Novedades en PASW Statistics* 17.0

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1 PASW Statistics 17.0 Nuevas características Novedades en PASW Statistics* 17.0 Reconociendo el gran incremento del rol del análisis en las organizaciones, al ser un apoyo en alcanzar sus objetivos, SPSS Inc. ha realizado mejoras significativas para proporcionarle productos de software estadístico poderosos pero fáciles de usar, los cuales han resuelto las necesidades de cientos de personas en las áreas de negocios, gobierno, académica e investigación desde el año PASW Statistics* 17.0 ofrece nuevas y mejoradas capacidades para apoyarlo a través del ciclo analítico y asegurar que su organización pueda tomar decisiones fácilmente basadas en el análisis creíble de datos. En esta versión, usted encontrará: n Mejores herramientas para investigación y creación de informes n Formatos sencillos para principiantes y usuarios tradicionales para realizar análisis n Nuevas funcionalidades para usuarios avanzados y programadores estadísticos n Excelente apoyo para la integración empresarial para un entorno heterogéneo Todas las nuevas características se encuentran disponibles para Microsoft Windows, Apple Mac OS, y las plataformas Linux **. En esta versión, aquellos que usan PASW Statistics en Mac OS y en las plataformas Linux pueden conectarse a PASW Statistics Base Server* si cuentan con la licencia apropiada. Esto mejora el desempeño analítico, facilita la administración y el desarrollo de resultados analíticos y provee al área tecnología de las herramientas necesarias para realizar la integración, configuración y mantenimiento del servidor de PASW Statistics. PASW Statistics Client Adapter* también se encuentra disponible para los usuarios de PASW Statistics 17.0 en Mac OS y en las plataformas Linux, permitiendo a las organizaciones que trabajan en un ambiente formado por varias plataformas, ofrecer a todos los usuarios de PASW Statistics acceso a las características y servicios disponibles en SPSS Predictive Enterprise Services. (Para más información acerca de los avances de esta plataforma para administración, automatización y uso de los activos analíticos, visite Mejores herramientas para la investigación y creación de informes Los investigadores se ven beneficiados directamente de las nuevas características para la investigación y creación de informes disponibles en PASW Statistics Imputación múltiple de valores perdidos Un reto para los investigadores y otros profesionales en las encuestas, son los valores perdidos. Ahora, utilizando PASW Missing Values* 17.0, usted puede imputar valores perdidos en variables categóricas o continuas a través de la imputación múltiple. Obteniendo errores estándar más precisos y mejores niveles de significatividad que si los datos se imputaran usando el método de imputación sencilla, y podrá obtener una visión más clara que si usted hubiera ignorado los datos perdidos en su análisis. La imputación múltiple en PASW Missing Values realiza imputaciones utilizando los métodos de especificación monotónica o de especificación condicional completa. * PASW Statistics Base, PASW Statistics Base Server, PASW Statistics Client Adapter, y PASW Missing Values, anteriormente conocidos como SPSS Statistics Base, SPSS Statistics Base Server, SPSS Statistics Client Adapter, y SPSS Missing Values, son parte de la cartera de productosde Análisis Predictivo de SPSS. ** Amos 17.0, PASW Viz Designer, y PASW Exact Test 17.0 solamente están disponibles para la plataforma Microsoft Windows, el intercambio de datos entre la familia SPSS Dimensions solamente es soportado por PASW Statistics 17.0 en plataforma Windows.

