Tema 2. La Estructura Espacial

Transcripción

1 Tema 2 La Estructura Espacial de Europa Prof. Dr. Jesús López Rodríguez

2 1. Introducción 2. Estructura Espacial de la UE 2.1 Formulación y significado de Potenciales de Población y Mapas de Potenciales Definición y Significado de Potencial de Población y Mapas de Potenciales Conexiones entre Market Access, Potencial de Población y su Significado Metodología de Calculo de Potenciales de Población 2.22 Estructura Espacial del Espacio Económico Europeo Mapas de Potenciales en el Espacio Económico Europeo-EU La Ampliación del Espacio Económico Europeo- EU25 3. Distribución Espacial de la Actividad Económica en Europa

3 Primera Parte 1. Introducción Estructura Espacial de la UE (Potencial de Población, Mapas de Potenciales..) Las disparidades regionales son un tema importante en la UE? Segunda Parte Concentración de la actividad económica (Curva de Lorenz, Indice de Gini) Modelo de NGE que explica la concentración Modelo de NGE que explica la concentración de la actividad económica y las disparidades regionales

4 2. Estructura Espacial de la UE Potencial de Población: Media ponderada d por la distancia del volumen de actividad económica MP i = n j= 1 M D Mj Volumen de Actividad Económica Dij Distancia entre las localizaciones i y j n Numero de regiones consideradas j ij Larga tradición en la Economía Urbana Harris (1954), Clark et al. (1969), Dicken y Lloyd (1977), Rich (1980), Keeble et al. (1982) Aplicación de Potencial de Mercado en el contexto europeo Clark et al. (1969) Keeble et al. (1982)

5 mas recientemente en Economia Internacional Hanson (1998, 2000) EEUU Redding y Venables (2001, 2004)..Mundial López-Rodríguez y Faiña (2004, 2007) UE Significado intuitivo Potencial de Población: Influencia que la población ejerce en cada punto del espacio medida de la demanda potencial en cada punto del espacio Índice de la demanda agregada en cada punto del espacio Link natural con el concepto de cono de demanda de LÖSCH, (1954)

6 Conos de Demand de Lösch (1954) y Potencial de Poblacion Demanda Y km Demanda desde localizaciones distantes se descuenta por el inverso de la distancia 1/d d d d X km Fuente: Faíña y López Rodríguez, 2008 Los Conos de Demanda se pueden interpretar como indicadores de la demanda efectiva en cada localizacion Se asume que la distancia actua como freno en la demanda de los compradores Relacionan la accesibilidad con el tamaño del mercado

7 Interpretación del Potencial de Mercado según Keeble et al. (1982) Potencial de Mercado. acceso a actividad económica (reducción en costes de transporte en mercados de bienes y de inputs) ventaja comparativa. mayor nivel de desarrollo Importancia de diferencias en accesibilidad y costes de transporte Divergencia en niveles de desarrollo a largo plazo

8 Potencial de Mercado y Nueva Geografia Económica (Krugman, 1991, Fujita et al. 1999) Fundamento Teórico Contraste Empírico de Predicciones de los Modelos de NGE (Ecuación de Salarios) Diferencias con Formulación Tradicional de Harris (1954) Precios Ponderación de la Distancia

9 Potencial de Mercado y Potencial de Población son conceptos altamente relacionados (analogía física) Potencial de Mercado utilizan como aproximación a la actividad económica el PIB o el VAB Problemas aplicación Potencial de Mercado a nivel europeo: PIB a nivel NUTS3..(GISCO, información mas precisa sobre asentamientos de población) Asignación del PIB o VAB al centroide o a la capital de la provincia (perdida de precisión espacial, distorsión de los mapas de potenciales) La población es una buena proxy de la demanda potencial a largo plazo en espacios económicos integrados

10 Alta correlación entre niveles de renta y potenciales Alta correlación entre niveles de renta y potenciales de población (Caso de la UE15)

11 Problemas para análisis i a medio plazo cuando consideramos la ampliación de la UE a los CEECs Importante desfase en términos de renta y desarrollo Consolidación de la economía de mercado e integración con la UE Una vez que este espacio este totalmente integrado aproximar el potencial de mercado usando cifras de población es mas estable y preciso que usar las cifras de renta (muy bajos valores iniciales)

12 Mapa de Potenciales de Población: Son mapas que representan los potenciales de población y por tanto muestran la influencia de toda la estructura de asentamientos t de población en cada punto del espacio Significado intuitivo: Mapas topográficos donde las montañas representarian grandes aglomeraciones urbanas y areas metropolitanas mientras que los valles representarian areas con menos aglomeracion Las diferentes áreas se clasifican en función de la influencia que toda la estructura de asentamientos de población ejerce en cada punto del espacio de acuerdo con su población y su distancia

13 Metodología de Calculo de Potenciales de Población: Caso UE, (Faiña, López-Rodríguez, 2006, IR) Se define un grid (S) formado por un conjunto de nodos que se distribuyen a intervalos regulares para todo el espacio considerado d Se define un conjunto (P) que contiene las localizaciones de todos los asentamientos de población SuP es una red cuyos nodos se utilizan como base para el calculo

14 Mj es la población en cada asentamiento Dij es la distancia (tipo arco) desde cada punto de la red a los distintos asentamientos de población El potencial de población se calcula en cada nodo de la red sumando el valor de la población del nodo (si es un asentamiento de población) y el resto de la población ponderada por la distancia a ese nodo

