Las redes semánticas son: a. Una extensión de la lógica de predicados b. Una extensión de los frames c. Un conjunto conexo de OAV

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2 Las redes semánticas son: a. Una extensión de la lógica de predicados b. Una extensión de los frames c. Un conjunto conexo de OAV El algoritmo de PodaAlfaBeta busca: a. Determinar los caminos más óptimos. b. Eliminar caminos que llevan a soluciones no óptimas. c. Eliminar ramas que no tienen un valor relevante.

3 c. Un conjunto conexo de triplas Objeto-Atributo- Valor Es posible que conocimiento escrito en lógica de predicados, como en frames pueda ser reescrito en redes semánticas, pero esto no indica que sea una extensión. c. Eliminar ramas que no tienen un valor relevante. El algoritmo solo se emplea en estructuras de árboles

4 En los SRBR la realización de las acciones depende de: a. El orden de las reglas en las bases de conocimiento. b. La estructura de las reglas en las bases de conocimiento. c. Número de reglas en las bases de conocimiento. Inteligencia es: a. Capacidad para solucionar problemas. b. Capacidad para evaluar alternativas. c. Paradigma computacional que proyecta la inteligencia artificial.

5 a. El orden de las reglas en las bases de conocimiento. La acción a realizar depende de un fín, ésta puede llevarse a cabo mediante diferentes pasos, los cuales están enmarcados cada uno en un regla, así que el orden es fundamental. d. Ninguna de las anteriores. Para algunos autores podría ser: solucionar problemas o evaluar alternativas, pero es claro que no solamente se es inteligente cuando hay problemas o se presentan alternativas. Podría ser la capacidad para valorar conocimiento y aplicarlo adecuadamente cada vez mejor.

6 La formalización del conocimiento se refiere a: a. Estructurar adecuadamente en marcos el conocimiento. b. Definir cláusulas que tengan un único valor de verdad. c. Desarrollar mapas conceptuales. Las reglas de producción proveen: a. Hechos (premisas y conclusiones). b. Metaconocimiento y experiencia. c. Conocimiento explícito y organizado.

7 d. Ninguna de las anteriores Formalizar conlleva a estructuración en proposiciones simples, pero esto no indica que sea siempre verdadero o falso. Los mapas conceptuales son deficientes. b. Metaconocimiento y experiencia. Las reglas no tienen por que estar organizadas, además no necesariamente se comprende lo que expresan, pero sí podemos asociar (metaconocimiento) algo, que con toda seguridad depende de la experiencia de un experto.

8 Inteligencia artificial es: a. La capacidad de una máquina para tomar decisiones. b. La capacidad que posee un sistema para detectar problemas. c. La capacidad que posee un sistema para solucionar problemas. El método de reducción en un problema se aplica cuando: a. El problema se puede subdividir en subproblemas. b. Existen varias metas y alternativas distintas. c. El método de generar y probar no funciona.

9 d. Ninguna de las anteriores Inteligencia artificial es un disciplina que busca definir los mecanismos necesarios para que las máquinas solucionen problemas como lo hacen las personas. a. El problema se puede subdividir en subproblemas. Si existen diferentes metas y alternativas, quizás no requerimos reducirlo. La reducción se aplica en el momento que buscamos solucionar algunas metas antes de llegar al objetivo final y cada una de estas metas es un problema.

10 El espacio de estados para solucionar un problema depende de: a. El entorno en que se desenvuelve un agente inteligente. b. Del tipo de problema. c. Lo óptimo que se requiera de la solución. La representación de conocimiento en guiones se emplea cuando: a. Se trata de realizar una secuencia de acciones bien determinada. b. Hay especificado un procedimiento a seguir. c. Existen diferentes alternativas para llegar a un objetivo.

11 a. El entorno en que se desenvuelve un agente inteligente. El entorno (conocimiento, decisor, ambiente) en que nos desenvolvemos es importante para definir el espacio de estados, claro está que este mejora en la medida que realicemos un mayor análisis, pero ésto mejora el entorno. a. Se trata de realizar una secuencia de acciones bien determinada. Un guión es la secuencia de acciones a realizar, desde luego se ha estudiado ampliamente como debe ser esa secuencia (bien determinada).

