Retos en la gestión de Información requieren Smarter Computing

Transcripción

1 Retos en la gestión de Información requieren Smarter Computing Diana Ortega zstack Information Architect 1

2 Operacionales Decisiones Estratégicas Alcance del Business Analytics Análisis y Conocimiento Mejora del conocimiento Visibilidad para generar Empresarial nuevas oportunidades Capacidades Fundamentales Información veraz y sistemas optimizados Despliegue de Información Agilidad del Negocio Mejora de la toma de decisiones Basado en decisiones en tiempo real Identificar 2 Alineamineto Estratégico Conocimiento En Contexto

3 Tener Información en Tiempo Real en el Punto de Impacto Transformación Predecir Volumen Falta de Conocimiento Velocidad Acceso Ineficiente Reactivo Basado en la Intuición Grupo reducido de analistas Tiempo real Accesible y requerido por todos Incapaz de Predecir Variedad Back office Automatizado En el momento de impacto Optimizado Retos de la Información Gestión Tradicional Nueva Gestión 3

4 Information Maturity Model Valor para el Negocio Parte de la Estrategia del Negocio Diferenciador Competitivo Integración por líneas de Negocio Enfocada en datos y Reporting Analizar Procesos Información como fuente de Innovación Información en el Contexto del Negocio Gestión del Negocio Bien Estratégico Permite la Innovación As-Is State To-Be State Definir y Governar Información Fiable Analizar y Optimizar Information Foundation Madurez en el uso de la Informacion 4

5 5 Transformándonos a un Modelo Simplificado de Information Management: Datos Fuente Compliance Management Fuentes Operacionales Fuentes externas Extracción e Integración Información fiable y Consolidada Análisis Predictivo Integración Analítica Cuadros de Mando Análisis & Reporting Lenguaje Común & Gobierno de Datos 5

6 Nuevos requerimientos de BI: un reto para la infraestructura! Nuevos Requerimientos Crecimiento del volumen de datos Crecimiento de usuarios finales Misión crítica Decisiones en tiempo real Operational BI: Business Intelligence embebido en procesos operacionales Crecimiento de usuarios finales Hoy, la elección n de la plataforma importa Los requerimientos de BI se acercan a las capacidades que ofrece la plataforma z Enterprise 6

7 Data Warehouse System z IBM Solution 7 OLTP data System z z/os Linux on z System z/os Linux on z Data Sync Tools Source Systems : DB2 IMS VSAM Non IBM InfoSphere Warehouse -Data Warehouse Modeling InfoSphere Information Server Complete ETL Solution DB2 for z/os DWH DB2 for z/os Tools Cognos 8 BI, for z/os Industry Data Models OLTP y DWH en System z: Cubriendo los nuevos requerimientos funcionales - Tiempo real: mínima latencia a través de hipersockets Cognos 10 BI, and Cognos Now! for Linux on System z SPSS Linux z Serving Up Consolidated Enterprise BI IBM DB2 Analytics Accelerator - Distintos tipos de cargas analíticas: Histórico y Operacional : gestionado por el WLM de z/os y el IDAA -Procesos analíticos embebidos en Aplicaciones Operacionales (i.e call center..) InfoSphere haciendo a analytics Warehouse Cubing crítico para el negocio : disponibilidad, z/os Services Parallel sysplex, GDPS,.plataforma diseñada para aplicaciones de misión crítica - Crecimiento de Datos: escalabilidad sin degradación del performance - Seguridad: niveles de seguridad del System z -Mejora en utilización de recursos: Menor The Enterprise Data Warehouse necesidad HW y SW, reutilización de procesos y skills, mejora del mantenimiento/trazabilidad con menos número de puntos de fallo Governance Tools

