UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

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1 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CARRERA DE MARKETING Y GESTIÓN DE NEGOCIOS MODALIDAD PRESENCIAL MÓDULO FORMATIVO MODELOS ESTADÍSTICOS INFERENCIALES EN LA EMPRESA TERCER SEMESTRE CÉSAR ANDRÉS GUERRERO VELÁSTEGUI INGENIERO DE EMPRESAS AMBATO - ECUADOR SEPTIEMBRE FEBRERO 2013

2 La planificación microcurricular (módulos formativos) en la educación superior, constituye las reglas o normas básicas del proceso de interaprendizaje. Es la previsión ordenada, sistemática y relacionada de: los contenidos (cognitivos, procedimentales y actitudinales), las estrategias didácticas y las diferentes instancias de la evaluación, que se programan para lograr que el futuro profesional aprehenda y desarrolle las competencias. De ella depende el cumplimiento de la etapa de ejecución y evaluación del desempeño de los estudiantes, por parte de los docentes. NOCIÓN BÁSICA (Síntesis del Módulo) El presente módulo pretende que los estudiantes adquieran las capacidades integradas de: 1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones. 2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico o proyección de datos y el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra. El presente módulo procura fomentar el razonamiento lógico para la toma de decisiones con pensamiento sistémico y crítico en la realidad que se desenvuelven las empresas. Al ser un módulo teórico-práctico, se pretende generar modelos, inferencias y predicciones asociadas a cómo sacar conclusiones para toda la población partiendo del estudio de una muestra. Se aspira que los estudiantes adquieran capacidades como la verificación de la conducta de las distribuciones probabilísticas normales, su registro y proyección; toma de decisiones en base a un adecuado muestreo de la población; comprender la forma en que los valores tienden a agruparse alrededor de la media muestral; y tomar decisiones mediante el planteamiento de hipótesis. Elementos esenciales para la toma de decisiones de Marketing y gestión Empresarial. 2

3 ÍNDICE DE CONTENIDO Contenido Página I. Datos básicos del módulo II. Ruta formativa 5 III. Metodología de formación 7 IV. Planeación de la evaluación 12 V. Guías instruccionales 1 VI. Material de apoyo 15 VII. Validación del módulo 16 3

4 I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO: Modelos Estadísticos Inferenciales en la Empresa CÓDIGO: FADM/MGN/MP/B/03/06 PRERREQUISITOS: Competencia Específica: Desarrollar pronósticos y distribuciones probabilísticas para comprobar la eficiencia de la muestra tomada y su relación con las poblaciones investigadas dentro del campo de gestión administrativa y marketing. Utilización de Estadística Descriptiva CRÉDITOS: Tres (3) SEMESTRE: Tercero CORREQUISITOS: Aplicación Desarrollo Organizacional y Liderazgo Aplicación Mercadotecnia I Análisis de Principios de Derecho y Derecho Laboral Aplicación Contabilidad Gerencial (Costos) Aplicación Cálculo Diferencial e Integral en la Empresa Realidad Nacional de la Carrera NIVEL DE FORMACIÓN: Terminal de Tercer Nivel HORAS CLASE SEMANAL: NÚMERO HORAS CLASE SEMANAL: 3 NÚMERO HORAS TRABAJO AUTÓNOMO SEMANAL 3 TOTAL HORAS CLASE AL SEMESTRE: NÚMERO HORAS CLASE SEMESTRAL: 60 NÚMERO HORAS TRABAJO AUTÓNOMO SEMANAL 60 Nombre del Docente: César Andrés Guerrero Velástegui Título y Grado Académico: Ingeniero de Empresas Área Académica por Competencia Global: Estadística Horario de atención: Lunes: 19:00 21:00 Miércoles: 19:00 20:00 Teléfonos: (03) cesarandres1311@hotmail.com

5 II. RUTA FORMATIVA Problema a solucionar Insuficiente aplicación de los fundamentos de mercadotecnia produce un inadecuado análisis situacional Módulos que conforman la Competencia Genérica: Aplicación Desarrollo Organizacional y Liderazgo Aplicación Mercadotecnia I Análisis de Principios de Derecho y Derecho Laboral Aplicación Contabilidad Gerencial (Costos) Aplicación Cálculo Diferencial e Integral en la Empresa Realidad Nacional de la Carrera Modelos Estadísticos Inferenciales en la Empresa Descripción de la Competencia Genérica: Aplicar métodos de análisis cualitativo, cuantitativo, pronósticos y proyecciones partiendo del estudio efectivo de una muestra como soporte referencial e inferencial para las mejores decisiones de la empresa. Elementos de la Competencia a desarrollar con el Módulo 1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones. 2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico o proyección de datos y el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra. Áreas de investigación del módulo: Marketing Mix, Sistemas de Gestión de Calidad, Procesos de Producción, Procesos de Gestión Empresarial, Comercialización de una Empresa, Comercialización de bienes productos y servicios, calidad, contratos de compra venta. Vinculación con la Sociedad a través del módulo: Desarrollo de proyectos de investigación científica, investigación de mercados y comercialización de productos o servicios. Ejecución de convenios con empresas comercializadoras para prácticas estudiantiles. 5

