducción: arquitecturas

Más detalles

Ingeniero en Informática

Ingeniero en Informática UNIVERSIDAD DE ALMERÍA Ingeniero en Informática CLÚSTER DE ALTO RENDIMIENTO EN UN CLOUD: EJEMPLO DE APLICACIÓN EN CRIPTOANÁLISIS DE FUNCIONES HASH Autor Directores ÍNDICE 1. Introducción 2. Elastic Cluster

Más detalles

CAR. http://acarus.uson.mx/cursos2013/car.htm

CAR. http://acarus.uson.mx/cursos2013/car.htm CAR http://acarus.uson.mx/cursos2013/car.htm Sistemas de CAR en la UNISON Responsable : María del Carmen Heras Sánchez Asesores Técnicos : Aracely Dzul Campos Daniel Mendoza Camacho Yessica Vidal Quintanar

Más detalles

Linux Clusters Gilberto Diaz gilberto@ula.ve Centro de Cálculo Científico Universidad de Los Andes Mérida - Venezuela

Linux Clusters Gilberto Diaz gilberto@ula.ve Centro de Cálculo Científico Universidad de Los Andes Mérida - Venezuela Linux s Gilberto Diaz gilberto@ula.ve Centro de Cálculo Científico Universidad de Los Andes Mérida - Venezuela Eterna necesidad Desde la invención de las computadoras el hombre constantemente ha mantenido

Más detalles

Evaluación del rendimiento de procesadores Intel Nehalem. Modelos x7550, x5670 y x5570

Evaluación del rendimiento de procesadores Intel Nehalem. Modelos x7550, x5670 y x5570 Evaluación del rendimiento de procesadores Intel Nehalem. Modelos x7550, x5670 y x5570 Juan Carlos Fernández Rodríguez. Área de HPC. Centro Informático Científico de Andalucía (CICA) Junta de Andalucía

Más detalles

FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN PARA CIENTÍFICOS. CNCA Abril 2013

FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN PARA CIENTÍFICOS. CNCA Abril 2013 FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN PARA CIENTÍFICOS CNCA Abril 2013 6. COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO Ricardo Román DEFINICIÓN High Performance Computing - Computación de Alto Rendimiento Técnicas, investigación

Más detalles

Extractos de la conferencia: Supercomputación y Software Libre realizada por Linalco en la Universidad de Granada

Extractos de la conferencia: Supercomputación y Software Libre realizada por Linalco en la Universidad de Granada Extractos de la conferencia: Supercomputación y Software Libre realizada por Linalco en la Universidad de Granada Copyright 2006 Linalco Consulting, S.L. Linalco Consulting, S.L., autor de este documento,

Más detalles

Modelo de aplicaciones CUDA

Modelo de aplicaciones CUDA Modelo de aplicaciones CUDA Utilización de GPGPUs: las placas gráficas se utilizan en el contexto de una CPU: host (CPU) + uno o varios device o GPUs Procesadores masivamente paralelos equipados con muchas

Más detalles

Introducción. TEMA 3: Clusters de Computadores Personales

Introducción. TEMA 3: Clusters de Computadores Personales Introducción TEMA 3: Clusters de Computadores Personales Laboratorio de Arquitecturas Avanzadas de Computadores 5º de Ingeniería Superior de Informática 2008/09 Alberto Sánchez alberto.sanchez@urjc.es

Más detalles

Javier Pérez Mato µp para Comunicaciones Curso 2008/09 ETSIT - ULPGC

Javier Pérez Mato µp para Comunicaciones Curso 2008/09 ETSIT - ULPGC Javier Pérez Mato µp para Comunicaciones Curso 2008/09 ETSIT - ULPGC INTRODUCCIÓN HPC: High Performance Computer System Qué es un supercomputador? Computador diseñado para ofrecer la mayor capacidad de

Más detalles

Equipamiento disponible

Equipamiento disponible PCI 00 Acción Preparatoria Computación Avanzada en Aplicaciones Biomédicas CaaB (High Performance Computing applied to Life Sciences) Equipamiento disponible Participantes Universidad de Málaga, España

Más detalles

Clusters de Alto Rendimiento

Clusters de Alto Rendimiento Clusters de Alto Rendimiento Contenido: M. en A. Iliana Gómez Zúñiga iliana.gomez@redudg.udg.mx Expositor: L.S.I. Virgilio Cervantes Pérez virgilio@cencar.udg.mx Diseño: Lic. Genaro Ramirez genaro.ramirez@redudg.udg.mx

