Benchmarking de Empresas Públicas de Agua y Saneamiento en Centroamérica. rica Taller de Trabajo
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- Pedro García Ojeda
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1 Benchmarking de Empresas Públicas de Agua y Saneamiento en Centroamérica rica Taller de Trabajo Maria Luisa Corton, PURC Research Associate Hotel Barceló San José Palacio San Jose de Costa Rica 15 de Octubre de 27
2 Puntos a Tratar 1. Recolección de Datos 2. Variables usadas en el análisis 3. Indicadores de Desempeño 4. Tendencias y expansión de sistemas TFP análisis 6. DEA Frontera de Eficiencia Técnica 7. Cambio de Eficiencia Técnica 8. Frontera de Costo Estocástica
3 Recolección de Datos Actividades a marzo Punto de inicio : datos de ADERASA & IBNET 2. Que se le agrega a esta base de datos: El Salvador data for Guatemala, EMAPET-data for 26, SANAA data for Costa Rica, ESPH data for Todos los datos fueron actualizados, completados y revisados
4 Variables Utilizadas en en Análisis Productos 1) Volúmen de Agua.Producida,facturada,perdida 2) Numero de conecciones.total, residencial, con medidor 3) Numero de usuarios..pob total, servida y # de habitantes por conección 4) Longitud de Red Insumos 1) Numero de Trabajadores y su costo (o gasto) Total, por contrato y fijos 2) Volumen de energía y su costo (kwh or another unit) 3) Capital activos no corrientes, depreciación acumulada y anual 4) Gastos adm y financieros, Costos operativos y totales Calidad 1) Calidad de agua..cualquier variable que identifique calidad de agua de acuerdo al pais 2) Continuidad 3) Numero de reclamos 4) Numero de roturas en la red
5 Patrones de Desempeño Comparar Centro América con Latino América es una forma de evaluar el impacto de políticas públicas y los incentivos a nivel gerencial. Por consistencia se mantienen las definiciones de la mayoria de variables y los indicadores de ADERASA Las empresas de servicio del sector agua se pueden medir en 3 dimensiones Por volumen de agua Por numero de conecciones Por poblacion de agua servida De acuerdo a esto se identificaron 2 grupos en el estudio Empresas grandes: IDAAN, AYA, ANDA and ENACAL and Empresas pequeñas: SANAA, ESPH, Aguas de Puerto Cortes, and EMAPET.
6 Dimensiones de las Empresas Figure 1: Volume of Water - Average 22/25 Figure 2: Number of Connections - Average 22/25 Water Millions m Delivered Billed Lost T h o u s a n d s Sew Wat w/meters IDAAN- Panama AyA- ANDA- ENACAL- Costa RicaEl Salvador NIcaragua SANAA- ESPH- AgPtoC- Costa Rica EM APET- Guatemala IDAAN- Panama AyA- Costa Rica ANDA- El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- ESPH- Costa Rica AgPtoC- EMAPET- Guatemala Figure 3 : Population with Water Service vs Total -Average Figure 4: Water Billed vs Consumption Thousand habitants 3,5 3, 2,5 2, 1,5 1, 5 Total With Water Serv IDAAN- AyA- ANDA- ENACAL- SANAA- ESPH- AgPtoC- EM APET- Panama Costa Rica El NIcaragua Costa Rica Guatemala Salvador M illio n s 2 1 IDAAN- Panama AyA- ANDA- Costa Rica El Salvador ENACAL- NIcaragua WaterBilled Consumption SANAA- ESPH- Costa Rica AgPtoC- EM APET- Guatemala
7 Volume of Water Millions m Delivered Billed Lost IDAAN Pan AyA CR ANDA ES ENACAL Nic EMPA Gua SANAA- Hon ESPH CR AgPC Hon EMAPET Gua
8 Number of Connections Thousands Water Sew Wat w/meters IDAAN Pan AyA CR ANDA ES ENACAL Nic EMPA Gua SANAA Hon ESPH CR AgPC Hon EMAPET Gua
9 Population and Service 3,5 Thousand habitants 3, 2,5 2, 1,5 1, Total With Water Serv 5 IDAAN Pan AyA CR ANDA ES ENACAL Nic EMPA Gua SANAA Hon ESPH CR AgPC Hon EMAPET Gua
10 Water Billed vs. Consumption Millions m WaterBilled Consumption m3/hab IDAAN Pan AyA CR ANDA ES ENACAL Nic EMPA Gua SANAA Hon ESPH CR AgPC Hon EMAPET Gua
11 Numero de Trab/1conx vs Trab total TotalWorkers Thousands Workers Work/1connect Work / 1 Connect IDAAN Pan AyA CR ANDA ES ENACAL Nic EMPA Gua SANAA Hon ESPH CR AgPC Hon EMAPET Gua
12 Cost Op/ conx vs Net Dens OpCost/Conx NetwDen 15 2 $/m conx / km IDAAN Pan AyA CR ANDA ES ENACAL Nic EMPA Gua SANAA Hon ESPH CR AgPC Hon EMAPET Gua
