Inteligencia$de$Negocios$:$Visión$2020$

Transcripción

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2 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Másquetendencias,elejercicioquelesproponemosesteañodebeservistocomounalista.Una listadetemasquedeberánllamarlaatenciónparalospróximosaños.ustedesprofesionaldel análisisdeinformaciónasícomolossomosnosotros.losdatos,surecolección,sualmacenamiento, suanálisis,suvaloración,sondesuinterés. Desdeelpuntodevistaprofesional,ustedmismoharealizadosulabor.Usted,comonosotros,está atentoapermanecerconstantementeinformadosobrelasinnovaciones,desarrollosytecnologías emergentes.! PHILIPPE!NIEUWBOURG,!DIRECTOR,!PIONERO!EXPERTO!EN!INTELIGENCIA!DE!NEGOCIOS! PhilippeNieuwbourgespioneroexpertoeninteligenciadenegocios.Creóydirigedesdesu creaciónelsiiodecideo Decideo.fryDecideo.caquereferencia5000arMculosaproximadamente dedicadosalainteligenciadenegocio.conferencistainternacional,instructorempresarialy consultordegrandescompañías,tambiéneselautordevarioslibrossobrelainteligenciade negociosyelanálisisdedatos. ParIcipandoregularmenteenQuebec,tambiénllegóaserprofesordelaUQAMenel2012. Apasionadoporlahistoriadelatecnologíadelainformación,es,igualmente,elcreadordelmuseo delainformáicadeparis. MELVA!HERNÁNDEZ,!MANAGER! MelvaHernández,ManagerdeDecideo.comcon15añosdeexperienciaenlaimplantacióny comercializacióndesolucionesyserviciosinformáicos,hatrabajadocomoconsultoraeingeniera depreventa.actualmenteesredactoradearmculosycoordinadoradelequipodecorresponsales paraeldesarrollodedecideo.com,lacomunidadquehacepartedelareddesiiosdecideo.cay Decideo.fr.MelvaposeeelMtulodeingenieradesistemasyunmastereninformáIcadela UniversidadIndustrialdeSantander(Colombia). 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page1

3 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Esporusted,quehemosescogidoycomentadoestostemas.Queusteddecidallamarlos, tendencias,previsiones,predicciones,enrealidadpuedellamarloscomodesee seremosmás modestosynoscontentaremosdehablarsobretemasdereflexión.comousteddeseaquesu carreraconinúeenpermanenteevoluciónalmismoritmocomoevolucionaelanálisisdedatose información,creemosqueestostemasllamaránsuatenciónyquizáslepicarálacuriosidad.sí.en lospróximosañosseexaminaránfuertementeelinternetdelascosas,elanálisisdedatosnoz estructurado,lanarracióndelosdatos,entreotros Ycomonotenemosunaboladecristalque nospermitaverclaramenteelfuturo,esposiblequecometamosalgunoserrores. Ycomotratamosdeserhonestosconnosotrosmismosasícomoconusted,hemosdedicadouna úlimaparteanuestraspasadasmalasprevisiones(unejercicioquetodoslos«analistas»deberían, porcierto,incluir nocree?)allíustedencontraráunanálisiscríicodeaquelloquenosparecía comopartedelastendenciasenlosúlimosañosydelascualesnopercibimosrealmenteel impacto.estábamoserradosyloreconocemos. YcomonuestromundoesindiscuIblementesocial,másalládefronterasyocéanos,nosotroslos GraciasporhabersetomadoelIempodedescargaryleerestedocumento. Unexcelente2014 paratodosenelreinodelanálisisdedatos! 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page2

4 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Comopuntofinaldelaayudaalatomadedecisión,laacciónhaestadosiempreconectadasinser automaizadaenesteprocesodedecisión.perohoydía,cadavezmás,losprocesosson automaizados.algunosdeellosnoaplicansinociertasreglasdenegociodefinidasdeantemanoy perfectamenteconocidas.perootrosprocesosrequierentenerencuentaunambienteenconinuo cambioydedatosprovenientesdediferentesfuentes.esteeselambientecompletodelatomade decisiones(lugar,fecha,circunstancias)queculminaenunatomadedecisión,yquepuede evolucionarenfuncióndeunoovariosparámetros. EntrelaspalabrasclavesaltamenteempleadasestosúlImosmeses,estálamachine(learning. ResultantedelainteligenciaarIficial,elaprendizajeparalamáquinaconsisteendesarrollarreglas enlascualeslamáquinaseapoyacondatosquerecibeparaproponerdecisionesypor consiguiente,mejorarsusprocesosdeanálisis.uilizadaeneldominiodelanálisisdespams,esta técnicapermiteresponderalosprocesosoperacionales.lamáquinadeberásaberhacerla diferenciaentreelspamrecibidoporunusuarioclásicoconrespectoalviagravendidoporinternet, ylosdocumentosimportantessobreestamismatemáicarecibidosporunmédicoespecialistaenel tema.estambiénelcaso,porejemplo,deladeteccióndefraudesdelastarjetasdecrédito.la máquinadebedecidirencuesióndesegundos,sinintervenciónhumana,sielriesgodefraudees suficientementeelevadoparaquelatransacciónsearechazada.! Entre!más!aumenta!el!volumen!de!datos!a!analizar,!y!entre!más!cerca!a!la!acción!se!encuentre!la! toma!de!decisión!en!el!proceso,!el!aprendizaje!automámco!deberá!ser!más!umlizado!para!permimr! que!la!máquina!tome!una!decisión.enciertoscasos,estadecisiónserávalidadadespuésporun humano,perocadavezmenosenloscasosdepequeñasdecisionesconconsecuenciasmenores quehacenpartedelprocesoeniemporeal. Desdeelpuntodevistadeherramientas,lossistemasdeanálisisdedatosyayudaalatomade decisionessonincluidoscadavezmásdentrodelossistemasoperacionales.contrariamentealas arquitecturasclásicascolecciónzalmacenamientozanálisis,ellostrabajaneniemporealsobrelos datosoperacionales. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page3