Más detalles

Computación paralela y entornos heterogéneos

Computación paralela y entornos heterogéneos Curso 2004/05 CIENCIAS Y TECNOLOGÍAS/23 I.S.B.N.: 84-7756-662-3 LUZ MARINA MORENO DE ANTONIO Computación paralela y entornos heterogéneos Director FRANCISCO ALMEIDA RODRÍGUEZ SOPORTES AUDIOVISUALES E INFORMÁTICOS

Más detalles

Con agradecimiento especial a la colaboración de Juan Ruiz

Con agradecimiento especial a la colaboración de Juan Ruiz Celeste Saulo PRIMER ENCUENTRO NACIONAL DE COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO PARA APLICACIONES CIENTÍFICAS La Falda, Córdoba, Argentina 3-5 de Mayo de 2010 Con agradecimiento especial a la colaboración de

Más detalles

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER VICERRECTORIA DE INVESTIGACIÓN Y EXTENSIÓN PLIEGOS DE CONDICIONES PRELIMINARES

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER VICERRECTORIA DE INVESTIGACIÓN Y EXTENSIÓN PLIEGOS DE CONDICIONES PRELIMINARES UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER VICERRECTORIA DE INVESTIGACIÓN Y EXTENSIÓN PLIEGOS DE CONDICIONES PRELIMINARES VOLUMEN II: ESPECIFICACIONES TÉCNICAS ADQUISICIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE COMPUTACIÓN

Más detalles

Computación Cluster y Grid. Computación Cluster y Grid. Cluster Computing

Computación Cluster y Grid. Computación Cluster y Grid. Cluster Computing Cluster Computing 1 Concepto de Cluster Cluster: Sistema de computación basado en hardware estándar conectado por una red dedicada (de altas prestaciones) dedicado a un propósito específico. [Baker00]

Más detalles

Intel Tera-Scale Computing Alumno: Roberto Rodriguez Alcala

Intel Tera-Scale Computing Alumno: Roberto Rodriguez Alcala Intel Tera-Scale Computing Alumno: Roberto Rodriguez Alcala 1. Introducción Los procesadores con dos núcleos existen actualmente, y los procesadores de cuatro están insertándose en el mercado lentamente,

Más detalles

PCI 2010 Acción Preparatoria. Computación Avanzada en Aplicaciones Biomédicas. (High Performance Computing applied to Life Sciences)

PCI 2010 Acción Preparatoria. Computación Avanzada en Aplicaciones Biomédicas. (High Performance Computing applied to Life Sciences) PCI 2010 Acción Preparatoria Computación Avanzada en Aplicaciones Biomédicas CaaB (High Performance Computing applied to Life Sciences) Descripción general Participantes Universidad de Málaga, España CIEMAT,

Más detalles

Introducción a la Computación Distribuida y Condor

Introducción a la Computación Distribuida y Condor Introducción a la Computación E-Ciencia Supercomputación Cluster Tecnologías de Cluster y su Clasificación Servicios Importantes para Clusters Administración y Planificación de Tareas en Clusters Condor

Más detalles

Computación de Alta Performance Curso 2008 CLUSTERS

Computación de Alta Performance Curso 2008 CLUSTERS Computación de Alta Performance Curso 2008 Basado en el artículo Cluster computing at a glance. M. Baker, R. Buyya, Software Practice and Experience 29 (6), pp. 551-576, 1999. CÓMO MEJORAR LA PERFORMANCE?

Más detalles

Global File System (GFS)...

Global File System (GFS)... Global File System (GFS)... Diferente a los sistemas de ficheros en red que hemos visto, ya que permite que todos los nodos tengan acceso concurrente a los bloques de almacenamiento compartido (a través

Más detalles

Introducción al Cluster

Introducción al Cluster Centro de Teleinformática y Producción Industrial - Regional Cauca Pág. 1 de 11 Nombre del Introducción al Cluster Historial Fecha Razón de cambio (s) Autor(es) 26 / 10 /2011 Documento Inicial, Primer

Más detalles

Clusters Linux, Grids Computacionales y el proyecto EELA. Genghis Ríos (grios@pucp.edu.pe) Dirección de Informática Académica PUCP