2 Creación del libro de códigos En PASW Statistics Base, los investigadores podrán crear automáticamente un libro de código describiendo sus conjuntos de datos, eliminando el tiempo que requeriría realizar uno manualmente. El libro de códigos contiene información del diccionario como nombres de las variables, nombres de las etiquetas, valores de las etiquetas, valores perdidos y frecuencias permitiendo a los usuarios transmitir fácilmente los resultados de una encuesta o de un cuestionario a cualquier persona. Mayor control al realizar una exportación a Microsoft Office Una característica nueva en PASW Statistics 17.0 es un mayor control en el momento de exportar tablas para ser usadas en cualquier producto de Microsoft Office; usted también puede realizar exportaciones a hojas ya existentes de Microsoft Excel. Las opciones de exportación en PASW Statistics, pueden ser controladas a través de la interfaz de exportación o de la sintaxis, así los usuarios pueden crear formatos automáticos de exportación para el desarrollo del trabajo. Debido a que usted no necesitará darle formato a cada una de las tablas de PASW Statistics en cualquier producto de Microsoft Office, creará presentaciones y informes de forma más fácil. Análisis discriminante del vecino más cercano Este procedimiento permite a los analistas usar PASW Statistics Base para asociar rápidamente casos con los vecinos más cercanos para ayudar agrupar a clientes valiosos e identificar a competidores. Este procedimiento puede ser usado en marketing, en estudios clínicos para la selección de casos de control que son similares a casos clínicos y en muchas otras aplicaciones. El Visor de Modelos de Integración ofrece a los usuarios un gran conocimiento de sus análisis. Otras mejoras en los procedimientos estadísticos en esta versión, es la habilidad de elegir entre aproximación agresiva o conservadora en el procedimiento de COMPUTE, con el cual los investigadores pueden reproducir resultados de versiones anteriores de SPSS. Además se incorporan mejoras a un gran número de procedimientos en PASW Statistics Base y en PASW Advanced Statistics***, ofreciendo a los usuarios mayor flexibilidad en el análisis Las mejoras en los módulos de PASW Statistics son tres nuevos métodos de estabilización que han sido añadidos a PASW Categories***: Regresión Ridge, Lasso y Malla Elastica. El objetivo de la regularización es mejorar la exactitud de una predicción al estabilizar el parámetro estimado y facilitar el análisis de una gran cantidad de datos. PASW Categories también ofrece tres nuevos métodos para evaluar la precisión de una predicción: comienzos sistemáticos múltiples, bootstrap.632(+), y validación cruzada (CV). El primer método le permite encontrar el modelo que es óptimo para describir la relación entre las variables y los otros métodos le permiten encontrar aquellos modelos que son óptimos para la predicción. Estos métodos juntos, hacen posible crear modelos predictivos fiables provenientes de un conjunto de datos con pocas observaciones y muchas variables. Las mejoras en la investigación y en informes también pueden lograrse a través de Amos 17.0, un producto para la modelación de ecuaciones estructurales que se integra con PASW Statistics Las mejoras de Amos 17.0, incluyen la habilidad de escribir el programa en Visual Basic basándose en un modelo específico usando el ambiente gráfico de Amos. También le permite copiar y pegar parte de la ruta a otro diagrama, y automáticamente configurar las limitaciones de los parámetros al crear una curva de crecimiento latente. Conozca más detalles de Amos 17.0 en Nueva funcionalidad para todo tipos de usuarios En esta versión de PASW Statistics 17.0, se incluyen varias funciones para principiantes y personas sin mucha experiencia en el análisis, al igual que capacidades que cumplen los requisitos más exigentes de expertos y programadores estadísticos. Análisis RFM Con esta versión, SPSS introduce el modulo PASW EZ RFM, el cual permite a los investigadores de mercado enforcar las campañas de forma más efectiva, al apoyarse en la complejidad del análisis RFM haciéndolo de manera simple y directa en PASW Statistics. PASW Advanced Statistics, PASW Categories, y PASW EZ RFM, se denominaban 2 de los datos. anteriormente SPSS Advanced Statistics, SPSS Categories, y SPSS EZ RFM; y son parte del portafolio de productos Análisis Predictivo de SPSS.

