METODO DE SELECCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE PROCESOS APLICADO A UNA PLANTA DE GAS NATURAL LICUADO, GNL RESUMEN

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "METODO DE SELECCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE PROCESOS APLICADO A UNA PLANTA DE GAS NATURAL LICUADO, GNL RESUMEN"

Transcripción

1 METODO DE SELECCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE PROCESOS APLICADO A UNA PLANTA DE GAS NATURAL LICUADO, GNL Edgar Alfonso / Inelectra Venezuela, S.A. Caracas, República Bolivariana de Venezuela. XIX Convención Internacional de Gas Asociación Venezolana de Procesadores de Gas (AVPG) Mayo, 2010 RESUMEN El Gas Natural Licuado, GNL es un producto usado como combustible que se obtiene de la licuefacción del Gas Natural que se extrae de los campos petrolíferos y gasíferos que se encuentran en el sub suelo de la corteza terrestre y abunda en Venezuela en una gran parte de nuestro territorio. El GNL es la forma más económica de transportar el Gas Natural a los consumidores que se encuentran distantes de los centros productores de Gas Natural, cuando este no puede ser enviado de la manera convencional, que es a través de gasoductos, y requiere ser transportado a través de camiones o tanqueros refrigerados. El Gas Natural, que principalmente está conformado por gas metano y otros compuestos hidrocarburos livianos como etano, propano y butano; y en una menor proporción pentano, hexano y más pesados, contiene compuestos contaminantes como CO 2, H 2 S, mercaptanos, agua y mercurio, que le deben ser removidos para su purificación, previo a la licuefacción y convertirlo en GNL. Las tecnologías que normalmente se aplican en las plantas de licuefacción son generalmente procesos licenciados por empresas altamente especializadas, y entre estas se encuentran las relacionadas con los procesos de Endulzamiento, Deshidratación, Desmercurización, Fraccionamiento, Licuefacción, Almacenamiento y Transporte de GNL. Normalmente, para la selección de las tecnologías de procesos que se aplican en una planta de GNL, se definen una serie de criterios generales y/o específicos que sirven de base para la evaluación y comparación entre las distintas tecnologías que existen en el mercado para que, mediante la aplicación de un método multicriterio de toma de decisiones, seleccionar la tecnología de proceso más acertada. En este trabajo se describe la aplicación del Método de Jerarquización Analítica AHP para el cual se ha desarrollado un programa de cálculo para la resolución de las matrices de evaluación resultantes, se muestra como mediante este método se hace la selección de las tecnologías de procesos que forman parte de la Planta de Licuefacción del Proyecto Gran Mariscal de Ayacucho, CIGMA y se compara con las tecnologías de procesos que fueron seleccionadas en la empresa gran nacional PDVSA para el referido Proyecto Gasífero en desarrollo. Página 1

2 METODO DE SELECCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE PROCESOS APLICADO A UNA PLANTA DE GAS NATURAL LICUADO, GNL Edgar Alfonso / Inelectra Venezuela, S.A. Caracas, República Bolivariana de Venezuela. XIX Convención Internacional de Gas Asociación Venezolana de Procesadores de Gas (AVPG) Mayo, 2010 INTRODUCCIÓN El presente trabajo fue desarrollado durante su pasantía en la empresa por el Ingeniero Juan Carlos de la Vega como parte del convenio interinstitucional que mantiene Inelectra con las distintas universidades del país. El mismo consistió en la elaboración de una guía de trabajo para la realización de una matriz de selección de tecnologías de procesos, cuyo objetivo es simplificar el proceso de selección para el ingeniero seleccionador o los ingenieros seleccionadores encargados de tomar la decisión en los procesos de selección de tecnologías y sirve además para la escogencia o toma de decisiones entre múltiples alternativas para la solución de problemas ingenieriles. Basado en la investigación bibliográfica que se hizo en los diferentes centros técnicos tanto de la empresa, como en las universidades e institutos tecnológicos, se encontró que existen distintos métodos multicriterios de selección que han sido desarrollados y muy bien pueden ser aplicados para la selección de tecnologías en plantas de procesos, escogiéndose para este estudio la Técnica de Selección de Tecnología o Proceso de Jerarquización Analítico (Analytic Hierarchy Process), AHP. La selección del método multicriterio o proceso de jerarquización analítico AHP se hizo utilizando la técnica convencional de matrices de selección y resultó básico para la escogencia de este método que, a diferencia del método convencionalmente aplicado, no puede ser condicionado por la subjetividad de los juicios que emite un seleccionador ya que el mismo utiliza una tabla de ponderación para la asignación de Página 2

3 puntajes entre las distintas alternativas, desarrollada por su autor (tabla de Saaty) y tiene como ventajas de mayor peso su simplicidad de uso y facilidad de programación de las operaciones matemáticas de matrices que se desarrollan con esta técnica. Siendo este el método recomendado por el Departamento de Estudios de la empresa. La técnica AHP fue aplicado para la escogencia de las tecnologías de proceso que forman parte de una Planta de Gas Natural Licuado, GNL ya que la misma cuenta con múltiples secciones de proceso en la que se aplican distintas tecnologías de variadas procedencias. Escogiéndose para la validación y aplicación del método AHP la Planta de Licuefacción de Gas Natural que se desarrolla para PDVSA en el Proyecto Complejo Industrial Gran Mariscal de Ayacucho (CIGMA) y así poder comparar las tecnologías seleccionadas con la aplicación de este método con las previamente seleccionadas por PDVSA para este referido proyecto. Los resultados de la aplicación de la técnica AHP arrojaron que las tecnologías de proceso que fueron seleccionadas por este método para cada unas de las unidades de proceso de la Planta de GNL del CIGMA resultaron las mismas que fueron escogidas por PDVSA para su proyecto, encontrándose que solo una de estas tecnologías, específicamente la de la tecnología de licuefacción, fue distinta, justificándose en este trabajo su no coincidencia. METODOS MULTICRITERIOS DE SELECCIÓN y TOMA DE DECICIONES Los Métodos Multicriterios de Selección y Toma de Decisiones (MMSTD), son métodos o modelos matemáticos que se aplican en la solución de problemas donde existen múltiples alternativas de resolución y en donde múltiples criterios influyen en la decisión final de la selección de la alternativa. Siendo este el caso de la selección de tecnologías de proceso, en donde las alternativas son las distintas tecnologías mediante las cuales se puede realizar el proceso y en donde los múltiples criterios Página 3

4 (económicos, ambientales, operacionales, seguridad, etc.) influyen en la selección de la tecnología. En la tabla mostrada a continuación se identifican los diferentes MMSTD que han sido considerados y entre los cuales la técnica o proceso de jerarquización analítica AHP ha sido seleccionado: Método Nombre Autor Fecha MC PG SMART AHP GRA PROMETHEE ELECTRE Método convencional Promedio Generalizado Simple multiattribute rating technique (Método simple de tasa multiatributo) Analytical Hierarchy Process (proceso jerárquico analítico) Grey Relational Analysis (análisis relacional grey) Preference Ranking and Organisation Method for Enrichment Evaluation (método de ranking de preferencia y organización para una evaluación enriquecedora) ELimination Et Choix Traduisant la Realité (eliminación y selección expresando la realidad) Sin referencia Sin referencia Sin referencia Saaty 1980 Deng 1982 Brans Vincke y Roy 1991 PROCESO DE JERARQUIZACIÓN ANALITICO AHP El método o proceso de jerarquización analítico AHP (Analytical Hierarchy Process) fue desarrollado por Saaty en 1980, siendo su idea fundamental convertir las evaluaciones subjetivas de importancia relativa a un conjunto de puntajes, mediante Página 4

