Conuee INECC GOPA - GIZ

Transcripción

1 Benchmarking de Eficiencia Energética a Centros Médicos, Escuelas y Hoteles Conuee INECC GOPA - GIZ Héctor Juárez 25 de agosto de 2014 Página 1

2 Benchmarking de Eficiencia Energética en Inmuebles Centros Médicos, Escuelas y Hoteles Contenido Temático de Base de Datos Inmuebles analizados para determinar de desempeño energético obtenidos Página 2

3 En seguimiento al Benchmarking realizado para inmuebles de Oficinas y Bancos, en donde se tiene una herramienta en Excel para calificar el desempeño energético a través de modelos que basan su operación en procedimientos de Energy Star, se decidió conjuntamente (Conuee, INECC y GOPA-GIZ) enfocar esfuerzos en el desarrollo los modelos de desempeño energético para calificar inmuebles de Centros Médicos y Escuelas de la APF y Hoteles. Se identificaron 102 Centros Médicos, 167 Escuelas y 423 Hoteles que presentaron información suficiente para realizar los análisis correspondientes. Página 3

4 Consideraciones Centros Médicos CM : Inmuebles destinados a los servicios de salud (BD de la Conuee): Centros de Salud, Clínicas, Unidades de Medicina Familiar del IMSS y Centros Médicos; con excepción de Hospitales o Centros Médicos especializados. Escuelas: inmuebles que integran la BD de la Conuee: Educación Elemental, Educación Media Superior, Educación Superior, Centros de Capacitación e Institutos Científicos y Tecnológicos Página 4

5 Principales Escuelas registradas en el programa de EE de la APF (Conuee) Educación Elemental: Guarderías, CENDI Educación Media Superior: Centro de Estudios Científicos y Tecnológicos IPN, CECyT Centro de Desarrollo de Talentos Deportivos y Alto Rendimiento Centro de Educación y Capacitación Forestal Centro de Enseñanza Técnica Industrial Centro de Estudios Técnicos Colegio de Bachilleres CONALEP Educación Superior: ESIME, Superior de Enfermería, Superior de Medicina Centros de Capacitación e Institutos Científicos y Tecnológicos Página 5

6 CM Escuelas Hoteles Consideraciones Se verificó el estatus de las BD y se estructuraron para realizar los análisis Se identificó la información existente en las BD en función del análisis de Energy Star Se determinó e integro a las BD los CDD y HDD Se empleó la herramienta de CONAVI Se generó una BD por Entidad Federativa y Ciudad con sus CDD y HDD Se analizó la calidad de información de las BD y se corrigieron inconsistencias Nombres de los estados y municipios Se indica de manera incorrecta sí cuentan con AA Existían errores de captura en los consumos de energía Existían errores en la clasificación designada para el tipo de inmueble Conuee solicitó la corrección y/o modificación de inconsistencias (por oficios y correo electrónico) Página 6

7 CM Escuelas Hoteles Variables Energy Star Vs. variables disponibles en la BD de la APF para Centros Médicos Página 7

8 CM Escuelas Hoteles Variables Energy Star Vs. variables disponibles en la BD de la APF para Escuelas Página 8

9 CM Escuelas Hoteles Información energética de Hoteles 1 Hoteles de categorías 2 y 3 estrellas (PyME) Capacidad de 100 a 250 habitaciones Caracterización de consumos de Energía Eléctrica y Térmica Información obtenida de 13 destinos turísticos y 6 zonas climáticas La información energética recopilada corresponde con la información que analiza Energy Star Los primeros análisis realizados por INECC indican que es posible obtener un algoritmo para calificar el desempeño energético de Hoteles 1 Información proporcionada por la componte NAMA PyME de GIZ Página 9

10 CM Escuelas Hoteles Destinos turísticos y zonas climáticas de los Hoteles 1 1 Información proporcionada por la componte NAMA PyME de GIZ Página 10