5 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Todoelmundosueñaconpoderleerelperiódicodeldíasiguiente.AunquelafinanzaespeculaIva notengaelfavoriismodelaopinión,losmercadosfinancierospermanecenbasadossobrela posicióntomadaconrelaciónaunaposiciónfutura.elanálisisdecisional«retrovisor»queconsiste simplementeenmirarloquesucedióparaentenderlasituaciónpresente,yanoesunaventaja compeiiva.todaslasempresascuentanconello. Peroprotegersedelaluzdelasfarolasparamiraresodelmañana,permiterespondermejoralas necesidadesdelosclientes,reducircostosysermáseficaces.preverpermitemejorarelservicioal cliente,eláreadelogísica,compras,producción,distribución,etc.enciertoscamposcomoeldelas telecomunicacionesparagrandespúblicos,otodootroserviciobasadoensuscripciones,preverel momentoenelqueelclientepresentaelriesgodecambiarsehacialacompetencia(churn)permite detentarderetenerloasícomodemaximizarsumargen. LastécnicasdeanálisispredicIvoestánenelcorazóndelasherramientasestadísIcascomoSAS, SPSS,R, peroigualmenteenciertasherramientasdedicadascomokxenadquiridaesteañopor SAP.!Incluir!algoritmos!de!análisis!predicMvo!en!el!seno!de!los!sistemas!operacionales!de!gesMón! hace!luego!parte!de!las!tendencias!a!vigilar. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page4

6 InteligenciadeNegocios:Visión2020 LasrevelacionesconcernientesalasacIvidadesrealizadasporlaNSA(Na1onal(Security(Agency), hanhechotomarconcienciaalpúblicoacercadequelosdatosienenvalor,monetarioaveces,de conductasiempre.peroloquelasrevelacionesnodicenclaramente,esqueundatobrutoiene muypocovalor.estosmetadatossonavecesmásimportantesqueelmismodato. Escruzandovariosdatosycreandocorrelacionesentreellosaparentementesinrelación,comoel valorañadidovaapareciendo.conocerlalistadepuntosdeventasfrecuentadosporuncliente determinado,esbueno,perocorrelacionarestalistaconlasfacturasdesuscompras,esmucho mejor;ellopermiteconocerlosalmacenesqueélfrecuenta,conquéfrecuencialosvisita,dóndeno compra,sutasadeconversión,etc. Olvidelosdatosbrutos!Pienseenlosmetadatosysobretodopienseencruzarlainformación.Para ello,usteddebeidenificarocrearllavescomunesentrelasdiferentesfuentesdedatosqueuiliza. Estasllavespuedenserinformacionesestructuradas,peromañanaserándatosnoosemiZ estructurados. Entonces,ustedidenIficarámásvalorsiustedcruzalosdatosinternosdesuorganizaciónconlos datosexternos:aquellosqueprovienendelasredessociales,claroestá;ytambiénaquellos provenientesdefuentesmenosconvencionales.pienseenelclima,enlosdatosdeorganizaciones profesionales,enlosdatoscolectadosporsusaliadosestratégicos,etc. Citamoselejemplodeunaaplicaciónfrancesadelministeriodehaciendaquecruzólosdatosde catastroconfotosaéreasparaidenificarrápidamentelospropietariosdepiscinasquenohabían sidodeclaradas. Yesjustamentesobreestepuntojurídicodondesedeberánhaceresfuerzos.Comociudadano, ustedposiblementeaceptadarsuautorizaciónparaqueaybconservensusdatos.pero está usteddeacuerdoconqueaybcrucensusdatosparaconocerlomejor? EstádeacuerdocomparIr eldatocresultantedelcruceentreayb? Ellegislador,comoelciudadano,deberáinclinarseporeltema.Elcrucedevariosdatos,generauna nuevainformacióncuyomarcojurídicoactualmentenoestábiendefinido. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page5

