ANEXO 9 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE. Marzo de 2005

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1 ANEXO 9 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE Marzo de 2005 EVALUACIÓN DE DEGRADACIÓN DE TIERRAS EN ZONAS ÁRIDAS PROYECTO LADA-FAO ARGENTINA ANÁLISIS DE ASENTAMIENTOS HUMANOS DE MENOR JERARQUÍA PUESTOS EN LAVALLE. Informe Técnico: Mario Alberto Salomón, Nelson Darío Soria y Ricardo Fernández. Laboratorio de Desertificación y Ordenamiento Territorial. LADyOT IADIZA - CRICYT. Mendoza,

2 ANÁLISIS DE ASENTAMIENTOS HUMANOS DE MENOR JERARQUIA PUESTOS EN LAVALLE. Objetivo: evaluar aptitud de los asentamientos humanos Puestos en el departamento de Lavalle. Método: evaluación multicriterio; Método de Jerarquía Analítica para la asignación de pesos a los factores evaluados, asignando un valor relativo de ponderación frente a los demás. Objetivo de la ponderación es expresar, en términos cuantitativos, la importancia de los distintos elementos para acoger o ser afectados por una determinada actuación. Discusión: En el departamento de Lavalle se observa la presencia de asentamientos humanos dispersos puestos en los que se realizan diversas actividades que permiten la existencia de los mismos. Esta presencia humana es el resultado de la concurrencia de diversos factores que intervienen en la existencia y permanencia de dicho asentamiento. Es dable conocer la concurrencia de estos factores en cada asentamiento a fin de evaluar las aptitudes de cada puesto. Este análisis propuesto permite conocer de forma objetiva el panorama de puestos en Lavalle. Definición del Puesto: pequeño productor de superviviencia. El pastoreo como la extracción de leña para combustible, provocan cambios de ligero a moderado en forma más lenta sobre las tierras comunitarias. Evaluación Multicriterio y Modelo de Jerarquización Analítica El problema planteado en los estudios territoriales, de clasificar y establecer jerarquías entre diferentes áreas o elementos, que se valoren la aptitud para desarrollar ciertas actividades, pueden ser resueltas mediante técnicas de evaluación de factores y valoración de criterios. El análisis multicriterio ofrece la oportunidad de obtener un análisis equilibrado de todos los aspectos de los problemas de planificación, debido a que varias aspectos intangibles, como lo social, empresarial, valoración y las repercusiones ambientales pueden ser considerados adecuadamente. Estos métodos de evaluación multicriterio proporcionan una aproximación válida para el análisis de procesos espaciales, que demanden una valoración concreta de juicios de valor a través de la ponderación de factores y de la evaluación de las alternativas. Permiten inventariar, clasificar, analizar y ordenar convenientemente una serie de alternativas a partir de los criterios que se han considerado pertinentes para la valuación. 2

3 En este tipo de valoración, se operan variables cualitativas y cuantitativas para detallar de manera más certera un diagnóstico completo con aplicación directa al ordenamiento territorial. Para cumplir con esta condición, es posible desarrollar procedimientos de asignación de pesos (wj) para los factores o variables que influyen en la aptitud de una determinada área, estableciendo así para cada uno de estos factores un valor relativo de ponderación frente a los demás. El objetivo de la ponderación es expresar, en términos cuantitativos, la importancia de los distintos elementos que inciden en el espacio para acoger o ser afectado por una determinada actuación o actividad humana. Existen diferentes procesos en valoración, tales como: puntuación, colocación de una escala ordinal, comparación por pares entre otros. Para el desarrollo de este trabajo, se opto por la aplicación del método de jerarquías analíticas (MJA); este procedimiento parte de establecer una matriz cuadrada en la cual el número de filas y columnas está definido por el número de factores o variables a ponderar. Así, se establece una matriz de comparación entre pares de factores, confrontando la importancia de cada uno sobre cada uno de los demás (aij), posteriormente se determina el vector principal, el cual establece los pesos (wj) de cada factor, y el vector principal normalizado proporciona una medida cuantitativa de la consistencia de los juicios de valor entre pares de factores. Factor A B C D A 1 B 1 C a cb 1 D 1 En esta matriz, se asigna en cada celda un juicio de valor (aij), que representa la importancia relativa de cada factor (en la columna principal) con otros (de la fila principal); así por ejemplo, podemos expresar que el factor C es 3 veces más importante que el factor B en la celda correspondiente (acb), de esta manera, con una escala establecida, se asignan los juicios de valor a todas las celdas de la matriz; en la diagonal solamente se asignan valor 1 que denota la igualdad en la comparación de cada factor consigo mismo. 3

