Estadística Aplicada GRADO. UAB-UVic. A Coruña, 16 de abril de 2010

Transcripción

1 Estadística Aplicada GRADO A Coruña, 16 abril 2010 UAB-UVic

2 Grado Estadística Aplicada Rama adscripción: Ciencias Universidas solicitantes: Universitat Autònoma Barcelona (UAB) (como universidad coordinadora) Universitat Vic (UVic) (como universidad participante) Número pzas nuevo ingreso: 2010/2011: /2012: /2013: /2014: 60

3 Objectivos El titudo con el Grado en Estadística Aplicada será capaz : Demostrar que compren los aspectos teóricos y metodología técnica Estadística y Investigación Operativa en sus apartados fundamentales, como Muestreo, Diseño Experimental, Molización, Inferencia, Optimización y Simución, entre otros, y en áreas sarrollo más reciente, como Minería Datos. Argumentar y fenr ias propias y discutir s ias otros para tratar problemas distintos ámbitos aplicación s metodologías estadísticas, en base a los conocimientos adquiridos, respetando pluralidad propuestas y enriqueciéndose con los diversos puntos vista. Coborar con otros especialistas en el diseño, obtención y interpretación datos relevantes, en base a s técnicas aprendidas, escogiendo s más apropiadas para cada situación particur, aplicando siempre criterios calidad y en un marco ético. Utilizar eficazmente los instrumentos comunicación (clásicos y nuevas tecnologías) para transmitir ias, pntear y resolver problemas y realizar informes estadísticos, tanto si se dirigen a un público especializado como no especializado. Desarrolr s estrategias necesarias aprendizaje y trabajo autónomo para proseguir formación continuada, tanto en Universidad como en el ejercicio profesional.

4 Competencias generales UAB CT1: Desarrolr un pensamiento y un razonamiento crítico y saber comunicarlos manera efectiva, tanto en s lenguas propias como en una tercera lengua. CT2: Desarrolr estrategias aprendizaje autónomo. CT3: Respetar diversidad y pluralidad ias, personas y situaciones. CT4: Generar propuestas innovadoras y competitivas en investigación y en actividad profesional.

5 Otras competencias transversales CT5: Coordinar y trabajar en equipo con grupos, potencialmente multidisciplinares. CT6: Desarrolr el interés por el conocimiento y interpretación fenómenos susceptibles cuantificación. CT7: Demostrar un pensamiento lógico, un razonamiento estructurado y una capacidad síntesis. CT8: Aplicar criterios calidad a s propuestas y proyectos. CT9: Demostrar iniciativa e inquietud por actualizar sus conocimientos. CT10: Utilizar tecnologías información y comunicación. CT11: Reconocer situaciones complejas y diseñar estrategias para afrontars. CT12: Expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en resolución problemas

6 Competencias específicas CE1: Intificar y seleccionar s fuentes obtención datos y purarlos para su tratamiento estadístico. CE2: Diseñar encuestas y gestionar y explotar bases datos. CE3: Seleccionar el tipo muestreo apropiado para el estudio. CE4: Resumir y scubrir patrones comportamiento en exploración los datos. CE5: Diseñar un estudio estadístico o investigación operativa para resolución un problema real. CE6: Reconocer utilidad inferencia estadística y investigación operativa y aplicars forma acuada. CE7: Analizar los datos mediante aplicación métodos y técnicas estadísticas, trabajando con datos cualitativos y cuantitativos. CE8: Reconocer s ventajas e inconvenientes los procedimientos estudiados.

7 Competencias específicas CE9: Intificar los molos estadísticos y investigación operativa más acuados para cada contexto y que permitan toma cisiones. CE10: Interpretar resultados, extraer conclusiones y eborar informes técnicos. CE11: Utilizar correctamente un amplio espectro l software estadístico y investigación operativa existente, escogiendo el más apropiado para cada análisis estadístico y ser capaz adaptarlo a nuevas necesidas. CE12: Implementar procesos con lenguajes programación y con paquetes cálculo simbólico. CE13: Intificar utilidad y potencialidad estadística en s distintas áreas conocimiento y saber aplicar acuadamente para extraer conclusiones relevantes. CE14: Utilizar bibliografía o herramientas Internet, específicas Estadística y otras ciencias afines, tanto en lengua inglesa como en lengua propia.