7 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Equiposdeteléfonosinteligentes,detabletas,odephablets(tabléfonootabletófono diqcilde encontrarunnombremástétricoqueese),losprofesionalessondefiniivamentemóviles.aún aquellosqueseconformanconunportáilconectadocon3g/4goconwifi.todosellosdeben teneraccesoasusdatosyasusanálisis.algunossecontentanuilizandocuadrosdemandolistosa emplear,otrosdeseandisponerdelasmismascapacidadesdeanálisis,detalle,registroyde colaboraciónenlaoficinacomoensituacióndemovilidad. La!tendencia!es!claramente!hacia!la!isoSfuncionalidad!entre!las!aplicaciones!disponibles!en!la! oficina!y!aquellas!disponibles!en!desplazamiento. Paraobteneresto,tresarquitecturascompitenentrelosfabricantesdesoluciones: Lasqueescogenunmodo100%web:estopermitenodesarrollarunasolaaplicaciónaccesiblea travésdelconjuntodesoportes.lamodaesderesponsive(design,esdecir,queseadapta automáicamenteenfuncióndeldisposiivouilizado;latecnologíaadobeflashestádesterrada yaquenoessoportadaporlastabletasyteléfonosapple.inconvenientemayor,ninguna informaciónnoestádisponiblesinoseestáconectado. LasqueescogendesarrollarunaversiónmóvilenHTML5porejemplo,quepermitepersonalizar laexperienciadelusuarioenfuncióndelmóvilqueéluiliza,peroparaelloaúnesnecesario estarconectadoparaaccederasusdatos. Lasqueescogendesarrollarunaaplicacióndedicada,naIvasobreAppleiOSyGoogleAndroid, queconienealavezelcódigoylosdatos.estafórmulaesmáscostosaparaelfabricante,pero ellapermitefuncionarenmododesconectado.losdatossonsincronizadoscuandolaterminal esconectada. En!los!próximos!años,!los!fabricantes!deberán!desarrollar!cada!vez!más!aplicaciones!móviles! namvas.loscostosdedesarrollodisminuyen,enparicular,graciasalprogresodegeneradoresde código.estaspermiiránalosclientesdeliberarsedeunaconexiónpermanentealosdatos(loque estálejosdeserunatareafueradenorteamérica),perosobretodo,dedesarrollarrealesfunciones deanálisisydecolaboración. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page6

8 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Losserviciosenlanube(cloud(compu1ng)estánomnipresentesennuestrasvidaspersonales (serviciosgoogle,dropbox,flickr,yotros).laempresasecambiapocoapoco,peroteniendoclaro suspropiaslimitantes.losproveedoresdeserviciosdealojamientoenunprimerinstantedejaron deladoestosinterrogantescolocandosobresudesarrollounmercadoforzado.perohoyendía, cuandolacompetenciasedesarrolla,seprecisanloscriteriosdeescogerlosserviciosenlanube. Enlospróximosaños,losproveedoresdeserviciosdeberáninsisIren: Lamigracióndedatosexistenteshaciasuservicio:ellosdeberánasegurarunacompaIbilidad ascendenteconelfindequeelclientepueda«montar»suhistóricodedatos,adoptandociertos formatosynoperderlosdatosqueélhabíacomenzadoaalmacenarinternamente. Lamigracióndeunservicioaotro,incluyendoeldelacompetencia:enelmismosenIdo,los proveedoresdeserviciosdealojamientodeberándesarrollarsuspuertasdesalidarazonables desdeelpuntodevistadecostoydelpuntodevistatécnico.intentarconservarunclientemás alládesudeseo,esposándoloaunservicio,noharásinofrenarlosnuevosclientes.deberáser posibledepasardeunproveedordeserviciosaotro,migrandolosdatoshistóricosysinperder losanálisisyarealizados. Ycomocadaprestadordeserviciosdisponedesupropioexper1se,peronopuedeser especializadodeltodo,lacomunicaciónentrelasaplicacionesenelcloudseconveriránenun puntoclave.losproveedoresdeberándesarrollarconectoresbidireccionalesconelfinde permiiralclienteescogerlosserviciosqueleinteresan. ElimpactodelasrevelacionesdeEdwardSnowdensobrelaeconomía,lapolíIca,lavidadel ciudadano,sonenormes.ysisololosciegosvoluntariospuedencreerquelasgrandesorejas americanasnoestabanalaescuchadenuestrosintercambios,eldetalledelasescuchasydelos espionajesrealizadoshicierontomarconcienciadelaamplitudderiesgosparanuestras empresas.estasyahantenidounimpactoimportantesobreelmercadodelcloud(compu1ng(en losestadosunidosylospróximosañosseránciertamentelosdelaseguridadyla confidencialidad. Quéconseguiremos?Nadaesmásincierto,perolosserviciosyherramientas dedicadasalaseguridaddedatosdeberánconocerunaprogresiónespectacular.los proveedoresquellegaránaconvencer(erradoocertero)susprospectosdelaconfidencialidad dedatosalmacenadosganaránciertosmercadossobrelabasedeesteargumento.es igualmenteunaoportunidadparaeldesarrollodesolucioneslocales.algunospaísespodrán saberaprovechar.! 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page7