11 CM Escuelas Hoteles Variables de los Hoteles (NAMA PyME) Clasificación del hotel Servicio de lavandería en el sitio Entidad/Municipio Servicio de Spas No. de habitaciones Servicio de gimnasio Promedio de ocupación anual (%) Servicio de Alberca No. de habitaciones ocupadas Servicio centro de negocios Año de operación Área total construida (m2) Año de construcción Tarifa Horas de operación (h/día) kwh/año Empleados turno principal Zona climática Servicio de cocina ANUAL HDD65 ANUAL CDD65 Página 11

12 Inmuebles analizados para determinar de desempeño energético Centros Médicos y Escuelas CM y E ENMS Hoteles En la revisión preliminar sólo había 79 Centros Médicos con información relevante para el análisis estadístico y se logró obtener con apoyo de la Conuee, una BD de 102 Centros Médicos con datos consistentes En la revisión preliminar había 167 Escuelas con información relevante para el análisis estadístico y sólo se logró obtener únicamente una BD de 134 escuelas con datos consistentes con apoyo de la Conuee Página 12

13 CM y E ENMS Hoteles Análisis independientes de Escuelas APF Derivado del análisis de la calidad de información y los análisis independientes que se realizaron para cada tipo de Escuelas, así como las diferencias significativas de los consumos de energía y las variables contenidas en 85 de 134 de la base de datos de la APF, se decidió conjuntamente con Conuee e INECC, enfocar únicamente los esfuerzos en el desarrollo del algoritmo de desempeño energético de las Escuelas de Nivel Medio Superior (ENMS) & NOTA: No fue posible obtener el algoritmo de desempeño energéticos para Escuelas de Educación Elemental, Institutos Científicos y Escuelas de Nivel Superior, debido a que la información de consumos de energía y variables clave presentaron datos muy heterogéneos entre las diferentes Educación Elemental, Institutos Científicos y Escuelas de Nivel Superior de la base de datos de la APF & Centro de Estudios Científicos y Tecnológicos (CECyT), Preparatorias, CONALEP, Colegio de Bachilleres, e inmuebles en donde se imparta Educación de Nivel Medio Superior Página 13

14 CM y E ENMS Hoteles Aspectos relevantes sobre la información de Escuelas de Nivel Medio Superior 49 Escuelas de Nivel Medio Superior presentaron la mayor cantidad de variables a analizar con los procedimientos de Energy Star El 80% de las Escuelas analizadas se ubican en el Distrito Federal y Estado de México, 14% en Oaxaca, 4% en Jalisco y 2% en Guerrero & Centro de Estudios Científicos y Tecnológicos (CECyT), Preparatorias, CONALEP, Colegio de Bachilleres, e inmuebles en donde se imparta Educación de Nivel Medio Superior Página 14

15 CM y E ENMS Hoteles Inmuebles analizados para determinar de desempeño energético en Hoteles (Modelo preliminar) Página 15

16 CM y E ENMS Hoteles Información consistente que permitió determinar el modelo preliminar de desempeño energético en hoteles Página 16

17 Criterios CM ENMS Hoteles Criterios de evaluación de los modelos desarrollados en conjunto con Conuee e INECC para calificar el desempeño energético de los inmuebles: Se evalúa el desempeño eléctrico de todo el inmueble El consumo del inmueble se evalúa de acuerdo a la facturación eléctrica real La evaluación normaliza las características operativas del inmueble La evaluación se basa en grupo de datos de inmuebles del mismo tipo Inmuebles con puntuaciones mayores o iguales a 75 puntos son considerados como eficientes Inmuebles con puntuaciones menores a 75 puntos, son considerados como ineficientes y por lo tanto con potenciales de ahorro energético y reducción de gases de efecto invernadero Página 17

18 Criterios CM ENMS Hoteles Modelo para evaluar el desempeño energético de Centros Médicos ln (kwh/año) = C0 + C1*ln(m2) + C2*ln(Per) + C3*GDC + C4*GDR + C5* hr/semana El modelo tiene un coeficiente de determinación de e indica que este modelo explica el 67.89% de la varianza en el consumo anual de energía eléctrica en los Centros Médicos Página 18

