Fondo Sectorial para la Investigación, el Desarrollo y la Innovación Tecnológica Forestal

Transcripción

1 FONDO SECTORIAL PARA LA INVESTIGACION, EL DESARROLLO Y LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA FORESTAL CONACYT-CONAFOR DEMANDAS ESPECÍFICAS DEL SECTOR Demanda única Generación, validación y calibración de modelos de crecimiento y aprovechamiento sustentable por región y especies forestales de interés para los ecosistemas con potencial de producción maderable (templado frío y selvas), en los estados de mayor potencial forestal del país para su utilización en la planeación del manejo forestal. Divisiones de investigación forestal IUFRO 1- Silvicultura 4- Manejo, modelado y evaluación forestal Antecedentes La Estrategia de incremento a la producción y productividad forestal (en adelante Estrategia ) implementada por la CONAFOR plantea, entre otras acciones, impulsar aquellas que fortalezcan la capacidad de gestión de los productores forestales, con el objetivo de lograr lo siguiente: 1. Mantener e incrementar la superficie forestal bajo manejo con fines de aprovechamiento forestal maderable;. Generar, actualizar y promover la utilización de las herramientas técnicas y tecnológicas necesarias para el manejo forestal sustentable; 3. Sistematizar las experiencias en el buen manejo forestal de todos los agentes participantes, y promover su conocimiento e intercambio. Con la Estrategia, se busca alcanzar la expresión de la máxima productividad de los terrenos forestales sujetos de aprovechamiento, incorporando las mejores prácticas de manejo que permitan conservar la biodiversidad y mejorar la planeación y establecimiento de esquemas de organización de abasto de materias primas forestales con base en una adecuada estimación de las existencias maderables y de la capacidad de producción de materias primas por especie y tipo de producto. De acuerdo a su objetivo, la Estrategia está dirigida a las regiones con mayor potencial de producción forestal del país, ya que es ahí donde se tienen las condiciones necesarias para promover la aplicación de las mejores prácticas de manejo y las mayores capacidades de desarrollo social que permitan avanzar rápidamente al logro de los objetivos.

2 El manejo de los recursos forestales debe ser realizado de manera integral para considerar los recursos asociados que interactúan en el bosque. Tales recursos pueden ser: el agua, la fauna y la biodiversidad en general, reconociendo la importancia de los bosques para la producción de bienes y servicios ambientales y conservación de la biodiversidad. Por lo tanto, es necesario fortalecer el manejo de los bosques de producción maderable, para que además conserven e incluso mejoren su capacidad de brindar servicios ambientales asegurando que sigan aportando los beneficios económicos y ambientales de manera sustentable. En este sentido, la adecuada estimación de las existencias maderables de una masa forestal y de su potencial de crecimiento, es la primera y una de las más importantes tareas que se requieren para el manejo de un bosque productivo. Además del volumen total de madera, es necesario conocer cuál será la distribución de productos, lo que permitirá saber el tipo de industria por instalar o limitar de acuerdo a la disponibilidad de materia prima para aserrío, para astillado, para postes, para tarimas, para combustible, etc., por tal motivo la actualización, validación y/o calibración de los modelos para la estimación de volúmenes totales o por destinos comercial y de la capacidad productiva del sitio, representa una necesidad urgente para estimar con precisión los volúmenes de cosecha factibles en cada zona de reactivación de la producción y con ello la determinación puntual de los volúmenes adicionales que aporta la estrategia y que determinarán el tipo de industria o destino de la producción que se debe promover. Para ello se requiere desarrollar sistemas volumétricos y de índice de sitio para ser utilizados en la unidad de paisaje forestal donde se encuentra el área de aprovechamiento. Será necesario focalizar las acciones en aquellas entidades federativas comprendidas en la Estrategia de Incremento a la Producción y Productividad Forestal de la Comisión Nacional Forestal; para satisfacer oportunamente las necesidades de las instituciones del sector ambiental y de manera local a los Prestadores de Servicios Técnicos Forestales (PSTF) para la elaboración de los programas de manejo forestal, generando modelos que permitan la estimación confiable de las existencias volumétricas y la capacidad productiva de los bosques en función de sus características actuales. Los modelos de crecimiento por especie y región comprenderán un conjunto de ecuaciones generadas a partir de la aplicación de la metodología para la generación de las ecuaciones para determinar volumen y ahusamiento que se aplicó en el proceso de calibración y validación de los modelos alométricos en el estado de Durango (Corral etal., 010). Para el caso del desarrollo de los sistemas de volumen y de los índices de sitio se anexa la metodología y para el caso de los modelos de predicción del crecimiento y rendimiento, se utilizará la metodología que se determine por las instituciones proponentes. Dicha metodología deberá aplicarse para todos los estados y regiones cuando reúna los requisitos de calidad y confiabilidad, por las ecuaciones disponibles que se detecten por el estudio del estado del arte en la materia. Los principales componentes de los sistemas biométricos en cada región serán: ecuaciones por especie para determinar volumen total árbol, y por destino comercial, el ahusamiento,

