ES ~ectorado OSCAR G LERMO Director diw Dsspt1ot\o UNSL,

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1 Universidad Nacional de San LuIs " ~flodfhbicentena(io del Congreso de los Pueblos Libies" ES ~ectorado OSCAR G LERMO Director diw Dsspt1ot\o UNSL, SAN LUIS, 1 9 MAR 2015 VISTO: El Expediente EXP-USL: 12544/2014 mediante ~l cual se solicita la protocolizaci6n del Curso de Posgrado: LA CIENCIA COMPUTACIONAL A TRAVES DE LA SIMULACI6N DISCRETA DE ALTA PERFORMANCE. CASOS DE USOS; Y CONSIDERANDO: Que el mencionado Curso se dictara en el ambito de la Facultad de Ciencias Fisico Matematicas y Naturales los dfas 1,2 de junio y 3,4 de julio de 2015 con un credito horario de 60 horas presenciales y bajo la coordinacion de la Mag. Andrea GIUBERGIA. Que la Comision Asesora de Posgrado de la Facultad deciencias Fisico Matematicas y Naturales recomienda aprobar el curso de referenda. Que el Consejo de Posgrado de la Universidad Nacional de San Luis en u reunion del 24 de febrero de 2015, analizo la prppuesta y observa que el programa :~ tfl ~~curso, bibliografia, metodologia de evaluacion y docentes a cargo, constituyen una ~ \j~ propuesta de formacion de posgrado de cali dad en su campo especffico de estudio. Que, por 10 expuesto, el Consejo de Posgrado aprueba la propuesta como Curso de Posgrado, segun 10 establecido en Ordenanza CS N 23/09. Que corresponde su protocolizacion. Por ello y en uso de sus atribuciones EL RECTOR DE LA UNlVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS RESUELVE: ARTicULO l.m Protocolizar el dictado del Curso de Posgrado: LA CIENCIA COMPUTACIONAL A TRAVES DE LA SIMULACI6N DISCRETA DE ALTA PERFORMANCE. CASOS DE USOS, en el ambito de la Facultad de Clencias Fisico Matematicas y Naturales los dfas 1, 2 de junio Y 3, 4 de julio de 2015 bajo la responsabilidad de la Dra. Graciela Veronica GIL COSTA (DNI N ), Corresponsable: Dra. Alicia Marcela PRINTISTA (DNI N ), Colaborador: Dr. Pablo Cristian TISSERA (DNI N ), Auxiliar: Mag. dg'l'~ ~'& cat'\~~drea GIUBERGIA (DNI N ) todos de esta Casa de Estudios. ~fl!l (j~rifo ~ ~:;$\$(\aoe \.I~s\.. Cpde RESOLUCI6N R N 2 0 9

2 "2015 -ftflb'delbicentenariodelcongreso de los Pueblos Libras" Universidad Naoional de San Luis Reoror.ado ARTicULO 2._ Aprobarel programa del Curso de referencia, de acuerdo alanexo de la presente disposici6n.- ARTicULO,3._ Comuniquese, insertese en el Libro de Resoluciones,Publiquese en el Digesto Electr6nico de la UNSL y archlvese. RESOLUCION R N may

