Organización Industrial. Stocks I

Transcripción

1 UNIVERSITAT POLITÈCNICA E CATALUNYA BARCELONATECH OPE ORGANIZACIÓN E LA PROUCCIÓN Y E EMPRESA (ASPECTOS TÉCNICOS, JURÍICOS Y ECONÓMICOS EN PROUCCIÓN Organización Industrial. Stocks I ORGANIZACIÓN INUSTRIAL Másteres Universitarios en: Ingeniería de Automoción (240MEAUT, Ingeniería Química (240MEQUIM, Automática y Robótica (240MAUTRO, Ciencia e Ingeniería de Materiales (240CMEM14 - ETSEIB Joaquín Bautista Rocío Alfaro OPE-PROTHIUS OPE-MSc.2015/21 ( epartamento de Organización de Empresas UPC OI 15 Stocks (I 0

2 Contenido Plan. Concepto y Tipología Planificación. Gestión de Stocks Gestión de Stocks. Contexto Stocks. Concepto y tipología Stocks. Costes asociados Políticas de gestión de stocks Modelo EOQ Ejemplo 1: Presentación y resolución Modelo EOQ con Tasa de producción finita Ejemplo 2: Presentación y resolución Modelo EOQ con demanda diferida Ejemplo 3: Presentación y resolución Modelo EOQ con c u dependiente de Q Ejemplo 4: Presentación y resolución El problema LS: ynamic Lot Sizing Ejemplo 5: Presentación y resolución Comparativa y conclusiones OI 15 Stocks (I 1

3 Plan. Concepto y tipología Plan.- Camino que se traza desde un estado inicial hasta un estado final para alcanzar un objetivo productivo. NOMBRE MOTIVO HORIZONTE FRECUENCIA INTERVALO RIGIEZ NIVEL Estratégico-Producto Estratégico-Proceso efinir binomio producto-mercado Nuevas plantas Nuevas filiales 10 años 2 a 3 años 1 año 4 a 5 años 5 a 7 años 1 a 2 años Operativo-Táctico Coordinar inversiones 3 a 5 años anual Maestro global Maestro detallado Cálculo necesidades Programa operaciones Asignar recursos críticos Tasas de producción. Aprovisionamiento Órdenes fabricación y aprovisionamiento Situar operaciones en tiempo y espacio trimestral (para 1 año Trimestral (para 1 año 2 a 3 años 1 año 12 meses mensual 1 mes 2 meses 16 semanas semanal semana 3 semanas Modelo gran opción Grandes líneas Modelo global Familias de producto Productos o Mezclas 12 semanas semanal semana 2 semanas Orden 5 días diaria día 1 día Operación OI 15 Stocks (I 2

4 Planificación. Gestión de Stocks Plan maestro global o agregado Previsiones a medio plazo Cartera de pedidos Plan global de demanda Plan maestro de producción (tentativo atos técnicos Cálculo de necesidades de carga Capacidades globales SI NO Criterios, costes Evaluación SI NO Plan maestro agregado Plan maestro detallado Recambios y subconjuntos Previsiones a corto plazo Plan de demanda Plan maestro detallado (tentativo Cálculo de necesidades de carga atos técnicos Capacidades NO SI Plan maestro detallado Cálculo de necesidades Programa Operaciones OI 15 Stocks (I 3

5 Gestión de Stocks. Contexto Características de un motor piezas y 330 referencias en 6 versiones del motor diesel 2.- Nº de operaciones de Montaje: 378 (incluida la prueba rápida. 3.- Nº de operarios, para un turno de 301 motores: 79 Características de la fabricación 1.- Montaje: 9 tipos de motores de 3 familias: 4x4 (p1 a p3; furgonetas (p4, p5; camiones MT (p6 a p Nº de operaciones: 140. Atributos: temporales, espaciales y de riesgo 3.- emanda diaria: 30 motores de cada tipo (instancia #1 Nissan-BCN, 2 turnos de 6h 45 (8h: c=180 s. OI 15 Stocks (I 4