Clusters Linux, Grids Computacionales y el proyecto EELA. Genghis Ríos (grios@pucp.edu.pe) Dirección de Informática Académica PUCP Clusters Linux, Grids Computacionales y el proyecto EELA Genghis Ríos (grios@pucp.edu.pe) Dirección de Informática Académica PUCP Agenda Clusters Computacionales Grids Computing EELA Clusters Computacionales

Más detalles

Plataformas Actuales para Computación de Alto Rendimiento

Plataformas Actuales para Computación de Alto Rendimiento Plataformas Actuales para Computación de Alto Rendimiento Gilberto Díaz gilberto@ula.ve Centro de Cálculo Científico (CeCalCULA) Departamento de Computación, Escuela de Sistemas, Facultad de Ingeniería

Más detalles

CLUSTER FING: ARQUITECTURA Y APLICACIONES

CLUSTER FING: ARQUITECTURA Y APLICACIONES CLUSTER FING: ARQUITECTURA Y APLICACIONES SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Instituto de Computación FACULTAD DE INGENIERÍA, UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA, URUGUAY CONTENIDO Introducción Clusters Cluster

Más detalles

Computación paralela y distribuida

Computación paralela y distribuida Computación paralela y distribuida MSC-0302 Nombre de la asignatura: Computación paralela y distribuida Línea de trabajo: Tecnologías web Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de: DOC TIS

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: SUPERCÓMPUTO FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( ) APOBL

Más detalles

Computacion de Alto Performance

Computacion de Alto Performance Computacion de Alto Performance Abraham Zamudio Abraham Zamudio Computacion de Alto Performance 1/47 Indice 1 Algunos Aspectos Teoricos 2 Paralelismo Computacional 3 Linux Cluster Hardware Software 4 MPICH

Más detalles

Implementación de un Cluster de Computadoras con software libre para Computación Científica en Jicamarca

Implementación de un Cluster de Computadoras con software libre para Computación Científica en Jicamarca Implementación de un Cluster de Computadoras con software libre para Computación Científica en Jicamarca A.Zamudio M. Milla Contenido de la Presentación 1 Radio Observatorio de Jicamarca 2 3 4 5 6 Índice

Más detalles

Taller de Sistemas Computacionales. Introducción. Mauricio Solar. HPC en el día a día. HPC en el día a día. HPC en el día a día ÍNDICE

Taller de Sistemas Computacionales. Introducción. Mauricio Solar. HPC en el día a día. HPC en el día a día. HPC en el día a día ÍNDICE ÍNDICE Taller de Sistemas Computacionales Introducción Mauricio Solar 2010 HPC? Computación Paralela y Distribuida Speedup y Ley de Amdahl Computadores Paralelos (Mem. Compartida, Mem. Distribuida) Clasificación

Más detalles

Objetivo(s) general(es) de la asignatura. Programa de Asignatura. Historia del programa. Relación con otras asignaturas

Objetivo(s) general(es) de la asignatura. Programa de Asignatura. Historia del programa. Relación con otras asignaturas Programa de Asignatura Historia del programa Lugar y fecha de elaboración Participantes Observaciones (Cambios y justificaciones) Relación con otras asignaturas Anteriores Posteriores Nombre de la asignatura

Más detalles

Arquitecturas de Hardware en Sistemas Distribuidos.

Arquitecturas de Hardware en Sistemas Distribuidos. Universidad Simón Bolívar Departamento de Computación y T. I Sistemas de Operación II CI-4821 Arquitecturas de Hardware en Sistemas Distribuidos. Prof. Yudith Cardinale Abril Julio 2012 Definición de Sistemas

Más detalles

Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015

Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 Anexo A. Partida 2 Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 CLUSTER LANCAD 2 El bien a adquirir se describe a continuación y consiste de un cúmulo de

Más detalles

introducción Simulación de flujos de fluidos utilizando grillas de de cómputo resumen

introducción Simulación de flujos de fluidos utilizando grillas de de cómputo resumen resumen Dentro de los procesos académicos de la Universidad de San Buenaventura se adelantan investigaciones en el Área de Diseño de Prototipos de Aviones, mediante simulaciones computacionales enfocadas

Más detalles

Generalidades Computacionales

Generalidades Computacionales Capítulo 2 Generalidades Computacionales 2.1. Introducción a los Computadores Definición: Un computador es un dispositivo electrónico que puede transmitir, almacenar, recuperar y procesar información (datos).