5 comparaciones apareadas de las que se determina la importancia de un criterio con respecto a otro y la significancia de cada tecnología con respecto a cada criterio. El AHP es un método que ha sido utilizado para resolver problemas de selección de tecnologías en la industria. Una de las ventajas de este método es que permite realizar evaluaciones en las que existen criterios de orden cualitativo que pueden ser expresados en funciones matemáticas de forma matricial de acuerdo a su significancia con respecto a las tecnologías disponible y que, con la ayuda de un computador pueden ser resueltas rápidamente para decidir o seleccionar la tecnología que mejor represente a este conjunto de criterios. Así mismo, el método considera un valor denominado relación de consistencia (RC), que permite evaluar la calidad de los juicios o puntajes asignados por el seleccionador. Los puntajes de los criterios (y de las tecnologías) se estiman por medio de comparaciones apareadas entre ellos. La comparación se realiza en una escala, donde los valores de los puntajes se asignan usando la Tabla de Saaty, según se muestra a continuación: Valor del puntaje Tabla No. 2: Escala de valores de comparación o Tabla de Saaty Significado 9 Extremadamente significativo 7 Fuertemente significativo 5 Moderadamente más significativo 3 Un poco más significativo 1 Igualmente significativo 1/3 Moderadamente significativo Página 5

6 1/5 Muy poco significativo 1/9 Nada significativo 1/8,1/7,1/6,1/4,1/2, 2, 4, 6,8 Valores intermedios de comparación PASOS A SEGUIR PARA LA APLICACIÓN DE LA TECNICA AHP Los pasos a seguir para la aplicación de la técnica AHP para la selección de tecnologías es el siguiente: 1. Visualizar el proyecto al cual se realizará la selección de tecnología de procesos. 2. Definir los criterios de selección generales y específicos relevantes en el proceso. 3. Jerarquizar los criterios de selección. 4. Elaborar la matriz de comparaciones apareadas de los criterios. 5. Determinar el valor de la razón de consistencia (RC) de los criterios. 6. Calcular los puntajes de los criterios de selección. 7. Identificar las tecnologías del proceso en estudio. 8. Asignar los puntajes a las tecnologías con respecto a cada criterio. 9. Elaborar la matriz de comparaciones apareadas de las tecnologías. 10. Determinar el valor de la razón de consistencia (RC) de las tecnologías 11. Calcular los puntajes de las tecnologías con respecto a cada criterio 12. Calcular el puntaje global de cada tecnología 13. Seleccionar la tecnología. Para la visualización del proyecto, se deben tener bien claros los objetivos de la planta que se proyecta, haber definido las bases y criterios de diseño que aplican y conocer como mínimo lo siguiente: Ubicación de la planta Página 6

7 Área disponible para la planta o unidad de proceso Especificación de las materias primas y de los productos Limitaciones en cuanto a los sub-productos que pudieran ser generados en el proceso Requerimientos de la unidad de negocios (comerciales y técnicos) Esquema de procesamiento sugerido, por ejemplo diagrama de bloques Limitaciones financieras, ambientales y leyes regulatorias Niveles de seguridad Estrategias de operación Estándares de ingeniería Cualquier otro objetivo y prioridades que puedan influir en la selección de la tecnología. Para fijar los criterios generales y/o específicos, se debe tener en cuenta todas aquellas consideraciones que abarcan o tienen incidencia sobre los aspectos económicos, ambientales, de seguridad, técnicos, operacionales y de mantenimiento que guardan relación con la tecnología y el proceso a seleccionar. gunos de los criterios generales que deben ser considerados para la selección son los siguientes: Madurez tecnológica Complejidad de la tecnología Consumo de energía Requerimientos de mantenimiento Espacio requerido Riesgos operacionales y seguridad de la planta Generación de emisiones atmosféricas, efluentes y desechos Disposición de los desechos y su impacto al medio ambiente Inversión necesaria Costos de operación y mantenimiento Página 7

8 Así mismo, debido a la particularidad de los procesos industriales, en algunos casos es necesario establecer criterios específicos de selección que no estén considerados dentro de los criterios generales mencionados anteriormente y son de gran relevancia en la selección de la tecnología. Como un ejemplo se puede citar la selección de tecnología para el proceso de alquilación, donde el tipo del catalizador a utilizar juega un papel importante en la selección de la tecnología. Otro ejemplo es la selección de la tecnología para el proceso de reformación catalítica, donde la forma de regenerar el catalizador es un factor influyente para definir la selección. Una vez que se tiene un amplio conocimiento del proyecto y se han establecidos los criterios generales y específicos a evaluar se procede a determinar los puntajes de estos criterios utilizando la tabla de Saaty según establece la técnica AHP. Es decir, primero se jerarquizan los criterios por orden de importancia y luego se genera la matriz de comparaciones apareadas comparando cada uno de estos criterios entre sí según su nivel de significancia, se calcula la relación de consistencia y luego se resuelve la matriz para obtener los puntajes. Para jerarquizar los criterios de selección, se analizan los objetivos del proyecto, del proceso y del cliente; y de acuerdo a eso se establece cual de los criterios generales y específicos es el más importante en la selección de la tecnología de un determinado proceso, cual es el segundo más importante y así sucesivamente. Las comparaciones apareadas son una forma de asignar puntajes a los criterios de manera que los puntajes expresen el nivel de relevancia que un criterio tiene con respecto a otro. Para efectuar las comparaciones apareadas se procede como sigue: a. Se seleccionan dos criterios (por ejemplo, se seleccionan el criterio i y el criterio j). b. Se le asigna un puntaje al criterio i con respecto al criterio j de acuerdo a la tabla de Saaty Página 8

9 c. Como consecuencia, el puntaje respectivo del criterio j con respecto al criterio i será el inverso del asignado en el paso b. d. Se repite el paso b hasta el paso c comparando el criterio i con todos los criterios de selección. e. Se realiza el paso a hasta el paso d con todos los criterios de selección. Luego de que se han comparado todos los criterios, se obtendrá la matriz C siguiente: Donde C: Matriz de comparaciones apareadas de los criterios de selección. n: Número de criterios de selección c ij : Puntaje del criterio i con respecto al criterio j Teniéndose además que para todo criterio i, j se cumple que c ji = 1/ c ij Para determinar si los juicios del seleccionador al asignar los puntajes a los criterios al momento de completar la matriz C han sido correctos, se calcula el RC (razón de consistencia), que se expresa como el cociente entre el índice de consistencia (IC) de la matriz C y el índice de consistencia aleatorio (IA), según la ecuación siguiente: RC = IC/IA Página 9

10 Se considera que un RC < 0,1 es aceptable y quiere decir que el seleccionador realizó los juicios correctamente. En caso de que RC sea mayor a 0,1, se debe realizar la matriz de comparaciones apareadas de los criterios de selección nuevamente. El IC se obtiene de la siguiente ecuación: Donde ג MAX = Máximo autovalor de C El IA, representa un índice de consistencia aleatorio estimado del promedio del IC de 500 matrices de comparaciones apareadas generadas de manera aleatoria y puede ser calculado mediante la siguiente ecuación: Una vez que se obtiene un valor RC aceptable, se calculan los puntajes de los criterios siguiendo los pasos indicados a continuación: a) Se suman todos los valores en cada columna de la matriz C Página 10

11 b) Se genera la matriz auxiliar c barra ( c ) en donde cada elemento es el resultado de dividir cada uno de los c ij de la matriz C entre el correspondiente valor C j calculado en el paso a) anterior. c) Se suman todos los elementos de cada fila de la matriz auxiliar d) El c i asi obtenido se divide entre el número de criterios (n) para obtener el puntaje de cada uno de los criterios según se indica a continuación: Página 11

12 Donde (pc i ) son los puntajes de los criterios de selección. Seguidamente se procede a identificar cada una de las tecnologías que aplican para el proceso en cuestión. Cabe destacar que la identificación de las tecnologías se hace en una etapa posterior a la que se asignan los puntajes a los criterios ya que de esta manera se evita el condicionamiento de los resultados por parte del seleccionador, es decir, que este pueda asignar puntajes a los criterios de manera que alguna tecnología en especifico resulte favorecida. Una vez han sido identificadas las tecnologías, se procede de forma similar a como se hizo para obtener el puntaje de los criterios, es decir: se asignan los puntajes de las tecnologías con respecto a cada criterio, se construye la matriz de las comparaciones apareadas de cada tecnología, se calcula y verifica la relación de consistencia, se construye la matriz auxiliar de las tecnologías y se calculan los puntajes de cada tecnología con respecto a cada criterio. Seguidamente, se procede a la asignación de los puntajes globales a cada tecnología según se indica a continuación: Por cada una de las matrices de comparaciones apareadas de las tecnologías se genera un vector de puntajes. Por ejemplo, para el criterio k, se obtiene la siguiente Página 12

