Psicofísica del Sistema Visual Humano
|
|
- Nieves Pereyra Toledo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Psicofísica del Sistema Visual Humano Prof. Maria L. Calvo Clase del 7 de mayo de 2012
2 Psicofísica de la visión Estudio aproximado del comportamiento del sistema visual humano: Relaciona los estímulos físicos recibidos con la percepción visual Primera publicación conocida: G. Fechner, Elements of Psychophysics, Consideraremos: Percepción por un observador de estímulos visuales bien definidos. Examen de la habilidad del observador para realizar tareas relacionadas con el estímulo (por ej.: detección de patrones sinusoidales) Interpretación estadística de los datos (se requiere un número adecuado de observadores). Deducción de las capacidades del sistema visual humano
3 Método de las diferencias mínimas percibidas: Just Noticeable Differences (JND) Fundamentos: El observador puede percibir el mínimo cambio (umbral discriminado) en el estímulo. Se requiere una ley física que defina este comportamiento.
4 Ley de Weber El umbral de discriminación es una proporción constante del estímulo estándar. K = / magnitud; aumento del umbral El incremento percibido del estímulo es una fracción constante del estímulo. Cuando se miden aumentos de umbrales con distintos niveles de intensidad, el umbral aumenta proporcionalmente al nivel de intensidad. La ley de Weber falla cuando el nivel de intensidad tiene asociado un brillo que supera el nivel máximo para que no haya saturación.
5 La relación entre la magnitud del estímulo y la magnitud del nivel de percepción recibido sigue una ley exponencial. Ley de Fechner
6 Funciones psicofísicas del Sistema Visual Humano Amplitud no-lineal - Imagen uniforme y fondo - Ley de Weber: I / I = k 0.33 Función de Sensitividad al Contraste (CSF) - Ondas sinusoidales en un fondo uniforme - Condiciones de observación: distancia, iluminación, monitor. Máscara para el contraste - Componentes de la imagen con localización espacial similar y contenido en frecuencias. Máscara temporal - Cambios en la escena percibida - CSF temporal
7 Ejemplo de funciones periódicas rectangulares: Descomposición en armónicos Representación de la señal: f(x) = 4/ (sin(f) + 1/3sin(3f) + 1/5sin(5f) +...
8 Combinación de ondas sinusoidales con distinta fase Representación de la señal: Asin + Bcos = Csin( + ) Una función periódica se puede representar como la suma de funciones seno y coseno o suma de funciones seno con distinta fase.
9 Ejemplos de espectros de Fourier de señales espaciales 2-D Onda reactangular Tablero de ajedrez Tejido
10 Filtrado de frecuencias espaciales Contenido en sólo bajas frecuencias Contenido en bajas, medias y altas frecuencias
11 Tipos de estimulos visuales para la medida de la sensitividad frecuencia temporal
12 Función de Sensitividad al Contraste Determinación del contraste necesario para discriminar una señal luminosa modulada sobre un fondo uniforme. Luminancia L L max min C L max L min Coordenadas espaciales Umbral = Nivel de contraste necesario para discriminar una red sinusoidal. Sensitividad = 1/Umbral
13 30 Respuesta al contraste % 25% 50% 75% 100% Firing Rate (spikes/second)
14 CSF en sistemas visuales La CSF se determina midiendo la sensitividad al contraste para un rango de frecuencias espaciales.
15 La CSF depende de la frecuencia temporal 15
16 La CSF depende de la excentricidad de la retina
17 Sensitividad al contraste espaciotemporal La superficie representa sensitividad al contraste de la luminancia para cada frecuencia espacial y para un determinado valor de la frecuencia temporal.
18 Adaptación a una frecuencia específica La adaptación del sistema visual tiene lugar después de una exposición prolongada a un estímulo. Si un observador se expone a la visión de una red sinusoidal durante un cierto tiempo (ej. 1 minuto), se vuelve menos sensible a dicha frecuencia (adaptación). La discriminación de las frecuencias restantes no se ve alterada.
19 Multicanales para frecuencias espaciales El Sistema Visual Humano tiene mecanismos múltiples (o canales de información) sintonizados a diferentes frecuencias espaciales.
20 Teoría de la resolución múltiple: CSF como suma de elementos sintonizados 20
21 Una comprobación de la respuesta interactiva: Adaptación y teoría de la multiresolución 21
22 Un modelo para múlti-resolución en visión espacial 22
23 Tres factores fundamentales 1. Detectabilidad (ej. medida de umbrales) de estímulos (ej. tipo sinusoidal, rectangular, etc.) es predecible a partir de datos de la CSF y del espectro de Fourier del estímulo. 2. Discriminación (ej. medidas de umbrales máximos) de estímulos (ej. tipo sinusoidal, rectangular, etc.) es predecible a partir de datos de la CSF y del espectro de Fourier del estímulo. 3. Adaptación a los estímulos de cierta frecuencia sólo afecta a la percepción de aquellos estímulos de igual frecuencia. El conjunto de estos tres factores sugiere la existencia de canales individuales en el sistema visual. Estos canales están sintonizados a valores de frecuencia muy definidos. La CSF es la suma de las respuestas individuales del sistema visual a estos canales: Teoría de multiresolución.