13 Indicadores Operacionales Agua perdida = promedio 41%* Eficiencia Comercial: agua facturada / producida = 6%; ADERASA 4% Medición: # de conecciones con medidor / # total conecciones=55%; ADERASA 75% Cobertura de Servicio : pob con servicio / pob total en el área= 9%; grandes (93%) ; pequeñas (78%) ADERASA 89%. Densidad de Red : # conecciones / longitud de red = 86 Consumo : Vol de agua facturada / pob servida = 219lt/pers/day ADERASA =172 grandes (222 lt/pers/day) pequeñas (323 lt/pers/day) Numero de Trabajadores por 1 conecciones= 6.7; ADERASA 3.13
14 Indicadores de Costo Costos operativos = costos de personal y energía, químicos, gastos de venta y administrativos. Depreciación y gastos financieros se consideran en el costo total. Promedio de costos operativos = $86/connection. A medida que la densidad de red aumenta, los costos operativos por conección disminuyen para las empresas grandes sinemabrgo para las pequeñas sigue la misma tendencia es decir aumenta. Costo Operativo/metro cúbico de agua = $.1/m3; ADERASA $.2/m3 Gastos adm/conección = $27 for large firms ADERASA $47 $34 for the small
15 Figure 6: OpCost per Connection vs Network Density 1% Figure 5: Coverage and Network Density-Average 2 15 OpCost / Conx Net wden 15 75% % 25% Coverage NetwDen % 3, 2, 1, IDAAN- AyA- Panama Cost a Rica ANDA- El Salvador ENACAL- NIcaragua Figure 7: Workers Average- 22/ TotalWorkers Work/1connect Guat emala IDAAN- Panama AyA- Cost a Rica ANDA- El Salvador NIcaragua SANAA- ESPH- AgPt oc- Costa Rica EMAPET- ENACAL- SANAA- ESPH- 5 AgPt oc- EMAPET- Figure 8: OpCost per Connection vs Workers/1Conx Cost a Rica Guat emala OpCost/Conx Work/1Conx IDAAN- Guat emala AyA- Panama Cost a Rica IDAAN- AyA- ANDA- ENACAL- SANAA- ESPH- AgPt oc- Panama Cost a Rica El Salvador NIcaragua Cost a Rica EMAPET- ANDA- El ENACAL- Salvador NIcaragua SANAA- ESPH- AgPt oc- EMAPET- Cost a Rica Guat emala
16 Indicadores de Calidad Cumplimiento con normas de calidad 97.53% ADERASA 95.96% Numero de reclamos por conección similar a ADERASA Numero de roturas/ km red 5.19 ADERASA 2.53 Continuidad entre 2 y 24 horas* *ANDA not included
17 1% F igure 14: Water D elivered, P o pulatio n Served and C o nnectio ns C hanges Expansión de los Sistemas 75% 5% 25% % -25% -5% 1% 75% 5% 25% IDAAN- Panama AyA- Costa Rica ANDA- El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- WaterDeliv PopServ Conx ESPH- Costa Rica AgPtoC- Figure 15: Water Connections and Network length % of Change EM APET- Guatemala % IDAAN- Panama AyA- Costa Rica ANDA- El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- ESPH- Costa Rica AgPtoC- EM APET- Guatemala WaterConx NetLeng
18 Tendencia de costos Figure 16: Cost of Workers Change Millions$ IDAAN- Panama Figure 17 Energy Costs Change AyA- ANDA- Costa Rica El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- Figure 19: Operating Costs Change ESPH- Costa Rica AgPtoC- EM APET- Guatemala 5 IDAAN- Panama AyA- ANDA- Costa Rica El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- Figure 18: Admin Expenses Change ESPH- Costa Rica M illio n s $ AgPtoC- EM APET- Guatemala IDAAN- Panama AyA- ANDA- Costa Rica El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- ESPH- Costa Rica AgPtoC- EM APET- Guatemala IDAAN- Panama AyA- Costa Rica ANDA- El Salvador ENACAL- NIcaragua SANAA- ESPH- Costa Rica AgPtoC- EM APET- Guatemala
19 Análisis TFP 22/25* Lo producido con respecto a lo que se usa para producir cambio en el tiempo una sola empresa En lugar de considerar multiples productos se usaron 2 modelos 1. Producto= volumen de agua facturada Insumo= trabajadores y energia 2. Producto = Number of Connections Insumo= trabajadores y energía Peso para los insumos: Costo relativo de cada factor respecto al costo total TFP 1 TFP = k k r r k k Y Y k1 k / / s s n n X X n1 n TFP > 1 productividad ha aumentado TFP < 1 la productividad a disminuido en (1 valor) Los calculos difieren para los 2 modelos en cuanto a que cambia el ranquin de ANDA y ENACAl IDAAN Panama ANDA El Salvador ENACAL - Nicaragua Laspyres, Paasche and Fisher Tornvquist Volume #Connect Vol #Con
