GUÍA DE APRENDIZAJE COMPUTACION UBICUA

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1 GUÍA DE APRENDIZAJE COMPUTACION UBICUA Datos Descriptivos TITULACIÓN: CENTROS IMPLICADOS: GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE E.U. DE INFORMATICA CICLO: Grado sin atribuciones MÓDULO: MATERIA: SISTEMAS INTELIGENTES ASIGNATURA: COMPUTACION UBICUA CURSO: 3 º SEMESTRE: Semestre 2º (Febrero-Junio) DEPARTAMENTO RESPONSABLE: SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS CRÉDITOS EUROPEOS: 6 CARÁCTER: OPTATIVA CURSO ACADÉMICO: 2011/2012 PERIODO DE IMPARTICIÓN: Semestre 2º (Febrero-Junio) Datos Comunes ITINERARIO: IDIOMAS IMPARTICIÓN: Español OTROS IDIOMAS IMPARTICIÓN: HORAS/CRÉDITO: 26

2 Profesorado COORDINADOR: FRANCISCO SERRADILLA GARCIA NOMBRE DESPACHO EN INGLÉS FRANCISCO SERRADILLA GARCIA 4210 No JOSE EUGENIO NARANJO HERNANDEZ Cetema-4 No FERNANDO DE MINGO LOPEZ 1116 No (*) Profesores externos en cursiva. Tutorías NOMBRE TUTORÍAS Lugar Día De A Grupos GRUPOS ASIGNADOS EN: Nº de grupos Teoría 1 Prácticas 0 Laboratorio 3

3 Requisitos previos necesarios ASIGNATURAS SUPERADAS OTROS REQUISITOS Conocimientos previos recomendados ASIGNATURAS PREVIAS RECOMENDADAS CONOCIMIENTOS PREVIOS Programación en Java Programación en C OTROS CONOCIMIENTOS

4 Competencias CÓDIGO COMPETENCIA NIVEL RA E5 Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales. N2 RA_02 G10 Aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones y motivación por el desarrollo profesional permanente. N2 RA_03 RA_04 G11 Creatividad. N4 I1 Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente. N3 RA_02 RA_03 RA_04 I17 Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas. N2 RA_02 RA_03 RA_04 I6 I8 Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados. N3 N3

5 Resultados de aprendizaje CÓDIGO DESCRIPCIÓN Comprende el alcance de la Computación Ubicua y los elementos hardware software implicados en ella. RA_02 Desarrolla prototipos simples en Android RA_03 Desarrolla prototipos simples en ios RA_04 Desarrolla prototipos simples en Windows Phone 7 Desarrolla un prototipo complejos en alguna de las tecnologías impartidas en la asignatura, lo que puede incluir tareas de geolocalización, acelerómetros, programación gráfica y acceso al hardware especializado del dispositivo móvil

6 Indicadores de logro CÓDIGO INDICADOR RA IN_01 Nota del cuestionario de Computación Ubicua IN_02 Nota del prototipo simple en Android RA_02 IN_03 Nota del prototipo simple en ios RA_03 IN_04 Nota del prototipo simple en Windows Phone 7 RA_04 IN_05 Nota del proyecto final de la asignatura

7 Contenidos específicos (temario) TEMA / CAPÍTULO Desarrollo de un proyecto final de la asignatura Desarrollo de un proyecto final de la asignatura APARTADO IN_05 Introducción a la Computación Ubicua Introducción a la Computación Ubicua IN_01 Programación en Android Programación en Android IN_02 Programación en ios Programación en ios IN_03 Programación en Windows Phone 7 Programación en Windows Phone 7 IN_04

8 Breve descripción de las modalidades organizativas utilizadas y métodos de enseñanza empleados MODALIDAD DESCRIPCIÓN MÉTODO MÉTODOS DE ENSEÑANZA Clases teóricas Clase magistral Lección Magistral Seminarios-talleres Prácticas externas Estudio y trabajo autónomo Realización de prácticas tutorizadas por el profesor Tradicional método de estudiárselo todo en unos días para olvidarlo de inmediato. No recomendable. Estudio y comprensión de la parte teórica de la asignatura Aprendizaje Basado en Proyectos Lección Magistral Estudio de Teoría

9 Cronograma de trabajo de la asignatura SEMANA 1 ACTIVIDADES Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Tipo Prep. Carga(%) Clases magistrales (8 semanas) Clases teóricas Lección Magistral Aula 24 hrs. No 15,38 3 Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Tipo Prep. Carga(%) Cuestionario de teoría Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 1 hrs. Sí 6 4,49 Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Tipo Prep. Carga(%) 5 Trabajo en Android Seminariostalleres Aprendizaje Basado en Proyectos Laboratorio 15 hrs. Sí 0 9,62 Trabajo en ios Seminariostalleres Aprendizaje Basado en Proyectos Laboratorio 15 hrs. Sí 0 9,62 8 Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Tipo Prep. Carga(%) Trabajo en Windows Phone 7 Seminariostalleres Aprendizaje Basado en Proyectos Laboratorio 15 hrs. Sí 0 9,62 Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Tipo Prep. Carga(%) 9 Clases presenciales de laboratorio (12 semanas) Seminariostalleres Aprendizaje Basado en Proyectos Laboratorio 36 hrs. No 23,08 Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Tipo Prep. Carga(%) 18 Proyecto final (12 semanas) Seminariostalleres Aprendizaje Basado en Proyectos Laboratorio 34 hrs. Sí 10 28,21 Examen final alternativo a la evaluación Prácticas externas Lección Magistral Otros 2 hrs. Sí Examen final 94 61,54

10 de la asignatura SEMANA EVALUACIONES Actividad Lugar Tipo Técnica eval. Peso(%) Eval. min. 3 Cuestionario de teoría Otros Actividad Lugar Tipo Técnica eval. Peso(%) Eval. min. 5 Trabajo en Android Laboratorio Trabajo en ios Laboratorio Actividad Lugar Tipo Técnica eval. Peso(%) Eval. min. 8 Trabajo en Windows Phone 7 Laboratorio Actividad Lugar Tipo Técnica eval. Peso(%) Eval. min. 18 Proyecto final (12 semanas) Examen final alternativo a la evaluación Laboratorio Otros Examen final

11 Criterios de calificación de la asignatura Supervisión y evaluación de los trabajos y proyectos presentados.

12 Recursos didácticos TIPO Equipamiento DESCRIPCIÓN Ordenadores Entornos de desarrollo de las diversas plataformas estudiadas

13 Otra información reseñable