24 Otras consideraciones Henning, Hertz & Broadbent (1975) estudiaron las respuestas a estímulos más complejos: De tipo AM o QFM Se puede producir una interacción entre los canales: No son totalmente independientes. No hay interacción lineal (superposición). Este proceso no está todavía totalmente explicado.
25 Estímulo de tipo AM (variable amplitude modulator) 25
26 Estímulo de tipo QFM (Quasi-frequency modulated) 26
27 Descomposición de una escena natural: Características individuales Independent features of of natural images (ICA analysis, Hyvaerinen&Oja, 2000) Si las células/operador convolución/canales de frecuencia son similares a las componentes individuales del estímulo procesado, las respuestas son altamente independientes. 1.Reducción de la redundancia. 2. Sistema eficiente: Ahorro de energía en el proceso 27
28 Equivalencias en nomenclatura Psicofísica Canales (lineales) Neurofisiología Campos receptivos (lineales) Teoría de la señal Operación de convolución: Filtrado Ejemplo: El filtro de Gabor es un filtro lineal que se asemeja a un campo receptivo de células neuronales (ej. Mono, gato). Se toma como un ejemplo canónico para respuesta de células neuronales y mecanismo de filtrado en canales individuales. 28
29 Filtros de Gabor Antisimétricos (para distintas escalas y frecuencias) Simétricos (para distintas escalas y frecuencias) 2 2 x y Simetricos: cos( kx x ky y )exp x y Antisimetricos: sin( kx x ky y )exp 2 2
30 Un modelo para campo receptivo lineal espaciotemporal Gifs from: Izumi Ohzawa,
INDICE Prefacio 1. Introducción 2. Fundamentos de la imagen digital
INDICE Prefacio XVII 1. Introducción 1.1. Fundamentos 1 1.2. Representación digital de imágenes 6 1.3. Etapas fundamentales del procesamiento de imágenes 8 1.4. Elementos de los sistemas de procesamiento
Más detallesIntroducción.- Procesado de la información en el SVH: las dimensiones de la percepción.
PROGRAMA FÍSICA DE LA VISIÓN Introducción.- Procesado de la información en el SVH: las dimensiones de la percepción. Unidad I. Fundamentos neurales de la Percepción Visual. Intro.- Estructura y función
Más detallesEL CONOCIMIENTO MEDIANTE IMÁGENES. LAS FRECUENCIAS ESPACIALES EN LA PERCEPCIÓN VISUAL HUMANA.
EL CONOCIMIENTO MEDIANTE IMÁGENES. LAS FRECUENCIAS ESPACIALES EN LA PERCEPCIÓN VISUAL HUMANA. EL OJO NO ES UNA CÁMARA En los seres humanos, dejando el color aparte, la representación inicial consiste en
Más detallesModelos para el sistema visual: I. Prof. María L. Calvo Clase del 16 de abril 2012
Modelos para el sistema visual: I Prof. María L. Calvo Clase del 16 de abril 2012 Modelos para el procesado de la información visual Aproximaciones Analíticas que predicen procesos biológicos complejos
Más detallesEl espectro electromagnético Visibilidad espectral Fisiología del ojo
El espectro electromagnético Visibilidad espectral Fisiología del ojo Clase del 17 de mayo de 2010 M.L. Calvo Física de la Visión, Máster de Física Biomédica, UCM. Radiaciones ionizantes Frecuencia (Hz)
Más detallesTEMA 3. SENSACIÓN Y PERCEPCIÓN Departamento de Psicología a de la Salud. Universidad de Alicante
TEMA 3. SENSACIÓN Y PERCEPCIÓN 1 ÍNDICE 1. Definición y concepto. 2. Características y funciones. 3. Los sentidos. 4. Tipos de percepción. 5. Ejemplos de efectos perceptivos. 2 DEFINICIÓN Y CONCEPTO Sensación:
Más detallesFUNDAMENTOS DE LA VISIÓN HUMANA
FUNDAMENTOS DE LA VSÓN HUMANA Carlos Alberola López Lab. Procesado de magen, ETS Telecomunicación Despacho 2D014 caralb@tel.uva.es, http://poseidon.tel.uva.es/~carlos/ltif10001/ltif10001.html El OJO HUMANO
Más detalles1.- Introducción. 2.- Características generales de la retina. 3.- Mecanismos fisiológicos de la visión. Procesado neural de la información visual
Juan Luis Nieves Dpto. Óptica. Fac. Ciencias Universidad de Granada 18071-Granada (SPAIN) e-mail: jnieves@ugr.es Conocimientos previos: Estructura y Función n del Sistema Visual I y II Juan Luis Nieves