6 Stocks. Concepto y tipología Stock Concepto: Reserva material con valor económico sin uso inmediato. NOMBRE CAUSA FUNCIÓN HORIZONTE TIPO PLAN Stock de ciclo Stock de seguridad Stock estacional Stock de tránsito Tiempos de preparación muy superiores a tiempos de proceso Incertidumbre ante la variación de la demanda esajuste temporal entre producción y demanda esajuste espacial entre los puntos de producción y de consumo Reducir frecuencia de lanzamientos Evitar diferir la demanda y roturas Atender a puntas de demanda estacional Garantizar suministro continuo semana mes 12 semanas 12 meses infinito Programa operaciones Cálculo de necesidades Maestro detallado Plan en Flujo continuo NOMBRE SEGÚN NATURALEZA (I NOMBRE SEGÚN NATURALEZA (II 1. Materias primas (v.g. petróleo, madera 5. Productos acabados (v.g. coche, ropa, casco 2. Componentes (v.g. caja de cambios, carburador, asientos 6. Subproductos (v.g. nata, alquitrán 3. Obra en curso (v.g. status en 7ª estación de línea 7. Recambios (v.g. prensas, probetas 4. Productos semielaborados (v.g. vacuna, carrocería, mosto 8. Envases (v.g. pinturas, bebidas, chocolate, cápsulas OI 15 Stocks (I 5

7 Stocks. Costes asociados Tipos de costes: Coste de Adquisición del lote: "! Coste de Lanzamiento o emisión de orden : c A (um / orden % # & $! Coste unitario de adquisición (fabricación o compra: c u (um / up ' Coste de Posesión de stock: "! Mantenimiento de generación y existencias (! Movimiento de artículos ( #! Seguridad ( (! Información y control $ (! Cargas financieras % ( ( & : (um / (up ut ( ( '( Insatisfacción de la demanda: "! emanda diferida: Coste de diferir : c b (um / (up ut # $! emanda perdida: Coste de rotura : c r (um / up % & ' Objetivo: "! Minimizar el coste de gestión por unidad de tiempo % #! min C(Q! = C! A (Q+ C! u (Q+ C! h (Q+ C! b (Q+ C! & $ r (Q (um / ut ' OI 15 Stocks (I 6

8 Políticas de gestión de stocks (1 Nomenclatura básica: Gestión por Aprovisionamiento periódico Política (T, S: T! Horizonte de planificación de stocks (se fija T! =1, v.g.- año, mes, día T Periodo de revisión constante a lo largo de T! L Plazo de obtención o entrega Tiempo entre los instantes de emisión y recepción de cualquier orden S Cobertura I s Stock de seguridad Q k Tamaño de lote de la k " ésima orden a lo largo de T! Gestión por Punto de pedido Política (R, nq: T! Q L R I s Horizonte de planificación de stocks (se fija T! =1, v.g.- año, mes, día Tamaño de lote constante Cuantía de reposición constante para toda orden Plazo de obtención o entrega Tiempo entre los instantes de emisión y recepción de cualquier orden Punto de pedido Stock de seguridad T k Tiempo entre los instantes de emisión de la orden k "1 ( y la orden ( k durante T! OI 15 Stocks (I 7

9 Políticas de gestión de stocks (2 Gestión por Aprovisionamiento periódico: Cobertura: S S Política ( T, S Q 1 Q 2 Q 3 I s L L L T T T! OI 15 Stocks (I 8

10 Políticas de gestión de stocks (3 Gestión por Punto de pedido: R +Q ( Política R, nq Punto de pedido: R R Q Q Q I s L L L T 1 T 2 T! OI 15 Stocks (I 9