Más detalles

UAEM 2015, Estado de México

UAEM 2015, Estado de México CONSTRUCCIÓN DE CLUSTERS Fernando Robles Morales Ins/tuto Nacional de Medicina Genómica Enrique Cruz Mar

Más detalles

High Performance Computing y Big Data en AWS. +info: (http://gac.udc.es) HPC y Big Data en AWS 16 Abril, 2012 1 / 14

High Performance Computing y Big Data en AWS. +info: (http://gac.udc.es) HPC y Big Data en AWS 16 Abril, 2012 1 / 14 High Performance Computing y Big Data en AWS +info: (http://gac.udc.es) HPC y Big Data en AWS 16 Abril, 212 1 / 14 High Performance Computing High Performance Computing (HPC) Afonta grandes problemas empresariales,

Más detalles

Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería

Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería HPCNow! provee a sus clientes de la tecnología y soluciones

Más detalles

GRID COMPUTING MALLA DE ORDENADORES

GRID COMPUTING MALLA DE ORDENADORES GRID COMPUTING MALLA DE ORDENADORES Introducción Concepto Compartir potencia computacional; Aprovechamiento de ciclos de procesamiento; El Grid Computing se enmarca dentro de la tecnología de computación

Más detalles

LOTE 1: PLATAFORMA DE CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO PARA CÁLCULO CIENTÍFICO Y PARELELO BASADO EN CLUSTER DE COMPUTADORES.

LOTE 1: PLATAFORMA DE CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO PARA CÁLCULO CIENTÍFICO Y PARELELO BASADO EN CLUSTER DE COMPUTADORES. PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS DEL SUMINISTRO DE MATERIAL DE ALTO RENDIMIENTO PARA CÁLCULO CIENTÍFICO PARA EL DEPARTAMENTO DE ARQUITECTURA Y TECONOLOGÍA DE COMPUTADORES DE LA E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA

Más detalles

Programación híbrida en arquitecturas cluster de multicore. Escalabilidad y comparación con memoria compartida y pasaje de mensajes.

Programación híbrida en arquitecturas cluster de multicore. Escalabilidad y comparación con memoria compartida y pasaje de mensajes. Programación híbrida en arquitecturas cluster de multicore. Escalabilidad y comparación con memoria compartida y pasaje de mensajes. Fabiana Leibovich, Armando De Giusti, Marcelo Naiouf, Laura De Giusti,

Más detalles

CLUSTER HÍBRIDO DE SUPERCÓMPUTO XIUHCOATL

CLUSTER HÍBRIDO DE SUPERCÓMPUTO XIUHCOATL CLUSTER HÍBRIDO DE SUPERCÓMPUTO XIUHCOATL XIUHCOATL AGENDA INTRODUCCIÓN SUPERCÓMPUTO Top500 SUPERCÓMPUTO EN MÉXICO XIUHCOATL LANCAD INTRODUCCIÓN Supercómputo Definición El supercómputo (HPC) es la herramienta

Más detalles

Las computadoras analógicas no computan directamente, sino que perciben constantemente valores, señales o magnitudes físicas variadas.

Las computadoras analógicas no computan directamente, sino que perciben constantemente valores, señales o magnitudes físicas variadas. Clasificación de las computadoras Análoga: Las computadoras analógicas no computan directamente, sino que perciben constantemente valores, señales o magnitudes físicas variadas. Características de las

Más detalles

Conceptos de Q-flow Enterprise Edition

Conceptos de Q-flow Enterprise Edition Q-flow 2.2 Código de Manual: Qf22008ESP Versión del Manual: 1.1 Última revisión: 17/3/2006 Se aplica a: Q-flow 2.2 Enterprise Edition Conceptos de Q-flow Enterprise Edition Qf22008ESP v1.1 Q-flow Conceptos

Más detalles

Capacidad de procesamiento del compilador Python para el Sistema Operativo Windows y Linux Palabras Clave:

Capacidad de procesamiento del compilador Python para el Sistema Operativo Windows y Linux Palabras Clave: Capacidad de procesamiento del compilador Python para el Sistema Operativo Windows y Linux Stiven Unsihuay, Paulo Pereira, Norma León unsihuay_carlos@hotmail.com, paulopereiraa10@gmail.com, nleonl@usmp.pe

Más detalles

BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ. INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE No 040-2008- GTIOOO

BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ. INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE No 040-2008- GTIOOO BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE No 0402008 GTIOOO Adquisición de Licencia de Software para Virtualiración en el CER!q 1. NOMBRE DEL ÁREA: Subgerencia

Más detalles

Implementación uso y distribución de aplicaciones para física de altas energías en entornos colaborativos. Umberto Cotti y Arnulfo Zepeda. 1.