3 el índice de sitio (para el caso de pinaceas), y modelos de predicción del crecimiento y rendimiento Objetivos: Objetivo general: Desarrollar modelos de crecimiento y aprovechamiento sustentable para las regiones determinadas (en ecosistema tropical para Quintana Roo y templado frio para el resto de los estados mencionados en la Estrategia), que sea una herramienta actualizada para la estimación de indicadores a nivel regional, así como para el prestador de servicios técnicos forestales en la elaboración de programas de manejo forestal sustentable prediales, a través de la estimación confiable de las existencias volumétricas y la capacidad productiva de los bosques en función de sus características actuales, y además que sirva de referencia para la estimación de los reportes de los Inventarios Forestales Nacional y Estatales. Objetivos específicos: 1. Revisar y recopilar los modelos y/o ecuaciones existentes a fin de integrar el estado actual de los modelos de crecimiento y aprovechamiento sustentable, en cada una de las zonas de reactivación de la estrategia de incremento a la producción y la productividad forestal. Generar los modelos y ecuaciones las especies de importancia maderable en cada uno de los estados comprendidos en la Estrategia de Incremento a la Producción y Productividad Maderable. 3. Integrar las ecuaciones desarrolladas dentro de sistema biométrico que permita para la zona de reactivación de la estrategia y que posibilite su uso en los Inventarios Forestales y en la elaboración de los programas de manejo forestal de los predios ubicados en dichas zonas. Productos esperados y metodología: Para cada uno de los productos se deberá referir a las áreas productivas y especies seleccionadas para esta demanda. Por condiciones biológicas, el producto 1 se dividirá en dos partes, la primera de ellas, se refiere a los modelos de crecimiento y aprovechamiento sustentable que deberán generarse para los ecosistemas de Templado-frío que se encuentran en los estados de: Chihuahua, Jalisco, Oaxaca, Puebla Michoacán, Guerrero, Estado de México, Hidalgo, Tlaxcala y Veracruz.

4 Para el primer caso la metodología a utilizar para la generación de las ecuaciones para determinar volumen y ahusamiento será la que se aplicó en el proceso de calibración y validación de los modelos alométricos en el Estado de Durango (Corral et al., 010), misma que se anexa (ANEXO1). La segunda parte del producto 1, se refiere a los modelos biométricos a generar en las zonas con potencial productivo forestal de las selvas del estado de Quintana Roo. Para el caso de la determinación de los índices de sitio se anexa la metodología y para el caso de los, modelos de predicción del crecimiento y rendimiento, se utilizará la metodología que se determine por las instituciones participantes. Dicha metodología deberá aplicarse para todos los estados y regiones. Para el caso de Quintana Roo, la institución que participe en la elaboración de los modelos alométricos deberá proponer la metodología a utilizar. Producto 1.A Modelos de crecimiento por especie validados regionalmente para los estados comprendidos en la Estrategia de Incremento a la Producción y Productividad Forestal. Componentes del producto Análisis de la información local regional existente sobre la materia. Ecuaciones existentes que podrán ser usadas como información base en la generación de los nuevos modelos alométricos. Ecuaciones por especie para determinar volumen, ahusamiento, índices de sitio, y modelos de predicción del crecimiento y rendimiento en cada UMAFOR de los estados que conforman la estrategia. Modelos alométricos por especie en cada UMAFOR de los estados que conforman la estrategia. Validación estadística de los modelos alométricos generados. Validación técnica a través de al menos un taller teórico- práctico con la presencia de los prestadores de servicios técnicos de las UMAFORES que forman parte de la estrategia a través de un esquema que incluya el uso del modelo en un predio, donde participe el propietario y su prestador de servicios técnicos forestales, en coordinación con la gerencia estatal de la CONAFOR. Informe técnico con fuente de datos completa en formato homologado utilizando el software Microsoft Access.

