Programa de Estudio por Competencias SIMULACION DE SISTEMAS EXPERTOS. Programa elaborado por: Ing. Roberto Ismael Vera Ing. Ernesto Torales Noguez

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1 1. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE ESPACIO ACADÉMICO :Facultad De Contaduría y Administración Programa de Estudio por Competencias SIMULACION DE SISTEMAS EXPERTOS PROGRAMA EDUCATIVO: Licenciatura en Informática Administrativa. Aprobación por los H.H. Consejos Fecha: Académico y de Gobierno 21 y 24 de Agosto de 2006 Área de docencia:.arquitectura y Redes Computacionales Programa elaborado por: Ing. Roberto Ismael Vera Ing. Ernesto Torales Noguez Nombre de la Unidad de Aprendizaje: Arquitectura computacional. Fecha de elaboración: 02/02/2006 Clave Horas de teoría Horas de práctica Total de horas Créditos Tipo de Unidad de Aprendizaj e Carácter de la Unidad de Aprendizaje L Taller Optativa Integral Prerrequisitos Ninguno Unidad de Aprendizaje Antecedente Unidad de Aprendizaje Consecuente Núcleo de formación Ninguno Ninguna Programas académicos en los que se imparte: Lic. Informática Administrativa

2 II. PRESENTACIÓN Las tecnologías de hardware y software informático evolucionan dia con dia, por lo que es imperante que los LIA s se actualicen permanentemente en este desarrollo, por esto se presenta el curso de Simulación de Sistemas Expertos para que el alumno conozca la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial en programación y control de procesos industriales que ha sido centro de atención en los últimos años, tanto por el elevado número de investigaciones como por las aplicaciones en diferentes entornos industriales. III. LINEAMIENTOS DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE DOCENTE Cubrir el programa en su totalidad Puntualidad Asistencia del 100% de las sesiones Aplicación del marco teórico y práctico de lo visto en una sesión de clase proporcionalmente a un 33% de peso en el tiempo de la sesión, de tal forma que se pueda asegurar el aprendizaje y puesta en práctica de cada alumno Coordinar asistencia a una exposición nacional de equipo de computo Elaborar y publicar material didáctico en el portal académico de la universidad. DSICENTE Asistencia mínima de un 80% del curso Puntualidad con un máximo de tolerancia de 15 minutos Elaborar y cumplir los trabajos teóricos y prácticos que se le soliciten Propuesta de talleres externos sobre el armado de computadoras Asistir a una exposición nacional de equipo de cómputo Consultas en el portal de Internet de la Universidad Comunicarse por lo menos en dos foros de consulta en el portal académico de la universidad. Contar con una cuenta de correo electrónico para intercambio de material didáctico de la materia. IV. PROPÓSITO GENERAL Conocerá la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial y su aplicación en la rama de los sistemas expertos.

3 V. COMPETENCIAS GENÉRICAS Identificar técnicas de Inteligencia Artificial. Identificar la estructura y funcionamiento de los sistemas expertos. Elaborar programas de Base de conocimientos. Elaborar programas de mecanismos de inferencia. Elaborar programas de Interfase Hombre-Máquina. VI. ÁMBITOS DE DESEMPEÑO El proceso de enseñanza-aprendizaje se realizará mediante sesiones de explicación en clase, ejercicios grupales y realización de trabajos extraclase que complementen lo enseñado en el aula. Foros y consulta de materiales en el portal académico de la universidad. VII. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA (Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, ámbito diferenciado) Entrenamiento y complejidad creciente

4 UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO VIII. ESTRUCTURA DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE UNIDAD I.- ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SISTEMAS EXPERTOS. UNIDAD II.- BASE DE HECHOS Y DE CONOCIMIENTOS. UNIDAD III.- MOTOR DE INFERENCIA. UNIDAD IV.- DISEÑO DE SISTEMAS EXPERTOS. IX. SECUENCIA DIDÁCTICA

5 X-DESARROLLO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE UNIDAD DE COMPETENCIA I Elementos de la Inteligencia Artificial y los Sistemas Expertos ELEMENTOS DE COMPETENCIA Conocimientos Habilidades Actitudes/Valores - Conceptos generales de la Inteligencia -Observación -Trabajo en equipo. Artificial. -Análisis -Participación Individual - Conceptos de los -Síntesis -Mesas redondas sistemas expertos -Responsabilidad - Características de los sistemas expertos Estrategias Didácticas: Presentación con diapositivas. Lluvia de ideas Lecturas comentadas Mapas conceptuales Consultas en Internet RECURSOS REQUERIDOS Computadora Cañón Pizarrón Hojas papel bond Plumones TIEMPO DESTINADO 16 HORAS CRITERIOS DE DESEMPEÑO I DESEMPEÑO EVIDENCIAS PRODUCTOS Investigación basada en fuentes formales sobre conceptos de IA, discusión en clase y elaboración de reporte tipo ensayo incluyendo las conclusiones de la Investigación documental sobre los conceptos de la I.A. Discusión en clase. Reporte de investigación

