UNIDAD I.- INTRODUCCIÓN

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1 UNIDAD I.- INTRODUCCIÓN LECCIÓN El propósito de la Inteligencia Artificial y su evolución histórica Inteligencia ÁREAS QUE ESTUDIAN LA INTELIGENCIA: Psicología y la filosofía. para qué la estudian? Para entenderla, para modelarla. PSICOLOGÍA: Ciencia que estudia la conducta de los individuos y sus procesos mentales, incluyendo los procesos internos de los individuos y las influencias que se ejercen desde su entorno físico y social. FILOSOFÍA: Estudio de la existencia, el conocimiento, la verdad, la moral, la belleza, la mente y el lenguaje a través de un método crítico y generalmente sistemático, con énfasis en argumentos racionales. ESTUDIO DE LA INTELIGENCIA: Los filósofos y los psicólogos han tratado de entender como vemos, aprendemos, recordamos y razonamos (por mas de 2000 años). INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Su propósito es construir entidades inteligentes para hacer algo útil. APORTACION DE LA I.A. AL ESTUDIO DE LA INTELIGENCIA: Proporciona herramientas para probar teorías de la inteligencia. 1

2 TAREA 1.- Proporciona una definición de lo que se entiende por Inteligencia Definición de la Inteligencia Artificial Comportamiento Razonamiento Empírico Sistemas que actúan como humanos Sistemas que piensan como humanos Racional Sistemas que actúan racionalmente Sistemas que piensan racionalmente TAREA 2: 1.- Concepto de razonamiento. 2.- Concepto de Comportamiento. 3.- Qué se entiende por enfoque empírico? 4.- Qué se entiende por enfoque racional? 5.- Definición de cognición Sistemas que actúan como humanos. Prueba de Turing (1950). Comportamiento Inteligente (Turing): La habilidad de lograr un desempeño equivalente al ser humano en todas las tareas cognitivas, suficiente para engañar a un interrogador. Una computadora, para pasar la Prueba de Turing debe tener las siguientes capacidades: Procesamiento de Lenguaje Natural: Para comunicarse exitosamente. Representación del Conocimiento: Para almacenar la información. Razonamiento automático: Usar la información para responder preguntas y construir conclusiones. Aprendizaje de máquina: Para adaptarse a nuevas circunstancias y detectar y extrapolar patrones. Para pasar la Prueba Total de Turing debe tener además: 2

3 Visión Computacional: Para percibir objetos. Robótica: Para ejecutar acciones sobre los objetos. TAREA 3: 1.- Describir la Prueba de Turing. 2.- Describir la Prueba Total de Turing. Sistemas que piensan como humanos. Enfoque del modelado cognitivo. Si las entradas y salidas y el ritmo del comportamiento de un programa se parece al del ser humano, entonces hay evidencia que algo de los mecanismos del programa pueden ser operativos en humanos. Resolvedor de Problemas General (Newell y Simon, 1961): Compararon los pasos de razonamiento de su programa con los pasos que un ser humano hace para resolver los mismos problema. El estudio de estos sistemas tiene relación con la ciencia cognitiva de la psicología. TAREA 4: Describir el Resolvedor de Problemas General (General Problem Solver) Sistemas que piensan racionalmente. Leyes del razonamiento Aristóteles: Establece la codificación del pensamiento correcto. Los silogismos proveen patrones para argumentar conclusiones correctas a partir de premisas correctas. Lógica: Conjunto de leyes que gobiernan el pensamiento. 3

4 TAREA 5: 1.- Definir lo que se entiende por silogismo. 2.- Dar un ejemplo Sistemas que actúan racionalmente. El enfoque de agentes Actuar racionalmente: Alcanzar una meta respetando ciertas reglas consideradas correctas. Una forma de actuar racionalmente es razonar lógicamente para que el resultado de un conjunto de acciones alcance una meta. TAREA 6: Proporciona una definición de lo que se entiende por Inteligencia Artificial Caracterización de la Inteligencia Artificial METAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1.- Producir comportamiento inteligente en una máquina. 2.- Entender la Inteligencia humana en sociedad. 3.- Producir nuevas formas de vida (Artificial Life). 4.- Incrementar el conocimiento científico. TAREA 7: Describa lo que se entiende por vida artificial (artificial life) en inteligencia artificial FUENTES DE INSPIRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1.-Lógica.- Estudiada ampliamente en matemáticas y proporciona una forma de razonar inteligentemente. 2.- Introspección.- Los humanos son inteligentes, pero a veces no actúan lógicamente. 3.- Cerebro.- El cerebro y los sentidos son los que nos proporcionan inteligencia, se 4

5 construye por redes de millones de neuronas. 4.-Evolución.- Nuestro cerebro evolucionó a través de la selección natural. 5.-Sociedad.-Los humanos interactúan para ejecutar tareas complejas usando la inteligencia. 6.-Ciencias Computacionales.- La computadoras y los programas son muy rápidos. TAREA 8: Qué se entiende por introspección? TÉCNICAS DE REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO 1.- Lógica de predicados 2.- Frames 3.- Reglas de producción 4.- Redes semánticas LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1.- Prolog 2.- Lisp ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1.- Arte 2.- Astronomía 3.- Bioinformática 4.- Finanzas 5.- Milicia 6.- Telecomunicaciones 7.- Trasporte 8.- Internet 9.- Juegos 5

6 TAREA 9: Escribir un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial en al menos dos áreas 6