13 matriz de comparaciones apareadas (esto, según fue explicado anteriormente para los criterios, por lo que se obtiene una matriz T similar a la matriz C anterior). Se construye el vector de puntajes P k asociados a la matriz T k de la manera siguiente: De la misma manera se obtienen los n vectores P k y se concatenan en una sola matriz P en la que se representan los puntajes de las tecnologías con respecto a cada uno de los criterios de selección: Luego, a partir de esta matriz P, se procede a generar una segunda matriz auxiliar en donde cada elemento es el resultado de multiplicar los puntajes de cada tecnología Pt kj, por el puntaje del criterio respectivo (pci) obtenido con anterioridad: Página 13

14 Seguidamente se suman los P ij de cada columna de la matriz P para obtener así el puntaje global de cada tecnología: Siendo la tecnología que resulte con mayor puntaje PG i la tecnología a seleccionar. PROGRAMA DE CALCULO Con el objetivo de simplificar los cálculos matemáticos se desarrolló un programa en el formato.m de MATLAB que permite llevar a cabo de manera ordenada y simplificada los cálculos requeridos al aplicar el método de selección de tecnologías empleando la técnica AHP. MATLAB es un software, que facilita la realización de cálculos complejos de ingeniería, ya que puede trabajar con operaciones matriciales, integrales, derivadas y otras operaciones de matemáticas avanzadas que en muchos casos son necesarios para resolver problemas ingenieriles. Página 14

15 El programa de cálculo desarrollado fue validado comparando sus resultados con los obtenidos en otros trabajos y estudios anteriores de manera satisfactoria y funciona de la forma siguiente: En la ventana inicial de MATLAB, el usuario llama la función AHP, luego de lo cual inmediatamente el programa le solicita al usuario que introduzca la matriz de comparaciones apareadas de los criterios. Una vez se le introduce la matriz de comparaciones apareadas de los criterios, el programa calcula el RC correspondiente, los puntajes pc i de cada criterio y seguidamente muestra el valor del puntaje de los criterios de selección como un vector columna, con un número de filas igual al número de criterios de selección considerados y en el orden como se ingresan desde la matriz. Luego, el programa solicita que se introduzca el número de tecnologías a comparar y seguidamente solicita la introducción de cada una de las matrices de comparaciones apareadas de las tecnologías con respecto a cada criterio. Para ello, las matrices deben estar organizadas de igual manera, si la primera fila de la matriz de comparaciones apareadas del primer criterio corresponde a la tecnología A, la primera fila de todas las matrices de comparaciones apareadas de las tecnologías del resto de los criterios deben corresponder a la tecnología A. Esto se aplica también con las columnas de las matrices de comparaciones apareadas de las tecnologías. Una vez introducidas las matrices el programa calcula el respectivo RC e indica el puntaje final de cada tecnología en el mismo orden que fueron introducidas las matrices de comparaciones apareadas de las tecnologías, es decir si la primera fila correspondía a la tecnología A, entonces el primer puntaje que mostrará el programa es el correspondiente a la tecnología A. Página 15

16 En caso de que el RC de alguna de las matrices que se introduzca da mayor a 0, el programa le indica al usuario el siguiente mensaje: la relación de consistencia es mayor que 0,1, realizar valoraciones o juicios nuevamente. Luego de lo cual, el programa espera a que el usuario vuelva a introducir la nueva matriz para seguir realizando los cálculos. Esta nueva matriz debe respetar el orden de las tecnologías, si la primera fila de la matriz anterior correspondía a la tecnología A, en esta nueva matriz la primera fila también deberá corresponder a la tecnología A. ALGORITMO DEL PROGRAMA DE CALCULO EN MATLAB A continuacion se presenta el algoritmo del programa de calculo en MATLAB: Página 16

17 Página 17

18 Página 18

19 Página 19

20 APLICACIÓN DEL METODO AHP EN LA SELECCIÓN DE TECNOLOGIAS PARA UNA PLANTA DE GAS NATURAL LICUADO (GNL) En el esquema de proceso que se muestra a continuacion se presentan las secciones o unidades de proceso que conforman una Planta de Gas Natural Licuado (GNL). Página 20

21 La planta de GNL fue escogida para la aplicación y validación del método AHP antes descrito debido a que en ella se tiene un alto número de unidades de proceso: Endulzamiento, remoción de mercurio, deshidratación, licuefacción y almacenamiento de GNL en las que se utilizan tecnologías, que pueden ser tecnologías abiertas, o tecnologías que pueden ser suministradas por diferentes licenciantes y es necesario realizar una selección previa antes de decidir cuál será la tecnología a implementar en la planta, dependiendo de los requerimientos específicos de un determinado proyecto. El GNL en Venezuela es un producto de exportación que proviene del Gas Natural, que en la naturaleza pude encontrarse en distintas formas: Gas asociado, que como su nombre lo indica, viene asociado al petróleo cuando este se extrae de los yacimientos petrolíferos. Gas no asociado, que es el que se extrae directamente de los yacimientos de gas y está compuesto altamente por gas metano. Gas rico o Gas pobre, que es aquel gas natural con una alta o baja concentración de propano Página 21

22 (generalmente entre 13% y 9% respectivamente) y puede extraerse del mismo gran cantidad de hidrocarburos líquidos como propano, butanos y gasolina natural. Gas agrio, que es aquel gas que posee un alto contenido de sulfuro de hidrógeno (H2S) u otros compuestos derivados del azufre como los mercaptanos (RSH) y posee además un alto contenido de dióxido de carbono (CO2) y Gas dulce, que en el caso contrario del gas agrio, los contenidos de H2S, RSH y CO2 son muy bajos. Actualmente, en Venezuela está siendo desarrollado por Petróleos de Venezuela, S.A (PDVSA) el proyecto de instalación de un complejo industrial en el que entre otras plantas, se tiene previsto la instalación y puesta en servicio de una planta de licuefacción de gas natural, Proyecto Complejo Industrial Gran Mariscal de Ayacucho, conocido como Proyecto CIGMA y se ubica específicamente en la Península de Paria, según se muestra en la figura a continuación: Para esta planta de licuefacción del Proyecto CIGMA ya están definidas por PDVSA las tecnologías de proceso a utilizar en las distintas unidades que la conforman, por Página 22

23 lo que, a manera de investigación, se hizo un estudio de las distintas tecnologías que existen en el mercado, se realizó la selección de las tecnologías recomendadas para este tipo de plantas usando el método AHP y se compararon con las ya seleccionadas por PDVSA., primero, para ver cuán acertada fue su selección y segundo, para tener una idea de la confiabilidad en la aplicación de este método. Las tecnologías específicamente investigadas fueron las de tratamiento previo del gas para reducir el contenido de H2S y CO2 o tecnología de endulzamiento, la de remoción de mercurio o desmercurización, la de remoción de agua o deshidratación, la de licuefacción y la de almacenamiento de GNL, para las cuales se muestran gráficamente a continuación las diferentes tecnologías que existen en el mercado: 1. Tecnología de endulzamiento del Gas Natural Página 23

24 2. Tecnología de remoción de Mercurio 3. Tecnología de deshidratación Página 24

25 4. Tecnologiat de licuefaccion 5. Tecnologia de almacenamiento de Gas Natural Licuado Página 25