Implementación uso y distribución de aplicaciones para física de altas energías en entornos colaborativos. Umberto Cotti y Arnulfo Zepeda. 1. Implementación uso y distribución de aplicaciones para física de altas energías en entornos colaborativos. Umberto Cotti y Arnulfo Zepeda 1. Resumen Se presentan los resultados del diseño y la construcción

Más detalles

Estrategias de instalación y gestión de clusters con software libre

Estrategias de instalación y gestión de clusters con software libre XIV JORNADAS DE PARALELISMO LEGANÉS, SEPTIEMBRE 2003 1 Estrategias de instalación y gestión de clusters con software libre Francisco Javier Ridruejo, Jon Agirre y José Miguel-Alonso Resumen Aunque existen

Más detalles

GANETEC SOLUTIONS HPC Farmacéuticas

GANETEC SOLUTIONS HPC Farmacéuticas GANETEC SOLUTIONS HPC Farmacéuticas La integración de tecnologías HPC en el sector Farmacéutico y de la Bioinformática ha permitido grandes avances en diversos campos. NUESTRA VISIÓN Estas nuevas posibilidades

Más detalles

Mejorando el desempeño de una red Gigabit Ethernet en un cluster Linux

Mejorando el desempeño de una red Gigabit Ethernet en un cluster Linux Mejorando el desempeño de una red Gigabit Ethernet en un cluster Linux Raúl Hormazábal y Mario Medina Depto. Ing. Eléctrica Universidad de Concepción Raúl Hormazábal Autores Ing. Civil Electrónico UdeC

Más detalles

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA M1548 - Computación de Alto Rendimiento Máster Universitario en Física, Instrumentación y Medio Ambiente Optativa. Curso 1 Curso Académico 2014-2015 1 1. DATOS IDENTIFICATIVOS

Más detalles

Cómputo de Alto Desempeño en Intel: OSCAR, Solución en Software para Cómputo en Clusters

Cómputo de Alto Desempeño en Intel: OSCAR, Solución en Software para Cómputo en Clusters Cómputo de Alto Desempeño en Intel: OSCAR, Solución en Software para Cómputo en Clusters Jorge Figueroa Canales. jfigueroac@uxmcc2.iimas.unam.mx Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación. Universidad

Más detalles

CLUSTER IMPLEMENTATION OF A PROTOTYPE FOR THE RESOLUTION OF A PARTICULAR PROBLEM

CLUSTER IMPLEMENTATION OF A PROTOTYPE FOR THE RESOLUTION OF A PARTICULAR PROBLEM - Volumen 1 - Número 15 - Año 2010 Recibido: 02 de agosto de 2009 Aceptado: 09 de octubre de 2009 CLUSTER IMPLEMENTATION OF A PROTOTYPE FOR THE RESOLUTION OF A PARTICULAR PROBLEM IMPLEMENTACION DE UN CLUSTER

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: SERVIDORES VIRTUALES, CLUSTERING Y GRID FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS:

Más detalles

PLATAFORMA CLÚSTER BASADA EN CENTOS

PLATAFORMA CLÚSTER BASADA EN CENTOS PLATAFORMA CLÚSTER BASADA EN CENTOS Área de conocimiento: Redes y Telecomunicaciones Raúl Hernández Palacios, Felipe de Jesús Núñez Cárdenas, Javier Hervert Hernández, Miriam De la Cruz Bautista. Área

Más detalles

Mosix2: La versión grid de Mosix para Linux-2.6

Mosix2: La versión grid de Mosix para Linux-2.6 Mosix2: La versión grid de Mosix para Linux-2.6 Juan P. Caballero Lionel Gutierrez Javier Echaiz Jorge R. Ardenghi Laboratorio de Investigación de Sistemas Distribuidos (LISiDi) Departamento de Ciencias