Más detallesTEMA 2 PROCESOS VISUALES BÁSICOS
TEMA 2 PROCESOS VISUALES BÁSICOS 1. Naturaleza física y óptica de la luz 2. El ojo y sus estructuras a. Estructura celular de la retina b. Los campos receptivos: Naturaleza y tipos c. Convergencia celular
Más detallesCaracterización de Sistemas Lineales con ondas senoidales
Mediciones Electrónicas Caracterización de Sistemas Lineales con ondas senoidales Sistema Bajo Prueba?? Sistemas Lineales: Repaso Un sistema LTI es aquel que cumple con dos principios: Superposición x
Más detallesTransformada de Fourier Joseph Fourier (1768 ~ 1830 )
Transformada de Fourier Joseph Fourier (1768 ~ 1830 ) Introducción Herramienta para formar cualquier función f(x) en una combinación de series de senos y cosenos en un intervalo de frecuencia. Una transformación
Más detallesContenido. Capítulo 1. Capítulo 2. Capítulo 3. Prólogo
Contenido Prólogo XIII Capítulo 1 Acerca del procesamiento de imágenes 1 1.1 Introducción 2 1.2 Sistema de visión y procesamiento de imágenes 2 1.3 Procesamiento digital de imágenes 3 1.4 Relaciones básicas
Más detallesa= distancia estándar test (20 pies) a 0 = distancia a la que el test más pequeño reconocido sustiende 1 AV S =
La resolución espacial del SVH se caracteriza usualmente mediante la medida AGUDZA VISUAL. AGUDZA VISUAL=medida capacidad del SVH para detectar, resolver o reconocer detalles espaciales en un test de alto
Más detallesProcesamiento Digital de Imágenes
Procesamiento Digital de Imágenes Unidad I (c): Percepción de imágenes Departamento de Informática - FICH Universidad Nacional del Litoral 18 de marzo de 2011 Unidad I (c): Percepción de imágenes p. 1
Más detallesModelos para el sistema visual: I. Prof. Maria L. Calvo Clase del 21 de abril
Modelos para el sistema visual: I Prof. Maria L. Calvo Clase del 21 de abril Modelos para el procesado de la información visual Aproximaciones Analíticas que predicen procesos biológicos complejos Proceso
Más detallesExtensión de la Morfología Matemática a imágenes en Color
Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal Grupo de Automática, Robótica y Visión Artificial Extensión de la Morfología Matemática a imágenes en Color Introducción. Imágenes en
Más detallesHerramientas matemáticas básicas para el procesamiento de imágenes
Herramientas matemáticas básicas para el procesamiento de imágenes Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos Basado en material desarrollado por Marcelo Guarini,
Más detallesÓptica de Fotorreceptores Fototransducción
Óptica de Fotorreceptores Fototransducción Clase del 8 de mayo de 2012 Prof. Maria L. Calvo I.- Óptica de fotorreceptores Estudia el comportamiento de los conos y bastones de la retina como guías de onda
Más detallesRealzado de Imagen. 11 de junio de El histograma de una imagen digital con niveles de gris en la amplitud de [0, L 1], es función discreta
Realzado de Imagen 11 de junio de 2001 Una operación clásica en el procesado de imagen es realzar una imagen de entrada de alguna manera para que la imagen de salida sea más fácil de interpretarla. La
Más detallesFacultad de Matemática, Astronomía y Física Universidad Nacional de Córdoba
Facultad de Matemática, Astronomía y Física Universidad Nacional de Córdoba Física General IV: Óptica Práctico de Laboratorio N ro 1 1: Ondas en una Cuerda Elástica 1 Objetivo: Estudiar el movimiento oscilatorio
Más detallesProcesamiento de Imágenes. Curso 2011 Clase 3 Eliminación del ruido mediante filtrado espacial
Procesamiento de Imágenes Curso 2 Clase 3 Eliminación del ruido mediante filtrado espacial Eliminación del ruido Entendemos por ruido en imágenes digitales cualquier valor de un píxel de una imagen que
Más detallesTEMAS DE SENSACIÓN Y PERCEPCIÓN: PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN.
