Título: Cuantificación de la dinámica de cargas en fútbol profesional. Autor: Gómez Píriz, Pedro Tomás. Dr. Educación Física. Universidad de Sevilla.

Transcripción

1 XXX Curso de verano Universidad de Cádiz. San Roque (Cádiz) C11: Deporte y Salud. Metodología y desarrollo de la práctica del fútbol. Título: Cuantificación de la dinámica de cargas en fútbol profesional.. Dr. Educación Física. Universidad de Sevilla. ptgomez@us.es Nº Expediente SE Nº Registro: Resumen. Se han contrastado los valores recogidos para el seguimiento, control y evaluación del rendimiento deportivo, mediante tecnología GPS Spi EliteTM y software Team AMS (GPSsport system), con la magnitud de la carga percibida por jugadores de fútbol profesional de la liga española (22) sobre la base de la escala de Borg para la percepción subjetiva del esfuerzo en relación con el tiempo de entrenamiento. El procedimiento llevado a cabo durante sesiones de entrenamiento (13) con integración física, técnica, táctica y estratégica permitió la obtención de datos (124) para cuantificación de la carga manifestada. El sistema utilizado y los resultados obtenidos, en las condiciones de investigación establecidas, desarrollan un modelo individualizado de dinámica de cargas. Abstract. Have contrasted the values collected for the follow-up, control and evaluation of the sportive performance, by means of technology GPS Spi EliteTM and software Team AMS (GPSport system), with the magnitude of the load perceived by players of professional football of the Spanish league (22), on the base of the scale of Borg for the subjective perception of the effort in relation with the time of training.the procedure carried out during sessions of training (13) with physical integration, technical, tactical and strategic, allowing obtain data (124) to quantify the load manifested. The system used and the results obtained, in the conditions of investigation established, develop an individual model of dynamics of loads. 1

2 Introducción. En el ámbito del entrenamiento deportivo ha sido una constante el intento de relacionar la carga externa con la interna de los deportistas. Existen muchos factores que interfieren, influyen, en la determinación tanto de una como otra. Se podría decir que existen tantos indicadores de rendimiento de lo que sucede como objetivos pretendidos, de esta forma desde todas las perspectivas científicas se encontraría una explicación al efecto del movimiento deportivo en el deportista. Puestos en la realidad manifestada en el transcurso de los años, la cuantificación en deportes colectivos se ha reivindicado hacia síntesis y concreciones fruto de la propia dinámica del juego, de su complejidad e idiosincrasia. En la siguiente experiencia, llevada a cabo con profesionales deportistas de la especialidad fútbol (1ª Div. española, Real Club Recreativo de Huelva, Temp. 07/08), se pretende comunicar cuatro aspectos relevantes: 1, la valoración sobre la base de la influencia de la manifestación del movimiento deportivo, recogida con tecnología GPS, como indicador de la cuantificación del rendimiento (Carga manifestada externa), 2, la percepción del esfuerzo manifestado por el deportista en cuanto a ese movimiento (Magnitud de la carga percibida), y 3, distribución y análisis por jugador. La tecnología GPS se está generalizando en el ámbito deportivo, especialmente en las especialidades que se ejecutan en el exterior. Se dice que los atletas y entrenadores al utilizar la tecnología GPS mejoran, por un lado, la formación y, por otro, la información proporcionada a los deportistas (Riewald, ; Sawicki, 2006) El sistema SPI Elite (GPSports Systems) desarrolla una nueva generación en tecnología deportiva para el seguimiento, control y evaluación del rendimiento deportivo, tanto en fútbol (Premier League inglesa), en rugby (Professional Rugby Union y Liga Nacional de Rugby Australiana) como en fútbol australiano. El dispositivo registra con exactitud las variables manifestadas por el deportista cuando realiza la acción en base a los datos proporcionados por el sistema de posicionamiento global (GPS) y el software asociado; variables cinemáticas asociadas (aceleraciones, velocidades, distancias), variaciones del ritmo cardíaco, incluso en situaciones complejas como altos impactos (placajes, saltos, tackles, encontronazos y colisiones) y cambios bruscos de velocidad asociados a ciertas circunstancias de la actividad. Recientemente criterios de validez y fiabilidad han sido descritos para este tipo de instrumentación en deportes de equipo en condiciones de investigación sobre variadas velocidades y distancias (Coutts & Duffield, ). Hannah, Morris, Nevill y Sunderland (2009) lo han corroborado para el deporte del Hockey en nueve participantes advirtiendo la necesidad del control de especificaciones técnicas del aparato utilizado. Los resultados de este estudio sugieren que el Sistema GPS y sus algoritmos (Spi EliteTM) pueden proporcionar un instrumento válido para la medición durante el partido de hockey. Para valorar el efecto de ciertas prendas deportivas, Higgins, Naughton, y Burgess (2009) simularon situaciones específicas en baloncesto (circuitos) constatando la fiabilidad de esta tecnología para la determinación del rendimiento. 2

