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2 UTN :: buenos aires

3 Selección de Bases de Datos Relacionales

4 Bases de datos Que se busca con los SGBD Abstracción de la información Independencia Redundancia minima Consistencia Seguridad Integridad Respaldo y Recuperación Control de concurrencia Tiempo de Respuesta

5 Bases de datos Los motores seleccionados para la comparación son:

6 Bases de datos Aspectos funcionales 1. Distribución y replicas 2. Concurrencia y niveles de aislamiento 3. Tipos de índices 4. Backups 5. Vistas materializada 6. Optimización de consultas 7. Particionamiento

7 Aspectos funcionales 1. Distribución y replicas Bases de datos La replicación es un conjunto de herramientas para copiar y distribuir datos y objetos de bases de datos de una base de datos a otra y, a continuación, sincronizar las diferentes bases de datos para mantener la coherencia. Los tipos básicos de replicación son: replicación de instantáneas replicación transaccional replicación de heterogénea

8 Bases de datos Aspectos funcionales 1. Distribución y replicas Replicación

9 Bases de datos Aspectos funcionales 2. Concurrencia y niveles de aislamiento El mejor modelo de concurrencia utilizado hoy en día por los sistemas de base de datos relacionales es el sistema de control de concurrencia por múltiples versiones. MVCC provee de cada usuario conectado con la base de datos una foto de la base de datos para esa persona. Ningun cambio realizado será visualizado por otros usuarios de la base de datos hasta que la transacción haya sido confirmada.

10 Bases de datos Aspectos funcionales 2. Concurrencia y niveles de aislamiento Bloquea a Lectura Escritura Concurrencia con multiversionado Lectura NO NO Escritura NO SI Locks tradicionales Lectura NO? Escritura SI SI

11 Bases de datos Aspectos funcionales 2. Concurrencia y niveles de aislamiento MVCC (InnoDB o Falcon)

12 Bases de datos Aspectos funcionales 2. Tipos de índices Índices Hash Arbol B Índices bitmap : Son índices que consumen menor almacenamiento respecto del Btree. En un índice bitmap, en vez de una lista de rowids, se crea un mapa de bits para cada valor clave del índice. Árbol R-/R+: Es un tipo de árbol similar al Árbol B, que es el tipo de árbol utilizado en la mayoría de los índices de las bases de datos, pero optimizado para acceder a información multidimensional, generalmente utilizado para coordenadas geográficas. Índices parcial : es aquel que se aplica a no toda las filas de una tabla sino a aquellas que cumplen una determinada condición, permitiendo generar un índice para un propósito más específico que un índice común, y evitando indexar filas que no son de interés.

13 Aspectos funcionales 3. Tipos de índices Bases de datos Índices de expresión : Los índices de expresión, o índices basados en funciones, se basan en el indexado de una función o expresión aplicada sobre las columnas del registro, y es eso lo que se indexa. Por ej. índice por upper(col1). Fulltext: Índice para búsqueda de texto completo. Permite la búsqueda de n palabras combinadas.

14 Bases de datos Aspectos funcionales 3. Tipos de índices Árbol B Árbol R-/R+ Hash Expresión Parcial Full text Bitmap MyISAM MyISAM

15 Aspectos funcionales 4. Backups Bases de datos Tipos de backups Online Offline Completo Tablespace Datafile Archivo de Control Redo Log Archivado Herramientas de backups Recovery Manager (RMAN) Oracle Enterprise Manager Oracle Data Pump Export/Import

16 Aspectos funcionales 4. Backups Bases de datos Tipos de backups Online Offline Completo Diferencial Log de Transacciones Archivo / Filegroup Archivo diferencial Herramientas de backups Desde el SQL Server Management Studio (herramienta provista por el fabricante con todas las versiones) se pueden realizar todos los tipos de backups antes mencionado

17 Aspectos funcionales 4. Backups Bases de datos Tipos de backups Lógico Físico Online Offline Snapshot Full Incremental Herramientas de backups Herramientas visuales de terceros

18 Bases de datos Aspectos funcionales 5. Vistas materializadas Una vista es una consulta guardada en la base de datos, que permite reutilizarse como si reutilizamos una consulta ya hecha. En este caso lo que se guarda no es el resultado de la consulta, sino las relaciones utilizadas para poder volver a ejecutarla. Vistas Materializadas Una vista materializada es aquella donde la consulta se guarda en una tabla temporal y se actualiza para mantenerse consistente.

19 Bases de datos Aspectos funcionales 6. Optimización de consultas La optimización de consultas es el proceso de selección del plan de evaluación de las consultas más eficiente de entre las muchas estrategias generalmente disponibles para el procesamiento de una consulta dada, especialmente si la consulta es compleja. Por el contrario, se espera que el sistema cree un plan de evaluación de las consultas que minimice el coste de la evaluación de las consultas. Aquí es donde entra en acción la optimización de consultas.