9 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Elanálisisdelasredessocialesyanoesmásunatendencia.Esunarealidadparanumerosas compañías.proveedoresdedatoscomolacompañíadatasix(hyp://datasix.com/)proponenun prezanálisisquepermitecomprenderlosmensajesdelasredessocialesydeinterpretarlos. Conectadosavariasfuentes,DatasixescapazdedeterminarunatendenciaposiIvaonegaIva,el perfildecontribuyentes,susinfluencias,posición,etc. Elanálisisdelasredessocialesimplica,esencialmente,contenidosestructurados,nombresde usuarios,coordenadasgps,scoreklout(hyp://klout.com/corp/howzitzworks) perohaceuna incursiónenlonoestructuradoanalizandosemánicamentelosstatusconelfindedeterminarpor ejemplo,siellossonposiivosonegaivos. LasgrandesorejasdelaNSAydesusaliadosyasoncapacesdeanalizarenIemporeal,voces,a travésdeinterceptacionestelefónicas,conelfindelocalizarlaspersonasbuscadas,olaspalabras clavespronunciadas. Mañana,estastécnicasestaránadisposicióndelasempresasparaaplicacionesmásgrandes. Quizás,analizaremoslaexpresióndeunvisitanteconmoIvodeunapromoción,deduciremosa parirdesustatussocial,elipodeproductoaofrecerleyanalizaremossuvozparaevaluarsu gradodesaisfacción.! El!futuro!desaXo!será!sacar!fruto!a!los!datos!semiSestructurados!o!no!estructurados.!En!una! primera!instancia,!analizaremos!en!detalle!los!metadatos,!y!después!los!datos!semis estructurados.!enseguida!vendrá!el!momento!de!analizar!automámcamente!el!contenido!sin! estructura. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page8

10 InteligenciadeNegocios:Visión2020 SAPnoeraunasociedadimpulsadaporlainnovación.Sucorazóndemercado,elERP,nose prestabaparaello.perosinosotrosempleamos,elimperfecto,lascosashancambiadoenlos úlimosaños.tomadeconciencia,inversiónacadémica,adquisicionesdestart<ups,eshoyendía innovadorenmuchossectores:movilidad,internetdelascosas,yenlasbasesdedatosconhana. HANAhasidolanzadoporetapas.InicialmentecomounabasededatosanalíIcaydespuéspocoa pococomounreemplazopotencialdebasededatostransaccionales. Si!HANA!es!capaz!de!reemplazar!a!la!vez!las!bases!de!datos!SQL!y!las!bodegas!de!datos,! asismremos!a!un!cuesmonamiento!completo!del!paradigma!que!sosmene!la!inteligencia!de! negocios!desde!la!creación!de!infocenters!en!los!años!70:!la!separación,!por!razones!de! desempeño,!de!las!bases!de!datos!operacionales!y!decisionales. LosprimerosresultadoscomunicadosporSAPsonalentadores,peronoestamossinoenel comienzodelproceso.losclientesensayanestanuevasoluciónalrededordeproyectospilotos.los eventualesreemplazosdearquitecturasexistentesvendránenseguida. Peronoolvidemosquedetrásdelabatallatecnológica,bienreal,seperfilaotrocombateagolpede milesdemillonesdedólares.setratadelacompetenciaentresapyoracle.eléxitodehanaysu posiblesusitucióndelasbasesdedatosrelacionalesporlagesiónoperacionaldeloserp, permiiráasapdeliberarsedeunaliadoconsuprincipalcompeidor,oracle.eldesaqoparasapes derecuperarunapartedelvolumendenegocioscobradopororaclealosclientessap. Otraincógnita,larespuestadeloscompeIdores.Ellospermanecen,porelmomento,silenciosos conteniéndosedehablardenosql,dehadoop,ydedecirquenopodemosdarnadaporhecho.la verdadesqueellosfuerontomadosporsorpresaporeléxitodehana.lesquedaentonces, encontrarunarespuesta,yparasapconfirmar,atravésdeproyectosconcretos,surealavance tecnológico. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page9