3 Bonnaci () ha relacionado en su estudio, realizado en la Universidad RMIT en Melbourne (Australia) con un jugador del Heidelberg United Football Club (Graham Hockless), la evolución de los datos obtenidos por el mismo sistema de nuestra investigación con aspectos fisiológicos. Por otro lado, Hartwig, Naughton y Searl (), esta vez con jugadores de rugby, han cuantificado las cargas en distintas estructuras de entrenamiento observando, por ejemplo, un alto compromiso, por la carga de gran impacto, en sujetos en formación. Este sistema parece tener el potencial científico para el objetivo de dotar información acerca de patrones de movimiento durante juegos y entrenamientos. La carga manifestada, parámetro sintetizador producto de la interacción de todos esos factores analizados, y equivalente a la solicitación impuesta al jugador, son analizadas por el software Team AMS de GPSports, permitiendo obtener objetivamente indicadores válidos y fiables de nuestro proceso de entrenamiento. Lo definido como carga corporal (Total Body Load) que soporta el jugador en una determinada actividad es la relación de todas las variables cinemáticas e individuales anteriormente descritas, todo ello sobre la base de valores cuantitativos y cualitativos del movimiento. Por otro lado, el empleo de técnicas para la valoración de la magnitud de la carga percibida requiere que cada deportista proporcione al final de la sesión de entrenamiento un valor personal y subjetivo referente a la cantidad de esfuerzo experimentado, la relación de la RPE (Rating of Perceived Exertion. Tabla 1) o escala de Borg (1998), junto con el tiempo de exposición a ese esfuerzo (minutos de sesión) (Foster et al., 2001; Barbero, Coutts y Andrín, 2007) muestra un valor que representa la magnitud de la carga percibida en cada sesión. Se obtiene de la multiplicación del valor de la escala del esfuerzo percibido por el tiempo de duración de la sesión (en minutos) Tabla 1. Rating of Perceived Exertion. Exertion RPE no exertion at all 6 extremely light 7 8 very light 9 10 Light somewhat hard hard (heavy) very hard extremely hard 19 maximal exertion 20 En este tipo de deportes de cooperación y oposición, y que se ejecuta en espacios compartidos, la valoración de la carga externa a la que se somete el deportista es difícil. Este punto de partida se acentúa con el carácter competitivo y la propia idiosincrasia del deporte. Llevarlo a cabo de la manera más funcional y rentable, interfiriendo lo menos posible en el proceso y permitiendo entrenar integrando todos los factores de rendimiento deportivo (técnico, táctico, estratégico, etc.) parece ser la tendencia a seguir. Sobre la base de estos parámetros a analizar, valorados en situaciones de entrenamiento complejas en fútbol, se explica las condiciones de investigación utilizada. La intencionalidad del proceso queda orientada en los siguientes objetivos: 3

