ANALIZANDO LA INTERNET DE LAS COSAS SAS FORUM 2015 SANTIAGO FAINSTEIN, GERENTE DE SOLUCIONES Y DESARROLLO DE NEGOCIOS
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- Aarón Palma Venegas
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1 ANALIZANDO LA INTERNET DE LAS COSAS SAS FORUM 2015 SANTIAGO FAINSTEIN, GERENTE DE SOLUCIONES Y DESARROLLO DE NEGOCIOS
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5 ACUERDO SAS FORUM 2015 SOLO 10 MINUTOS Big Data Internet Of Things Nuevo Paradigma Hadoop Data Scientist Monetizar Gartner / McKinsey etc
6 IOT GARTNER TECHNOLOGY HYPE 2014
7 BIG DATA WOW FACTOR! 90 % de los datos del mundo creados en los últimos dos años Ya en 2012 se crearon los mismos datos que en los anteriores 5000 años
8 INTERNET OF THINGS TODO CONECTADO, TODO GENERA NUEVOS DATOS 1 GB/S 11 GB/S
9 NUEVO PARADIGMA NUEVOS DATOS, NUEVAS PREGUNTAS Data Mining Conocidos Datos Desconocidos Data Gathering Definida Pregunta Estructurada Ej: Churn No sé lo que sé Desestructurada Ej: lanzamiento de producto No sé lo que no sé Indefinida Ej: Rolls Royce Ej: Google Data Exploration Data Prospecting
10 ANALYTICS LA EVOLUCION Big Data + Analytics Avanzado + Decisiones Analíticas Intra Procesos= Monetización Fuentes de Datos pequeñas, de sistemas internos Reporting Histórico Decisiones solo basadas en Experiencia e Intuición Nuevas Fuentes de Datos Paralelismo Compañías Online crean productos Data Based Analytics se hace cultural Embebido en los procesos Todos crean productos Data Based
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12 «Nunca tiramos datos» Jeff Bezos, CEO Amazon
13 UN NUEVO PROBLEMA LOS DATOS
14 IOT ANALYTICS ES LA CLAVE IoT crea un problema de big data que técnicas analíticas deben resolver transformar grandes volúmenes de datos en pequeñas cantidades (comprensibles por la mente humana) de información utilizable / accionable - Gartner 2013
15 VALOR DE IOT Optimización de uso de activos Sistemas Autónomos Complejos Security Security Valor IoT Awareness Situacional Security A / B Testing Security Analytics de Sensores Optimización de Procesos Fuente: McKinsey & Co
16 VALOR DE IOT CON ANALYTICS IoT crea un problema de Big Data que técnicas analíticas deben resolver - Gartner Datos Insight Acción Valor
17 POSTULADO I INVENTEMOS UN NUEVO TERMINO INTERNET of THINGS
18 POSTULADO I EL VALOR ESTA EN LOS INSIGHTS ANALYTICS of THINGS
19 POSTULADO II EL BIG DATA YA FUE BIG DATA
20 LO NUEVO EL VALOR DE NEGOCIO RELEVANT DATA
21 UN RECORRIDO UNA EXPERIENCIA DE 4 PREGUNTAS INTERNET OF THINGS BIG DATA ANALYTICS OF THINGS RELEVANT DATA
22 PREGUNTA 1 VELOCIDAD - ANALYTICS EN EL PUNTO DE DECISION Event Stream Processing (ESP)
23 STREAMING BATCH VS ANALISIS CONTINUO BATCH ENGINE STREAM ENGINE 1. Preparar datos 2. Ejecutar proceso 3. Obtener Resultados 4. Volver a paso 1 1. Continuamente: a. Recibir datos b. Procesar c. Sacar Resultados
24 LA VELOCIDAD ES TODO OFERTAS EN SEGUNDOS El tiempo es dinero Rápido filtro de eventos de interes Relevant Data Agregaciones On the fly Analytics On the fly Marketing Contextual 10X en la tasa de respuesta Eventos / seg REAL TIME DECISION MANAGER ESP Eventos Relevantes 15 / seg
25 PREGUNTA 2 ALMACENAMIENTO BIG DATA ESCALABLE
26 PREGUNTA 3 Y AHORA QUE HAGO CON TODO ESTO? Visualización Analytics
27 PREGUNTA 4 VALOR - CAMBIO CULTURAL PROBLEM SOLVING Tecnologia = Facilitador Discovery Valor Todo está permitido a menos que esté prohibido
28 Nueva Tecnología Streaming de Datos Analytics Avanzado y Visualización Nuevo Mindset de Problem Solving
29 SAS DONDE LOS AYUDAMOS Streaming Almacenamiento Analytics Avanzado Cambio Cultural (Cultura Analítica)
30 SAS COMO LOS AYUDAMOS El liderazgo tiene que ver con hacerse las preguntas correctas y luego probar diferentes estrategias, rápido Experimente y falle, rápido Avinoam Nowogrodski, CEO of Clarizen
31 SAS COMO LOS AYUDAMOS Software Laboratorio Ideas y Cambio Cultural
32 CONTACTO EMPECEMOS JUNTOS
33 Si quieren leer un poco más Understanding Data Streams in IoT Un paper que cuenta como SAS puede ayudarlos a adquirir, entender y usar datos de streamings en tiempo real para tomar decisiones en forma automática y reaccionar a nueva información en forma instantánea bit.ly/1gdrw0f Más información en
34 GRACIAS ZZZ
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