Más detalles

Sistemas Multiprocesador de Memoria Compartida Comerciales

Sistemas Multiprocesador de Memoria Compartida Comerciales Sistemas Multiprocesador de Memoria Compartida Comerciales Florentino Eduardo Gargollo Acebrás, Pablo Lorenzo Fernández, Alejandro Alonso Pajares y Andrés Fernández Bermejo Escuela Politécnia de Ingeniería

Más detalles

ADMINISTRACIÓN DE SERVIDORES

ADMINISTRACIÓN DE SERVIDORES FUNDAMENTACIÓN DEL CURSO ADMINISTRACIÓN DE SERVIDORES Duración: 40 horas La labor del administrador de servidores en el mundo laboral actual, exige un alto nivel de conocimientos técnicos que deben ser

Más detalles

ATLANTE! i n f r a e s t r u c t u r a d e s u p e r C o m p u t a c i ó n G o b i e r n o d e C a n a r i a s!

ATLANTE! i n f r a e s t r u c t u r a d e s u p e r C o m p u t a c i ó n G o b i e r n o d e C a n a r i a s! ATLANTE infraestructura G o b i e r n o! de d supercomputación e C a n a r i a s! v forma parte de la estrategia del Gobierno de Canarias de poner a disposición de investigadores y empresas canarios infraestructuras

Más detalles

EXPEDIENTE: 2/2015 ADQUISICIÓN E INSTALACIÓN DE INFRAESTRUCTURA CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA PARA CÉNITS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS

EXPEDIENTE: 2/2015 ADQUISICIÓN E INSTALACIÓN DE INFRAESTRUCTURA CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA PARA CÉNITS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS EXPEDIENTE: 2/2015 ADQUISICIÓN E INSTALACIÓN DE INFRAESTRUCTURA CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA PARA CÉNITS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS. EXPTE 2/2015 Adquisición e instalación

Más detalles

Laboratorio de Procesamiento Paralelo MultiCluster accesible vía v a WEB

Laboratorio de Procesamiento Paralelo MultiCluster accesible vía v a WEB FACULTAD DE INFORMÁTICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA Laboratorio de Procesamiento Paralelo MultiCluster accesible vía v a WEB Tesina de Licenciatura en Sistemas Autor: Adrián Pousa Director: Armando

Más detalles

Pruebas y Resultados PRUEBAS Y RESULTADOS AGNI GERMÁN ANDRACA GUTIERREZ

Pruebas y Resultados PRUEBAS Y RESULTADOS AGNI GERMÁN ANDRACA GUTIERREZ PRUEBAS Y RESULTADOS 57 58 Introducción. De la mano la modernización tecnológica que permitiera la agilización y simplificación de la administración de los recursos con los que actualmente se contaban

Más detalles

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN EN ARQUITECTURA DE COMPUTADORES GAC-USC y GAC-UDC

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN EN ARQUITECTURA DE COMPUTADORES GAC-USC y GAC-UDC GRUPOS DE INVESTIGACIÓN EN ARQUITECTURA DE COMPUTADORES GAC-USC y GAC-UDC GAC-USC: Departamento de Electrónica y Computación http://www.ac.usc.es GAC-UDC: Departamento de Electrónica y Sistemas http://gac.des.udc.es

Más detalles

PLIEGO DE CONDICIONES TÉCNICAS

PLIEGO DE CONDICIONES TÉCNICAS PLIEGO DE CONDICIONES TÉCNICAS SUMINISTRO Y MIGRACIÓN DEL ACTUAL SISTEMA DE VIRTUALICACIÓN MICROSOFT HYPER-V A VMWARE VSPHERE PARA EL AYUNTAMIENTO DE SABIÑANIGO 1 OBJETIVO DEL CONTRATO El presente pliego

Más detalles

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS MAURO CANABÉ SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay GPU IMPLEMENTATIONS

Más detalles

Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015

Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 Anexo A. Partida 1 Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 CLUSTER LANCAD 1 El bien a adquirir se describe a continuación y consiste de un cúmulo de

Más detalles

Almacenamiento magnético, 4

Almacenamiento magnético, 4 Almacenamiento magnético, 4 RAID (1) o R.edundant o A.rray o I.nexpensive (I.ndependent) o D.isk Agrupación redundante de discos baratos RAID (2) o Años 80 o Los sistemas de disco se habían ya convertido

Más detalles

UNIVERSIDAD VERACRUZANA. Tesina. Licenciado en Sistemas Computacionales Administrativos