TEMAS DE SENSACIÓN Y PERCEPCIÓN: PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN. Para cada pregunta debe señalar la alternativa CORRECTA a no ser que se solicite la INCORRECTA. 1. Podemos definir la sensación como: a) El
Más detalles1. Sistemas Lineales e Invariantes a la Traslación 1.1 Motivación de las imágenes digitales Qué es una imagen digital? Sistema: Suma: Escalamiento:
1. Sistemas Lineales e Invariantes a la Traslación 1.1 Motivación de las imágenes digitales 1.2 Sistemas lineales 1.2.1 Ejemplo de Sistemas Lineales Qué es una imagen digital? a) Sistema: un sistema realiza
Más detallescolor tomas laurenzo cecal! inco! fing! udelar Interacción persona computadora.
color tomas laurenzo cecal! inco! fing! udelar Interacción persona computadora. www.fing.edu.uy/inco/cursos/inpercom color Basado en: Capítulo 4: Color Information Visualization Colin Ware color Es una
Más detallesTema 4: Apariencia del color. Apariencia del color 4-1
Apariencia del color 4-1 Sumario Colores aislados y colores relacionados Efectos de apariencia del color Colores aislados y colores relacionados Contraste simultáneo y asimilación Mezclas alternativas
Más detalles1.1 Transmisión de ondas electromagnéticas (Características)
5 Capítulo I. Aplicaciones de Telecomunicaciones en la banda UHF 1.1 Transmisión de ondas electromagnéticas (Características) Definición Lo primero que es necesario definir en este capítulo es una onda
Más detallesPSICOLOGIA DE LA PERCEPCIÓN TEMA III: PROCESAMIENTO VISUAL INICIAL
I) INTRODUCCIÓN La percepción de la forma ocupa un lugar central en el estudio de la percepción visual. En el reconocimiento de los objetos, la forma es el determinante principal del reconocimiento. II)
Más detallestransmisión de señales
Introducción al análisis y transmisión de señales La transmisión de información La información se puede transmitir por medio físico al variar alguna de sus propiedad, como el voltaje o la corriente. Este
Más detallesProcesamiento de Imágenes
3. Procesamiento de Imágenes 3.1 Transformada discreta de Fourier en 2D Una señal periódica con períodos N 1 y N 2 en sus coordenadas x 1 y x 2, respectivamente, tiene una trasformada de Fourier definida
Más detallesExplorando concepciones acerca de la luz y la visión
Explorando concepciones acerca de la luz y la visión Siglo XVIII Goethe - las impresiones visuales son realizadas por un observador - plantea la contradicción entre las teorías físicas absolutas del color
Más detallesINDICE Capitulo 1. Introducción Descripción del Libro Revisión de los Enfoques Teóricos de la Sensación y la Percepción
INDICE Prefacio XV Capitulo 1. Introducción 1 Descripción del Libro 4 Revisión de los Enfoques Teóricos de la Sensación y la Percepción 6 Enfoques Empirista Enfoque de la Gestalt Enfoque Gibsoniano Enfoque
Más detallesFísica II clase 8 (06/04) Principio de Superposición
Física II clase 8 (06/04) Profesor: M. Antonella Cid Departamento de Física, Facultad de Ciencias Universidad del Bío-Bío Carrera: Ingeniería Civil Informática Física II MAC I-2011 1 Principio de Superposición
Más detallesContenido Capítulo 1 Introducción Capítulo 2 Conceptos Básicos Capítulo 3 Procesamiento de Imágenes en el Dominio Espacial
Contenido Capítulo 1 Introducción 1.Introducción 1 1.1 Sistema Visual Humano 1 1.2 Modelo de Visión por Computadora 3 1.3 Procesamiento Digital de Imágenes 3 1.4 Definición de Imagen Digital 4 Problemas
Más detallesIntroducción al análisis de sonidos
Introducción al análisis de sonidos Marcelo Araya-Salas New Mexico State University Taller análisis de vocalizaciones animales en R Modificado de Bradbury y Vehrencamp 2010 Grabación de sonidos Sonido:
Más detallesPrácticas de circuitos como sistemas lineales
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación UNIVERSIDAD DE VIGO Campus de Lagoas-Marcosende, s/n 36310 VIGO (Galicia, España) Correo electrónico:
Más detallesContenidos TEMA 1 INTRODUCCIÓN. Contenidos. 1.1 Introducción a los sistemas de TV
ETSI Telecomunicación Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática Sistemas de Telecomunicación IV TEMA 1 INTRODUCCIÓN Contenidos 1.1 Introducción a los sistemas de TV 1.4
Más detallesSeñales Determinísticas
Señales Determinísticas Dr. Luis Javier Morales Mendoza FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Índice 1.1. Definiciones 1.2. Qué es una? 1.2.1. Amplitud de una señal 1.2.2. Frecuencia de una Señal
Más detallesPercepción visual aplicada a la robótica
Percepción visual aplicada a la robótica Mario I. Chacón Murguía Rafael Sandoval Rodríguez Javier Vega Pineda Selecciona el libro para empezar Capítulo 1 Conceptos básicos de procesamiento de imágenes
Más detallesColor como magnitud física?