8 Pnificación s enseñanzas: materias básicas Matemáticas (30 ECTS): Métodos Algebraicos para Estadística, Cálculo, Molización Matemática, Cálculo Probabilidas, Distribuciones Multidimensionales Biología (6 ECTS): Temas Biociencia y Ciencia Estadística (6 ECTS): Estadística Descriptica Informática (18 ECTS): Introducción a Programación, Estructuras Datos y Algoritmos, Herramientas Informáticas para Estadística

9 Materias obligatorias Bases Datos: Bases Datos Fundamentos Estadística: Inferencia Estadística, Muestreo Estadístico Investigación Operativa: Programación Lineal, Optimización y Procesos Estocásticos, Simución, Remuestreo y Aplicaciones Molización Estadística: Diseño Experimentos, Molos Lineales, Molización Avanzada

10 Materias obligatorias Estadística Avanzada: Inferencia Estadística, Análisis Multivariante, Series Temporales y Predicción, Análisis Supervivencia y Fiabilidad, Minería Datos, Análisis Datos Categóricos Ámbitos Aplicaciones: Estadística Oficial y Diseño Encuestas, Aplicaciones Estadística a Bioinformática, Aplicaciones Estadística a s Ciencias Salud, Control Calidad y Estadística Industrial, Introducción a Econometría Trabajo fin grado

11 Materias optativas Bioinformática Estadística en Ciencias Salud Demografía Economía Financiera Indústria y Tecnología Prácticas Externas

12 Cuestiones académicas Todas s asignaturas son 6 ECTS, excepto: Trabajo Fin Grado: 12 ECTS Prácticas Externas: puen ser 6, 12 o 18 ECTS Todas s asignaturas los tres primeros cursos son obligatorias. La única asignatura obligatoria cuarto es el Trabajo Fin Grado

13 Cuestiones académicas Menciones: Mención Bioinformática (UVic) Mención Estadística Aplicada a s Ciencias Salud (UAB) Mención Economía Financiera (UAB) Mención Demografía (UAB) Mención Industria y Tecnología (UVic)

14 Grado Estadística Aplicada CUARTO CURSO: MENCIÓN EN BIOINFORMÁTICA MENCIÓN EN BIOINFORMÁTICA PRIMER CURSO PRIMER CURSO SEGUNDO CURSO SEGUNDO CURSO TERCER CURSO TERCER CURSO Asignaturas básicas y obligatorias MENCIÓN MENCIÓN EN EN ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA APLICADA APLICADA A LAS LAS CIENCIAS CIENCIAS LA LA SALUD SALUD MENCIÓN EN ECONOMÍA FINANCIERA MENCIÓN EN ECONOMÍA FINANCIERA MENCIÓN MENCIÓN EN EN INDUSTRIA INDUSTRIA Y TECNOLOGÍA TECNOLOGÍA MENCIÓN EN MOGRAFÍA MENCIÓN EN MOGRAFÍA

15 PRIMER CURSO PRIMER CURSO Primer semestre Segundo semestre Cálculo Cálculo Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva Métodos Métodos Algebraicos Algebraicos para para Estadística Estadística Herramientas Herramientas Informáticas Informáticas para para Estadística Estadística Introducción a Programación Introducción a Programación Cálculo Probabilidas Cálculo Probabilidas Estructuras Estructuras Datos Datos y y Algoritmos Algoritmos Programación Lineal Programación Lineal Molización Matemática Molización Matemática Temas Biociencia y Ciencia Temas Biociencia y Ciencia

16 SEGUNDO CURSO SEGUNDO CURSO Primer semestre Distribuciones Multidimensionales Distribuciones Multidimensionales Optimización Optimización y y Procesos Procesos Estocásticos Estocásticos Bases Datos Bases Datos Inferencia Estadística I Inferencia Estadística I Estadística Estadística Oficial Oficial y y Diseño Diseño Encuestas Encuestas Segundo semestre Diseño Experimentos Diseño Experimentos Molos Lineales Molos Lineales Muestreo Estadístico Muestreo Estadístico Inferencia Estadística II Inferencia Estadística II Análisis Análisis Supervivencia Supervivencia y y Fiabilidad Fiabilidad