26 RESULTADOS DE LA APLICACIÓN DEL METODO AHP EN LA SELECCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA PALNTA GNL DEL PROYECTO CIGMA En la tabla mostrada a continuación se muestran los resultados con respecto a las tecniologías de proceso que fuerón seleccionadas para la Planta de GNL del Proyecto CIGMA. En la misma se puede observar que las tecnologías que resultarón favorecidas una vez aplicado el método AHP fueron las mismas que fueran seleccionada previamente por PDVSA, excepto para la unidad de licuefacción cuya tecnología seleccionada fue distinta. Sin embargo, de fuentes confiables de esta empresa, se pudo constatar que la tecnología de liquefacción seleccionada con la aplicación del método AHP, fue la misma que resultara seleccionada originalmente por PDVSA, pero que, por razones de negocios y arreglos con el contratista que le fuera otorgada la buena pro para la ejecución del proyecto, se llegó a un acuerdo de utilizar la tecnología de este contratista, que es la que garantiza una vez entre en funcioamiento la planta. Tabla resumen de la Selección de las tecnologías de la Planta de GNL del Proyecto CIGMA: Página 26

Análisis de Decisiones AHP. Investigación Operativa I Facultad de Ciencias Exactas UNCPBA

Análisis de Decisiones AHP. Investigación Operativa I Facultad de Ciencias Exactas UNCPBA Análisis de Decisiones AHP Facultad de Ciencias Exactas UNCPBA Decisiones Bajo Certidumbre: AHP AHP (Analytic Hierarchy Process) es un procedimiento diseñado para resolver problemas complejos de criterios

Más detalles

Toma de Decisiones Multicriterios. Sistema Analítico Jerárquico Leonardo Sierra Varela. Leonardo Sierra Varela 1

Toma de Decisiones Multicriterios. Sistema Analítico Jerárquico Leonardo Sierra Varela. Leonardo Sierra Varela 1 Toma de Decisiones Sistema Analítico Jerárquico Leonardo Sierra Varela Leonardo Sierra Varela 1 1. INTRODUCCIÓN 1.1.- Análisis Multicriterios MULICRITERIOS 2.1.- de diferentes técnicas multicriterios.

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL. AHP - Analytic Hierarchy Process

FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL. AHP - Analytic Hierarchy Process FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL AHP - Analytic Hierarchy Process Análisis Multicriterio en la Toma de Decisiones Usando la PL se ha abordado el soporte cuantitativo a decisiones

Más detalles

Sustento numérico del Software Superdecisions en el análisis multicriterio del tipo AHP/ANP

Sustento numérico del Software Superdecisions en el análisis multicriterio del tipo AHP/ANP Sustento numérico del Software Superdecisions en el análisis multicriterio del tipo AHP/ANP Agosto 2014 1. Introducción... 1 2. Estructura de un problema de multicriterio en jerarquías... 1 3. Escala de

Más detalles

UNIDAD III. DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE

UNIDAD III. DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE UNIDAD III. DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE METODOS ASOCIADOS: Jerarquización analítica 1. ANTECEDENTES. El Método de Jerarquización Analítica fue desarrollado durante los años setentas en la Universidad de

Más detalles

Teoría de la decisión

Teoría de la decisión Teoría de la decisión Unidad 03.- Decisiones bajo certidumbre Método: Proceso analítico de jerarquías (AHP) (analytical hierarchy process) 1 Decisiones: cómo las queremos? Cuándo y cómo. Oportunas. Bien

Más detalles

Apéndice B. PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO

Apéndice B. PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO Apéndice B. PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO B.1. Proceso analítico jerárquico, PAJ El Proceso Analítico Jerárquico (Analytical Hierarchy Process - AHP) es una técnica bastante usada para la toma de decisiones

Más detalles

Gas Natural. El gas natural es un combustible compuesto por un conjunto de hidrocarburos livianos, el principal componente es el metano (CH 4 ).

Gas Natural. El gas natural es un combustible compuesto por un conjunto de hidrocarburos livianos, el principal componente es el metano (CH 4 ). A.- Aspectos generales 1. Qué es el gas natural? Gas Natural El gas natural es un combustible compuesto por un conjunto de hidrocarburos livianos, el principal componente es el metano (CH 4 ). Se puede

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS EAP DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA Criterios de Selección de Personal mediante el uso del proceso de análisis jerárquico Aplicación

Más detalles

Teoría de la decisión

Teoría de la decisión Teoría de la decisión Unidad 03.- Decisiones bajo certidumbre Método: Proceso analítico de jerarquías (AHP) (analytical hierarchy process) 1 Decisiones: cómo las queremos? Cuándo y cómo. Oportunas. Bien

Más detalles

HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA

HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA Matriz de Selección 1. Qué es? La matriz de selección

Más detalles

CAPÍTULO II ANÁLISIS DE DECISIONES

CAPÍTULO II ANÁLISIS DE DECISIONES CAPÍTULO II ANÁLISIS DE DECISIONES 2.1 EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES La toma de decisiones es un proceso de selección entre cursos alternativos de acción, basado en un conjunto de criterios, para alcanzar

Más detalles

CENTRO DE CIENCIAS DEL DISEÑO Y LA CONSTRUCCIÓN DEPARTAMENTO DE CONSTRUCCIÓN Y ESTRUCTURAS. Manual PAJ Luna 14 PRESENTA. Jorge Luna Alvarado

CENTRO DE CIENCIAS DEL DISEÑO Y LA CONSTRUCCIÓN DEPARTAMENTO DE CONSTRUCCIÓN Y ESTRUCTURAS. Manual PAJ Luna 14 PRESENTA. Jorge Luna Alvarado CENTRO DE CIENCIAS DEL DISEÑO Y LA CONSTRUCCIÓN DEPARTAMENTO DE CONSTRUCCIÓN Y ESTRUCTURAS DISCO COMPLEMENTO Manual PAJ Luna 14 PRESENTA Jorge Luna Alvarado Aguascalientes, Ags, 0 de Octubre de 2014 1

Más detalles

9. Gases licuados del petróleo. El gas natural 1/6

9. Gases licuados del petróleo. El gas natural 1/6 9. Gases licuados del petróleo. El gas natural 1/6 El proceso del refino del crudo de petróleo proporciona, entre otros muchos productos (gasolinas, gasóleos, aceites, etc.), los denominados gases licuados

Más detalles

TABLA 8.1 Energías de explosión de las sustancias explosivas. Hidrocarburo He (Kj/mol) He (kj/kg)

TABLA 8.1 Energías de explosión de las sustancias explosivas. Hidrocarburo He (Kj/mol) He (kj/kg) 8.2 Manuales de Usuario 8.2.1 Instrucciones para operar Excel. Método TNT. El primer paso es poner en forma de lista y en orden alfabético los tipos de hidrocarburos con los que se va a trabajar, con sus

Más detalles

5. TOMA DE DECISIÓN P

5. TOMA DE DECISIÓN P 5. TOMA DE DECISIÓN P ara poder elegir el generador, en este caso el reactor, que cumpla con los requerimientos eléctricos de la zona oriental del sistema interconectado nacional a largo plazo, es necesario

Más detalles

Tabla 7: Ejemplo matriz CaractE

Tabla 7: Ejemplo matriz CaractE 8 RESULTADOS EXPERIMENTALES 8.1 MATRICES DE CARACTERÍSTICAS Con el fin de dar una idea más precisa de cómo se conforman las matrices de características usadas en el reconocimiento de patrones y qué valores

Más detalles

1.Restricciones de Desigualdad 2.Procedimiento algebraico

1.Restricciones de Desigualdad 2.Procedimiento algebraico Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín 1. Restricciones de Desigualdad Clase # 6 EL MÉTODO M SIMPLEX El método m simplex es un procedimiento algebraico: las soluciones se obtienen al resolver un

Más detalles

,..., a 1n. ) y B. , a 12. A B a 11 b 11 a 12 b 21 a 1n b n1

,..., a 1n. ) y B. , a 12. A B a 11 b 11 a 12 b 21 a 1n b n1 93 Operaciones matriciales 373 El producto interno Definición: Producto interno Suponga que (a 11, a 1,, a 1n ) y expresado como, es b 11 b 1 b n1 ; entonces el producto interno, a 11 b 11 a 1 b 1 a 1n

Más detalles

Profesor. Mario Arrieta Ingeniero de Petróleo

Profesor. Mario Arrieta Ingeniero de Petróleo INGENIERIA DE GAS Profesor. Mario Arrieta Ingeniero de Petróleo COMUNICACIÓN CONSTANTE Correo Blog Teléfono Móvil http://profesormario.wordpress.com/ ASISTENCIA A CLASES ASISTENCIA A CLASES 18 Semana 4