3 " ~fio dell3icentenatio del Congreso de los Pueblos Libres" Uni'llarsidad Nacional de San Luis Rectorado ANEXO DENOMINACION DEL CURSO: LA CIENCIA COMPUTACIONAL A TRAvES DE LA SIMULACION DISCRETA DE ALTA PERFORMANCE. CASOS DE USOS UNIDAD ACADEMICA RESPONSABLE: Facultad de Ciencias Fisico Matematicas y Naturales CATEGORIZACION: Perfeccionamiento,. RESPONSABLE: Dra. GracielG). Ver6nica GIL COSTA CORRESPONSABLE: Dra. AliCia Marcela PRINTISTA COLABORADOR: Dr. Pablo Cristian TIS SERA AUXILIAR: Mag. Andrea GIUBERGIA, COORDINADORA: Mag. Andrea GIUJ;CERGIA CREDITO HORARIO: 60 horas MODALIDAD DE DICTADO: Presenci~1 FECHA DE DICTADO DEL CURSO: 1,2 dejunio y 3, 4 dejplio de 2015 FECHA PREVISTA PARA ELEVAR LA NOMINA DE ALUMNOS disciplinas afines a la tematica del curso. LUGAR DE DICTADO: Dpto. de Informatica - Bloque II - Ejercito de los Andes 950. CUPO: 15 personas. FUNDAMENTACION: La simulaci6n con modelqs computacionales esuna de las herramientas basicas de la ciencia y la tecnologfa moderna para aproximarse a la enorme complejidad de los sistemasreales.esta complejidades quizaslg). caracteristica fundamental del mundo modemo, Las tecnicas de simulaci6n pueden considerarse como altemativas y complementarias a los metodos analiticos que, basados en aproximaciones "manejables", no pueden ser aplicados en muchas de las situaciones practicas que enfrentael ingeniero. EI curso se centrara en diversas metodologias que en combinaci6n con tecnol6gicas computacionales modemas (HPC, Computaci6n Paralela, Big Data, etc.) resuelvan con eficiencia problemas complejos de la realidad. OBJETIVOS: ~porcionar a los ingenieros y otros profesionales de disciplinas afines los.os" cam~>ocimientos referidos al desarrollo y/o la utilizaci6n de herramientas de simulaci6n Ot3.1j\~'c C\@l'\ciIe ~ "'( SI sectetarlade \jt-i,.. Cpde RESOLUCION R N 2 0 9

4 Universidad Nacional de San LUis Rectorado 1t2015"-(>.no deji3ir;;eritenaiioaelcongreso de fospuebioslibres" ES computacional avanzadas para poder evaluar nuevos escenarios, modificar parametros, variables de los sistemas existentes 0 evaluar nuevos sistemas. CONTENIDOS MtNIMOS: 1- Fundamentos de la simulaci6n corno ciencia computacional. 2- Simulaci6n paralela 3- Simulaci6n social aplicada a evacuaciones. 4- Simulaci6n industrial aplicada a procesos productivos. PROGRAMA: 1. Simulaci6n en la Ciencia Computacional a. Experimentos, modelos, simulaciones y teorias analiticas. h. Tipos de simulaciones. 2. Simulaci6n Paralela a. Protocolo de simulaci6n conservativo h. Protocolo de simulaci6n optimista c. Protocolo de simulaci6n TWK d. Protocolo de simulaci6n aproximado e. Herramientas de simulaci6n paralela f. Simulaci6n sobre stream processing Simulaci6n aplicada a evacuaciones a. Probleimitica y desafios h. Requerimientos c. Caso de Estudio: simulaci6n de evacuaciones en caso de emergencias en lugares cerrados. 4. Simulaci6n aplicada a procesos productivos.a. Problematica y desafios.. h. Factores que influyen en el modelado y la simulaci6n. c. Herramientas para,simulaciones de procesos productivos. d. Caso de Estudio: Explotaci6n de una mina de Colombia. SISTEMA DE EVALUACI6N: Para aprobar el curso, el alumno debera presentar un PROYECTO INTEGRADQR INDIVIDUAL de alguna.s de las tecnicas estudiadas en el curso. BIBLIOGRAFIA: 1- Azzedine Boukerche and Sajal K. Das. Dynamic load balancing strategies for conservative parallel simulations. SIGSIM Simul. Dig., 27(1):20-28, Christopher D. Carothers and Kalyan S. Perumalla. On deciding between conservative and optimistic approaches on massively parallel platforms. In Winter Simulation Conference, pages , ~ Gilbert Chen and Boleslaw K. Szymanski. Dsim: Scaling time warp to 1,033 ~~ ~.~recf\o\09\processors. In Winter Simulation Conference, pages ?, 2005 ~:e:!qe~:.. CpdeRESOLUCIONRN 20 9