11 Modelo EOQ (1 Concepto: eterminar el tamaño del lote de fabricación o de aprovisionamiento con menor coste de gestión Modelo básico Harris-Wilson Hipótesis: 1. Se considera un horizonte de planificación de stocks T (Por comodidad, se fija T = 1 v.g.: año, mes, semana, día. 2. Se tiene un solo tipo de producto. 3. La demanda del producto durante T es constante y homogénea en el tiempo. 4. La entrada del producto en el sistema, en forma de lote con cantidad fija, es instantánea. 5. La fabricación o adquisición de un lote tiene un coste fijo, llamado coste de lanzamiento, que es independiente del tamaño del lote. 6. La fabricación o compra de una unidad de producto tiene un coste constante llamado coste unitario de adquisición (producción o compra. 7. La conservación o almacenamiento de una unidad de producto durante T tiene un coste constante, llamado coste de posesión, que depende del coste unitario de adquisición y de la tasa de posesión. 8. Inicialmente, no se acepta rotura de stock (i.e.- la demanda no es mayor que las existencias. 9. El coste de gestión de stocks, durante T, es la suma de tres tipos de costes: (1 lanzamiento, (2 adquisición y (3 posesión. OI 15 Stocks (I 10

12 Modelo EOQ (2 Modelo básico Nomenclatura: Parámetros: T! L Horizonte de planificación de stocks (se fija T! =1ut (unidad de tiempo, v.g.- año, mes, día Plazo de obtención o entrega (tiempo entre los instantes de emisión y recepción de cualquier orden, P Tasa de demanda y Tasa de producción emanda y Producción del artículo durante T! =1ut : up ut c A,c u Coste de lanzamiento o emisión de orden: um orden Coste unitario de producción o adquisición: um up, c b Coste unitario de posesión de stock: um (up " ut Coste unitario por diferir la demanda: um (up " ut i S Tasa de posesión de stock Ratio entre los costes unitarios de posesión y de adquisición: i S = c u (ut #1 Variables: Q,Q * Tamaño de lote (Q de una orden de reposición Tamaño óptimo (Q * del lote: up orden!,! * Frecuencia de reposición (número de órdenes durante T! Frecuencia óptima de reposición T,T * Tiempo de ciclo (tiempo entre dos órdenes consecutivas Ciclo óptimo I Nivel medio de stock!c(q Coste de gestión de stocks durante T! en función de Q : C(Q! = C! A (Q+ C! u (Q+ C! h (Q!C * Coste óptimo de gestión de stocks durante T! : C! * = C(Q! OI 15 Stocks (I 11

13 Modelo EOQ (3 Modelo básico Formulación y resolución: Función objetivo: min! C(Q =! C A (Q+! C u (Q+! C h (Q = c A Q + c u Q Resolución:! C(Q!!Q = 0 " #c A Q c = 0 " h Q* = Resultado: 1. Q * = 2c A 2.! * = Q * = 2c A "! * = 3. T * = 1! * " T * = 2c A c h 2c A 2c A 4.! C * =! C(Q * = c A Q * + c u Q* " C * = c u + 2c A Cantidad I = Q 2 Q Teorema: Si Q = Q * entonces! C A (Q =! C h (Q emostración:!c A (Q * = c A Q * = c A! * = c A!C h (Q * 1 = 2 Q* = 2 T = Q Stock medio P! "! = c c A h 2c A 2 2c A = c A 2 Tiempo OI 15 Stocks (I 12

14 Ejemplo 1. Presentación Ejemplo 1 EOQ básico Enunciado: Se tiene un plan de demanda de un artículo, con horizonte de 10 semanas. En la Tabla 1 se recogen los valores de dicho plan. El coste unitario de posesión de stock se valora en 1 unidad monetaria por semana, mientras que el coste de fabricar un lote, independientemente de su tamaño, se valora en 30 um por cada lanzamiento a línea. eterminar el plan de producción de menor coste con órdenes de idéntico tamaño de lote y sin rotura de stock. Periodo t d t Tabla 1. Plan de demanda del artículo-l. Horizonte 10 semanas. = 60up ut c A = 30um orden =10um up! ut $ & ( " % ( =1um up! semana '& T # =10semanas =1 ut (& *& OI 15 Stocks (I 13