Más detalles

TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO EN LA ELECCIÓN DE UDA S A CURSAR MEDIANTE AHP

TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO EN LA ELECCIÓN DE UDA S A CURSAR MEDIANTE AHP TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO EN LA ELECCIÓN DE UDA S A CURSAR MEDIANTE AHP Eje temático: Tendencias y prácticas innovadoras para la atención integral del estudiante Nivel del sistema escolar: Licenciatura

Más detalles

TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN DE ACTIVOS. Elizabeth Villota, PhD

TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN DE ACTIVOS. Elizabeth Villota, PhD TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN DE ACTIVOS Elizabeth Villota, PhD 1 TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN DE ACTIVOS Primero se debe definir el problema de forma correcta. Técnicas de toma de decisiones Toma

Más detalles

ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN A LOS MÓDULOS... 2 2. GENERALIDADES TÉCNICAS... 3 2.1. Navegadores de internet recomendados.... 3 3. INGRESO A LA APLICACIÓN... 3 4. INFORMACIÓN... 4 5. FACTORES... 4 5.1. Asignación

Más detalles

MÉTODOS MULTICRITERIO PARA LA AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES. M. En C. Eduardo Bustos Farías. as.

MÉTODOS MULTICRITERIO PARA LA AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES. M. En C. Eduardo Bustos Farías. as. MÉTODOS MULTICRITERIO PARA LA AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES. M. En C. Eduardo Bustos Farías. as. 1 Objetivos Se analiza el procesamiento de la información y la búsqueda b de la misma. Se discute acerca

Más detalles

COSTOS Y PRESUPUESTOS Sistemas de Costeo Producción n Conjunta

COSTOS Y PRESUPUESTOS Sistemas de Costeo Producción n Conjunta Facultad Regional Buenos Aires Ingeniería Industrial COSTOS Y PRESUPUESTOS Sistemas de Costeo Producción n Conjunta PRODUCCIÓN N CONJUNTA Es la que se da cuando existe más de un producto que surgen de

Más detalles

para la toma de decisiones Presenta: Villahermosa, Tabasco, Agosto de 2017 http://metodoscuantitativos2017blog.wordpress.com Gestión de Mercadotecnia Unidad 1. Análisis de decisiones Gestión de Mercadotecnia

Más detalles

Indicadores de calidad

Indicadores de calidad Indicadores de calidad QUE ES CALIDAD EN SALUD La calidad de la atención en salud ha constituido en forma permanente una de las prioridades y responsabilidades fundamentales del Ministerio de Salud de

Más detalles

file://d:\trabajo\boletin\anteriores\84.htm

file://d:\trabajo\boletin\anteriores\84.htm Página 1 de 5 Si usted no puede visualizar correctamente este mensaje, presione aquí Boletín técnico de INDISA S.A. Medellín, 18 de junio de 2010 No.84 EL CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD EN EL MANTENIMIENTO

Más detalles

Programación lineal: Algoritmo del simplex

Programación lineal: Algoritmo del simplex Programación lineal: Algoritmo del simplex Se considera la formulación estándar de un problema de programación lineal siguiendo la notación utilizada en las clases teóricas: Minimizar c t x sa: Ax = b

Más detalles

Sesión No. 10. Contextualización INFORMÁTICA 1. Nombre: Gestor de Base de Datos (Access)

Sesión No. 10. Contextualización INFORMÁTICA 1. Nombre: Gestor de Base de Datos (Access) INFORMÁTICA INFORMÁTICA 1 Sesión No. 10 Nombre: Gestor de Base de Datos (Access) Contextualización Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos, creado para uso personal y de pequeñas organizaciones,

Más detalles

1. Objetivos o propósitos:

1. Objetivos o propósitos: Satisfacción De Los Estudiantes Con La Actividad Docente Del Profesorado Universitario. Combinación De Metodologías De Toma De Decisiones Multi-Criterio Con Lógica Difusa Juan Miguel Sánchez Lozano. Centro

Más detalles

ANEXO 9 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE. Marzo de 2005

ANEXO 9 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE. Marzo de 2005 ANEXO 9 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE Marzo de 2005 EVALUACIÓN DE DEGRADACIÓN DE TIERRAS EN ZONAS ÁRIDAS PROYECTO LADA-FAO ARGENTINA ANÁLISIS DE

Más detalles

8. ANÁLISIS EN EL USO DE CAUDALES EQUIVALENTES. 8.1 Caudales equivalentes en el modelo simplificado

8. ANÁLISIS EN EL USO DE CAUDALES EQUIVALENTES. 8.1 Caudales equivalentes en el modelo simplificado 8. ANÁLISIS EN EL USO DE CAUDALES EQUIVALENTES Este último punto ha sido separado del anterior ya que se aleja de la comparación entre los procedimientos de cálculo de ambos modelos. En este apartado se

Más detalles

DIRECCIÓN REGIONAL DE ENERGÍA Y MINAS - TUMBES

DIRECCIÓN REGIONAL DE ENERGÍA Y MINAS - TUMBES DIRECCIÓN REGIONAL DE ENERGÍA Y MINAS - TUMBES Promoción del Gas Natural en la Región Tumbes ANALISIS DEL SERVICIO PÚBLICO DE ELECTRICIDAD E HIDROCARBUROS EN TUMBES Foro Regional Miercoles 27-08-2014 L/O/G/O

Más detalles

2.1. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS BASADO EN LA SENSIBILIDAD.

2.1. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS BASADO EN LA SENSIBILIDAD. ACTUALIZACIÓN DE UN MODELO NUMÉRICO DE LA PASARELA DE LA CARTUJA A PARTIR DE DATOS EXPERIMENTALES. MODAL UPDATING. RESEÑA TEÓRICA El objetivo del modal updating es ajustar los valores de los parámetros

Más detalles

Anexo 1.1 Operación Matriciales y Matrices en Sistemas de Potencia

Anexo 1.1 Operación Matriciales y Matrices en Sistemas de Potencia ELC-30524 Sistemas de Potencia II Anexo 1.1 Operación Matriciales y Matrices en Sistemas de Potencia Prof. Francisco M. Gonzalez-Longatt fglongatt@ieee.org http://www.giaelec.org/fglongatt/sp2.htm 1. Ejemplo

Más detalles

Computación Aplicada. Universidad de Las Américas. Aula virtual de Computación Aplicada. Módulo de Excel 2013 LIBRO 6

Computación Aplicada. Universidad de Las Américas. Aula virtual de Computación Aplicada. Módulo de Excel 2013 LIBRO 6 Computación Aplicada Universidad de Las Américas Aula virtual de Computación Aplicada Módulo de Excel 2013 LIBRO 6 Contenido FORMA DE HACER CÁLCULOS... 3 QUÉ SON LAS FÓRMULAS Y QUÉ LAS FUNCIONES?... 4

Más detalles

ADICIONALES AL SUELDO BÁSICO DEL EMPLEADO

ADICIONALES AL SUELDO BÁSICO DEL EMPLEADO ADICIONALES AL SUELDO BÁSICO DEL EMPLEADO Con frecuencia, existen importes y/o prestaciones asociados a los legajos. Esos importes pueden intervenir o no en la liquidación, pero son susceptibles de ser

Más detalles

La unidad fraccionaria es cada una de las partes que se. Una fracción es el cociente de dos números enteros a y b,

La unidad fraccionaria es cada una de las partes que se. Una fracción es el cociente de dos números enteros a y b, Unidad fraccionaria La unidad fraccionaria es cada una de las partes que se obtienen al dividir la unidad en n partes iguales. Definición de fracción Una fracción es el cociente de dos números enteros

Más detalles

Propuesta y Análisis de Criterios para la Integración del Sistema de Transporte Público con el Uso de Bicicletas

Propuesta y Análisis de Criterios para la Integración del Sistema de Transporte Público con el Uso de Bicicletas Propuesta y Análisis de Criterios para la Integración del Sistema de Transporte Público con el Uso de Bicicletas Vânia Barcellos Gouvêa Campos Profesora Asociada, Instituto Militar de Engenharia, Brasil

Más detalles

Elementos de Cálculo Numérico

Elementos de Cálculo Numérico Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Depto. de Matemática Elementos de Cálculo Numérico Primer cuatrimestre 2006 Práctica N 2: Condicionamiento de una matriz. Descomposición

Más detalles

4. Diseño funcional de la aplicación.

4. Diseño funcional de la aplicación. 4. Diseño funcional de la aplicación. En este apartado se va a realizar una descripción de cómo se ha abordado la resolución del problema de gestión de recursos, desde el punto de vista de la programación.