15 Matemáticamente: Po j MP i S P = Di, j = 1 D j P i, j j = i Cálculos los realizados ados para la UE15 y UE25 Información espacial de GISCO sobre núcleos de población de mas de habitantes Localización real de cada asentamiento de población en el espacio Cálculos realizados en el CESGA Representación Grafica en GIS (Arc View y Arc Map)

16 Estructura Espacial del Espacio Económico Europeo, EU15

17 Principales características Estructura Espacial EEE-UE15: Gran área central (el Core, el Golden Triangle Northwestern Metropolitan area (ESDP) Marcada relación Centro-Periferia Clasificación del espacio UE15 en diferentes áreas de acuerdo con el valor de los potenciales de población el Core > hab/km el Corredor Central > y < hab/km el Cinturón Central > y < hab/km el Cinturón Medio > y < hab/km Periferia Media > y < hab/km Periferia Lejana > hab/km -----

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20 Principales características Estructura Espacial EEE-UE25: Aumento generalizado de los potenciales de población Desplazamiento del centro de gravedad de Europa hacia el este Se mantiene la estructura t Centro-Periferia i pero aparece mas robusta y ampliada (la desconexión con el norte de Italia es menos pronunciada) No hay cambios en el Core ni corredor central Consolidación y expansión del Cinturón Central Considerable expansión del Cinturón medio Se refuerza la posición ió marginal de la Periferia i Lejana

21 Estructura Espacial del Espacio Económico Europeo

22 TABLE 1: Population Potential Changes after the Enlargement Cities Population Index of Coordinates over Potential Brussels Change West-Est South-North Lisbon ,9% Porto % 5,9% Vigo ,9% A Coruña ,9% Madrid ,2% Bilbao ,2% Valencia ,7% London ,8% Barcelona ,8% París ,0% Brussels 0 0 6,9% Amsterdam ,8% Milano ,1% Hamburg ,8% Roma ,5% Munich ,2% Copenhague ,8% Berlin ,3% Dresde ,8% Venece ,9% Stockholm ,8% Viena ,3% Helsinki ,3% Las areas mas occidentales de Europa tienen aumentos en los potenciales reducidos: Galicia, Portugal del orden del 6% Madrid, Bilbao, Barcelona, Valencia del orden del 6-7% Ciudades mas al este tienen incrementos significativos: Hamburgo, Milan, Roma, 11% Venecia, Munich, Copengahen 12-13% Berlin, Dresde, 16-17% Viena, Helsinki, 18-22%

23 3. Distribución Espacial de la Actividad Económica en Europa La UE es uno de los espacios mas desarrollados en el mundo: PIB per capita esta por debajo del de EEUU y Japon... P i d l i t Pero muy por encima de cualquier otra gran area en el mundo

24 Sin Embago, la riqueza no esta distribuida de una forma equilibrada en la UE: Estructura centro/periferia El centro: Austria, Bélgica, Dinamarca, Finlandia, Francia, Alemania, Luxemburgo, Holanda, Suecia, UK, y Norte de Italia La periferia: Grecia, Irlanda, Portugal, España, y sur de Italia

25 La dimensión centro/periferia en la UE25

26 Disparidades Nacionales en PIB per cápita PIB pc PPS PIB pc PPS EU NEM EU EU Bélgica R. Checa Dinamarca Estonia Alemania Chipre Irlanda Latvia Grecia Lituania España Hungria Francia Malta : 77.4 Italia Polonia Luxemburgo Slovenia Holanda Slovakia Austria Portugal Finlandia Suecia Reino Unido Rumania : 35.4 Bulgaria

27 Disparidades Nacionales en Tasas de Desempleo Tasa de Desempleo( %) Tasa de Desempleo( %) EU NEM EU EU Bélgica R. Checa Dinamarca Estonia Alemania Chipre : Irlanda Latvia Grecia Lituania España Hungria Francia Malta Italia Polonia Luxemburgo Slovenia Holanda Slovakia Austria Portugal Finlandia Suecia Reino Unido Rumania Bulgaria

28 Disparidades Regionales en Salarios

29 Las disparidades a nivel nacional esconden incluso mayores disparidades a nivel regional: En 2002, el PIB per capita de Luxembourg era 2.7 veces mayor que el de Grecia y 5.4 veces el de Latvia El PIB de Inner London era 4.7 (4,96) veces mayor que el de Ipeiros (Comp. Empleado) (datos del 2001) Andalucía y Extremadura tenian unas tasas de desempleo del 32.4 y 30.2%, mientras que Salzburgo o Belluno tenian un 2.22 y 2.3% respectivamente.

30 Disparidades Económicas a nivel interno son evidentes en casi todos los paises de la UE Italia el PIBpc de Lombardía es del Calabria 59.2 (EU =100) Desempleo en Trentino 3.8%... Campania 25% - España el PIBpc de Alava es 2,12 veces mayor que el de Badajoz (2004)

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32 Tambien tenemos grandes contrastes regionales en: Portugal (Lisboa y el Norte vs. el Sur y Centro) Francia (Paris vs. el resto) España (Noreste y Madrid vs. Sur y Oeste ) Reino Unido (Sur vs. Norte) Alemania (Sur vs. Norte) Suecia (Sur vs. Norte) Bélgica(Norte vs. Sur) NEM (en general Oeste vs Este) No hay contraste regional en: Holanda, Dinamarca y Luxemburgo(!)

33 PIB per cápita (PPS) en la UE, 2001

34 PIB per cápita (PPS) en la UE, 2004

35 Tasas de Empleo en la UE, 2002

36 Proximidad a los Mercados, 2001

37 Niveles Educativos, 2002

38 Empleo en Sectores de Alta Tecnología, 2002