5 Alia del BicentEinano del COfIgreso de los Pueblos Lfbres" Universidad Naciona! oelsan Luis Rectorado 4- Li-li Chen, Ya-shuai Lu, Yi-ping Yao, Shao-liang Peng,and Ling-da Wu. A wellbalanced time warp system on multi-core environments. In IEEE Workshop on Principles ofadvanced and Distributed Simulation, pages 1-9, G. DAngelo and M. Bracuto. Distributed simulation of large-scale and detailed models. International Journal of Simulation and Process Modelling, 5(2):120131, RM. Fujimoto. Parallel discrete event simulation. Comm. ACM, 33(1 0):3~53, Oct Robert Geist, Jacob Hicks, Mark Smotherman, and James Westall. Parallel simulation of petri nets on desktop pc hardware. In Winter simulation Conference, pages , 2005,. ". 8- V. Gil-Costa, J. Lobos, A. Inostrosa-Psijas, and M. Mar'ln. Capacity planning for vertical search engines: An approach based on coloured petri nets. In Petri Nets, pages, , V. Gil-Costfl,J'.I:-0bos, A. Inostrosa~Psijas, M. Mar'ln, and C. Bonacic. Modelling search enginespefformance using coloured petri nets. Fundamenta Informaticae, 130:(in press), J. D. Averill, Five Grand Challenges in Pedestrian and Evacuation Dynamics, in Pedestrian and Evacuation Dynamics, R. Peacock, E. Kuligowski, J. D. Averill eds., Springer, pp. 1-10,2011. J - D. Helbing, A. Johansson, Pedestrian, Crowd and -Evacuation Dynamics, in u\(\ ncyclopedia of Complexity and Systems Science, Editor R. A. Meyers, Springer, e ~'u,-. ISBN: , pp ,2009. \(\. to o~~lf. 12- Justin M. LaPre, Elsa J. Gonsiorowski, and Christopher D. Carothers. Lorain: A step alcr \~ S closer to the pdes 'holy grail'. In ACMSIGSIM Conference on Principles ofadvanced Discrete Simulation, pages 3-14, Qi Liu -and Gabriel A. Wainer. Multicore acceleration of discrete event system specification systems. Simulation, 88(7): , M. Marin. Controlling optimistic execution in bulk-synchronous parallel discreteevent simulation. In 15th SCS European Simulation Symposium, ;. M. Marin, V. Gil-Costa, C. Bonacic, and R. Solar. Approximate Parallel Simulation of Web Search Engines. In ACMSIGSIMConference on Principles of Advanced Discrete Simulation, pages 189~200, '. 16- David M. Nicol. Discrete-event simulation in performance evaluation. fu Performance Evaluation, voliune 1769, pages ; K.8. Panesar and R.M. Fujimoto. Adaptive flow control in time warp. In 11th Workshop on Parallel and Distributed Simulation (PADS'97), pages , 1997~ 18- Kalyan S. Perumalla, Alfred J. Park, and Vinod Tipparaju. Gvt algorithms and discrete event dynamics on 129k+ processor cores. In HiPC, pages 1-11, Pablo Cristian Tissera, Alicia Castro, A. Marcela Printista, Emilio Luque: Simulating Behaviours to face up an Emergency Evacuation. CoRR absl (2014). 20- Pablo Cristian Tissera, Alicia Castro, A. Marcela Printista, Emilio ~uque: Evacuation Simulation Supporting High Level Behaviour-Based det\' ~Ce{(\rec(\O\~ents. ICCS 2013: ",efc ~;~"ii* ~ ~e~(~ Q,e \.l~s\.. Cpde RESOLUCION R N 209

6 "2()15 - Anodel Bicentenariodel Congreso de los Pueblos Libras" Univetsidad Nacional de San Luis ReotQrat\O..i Peter D. Bames, Jr., Christopher D. Carothers, David R. Jefferson, and Justin M. LaPre. Warp speed: Executing time warp on 1,966,080 cores. In ACMSIGSIM Conference on Principles ofadvanced Discret? Simulation, pages , Roberto Vitali, Alessandro Pellegrini, and Francesco Quaglia. Towards symmetric multi-threaded optimistic simulation kernels..in ACM/IEEE 26th Workshop on Principles ofadvanced and Distributed Simulation, pages , ARANCEL: $500 (pesos quinientos). BECA: Se otorgara beca del 100% a Docentes y Alumnos de Posgrado de la UNSL... COSTOS Y FUENTE DE FINANCIAMIENTO: Departamento de Informatica Universidad Nacional de San Luis. CPdeRESOLUCIONRN o 20 9 may