Más detalles

Microsoft Project 2013

Microsoft Project 2013 Microsoft Project 2013 SALOMÓN CCANCE Project 2013 Salomón Ccance www.ccance.net CCANCE WEBSITE ANEXO 2. MANEJO DE VISTAS Y TABLAS. 2.1. ELEMENTOS DE VISUALIZACIÓN DE MICROSOFT OFFICE PROJECT PROFESSIONAL

Más detalles

Decisiones multicriterio

Decisiones multicriterio Decisiones multicriterio La toma de decisiones multicriterio Un problema puede considerarse como un problema multicriterio si y sólo si: existen al menos dos criterios en conflicto existen al menos dos

Más detalles

Cálculo del valor de la resistencia eléctrica de un resistor de 4 franjas, por medio del código de colores utilizando visión por computadora

Cálculo del valor de la resistencia eléctrica de un resistor de 4 franjas, por medio del código de colores utilizando visión por computadora Maestría en Manufactura Integrada por Computadora Sistemas de Visión en Manufactura Universidad Don Bosco Catedrático: Msc Manuel Cardona Cálculo del valor de la resistencia eléctrica de un resistor de

Más detalles

Cómo hacer Valoración de Cargos

Cómo hacer Valoración de Cargos Cómo hacer Valoración de Cargos Nuestro objeto de estudio serán, también en este caso, los CARGOS que conforman la estructura Organizacional, así como la relación Hombre - Cargo Objeto de estudio 2 Es

Más detalles

SIIGO CONTADOR. Informes Financieros. Cartilla I

SIIGO CONTADOR. Informes Financieros. Cartilla I SIIGO CONTADOR Informes Financieros Cartilla I Tabla de Contenido 1. Presentación 2. Qué son Informes Financieros? 3. Qué Informes Financieros se Pueden Generar en el Programa? 4. Cuál es la Ruta para

Más detalles

GAS NATURAL Propiedades Usos y beneficios Condiciones mínimas de seguridad. Ing. JOSÉ CANCHUCAJA H.

GAS NATURAL Propiedades Usos y beneficios Condiciones mínimas de seguridad. Ing. JOSÉ CANCHUCAJA H. GAS NATURAL Propiedades Usos y beneficios Condiciones mínimas de seguridad Ing. JOSÉ CANCHUCAJA H. QUÉ ES EL GAS NATURAL? Es un energético natural de origen fósil, que se encuentra normalmente en el subsuelo

Más detalles

TALLER GUIA No. 2 GRADO: UNDECIMO

TALLER GUIA No. 2 GRADO: UNDECIMO TALLER GUIA No. 2 GRADO: UNDECIMO AREA: MATEMÁTICAS. ASIGNATURA: ESTADISTICA. UNIDAD: No. 2.1 NOMBRE: ANALISIS DE LA VARIABLE CUALITANTIVA. OBJETIVO: Desarrollar la capacidad de interpretación y análisis

Más detalles

DOCENTE: JESÚS E. BARRIOS P.

DOCENTE: JESÚS E. BARRIOS P. DOCENTE: JESÚS E. BARRIOS P. DEFINICIONES Es larga la historia del uso de las matrices para resolver ecuaciones lineales. Un texto matemático chino que proviene del año 300 A. C. a 200 A. C., Nueve capítulos

Más detalles

PROCESAMIENTO DE GAS NATURAL

PROCESAMIENTO DE GAS NATURAL Universidad Simón Bolívar Departamento de Procesos y Sistemas Refinación de Petróleo PROCESAMIENTO DE GAS NATURAL Integrantes: Olga Cabrera Cruz. 05-37948 Simón Espinoza Lairet. 04-36946 Sartenejas, 23

Más detalles

Modelos Capacitivos Resistivos (CRMs)

Modelos Capacitivos Resistivos (CRMs) Sahara Simulador de Mallas de Inyección Ventana Coeficientes de Distribución: metodología CRM para inicializar coeficientes de inyección Modelos Capacitivos Resistivos (CRMs) El modelo CRM (Capacitance

Más detalles

SISTEMA AUTOMATIZADO PARA LA IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE PROBLEMAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE LA MATRIZ VESTER

SISTEMA AUTOMATIZADO PARA LA IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE PROBLEMAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE LA MATRIZ VESTER GUÍA DE USUARIO SISTEMA AUTOMATIZADO PARA LA IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE PROBLEMAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE LA MATRIZ VESTER (Versión gratuita) www.toolsbear.com El presente documento elaborado por BearToolZ

Más detalles

1.1 CASO DE ESTUDIO: JUEGO DE CRAPS

1.1 CASO DE ESTUDIO: JUEGO DE CRAPS . CASO DE ESTUDIO: JUEGO DE CRAPS El juego de Craps se practica dejando que un jugador lance dos dados hasta que gana o pierde, el jugador gana en el primer lanzamiento si tiene como total 7 u, pierde

Más detalles

Métodos de muestreo de variables con distribuciones continuas Dr. Ing. JORGE E. NÚÑEZ MC LEOD

Métodos de muestreo de variables con distribuciones continuas Dr. Ing. JORGE E. NÚÑEZ MC LEOD Métodos de muestreo de variables con distribuciones continuas Dr. Ing. JORGE E. NÚÑEZ MC LEOD 1. MÉTODO DE LA TRANSFORMADA INVERSA (Simulación Montecarlo) Se desean obtener muestras aleatorias de una variable

Más detalles

En el sector eléctrico es de enorme importancia para generar electricidad.

En el sector eléctrico es de enorme importancia para generar electricidad. CONTENIDO El Gas Natural Industria del Gas Natural La exploración La extracción La producción El transporte El almacenamiento La distribución La comercialización Ventajas del gas natural 2 EL GAS NATURAL

Más detalles

UNIDAD 1. COMPONENTES DEL COMPUTADOR

UNIDAD 1. COMPONENTES DEL COMPUTADOR UNIDAD 1. COMPONENTES DEL COMPUTADOR OBJETIVO Nº 1.1: DEFINICIÓN DE COMPUTADOR: Es un dispositivo electrónico compuesto básicamente de un procesador, una memoria y los dispositivos de entrada/salida (E/S).

Más detalles

Por: BONILLA Londoño Héctor Fabio.

Por: BONILLA Londoño Héctor Fabio. 1ALGUNOS ALGORITMO DE TECNOLOGÍA DE GRUPOS 1.0 Introducción Por: BONILLA Londoño Héctor Fabio. En la actualidad se han desarrollado algoritmos para la formación de grupos de máquinas y para la formación

Más detalles

Versión Fecha de versión Modificaciones (1.0) (Fecha) (Sección, páginas, texto revisado)

Versión Fecha de versión Modificaciones (1.0) (Fecha) (Sección, páginas, texto revisado) Estudio de factibilidad del proyecto/programa Proyecto Control del documento Información del documento Identificación del documento Responsable del documento Fecha de emisión Fecha de última modificación

Más detalles

Colegio de Geólogos de Costa Rica

Colegio de Geólogos de Costa Rica Colegio de Geólogos de Costa Rica Definición del Gas Natural Es una mezcla de gases almacenados en el interior de la tierra, unas veces aislada (gas seco), y otras acompañado de petróleo (gas húmedo).