3 Una interfaz personalizada guía a los investigadores de mercado paso a paso, así como ellos revisan la actualidad, frecuencia, y el valor monetario de las transacciones del cliente. Ahora aquellos que incluso no tienen un profundo conocimiento en estadística pueden rápidamente adquirir una visión más clara que les permitirá realizar campañas mejor enfocadas, más rentables y exitosas. Tan pronto los investigadores de mercado puedan realizar el análisis RFM ellos mismos, lo podrán realizar de forma más continua y consistente. (Para más detalles de este modulo, visite Opciones adicionales de visualización If you need to create customized graphs of your results, or want to save special graph types as templates for others to use, the Graphboard feature of PASW Statistics 17.0 offers integration with a new product, PASW Viz Designer. With this new functionality a user can apply chart templates created in PASW Viz Designer to analyses run in PASW Statistics. (For additional information, please go to Si usted necesita crear un gráfica personalizada de sus resultados, o quiere guardar gráficas especiales como plantillas para otros usos, la característica del Tablero de Gráficas de PASW Statistics 17.0 ofrece la integración con nuevos productos como PASW Viz Designer++. Con esta nueva funcionalidad un usuario puede aplicar las plantillas creadas en PASW Viz Designer para ejecutar análisis en PASW Statistics. (Para más información por favor viste Los programadores estadísticos encontrarán opciones adicionales para la creación de gráficas, disponibles en PASW Statistics Esta versión tiene un mayor soporte a la interacción de PASW Statistics con R para incluir paquetes gráficos en este lenguaje de programación. Mientras éstas sean guardadas como plantillas, los analistas podrán elegir entre una gama casi ilimitada de clases de gráficos al representar sus resultados. sintaxis como la automatización, código de color en la sintaxis, un canal para mostrar la línea de números y el punto de interrupción y mucho más. Esto le ayuda a crear la sintaxis rápidamente y corregir los errores antes de que el proceso se ejecute. Al encontrar los errores a tiempo, estas mejoras permitirán que el análisis y la entrega de informes sean más eficientes. Constructor de cuadros de diálogo personalizado PASW Statistics 17.0 introduce un constructor de cuadros de diálogo personalizado el cual puede ser utilizado por usuarios con más experiencia, para hacer los diálogos existentes más sencillos para usuarios de negocio, y crear diálogos con características personalizadas a través de programación. El constructor de cuadros de diálogo personalizado permite a los usuarios con menos experiencia en su organización, aprender rápidamente cómo desarrollar operaciones de rutina eficientemente y brindar a los programadores una mejor forma de desarrollar su trabajo. Mejor Programación SPSS ha actualizado la interacción con Phyton, con la versión.net de Visual Basic y con R para hacerlos compatibles con PASW Statistics La interacción de R con PASW Statistics 17.0 también incluye la habilidad de dirigir la creación de una tabla desde R e incluir los resultados en el visor de resultados de PASW Statistics, para la creación del informe. Para más información acerca de las interacciones creadas por SPSS, procedimientos para clientes creados por otros usuarios y el SDK visite www. spss.com/devcentral. Mayor soporte a nivel organizacional Debido a que las organizaciones cada día confían más en el análisis predictivo para la toma de decisiones, SPSS Inc. ha mejorado un gran número de características en PASW Statistics 17.0 las cuales mejoran la integración de su organización, al igual que el desarrollo y administración de los activos analíticos. Mejor editor de sintaxis Los usuarios expertos de la suite PASW Statistics le darán la bienvenida a nuevas características en el editor de Mejor colaboración a nivel organizacional PASW Statistics 17.0 es una plataforma que apoya a la organización en la administración de los activos 3 PASW Viz Designer y PASW Programmability Extension, antes denominados SPSS Viz Designer y SPSS Programmability Extension, y son parte del portafolio de productos Análisis Predictivo de SPSS.

4 analíticos, en la automatización de estos procesos y en la entrega eficiente de resultados, a medida que ésta se convierte en una empresa predictiva. Las características de colaboración le permiten desarrollar y compartir las se pueden realizar en paralelo: Ordenar bases de datos y regresión Logística Multinomial en el módulo de PASW Statistics Base, y regresión de Cox en el módulo de PASW Complex Samples. mejores prácticas y mejorar el proceso analítico. Como 4 también permite a usuarios autorizados visualizar e interactuar con los resultados analíticos a través de un navegador Web; los analistas se liberan de la tarea de distribuirlos de manera manual. También el personal de IT queda exento de la creación de ambientes personalizados para la creación de informes. Con PASW Statistics 17.0 los analistas