5 Descripción del producto 1.A. Revisión de la información existente en cada estado sobre ecuaciones y/o modelos de crecimiento como: funciones de volumen, ahusamiento, índices de sitio, modelos de predicción del crecimiento y rendimiento, se deberán analizar y en su caso auditar a fin de dar la validez y confianza a las mismas a fin de integrar un informe con el estatus actual de las ecuaciones y/o los modelos alométricos existentes. Dicha información podrá ser usada para la generación de los nuevos modelos alométricos, siempre y cuando se demuestre que tiene un alto grado de confiabilidad, de lo contrario solo se entregará como referencia. La generación de las ecuaciones que darán origen a los modelos de crecimiento por especie deberán seguir la metodología definida en Corral et.al. (010) misma que plantea ecuaciones sobre funciones de volumen, ahusamiento, e índices de sitio. El proponente deberá incluir en su propuesta las metodologías para la validación de las ecuaciones que use para la generación de los modelos. La metodología para índices de sitio a través de análisis troncales forma parte de los anexos del presente documento. Para los modelos de predicción de crecimiento y rendimiento podrá justificarse el uso de una metodología consensuada con todos los integrantes del grupo de trabajo. Se deberá entregar una base de datos en formato homologado utilizando el software Microsoft Access para cada UMAFOR que será utilizada para la validación y calibración de ecuaciones de volumen y ahusamiento para las especies de pino, encino, otras coníferas y otras hojosas más importantes de cada región productiva. Cada modelo alométrico deberá contener una validación estadística y una operativa, ésta última deberá contar con la participación de todos los prestadores de servicio técnicos forestales de la zona de reactivación correspondiente. Producto 1.B Modelos de crecimiento validados por especie para el Estado de Quintana Roo. Componentes del producto Análisis de la información local regional existente sobre la materia. Ecuaciones existentes que podrán ser usadas como información base en la generación de los nuevos modelos. Ecuaciones por especie para determinar volumen y cuantificación de productos comerciales en cada UMAFOR del estado de Quintana Roo. Validación estadística de los modelos alométricos generados. Validación técnica a través de al menos

6 un taller teórico- práctico con la presencia de los prestadores de servicios técnicos de las UMAFORES del estado de Quintana Roo a través de un esquema que incluya el uso del modelo en un predio, donde participe el propietario y su prestador de servicios técnicos forestales, en coordinación con la gerencia estatal de la CONAFOR. Informe técnico con fuente de datos completa en formato homologado utilizando el software Microsoft Access. Descripción del producto 1.B. Revisión de la información existente en el estado de Quintana Roo sobre ecuaciones y/o modelos alométricos como: funciones de volumen y cuantificación de productos comerciales, se deberán analizar y en su caso auditar a fin de dar la validez y confianza a las mismas a fin de integrar un informe con el estatus actual de las ecuaciones y/o los modelos alométricos existentes. Dicha información podrá ser usada para la generación de los nuevos modelos alométricos, siempre y cuando se demuestre que tiene un alto grado de confiabilidad, de lo contrario solo se entregará como referencia. El proponente deberá incluir en su propuesta las metodologías para la validación de las ecuaciones que use para la generación de los modelos. Se deberá entregar una base de datos en formato homologado utilizando el software Microsoft Access para cada UMAFOR que será utilizada para la validación y calibración de ecuaciones de volumen y cuantificación de productos comerciales para las especies definidas en el anexo, de este documento. Cada modelo alométrico deberá contener una validación estadística y una operativa, ésta última deberá contar con la participación de todos los prestadores de servicio técnicos forestales de los estados correspondientes. Producto Biblioteca de consulta digital en línea de modelos de crecimiento para la planeación del manejo forestal. Componentes del producto Codigos de programación Manual del usuario Derechos de uso e imágenes Los catálogos de búsqueda deberán incluir los siguientes criterios: 1. Estado. UMAFOR 3. Especie 4. Año de construcción de la ecuación