UNIVERSIDAD VERACRUZANA. Tesina. Licenciado en Sistemas Computacionales Administrativos UNIVERSIDAD VERACRUZANA Facultad de Contaduría y Administración Propuesta de implementación de un clúster de altas prestaciones Tesina Para obtener el Título de: Licenciado en Sistemas Computacionales

Más detalles

Perspectivas de la Computación Científica. Clusters, Grids y Clouds. Desarrollos y retos Raúl Ramos Pollán Universidad Nacional de Colombia

Perspectivas de la Computación Científica. Clusters, Grids y Clouds. Desarrollos y retos Raúl Ramos Pollán Universidad Nacional de Colombia Perspectivas de la Computación Científica. Clusters, Grids y Clouds. Desarrollos y retos Raúl Ramos Pollán Universidad Nacional de Colombia 1 Computación Científica La Ciencia e Ingeniería Basada en la

Más detalles

COMPUTACIÓN DE ELEVADAS PRESTACIONES: INFRAESTRUCTURAS, CASOS DE ÉXITO Y APLICACIONES PRÁCTICAS

COMPUTACIÓN DE ELEVADAS PRESTACIONES: INFRAESTRUCTURAS, CASOS DE ÉXITO Y APLICACIONES PRÁCTICAS Dirección General de Telecomuniaciones y Sociedad de la Información COMPUTACIÓN DE ELEVADAS PRESTACIONES: INFRAESTRUCTURAS, CASOS DE ÉXITO Y APLICACIONES PRÁCTICAS Facultad de Ciencias (Badajoz): 19 Noviembre

Más detalles

Intelligent Management Center

Intelligent Management Center SOFTWARE DE ADMINISTRACION Intelligent Management Center HP intelligent Management Center o IMC, es una plataforma de administracion de interfaz Grafica, es una plataforma comprensiva que entrega capacidades

Más detalles

Puntos destacados. Vista frontal y trasera de la caja

Puntos destacados. Vista frontal y trasera de la caja Puntos destacados La potencia de dos núcleos Los procesadores dual core aúnan dos núcleos de procesador en un solo chip. En el ámbito de los servidores, hace años que existen aplicaciones compatibles con

Más detalles

Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015

Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 Anexo A. Partida 3 Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 CLUSTER LANCAD3 El bien a adquirir se describe a continuación y consiste en cúmulo de supercómputo

Más detalles

Cálculo avanzado: facilidades y rangos de aplicación

Cálculo avanzado: facilidades y rangos de aplicación Cálculo avanzado: facilidades y rangos de aplicación Ana María Llois, Claudio Pastorino GiyA, Departamento de Materia Condensada Centro de Cómputos CAC Cluster de cálculo ISAAC Supercomputación Situación

Más detalles

VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES

VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES Ing. Pablo Ramirez A. Historia de la Virtualización. Que es la Virtualización (Conceptos y Términos). Tipos de Virtualización. Ventajas y Desventajas de la Virtualización.

Más detalles

IV Jornada de Coordinación del SIC

IV Jornada de Coordinación del SIC IV Jornada de Coordinación del SIC Alta disponibilidad en Oracle Juan Rafael García Santana 26 de noviembre de 2004 Índice 1. Antigua configuración. 2. Entorno de hardware. 3. Entorno de software. 4. Organización

Más detalles

Sistemas Operativos Avanzados. Trabajo Práctico Final

Sistemas Operativos Avanzados. Trabajo Práctico Final Ingeniería en Sistemas de Información Trabajo Práctico Final Procesamiento paralelo: qué tener en cuenta para aprovecharlo. Conceptos y alternativas en Linux. Smerling, Leonardo Tschanz, Raúl Año: 2001

Más detalles

BUSES GRUPO 8 Miguel París Dehesa Ricardo Sánchez Arroyo

BUSES GRUPO 8 Miguel París Dehesa Ricardo Sánchez Arroyo BUSES GRUPO 8 Miguel París Dehesa Ricardo Sánchez Arroyo - Trabajo de ampliación. BUSES. - 1 INDICE 1. Introducción 2. Integrated Drive Electronics (IDE) (1986) 3. Universal Serial Bus (USB) (1996) 4.