El color Color como magnitud física? Hay magnitudes físicas que son detectables objetivamente (mediante aparatos) como energía, tiempo, longitud, peso. Sin embargo, cuando las magnitudes físicas se convierten
Más detallesProf. María L. Calvo Clase del 23 y 24 de abril de 2012
Teoría de la señal: Fundamentos de señales óptica Prof. María L. Calvo Clase del 23 y 24 de abril de 2012 Definición Qué entendemos por Tratamiento de señales? Operaciones lógicas: suma, resta, multiplicación,
Más detallesProcesamiento y análisis de imágenes digitales II
Escuela Tecnología Médica Universidad de Chile Procesamiento y análisis de imágenes digitales II Alejandra García, TM Centro de Estudios Moleculares de la Célula, FONDAP, Facultad de Medicina, Universidad
Más detallesProfesor: Javier Ruiz del Solar 6
1. Introducción al Procesamiento de 6 1.1. Definiciones y Conceptos Básicos Nomenclatura Acquisition Communication Display Sorage Image Procesing Image Image Procesing, Computer Vision, Image Analysis
Más detallesTEMA 2: MODULACIONES LINEALES
TEMA 2: MODULACIONES LINEALES PROBLEMA 1 La señal x(, cuyo espectro se muestra en la figura 2.1(a), se pasa a través del sistema de la figura 2.1(b) compuesto por dos moduladores y dos filtros paso alto.
Más detallesMANEJO DE LAS ENERGIAS ACONDICIONAMIENTO ACUSTICO. Licenciatura en Diseño Integrado Año 2014_Segundo Semestre 01. NATURALEZA Y PERCEPCION DEL SONIDO
MANEJO DE LAS ENERGIAS ACONDICIONAMIENTO ACUSTICO 01. NATURALEZA Y PERCEPCION DEL SONIDO Licenciatura en Diseño Integrado Año 2014_Segundo Semestre Docente: Arq. Alejandro Fernández Rodeiro 00. Índice
Más detallesEl color. Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE er semestre Cristián Tejos
El color Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos Basado en material desarrollado por Marcelo Guarini, Domingo Mery, libro Digital Image Processing, 3erd
Más detallesColorimetría. - En la colorimetría se trata de cuantificar la percepción del color.
Colorimetría - En la colorimetría se trata de cuantificar la percepción del color. - Existe una variedad de parámetros que pueden afectar el color percibido. En general el color de un objeto no depende
Más detallesFISIOLOGÍA HUMANA BLOQUE 9. NEUROFISIOLOGÍA
Facultad de Medicina Departamento de Fisiología FISIOLOGÍA HUMANA BLOQUE 9. NEUROFISIOLOGÍA Tema 43. Receptores Sensoriales Dr. Bernardo LÓPEZ CANO Profesor Titular de la Universidad de Murcia Contenidos
Más detallesCAPITULO 5. Introducción al procesamiento de imágenes. Continuar
CAPITULO 5 Introducción al procesamiento de imágenes Continuar Introducción De forma similar al estudio de las señales de voz, los sistemas de comunicación manipulan datos que corresponden a imágenes y
Más detallesTema 4. Aplicaciones de La Transformada de Fourier. Indice:
Indice: Aplicaciones de la Transformada de Fourier (Eléctricos) Modulación Modulación en Amplitud (AM) Modulación en Amplitud DSB-SC Multiplexación Teorema de Muestreo Modulación Amplitud de Pulso (PAM)
Más detalles1.2. ONDAS. Lo anterior implica que no todas las fluctuaciones de presión producen una sensación audible en el oído humano.