7 5. Tipo de ecuación 6. Rangos dasométricos de aplicación Las ecuaciones que se incluyen en la biblioteca deberán contar con sus estadísticos básicos de ajuste. Pruebas de funcionamiento de la biblioteca digital Descripción del producto.- La Biblioteca de consulta digital en línea de modelos de crecimiento para la planeación del manejo forestal deberá contar con la totalidad de ecuaciones y modelos encontrados en la revisión del estado del arte y que se determinaron como confiables y las ecuaciones y modelos generados en cada uno de los estados y regiones. Deberá estar diseñada de tal manera que pueda ser usada por los dueños de los predios forestales y sus prestadores de servicios técnicos forestales, así como las autoridades del sector medio ambiente. Deberá presentar las pruebas de funcionamiento correspondientes con los código de programación y el manual del usuario. Lugar de aplicación del proyecto: Las UMAFORES incluidas en la Estrategia dentro de los estados de: Chihuahua, Jalisco, Michoacán, Guerrero, México, Hidalgo, Puebla, Veracruz, Oaxaca, Tlaxcala, así como las regiones definidas en el estado de Quintana Roo. En el siguiente mapa se muestran las entidades federativas que están considerados para implementar la estrategia de incremento a la producción y productividad forestal maderable como una estrategia general de Manejo Sustentable que contiene salvaguardas sólidas sobre conservación de la biodiversidad, certificación y contribución de beneficios económicos y sociales a los dueños y poseedores de los recursos forestales. Así como las regiones con potencial productivo en el estado de Quintana Roo.

8

9 Escala de regionalización y especies incluidas: Para el desarrollo de los Modelos regionales el primer criterio por aplicar es el nivel de Unidades de Manejo Forestal Regional (UMAFORES), seguido del estatal. Cabe señalar que el número de especies en los bosques templados de cada estado puede ser variable. Para esta demanda, se contemplan las principales especies aprovechables de los géneros: spp, Spp, sp, Arbutus, Alnus y algunas otras hojosas por estado que se incluyen en los oficios de autorización de la SEMARNAT (Ver ANEXO ). Para el caso de las especies aprovechables de las selvas medianas se anexa el listado de las especies principales para las que se requiere de la generación de los modelos. En este caso, a consideración de la institución proponente se podrán incluir otras especies o grupos de especies que se consideren de importancia, cuya aprobación estará sujeta a la evaluación del proyecto. Usuarios de los productos: Los modelos de crecimiento que se generen con la metodología aquí planteada servirán para la estimación de volúmenes totales y por tipo de producto en cada uno de los predios bajo manejo dentro de las zonas de reactivación de la silvicultura en los estados donde opera la estrategia. Lo anterior favorecerá a las: instituciones del gobierno federal y gobiernos estatales en la aplicación de la normatividades y de las políticas públicas de desarrollo forestal, a los Prestadores de Servicios Técnicos Forestales responsables en la planeación del manejo forestal, y a los dueños del recurso les permitirá tener pleno conocimiento de los volúmenes que tienen sus bosques así como para la venta de sus productos.

