Contenido Capítulo 1 Introducción Capítulo 2 Conceptos Básicos Capítulo 3 Procesamiento de Imágenes en el Dominio Espacial

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María Josefa Piñeiro Giménez
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1 Contenido Capítulo 1 Introducción 1.Introducción Sistema Visual Humano Modelo de Visión por Computadora Procesamiento Digital de Imágenes Definición de Imagen Digital 4 Problemas 6 Referencias 7 Capítulo 2 Conceptos Básicos 2.1 Procesamiento Digital de Imágenes Digitalización de Imágenes Elementos de un Digitalizador de Imágenes Muestreo y Cuantificación Adquisición de Imagen Resolución de Frecuencia Espacial Relaciones Básicas Entre Pixeles Vecinos de un pixel Conectividad Adyacencia Paso/Camino Conectado Componentes Conectados Medidas de distancia 20 Problemas 21 Referencias 22 Capítulo 3 Procesamiento de Imágenes en el Dominio Espacial 3.1 Tipos de Procesamiento de Imagen Mejoramiento de Imagen Mejoramiento en el Espacio Mejoramiento en la Frecuencia Modelo Genérico de Procesamiento Espacial Contraste y Brillo Compresión de Rango Dinámico Realce de Rangos de Nivel de Gris Procesamiento de Histograma Definición de Histograma Ecualización del Histograma Especificación del Histograma Operaciones Aritméticas y Lógicas Suma Substracción 46 v

2 3.8.3 Magnitud del Gradiente Multiplicación y División Promedio Para Reducción de Ruido Filtros Espaciales Filtros de Suavizado Filtros Estadísticos Filtros de Nitidez Filtros Para Reducción de Ruido 63 Problemas 63 Referencias 67 Capítulo 4 Procesamiento de Señales en Dos Dimensiones 4. Introducción al Procesamiento de Señales en Dos Dimensiones Transformadas Discretas Conceptos básicos Transformada Discreta de Fourier Transformada Continua de Fourier Transformada Discreta de Fourier Algunas Propiedades de la Transformada 2D Convolución Convolución en una Dimensión Convolución en Dos Dimensiones Correlación Correlación en una Dimensión Correlación en Dos Dimensiones Muestreo Transformada de Fourier de Señales de Duración Limitada en el Tiempo Funciones 2-D Sistemas en 2-D Respuesta a la Frecuencia de un Sistema LIT 2-D Determinación de la Respuesta al Impulso Partiendo de la Respuesta a la Frecuencia 105 Problemas 108 Referencias 110 Capítulo 5 Teoría de Diseño de Filtros 5.1 Teoría de Diseño de Filtros Conceptos Básicos de Filtros Diseño de Filtros FIR Diseño de Filtros FIR usando Ventanas Diseño de Filtros Mediante Muestreo en la Frecuencia Diseño de Filtros Usando Transformación Bilineal Diseño de Filtros Diseño de Filtros en Matlab Filtrado Mediante Convolución Lineal Filtros Predefinidos 129 vi

3 Diseño de Filtros en Ambiente Gráfico 135 Problemas 137 Referencias 138 Capítulo 6 Filtrado en el Dominio de la Frecuencia 6.1 Método en el Dominio de la Frecuencia Filtros Espaciales en la frecuencia Convolución Lineal y la Transformada Discreta de Fourier Filtros Puntuales 148 Problemas 152 Referencias 155 Capítulo 7 Transformada Wavelet 7.1 Introducción a la Transformada Wavelet Conceptos Básicos de Onduletas Concepto Básico de Transformadas Análisis con Onduletas Transformada Wavelet Continua Propiedades de la Onduleta Calculo de la Transformada Wavelet Continua Onduleta Discreta Transformada Wavelet Discreta Onduletas y Función de Escalamiento Transformada Discreta Análisis con Onduletas en un Nivel Análisis con Onduletas Multinivel Transformada Wavelet Inversa Relación Entre Onduletas y Filtros Relación Escala Frecuencia Análisis con Paquetes de Onduletas Aplicación de la Transformada Wavelet 188 Problemas 190 Referencias 191 Capítulo 8 Restauración de Imágenes 8.1 Introducción a la Restauración de Imágenes Modelo General de Degradación Modelos de Ruido Métodos de Reducción de Ruido Filtros de Media Media Aritmética Media Contra-Armónico Media Geométrica Media Armónica 197 Yp Media 198 vii

4 8.4.2 Filtros de Orden Filtro Punto Medio Media Alfa-disminuida Filtros Adaptivos Filtro con Criterio de Modelado de Error Función de Degradación Métodos de Restauración Filtro Inverso Filtro Inverso Wiener Otros Filtros de Restauración Filtro Mínimos- Cuadrados Restringido Filtro Media Geométrica Restauración de Imágenes Usando Matlab Generación de Funciones de Borrado de Punto, PSF Reducción del Anillado en Imágenes Restauradas Funciones de Restauración 221 Problemas 227 Referencias 230 Capítulo 9 Segmentación de Imágenes 9.1 Introducción a la Segmentación de Imágenes Detección de Bodes Operador Gradiente Operador Laplaciano Encadenado de Bordes Detector de Bordes Canny Algoritmo Cordillera Transformada de Hough Segmentación por Umbral Segmentación por Umbral Sobre Bordes Método de Textura Segmentación Basada en Regiones Crecimiento de Región División y Unión 258 Problemas 260 Referencias 262 Capítulo 10 Detección de Movimiento 10.1 Introducción Esquema Genérico de Detección de Movimiento Esquemas de Diferencias Acumuladas Imagen de referencia Detección de movimiento Mediante Búsqueda Ortogonal Flujo Óptico Definición de Flujo Óptico El Problema de Oclusión 276 viii

5 Problema de Apertura Constante de Suavizado Estimación de las Derivadas Parciales Estimación de los Laplacianos de los Vectores de Velocidad Minimización del Error 282 Problemas 285 Referencias 286 Capítulo 11 Procesamiento de Imágenes con Lógica Difusa y Redes Neurales 11.1 Introducción Procesamiento de Imágenes con Lógica Difusa Teoría Básica de Lógica Difusa Definición de Conjuntos Difusos y Operaciones Sistemas de Inferencia Difusos Esquema Difuso para Procesamiento de Imágenes Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes con Lógica Difusa Binarización Difusa Esquema Difuso Para Definición de Bordes Medición Geométrica Difusa Procesamiento de Imágenes con Redes Neurales Artificiales Teoría Básica de Redes Neurales Modelo Matemático de una Neurona Entrenamiento Otros Tipos de Redes Redes Auto-Organizadas Red Hopfield Red Probabilística Red Pulso Acoplada Aplicaciones de ANN en Imágenes Localización de Placas en Vehículos Usando una PCNN Dinámica Clasificación de Regiones de Documentos Usando una ANN Neurodifusa 320 Problemas 325 Referencias 326 ix

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