15 Ejemplo 1. Resolución Ejemplo 1 EOQ básico Resolución Lotes estáticos:! 1. Lot for Lot - Just in Time: Q t = d t (t = 1,..,10 " # I t = 0 (t = 1,..,10 $ % & '! C = c A! = 30 (10 = 300um ut! Q * = 2c A 2 ( 30 ( 60 $! Q * * 20 $ = = Regla de Harris-Wilson: " C h 10 % '"! * * 3 % #! * = Q * = ; T * = 1! * = & # T * * 1 3 * 3!semanas & Periodo t d t Q t I t!c t emanda discreta: C! = " Ct! =163um ut!t emanda continua:! C * = c u + Q * = #18.97 =189.7um ut OI 15 Stocks (I 14

16 Modelo EOQ con Tasa de producción finita (1 Hipótesis adicionales: 1. La producción del artículo durante T es constante y homogénea en el tiempo. 2. La entrada del producto en el sistema, en forma de lote con cantidad fija, depende de la tasa de producción del artículo. 3. La tasa de producción P es mayor que la tasa de demanda. Esquema: Cantidad A + = ( Q P ( P! Amplitud positiva I = A + 2 Stock medio P! t P = Q P! t = Q!Q P Tiempo T = Q T = Q OI 15 Stocks (I 15

17 Modelo EOQ con Tasa de producción finita (2 Modelo Formulación y resolución: Stock medio: I = A+ 2 = 1 2 Q " 1! % $ ' # P & Función objetivo: Resolución: Resultado: 1. Q * = min C(Q! = c A Q + c + c 1 u h 2 Q " $ 1! # P (! C(Q!Q = 0 " #c A 2c A 1! P ( 2.! * = Q = ( 1! P * 2c A 3. T * = 1! *! T * = % ' & Q c $ 1# ' h & = 0 " Q * = % P ( 2c A ( 1" P!! * = c 1! P h ( 2c A 2c A 1# P ( 4.! C * =! C(Q * = c A Q * + c u Q* 1! P (! C * = c u + 2c A 1" P ( OI 15 Stocks (I 16

18 Ejemplo 2. Presentación Ejemplo 2 EOQ con Tasa de producción finita Enunciado: Se tiene un plan de demanda de un artículo, con horizonte de 10 semanas. En la Tabla 1 se recogen los valores de dicho plan. El coste unitario de posesión de stock se valora en 1 unidad monetaria por semana, mientras que el coste de fabricar un lote, independientemente de su tamaño, se valora en 30 um por cada lanzamiento a línea. La línea tiene una capacidad de producción de 10 unidades a la semana. eterminar el plan de producción de menor coste con órdenes de idéntico tamaño de lote y sin rotura de stock. Periodo t d t Tabla 1. Plan de demanda del artículo-l. Horizonte 10 semanas.! = 60up ut $ " % # P =100up ut& c A = 30um orden =10um up ' ut!* ( ( =1um ( up ' semana " #* T =10 semanas =1ut $ * % &* OI 15 Stocks (I 17

19 Ejemplo 2. Resolución Ejemplo 2 EOQ con Tasa de producción finita Resolución Lotes estáticos:! 1. Lot for Lot - Just in Time: Q = d t t (t =1,..,10 " # I t = 0 (t =1,..,10 $ % & '! C = c A! = 30 (10 = 300um ut! Q * 2c = A 2 ( 30 ( 60 = 2. Regla de Harris-Wilson: C h (1 P 10 ( 0.4 = 30 $! Q * = 30 $ * * * * " % '"! * = 2 % * * * * #! * = Q * = = 2; T * =1! * =1 2 & # T * =1 2 = 5 semanas& Periodo t d t Q t I t!c t emanda discreta: C! = " Ct! =163um ut!t emanda continua:! C * = c u + Q * 1# P ( = $ 30 $ 0.4 =120 um ut OI 15 Stocks (I 18