10 Número de árboles Fondo Sectorial para la Investigación, Anexo 1. Metodología Se deberán derribar y medir árboles por categoría diamétrica y por especie (mínimo 150 árboles por especie), en rodales de cada UMAFOR. Los árboles serán seleccionados a través de muestreo dirigido para representar todas las calidades de estación de la región, así como también la distribución de los árboles en términos de clases de diámetro y altura. La distribución de la muestra debe de ser cercana a una normal estándar en donde las clases del centro de 0 a 40 cm contengan mayor número de árboles, como se muestra observa en la figura siguiente (Fig. 1). 30 cooperi Categoría de diámetro (cm) La toma de datos de campo se realizará mediante un muestreo destructivo (implica derribo y troceo de los mismos, ver Figura ) aprovechando las áreas de corta de diferentes predios productivos. Se medirán entre otras variables las siguientes: diámetro normal con y sin corteza (D, en cm), altura total (H, en m), diámetro con y sin corteza (d, en cm) para cada sección a la altura que se encuentre con respecto al suelo (h, en cm), diámetro con y sin corteza de todas la ramas que sobrepasen los 5 cm en diámetro a la base.

11 Sección n Sección m Punta? m Sección ? m Sección Sección 1 Tocón 0.30 m 0.30 m Sección 1 Htoc Figura. Representación gráfica de la toma de datos de árboles muestra para las diferentes secciones y ramas. Nótese que en la parte inferior del tronco se requieren un mayor número de mediciones, por ser esta parte donde se acumula mayor volumen y en la que generalmente se presentan las mayores irregularidades. Después del 1.30 las secciones deben tener una longitud de.54 m para que sea una medida comercial. Ejemplo de localización de las secciones de corte evitando los engrosamientos debidos a las zonas de inserción de las ramas. Debido a que normalmente las funciones de perfil reportan estimaciones sesgadas en las secciones cercanas al nivel del suelo como consecuencia de una ausencia de datos (Barrio et al., 007), los árboles derribados se seccionan de manera intensiva dejando alturas máximas del tocón de 0.3 m sobre el nivel del suelo; después se obtienen dos secciones de 0.30 m por arriba del tocón, la siguiente sección corresponde con el diámetro normal (1.30 m), continuado con secciones.54 m de longitud hasta llegar a la punta del árbol. En cada sección se miden dos diámetros perpendiculares con y sin corteza y se estima el diámetro medio. El sistema volumétrico para cada especie deberá consistir en un conjunto de ecuaciones generadas a partir de la información colectada, con base en modelos matemáticos propuestos por diferentes autores para estos fines. Los principales componentes del sistema volumétrico serán los siguientes: a) Sistema volumétrico:

12 Sistema de ecuaciones aditivas (volumen del fuste principal, volumen de ramas y volumen total árbol) Ecuación de ahusamiento con clasificación de productos El sistema volumétrico regional completo y debidamente validado, en el corto plazo deberá ser diseñado de tal manera que pueda integrarse al sistema de planeación del manejo forestal utilizado en los predios de cada UMAFOR participante. Modelos de volumen y ahusamiento que deberán ajustarse Generalmente se asume que el tronco de un árbol se puede asimilar a tres formas geométricas: un cono en la parte superior, un tronco de cono o un paraboloide en la sección central, y un tronco de cono o un neiloide en la parte basal (Husch et al., 198). El método más utilizado para describir estas formas es ajustar a cada una de ellas una función y buscar matemáticamente la manera de unir los puntos que separan los diferentes segmentos (Byrne y Reed, 1986), para lo que se imponen las condiciones de continuidad de la curva y de sus dos primeras derivadas. Kozak (1988) introdujo los modelos de exponente variable, que asumen que la forma del tronco varía continuamente a lo largo de su altura y describen el perfil mediante una única ecuación en la que el exponente varía desde la base hasta el ápice, eliminando así la necesidad de desarrollar funciones para diferentes partes del tronco. Se trata básicamente c de modelos alométricos de la forma y k x, donde x e y son respectivamente las variables independiente y dependiente, k es una constante y c es el término del exponente que describe las diferentes formas del tronco (neiloide, paraboloide, cono e intermedias entre éstas). En comparación con los modelos simples y segmentados, los modelos de exponente variable generalmente proporcionan los menores sesgos y la mayor precisión en las estimaciones de diámetros a diferentes alturas (Kozak, 1988, 004; Newnham, 199). Para realizar una descripción lo más adecuada posible del perfil del tronco de las especies forestales con mayor interés comercial se han desarrollado modelos de perfil como los de Riemer et al. (1995), Bi (000), Fang et al. (000) y Kozak (004), que han demostrado buenos resultados y una gran flexibilidad de adaptación a diferentes especies y tipos de masas (Diéguez-Aranda et al., 006; Corral-Rivas et al., 007). Aunque todos ellos han estimado los diámetros a diferentes alturas para distintas especies de forma satisfactoria, el modelo segmentado de Fang et al. (000) y el de exponente variable de Kozak (004) se han comportado ligeramente mejor que los demás. Entre éstos, el modelo de Fang et al. (000) presenta ciertas ventajas de orden práctico: está compuesto por una función de perfil, una tarifa de volumen maderable y una tarifa de volumen total que son compatibles y, además, podría utilizarse con una tarifa de volumen total ya existente y seguiría siendo compatible (aunque en este caso la precisión de la función de perfil dependería obviamente de la precisión de la tarifa de volumen total utilizada). En este contexto, los modelos que se utilizarán en este estudio son, entre otros, los siguientes: Biging (1984):