y los equipos internos de soporte pueden funcionar al máximo nivel, y su empresa puede tomar mejores decisiones basadas en información para mejorar el desempeño del negocio. Mejores herramientas administrativas Nuevas herramientas administrativas disponibles en PASW Statistics Base Server, ofrecen al área de tecnología un gran control en configuración, priorización, localización y resolución de problemas y optimización del entorno PASW Statistics cliente/servidor. Ahora usted podrá encontrar información que incluye las actividades realizadas por los usuarios de PASW Statistics y los recursos utilizados en el desarrollo del análisis en PASW Statistics. Adicionalmente si un analista abre una base de datos que esta siendo usada por alguien más, este será alertado inmediatamente, permitiendo a los equipos trabajar juntos de forma más eficiente, al saber quién está teniendo acceso a los datos en cualquier momento. PASW Statistics Base Server está oficialmente soportado para la integración con entornos virtuales, ofreciendo a las organizaciones un gran control en los recursos a los que se tiene acceso y una gran flexibilidad en la elección de las configuraciones cliente/servidor. Para más información de PASW Statistics Base Server, por favor visite com/statistics/server. Algoritmos adicionales para procesamiento en paralelo Se han desarrollado algoritmos adicionales para realizar procesos en paralelo y mejorar el desempeño en máquinas que contienen múltiples procesadores y procesadores con varios núcleos. Los siguientes procedimientos ahora PASW Complex Samples anteriormente denominado SPSS Complex Samples, y forma parte del portafolio de productos de Análisis Predictivo de SPSS. PASW Statistics Base Server optimiza las capacidades del proceso en paralelo de éstos y otros algoritmos en PASW Statistics. Mientras un cliente de PASW Statistics está limitado a cuatro canales, el desarrollo en un servidor ofrece un óptimo número de canales. Esto reduce el tiempo que se necesita para preparar y analizar una gran cantidad de conjuntos de datos, los cuales maximizan la inversión tecnológica en su organización. Requisitos del Sistema PASW Statistics Base 17.0 para Windows n Sistema Operativo: Microsoft Windows P (versión 32- bit) o Vista (versiones 32-bit ó 64-bit) n Hardware: Procesador Intel o AMD x86 a 1GHz o superior Memoria en RAM de 512MB RAM o superior; 1GB recomendado Espacio mínimo en disco: 450MB Unidad CD-ROM Monitor Super VGA (800x600) o superiror Para conectarse con un SPSS Statistics Base Server, un adaptador de redes con un protocolo TCP/IP n Navegador Web Internet Explorer 6 PASW Statistics Base 17.0 para MAC OS n Sistema Operativo: Apple Mac OS 10.4 (Tiger ) o Mac OS 10.5 (Leopard ) n Hardware Procesador PowerPC o Intel Memoria en RAM de 512MB o superior; 1GB recomendado Espacio mínimo en disco: 800MB Unidad CD-ROM Monitor Super VGA (800x600) o superior n Navegador Web: Safari 1.3.1, Mozilla Firefox 1.5, o Netscape 7.2 n Java Edición Estándar 5.0 (J2SE 5.0) PASW Statistics Base 17.0 para Linux n Sistema Operativo: cualquier Linux SO que tenga los siguientes requisitos***: Kernel o superior glibc o superior Free o superior libstdc++5 n Hardware: Procesador Intel o AMD x86 a 1GHz o superior Memoria en RAM de 512MB o superior; 1GB recomendado Espacio mínimo en disco: 650MB Unidad CD-ROM Monitor Super VGA (800x600) o superior *** Nota: PASW Statistics 17.0 fue evaluado y sólo tiene soporte con Red Hat Enterprise Linux 4 Desktop y Debian 4.0 La ayuda para la instalación en todos los idiomas requiere de 1.1 GB de memoria

5 n Navegador Web: Konqueror 3.4.1, Firefox 1.0.6, or Netscape 7.2 Módulos adicionales de PASW Statistics Todos los módulos adicionales de PASW Statistics 17.0 requieren de PASW Statistics Base No se requieren otros sistemas. Amos 17.0 n Sistema Operativo: Windows P o Windows Vista n Hardware: Memoria en RAM mínimo 256MB 125MB o más de espacio disponible en el disco duro Navegador Web: Internet Explorer 6 Cuadro comparativo de versiones PASW Statistics Base Server 17.0 n Sistema Operativo: Windows Server 2003 o Windows Server 2008 (32-bit ó 64- bit); Sun Solaris (SPARC) 9 y más reciente (solamente de 64-bit); IBM AI 5.3 y más reciente; o Red Hat Enterprise Linux ES4 y más reciente; HP-U (64-bit Itanium) n Mínimo de CPUs: recomendado dos CPUs, de 1 GHz o superior n Memoria: 256MB RAM por cada usuario concurrente determinado n Espacio mínimo en disco: 300MB n Requiere espacio en disco temporal: Calcular al multiplicar 2.5 x número de usuarios x tamaño de los datos esperados en megabytes SPSS Statistics Adapter para SPSS Predictive Enterprise Services n Requiere PASW Statistics Base 17.0 y SPSS Predictive Enterprise Services