Experto en Análisis Deportivo de Datos y Big Data /! >

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2 5TRT especialistadeportivobigdata 11 Facebook.com/especialistadeportivobigdata Linkedin.com/in/especialistadeportivobigdata

3 El curso "Experto en análisis deportivo de datos y big data" se establece en los pilares de las compañías Stats - Prozone y Techedge (anteriormente denominada Realtech) con historia desde 1995, Stats - prozone y Techedge son pioneros en el análisis de rendimiento desde hace mas de 20 años. En ese momento hemos trabajado con muchos de los principales clubes y organizaciones en el deporte para entregar los principales servicios de análisis de rendimiento del mundo. Con una red global de expertos locales, seguimos cambiando el juego a través de tecnologías innovadoras y puntos de vista de funcionamiento aplicables al juego. Después de haber sido pioneros en la industria, estámos en un lugar ideal para educar a la próxima generación de analistas de rendimiento. Con los cursos de educación en marcha en cuatro continentes, más de 200 de nuestros graduados ahora son empleados a tiempo completo en el deporte. Nuestros cursos de educación no sólo enseñan análisis de rendimiento, sino también habilidades transferibles en el uso de los datos, la búsqueda de puntos de vista y su presentación a maximizar el impacto. De los que se forman para el futuro, de los que se incorporan al mercado laboral, de los que tratan de encontrar un camino en la industria del deporte, a los que ya son parte de ello y con ganas de obtener una mejor comprensión de análisis de rendimiento, esta es la formación idonea.

4 La formación abarca una serie de áreas clave de análisis del rendimiento que mejoran la forma de interpretar el juego. A lo largo de cada curso, los estudiantes disfrutan de un acoplamiento entre seminarios y debates sobre la teoría relevante, que se ve reforzado luego a través del uso de software de prozone y herramientas de negocio aplicadas al deporte. Esta combinación permite a los estudiantes mejorar habilidades que son fácilmente aplicables tanto en el deporte como en otras industrias. La formacion se divide en tres áreas temáticas clave: Experto en análisis deportivo de datos y big data Experto en análisis deportivo de datos y big data de monitorizacion de los deportistas Experto en análisis deportivo de datos y big data avanzado La formación esta confeccionada de manera profesional y práctica. Esto nos permite ofrecer los contenidos y habilidades aplicables a todos los estudiantes, independientemente de que está dirigido a analizar el deporte profesional, o para hacer una diferencia en cualquier nivel por debajo del análisis. Dentro de cada área clave hay tres niveles de progresión. Para cada curso, las entregas son totalmente compatibles y capacitadas para tener todos los conocimientos y habilidades necesarias para dar a los estudiantes un producto de educación valioso y útil. Para lograr esto, se proporcionan los siguientes recursos: Materiales de entrega diapositivas, presentaciones, notas, etc. Software & soporte Formación presencial Soporte online Además de ésto, el pleno desarrollo personal está en la base del proyecto. Mantendremos la más alta calidad de la prestación de la educación.

5 Experto en Análisis Deportivo de Datos y Big Data Nivel 1: Introducción al análisis deportivo de datos y big data del rendimiento Experto en análisis deportivo de datos y big data de monitorización de los deportistas Nivel 2: Análisis deportivo de datos y big data físico y de tendencias Experto en análisis deportivo de datos y big data avanzado Nivel 3: Análisis deportivo de datos y big data en captación de talento PROFESIONAL AVANZADO Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Nivel 1 Monitorización Nivel 2 Avanzado

6 PROFESIONAL, NIVELES Proporciona las habilidades, competencias y la teoría para llevar a cabo el análisis de rendimiento en el nivel superior, mientras que es accesible a todos los estudiantes tanto dentro como fuera de la industria del deporte. Los estudiantes usan software a nivel de élite para analizar el deporte, encontrarán conclusiones y ofrecerán resultados en una serie de evaluaciones de la industria de inspiración. Se sustenta en la comunicación, el trabajo en equipo y habilidades para resolver problemas desarrollados. El curso está diseñado principalmente para personas interesadas en el Análisis de rendimiento o entrenamiento, para profesionales del deporte o para aquellos que simplemente tienen un interés general en el deporte. Los entrenadores consiguen una comprensión de lo que el análisis de rendimiento puede añadir a su experiencia. Los analistas obtendrán ideas sobre las técnicas y las mejores prácticas en la entrega de la información para lograr resultados. Cada curso enseña teoría relevante y refuerza las lecciones con el software tal como se utiliza en los clubes de todo el mundo. Los cursos tratan de cubrir los siguientes objetivos de aprendizaje: Nivel 1: Introducción al análisis deportivo de datos y big data del rendimiento Comprender cómo se utiliza el análisis de rendimiento en el deporte profesional. Desarrollar habilidades para presentar nuevas ideas a los dirigentes, entrenadores y jugadores. Ganancia en conocimiento práctico de software de análisis de rendimiento de élite. Nivel 2: Análisis deportivo de datos y big data físico y de tendencias Ampliar aún más la comprensión del análisis de rendimiento de élite. Adquirir habilidades prácticas en la interpretación de grandes conjuntos de datos. Comprender lo que se necesita para tener éxito en una carrera en el análisis del rendimiento. Aprender cómo llevar a cabo un perfil de análisis objetivo. Nivel 3: Análisis deportivo de datos y big data en captación de talento Obtener información acerca de las aplicaciones avanzadas de análisis de rendimiento. Desarrollar habilidades para ayudar con la planificación y captación de talento. Aprender cómo cuantificar estilos de juego. Orientación profesional.