8 Herramientas analíticas en System z: Cubriendo los nuevos BI on System z IBM Solution requerimientos funcionales System z z/os Linux on z System z/os Linux on z - Operational BI: gracias a la capacidad de acceder a datos en tiempo real -Mejora del time to market, mejora de la eficiencia OLTP del negocio y acceso a nuevas oportunidades data a través de analytics : menos complejidad en la implementación al desarrollar en una única plataforma InfoSphere Warehouse -Crecimiento de usuarios: -Data Warehouse escalabilidad y capacidad de virtualización Modeling system z -Seguridad: niveles de seguridad del System z - Calidad y transparencia en las operaciones: menos duplicación de datos: visión Data única Sync Tools 8 Source Systems : DB2 IMS virtualización VSAM Non IBM InfoSphere Information Server -Mejora en utilización de recursos: -Plataforma de misión crítica -Consolidación de DM gracias a la capacidad de Complete ETL Solution DB2 for z/os DWH DB2 for z/os Tools Cognos 8 BI, for z/os The Enterprise Data Warehouse - Reducción del tiempo de desarrollo permite cubrir más demanda con menos recursos Governance Tools - Mejora del ROI del proyecto Industry Data Models InfoSphere Warehouse Cubing Services Cognos 10 BI, and Cognos Now! for Linux on System z SPSS Linux z Serving Up Consolidated Enterprise BI IBM DB2 Analytics Accelerator

9 Solución end-to-end de Business Analytics y Data Warehousing en una única plataforma IBM zenterprise IBM InfoSphere Warehouse IBM DB2 Analytics Accelerator IBM Cognos BI SPSS Predictive Analytics Data Warehouse Cubing Services Operational sources DB2 z/os ETL IBM InfoSphere Information Server IBM DB2 for z/os VUE IBM DB2 Utilities Suite Powercube Services FLEXIBILIDAD EN LA IMPLEMENTACION SOLUCION INTEGRADA Menor riesgo Menor tiempo de desarrollo Mejora el time to market Mejora del alineamiento con el negocio 9

10 Flexibilidad de Implementación DW/BI en z Enterprise System z Hardware Management Console (HMC) with Unified Resource Manager z/os ztpf z/vse System z Host Cognos BI Linux on System z Oracle Linux on System z SPSS ETL z/vm Linux on System z Linux on System x IBM Blades - zbx Cognos Metric Studio TM1 AIX on POWER7 Business Objects Microstrategy Oracle DB2 LUW Windows on System x DB2 datamarts Private Data Network 10 Customer Network Customer Network

11 Valor del System z para soluciones BA & DW Información a tiempo, precisa y segura Menor coste y complejidad Máxima escalabilidad, disponibilidad y performance Acceso más rápido a los datos operacionales gracias al co-location. Mejora en la toma de decisiones accediendo a datos de detalle en tiempo real Protección contra el acceso no autorizado a los datos Operational BI DWH Data HUB Minimiza la duplicación de datos, aumentando la confianza por parte del usuario Menor TCO a través de la consolidación y estandarización Menor complejidad con una arquitectura flexible Menor coste de mantenimiento ODS - DWH Data Mart Consolidation - BA Máxima disponibilidad requierida por aplicaciones de misión crítica Rápida implementación reutilizando procesos existentes: GDPS Máxima escalabilidad de usuarios y datos manteniendo la funcionalidad HIGH SPEED OLAP ANALYTICS Mejora de hasta 1000x el tiempo de respuesta de las queries Rápido despliegue Ágil implementation no disruptiva, que permite un alineamiento con la estrategia del negocio FLEXIBILITY Ofrece una solución competitiva que crece con las necesidades del negocio Flexibilidad en la mplementación para acomodarse a los requerimientos individuales 11

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13 BACKUP SLIDES 13

14 DB2 Analytics Accelerator Accelerating decisions to the speed of business Blending System z and Netezza technologies to deliver unparalleled, mixed workload performance for complex analytic business needs. Get more insight from your data Fast, predictable response times for right-time analysis Accelerate analytic query response times Improve price/performance for analytic workloads 14 Minimize the need to create data marts for performance