17 TERCER CURSO TERCER CURSO Primer semestre Segundo semestre Análisis Datos Categóricos Análisis Datos Categóricos Análisis Multivariante Análisis Multivariante Series Temporales y Predicción Series Temporales y Predicción Aplicaciones Aplicaciones Estadística Estadística a a Bioinformática Bioinformática Aplicaciones Aplicaciones Estadística Estadística a a s s Ciencias Ciencias Salud Salud Minería Datos Minería Datos Molización Avanzada Molización Avanzada Simución, Simución, Remuestreo Remuestreo y y Aplicaciones Aplicaciones Introducción a Econometría Introducción a Econometría Control Control Calidad Calidad y y Estadística Estadística Industrial Industrial

18 CUARTO CURSO CUARTO CURSO TRABAJO FIN GRADO (12 ECTS) TRABAJO FIN GRADO (12 ECTS) + Asignatura obligatoria MENCIÓN: MENCIÓN: ECTS ECTS obligatorios obligatorios ECTS ECTS optativos optativos ECTS ECTS optativos optativos que que puen puen incluir: incluir: PRÁCTICAS PRÁCTICAS ETERNAS ETERNAS (6, (6, o o ECTS) ECTS) Optativas Optativas Cualquier Cualquier otra otra optativa optativa l l grado grado + Asignaturas optativas

19 UVic MENCIÓN EN BIOINFORMÁTICA MENCIÓN EN BIOINFORMÁTICA BIOINFORMÁTICA I BIOINFORMÁTICA I EPIMIOLOGÍA GENÉTICA Y MOLECULAR EPIMIOLOGÍA GENÉTICA Y MOLECULAR BIOINFORMÁTICA II BIOINFORMÁTICA II Obligatorias BIOINFORMÁTICA AVANZADA BIOINFORMÁTICA AVANZADA TENNCIAS TENNCIAS EN EN BIOTECNOLOGÍA BIOTECNOLOGÍA BIOMÉDICA BIOMÉDICA PROSPECCIÓN Y VISUALIZACIÓN PROSPECCIÓN Y VISUALIZACIÓN DATOS DATOS BASES DATOS BIOLÓGICOS BASES DATOS BIOLÓGICOS Y MÉDICOS Y MÉDICOS COMUNICACIÓN CIENTÍFICA COMUNICACIÓN CIENTÍFICA CONSULTORÍA ESTADÍSTICA (UAB) CONSULTORÍA ESTADÍSTICA (UAB) Optativas

20 UAB MENCIÓN MENCIÓN EN EN ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA APLICADA APLICADA A LAS LAS CIENCIAS CIENCIAS LA LA SALUD SALUD DISEÑO DISEÑO L L ENSAYO ENSAYO CLÍNICO CLÍNICO Y Y METODOLOGÍA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA APLICADA APLICADA DATOS TRANSVERSALES: TEMAS AVANZADOS DATOS TRANSVERSALES: TEMAS AVANZADOS EN CIENCIAS LA SALUD EN CIENCIAS LA SALUD DATOS LONGITUDINALES: TEMAS AVANZADOS DATOS LONGITUDINALES: TEMAS AVANZADOS EN EN CIENCIAS CIENCIAS LA LA SALUD SALUD Obligatorias SALUD PÚBLICA SALUD PÚBLICA MOLOS MOLOS ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICOS Y Y PSICOMÉTRICOS PSICOMÉTRICOS ANÁLISIS MOGRÁFICO ANÁLISIS MOGRÁFICO BIOINFORMÁTICA I (UVic) BIOINFORMÁTICA I (UVic) MEJORA GENÉTICA MEJORA GENÉTICA PSICOMETRÍA PSICOMETRÍA CONSULTORÍA ESTADÍSTICA CONSULTORÍA ESTADÍSTICA EPIMIOLOGÍA EPIMIOLOGÍA GENÉTICA GENÉTICA Y Y MOLECULAR MOLECULAR (UVic) (UVic) BASES BASES DATOS DATOS BIOLÓGICOS BIOLÓGICOS Y Y MÉDICOS MÉDICOS (UVic) (UVic) Optativas

