Respuestas Conceptos Básicos

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1 Respuestas Conceptos Básicos

2 1. a) La comida suele tener bien repartida la sal así que realmente coger de una parte u otra dará lo mismo. Usar muestreo aleatorio y con pocas muestras es normalmente suficiente. No obstante, para platos más sofisticados y grandes (una paella para 1000 por ejemplo) sí puede ser necesario recoger varias muestras y puede ser interesante dividir por zonas (cerca de donde se ha echado la sal y lejos) para luego seleccionar un número de muestras de cada zona. b) En este caso no es realista hacer un muestreo aleatorio ya que resultaría muy complicado y costoso. Normalmente se elegirían provincias en las que muestrear y dentro de ellas ciudades específicas y luego unidades más pequeñas. Finalmente se haría el muestreo aleatorio en esas unidades más pequeñas. c) De nuevo, hacer un muestreo aleatorio sería complicado por lo que seleccionaríamos centros de secundaría en ciudades específicas y luego haríamos el muestreo de estudiantes dentro de esos centros. d) Un muestreo aleatorio de cajas de cereales podría ser apropiado si pensamos que la forma en que se ponen los cromos es aleatoria. 2. Los periódicos suelen tener un cierto perfil de lectores. Esos lectores tendrán una determinada opinión hacia temas sociales así que los resultados serán sesgados. Si visitáis un periódico con el perfil contrario, el resultado de la encuesta será seguramente diferente. 3. La población son los residentes en España de 15 a 64 años, ambos inclusive. No se incluye gente que no vive en hogares o casas. La muestra fue de 20,109 sujetos, con algunas comunidades sobrerrepresentadas, así como la población jóven de años. El tipo de muestreo es por conglomerados con tres etapas (municipios, hogares e individuos) Pedro Valero Mora-valerop@uv.es 46

3 4. Si los que se niegan a contestar tienen un perfil de mayor riesgo, es posible que los resultados no recojan la gravedad del problema. 5. En líneas generales, cuanto más grande es la muestra menor es el error muestral. En este caso vemos que en general ocurre así 6. Por que las muestras recogidas en esas dos ciudades son más pequeñas que en las otras comunidades. 7. Es un muestreo por conglomerados en tres etapas. 8. En la encuesta indica que se hicieron 1628 entrevistas, de ellas 819 en madrid capital y el resto en otros municipios. Se puede averiguar el tamaño de la comunidad de Madrid en la wikipedia y de madrid capital. Una simple regla de tres dará el resultado en la que se ponga que si para tantos habitantes en la comunidad de Madrid se van a hacer tantas encuestas, para el tamaño de Madrid capital cuantas corresponderán. Pedro Valero Mora-valerop@uv.es 47

4 9. La forma de calcular es tomar la desviación típica y dividir por la raíz cuadrada de los presentados. En la fórmula se pide la desviación típica calculada con n-1 pero no sabemos si el que aparece en la tabla se ha calculado así o no. De todos modos, la diferencia no sería muy grande por lo que usaremas las desviaciones típicas que aparecen en la tabla. Por ejemplo, para el primer instituto (el de Ollería), el valor sería 1,102, el de la penúltima columna. El cálculo entonces sería: ET = Para aplicar la fórmula directamente pasamos los porcentajes a proporciones. Por ejemplo, para el primer instituto la proporción de aprobados sería 0,90. A partir de ahí podría aplicarse la fórmula para el error típico. Por ejemplo, para el primer instituto ET = El resultado se puede pasar a porcentajes multiplicando 40 por 100, o sea, 0,04 sería un error del 4%. Pedro Valero Mora-valerop@uv.es 48

5 11. La fórmula del error típico tiene dos partes, la desviación típica de la muestra y el número de casos de la muestra. La desviación típica no está bajo nuestro control ya que depende de la variabilidad que haya en cada país. No obstante, si hacemos una primera estimación a partir de una muestra suficiente de la desviación típica y fijáramos el error típico a un valor que nos pareciera adecuado (digamos 2), sería posible cuanta muestra habría que recoger en cada país para conseguir una precisión similar. Por ejemplo, si en un país la desviación típica que se ha encontrado es de 20, y el error típico que queremos es 2 haríamos (20 / 2) N 100. Si en cambio, la desviación típica que se ha encontrado es 40, para 2 conseguir el mismo error típico necesitaríamos 400 individuos. 12. A mayor variabilidad, se necesita más muestra para conseguir la misma precisión. En cambio, cuando lo analizado tenga poca variabilidad hace falta menos muestra. 13. En la encuesta se quiere garantizar que haya una proporción de casos en cada provincia que provengan de ciudades de determinado tamaño. Aunque no indican en la encuesta cuántos tienen que venir de cada estrato podemos pensar que buscan que de las ciudades grandes haya una proporción similar en la muestra a la proporción de gente que vive en ciudades grandes en cada comunidad autónoma. En la sección se explica que en una segunda etapa se asignaron 450 unidades por comunidad autónoma, dentro de las cuales se hizo la selección de las unidades que se encuestaron. Pedro Valero Mora-valerop@uv.es 49

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