20 Modelo EOQ con demanda diferida (1 Hipótesis adicional: 1. Se puede diferir la demanda con un coste adicional c b um (up! ut 2. El coste de gestión de stocks, durante T, es la suma de cuatro tipos de costes: (1 lanzamiento, (2 adquisición, (3 posesión y (4 de diferir. Esquema: Cantidad Sea x la fracción de demada diferida Q(1! x Stock medio:i + = 1 Q(1! x2 2 P! "! Tiempo Rotura media:i! = 1 2 Qx2!Qx T = Q OI 15 Stocks (I 19

21 Modelo EOQ con demanda diferida (2 Modelo Formulación y resolución: Función objetivo: Resolución: min C(Q,! x = c A Q + c + c 1 u h 2 Q(1! 1 x2 + c b 2 Qx2 "! C(Q, x "x = 0 #! Q(1! x + c b Qx = 0 # x * = Resultado: 0. C! * (Q = C(Q,! x * = c A Q + c + c 1 u h 2 Q $ c b % & + c b 1. Q * = 2c c A ( + b 2 ( 2 ( = 2c c + c A h b c 2 2 b + c b c b + c b 2.! * = Q = c b * 2c A ( + c b #! * = ( 3. T * = 1! # T * = 2c A + c b * c b 4.! C * =! C(Q *, x * = c u + 2c A c b + c b + c b ' ( c b 2 Q $ ' % & + c b ( = 2c c A ( + b c b c b 2c A + c b ( 2 OI 15 Stocks (I 20

22 Ejemplo 3. Presentación Ejemplo 3 EOQ con emanda diferida Enunciado: Se tiene un plan de demanda de un artículo, con horizonte de 10 semanas. En la Tabla 1 se recogen los valores de dicho plan. El coste unitario de posesión de stock se valora en 1 unidad monetaria por semana, el coste unitario de diferir la demanda es de 3 unidades monetarias por semana y el coste de fabricar un lote se valora en 30 um por cada lanzamiento a línea. eterminar el plan de producción de menor coste con órdenes de idéntico tamaño de lote. Periodo t d t = 60up ut Tabla 1. Plan de demanda del artículo-l. Horizonte 10 semanas. " $ =10um c A = 30um orden # %$ c b = 30um ( ( " c ( up! ut & h =1um up! semana & $ ' ( up! ut ($ $ $ # c b = 3um up! semana ' $ $ % T * =10 semanas =1 ut ( OI 15 Stocks (I 21

23 Ejemplo 3. Resolución Ejemplo 3 EOQ con emanda diferida Resolución Lotes estáticos! 1. Lot for Lot - Just in Time: Q = d t t (t =1,..,10 $ " % # I t = 0 (t =1,..,10 & ' C! = c A! = 30 (10 = 300um ut! Q * = 2c A + c ( b = c 2. Regla de Harris-Wilson: h c " b! * = Q * = ; x * = # 2 ( 30 ( 60 ( ( 30 + c b = $ = 21.91! Q * * 20 $ % '"! * * 3; T * * 1 3% = 0.25 # x * = 0.25 & & Periodo t d t Q t I t !C t emanda discreta: C! = " Ct! =175um ut!t emanda continua: C! * = c u + 2c A c b ( + c b = =164.32um ut OI 15 Stocks (I 22

24 Modelo EOQ con c u dependiente de Q (1 Hipótesis adicional: 1. El coste unitario de producción o adquisición es función del tamaño de lote de la orden de emisión Resolución Procedimiento general: Función objetivo: min C(Q! = c A Q + c (Q + c 1 u h 2 Q Resolución: Procedimiento:!! C(Q!Q = 0 " #c A [ 0. Sea Q k] = Q +!c u(q 2!Q = 0 " Q * = 2c A + 2 % [ & $c u (Q k#1] $Q' ( [ 1. Iniciar: Hacer Q 0] = 2c A, k =1, fijar valores $Q,! [ 2. eterminar " k] = % [ & c u (Q k#1] + $Q# c u (Q k#1 [ 3. eterminar Q k] [ = 2c A ( + 2! k] 4. Test finalización: Si + -, -. [ Q k] [ #Q k#1 ] [ Q k] [ #Q k#1 ] [ ] ' ( $Q 2c A + 2!c u (Q!Q [ ]!, Finalizar / - 0 >!, Hacer: k * k +1 e Ir a Paso 2-1 OI 15 Stocks (I 23