13 d D b 1 b b1 b 1 m ln 1 1 e q [1] donde m debe ser un valor que permita la integración analítica de la ecuación. Bi (000): d D b b sen q b cos 3 q q sen b4 q b D b q ln sen q [] ln sen 1,3 h D b q h Kozak (004): 4 a1 a b1q b 1 e b3x b4 1 D b5h b6 x d a0 D H x D H 0.1 w [3] Donde: x w H 1 3 y w q Procedimiento de ajuste y criterios de selección del mejor modelo Los modelos se ajustarán considerando de forma independiente la función de perfil, optimizándose de este modo la estimación de diámetros a distintas alturas, para luego obtener tarifas de volumen total y de volumen hasta cierta altura. Los ajustes de los modelos para cada especie. Los criterios para juzgar la bondad de ajuste de las ecuaciones de volumen, ahusamiento e índice de sitio se basarán en el análisis cuantitativo y gráfico de los errores. Se utilizarán para ello dos estadísticos: el coeficiente de determinación para regresión no lineal (R ) y la raíz del cuadrado medio del error (REMC). Dichos estadísticos tienen por expresiones: R 1 n i 1 n i 1 y i y i yˆ i y REMC n i 1 n y i p yˆ i dónde: y i = valor observado de la variable dependiente

14 ŷ = valor predicho por el modelo i y = valor medio de la variable dependiente n = número de datos usados en el ajuste del modelo p = número de parámetros del modelo La nomenclatura general que se utilizará durante la colecta de información, el ajuste y la selección de los modelos será: vtacc = Volumen total árbol con corteza desde el tocón (m 3 ) vtasc = Volumen total árbol sin corteza desde el tocón (m 3 ) vtracc = Volumen rollo total árbol con corteza desde el tocón (m 3 ) vtrasc = Volumen rollo total árbol sin corteza desde el tocón (m 3 ) vram = Volumen de ramas desde el tocón (m 3 ) v ob = Volumen comercial sin corteza (m 3 ), volumen desde el tocón hasta el punto donde el diámetro es d ob v ib = Volumen comercial sin corteza (m 3 ), volumen desde el tocón hasta el punto donde el diámetro es d ib a i, b i, m, p i = Coeficientes que se calculan con el ajuste k = π/40000, factor para transformar diámetros al cuadrado (cm ) en secciones en m q = h/h D = diámetro normal con corteza (1.3 m sobre el suelo, cm) d ob = diámetro con corteza a la altura h (cm) d ib = diámetro sin corteza a la altura h (cm) H = altura total (m) h = altura sobre el nivel del suelo hasta el punto en el que el diámetro es d (m) h st = altura del tocón (m)