4 Cuantificación de la dinámica de cargas en fútbol profesional. Valorar el indicador de cuantificación del rendimiento en fútbol profesional mediante el sistema GPSports. Mostrar relaciones entre los indicadores obtenidos de cuantificación del rendimiento con los datos emanados de la magnitud de la carga de entrenamiento de cada sesión mediante la percepción del esfuerzo manifestado por el deportista y el tiempo de exposición. Desarrollar un modelo de cuantificación individualizada en función de los resultados. Material y Método. El diseño utilizado perfiló la investigación hacia una orientación decisional, correlacional, cuasiexperimental, al tratar grupos naturales, descriptiva, empírica, con un carácter intragrupo y de caso único. La muestra estuvo compuesta por 22 jugadores de la plantilla del Real Club Recreativo de Huelva (1ª División española. Temp. 07/08) Durante 13 sesiones de entrenamiento, consideradas trascendentes desde el punto de vista físico/técnico/táctico de sucesivos microciclos, se obtuvo un total de 124 datos, no se constataron 6 por error en la transmisión. Los materiales utilizados fueron los relativos al sistema SPI Elite, compuesto por 10 dispositivos receptores colocados en la espalda de los jugadores (Ilustración 1) y el software Team AMS (GPSports Systems) que traduce y descodifica la información obtenida para ser tratada digitalmente. Ilustración 1. Receptores SPI Elite y jugadores con dispositivo. La hoja relativa a la magnitud de carga percibida recogía información usando la escala completa de RPE (Rating of Perceived Exertion. Tabla 1. Escala de Borg) de 0-20 (Tabla 1), y el tiempo total de entrenamiento. El plan a seguir se constituyó en tres fases. Previo a la obtención de los datos se decidió el reparto del sistema de manera aleatoria estratificada en función de los puestos específicos (defensas, medios y delanteros). La hoja relativa a RPE. se pasó a todos los jugadores durante los días que duró el proceso, el tiempo fue controlado por el cuerpo técnico. Ambos datos eran descargados en el ordenador el mismo día del entrenamiento (fase 2) para su posterior análisis (fase 3). 4

5 Además del software específico (interface en ilustración 1) se analizaron los datos en hoja de cálculo Excel de Microsoft Office 2007 y SPSS v.14. Resultados. Ilustración 2. Interface del sistema SPI Elite (GPSports Systems) Se expone un ejemplo de los datos relativos a una sesión (18/03/) tanto de GPS, resumen de las variables que hace interactuar el software Team AMS (tabla 2), obsérvese las variables cinemáticas y el ritmo cardíaco, como la magnitud de carga percibida mostrada por cada jugador (tabla 3). Player Nº Session Name Tabla 2. Datos reales software Team AMS. Sesión 18/03/ Distance Avg Max Avg Max Session Interval m. Speed Speed HR HR Min HR Total Body Load 18:17:58 01:17: ,9 3,3 21, ,9 18:17:59 01:18: ,0 4,3 23, ,1 18:18:11 01:17: ,9 4,2 23, ,9 18:18:40 01:17: ,1 3,6 21, ,7 18:19:33 01:17: ,7 3,7 25, ,6 18:20:04 01:17: ,0 4,0 28, ,3 18:20:15 01:14: ,0 4,0 25, ,9 18:20:41 01:15: ,3 3,2 22, ,3 18:24:05 01:12: ,6 3,2 20, ,0 Promedio 42,57 3,71 23,66 128,95 183,78 77, ,08 5

6 Tabla 3. Datos reales magnitud de la carga percibida (RPE x tiempo) Sesión 18/03/ 18/03/ Jugador RPE Tº Carga Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto Sujeto ,00 Sujeto ,00 Sujeto Sujeto ,00 CARGA X n ,00 Los datos obtenidos por tecnología GPS no mostraron significatividad en la prueba de normalidad (Tabla 4), con algunos valores muy extremos. Se puede apreciar gráficamente la evolución de ambas variables (Gráfico 1) existiendo correlación lineal significativa débil (Rho=0.33) entre los datos suministrado por el sistema (GPS) y la magnitud de la carga percibida para la totalidad de las sesiones. Tabla 4. Datos descriptivos de todos los datos recogidos GPS y RPE, valor de significación con normalidad y correlación (Rho de Spearman, * significativa) Variable N Promedio Mínimo Máximo Sd Rho Normalidad Spearman K-S (p) Datos RPE ,85 360, ,00 297,08 0,55 Datos GPS , , , ,14 0,33* 0,00 Gráfico 1. Evolución de los datos GPS y RPE (eje secundario) en la totalidad de las sesiones. 6