11 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Desdehacetresañosaproximadamente,lapopularidaddeQlikViewyTableauSoxwarehacen descubriralosresponsablesoperacionales,lasvirtudesdelarepresentacióngráfica.nointeresa cuál,escogidaalazardentrodeunasistenteconvocabulariolimitado,peropensadayconcebida parahacerdestacarunmensaje.esemensajegráficopasahoydíaaunanuevaetapa,ladela narración. QuetristezaesverelsinqndediaposiIvasestáIcasquellenanlascorporate(mee1ngsquese parecenmásbienalasreunionescondiaposiivasquesolíanhacernuestrospadres.quetristeza cuandosecomparanestasreunionesconeltalentodehansrosling(hyp:// dandovidaalasestáicascontandolahistoriadesusdatos. Lospróximosañosseránlosdelanarracióndelosdatos(Data(Storytelling).Sinqueseanecesario detransformarseenunguionistadehollywood,ustedaprenderáaconstruirunahistoria,allamar laatencióndesusinterlocutoresestructurandosuidea,elcomienzo,unaintriga,peripecias,caídas, etc Másbienquecaerensu«frigoríficodeslides»ydereuIlizarcadavezsuanteriorpresentación, usteddesarrollaráunmensaje,ustedilustrarásusideascongráficasbienconcebidasy «gramaicalmente»justas,enseguidaustedrecibirálasfelicitacionesdesuauditorioporqueusted hasabidoembarcarlodentrodesuhistoria. LasherramientasdelData(Storytelling(comienzanaaparecer.Yellowfinincorporaun«PowerPoint» simplificado;tableausoxwarepreparaparalapróximaversiónvistasparaorganizarsu presentación;lasherramientasdedocumentaleswebleofrecencombinarnarracióne interacividad. Enelcampofinanciero,lapresentaciónderesultadostrimestralesameritaunserio rejuvenecimiento;ladeldepartamentodemarkeingganaríalauilizacióndegráficasdinámicas;en unreporteanualynohablamosmás! La!narración!de!los!datos!es!entonces!una!de!las!tendencias!mayores,!clausurando!el!ciclo!de! colección,!almacenamiento!y!análisis!de!datos.!es!la!culminación!de!su!sistema!decisional.!no! malgaste!las!inversiones!realizadas!previamente!olvidando!valorizarlas!ante!su!público.! 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page10

12 InteligenciadeNegocios:Visión2020 NoserequieredeunPhDparaentenderque:entremásaumenteelvolumendedatos,más nuestrasdecisionesseapoyansobreesosdatos,ymásimportanteessucalidadparaqueesas decisionesseantomadascorrectamente. Peroelcrecimientodelosvolúmenesdedatosgenerados,almacenadosyanalizados,serealizaa vecessacrificandosucalidad,yapoyarsesobreesosdatosincompletosoenpartefalsos,puede conduciratomadedecisionescatastróficas. Hoyendía,lacalidaddelosdatosesaúnmásqueayer,undesaqomayor.Yesundesaqoparalos departamentosdeinformáica,perosobretodoparalosdepartamentosoperacionales.aunque ellosrechazanlafallaporpartede«informáica»,esdebidoasufuentequeladatadebeser validadayeventualmentecorregida.solicitaralosdepartamentosdeinformáica,detectarerrores ycorregirlasmasasenormesdedatosaposteriorinoeselbuenmétodo.entremáserroressean detectadosencanidad,estossonmásfácilesaidenificaryporconsiguienteacorregir.desde luego,esnecesariosensibilizaralosresponsablesoperacionalesdelacalidaddeinformaciónque susserviciosproducen. Perolaempresadebenombrarun«controladoraéreo»dedatos,unData(Stewardquesupervise losprocesosdeadquisicióndedatos,desarrollelosalgoritmosdeverificación,yseconviertaenel guardiadelacalidaddelosdatossirviendodesoportealatomadedecisiones.! La!persona!encargada!del!proceso!de!verificación!de!la!calidad!de!los!datos,!que!podríamos! llamarlo!un!chief,data,officer!verá!su!rol!reforzarse!durante!los!próximos!años. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page11

13 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Susistemadecisionalrequieredeseralimentado.Durantevariasdécadas,eltratamientoporlotes (batch)fueelprocedimientonormaldecargadeunsistemadecisional. Dosfactoreshicieronevolucionarestanecesidad: Elvolumendedatosahacertransitardesdesusaplicacionesoperacionaleshacialasaplicaciones decisionales. Ladisponibilidaddelainfraestructuraquehoyendíafuncionaenelesquemade7x24ylimitael Iempodisponibleparalasoperacionesporlote. Actualmenteesfrecuenteconstatarqueunsistemadecisionalesalimentadoalcompásdeuna corrientedeagua.esoconduceaascenderunnivel,lafasedecarguedelossistemasdecisionales. Enlugardedesviarlasbasesdedatosoperacionales,elsistemadecisionalpuedeseralimentado directamenteaparirdesusaplicaciones.entonces,uilizamoslagesióndeeventos.cadaevento esidenificadoyenrutadohacialasdiferentesaplicacionessuscepiblesdeuilizarsean operacionalesodecisionales.eseltrabajodel«businteraplicaivo»talcomoloproponentibco Soxware,IBMyotros. PeroestebusinteraplicaIvosedotadefuncionesdetransformación.Éstereemplaza,enciertos casos,pocoapocoeletl.eletlpermaneceindispensablecuandosonimportanteslasoperaciones demodificacióndedatos,deimplementaciónencoherenciacontablasexternasodecontrolde calidad. Pero!podríamos!razonablemente!predecir,!a!mediano!plazo,!un!acercamiento!entre!las! herramientas!de!cargue!capaces!de!administrar!los!eventos!y!los!buses!interaplicamvos.!la!lógica! desearía,!de!hecho,!que!una!sola!herramienta!asegure!las!dos!funciones.!esta!perspecmva!podría! iniciar!los!acercamientos!entre!varias!empresas!especializadas!en!estas!áreas.! 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page12