25 Modelo EOQ con c u dependiente de Q (2 Caso Coste unitario de producción o adquisición sujeto a tramos de tamaño de lote: Situación: Se dispone de un conjunto K de intervalos de valores de Q (k = 1, 2,..,!, además = i S c u : Tramo 1: Si Q! 0, q 1 Tramo 2: Si Q! q 1, q 2 ( ] " c u = c 1 Tramo k: Si Q!( q k#1, q k ] " c u = c k ( ] " c u = c 2 Tramo!: Si Q!( q! #1,$] % Q > q! #1 " c u = c! Función objetivo: min C(Q(k! = c A Q(k + c u(k i Sc u (kq(k S.a: Q(k!( q k#1, q k ] &k!k Resolución: '! C(Q 'Q = 0 " #c A Q i S c u (k = 0 " ˆQ(k = 2c A (i S c u (k (óptimo tentativo Procedimiento: 1. eterminar lotes óptimos tentativos: ˆQ(k = 2c A (i S c u (k &k!k 2. eterminar lotes óptimos &k!k : Si + * +, + ( ] " Q * (k = ˆQ(k ˆQ(k! q k#1, q k ˆQ(k < q k#1 " Q * (k = q k#1 ˆQ(k ( q k " Q * (k = q k 3. eterminar costes óptimos &k!k : C * (k =! C(Q * (k 4. eterminar tramo óptimo k * : k * = argmin k!k C * (k " (Q * = Q * (k * 0 (C * = C * (k * / + OI 15 Stocks (I 24

26 Ejemplo 4. Presentación Ejemplo 4 EOQ con c u dependiente de Q Enunciado: Un fabricante de motocicletas eléctricas compra un componente para montaje. El tamaño de lote es fijo y la demanda anual del componente es uniforme y asciende a 10 5 unidades. El coste de emitir una orden es 10 4 um y la tasa de posesión anual de stock es 0.2. Un proveedor ofrece al fabricante el plan de descuentos que recoge la tabla 2. etermine el tamaño de lote y el número de órdenes de compra emitidas en un año CANTIA (MILES ESE HASTA PRECIO (c u um/up Tramo Tramo Tramo Tramo 4 50 Sin límite 97 Tabla 2. Plan de descuentos (Cantidades - miles de unidades - y precios unitarios por tramos OI 15 Stocks (I 25

27 Ejemplo 4. Resolución (1 1. eterminar lotes óptimos tentativos: ˆQ(k = 2c A i S c u (k!k "K Tramo 1 ˆQ(1 = 2 #10 4 #10 5 (0.2 #100 = 10000!!" ( 0,10000] Tramo 2 ˆQ(2 = 2 #10 4 #10 5 (0.2 # 99!!= 10050!!" ( 10000, 25000] Tramo 3 ˆQ(3 = 2 #10 4 #10 5 (0.2 # 98!!= 10102!!$ ( 25000, 50000] Tramo 4 ˆQ(4 = 2 #10 4 #10 5 (0.2 # 97!!= 10153!!$ ( 50000,% ] 2. eterminar lotes óptimos!k "K : Si Tramo 1 Q * (1 = ˆQ(1!!= Tramo 2 Q * (2 = ˆQ(2 =!10050 Tramo 3 Q * (3 =!!q 2!!!=!25000 Tramo 4 Q * (4 =!!q 3!!!=! *,+ ˆQ(k "( q k&1, q k ] ' Q * (k = ˆQ(k ˆQ(k < q k&1 ' Q * (k = q k&1 ;!! ˆQ(k ( q k ' Q * (k = q k -+. /+ OI 15 Stocks (I 26