7 Con respecto a puestos específicos existió correlación (media-débil, 0.42) entre ambas series de datos sólo para los delanteros, no así para el resto de puestos específicos (Tabla 5). Tabla 5. Datos descriptivos de datos recogidos GPS y RPE por puestos específicos y correlación (Rho de Spearman, * significativa) Variable N Mínimo Máximo Media Desv. típ. Correlación Datos defensas GPS , , , ,38 Datos defensas RPE , , ,99 313,74 Datos medios GPS , , , ,20 Datos medios RPE , , ,84 288,14 Datos delanteros GPS , , , ,15 Datos delanteros RPE , , ,59 292,96 Esta correlación se aprecia en gráfico 2. n.s n.s 0,42* Gráfico 2. Evolución de datos del puesto específico delanteros (Rho=0.42). Al analizar los resultados por jugador, la correlación entre los datos obtenidos (carga externa) y la relativa a magnitud de carga percibida en todas las sesiones en las que participaron no encontró significatividad en la mayoría de los casos, salvo en los sujetos nº 2 (Rho= 0.99), 6 (Rho=0.8) y 17 (Rho=0.8) Por tanto, parece una asignatura pendiente poder correlacionar ambas series de datos en la práctica diaria. Debido a la fiabilidad demostrada por el dispositivo se deberá entrenar a los deportistas a manifestar sus percepciones de esfuerzo. Una de las aplicaciones de los datos referidos a carga externa expresada por el dispositivo SPI (Total Body Load) es la relación en % entre la mayor carga manifestada y las demás. Si se obtiene el máximo de cada jugador (carga externa máxima manifestada) se puede establecer el % de carga manifestada en los demás entrenamientos. Este dato es de gran utilidad ya que solucionaría en parte el problema de las dinámicas de cargas a lo largo de las distintas estructuras de entrenamiento, sobre todo en entrenamientos de campo y con contenidos de naturaleza compleja. Como ejemplos, se exponen las dinámicas de cargas que supuso el proceso de investigación para los deportistas sujetos 7, 8 y 14 (Gráfico 3) 7

8 Gráfico 3. Dinámicas de cargas sobre la base de datos GPS para los deportistas sujetos 7, 8 y 14. En el gráfico 4 se aprecia el promedio de la dinámica de cargas del grupo en cada sesión. Parece obvio que, dada las circunstancias, el problema no se soluciona tratando al global de jugadores y sí a cada uno de los deportistas. Como se puede constatar, se está en el camino de abordar con suficiente fiabilidad las dinámicas de cargas a nivel individual con este tipo de dispositivo. Gráfico 4. Dinámica de cargas sobre la base del promedio de carga externa expresada por el dispositivo SPI (Total Body Load) Discusión. Analizados los datos, existen indicios de relación (Rho=0.33) entre la carga externa, obtenida mediante el dispositivo GPS y el software Team AMS, con magnitud percibida de la carga por los deportistas (Rho=0.42 en delanteros), pero se necesita de otras condiciones y diseños de investigación para confirmar esta circunstancia. Se hace 8