.2. ONDAS. El sonido puede ser definido como cualquier variación de presión en el aire, agua o algún otro medio que el oído humano puede detectar. Lo anterior implica que no todas las fluctuaciones de
Más detallesTema IV. Transformada de Fourier. Contenido. Desarrollo de la Transformada de Fourier en Tiempo Continuo. Propiedades de las transformadas de Fourier
Tema IV Transformada de Fourier Contenido Desarrollo de la Transformada de Fourier en Tiempo Continuo Transformadas coseno y seno de Fourier Propiedades de las transformadas de Fourier Transformada de
Más detallesTEORIA ELECTROMAGNETICA CLASE 10 SOLUCIONES DE LA ECUACION DE ONDA
TEORIA ELECTROMAGNETICA CLASE 10 SOLUCIONES DE LA ECUACION DE ONDA Onda Electromagnética ESTA FORMADA POR UN PAR DE CAMPOS (UNO ELECTRICO Y OTRO MAGNETICO) QUE VARIAN CON LA POSICION Y EL TIEMPO ESA ONDA
Más detallesBIOLOGÍA SENSORIAL ANIMAL 2017 CRONOGRAMA
1 Teóricas: miércoles y viernes de 9 a 12hs. Aula 114 Seminarios: miércoles de 13 a 17 hs. Aula 116 Laboratorio: viernes de 13 a 18 hs. Laboratorio L (2do piso) Período del curso: miércoles 22 de marzo
Más detallesETSI Telecomunicación Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática. Sistemas de Telecomunicación IV
ETSI Telecomunicación Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática Sistemas de Telecomunicación IV TEMA 1 INTRODUCCIÓN Javier Royuela del Val Pablo Casaseca de la Higuera
Más detallesConceptos Básicos para el Procesamiento Digital de Imágenes
ELO 313 Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Conceptos Básicos para el Procesamiento Digital de Imágenes Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa
Más detallesMétodos Matemáticos en Física
Correlacion 2012_13 Examenes Parciales (1+2) vs Problemas 45 total de Pro oblemas 40 35 30 25 Puntuacion t 20 15 10 Equation y = a + b Adj. R-Squar 0,3132 Value Standard Err 5 B Intercept 19,4941 3,02444
Más detallesLa formación de la visión humana del color
COLOR DEFINICIÓN El color es una percepción visual que se genera en el cerebro al interpretar las señales nerviosas que le envían los foto receptores de la retina del ojo y que a su vez interpretan y distinguen
Más detallesFiltrado lineal. Digital image processing, Gonzalez & Woods, chpt 4 Digital Image Processing, WK Pratt, part 3. filtrado lineal 1
Filtrado lineal Digital image processing, Gonzalez & Woods, chpt 4 Digital Image Processing, WK Pratt, part 3 filtrado lineal 1 Filtrado es la operación de eliminar o resaltar componentes de la representación
Más detallesÓptica Fisiológica III
Óptica Fisiológica III Presentación Nombre de la asignatura: Carácter: itulación: Ciclo: Créditos Departamento: Área: Profesores responsables: Óptica Fisiológica III roncal Diplomatura de Óptica y Optometría
Más detallesOndas. Vasili Kandinsky: Puntos, oleo, 110 x 91,8 cm, 1920
Ondas Vasili Kandinsky: Puntos, oleo, 110 x 91,8 cm, 1920 Este documento contiene material multimedia. Requiere Adobe Reader 7.1 o superior para poder ejecutarlo. Las animaciones fueron realizadas por
Más detallesB.0. Introducción y unidades de medida
B.0. Introducción y unidades de medida B.0.1. La era de la información. Corresponde al auge de la optoelectrónica. Optoelectrónica: técnica de procesar la información mediante la luz. Necesidad de medios
Más detallesAnálisis de imágenes digitales
Análisis de imágenes digitales MEJORAMIENTO DE LA IMAGEN Transformaciones de intensidad INTRODUCCIÓN Mejoramiento es el proceso de manipulación de la imagen tal que el resultado sea más útil que la imagen
Más detallesFiltrado de imágenes (parte 2)
de imágenes (parte 2) Visión Artificial Andrea Rueda Pontificia Universidad Javeriana Departamento de Ingeniería de Sistemas Modificar el valor de cada pixel de la imagen en función de las intensidades
Más detallesProcesamiento de la información
Realidad Procesamiento de la información Entrada Procesamiento interior Salida Estímulos Sensación Percepción Memoria Aprendizaje Inteligencia Comportamiento Sensación Sensación Fase física Fase fisiológica
Más detallesFísica General IV: Óptica
Facultad de Matemática, Astronomía y Física Universidad Nacional de Córdoba Física General IV: Óptica Práctico de Laboratorio N 1: Ondas en una Cuerda Elástica 1 Objetivo: Estudiar el movimiento oscilatorio
Más detallesProcesamiento digital de imágenes
Procesamiento digital de imágenes Veroni Alsina Camila Estudiante de Ingeniería en Sistemas de Computación Universidad Nacional del Sur, Avda. Alem 1253, B8000CPB Bahía Blanca, Argentina cveroni@hotmail.com.ar
Más detallesLínea de Especialización Inteligencia Computacional y Robótica
Línea de Especialización Inteligencia Computacional y Robótica 1.- Propósito de la línea de especialización La Inteligencia Computacional agrupa la teoría, diseño y aplicación de métodos y técnicas biológica
Más detallesVisión por Computador: Introducción