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8 AVANZADO, NIVELES 1-2 El análisis de rendimiento va más allá; el curso lleva a los estudiantes a través de software y el uso de análisis, a explotar todos sus niveles de habilidad. El software utilizado será GAMELENS de prozone, SAP Sports ONE, SAS Sports Analytics, IBM Watson Analytics,Microsoft Sports,Tableau y Qlick View, permitiendo a los estudiantes capturar, analizar y comunicar los datos para impulsar la mejora inmediatamente en el rendimiento. Independientemente de su participación deportiva, los estudiantes se sentirán capaces de llevar el análisis de alto nivel a su entorno. Los asistentes saldrán del curso con la capacidad de recopilar sus propios datos y utilizarla para lograr un cambio positivo en el rendimiento. Es ideal para entrar en el mercado laboral, para los entrenadores y analistas en el deporte semi-profesionales y aficionados que desean adquirir las habilidades y el software necesarios para implementar la tecnología en sus clubes. Los dos niveles cubren un enfoque específico del flujo de trabajo de análisis avanzado: Nivel 1: Monitorización Comprender la necesidad de analizar el rendimiento en el deporte. Desarrollar habilidades para recoger, almacenar y analizar los datos para mejorar los resultados. Software de análisis de rendimiento. Preparar a los estudiantes para la captura de datos en tiempo real. Práctica en un entorno de día del partido. Comprender el análisis y sus objetivos para diferentes perfiles. Nivel 2: Avanzado Desarrollar aún más su comprensión de análisis de rendimiento. Adquirir habilidades prácticas en el mantenimiento e interpretar grandes conjuntos de datos. Visualización y presentación de datos para mejorar los resultados. Manejo de herramientas SAP Sports ONE, SAS Sports Analytics, IBM Watson Analytics,Microsoft Sports,Tableau y Qlick View.

9 PROFESIONAL Como una de las áreas de más rápido crecimiento en los deportes profesionales modernos, la analítica ayuda a los equipos para golpear las ganancias marginales y explotar las ineficiencias en su campo. El área de Deportes de cursos Analytics ofrece una visión de las técnicas y aplicaciones de la analítica que se emplean en torno a equipos de élite. Estos cursos son accesibles a todos los estudiantes con un interés en el deporte y aparte de nuestra suite de análisis de partidos. El curso se imparte a través de herramientas de negocio y es una cómoda introducción o consolidación al mercado laboral. Las sesiones se imparten con conjuntos de datos reales, fomentando el compromiso y el deseo de aprender cómo el análisis puede liberar más información a partir de los datos presentados. Los estudiantes disfrutan de un taller único diseñado para fomentar una mayor comprensión de los elementos conceptuales y aplicados de la analítica, los asistentes obtendrán conocimientos clave de la industria, así como habilidades para presentar ideas nuevas a los dirigentes, entrenadores y jugadores. Los asistentes adquirirán habilidades prácticas en el manejo de datos y el uso general de herramientas de negocio Big Data. Mejorarán sus habilidades de análisis y aprenderán a enfrentarse con la creciente cantidad de datos en el deporte. Los estudiantes dejarán el curso con las siguientes competencias: Como crear y mantener bases de datos. Capacidad para limpiar y depurar los datos. Capacidad para crear algoritmos propios. Teoría para aplicar la ciencia de los datos al deporte. Visualización y representación de datos.

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11 AVANZADO La tecnología GPS proporciona análisis científico avanzado al deporte. El curso ofrece una mayor comprensión del uso del GPS dentro del campo, de la salida de datos y la manera de presentar los datos de una manera fácil de usar apto para jugadores y entrenadores. Proporciona práctica, la experiencia a nivel de industria del GPS y datos. Estos cursos sirven como un complemento ideal para los estudiantes, que están buscando mejorar sus conocimientos académicos en las habilidades específicas para aplicar lo que han aprendido. Las sesiones utilizan conjuntos de datos a nivel de élite de las salidas físicas para enseñar las mejores prácticas a lo largo de todo el flujo de trabajo de un científico del deporte, desde la captura de datos de contextualización, a la comunicación. Además, los cursos también miran cómo el monitoreo del atleta puede ser implementado por debajo del nivel profesional del deporte, repasando temas tales como EPR y otros análisis. Alumnos ajenos a las ciencias del deporte, van a ganar una comprensión de lo que esta tecnología puede aportar a un equipo y lo importante que es para maximizar el rendimiento y la recuperación de un equipo, al tiempo que minimiza el riesgo de lesiones del activo más importante de los clubes, los deportistas. Aumentará la capacidad de empleabilidad del alumno aumentando la confianza para llevar los datos de seguimiento a la vida real. Los asistentes aprenderán las siguientes habilidades: Identificar indicadores de rendimiento físico. Toma de datos a través de GPS y otros medios. Análisis de datos físicos. Visualización reporte de los datos.

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