9 necesario, sobre todo, controlar la variable de magnitud de carga percibida por lo que se recomienda procesos de entrenamiento orientados a este objetivo. Esta cuestión está sustentada en la no significatividad en la mayoría de los casos, con excepción de tres de 22 jugadores en los que se constataron alta correlación. En cualquier caso, la existencia de las correlaciones pudo ocurrir por el reducido tamaño de la muestra. Por otro lado, existen opciones de reducir la escala de percepción subjetiva, como versión resumida de la utilizada (0-10), posiblemente hubiera permitido menor dispersión de datos y consecuentemente alguna modificación de parámetros estadísticos, la idoneidad de la escala original está fuera de dudas, ya que permite mejor la expresión de lo solicitado. El dispositivo GPS se ha mostrado con fiabilidad y consistencia, teniendo en cuenta que el entrenamiento diario en situaciones reales de juego, con las variadas circunstancias intrínsecas al mismo, podrían dificultar la recepción de los datos, se han perdido 6 de ellos. Hannah, Morris, Nevill y Sunderland (2009) lo constataron para hockey, las experiencias previas en otros deportes con mayores dificultades, rugby y baloncesto (Bonnaci, ; Hartwig, Naughton y Searl, ) así como en fútbol (Higgins, Naughton, y Burgess, 2009) confirman dicha circunstancia, siendo, por tanto, un instrumento válido para este fin. Es por ello por lo que se ha desarrollado el análisis de los datos obtenidos con este sistema, ya que la no correlación de ambos datos con un sistema tan estable puede tener explicación por la debilidad de la otra variable. Se ha insistido en esta investigación en la necesidad de valorar el indicador de cuantificación del rendimiento en fútbol profesional mediante el sistema GPSports. Con la decisión de relacionar porcentualmente sus valores se permite tener datos objetivos en cuanto a la dinámica de cargas individualizadas. Se persiste en la idea de continuar con estas experiencias para conseguir solucionar esta cuestión, paralelamente al desarrollo tecnológico. Conclusiones El dispositivo GPS Spi EliteTM y el software Team AMS (GPSsport) se mostraron como un instrumento fiable y válido, al obtener datos relevantes de las sesiones de entrenamiento. Las variables utilizadas, datos suministrados por el sistema para cuantificación de la carga y magnitud de la carga percibida, se mostraron débilmente relacionadas. La magnitud de la carga percibida debe ser un factor a controlar, la metodología a utilizar debe incidir en la percepción del esfuerzo por parte de los deportistas como dato relevante a considerar. Esta instrumentación supone un gran avance para desarrollar un modelo de cuantificación individualizada. Bibliografía. 9

10 HANNAH, M.; MORRIS, J.; NEVILL, A. & SUNDERLAND, C. (2009) The validity of a non-differential global positioning system for assessing player movement patterns in field hockey. Journal of Sports Sciences, January 15th 2009; 27(2): COUTTS, A. & DUFFIELD, R. () Validity and reliability of GPS units for measuring performance in team sports. Congress AAESS. Science and Nutrition in Exercise and Sport. From Research to Practice. Melbourne March BORG G. (1998) Borg's Perceived Exertion and Pain Scales. Champaign, IL: Human Kinetics. RIEWALD, S. () GPS Applications in Sport. Olympic Coach Fall, Vol. 20 Issue 4, p18 SAWICKI, O. (2006) GPS: Global Positioning Systems and Sport. Coaches PLAN du Coach Fall: Vol. 13 Issue 2. p p. HIGGINS, T.; NAUGHTON, G. & BURGESS, D. (2009) Effects of wearing compression garments on physiological and performance measures in a simulated game-specific circuit for netball. Journal of Science & Medicine in Sport, Vol. 12 Issue 1, BONNACI, J. () Gps tracking technology in football. Soccer International, Vol. 16 Issue 8, HARTWIG, T.; NAUGHTON, G. & SEARL, J. () Defining the Volume and Intensity of Sport Participation in Adolescent Rugby Union Players. International Journal of Sports Physiology & Performance, Vol. 3 Issue 1, p94, 13p. Fuentes electrónicas: BARBERO, J.C.; COUTTS, A. Y ANDRÍN, G. (2007) Monitorización del entrenamiento en deportes de equipo. Efdeportes Revista Digital, Año 11 - N 106, Marzo, Buenos Aires: 10