6 III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN: Enfoque Didáctico General: Aprendizaje basado en problemas (ABP) Ambientes de Aprendizaje: El aprender haciendo es el método a aplicarse, en base a talleres grupales, con lo cual el alumno es analítico, reflexivo, desarrolla su liderazgo para la toma de decisiones, en función de proyectos simulados con elementos prácticos. ELEMENTOS DE COMPETENCIA CONTENIDOS COGNOSCITIVOS Qué saberes? CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Cómo aplicarlos? CONTENIDOS ACTITUDINALES Con qué actitudes? ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas TIEMPO Elemento I 1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones 1.1 Analizar los conceptos de estadística inferencial para entender sus principios comparando el criterio de diversos autores 1.2 Definir el Método estadístico por medio de probabilidades para tomar decisiones 1.3 Analizar información a partir de diagramas para calcular probabilidades partiendo de distribuciones discretas 1. Elaborar un estudio estadístico para tomar decisiones apegados a la realidad Sintetizar y manejar los conceptos de estadística inferencial para comprender su magnitud, comparando entre diversos autores Definir y utilizar el método estadístico para la toma de decisiones asertivas Realizar el análisis probabilístico mediante diagramas de árbol y decisión para pronosticar eventos Elaborar un estudio estadístico de recopilación de datos para una empresa Trabajo en equipo, muestra interés, disposición y auto gestiona su aprendizaje relacionando información para conceptualizar eficientemente estadística inferencial. Reflexiona sobre la importancia de utilizar el método estadístico para la eficiente solución de problemas. Participa activamente utilizando sus potencialidades para calcular y analizar probabilidades comparando respuestas Con actitud mental positiva asume un estudio empresarial en forma eficaz Determinar los límites del objeto a analizar (el todo) Dinámica de grupo Estudio independiente en diferentes condiciones. Análisis de la simulación. Exposición analítica. E1 TI-1 E8 TI-2 E7 TI-2 E12 TI PRODUCTO: Conceptualiza, analiza, diferencia e interpreta la estadística descriptiva e inferencial, con el fin de identificar en qué consiste el Método Estadístico, elaborando un estudio basado en probabilidades, diagrama de árbol y teorema de Bayes para la posterior toma de decisiones 6

7 ELEMENTOS DE COMPETENCIA CONTENIDOS COGNOSCITIVOS Qué saberes? CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Cómo aplicarlos? CONTENIDOS AFECTIVO MOTIVACIONALES Con qué actitudes? ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas TIEMPO Elemento II 2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. 2.1 Definir universo, población, segmentación y mercado objetivo acorde a principios de segmentación estadísticos y de marketing para generar cálculos eficientes 2.2 Determinar el tamaño de la muestra para desarrollar la investigación considerando varias técnicas estadísticas y de marketing 2.3 Describir los diversos métodos para seleccionar una muestra dentro de una investigación y determinar el tipo de muestreo adecuado 2. Elaborar un informe estadístico para presentar los resultados y el análisis de la investigación conforme a las estructuras establecidas * Analizar terminología y características de la segmentación para obtener el valor de la población según las teorías de marketing * Calcular el valor de la muestra partiendo de una eficiente segmentación y definición del mercado objetivo para investigar un problema. * Programar el tipo de muestreo para seleccionar de forma eficiente los elementos de la muestra *Construir un informe estadístico mediante la síntesis y el análisis de datos para la eficiente toma de decisiones Reflexiona sobre la importancia de los temas y actúa con interés en la generación de segmentos de población Analiza críticamente la población y determina con actitud positiva el tamaño óptimo de la muestra Participa activamente en la identificación del método de muestreo más adecuado para la selección oportuna de los elementos que formarán parte de la muestra Reflexiona sobre la importancia de emitir un informe final para expresar los resultados obtenidos basado en principios de estadística descriptiva e inferencial Comparar las partes entre si (rasgos comunes y diferencias) Descubrir los nexos entre las partes. Propuesta de un modelo de proceso. Preguntas y respuestas sobre el modelo. Aplicación de cada uno de los diversos métodos de muestreo. Análisis de casos prácticos y presentación de datos estadísticos. Elaborar conclusiones. 3 9 PRODUCTO: Determinar cálculos del tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas en aspectos empresariales y de marketing, determinando el tipo de muestreo más adecuado para la selección de los elementos que formarán parte de la muestra. 7