Más detalles

Módulo 4 - Electrotecnia MÉTODO DE CORRIENTES DE MALLAS MÉTODO DE POTENCIALES DE NODOS

Módulo 4 - Electrotecnia MÉTODO DE CORRIENTES DE MALLAS MÉTODO DE POTENCIALES DE NODOS 2016 Módulo 4 - Electrotecnia MÉTODO DE CORRIENTES DE MALLAS MÉTODO DE POTENCIALES DE NODOS Ing. Rodríguez, Diego 01/01/2016 MÉ TODO DÉ LAS CORRIÉNTÉS DÉ MALLA El método de las corrientes de malla consiste

Más detalles

3. Diseño de la solución

3. Diseño de la solución 3. Diseño de la solución 3.1. Diseño del Algoritmo En el siguiente capítulo se desarrollará cada de las variables y requerimientos en el sistema de lógica difusa desarrollado. 3.2. Diagrama de bloques

Más detalles

Estructura de datos y Algoritmos. Tema III Clasificación en memoria secundaria

Estructura de datos y Algoritmos. Tema III Clasificación en memoria secundaria Estructura de datos y Algoritmos Tema III Clasificación en memoria secundaria 3.1. Clasificación externa basada en mezcla 3.1.1. Mezcla directa. 3.1.2. Mezcla natural. 3.1.3. Mezcla balanceada múltiple.

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones. Lineales II

Sistemas de Ecuaciones. Lineales II Sistemas de Ecuaciones Lineales II Factorización LU: Eliminación Gaussiana Relación con la factorización LU 521230-1 - DIM Universidad de Concepción Solución de sistemas con matriz triangular Dadas L =

Más detalles

Productos matriciales

Productos matriciales Productos matriciales Programación http://progra.usm.cl Objetivos de la clase Enseñar los productos vector-vector, matriz-vector y matriz-matriz. Enseñar cómo obtener estos productos usando NumPy. Mostrar

Más detalles

Los métodos de decisión son herramientas que reducen la subjetividad en la toma de

Los métodos de decisión son herramientas que reducen la subjetividad en la toma de Análisis de Sensibilidad de una Metodología de Decisión Multicriterio desarrollada para la Selección de Tipologías de Estructuras de Contención en una Autovía Urbana RESUMEN Belén Muñoz Prof. Asociado,

Más detalles

Metodología de Jerarquización de Inversión Pública en las Regiones

Metodología de Jerarquización de Inversión Pública en las Regiones Metodología de Jerarquización de Inversión Pública en las Regiones Agosto 2016 A lo largo de los años, el desarrollo de los proyectos de inversión pública ha presentado los siguientes problemas 1 2 3 El

Más detalles

Caso Práctico 2. El Biogás. Caso Práctico 2 1

Caso Práctico 2. El Biogás. Caso Práctico 2 1 Caso Práctico 2 El Biogás Caso Práctico 2 1 Caso Práctico 2 Biogás OBJETIVOS Objetivo Estimar la generación de biogás, metano, dióxido de carbono y compuestos orgánicos que no sean metano, o NMOC (Non-methane

Más detalles

[Informes Activos-Manual de Usuario]

[Informes Activos-Manual de Usuario] [Informes Activos-Manual de Usuario] abril de 2014 Índice 1. VISIÓN GENERAL... 3 2. ELEMENTOS DE UN INFORME ACTIVO... 4 2.1. HERRAMIENTA DE PAGINACIÓN... 4 2.2. MENU DE OPCIONES DE COLUMNA... 5 2.2.1.

Más detalles

Computación I Sistemas de Numeración. Curso 2010 Facultad de Ingeniería Universidad de la República

Computación I Sistemas de Numeración. Curso 2010 Facultad de Ingeniería Universidad de la República Computación I Sistemas de Numeración Curso 2010 Facultad de Ingeniería Universidad de la República Definición Conjunto de símbolos y reglas sobre ellos, que se utilizan para la representación de cantidades.

Más detalles

Romina Cardo y Eda Cesaratto con la colaboración de Patricia Barreiro, Víctor González y Mercedes Pereyra Rocha Matemática del CAU

Romina Cardo y Eda Cesaratto con la colaboración de Patricia Barreiro, Víctor González y Mercedes Pereyra Rocha Matemática del CAU Guía de trabajo en clase sobre el IPC 1. PORCENTAJES Y PROPORCIONES Ejercicio 1: Supongamos que entrás a un negocio con la intención de comprar un teléfono celular cuyo precio, expuesto en la vidriera,

Más detalles

Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos

Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos 1 / 28 Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos Patricia Isabel Romero Mares Departamento de Probabilidad y Estadística IIMAS UNAM marzo 2018 Ideas básicas del diseño experimental Capítulo 4 de Analysis

Más detalles

ASESORÍA LEGAL, ADMINISTRATIVA Y CONTABLE DE OSC

ASESORÍA LEGAL, ADMINISTRATIVA Y CONTABLE DE OSC VALIDEZ DE CONTENIDO, DE CONSTRUCTO Y DE CONSISTENCIA INTERNA DE LA ENCUESTA Desde el enfoque cualitativo y exploratorio del instrumento diagnóstico utilizado para detectar los vacíos de las Organizaciones

Más detalles

4. CÁLCULOS DE PRODUCCIÓN Y CARACTERIZACIÓN DEL BIOGAS.

4. CÁLCULOS DE PRODUCCIÓN Y CARACTERIZACIÓN DEL BIOGAS. 83 4. CÁLCULOS DE PRODUCCIÓN Y CARACTERIZACIÓN DEL BIOGAS. En este capitulo se evaluará la cantidad de biogás que se puede recuperar teóricamente con el empleo del modelo de la EPA y se compara con datos

Más detalles

IV. SIGNIFICADO DE LOS METODOS DE ENSAYO APLICADOS A LOS COMBUSTIBLES 4.1 SIGNIFICADO DE LOS MÉTODOS DE ENSAYO DE LAS GASOLINAS.

IV. SIGNIFICADO DE LOS METODOS DE ENSAYO APLICADOS A LOS COMBUSTIBLES 4.1 SIGNIFICADO DE LOS MÉTODOS DE ENSAYO DE LAS GASOLINAS. IV. SIGNIFICADO DE LOS METODOS DE ENSAYO APLICADOS A LOS COMBUSTIBLES 4.1 SIGNIFICADO DE LOS MÉTODOS DE ENSAYO DE LAS GASOLINAS. 4.1.1 Número de Octano Research (D-2699): Se determina por un método que

Más detalles

INFORMÁTICA MATLAB GUÍA 3 Operaciones con Matrices

INFORMÁTICA MATLAB GUÍA 3 Operaciones con Matrices 1. ARREGLOS BIDIMENSIONALES (MATRICES) A las matrices también se les conoce como arreglos bidimensionales, y son una colección de números distribuidos en filas y columnas: Usos de las matrices: Electricidad

Más detalles

PROPIEDADES DEL GAS NATURAL

PROPIEDADES DEL GAS NATURAL REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA DE ADMINISTRACION INDUSTRIAL EXTENSION PUERTO LA CRUZ CONVENIO MARCO DE COOPERACION INTERISTITUCIONAL UNERMB IUTA PROPIEDADES DEL

Más detalles

INSTRUCTIVO PARA EL REGISTRO EN LÍNEA DE SOLICITUDES DE COMPRA Y CUSTODIA DE TÍTULOS DE AHORRO ORO SOBERANO

INSTRUCTIVO PARA EL REGISTRO EN LÍNEA DE SOLICITUDES DE COMPRA Y CUSTODIA DE TÍTULOS DE AHORRO ORO SOBERANO BANCO CENTRAL DE VENEZUELA RIF G 20000110 0 INSTRUCTIVO PARA EL REGISTRO EN LÍNEA DE SOLICITUDES DE COMPRA Y CUSTODIA DE TÍTULOS DE AHORRO ORO SOBERANO Septiembre 2018 TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN...