Visión por Computador: Introducción Ciencia que desarrolla la base teórica y algorítmica mediante la que se extrae y analiza información útil sobre el mundo/ entorno, a partir de: una imagen un conjunto
Más detallesAnálisis de imágenes digitales
Análisis de imágenes digitales SEGMENTACIÓN DE LA IMAGEN Segmentación basada en texturas INTRODUCCIÓN La textura provee información sobre la distribución espacio-local del color o niveles de intensidades
Más detallesAPENDICE C Ondas Planas. La propagación de una onda escalar esta descrita por la siguiente ecuación diferencial parcial: u 2 2 u
APENDICE C Ondas Planas La Ecuación de Onda Una onda pude ser conceptualizada como una perturbación de un medio continuo. La onda se propaga con una forma definida y de este modo es portadora de información
Más detallesÓptica Fenómenos luminosos. Juan Carlos Salas Galaz
Óptica Fenómenos luminosos Juan Carlos Salas Galaz Física La física proviene del griego phisis y que significa realidad o naturaleza y una aproximación sería, la ciencia que estudia las propiedades del
Más detallesAnálisis Bioseñales I
Análisis Bioseñales I Prepaso Práctico 4 Mauricio Farías Gerardo Fasce Rodrigo Ortiz Gustavo Zomosa IMAGEN Colección de componentes de frecuencia Formación de imagen : Pixel, valor : luminosidad del punto
Más detallesTecnologías de Comunicación de Datos
Tecnologías de Comunicación de Datos Modulación de amplitud Eduardo Interiano Contenido Modulación AM Modulación de doble banda lateral Modulación de banda lateral única Modulación en cuadratura de AM
Más detallesConceptos Básicos para el Procesamiento Digital de Imágenes
ELO 313 Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Conceptos Básicos para el Procesamiento Digital de Imágenes Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa
Más detallesVISIÓN DEL COLOR (I): APARIENCIA DEL COLOR
Juan Luis Nieves Dpto. Óptica. Fac. Ciencias Universidad de Granada 18071-Granada (SPAIN) e-mail: jnieves@ugr.es Objetivos: Caracterizar el color de los objetos en su contexto El color es una de las características
Más detallesTratamiento de imágenes Filtrado Espacial - Convolución
Tratamiento de imágenes Filtrado Espacial - Convolución Héctor Alejandro Montes h.a.montes@fi.uaemex.mx http://fi.uaemex.mx/h.a.montes Advertencia No use estas diapositivas como referencia única de estudio
Más detallesFundamentos de color
Fundamentos de color Lección 08.1 Dr. Pablo Alvarado Moya CE5201 Procesamiento y Análisis de Imágenes Digitales Área de Ingeniería en Computadores Tecnológico de Costa Rica I Semestre, 2017 P. Alvarado
Más detallesBIOLOGÍA SENSORIAL ANIMAL 2018 CRONOGRAMA
1 Teóricas: miércoles y viernes de 9 a 12hs. Aula 117 (entrepiso pab. II) Seminarios: miércoles de 13 a 17 hs. Aula 117 (entrepiso pab. II) Laboratorio: viernes de 13 a 18 hs. Laboratorio N Período del
Más detallesFundamentos de color
Fundamentos de color Lección 08.1 Dr. Pablo Alvarado Moya CE5201 Procesamiento y Análisis de Imágenes Digitales Área de Ingeniería en Computadores Tecnológico de Costa Rica I Semestre, 2017 P. Alvarado
Más detallesAnálisis de imágenes digitales
Análisis de imágenes digitales FILTRADO DE LA IMAGEN Ruido en imágenes FORMACIÓN DE LA IMAGEN La formación de una imagen (s) puede modelarse de la siguiente manera: s = p o + n PSF (point-spread function)
Más detallesTema: Uso del analizador espectral.
Sistemas de Comunicación I. Guía 1 1 I Facultad: Ingeniería Escuela: Electrónica Asignatura: Sistemas de comunicación Tema: Uso del analizador espectral. Objetivos Conocer el funcionamiento de un Analizador
Más detallesPrograma de la asignatura Curso: 2009 / 2010 ACÚSTICA INDUSTRIAL (4084)
Programa de la asignatura Curso: 2009 / 2010 ACÚSTICA INDUSTRIAL (4084) PROFESORADO Profesor/es: FICHA TÉCNICA Titulación: INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL Centro: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR Nombre
Más detallesVISIÓN y PERCEPCIÓN VISUAL
VISIÓN y PERCEPCIÓN VISUAL PROCESO DE LA VISIÓN El ojo es la «ventana» avanzada del cerebro que comprende el bulbo del ojo y el nervio óptico. El ojo es una prolongación del sistema nervioso central que
Más detallesUnidad temática 5: Tema 2 AMPLIFICADORES LOCK IN
Unidad temática 5: Tema AMPLIFICADORES LOCK IN APUNTE TEÓRICO Profesor: Ing. Aníbal Laquidara. J.T.P.: Ing. Isidoro Pablo Perez. Ay. Diplomado: Ing. Carlos Díaz. Ay. Diplomado: Ing. Alejandro A. Giordana
Más detallesProcesamiento de Imágenes. Prof. Alexandra La Cruz, PhD
Procesamiento de Imágenes Prof. Alexandra La Cruz, PhD alacruz@ldc.usb.ve Contenido Conceptos básicos Modelo de una imagen Procesamiento digital de imágenes Operaciónes básicas Convolución Filtros Segmentación
Más detallesEn qué consiste el principio de superposición para ondas? Cómo depende la amplitud de la onda resultante de la interferencia de dos ondas?