20 Optimización de consultas Costos Hints (InnoDb)

21 Aspectos Funcionales 7. Particionamiento Bases de datos El particionamiento es una técnica para dividir tablas grandes en tablas pequeñas más manejables, y permite que se manipulen desde el punto de vista de la aplicación de una manera uniforme. En general, las técnicas de particionado mejoran la performance ya que una consulta solo necesita acceder a un subconjunto de las particiones de una tabla. Es conveniente para tablas grandes, y para tablas que tienen un conjunto de datos históricos y otros actuales, en las cuales se pueden colocar los datos históricos en una partición y los actuales en otra.

22 Aspectos Funcionales 7. Particionamiento Bases de datos Por Rango Por Hash

23 Bases de datos Comparación de rendimientos TPC-H es un punto de referencia apoyo a las decisiones que consiste en una cadena de consultas ad-hoc (Cuando el usuario real genera consultas de acuerdo a sus necesidades de cotejar la información de una forma nunca vista, y con métodos que conducen al descubrimiento de lo que la demanda), dirigida a la empresa y para la modificación de datos simultáneamente.

24 Comparación de rendimientos System Scale Factor QphH Price/QphH Database HP ProLiant DL380 G Microsoft SQL Server USD Enterprise x64 Edt SP1 Kickfire Appliance MySQL 5.1 w/ Kickfire 0.70 USD database HP ProLiant DL585 G Microsoft SQL Server USD R2 Enterprise Edition Kickfire Appliance MySQL 5.1 w/ Kickfire 0.89 USD database HP BladeSystem c-class 128P RAC ,166,976 Oracle Database 11g Release 5.42 USD 2 Enterprise Edt. HP Proliant DL785 G Microsoft SQL Server USD Enterprise Edition Sun SPARC Enterprise M Oracle Database 11g Release USD 2 Enterprise Edt. HP ProLiant DL980 G Microsoft SQL Server USD R2 Enterprise Edition Unisys ES7000 Model 7600R Enterprise Server(16s) Microsoft SQL Server 2008 R USD Datacenter Edition HP Integrity Superdome/Dual-Core Itanium/1.6 GHz Oracle Database 11g USD Enterprise Edition Unisys ES7000 Model 7600R Enterprise Server(16s) Microsoft SQL Server USD Enterprise x64 Edition

25 Aspectos técnicos Bases de datos Tamaño maximo de la base Memoria máxima Cantidad máxima de procesadores SO sobre los que funciona Máximo S.O. Máximo del S.O. Ilimitado Windows Máximo S.O. Windows 2 GB Windows, Mac OS X, Linux,BSD, UNIX, AmigaOS, Symbian, z/os 1 Máximo S.O. Máximo del S.O. Ilimitado Windows, Mac OS X, Linux, UNIX

26 Key Feature Summary Express Edition Standard Edition One Standard Edition Enterprise Edition Maximum 1 CPU 2 Procesadores 4 Procesadores No Limit RAM 1GB OS Max OS Max OS Max Database Size 4GB No Limit No Limit No Limit Windows Linux Unix 64 Bit Support High Availability Active Data Guard Option Fail Safe Flashback Query Flashback Table, Database and Transaction Query Oracle Secure Backup Server Managed Backup and Recovery Scalability Integrated Clusterware Automatic Workload Management Java, PL/SQL Native Compilation Data Encryption Toolkit Application Development Oracle SQL Developer Java Support Comprehensive XML Support PL/SQL and Java Server Pages Comprehensive Microsoft.Net Support, OLE DB, ODBC Manageability Automatic Memory Management Automatic Storage Management Automatic Undo Management Data Warehousing OLAP Partitioning Data Mining Summary Management - Materialized View Query Rewrite Oracle Secure Backup is its own product that works with each database edition PL/SQL only PL/SQL only Option Option Option

27 Comparación detallada Ediciones de uso general Ediciones especializadas Enterprise Standard Workgroup Web Express Escalabilidad y rendimiento Num. de CPUs Máximo S.O. 4 2 CPUs 4 CPUs 1 CPU Uso de Memoria Máximo del S.O. Máximo del S.O. 4 GB Ram Máximo del S.O. 1 GB Ram Tamaño de la BD Ilimitado Ilimitado Ilimitado Ilimitado 4GB Múltiples instancias 50 instancias Compatibilidad x32 Compatibilidad x64 Compresión de datos Particionado de tablas e índices Operaciones de indexado en paralelo Comprobaciones de consistencia en paralelo (DBCC) Bases de datos compartidas escalables Vistas indexadas Alta Disponibilidad ("Always On") Mútiples instancias 50 instancias Mirroring de bases de datos Completo Thread único Solo "testigo" Solo "testigo" Solo "testigo" Cluster Cluster de 16 nodos Cluster de 2 nodos Cambios del sistema online Recuperación automática desde sistema espejo en caso de corrupción Indexado online Backups en espejo Instantáneas de BBDD Recuperación rápida Restauración de página y archivo online Operaciones de indexado en paralelo Vistas particionadas distrbuidas actualizadas Particionado de tablas y vistas