6 investigación. UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO En base a la investigación documental y la discusión en clase sobre los sistemas expertos, elaborar un mapa conceptual y un reporte de conclusiones. Investigación documental sobre los conceptos de los sistemas expertos Mapa conceptual y reporte de conclusiones

7 UNIDAD UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO DE ELEMENTOS DE COMPETENCIA COMPETENCIA II Conocimientos Habilidades Actitudes/Valores Base de hechos y de conocimiento Estrategias Didácticas: Presentación con diapositivas. Lluvia de ideas Lectura/discusión Mapas conceptuales - Significado y representación del conocimiento - Esquemas de representación del conocimiento - Producciones, redes semánticas, marcos, esquemas, lógica de proposiciones. RECURSOS REQUERIDOS Computadora Cañón Pizarrón Hojas papel bond Plumones Taller de arquitectura -Observación -Análisis -Síntesis -Trabajo en equipo. -Participación Individual -Mesas redondas -Responsabilidad TIEMPO DESTINADO 16 HORAS CRITERIOS DE DESEMPEÑO II DESEMPEÑO EVIDENCIAS PRODUCTOS Investigación sobre los mecanismos y técnicas mas importantes de representación del conocimiento. Exposición por el maestro. Lecturas Investigación extraclase por el alumno. Resumen de técnicas de representación del conocimiento.

8 Motor de Inferencia UNIDAD DE COMPETENCIA III Estrategias Didácticas: Resumen de investigaciónes. Debate de conceptos Lectura Mapas conceptuales ELEMENTOS DE COMPETENCIA Conocimientos Habilidades Actitudes/Valores -Observación -Análisis -Síntesis -Lógica deductiva y silogismos. - Reglas de inferencia. -Sistemas lógicos - Resolución -Estado y especio del problema. -Metaconocimiento RECURSOS REQUERIDOS Computadora Cañón Pizarrón -Trabajo en equipo. -Participación Individual -Responsabilidad. -Aplicación del conocimiento. TIEMPO DESTINADO 16 HORAS CRITERIOS DE DESEMPEÑO III DESEMPEÑO EVIDENCIAS PRODUCTOS Investigación y exposición sobre los métodos de inferencia y sus variantes, elaboración de un mapa mental de cada uno y un cuadro sinóptico con sus elementos más relevantes. Investigación y discusión sobre los métodos de inferencia. Elaboración del mapa mental Resumen y cuadro sinóptico de los mecanismos de inferencia

9 UNIDAD DE COMPETENCIA IV ELEMENTOS DE COMPETENCIA Conocimientos Habilidades Actitudes/Valores Diseño de Sistemas Expertos - Selección del problema. -Etapas del desarrollo -Ciclo de vida del sistema experto. -Modelo del desarrollo del sistema experto. -Observación -Análisis -Síntesis -Trabajo en equipo. -Participación Individual -Empatia -Responsabilidad Estrategias Didácticas: Elaboración y Presentación de proyectos. Mapas conceptuales Método Inductivo Deductivo RECURSOS REQUERIDOS Computadora Cañón Pizarrón TIEMPO DESTINADO 16 HORAS CRITERIOS DE DESEMPEÑO IV DESEMPEÑO EVIDENCIAS PRODUCTOS Planteamiento de un diseño para elaboración de un sistema experto, Considerando los aspectos vistos en clase. Plan de desarrollo de un sistema experto Plan de desarrollo de un sistema experto

10 XI. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN 2 EXAMENES ESCRITOS 40% PROYECTO 40% TRABAJOS Y TAREAS 20% XII. BIBLIOGRAFIA Girratano. Riley. Sistemas Expertos Principios y programación, Tercera edición. Ed. Thomson harmon, paul king, david, coaut. Sistemas expertos : aplicaciones de la inteligencia artificial en la actividad empresarial / paul harmon y david king A david w. Rolston; tr. Alfonso perez gam. Principios de inteligencia artificial y sistemas expertos Richard a. Frost; tr. Jose calle gaugliere. Bases de datos y sistemas expertos : ingenieria del conocimiento. Juan pablo sanchez y beltran. Sistemas expertos : una metodologia de programacion. Jose cuenca, jose manuel, coaut. Inteligencia artificial : sistemas expertos.