28 Ejemplo 4. Resolución (2 3. eterminar costes óptimos!k "K : C * (k =! C(Q * (k = c A Q * (k + c u(k i Sc u (kq * (k 10 5 Tramo 1 C * (1 = # # 0.2 #100 #10000 = # Tramo 2 C * (2 = # # 0.2 # 99 #10050 = # Tramo 3 C * (3 = # # 0.2 # 98 # = # Tramo 4 C * (4 = # # 0.2 # 97 # = 10.21# eterminar tramo óptimo k * : k * = argmin k"k C * (k $ (Q * = Q * (k * % (C * = C * (k * Tramo 3 C * = C * (3 = #10 6 um, Q * = Q * (3 = 25000!up,!! * = 4!órdenes / año OI 15 Stocks (I 27

29 El problema LS: ynamic Lot Sizing (1 escripción: Grupo de problemas de stocks que considera un tipo de artículo con una demanda variable en el tiempo. Se establece un horizonte finito y a cada periodo se asigna una demanda concreta. No se admiten roturas y se consideran dos tipos de costes: fabricación de lote (lanzamiento, y posesión de stock. El objetivo es determinar cuándo fabricar y el tamaño de los lotes para satisfacer la demanda total de la forma más eficaz. Enfoques: - Programación lineal entera mixta. - Heurística de Silver-Meal. - Algoritmo de Wagner-Whitin. - Camino extremo en grafo polietápico. - Programación dinámica OI 15 Stocks (I 28

30 El problema LS: ynamic Lot Sizing (2 Resolución LS: Heurística Silver-Meal Nomenclatura: T!, d t Horizonte dividido en periodos t (t = 1,..,T! emanda en el periodo t (t = 1,..,T! T : = "! t=1 d t Q t, I t Lote de fabricación en el periodo t (t = 1,..,T! Posición de stock en el periodo t (t = 1,..,T! c A, Coste de lanzamiento y coste de posesión referido a un periodo c t,n Coste por periodo para cubrir la demanda del intervalo t,t + n #1 [ ] con emisión de lote en t Costes por periodo: c 1,1 = c A c 1,2 = 1 2 (c A + d 2 c 1,3 = 1 3 (c A + d d 3.. c 1,n = 1 n (c A + d (n #1 d n c t,1 = c A c t,2 = 1 2 (c A + d t+1 c t,3 = 1 3 (c A + d t d t+2 c t,n = 1 n (c A + d t (n #1 d t+n#1 Procedimiento: 0. Inicio: Hacer t = 1,!n = 1,!c t,0 =!,!Q t = 0 $t 1. Si t + n #1 % T!, eterminar: c t,n = (c A + d (n #1 d t+n#1 n Si_no, Finalizar 2. Si c t,n < c t,n#1, Hacer: Q t & Q t + d t+n#1, n & n +1, Ir a paso 1 Si_no, Continuar 3. Lote siguiente: Hacer: t & t + n #1, n = 1, Ir a paso 1 OI 15 Stocks (I 29

31 Ejemplo 5. Presentación Ejemplo 5 ynamic Lot Sizing Enunciado: Se tiene un plan de demanda (heterogénea de un artículo, con horizonte de 10 semanas. En la Tabla 1 se recogen los valores de dicho plan. El coste unitario de posesión de stock es de 1 unidad monetaria por semana, mientras que el coste de fabricar un lote es de 30 um por cada lanzamiento a línea. eterminar el plan de producción de menor coste con órdenes de tamaño de lote sin limitaciones y sin rotura de stock. Periodo t d t Tabla 1. Plan de demanda del artículo-l. Horizonte 10 semanas. = 60up ut c A = 30um orden = 10um up! ut ( " ( $ & = 1um up! semana % '& T # = 10 semanas = 1 ut (& *& OI 15 Stocks (I 30

