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Transcripción

1 . UNIVERSIDAD AUTO NOMA DE BAJA CALIFORNIA COORDINACiÓN DE FORMACiÓN BÁSICA COORDINACiÓN DE FORMACiÓN PROFESIONAL Y VINCULACiÓN UNIVERSITARIA PROGRAMA DE UNIDAD DE APRENDIZAJE HOMOLOGADO 1. DATOS DE IDENTIFICAC N 1.Unidad académica (s): Facultad de Pedagogía e Innovación Educativa Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales 2. Programa (s) de estudio: (Técnico, Licenciatura (s) E==~~====~~=========~~~====~~-plan 4. Nombre de la unidad de aprendizaje -=~~~~~~~~ Estadística Inferencial 5. Clave 3. Vigencia del C136( 6. HC: 2 HL: --= HT: 4 HPC: HCL: --- HE: 2 CR: Etapa de formación a la que pertenece _D.::.. :_is_:_c Lip_li_na_r_ia: 8. Carácter de la unidad de aprendizaje Obligatoria Optativa X UNIVERSIDAD AUTÓNOt"lA DE BAJA CALIFORNIA UNIVERSIDAD AUTDNOMA DE BAJA CALIFORNIA FACULTAD DE HUMANIDADES y CIENCIAS SOCIALES FACULTAD DE PEOAGoGIA E INNOVA CID N EDUCATIVA

2 f;~ol oisoña ap l~ :elfoa.:l Sale!OOS sepua!8 Á sapep!uewnh ap pellnoe.:l el ap roioanpqng s~:s;::vi ej\!leonp3 uopaxouu a e!606epad ap pellnoe.:l el ap JopaJ!pqns uew uenr OJJW 08 0/\ sepe6010woh sewj!:i "

3 11.PROPOSITO GENERAL DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE La finalidad del curso es que el estudiante comprenda y utilice los conceptos relacionados a la Estadística Inferencial, como elementos imprescindibles para la generación de información y la toma de decisiones, relativas a los fenómenos o procesos reales, proporcionando ejemplos de ello en diferentes campos de la actividad humana, especialmente en la docencia y la educación. La importancia formativa de la materia radica no solo en el aspecto matemático, el cual desarrolla el razonamiento en el área de la Estadística Inferencial, sino que además constituye la continuidad de los conocimientos adquiridos en Estadística Descriptiva, lo que permite un manejo completo acerca de las características de una población, posibilita su aplicación al asesorar y realizar investigaciones que emprenderá durante su trayectoria académica y su vida profesional. Esta unidad de aprendizaje se ubica en la etapa disciplinaria con carácter optativo de la licenciatura en Asesoría Psicopedagógica, Docencia de la Lengua y Literatura. 111.COMPETENCIA Analizar los principios de la inferencia estadística, mediante la teoría de la estimación y pruebas de hipótesis sobre la estructura de datos y procedimientos que permitan la aplicación y empleo de las herramientas para la toma de decisiones y formular conclusiones que puedan aplicarse a la solución de distintos problemas con responsabilidad, honestidad y proactividad. IV. EVIDENCIA (S) DE DESEMPEÑO Diseñar, elaborar y presentar trabajos, orientados a la generación de información mediante procedimientos estadísticos, apoyándose en el software como herramienta, en los campos relacionados con su formación o los sugeridos dentro del ámbito de la clase. Resolver problemas utilizando los diferentes métodos estadísticos, con distintos grados de dificultad o exigencia en cuanto al nivel de razonamiento requerido, relacionados con los contenidos del curso. Presentar un trabajo final de las aplicaciones de la estadística inferencial relacionadas con situaciones de carácter educativo, en diversos ámbitos.

4 V. DESARROLLO POR UNIDADES Competencia I Aplicar la estadística inferencial mediante pruebas estadísticas, para generar información e interpretar la probabilidad de ocurrencia, fomentando el manejo responsable de la información. Contenido UNIDAD 1: Introducción a la estadística inferencial 1.1.Estadística descriptiva y Probabilidad Principios básicos Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Esperanza matemática Principios básicos Concepto de probabilidad Espacio muestral Probabilidad de un evento Probabilidad condicional Técnica de conteo Ordenaciones, ordenaciones con repetición, permutaciones y combinaciones. 1.2.Distribución Binomial Generación de la distribución binomial a partir del desarrollo binomial Uso de la tabla 1.3.La curva normal y los puntajes estándar Generalidades Aplicaciones de la curva Normal 1.4.Estadística inferencial Conceptos básicos Muestreo aleatorio Probabilidad. Solución de Problemas Duración: 40 horas

5 " Competencia 11 V. DESARROLLO POR UNIDADES Aplicar la prueba de la hipótesis mediante el uso de las diferentes pruebas estadísticas con el fin de comprobar las aseveraciones realizadas acerca de las propiedades de una población, en relación a los resultados fomentando una actitud responsable, honesta y proactiva. Contenido Duración: 56 horas UNIDAD 11:Pruebas de hipótesis 2.1 Panorama general Definición de hipótesis en relación a la propiedad de una población Definición de pruebas de hipótesis y ejemplos diversos Reglas del suceso infrecuente. 2.2 Fundamentos de la prueba de hipótesis Hipótesis nula e hipótesis alternativa Valor estadístico de la prueba Nivel de significancia Plantear la conclusión de una prueba de hipótesis 2.3 Decisiones y conclusiones Rechazo o aceptación de la hipótesis nula Errores tipo I y tipo" control de errores