14 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Enlospróximosaños,elautomóvilseconverIráenlaprincipalplataformaderecolecciónyde uilizacióndegrandesvolúmenesdedatosporelpúblicoengeneral.sussensores,sussistemasde controlydevigilanciavanagenerarlosdatosconungranvaloragregadoparaelestado,las compañíasdeseguros,losfabricantesdeautomóviles,etc. Elautomóvildelmañana,seráquizás,elautomóvilsinconductorcomolohadesarrolladoGoogle. Esteautoseconvierteenunenormeconsumidordedatosparapoderfuncionar. Enelmundoindustrial,losavionesylasmáquinasestánrepletosdesensorescomparIendosus datosenlanubeyconalgoritmosdeanálisispredicivoqueopimizanlasfasesdemantenimiento. Mañana,dotadosdecapacidadesdedecisión,losobjetosmismospodránevitarlasconsecuencias deunaaveríapreviéndolacomoyalohacenciertascafeterasdenespresso. Paralagente,seránnuestrosatuendoslosqueestaránconectados.Estoscontendrántécnicasde recolecciónydetransmisióndedatos.laropaovestuarioconectadosvanadesarrollarse ampliamentedurantelospróximoscincoaños.! Y!para!conMnuar!reflexionando,! Por!qué!los!objetos!conectados!no!podrán!disponer!de!sus! propias!redes!sociales?! Los!objetos!conectados!tendrán!una!capacidad!de!expresión!y!de! reacción?!es!el!caso!de!una!casa!en!los!estados!unidos,!cuyos!elementos!conectados!se!expresan! en!twieer!para!informar!a!los!miembros!de!la!familia!sobre!sus!status.!mañana,!una!red!social! será!quizás!dedicada!a!los!objetos!conectados.!es!por!esto!que!este!tema!se!convierte!en!un! asunto!de!análisis. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page13

15 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Essindudaeltemamásdelicadoaabordardebidoaqueestárelacionadoconnuestrocuerpo.Ya millonesdepersonasposeenunobjetodemedicióndesímismoconectado(quan1fied(self):un brazaletefitbit,untenedorcomunicante,entreotros.ylapróximaiwatchanunciadaparalos fanáicosdeapplepodríaser,porcierto,másqueunsimplerelojsinounobjetopararecolectarlos datosqsicos. Enestemomento,estoesunainiciaIvatotalmentevoluntariaqueempujasusseguidoresala medicióndesímismos,pararecolectarsusdatoscorporalesyacomparirlos: Peroestosdatosinteresanmuchísimosalasempresas: AaquellascuyaacIvidadIeneunarelaciónconlasalud:laboratoriosfarmacéuIcos,industria agroalimentaria,aseguradorasdevida,entreotras. ElEstadoquienpodrámedirciertascaracterísIcasdesupoblación. LasempresasqueIenenunarelacióndirectaconelcuerpo:unaempresafabricantede automóvilesquedesarrollaríaunautoquenoarrancarahastaquesuconductorestéalvolante enestadoparaconducir Unavezmás,estosdatostomadosindividualmentenorepresentanunconsiderabledesaqo.Peroel cruzarlosyacoplarlosconotrainformaciónpodríanenormementeimpactarnuestrasindividuales libertades. Siunaaseguradoraleproponeunarebajaacambiodesudecisióndedejardefumaryleimpone diariamentelarealizacióndeuntestparaverificarqueustedmanienesucompromiso perosiese testfueraautomaizadoporunsensor,y silosdatosdetodoslosfumadoresfueranconsolidadosy revendidosaloslaboratoriosfarmacéuicos?todoestoyanoesmáscienciaficción.debemos comprenderestasevolucionescondiscernimiento.! Este!gran!comparMr!de!datos!recolectados!por!los!sensores!corporales!le!puede!parecer! imposible por!lo!tanto,!una!compañía!ya!desarrolló!un!etl!dedicado!a!los!sensores!corporales! con!el!fin!de!armonizar!sus!formatos!de!datos.!se!trata!de!humanapi. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page14