21 UAB MENCIÓN EN ECONOMÍA FINANCIERA MENCIÓN EN ECONOMÍA FINANCIERA MOLOS ECONOMÉTRICOS MOLOS ECONOMÉTRICOS INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA FINANCIERA INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA FINANCIERA GESTIÓN L RIESGO GESTIÓN L RIESGO Obligatorias CONSULTORÍA ESTADÍSTICA CONSULTORÍA ESTADÍSTICA GESTIÓN FINANCIERA GESTIÓN FINANCIERA VALORACIÓN PREFERENCIAS Y VALORACIÓN PREFERENCIAS Y TOMA CISIONES TOMA CISIONES DIRECCIÓN FINANCIERA DIRECCIÓN FINANCIERA Optativas

22 UAB MENCIÓN EN MOGRAFÍA MENCIÓN EN MOGRAFÍA ANÁLISIS MOGRÁFICO ANÁLISIS MOGRÁFICO MOGRAFÍA LOCAL Y REGIONAL MOGRAFÍA LOCAL Y REGIONAL POBLACIÓN CATALUÑA Y ESPAÑA POBLACIÓN CATALUÑA Y ESPAÑA Obligatorias POBLACIÓN REGIONAL L MUNDO POBLACIÓN REGIONAL L MUNDO SISTEMAS INFORMACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN GEOGRÁFICA GEOGRÁFICA MIGRACIONES Y SOCIEDAD MIGRACIONES Y SOCIEDAD CONSULTORÍA ESTADÍSTICA CONSULTORÍA ESTADÍSTICA Optativas

23 UVic MENCIÓN MENCIÓN EN EN INDUSTRIA INDUSTRIA Y TECNOLOGÍA TECNOLOGÍA CONTROL DISCRETO CONTROL DISCRETO MOLIZACIÓN Y SIMULACIÓN SISTEMAS MOLIZACIÓN Y SIMULACIÓN SISTEMAS TRATAMIENTO DIGITAL LA SEÑAL TRATAMIENTO DIGITAL LA SEÑAL Obligatorias INFORMÁTICA AVANZADA INFORMÁTICA AVANZADA PROGRAMACIÓN PROGRAMACIÓN CONTROLES CONTROLES NUMÉRICOS NUMÉRICOS FUNDAMENTOS FUNDAMENTOS GESTIÓN GESTIÓN EMPRESARIAL EMPRESARIAL PROSPECCIÓN PROSPECCIÓN Y Y VISUALIZACIÓN VISUALIZACIÓN DATOS DATOS SIMULACIÓN NUMÉRICA SIMULACIÓN NUMÉRICA ESTRATEGIA ESTRATEGIA EMPRESARIAL EMPRESARIAL Y Y MÁRQUETING MÁRQUETING COMUNICACIÓN CIENTÍFICA COMUNICACIÓN CIENTÍFICA CONSULTORÍA ESTADÍSTICA (UAB) CONSULTORÍA ESTADÍSTICA (UAB) Optativas

24 CUARTO SIN MENCIÓN CUARTO SIN MENCIÓN Hay que escoger un mínimo 30 ECTS entre les asignaturas siguientes: Las 15 asignaturas obligatorias s menciones Consultoría Estadística Prácticas Externas modalidad Asistente, Analista o Asesor

25 Resultados previstos Tasa graduación 60% Tasa abandono 20% Tasa eficiencia 85%

26 Calendario impntación Diplomatura Estadística 1º 2º 3º Grado Estadística Aplicada 1º 2º 3º 4º Curso 2009/2010 Curso 2010/2011 ex Curso 2011/2012 ex ex Curso 2012/2013 ex ex Curso 2013/2014 ex Curso 2014/2015

27 Gracias por su atención!