Más detalles

MODELACIÓN, REPRESENTACIÓN EN VARIABLES DE ESTADO Y SIMULACIÓN CON MATLAB DE UN SISTEMA FISICO

MODELACIÓN, REPRESENTACIÓN EN VARIABLES DE ESTADO Y SIMULACIÓN CON MATLAB DE UN SISTEMA FISICO MODELACIÓN, REPRESENTACIÓN EN VARIABLES DE ESTADO Y SIMULACIÓN CON MATLAB DE UN SISTEMA FISICO Luigi Vanfretti Fumagalli lvanfretti@math.com Resumen Este documento hace una introducción a la modelación

Más detalles

PRÁCTICA 1: Introducción a Matlab

PRÁCTICA 1: Introducción a Matlab 1.1 PRÁCTICA 1: Introducción a Matlab 1.1 Introducción MATLAB es un paquete de software que proporciona un entorno potente y amigable para cálculo y simulación. El entorno de programación ofrece operaciones

Más detalles

Capítulo 5. Escalado Multidimensional 5.1. ESCALADO MÉTRICO

Capítulo 5. Escalado Multidimensional 5.1. ESCALADO MÉTRICO Capítulo 5 Escalado Multidimensional 5.1. ESCALADO MÉTRICO Dada una matriz de distancias D = (d ij ) o de disimilaridades = (δ ij ) entre n objetos, el escalado métrico consiste en encontrar las coordenadas

Más detalles

ANÁLISIS MULTICRITERIO

ANÁLISIS MULTICRITERIO METODOLOGIAS E INSTRUMENTOS PARA LA FORMULACIÓN, EVALUACIÓN Y MONITOREO DE PROGRAMAS SOCIALES ANÁLISIS MULTICRITERIO Rodrigo Martínez Andrés Fernández Documento de uso exclusivo para los alumnos del curso

Más detalles

Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Resolución de sistemas de ecuaciones lineales Tema 2 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales 21 Métodos directos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales 211 Resolución de sistemas triangulares Definición 211 Una matriz A se dice triangular

Más detalles

1/ 8. Guía de trabajo en clase sobre el IPC 1. PORCENTAJES Y PROPORCIONES. Ejercicio 1:

1/ 8. Guía de trabajo en clase sobre el IPC 1. PORCENTAJES Y PROPORCIONES. Ejercicio 1: 1. PORCENTAJES Y PROPORCIONES Ejercicio 1: Guía de trabajo en clase sobre el IPC Supongamos que entrás a un negocio con la intención de comprar un teléfono celular cuyo precio, expuesto en la vidriera,

Más detalles

Sistemas Numéricos y Códigos Binarios

Sistemas Numéricos y Códigos Binarios Sistemas Numéricos y Códigos Binarios Marcelo Guarini Departamento de Ingeniería Eléctrica, 5 de Abril, 5 Sistemas Numéricos en Cualquier Base En el sistema decimal, cualquier número puede representarse

Más detalles

08/10/2008. 1.Introducción

08/10/2008. 1.Introducción Herramientas de la Metrología en Sistemas de Calidad Seminario Aseguramiento de la Calidad de las Mediciones en los Procesos Industriales Sr. Rodrigo Ramos P. - Jefe LCPN-ME Rodrigo Miércoles Ramos 8 de

Más detalles

CAPÍTULO 2. Desde el punto de vista más simple, hoy una imagen digital consiste de lo que se puede ver

CAPÍTULO 2. Desde el punto de vista más simple, hoy una imagen digital consiste de lo que se puede ver CAPÍTULO 2 PROCESAMIENTO DE IMÁGENES 2.1 Imágenes Digitales Desde el punto de vista más simple, hoy una imagen digital consiste de lo que se puede ver como una matriz de miles o millones de píxeles cada

Más detalles

PRÁCTICA 2. Detección de características entre pares de imágenes y reconstrucción proyectiva y euclídea entre los puntos correspondidos

PRÁCTICA 2. Detección de características entre pares de imágenes y reconstrucción proyectiva y euclídea entre los puntos correspondidos PRÁCTICA 2 TÍTULO Detección de características entre pares de imágenes y reconstrucción proyectiva y euclídea entre los puntos correspondidos OBJETIVO El objetivo de la práctica es que el alumno realiza

Más detalles

( )( ) Ejemplo 1. Se depositan $100,000 en una cuenta que paga 10% de interés semestral. Determine: a) Cuál es el interés ganado a los 6 meses?

( )( ) Ejemplo 1. Se depositan $100,000 en una cuenta que paga 10% de interés semestral. Determine: a) Cuál es el interés ganado a los 6 meses? Ingeniería Económica Tema 1.. Diagramas de flujo de efectivo UNIDAD I. FUNDAMENTOS ECONÓMICOS DE EVALUACIÓN DE PROYECTOS. Tema 1.. Diagramas de flujo de efectivo Saber: Identificar los elementos de los

Más detalles

BANCO CENTRAL DE VENEZUELA INSTRUCTIVO DIRIGIDO A LOS EXPORTADORES PARA EL USO DE LA APLICACIÓN DECLARACIÓN DE EXPORTACIÓN

BANCO CENTRAL DE VENEZUELA INSTRUCTIVO DIRIGIDO A LOS EXPORTADORES PARA EL USO DE LA APLICACIÓN DECLARACIÓN DE EXPORTACIÓN BANCO CENTRAL DE VENEZUELA INSTRUCTIVO DIRIGIDO A LOS EXPORTADORES PARA EL USO DE LA APLICACIÓN DECLARACIÓN DE EXPORTACIÓN Febrero, 2007 APROBACIÓN A partir de la presente fecha se aprueba el, destinado

Más detalles

SÍLABO CURSO DE EXCEL PROFESIONAL. Al finalizar el curso los participantes estarán en capacidad de:

SÍLABO CURSO DE EXCEL PROFESIONAL. Al finalizar el curso los participantes estarán en capacidad de: SÍLABO CURSO DE EXCEL PROFESIONAL I. INFORMACION GENERAL 1.1. Asignatura : Curso de Excel Profesional. 1.2. Requisitos : Ninguno. 1.3. Horas semanales : Seis (6). 1.4. Duración del curso : 12 semanas.

Más detalles

Lección 8. Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales

Lección 8. Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales Lección 8 Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales MIGUEL ANGEL UH ZAPATA 1 Análisis Numérico I Facultad de Matemáticas, UADY Septiembre 2014 1 Centro de Investigación en Matemáticas, Unidad Mérida En

Más detalles

1. Matrices. Operaciones con matrices

1. Matrices. Operaciones con matrices REPASO MUY BÁSICO DE MATRICES. Matrices. Operaciones con matrices.. Introducción Las matrices aparecieron por primera vez hacia el año 850, introducidas por el inglés J. J. Sylvester. Su desarrollo se

Más detalles

Scientia Et Technica ISSN: Universidad Tecnológica de Pereira Colombia

Scientia Et Technica ISSN: Universidad Tecnológica de Pereira Colombia Scientia Et Technica ISSN: 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia Fernández Henao, Sergio A. Implementación del análisis jerarquico analítico Scientia Et Technica, vol.

Más detalles

Ideas básicas del diseño experimental

Ideas básicas del diseño experimental Ideas básicas del diseño experimental Capítulo 4 de Analysis of Messy Data. Milliken y Johnson (1992) Diseño de experimentos p. 1/23 Ideas básicas del diseño experimental Antes de llevar a cabo un experimento,

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales Sistemas de ecuaciones lineales Este tema resulta fundamental en la mayoría de las disciplinas, ya que son muchos los problemas científicos y de la vida cotidiana que requieren resolver simultáneamente

Más detalles

Matriz Columna: Es la matriz que está formada por una única columna (n = 1).

Matriz Columna: Es la matriz que está formada por una única columna (n = 1). Tema 7: Matrices. 7.1 Concepto de Matriz. Una matriz A es un cuadro de elementos dispuestos en m filas y n columnas, a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a A = a 31 a 32 a 2n 33 a 3n donde el elemento a

Más detalles

Cartilla de Usuario: Como hacer Anexos Adicionales

Cartilla de Usuario: Como hacer Anexos Adicionales Cartilla de Usuario: Como hacer Anexos Adicionales Solución de Entrenamiento - Sujetos de Control Contraloría General de Antioquia Versión: 0.1 (borrador) 03/10/2011 1 Revisión & Aprobación Registro de

Más detalles