4 De esta manera, si el factor C es 3 veces más importante que B, entonces B será en este caso 1/3 veces menos importante que C. La escala de medida establecida para la asignación de los juicios de valor (aij) es una escala de tipo continuo (razón) que va desde un valor mínimo de 1/9 hasta 9. El valor menor es extremadamente menos importante (1/9) hasta extremadamente más importante (9), indicando el valor 1 como igualdad en la importancia entre pares de factores. Escala utilizada para la asignación de los juicios de valor: 1/9 1/7 1/5 1/ Donde: 1/9 = Extremadamente menos importante 1/7 = Menos importante 1/5 = Poco importante 1/3 = Moderadamente menos importante 1 = Igualmente importante 3 = Moderadamente importante 5 = Importante 7 = Muy importante 9 = Extremadamente más importante Cálculo del vector principal Realizada la comparación de los factores en la matriz y asignados los juicios de valor entre pares de factores, es necesario realizar el cálculo de peso (wj) para cada factor el cual describe en forma precisa las características de los juicios de valor considerados. El procedimiento utilizado para obtener el vector principal consiste en completar la matriz de comparación con los valores de juicio de valor y se suma cada columna. Se genera una matriz auxiliar en la que se completa cada celda con el resultado de la división cada valor de juicio por la sumatoria de la columna correspondiente. Finalmente, se promedio los valores normalizados de las filas. Este promedio corresponde al vector principal. 4

5 Factores A B C D A 1 B 1 C a cb 1 D 1 Vector principal normalizado (wj) Σ Aij/n Σ Bij/n Σ Cij/n Σ Dij/n donde: Aij = Σ acb / ΣB Finalmente: (wj) = Σ Aij/n Este procedimiento permite el cálculo del peso o vector principal de cada factor. En nuestro caso, se utilizó un algoritmo similar contenido en los paquetes de programas específicos de SIG. Finalmente, se calculo la razón de consistencia de la matriz recíproca o vector principal máximo (r.i.) que según Barredo, (1996) este índice diferencia el MJA del resto de los procedimientos de asignación y valoración de factores. En general, la asignación de juicios de valor, que si bien se intenta establecer con reglas claras y neutrales, es factible que estén afectadas por una cuota de subjetividad. No hay que olvidar que este proceso de asignación de juicios de valor es realizado por un proceso de decisión humana y estas desviaciones son azarosas. Este valor de razón de consistencia, está definido por el cociente entre el índice de consistencia / índice aleatorio. Se compara la composición de la matriz en cuestión con una hipotética y aleatoria. Por lo tanto, de este índice, un c.r. mayor o igual a 0.10, los juicios de valor deben ser revisados, ya que no son suficientemente consistentes y puede estar afectado por algún grado de subjetividad. Un c.r. menor o igual a 0.10, los juicios de valor asignados pueden considerados satisfactorios, por lo tanto los pesos (wij) pueden ser empleados para la clasificación final. 5

6 Esta situación se muestra en el siguiente ejemplo. Factores A B C D Vector principal normalizado (wj) A B 1/ C D 1/7 3 1/ c.r (obs) = 0.08 < c.r.(crít) se acepta la consistencia de la matriz Conclusión Este procedimiento de evaluación multicriterio ya probado en otras investigaciones, está en evaluación y ajuste según el diseño de encuesta o censo socio productivo realizado para el levantamiento de información socio económica de la totalidad de los puestos del área de estudio. 6

7 Ejemplo de Factores propuestos para la evaluación multicriterio FACTOR CRITERIO VALOR MEDIDO INTERROGACION EVALUACIÓN Población habitantes permanentes habitantes temporales empleo permanente empleo temporal subsidios Número de personas que habitan el puesto en forma permanente Número de personas que habitan el puesto en forma temporal Número de personas con empleo permanente Número de personas con empleo temporal Número de personas con subsidios asentamiento que vivan mucha o pocas personas en forma permanente asentamiento que vivan personas en forma temporal asentamiento personas con empleo permanente asentamiento personas con empleo temporal asentamiento personas con subsidios VALORACIÓN ORDINAL FACTOR CRITERIO VALOR MEDIDO INTERROGACION EVALUACIÓN Economía ganadería cabras ganadería caballos ganadería vacuna apicultura artesanía Número de animales Número de animales Número de animales Producción en Kg/año Producción en $/temporada asentamiento la producción apícola asentamiento la actividad de artesanía VALORACIÓN ORDINA 7

8 FACTOR CRITERIO VALOR MEDIDO INTERROGACION EVALUACIÓN Accesibilidad distancia a paraje distancia caminos Km. de distancia al paraje Km. de distancia Es óptimo para la una distancia menos a parajes asentamiento una buena accesibilidad VALORACIÓN ORDINA FACTOR CRITERIO VALOR MEDIDO INTERROGACION EVALUACIÓN Servicios acceso salud acceso educación acceso agua potable acceso agua ganadería acceso energía Presencia - ausencia Presencia ausencia Presencia ausencia Presencia ausencia Presencia ausencia acceso telefonía Presencia - ausencia asentamiento la producción apícola asentamiento la actividad de artesanía VALORACIÓN ORDINA 8

ANEXO 4 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE. Marzo de 2005

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