19 Criterios CM ENMS Hoteles Variables explicativas que influyen en el consumo de energía en los Centros Médicos (Modelo Conuee-INECC-GIZ) Superficie construida en metros cuadrados Número de personas (Per) Grados día de Refrigeración (GDR) Grados día de Calefacción (GDC) Tiempo de operación (hr/semana) Resultado estadístico Medical Office Building (ENERGY STAR) NOTA: El resultado del modelo estadístico muestra que el comportamiento de los Centros Médicos es similar inmuebles de Oficinas Página 19

20 Criterios CM ENMS Hoteles Modelopara evaluar el desempeño energético de las Escuelas de Nivel Medio Superior kwh/m2-año = C0 + C1*ln(m2) + C2*Per + C3*HDD + C4*hr/día El modelo tiene un coeficiente de determinación de e indica que este modelo explica el 51.38% de la varianza en el consumo anual de energía eléctrica en estas Escuelas Página 20

21 Criterios CM ENMS Hoteles Variables explicativas que influyen en el consumo de energía de las Escuelas de Nivel Medio Superior (Modelo Conuee-INECC-GIZ) Technical Methodology for K-12 School (ENERGY STAR) Tiempo de operación del inmueble (hr/día) Grados día de Calefacción (GDC ó HDD) Número de personas por cada 100 m 2 Logaritmo natural de la superficie construida en m 2 NOTA: Las características de las Escuelas analizadas por Energy Star son muy diferentes a las Escuelas Primarias, Secundarias y Escuelas de Nivel Medio Superior en México, por lo que se descartaron en el análisis estadístico las siguientes variables: número de cuartos frigoríficos por superficie y el uso de energía para cocinar Página 21

22 Criterios CM ENMS Hoteles Modelo preliminar (317 hoteles) para evaluar el desempeño energético de Hoteles kwh/m2-año = C0 + C1*Cuartos cada 100 m2 + C2*HDD + C3*CDD + C4*refrigeradores cada 100 m2 El modelo tiene un coeficiente de determinación de e indica que este modelo explica el 77.32% de la varianza en el consumo anual de energía eléctrica en Hoteles Página 22

23 Criterios CM ENMS Hoteles Variables explicativas que influyen en el consumo de energía de los Hoteles (MODELO PRELIMINAR Conuee-INECC-GIZ) Technical Methodology for Hotel (ENERGY STAR) Cuartos por cada 100 m 2 HDD CDD Refrigeradores por cada 100 m 2 Página 23

24 Se obtuvieron modelos para calificar el desempeño energético con los siguientes inmuebles 102 Centros Médicos 49 Escuelas de Nivel Medio Superior de la APF 317 Hoteles (modelo preliminar) Se ha trabajado adecuadamente en el desarrollo de los modelos para evaluar el desempeño energético de los inmuebles de Oficinas, Bancos, Centros Médicos, Escuelas y Hoteles; en donde se emplea la información que tenemos actualmente en México, como lo es la BD del programa de ahorro de energía de la Conuee, datos promedios históricos de los GDR y GDC, y recomendaciones de ahorro de energía basadas en diagnósticos energéticos para inmuebles del mismo tipo Página 24

25 Desarrollar la aplicación de la herramienta en Internet e Intranet (Portal en línea), integrando las herramientas desarrolladas para Oficinas, Centros Médicos (y Hoteles) Integrar a la plataforma de recepción de datos de la Conuee, la base de datos con los nombres de entidades federativas, municipios y localidades Incrementar la calidad de información ingresada por los usuarios Integrar la información requerida (en los sistemas actuales de captura) para realizar análisis de acuerdo con el tipo de inmueble Página 25

26 Implementar una estrategia para recolección de datos de hoteles Implementar el sistema de Benchmarking y analizar si es necesario hacer pruebas para calibrar los modelos desarrollados Es recomendable aplicar los modelos tanto en inmuebles del sector público y privado Es necesario obtener retroalimentación de los usuarios La disponibilidad del portal en línea apoyará la aplicación de los modelos Página 26

27 Equipo de Eficiencia Energética GIZ (Cooperación Alemana al Desarrollo) Tel Ext (Conuee) Tel (Conuee) Gracias por su atención! Internet: Página 27