En qué consiste el principio de superposición para ondas? Cómo depende la amplitud de la onda resultante de la interferencia de dos ondas? Cómo se puede controlar la interferencia de dos ondas experimentalmente?
Más detallesTEMA 1 NOCIONES DE COLORIMETRÍA
TEMA 1 NOCIONES DE COLORIMETRÍA 1. COLORIMETRÍA La colorimetría tiene por objeto analizar los colores y atribuirles características lo suficientemente precisas para su identificación y posible reconstrucción
Más detallesAprendé a encontrar objetos en videos. Docentes: Franco Ronchetti Facundo Quiroga
Aprendé a encontrar objetos en videos Docentes: Franco Ronchetti Facundo Quiroga TEMARIO Introducción al procesamiento de imágenes digitales Introducción a Python y numpy Imágenes color y Filtrado por
Más detallesSistemas Lineales e Invariantes a la Traslación
1. Sistemas Lineales e Invariantes a la Traslación 1.1 Motivación de las imágenes digitales Qué es una imagen digital? Es un arreglo de píxeles? 1.2 Las funciones sinusoidales Onda plana (viajera) que
Más detallesMorfología matemática en color para el análisis de imágenes neuronales
INFORME TÉCNICO VC-6-2005 Morfología matemática en color para el análisis de imágenes neuronales (Realizado por Francisco Ortiz Zamora Profesor Titular de Escuela Universitaria, Universidad de Alicante)
Más detallesCarrera: GCM Participantes. Representantes de las Academias de Ingeniería en Geociencias. Academia de Ingeniería en Geociencias
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Introducción al Procesado de Datos Ingeniería en Geociencias GCM-0516 3-2-8 2.
Más detallesONDAS Y PERTURBACIONES
ONDAS Y PERTURBACIONES Fenómenos ondulatorios Perturbaciones en el agua (olas) Cuerda oscilante Sonido Radio Calor (IR) Luz / UV Radiación EM / X / Gamma Fenómenos ondulatorios Todos ellos realizan transporte
Más detallesMAGNITUDES FOTOMÉTRICAS. abril 2011
MAGNITUDES FOTOMÉTRICAS abril 2011 FLUJO LUMINOSO [Ф] ANGULO SÓLIDO [ω] INTENSIDAD DE FOCO [Iα] SÓLIDO POLAR - CURVA POLAR ILUMINANCIA [E] EXITANCIA [M] LUMINANCIA [Lα] FLUJO LUMINOSO suma ponderada por
Más detalles1.- Introducción. 2.- Bases psicofísicas de la visión del color. 3.- Adaptación cromática. 4.- Estimación visual del color de superficies.
El color es una de las características salientes más s importantes de la sensación n visual Juan Luis Nieves Dpto. Óptica. Fac. Ciencias Universidad de Granada 18071-Granada (SPAIN) e-mail: jnieves@ugr.es
Más detalles1. Señales continuas o sinusoidales. 2. Cualquier señal (incluyendo continuas o sinusoidales).
La transformación de Laplace permite tratar cualquier señal en el dominio del tiempo mediante la formulación de dicha señal en el dominio complejo. Alternativamente, la transformación de Fourier expresa
Más detallesTema 1.- Introducción a la Visión Artificial
Tema 1.- Introducción a la Visión Artificial Visión Artificial Avanzada Prof. Dr. Nicolás Luis Fernández García Departamento de Informática y Análisis Numérico Escuela Politécnica Superior Universidad
Más detalles5. UMBRALES DE LUMINANCIA
5. UMBRALES DE LUMINANCIA 5.1 Adaptación a la oscuridad. Umbral absoluto de luminancia 5.2 Factores que influyen en el umbral absoluto 5.3 Umbral diferencial de luminancia. Ley de Weber 5.4 Perimetría
Más detalles