Característica Versión General Cambio de idioma en la interfaz de usuario Los usuarios de PASW Statistics en plataformas Mac OS y Linux podrán conectar clientes a PASW Statistics Base Server Versiones de escritorio disponibles en Windows, Mac OS o Linux Cuadros de diálogo ajustables con aplicaciones de arrastrar y soltar Programación Plug-ins para Python.NET y R actualizados, incluyendo el soporte para gráficos de R Recurra a los scrips de front-end de Python o APIs desde los programas de back-end de Python Utilice la interfaz de Python como una plataforma cruzada de lenguaje de script Construcción de cuadros de diálogo personalizados para crear interfaces definidas por el usuario para procedimientos existentes o definidos por el usuario Posibilidad de crear fuentes de datos incluyendo variables y casos, sin tener que importar los datos activos de PASW Statistics Control del flujo de sus trabajos de sintaxis o creación de sus propios algoritmos de usuario, utilizando el lenguaje de programación externa (a través de PASW Programmability Extension) Lenguaje de programación Python incluido en el CD de instalación Habilidad para crear procedimientos de primera categoría definidos por el usuario Control de sintaxis para archivos de resultados Organizción Procedimientos de cómputo paralelo para mejorar el desempeño y escalabilidad Soporte para la visualización entera de una interfaz común que puede ser definida una vez y utilizada por todas las herramientas SPSS Inc. Statistics Adapter para SPSS Predictive Enterprise Services (agregado en SPSS ) PMML actualizado para incluir trasformaciones Mejoras administrativas en PASW Statistics Base Server, incluyendo la optimización de multiprocesadores, soporte para virtualización, y mensaje de archivo en uso para reducir errores en los datos creados por más de una persona utilizando un archivo de SPSS al mismo tiempo 5

6 Cuadro comparativo de versiones Característica Versión Una sola administración para PAWS Server, PASW Modeler y SPSS Predictive Enterprise Services Guardar archivos temporales en múltiples discos para mejorar el desempeño (en PASW Statistics Base Server) Cliente libre de datos (en PASW Statistics Base Server) Soporte para SSL abierto (en PASW Statistics Base Server) Preparación de datos en bases de datos (ordenar y agregar) para mejorar el desempeño (en PASW Statistics Base Server) Puntuación de datos utilizando modelos PMML creados con PASW Statistics y PASW Modeler (en PASW Statistics Base Server) Algoritmo de selección Predictor y Naïve Bayes (en PASW Statistics Base Server) Acceso y manejo de datos Acceso de lectura a los archivos de PASW Statistics como una fuente de datos ODBC/JDBC, permitiendo que estos archivos sean leídos en SQL Procedimiento Codebook para automáticamente describir los datos Editor de datos mejorado Personalización de las vistas de las variables Mejoras en el editor de sintaxis, con auto-completación, autoidentificación, códigos de colores y de error de sintaxis, canales para desplegar líneas de números y puntos de quiebre, y paso a paso a través de los trabajos de sintaxis Revisión ortográfica de cadenas largas de texto Verificación ortográfica en las etiquetas de valor y de variables Capacidad para organizar por nombre de variable, tipo, formato, etc Soporta lenguaje Unicode Uso de sintaxis para cambiar el tamaño de cadenas y el tipo de datos de cada variable Establecer un directorio por defecto para trabajar Creación de etiquetas de valor y valores perdidos en cadenas de cualquier tamaño Herramientas para definir las propiedades de las variables Asistente para fecha y hora Asistente para exportar datos Herramienta para identificar datos duplicados Comando para clonar grupos de datos Habilidad para abrir múltiples grupos de datos en una sesión de PASW Statistics Exportación de datos a versiones recientes de Excel, incluyendo Excel 2007, y SASS Nombre extensos de variables (hasta 64 bytes) Cadenas de texto muy extensas (hasta 32,767 bytes) Etiquetas de valor extensas (hasta 120 bytes) Atributos personales para que el usuario defina la meta data en el Editor de Datos de PASW Statistics Lectura de archivos recientes de SAS Lectura/escritura de archivos Stata Exportar al Data Model de Dimensions Acceso de datos OLE DB (solamente en Windows) Asistente para la reestructuración de datos Categorizador visual para crear rangos fácilmente (por ejemplo, dividir ingresos en categorías de ingresos de USD $10,000) Intervalos óptimos (en el módulo de PASW Data Preparation) Vista de subgrupos de variables PASW Modeler, anteriomente denominado Clementine, forman parte de la cartera de productos de Análisis Predictivo de SPSS. 6 Características susceptibles de cambio en el producto final.