28 Replicación Control de Cambios de SQL Server Replicación mediante fusión Replication Replicación transaccional Replicación por instantáneas Suscriptores heterogéneos Publicación de Oracle Gestión en entornos corporativos Configuración basada en políticas Herramientas de migración de BB.DD. Gestión basada en políticas Instalación optimizada Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Sólo suscriptor Herramientas de SQL Server Management Studio * Servicio de correo Recopilación de datos de rendimiento SQL Profiler Agente de SQL Server Asesor de Optimización de Bases de Datos Congelación de Planes Informes de rendimiento normales Vistas particionadas distribuidas Comprobación de checksum del Backup en paralelo Virtualización ilimitada Data Warehouse Reporting Services Máxima memoria disponible para Reporting Services Ilimitado Ilimitado 4GB 4GB 4GB Analysis Services Data Mining

29 Programación Funciones MERGE y Upsert Nuevos tipos de datos de fecha y hora Búsqueda de Texto Completo * Integración de CLR (Common Language Runtime) Soporte nativo para XML Indexado de XML Soporte para datos espaciales Herramientas de desarrollo Integración con Microsoft Visual Studio Intellisense (Transact-SQL- y MDX) Servicios de datos espaciales y georreferenciados Indices espaciales Tipo de datos geodésico Librerías espaciales avanzadas Soporte para datos espaciales basado en estándares

30 Aspectos diferenciales Tecnología Oracle Flashback Bases de datos Flashback query es una nueva característica desde oracle 9i para recuperar de errores humanos. Permite a los usuarios ver el estado del dato, trasladado a un punto o instante anterior en el tiempo sin requerir de cambios estructurales a la base de datos. Usando la opción de flashback, usted puede ejecutar consultas contra un snapshot de datos consistentes a un punto en el tiempo especificando la hora del sistema o un SCN Numero de Cambio del Sistema. Limitaciones Aunque las ventajas de Flashback son muchas, tiene algunas limitaciones: 1. Si la corrupción de la base de datos se da a nivel físico, no se puede usar Flashback como medio de recuperación. 2. Es un producto pensado para volver atrás cambios no deseados realizados en un pasado cercano. Cuanto tiempo atrás uno puede ir, es configurable, pero limitado según la cantidad de transacciones que se realicen en la base y el espacio disponible para guardar las transacciones realizadas.

31 MySQL Bases de datos Característica InnoDb MyISAM ACID - MVCC - Restricciones Integridad Fulltext Search Bloqueo a nivel tabla Máximo tamaño por tabla de 64 TB

32 Aspectos diferenciales Bases de datos Tecnología Oracle Flashback Flashback Query Flashback Table Flashback Data Archive Flashback Transaction Flashback base de datos mediante RESETLOGS Flashback Drop

33 Costos y licencias Bases de datos

34 Costos y licencias Bases de datos Per Processor Editions License License User/Device CAL SQL Server Datacenter* $ 54, NA NA SQL Server Enterprise $ 27, $ 8, NA SQL Server Standard $ 7, $ NA SQL CAL NA NA $ SQL Server Workgroup $ 3, $ (includes 5 Workgroup CALs) SQL Workgroup CAL NA NA $ SQL Server Web* Precios en U$S $3, (or $15 per month in SPLA) Server/CAL NA NA NA

35 Bases de datos Características a tener en cuenta al momento de evaluar. Aspectos Funcionales Rendimiento en sistemas similares, transacciones por minuto, máxima concurrencia, benchmarks Distribución y Replica OLAP y Datamining Niveles de aislamiento, concurrencia, bloqueos Administración de usuarios y permisos Manejo del almacenamiento Tipo de Índices. Indización de documentos, full text search Backups, recuperación, mantenimiento, tipos, herramientas Auditorias Aspectos Técnicos S.O donde funcionan Arquitecturas de HW sobre las que funciona Herramientas de administración de memoria Tamaño máximo de una base de datos

36 Bases de datos Características a tener en cuenta al momento de evaluar. Características Diferenciales Facilidad para el desarrollador, herramientas Herramientas de diseño Acceso a datos Manejo de tipos de datos no estándar. Creación de tipos de datos complejos Manejo de herencia Características de Servicio Capacitación Soporte en línea Servicios que ofrece el proveedor Aspectos Económicos Costos de licencias Tipos de Licencias Representación en el mercado

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