16 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Lasciudadesinteligentes(Smart(Ci1es)figuranentrelasaplicacionesmáslógicasdelBigData.Las ciudadesysususuariosgeneranydeienenincreíblesvolúmenesdeinformaciónyporlotanto, rarassonlasaplicacionescapacesdeuilizarlosparaadaptarlosserviciosofrecidos. ContarelnúmerodeteléfonoscelularespermiIríaanIciparlosdesplazamientosyadaptarla frecuenciadeltransportecolecivo. ContarlosvehículospermiIríaadaptarlossemáforosparalafluidezdeltránsitovehicular. GesIonarautomáIcamenteelalumbradopúblicopermiIríaeconomizaryreducirelimpacto ecológico. ElanálisisautomáIcodecámarasdevigilanciayelanálisispredicIvodedelitosaumentaríanla eficaciadelapolicía. Decenasdeaplicacionespodríanfacilitarlavidadelhabitante,deaquelquecirculaenautomóvil, enbus,enbicicleta,enmetro,oapie. Todavíaaquí,losdatossolosnoIenenvalor.Sucrucepodríagenerarmuchísimomásinterés.IBM entendiólosdesaqosdeestemercadoyseposicionacomoelprincipalintegradordeestas soluciones. En!Europa,!pero!también!en!Norteamérica!y!en!muchas!ciudades!de!América!LaMna!ven!el!desaXo! de!las!ciudades!inteligentes!a!manera!de!su!próximo!reto!a!superar;!así!lo!han!visto!ciudades! como!medellín!en!colombia!y!sao!paulo!en!brasil.!dentro!de!cinco!años,!seguramente!estaremos! sorprendidos!de!los!progresos!realizados!por!ciertas!ciudades!al!servicio!del!ciudadano. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page15

17 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Peroquévieneahacerlaimpresión3DenelanálisisdetendenciasdeBI?Nadademaneradirecta, porsupuesto.peroolvidamosfrecuentementequedetrásdelaimpresión3dseocultaunanueva fuentededatosdigitalizadosaúnbalbuceante. Enloquerespectaalamúsica,ladigitalizaciónestádetrásdenosotros.Loscompradoresdediscos de33rpmseconvirieronenlaexcepción.elcdconienelamúsicadigitalylamayoríade consumidoresescuchanarchivosdigitales,en(streamingodescargas. Enloreferenteallibroolosperiódicos,ladigitalizaciónestáencurso.Lastabletassedesarrollan pocoapoco,comoelmercadodellibrodigitaldisponibleparadescarga.estedocumento,esel ejemplo,haygrandesposibilidadesqueustedloestéleyendoenformatopdf,aunqueustedpueda materializarloimprimiéndoloporsupropiacuenta. Enloreferentealosobjetos,noestamossinoenelcomienzodelproceso.Perodeaquíamañana sindudaalguna,ustedcompraráelarchivodigitaldelaconcepcióndeunobjetoodeunrepuesto derecargaconderechodematerializaciónpormediodeunaimpresoraen3d. LaanalíIca,estáomnipresenteenlosfabricantesdemúsicaenlínea(SpoIfy,Deezer,Amazon, Apple )parasaberquiénescuchaqué,dóndeycuándo.estaanalíicaestarámañanaenelcampo dellibrodigitalparaentenderquiénleequé,cuándoydónde.ypasadomañana,losmercadosque comercializaránlosarchivosdeobjetosparaimprimirdesarrollaránigualmentelaanalíicapara entenderlosdatosalmacenadosyvendidos.! En!los!lugares!donde!los!datos!digitalizados!reemplazan!poco!a!poco!el!objeto!en!formato!Xsico,! nuevas!necesidades!de!análisis!aparecen.!este!es!el!caso!para!los!próximos!años!alrededor!de!la! impresión!de!archivos!en!3d. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page16

18 InteligenciadeNegocios:Visión2020 EntrelosarMculosmásleídosymáscomentadossobreDecideoen2013,losreferentesconlalabor deldata(scien1st(ocasionaronlosdebatesmásvirales. ElData(Scien1st(esunestadísIcoque evolucionaounanuevaprofesiónhibrida? ElestadísIcoesunData(Scien1st(queesignorado? EntreelconservaIsmodealgunosyelamarillismodeotros,ningunaposicióndefiniIvahapodido serestablecidaycadaunoseplantasobresusposiciones. Perolarealidadenlasempresasesdiferente!LosData(Scien1st(sonsolicitadosporlasempresas porelcrucedesuscompetencias: CompetenciasinformáIcasparamanipularlosdatosdediferentesformatosprovenientesde fuentesheterogéneas. CompetenciasestadísIcasymatemáIcasparasacarprovechodeesosdatosydesuscruces. Competenciasencomunicaciónpararepresentaryexplicarlasinformacionesencontradas. DiXcil!reunir!actualmente!estas!tres!competencias!en!una!sola!persona.!Pero!las!empresas! consmtuyen!equipos!interdisciplinarios!alrededor!de!perfiles!complementarios!con!el!objeto!de! que!todo!el!equipo!sea!capaz!de!responder!a!estas!tres!necesidades.!pero!aún!así,!las!próximas! generaciones!de!profesionales!deberán!reunir!estas!tres!competencias.!los!ciclos!de!formación! Menen!que!evolucionar. LosestadísIcosnopuedenconInuarrechazandoelserbuenoscomunicadoresylosinformáIcos nopuedendespreciarlasbasesdelanálisispredicivo.trescompetenciasreunidasquehacenuna delasprofesionesmásbuscadasdurantelospróximoscincoaños. AlgunospesimistasintentaránargumentarquelaprofesióndelData(Scien1st(noexiste...Poco importaelnombrequeledemos estastrescompetenciasserevelanycadadíasonmás indispensables,yelcrecimientodelvolumenylacomplejidaddelosdatosrecolectadosharánque serefuerceestesenimiento. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page17