6 2.4 Prueba de una aseveración respecto de una proporción Requisitos necesarios y notación El método del valor P El método tradicional El método de intervalo de confianza 2.5 Prueba de una aseveración respecto de una media conocida Requisitos necesarios y notación El método del valor P El método tradicional El método de intervalo de confianza 2.6 Prueba de una aseveración respecto de una media desconocida Requisitos necesarios y notación La distribución t de Student Calculo de valores e intervalos de confianza 2.7 Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar Requisitos necesarios y notación La distribución chi cuadrada Grados de libertad e intervalo de confianza

7 '. VI. ESTRUCTURA DE LAS PRÁCTICAS No. de Práctica Competencia(s) Descripción Material de Apoyo Duración 11 Aplicar la estadística inferencial mediante pruebas estadísticas, para generar información e interpretar la probabilidad de ocurrencia, fomentando el manejo responsable de la información. Aplicar la prueba de la hipótesis mediante el uso de las diferentes pruebas estadísticas con el fin de comprobar las aseveraciones realizadas acerca de las propiedades de una población, en relación a los resultados fomentando una actitud responsable, honesta y proactiva. Dada la naturaleza de las competencias a desarrollar y de la propia asignatura, todas las prácticas se efectuarán bajo el mismo procedimiento que se describe a * Colores continuación: * Juego de 1. Ubicación del tema dentro del geometría esquema del curso. 2. Explicaciones al grupo de la * Calculadora metodología y de los conceptos. científica 3. Aplicación de los métodos expuestos a uno o más casos * SPSS específicos. 4. Resolución de problemas con la *.Co~i~sde participación del grupo, para ejercicios reafirmar el aprendizaje, detectar * Tablas errores o interpretaciones estadísticas erróneas y resolver dudas. 5. Resolver, por lo menos, un ejemplo utilizando software de apoyo y comparar la solución con la obtenida por otros medios. 6. Diseñar un trabajo final donde aplique todos los conocimientos adquiridos durante el curso. 24 horas 40 horas

8 ". 7. Realice la exposición del trabajo solicitado

9 VII. METODOLOGIA DE TRABAJO El curso está constituido por sesiones teórico-prácticas en las cuales el docente expondrá las temáticas relativas a los contenidos establecidos y guiará a los alumnos en el desarrollo de sus prácticas y proyectos, además proveerá de apoyos didácticos y asesorías ante las situaciones que presenten dudas. Para ello el alumno deberá caracterizarse por ser participativo en las diversas actividades asignadas donde realizará aportaciones para el desarrollo de la clase, así como mostrar disposición para el trabajo en equipo, siendo responsable de su propio conocimiento. Este curso se desarrollará de acuerdo con el siguiente esquema: 1. Ubicación del tema dentro del esquema del curso. 2. Explicaciones al grupo de la metodología y de los conceptos. 3..Aplicación de los métodos expuestos, a uno o más casos específicos. 4. Resolución de problemas con la participación del grupo, para reafirmar el aprendizaje de los métodos, detectar errores o interpretaciones erróneas y resolver dudas. 5. Resolver, por lo menos, un ejemplo utilizando software de apoyo en un equipo de cómputo y comparar su solución con la obtenida por otros medios. 6. Resolver ejercicios de tarea. 7. Presentar exponer un trabajo final acerca de las aplicaciones de la estadística inferencial relacionadas con situaciones de carácter educativo.

10 r " VIII. CRITERIOS DE EVALUACION Criterios de acreditación 80% de asistencia para tener derecho a examen ordinario y 40% de asistencia para tener derecho a examen extraordinario. 60 puntos mínimo para acreditar la unidad de aprendizaje. Criterios de evaluación UNIDAD I Evaluación diagnóstica relativa a la Estadística Descriptiva Solución déejercicios relacionados con la unidad. Valor 8 % Examen escrito de la unidad l. Valor 12 % UNIDAD 11 Solución de problemas relacionados con la unidad Examen escrito de la unidad 11. Trabajo final Valor 20 % Valor 20 % Valor 40 % La calificación final se obtiene de la suma de todos los porcentajes obtenidos en las dos unidades.

11 IX. BIBLIOGRAFíA Básica Complementaria Hernández S, R, Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación (5a Ed.). México, D.F., México: McGraw Hill Interamericana. ISBN: Código de biblioteca: Q M4 H Pagano, R (2011). Estadística para las ciencias comportamiento. México: Internatinal Thomson Editores. -ISBN: á - Código de biblioteca: BF39 P Spiegel, M., Stephens, L. (2002). Estadística. México: McGraw-Hillflnteramericana ISBN: Código de biblioteca: QA S Triola, M. (2009). Estadística. Editorial: Pearson Educación, México. ISBN: Código de biblioteca: QA T7518. Walpole, R (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Pearson ISBN: Código de biblioteca: TA340 P del Elorza, H. (2008). Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. USA: Cengage Learning. ISBN: X Código de biblioteca: HA32 E Johnson, R, Kuby, P. (2008). Estadística elemental: lo esencial. USA: Cengage Learning. ISBN: QA J Código de biblioteca: QA J Martínez, B. (2012). Estadística básica aplicada. México: ECOE Ediciones ISBN: Código de biblioteca: HA29.5.S6 M Mendenhall, W. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística. USA: Cengage Learning. ISBN: Código de biblioteca: QA276 M Wackerly, D. (2010). Estadística matemática con aplicaciones. USA: Cengage Learning. ISBN: Código de biblioteca: QA276 M