32 Ejemplo 5. Resolución (1 Ejemplo 5 ynamic Lot Sizing Resolución Lotes dinámicos Periodo t t = 1: Primer lote d t c 1,1 = 30;!!c 1,2 = 1 2 ( = 18;!!c = 1 % t #1+ 3 $1 = 3( 1,3 ( ! 9 = 18 "& 3 ' Q 1 = = 11 * t = 3: Segundo lote c 3,1 = 30,!!c 3,2 = 1 2 ( = 18.5,!!c = 1 3,3 3 ( ! 3 = 14.3,!!c = 1 % t # 6 ( 3,4 ( ! 3 + 3!10 = "& 4 ' Q 3 = 19* t = 6 : Tercer lote c 6,1 = 30,!!c 6,2 = 1 2 ( = 18,!!c = 1 6,3 3 ( ! 4 = 14.6,!!c = 1 % t # 9 ( 6,4 ( ! 4 + 3! 8 = 17 "& 4 ' Q 6 = 20* t = 9 : Cuarto lote c 9,1 = 30,!!c 9,2 = 1 % t #11 ( ( = 16 "& 2 ' Q 9 = 10* Tabla 1. Plan de demanda del artículo-l. Horizonte 10 semanas. = 60up ut!!!!!c A = 30um orden!!!!! = 1um ( up! semana OI 15 Stocks (I 31

33 Ejemplo 5. Resolución (2 Ejemplo 5: Resolución Lotes dinámicos! 1. Lot for Lot - Just in Time: Q t = d t (t = 1,..,10 " # I t = 0 (t = 1,..,10 $ % ' C! = c A! = 30 (10 = 300um ut &! 2. Regla de Silver-Meal: Q = 11, Q = 19, Q = 20, Q = c 1,2 = 18,!c 3,3 = 14. 3,!c! 6,3 = 14. 6,!c! $ " % # 9,2 = 16& Periodo t d t Q t I t!c t !C = " Ct! = 155um ut!t!c = 2c 1,2 + 3c 3,3 + 3c 6,3 + 2c 9,2 = 2 #18 + 3#14. 3 " + 3#14. 6 " + 2 #16 = 155um ut OI 15 Stocks (I 32

34 Comparativa y conclusiones Comparativa EOQ vs. MRP-I EOQ (Lote de mínimo coste Tratamiento de artículos aisladamente emanda independiente de todos los artículos emanda como variable continua Emisión de orden en punto de pedido emanda histórica como base Previsión para todos los artículos Basado en cantidad-período Stock de seguridad con demanda inestable MRP-I Tratamiento de artículos dependientemente emanda independiente de productos finales emanda como variable discreta Emisión de orden dependiente de necesidad-plazo Plan maestro de producción como base Previsión para productos finales Basado en cantidad-lote-plazo Stock de seguridad con demanda o plazos inestables OI 15 Stocks (I 33

35 Al oeste del Edén He aquí vienen siete años de gran abundancia en toda la tierra de Egipto. Y tras ellos seguirán siete años de hambre; y toda la abundancia será olvidada en la tierra de Egipto, y el hambre consumirá la tierra. Y aquella abundancia no se echará de ver, a causa del hambre siguiente la cual será gravísima. Y el suceder el sueño a Faraón dos veces, significa que la cosa es firme de parte de ios, y que ios se apresura a hacerla. Por tanto, provéase ahora Faraón de un varón prudente y sabio, y póngalo sobre la tierra de Egipto. Haga esto Faraón, y ponga gobernadores sobre el país, y quinte la tierra de Egipto en los siete años de la abundancia. Y junten toda la provisión de estos buenos años que vienen, y recojan el trigo bajo la mano de Faraón para mantenimiento de las ciudades; y guárdenlo. Y esté aquella provisión en depósito para el país, para los siete años de hambre que habrá en la tierra de Egipto; y el país no perecerá de hambre. El asunto pareció bien a Faraón y a sus siervos, y dijo Faraón a sus siervos: Acaso hallaremos a otro hombre como éste, en quien esté el espíritu de ios? Y dijo Faraón a José: Pues que ios te ha hecho saber todo esto, no hay entendido ni sabio como tú. Tú estarás sobre mi casa, y por tu palabra se gobernará todo mi pueblo; solamente en el trono seré yo mayor que tú. ijo además Faraón a José: He aquí yo te he puesto sobre toda la tierra de Egipto. LA BIBLIA - Génesis 41, OI 15 Stocks (I 34