19 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Estasyanosontendenciasojamáshansido perosobreestostemas,losgrandescambiosradicales esperadosfinalmentefueronmenosimportantesqueloprevisto.nosequivocamossobreel impactodeestostemas.esnecesarioreconocerlo. Open(Source:PorsupuestoqueeditorescomoTalend,Cloudera,Hortonworks,Pentaho, Jaspersox,etc.,noestaríanenlafilosoqadelopen(source.Pero, Estoesrealmenteuntema?En elcasopariculardenorteamérica,elopen(source(noesuncriteriodeelección.sonlas funcionalidades,losusos,lacalidaddelasherramientas,elsoportequehacencambiaraun cliente.sielcódigodelproductoesabierto, quémejor!perolaelecciónnoseráúnicamenteen funcióndeestecriterio.elopen(source(escadavezmásuntemadesegundonivel.estointeresa ampliamentealosintegradoresylosotrosfabricantes,perofinalmentepocoalclientefinal. Appliances: Esteasuntohasidosobrepasadoporelservicioenlanube?Puedeser.Los appliancessonsiemprereservadosalosgrandesproyectos.oracle,ibm,teradatasonlos principalesactores.otroscomomicrosox,bull,hpseintroducenenlatemáicaperosingran convicción. ElsepulturerodeappliancessellamaríaAmazonWebServices,queconsusofertas listasaemplear,conprecioporconsumo,permitenconstruirrápidamenteambientes dedicados? Consolidación:Enel2013esperábamosnuevasoperacionesimportantesdeadquisicionesenel campodelainteligenciadenegocios,perolosespeculadoressehandecepcionado.teradata, InformaIca,QlikTech,TableauSoxware todosellosdejaronrumoresenmayoromenor medida.peroningunocedió.fueronmásbienlasintroduccionesenlabolsaloquesucedió. Hadoop:PorsupuestoqueeldesarrollodeHadoopesimpresionante.Peroestoresaltaensu lugarlaaperturadelcampodelalmacenamientoanuevasarquitecturas. Hadoopnoesla soluciónparatodo!elalmacenamientorelacionalienetodavíaunbuenporvenircomoloienen lasbasesnosql,lasarquitecturasencolumnas,hana,etc.entonces,hadoopesunverdadero asuntoperoenmuchasempresasnoserequiere. Porsupuesto,estonosignificaqueestostemasnoseanimportantes.Simplementeelloslosona menorescalaqueloprevisto.puedeestarustedseguro,coninuaremosequivocándonos.atreverse amirarelfuturoestomarelriesgodecometeralgunoserrores.loimportanteesadmiirlos. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page18

20 InteligenciadeNegocios:Visión2020 Paraseguirdíaadía,laactualidaddelaInteligenciadeNegocios,aplicacionesyherramientasde análisisdedatosdesupaísydelmundoentero: SuscríbasegratuitamentealboleMnelectrónicoenwww.decideo.com DescarguegratuitamentenuestraaplicaciónmóvilparaiPhoneoAndroideen:hyp:// decideoes.goodbarber.com/apps/download/ EstedocumentoesofrecidoparaustedbajolalicenciaCreaIveCommonBYZNCZND hyp://creaivecommons.org/licenses/byzncznd/4.0/ Fotograqas:GeyyImages Listadeempresascitadasenelpresentedocumento: Adobe,Amazon,Apple,Bull,Cloudera,Datasix,Deezer,Dropbox,Fitbit,Flickr,Google, Hortonworks,HP,HumanAPI,IBM,InformaIca,Jaspersox,Klout,KXEN,Microsox,ministeriode hacienda,nespresso,nsa,oracle,pentaho,qlikview,r,sap,sas,spoify,spss,tableausoxware, Talend,Teradata,TibcoSoxware,Twiyer,Yellowfin. 2014ZCreaIveCommonBYZNCZND Page19