20 DEA Frontera de Eficiencia Técnica -25 Eficiencia Técnica relativa a un grupo de comparación El grupo de comparación se forma con los mejores Que se asume: si la empresa A produce Y unidades con X insumos entonces otros deben poder hacer lo mismo si fueran eficientes DEA genera la proporcion en la cual se pueden reducir la cantidad de insumo para que la empresa sea eficiente Ademas genera las cantidades optimas de producción y de insumos Los resultados del DEA dependen de: DEA 1. La composición del grupo (que tan homogeneo es) 2. El conjunto de productos e insumos considerado 3. La calidad de los datos
21 DEA Frontera de Eficiencia Técnica para 25 Modelo 1: Productos = Agua facturada + #conecciones + pob serv Insumos = trabajadores totales + Longitud de Red Modelo 2: Productos = Agua facturada + densidad de red + pob serv Insumos = trabajadores totales Se incluye GNI como insumo
22 Y output Constant Returns Frontier Variable Returns Frontier at period t B A Retorno Escala Variable y Constante O X (input) 6, CRS Frontier ANDA 5, ENACAL 4, IDAAN AYA Connections 3, 2, 1, ESPH SANAA 5 1, 1,5 2, 2,5 3, 3,5 Labor
23 Retorno Escala Variable y Constante Y output Constant Returns Frontier B A Variable Returns Frontier at period t O x ( input)
24 6, Retorno Escala Variable y Constante CRS Frontier ANDA Connections 5, 4, 3, 2, 1, ESPH SANAA IDAAN AYA ENACAL 5 1, 1,5 2, 2,5 3, 3,5 Labor
25 Eficiencia Técnica - Malmquist index TFP index se calcula solo en referncia a una empresa en particular su cambio de eficiencia en el tiempo El Malmquist se calcula en base a movimiento hacia la frontera formada por otras empresas que son eficientes TFP 1 TFP = D 1 ( Y 1, X D ( Y, X 1 ) ) D ( Y D 1 ( Y, X, X ) D 1 ) D ( Y, X ( Y, X ) ) 1 1 / 2 >1 efficiency declined < 1 efficiency increases by (1-value) = 1 no change No se encontraron cambios significativos en eficiencia Periodo corto (4 años) Caracteristicas de esta industria
26 Frontera de Costo Estocástica stica Comportamiento del costo de acuerdo a la selección de precios de los insumos dado un nivel de producción. Permite identificar inefficiencia y ruido en los datos separadamente UCostoOPUnit= (CostoOp + Gastos Adm)/ # conecciones Precio de trab = costo total trabaj / #total de trabaj Precio de Energía = Gasto de energía / longitud de red id UnitOpCost = α.34gni +.55VolBil +.18PLabor +.14PEnergy + (.8*(.3*( t 4))) + noise ineficiencia
27 Metodología Productos Insumos Form de la función Año Proposito Performance Indicators Agua perdida, medidor, cobertura, densidad de red, consumo de agua Numero de trabaj/ 1connect Razón de variables simples Cambioproducti de 1 factor y una empresa TFP- Laspeyres, Paasche, Fisher 1)VolWaterBil 2)#Connections Labor + Energy Razón de combinacion lineal de factores Cambioproduct de varios fact de una empresa TFP- Tornqvist 1)VolWaterBil 2)#Connections Labor + Energy Razón de combinación logarith Cambioeproduct de varios fact de una empresa DEA frontier 1)VolWaterBil + #connect+ pop.served 2)VolWaterBil + net.dens + pop.served 1)GNI + Labor + netleng 2) GNI + Labor Razón de combinacion lineal 25 Efficiencia Tecn de una empresa multiple insum & prods respecto a mejor practica de un grupo Malmquist catchup effect 1)VolWaterBil + #connect+ pop.served 2)VolWaterBil + net.dens + pop.served 1)GNI + Labor + netleng 2) GNI + Labor Razón de distancias Movimiento de la una empresa hacia la front eff tecn definida por un grupo Stochastic Cost frontier VolWaterBil GNI Labor Energy Combinación lineal Efficiencia de costo prom para un grupo
28 Datos Aguas Pto Cortes SANAA EMAPET y el 26
29 System Expansion and Cost Trends IDAAN and ESPH show proportional increases in number of connections and network length. AYA s increase in volume of water is less than proportional to the increase in number of connections and network length. ENACAL displays a higher proportional increase on number of connections with respect to the increase on network length. The opposite occurred in Aguasde Pto Cortes. Overall, changes in operational costs for the period are relatively small. AYA s increase in operational costs may be explained by an increase on cost of workers and administrative expenses. IDAAN s increase on operational costs may be explained by its increase on energy costs. ANDA displays a decrease on operational costs which may be partly due to a decrease in administrative expenses.
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