Más detalles

Unidad I Fundamentos de Sistemas Distribuidos. M.C. Juan Carlos Olivares Rojas

Unidad I Fundamentos de Sistemas Distribuidos. M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Unidad I Fundamentos de Sistemas Distribuidos M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Temario 1.1. Características de un sistema distribuido 1.2. Objetivos de los sistemas distribuidos 1.3. Ventajas y desventajas

Más detalles

Uso de modelos PGAS para computación de Alto Rendimiento en clusters Beowulf

Uso de modelos PGAS para computación de Alto Rendimiento en clusters Beowulf Uso de modelos PGAS para computación de Alto Rendimiento en clusters Beowulf D Elía, Dalcin, Sarraf, López, Battaglia, Rodríguez, Sonzogni Centro de Investigación de Métodos Computacionales (CIMEC) (new

Más detalles

MÉTODO PARA EL MANEJO DEL BALANCEO DE CARGA EN SISTEMAS DE CÓMPUTO DISTRIBUIDO DE ALTO DESEMPEÑO ANDREA MESA MÚNERA

MÉTODO PARA EL MANEJO DEL BALANCEO DE CARGA EN SISTEMAS DE CÓMPUTO DISTRIBUIDO DE ALTO DESEMPEÑO ANDREA MESA MÚNERA MÉTODO PARA EL MANEJO DEL BALANCEO DE CARGA EN SISTEMAS DE CÓMPUTO DISTRIBUIDO DE ALTO DESEMPEÑO ANDREA MESA MÚNERA Tesis de Grado presentada como requisito parcial para optar al Título de Magíster en

Más detalles

EMC SCALEIO SAN de servidor convergente definida por software

EMC SCALEIO SAN de servidor convergente definida por software EMC SCALEIO SAN de servidor convergente definida por software ASPECTOS FUNDAMENTALES Solo para software Arquitectura convergente de capa simple Escalabilidad lineal Rendimiento y capacidad según demanda

Más detalles

Resolución de problemas complejos en Clusters Linux. María Carolina León Carri 1, Luis Alfredo Tognon 1 carolina.leon@total.com, luis.tognon@total.

Resolución de problemas complejos en Clusters Linux. María Carolina León Carri 1, Luis Alfredo Tognon 1 carolina.leon@total.com, luis.tognon@total. Resolución de problemas complejos en Clusters Linux María Carolina León Carri 1, Luis Alfredo Tognon 1 carolina.leon@total.com, luis.tognon@total.com 1 Total Austral S.A. Moreno 877 Piso 19 (C1091AAQ)

Más detalles

Puesta a punto de un centro de recursos GRID utilizando Midleware GLITE 3.0

Puesta a punto de un centro de recursos GRID utilizando Midleware GLITE 3.0 Puesta a punto de un centro de recursos GRID utilizando Midleware GLITE 3.0 Autores Maikel Isover Domínguez García* Daniel López Aldama* Alejandro Hurtado Turiño* Francisco Fernández Nodarse** Henry Ricardo

Más detalles

El Supercomputador MareNostrum

El Supercomputador MareNostrum El Supercomputador MareNostrum Omar El-Asmar Moreno Indice 1. Introducción.. Pag 2 2. Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona..Pags 2-4 3. El supercomputador MareNostrum Pags 4-12 3.1 MareNostrum

Más detalles

15. Arquitectura de los multiprocesadores. 16. Multiprocesadores de memoria compartida. 17. Multicomputadores.

15. Arquitectura de los multiprocesadores. 16. Multiprocesadores de memoria compartida. 17. Multicomputadores. UNIDAD TEMÁTICA 5: MULTIPROCESADORES. 15. Arquitectura de los multiprocesadores. 16. Multiprocesadores de memoria compartida. 17. Multicomputadores. 15-1 TEMA 15: ARQUITECTURA DE LOS MULTIPROCESADORES.

Más detalles

El Bueno, el Malo y el Feo

El Bueno, el Malo y el Feo El Bueno, el Malo y el Feo Mejorando la Eficiencia y Calidad del Software Paralelo Ricardo Medel Argentina Systems & Tools SSG-DPD Basado en un guión de Eric W. Moore - Senior Technical Consulting Engineer

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS. Estudio y diseño de cluster Beowulf bajo la plataforma Linux para la

UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS. Estudio y diseño de cluster Beowulf bajo la plataforma Linux para la UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS Tema: Estudio y diseño de cluster Beowulf bajo la plataforma Linux para la elaboración de un Webcluster AUTORES: EDIT MARILI CORREA BAEZ

Más detalles