7 Cuadro comparativo de versiones Característica Versión Análisis Módulo adicional PASW EZ RFM que le permite categorizar clientes tomando como referencia los valores de acualidad, frecuencia y monetarios Módulo adicional PASW Neural Networks Imputación múltiple de datos perdidos (en PASW Missing Values) Regresión de Cox de Muestras Complejas (en PASW Complex Samples) Análisis de Clase Latente en Amos Regresión Parcial de Cuadrados Mínimos*** Soporte de algoritmos R*** Métodos de regularización (en PASW Categories): regresión de Ridge, de Lasso, malla elástica Métodos de selección de modelos (en PASW Categories): 632 (+). Bootstrap, Validación cruzada (CV) Análisis de correspondencia múltiple Escalado de preferencia (en PASW Categories) Análisis del vecino más cercano Función de transformación de medias en procedimiento COMPUTE Opción de utilizar rondas agresivas Vs. conservadoras en el procedimiento COMPUTE Creación de nuevas variables que contengan los valores de variables existentes de casos precedentes o subsecuentes Análisis de conglomerados en dos fases (PASW Statistics Base) Estadístico descriptivo de razón Modelos lineales generalizados (en PASW Advanced Statistics) Ecuaciones de estimación generalizadas (en PASW Advanced Statistics) Regresión ordinal para resultados de modelos ordinales (en PASW Statistics Base) Módulo adicional PASW Complex Samples Modelo lineal general de muestras complejas y regresión logística (en PASW Complex Samples) Regresión ordinal de muestras complejas (en PASW Complex Samples) Módulo adicional PASW Decision Trees Procedimiento de validación de datos (en PASW Data Preparation) Detección de anomalías para resultados multivariados (en PASW Data Preparation) Mejoras en PASW Forecasting con el Modelador Experto Estimación Bayesiana algoritmo MCMC (en Amos) Imputación de datos, incluyendo imputación múltiple (en Amos) Estimación e imputación de datos categóricos ordenados y censurados (en Amos) Pruebas de significancia para variables de respuesta múltiple, excluyendo las categorías utilizadas en el cálculo de subtotales (en PASW Custom Tables) Características susceptibles de cambio en el producto final PASW Neural Networks, PASW Decision Trees, PASW Data Preparation, y PASW Custom Tables, anteriormente denominados SPSS Neural Networks, SPSS Decision Trees, SPSS Data Preparation, y SPSS Custom Tables, forman parte de la familia de productos de Análisis Predictivo de SPSS ***Disponible en SPSS Developer Central; se necesita PASW Statistics Programmability Extension 7

8 Cuadro comparativo de versiones Característica Versión Gráficos Integración de una tabla de gráficos (GraphBoard), que le permite a los usuarios de SPSS desplegar plantillas de gráficos nuevos o personalizados creados en el nuevo PASW Viz Designer Sistema de presentación de gráficos Interfaz de generación de gráficos Soporte de SPSS para el Lenguaje de Producción de Gráficos (GPL) Gráficos de doble eje Y y gráficos sobrepuestos Mejoras en los gráficos de control de proceso Gráficos de línea 2-D (los ejes pueden ser ejes de escala) y gráficos para grupos de respuesta múltiple Pirámide de población (también llamada gráfico de espejo o gráficos dobles), gráficos de barra 3-D, y gráficos de puntos (también llamados gráficos de densidad de puntos) Características y opciones adicionales para los gráficos incluyendo de panel, barras de error en los gráficos categóricos Resultados Opción de buscar y reemplazar en Visor de Resultados Mejoras en el módulo PASW Custom Tables con la vista preliminar y estadísticos inferenciales Ajuste del ancho de la tabla en Word y PowerPoint Creación de nuevas hojas de trabajo en Excel agregando filas y columnas Exportación de resultados a Microsoft Excel y Word Exportación de resultados a Microsoft PowerPoint Exportación de resultados a formato PDF Utilización de sintaxis para la automatización de la creación de reportes Sistema de administración de resultados (convierte los resultados en tablas pivote, como archivos de datos de PASW Statistics, ML y HTML) Interfaz interactiva para el sistema de administración de resultados Cambio de idioma en los resultados Publicación de datos en Web Smart Reader le permite la visualización y pivoteo de resultados de PASW Statistics Mejoras en las licencias Reservas y prioridades en la licencia en red Licencias concurrentes en Web Administrador de redundancia de licencias Ayuda Manuales de SPSS Inc. en CD los manuales para PASW Statistics y módulos adicionales se encuentran en formato PDF Statistical Coach Tutorial Tutorial de gráficos Qué es esto? (ayuda de contexto sensitivo) Características susceptibles de cambio en el producto final Para más información, visite Para conocer la localización de nuestras oficinas mundiales, visite SPSS es una marca registrada y los otros productos SPSS nombrados son una marca registrada de SPSS Inc. Todos los demás nombres son marca registrada de sus respectivos due ños. Copyright 2009 SPSS Inc. Todos los derechos reservados. S1702CMP-0209-ES