12 Inteligencia natural es: a. La capacidad para tomar decisiones. b. La capacidad que posee una persona para detectar problemas. c. La capacidad para solucionar problemas. La búsqueda hacia delante se realiza en: a Sistemas de deducción basados en modelos. b. Sistemas de razonamiento basados en casos. c. Sistemas de reacción basados en reglas.

13 e. Todas las anteriores Hay que entender que muchas más características que las enunciadas están expresadas en diferentes definiciones de acuerdo al entorno en que se mire, pero todas son válidas para indicar que es inteligencia. d. Ninguna de las anteriores. Se emplea la búsqueda hacia delante en sistemas deductivos basados en reglas. Podría ser también sistemas Inductivos. Pero los sistemas basados en casos o en modelos deben escoger éstos de acuerdo al problema planteado, su búsqueda está definida por hallar índices.

14 Los SBC poseen su capacidad en: a. El metaconocimiento definido. b. El motor de inferencia. c. El módulo de explicación de la inferencia. La semántica determina: a. El significado que poseen las sentencias. b. La estructura que poseen las sentencias. c. El orden de los operandos y operadores en las sentencias.

15 a. El metaconocimiento definido. Entre mayor conocimiento sea expresado en los SBC, mayor será su capacidad para producir resultados eficientes. Metaconocimiento, por que hay que estructurar el conocimiento de una manera adecuada. a. El significado que poseen las sentencias. En sí estudia el significado que podría poseer una sentencia, porque una proposición puede tener diferente significado de acuerdo al entorno en que se enuncia.

16 La filosofía ayuda a la inteligencia artificial al ser: a. La que indica cómo representar el conocimiento. b. La que estudia los procesos de generar inferencias. c. La ciencia que estudia el conocimiento y el razonamiento. Los factores de certidumbre en los SI se deben a: a. El riesgo que tiene la combinación de premisas. b. El empleo de probabilidades. c. La incertidumbre del conocimiento.

17 c. La ciencia que estudia el conocimiento y el razonamiento. c. La incertidumbre del conocimiento. Dado que el conocimiento posee incertidumbre por diferentes factores, nos obliga a emplear factores de certeza en los hechos (premisas o conclusiones) para buscar inferencias más aproximadas a la realidad.

18 El algoritmo del Museo británico se emplea para: A. Determinar un camino óptimo del nodo raíz a la meta. B. Evaluar diferentes heurísticas que consideren máximo y mínimo. C. Determinar la mejor estrategia que debe escoger un jugador. La inteligencia artificial es una disciplina que: a. Ha permitido entender más los procesos del cerebro. B. Busca crear máquinas que razonen como los humanos. C. Desarrolla diferentes sistemas que posean amplia capacidad para toma de decisiones y planeación.

19 a. Determinar el camino óptimo del nodo raíz a la meta. Podríamos involucrar en el algoritmo del museo británico varias heurísticas, pero no es necesario. El algoritmo del museo británico en general no se emplea para determinar estrategias de un jugador, aunque podría darse, solo esta considerado para hallar el camino más óptimo. a. y c. Desde luego a partir de la inteligencia artificial se ha entendido un poco mejor como es el funcionamiento del cerebro (razonar, pensar, tomar decisiones). Igualmente se desarrollan sistemas para colaborar en la toma de decisiones y en la planeación.

20 El algoritmo A* facilita: a. Encontrar metas, aun la representación no sean árboles. b. Encontrar metas, definiendo diferentes heurísticas. c. Encontrar metas, evaluando diferentes heurísticas. Los SBC son: a. Un aporte para la IA b. Un apéndice de la IA c. Los primeros pasos de la IA.

21 d. Ninguna de las anteriores A* únicamente trabaja sobre árboles. Ningún algoritmo define algo, a él hay que definirle todo. A* solamente evalúa hallar el mejor camino para una heurística definida. b. Un apéndice de la IA Si bien los SE es el principio de la IA, los SBC (no solo como nombre) es una mejora de los SE aparecen posteriormente, de ahí que sea un ápendice.

22 Una heurística se define a partir de: a. La información disponible en el proceso. b. Necesidad de valoración de las alternativas a encontrar. c. Características de los problemas a solucionar.

23 b. Necesidad de valoración de las alternativas a encontrar. Desde luego que las heurísticas varían de problema a problema a solucionar, el destino final es emplearlas para valorar las posibles alternativas que podrían encontrarse en el proceso de solución.

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