15 Anexo. Listado de especies de interés Dentro de las líneas de acción para incrementar la producción y productividad forestal maderable, se encuentra la de intensificación de la Silvicultura en aquellas zonas con mayor potencial y para ello se tienen 1 Estados participantes. A continuación se enlistan especies de mayor importancia en producción maderable para cada estado. Estad o No Chihuahu a arizonica duranguesi s engelmanii lumholtzii Jalisco Michoacán Guerrero douglasiana oocarpa devoniana (michoacan a) lumholtzii pseudostrob us oocarpa douglasiana lawsoni maximinoii (tenuifolia) oocarpa herrerai pseudostrob us Estado de Hidalgo Veracruz Oaxaca Puebla Tlaxcala México caribaea pseudostrob patula patula patula var. teocote us hondurensis montezumae hartwegii teocote teocote montezumae pseudostrob us rudis pseudostrob us montezumae oocarpa pringlei douglasiana pseudostrob us montezumae teocote patula pseudostrob us rudis 5 leiophylla maximinoii (tenuifolia) pringlei strobus patula rudis teocote lawsoni rudis montezumae 6 ayacahuite leiophylla douglasiana pringlei leiophylla ayacahuite maximinoii (tenuifolia) ayacahuite ayacahuite 7 8 Chihuahua na herrerae ayacahuite teocote michoacana herrerai ayacahuite greggii pseudostrob us herrerai cembroides cembroides leiophylla

16 Estad o Chihuahu a Douglasian a teocote oocarpa Jalisco Michoacán Guerrero lawsoni pringlei montezumae Estado de México Hidalgo Veracruz Oaxaca Puebla Tlaxcala 1 cembroides michoacana cornuta 13 leiophylla 14 michoacana 15 patula Juniperus deppeana Juniperus monosperm a Juniperus durangensi s Cupressus arizonica religiosa religiosa Cupressus lindleyi devoniana (michoacana ) religiosa religiosa Cupressus lindleyi Otras Coníferas religiosa Cupressus lindleyi religiosa Cupressus lindleyi religiosa Cupressus lindleyi religiosa 5 Pseudotsug a menziesii

17 Estad o Chihuahu a Pseudotsug a flahaulti religiosa concolor Sideroxyla rugosa gambelii fulva Jalisco Michoacán Guerrero magnoliifoli a crassifolia castanea candicans obtusata laurina glaucescens rugosa crassifolia glaucoides sideroxyla obtusata salicifolia crassifolia scytophylla peduncularis castanea Estado de México laurina crassipes leiophylla mexicana rugosa Hidalgo Veracruz Oaxaca Puebla Tlaxcala laurina rugosa crassipes crassifolia candicans affinis Otras Hojosas crassifolia laurina rugosa affinis laurina glaucescens rugosa obtusata rugosa crassifolia laurina laurina glabrescens rugosa gravesii crassipes crassifolia 1 Arbutus sp Hura polyandra Alnus jorullensis Alnus firmifolia Alnus acuminata (arguta) Liquidam bar styraciflua Arbutus xalapensis Arbutus xalapensis Arbutus xalapensis Arbutus xalapensis Arbutus xalapensis Liquidam bar macrophylla Eucalyptu s grandis Alnus firmifolia

18 Estad o Chihuahu a Jalisco Michoacán Guerrero Estado de México Hidalgo Veracruz Oaxaca Puebla Tlaxcala Liquidam bar formosana Alnus acuminata (arguta) Alnus firmifolia Alnus jorullensis Liquidam bar styraciflua Clethra mexicana

19 Estado No Quintana Roo Especie Manilkara zapota Lysiloma bahamensis Metopium brownei Bursera simaruba Brosimum alicastrum Vitex gaumeri Swartzia cubensis Swietenia macrophylla Pseudobomb ax ellipticum Dendropana x arboreus *Especies consultadas a nivel de Gerencia Estatal Fuente: Sistema Nacional de Gestión Forestal. SEMARNAT.