8 ELEMENTOS DE COMPETENCIA CONTENIDOS COGNOSCITIVOS Qué saberes? CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Cómo aplicarlos? CONTENIDOS AFECTIVO MOTIVACIONALES Con qué actitudes? ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas TIEMPO Elemento III 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media. 3.1 Analizar la distribución de probabilidad normal para entender sus características y principios comparando el criterio de diversos autores 3.2 Comprender el teorema de límite central y la regla empírica para analizar su influencia en el análisis eficiente de datos 3.3 Definir y calcular valores Z para determinar las escalas y áreas bajo la curva y tomar decisiones 3. Utilizar la distribución Normal estándar para calcular y evaluar probabilidades de observaciones Sintetizar conceptos y características referentes a la distribución normal para entender su modelo matemático comparando el criterio de diversos autores Comprender las características de la campana de Gauss y la regla empírica para la correcta determinación de las áreas bajo la curva Utilizar la fórmula de distribución normal para calcular probabilidades aplicando la tabla de distribución Aplicar distribución normal estándar y probabilidades para tomar decisiones asertivas basados en principios estadísticos Refleja actitud crítica y propositiva para comprender el modelo y características de la distribución normal Analiza críticamente las características de la Campana de Gauss para comprender su distribución y aplicación Forma y define criterios para la toma de decisiones basado en los hallazgos de una distribución normal Reflexiona y relacionar diferentes escenarios en base a la distribución de probabilidad normal estándar y las áreas bajo la curva o campana de Gauss Esquemas para la elaboración de cuadros estadísticos con las partes de una tabla y del gráfico con análisis y conclusiones y/o recomendaciones Análisis de casos. Elaboración de las fases para la presentación de un informe gerencial E1 TI1 E13 TI-2 E2 TI PRODUCTO: Elaboración y resolución de casos empresariales para determinar las probabilidades de ocurrencia referente a variables continuas identificando las áreas bajo la curva con el estadístico Z y la tabla de Distribución Normal 8

9 ELEMENTOS DE COMPETENCIA CONTENIDOS COGNOSCITIVOS Qué saberes? CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Cómo aplicarlos? CONTENIDOS AFECTIVO MOTIVACIONALES Con qué actitudes? ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas TIEMPO Elemento IV. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales..1 Definir y calcular estimaciones puntuales para pronosticar valores confiables a partir de la muestra según criterios estadísticos.2 Definir intervalos de confianza y hacer cálculos para verificar la aceptación de las observaciones y tomar decisiones asertivas según el criterio de diferentes Autores.3 Analizar y construir un intervalo de confianza para medias poblacionales y la asertiva toma de decisiones cuando la muestra es mayor o igual que 30. Analizar y construir un intervalo de confianza para medias poblacionales y la asertiva toma de decisiones cuando la muestra es menor que 30 Determinar el mejor estimador puntual de la media poblacional para hacer inferencias y pronosticar valores según los criterios de varios Autores Determina los intervalos de confianza alrededor de la media para hacer inferencias y verificar valores según los criterios de varios Autores Calcula y construye intervalos de confianza con el uso del estadístico Z para verificar observaciones y tomar decisiones según el criterio de diversos autores Calcula y construye intervalos de confianza con el uso de la distribución t de Student para verificar observaciones y tomar decisiones según el criterio de diversos autores Muestra interés y actitud positiva para desarrollar trabajo en equipo y conseguir los valores de los estimadores buscados según los criterios adoptados Participa activamente y muestra interés por el trabajo en equipo para determinar el intervalo y tomar decisiones eficientes según los criterios adoptados Reflexiona y relaciona intervalos de confianza para tomar decisiones asertivas según el criterio de diversos autores Reflexiona y relaciona intervalos de confianza para tomar decisiones asertivas según el criterio de diversos autores Dinámica de Grupo Exposición Descubrir los nexos entre las partes. Propuesta de un modelo de proceso. Preguntas y respuestas sobre el modelo. Aplicación de cada uno de los diversos métodos de muestreo. Análisis de casos prácticos y presentación de datos estadísticos. Elaborar conclusiones. E1 TI-1 E12 TI-2 E TI-2 E7 TI PRODUCTO: Desarrollar casos donde se tomen decisiones mediante el análisis de los mejores estimadores puntuales y de intervalo partiendo de la observación de valores muestrales para sacar conclusiones poblacionales 9

10 ELEMENTOS DE COMPETENCIA CONTENIDOS COGNOSCITIVOS Qué saberes? CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Cómo aplicarlos? CONTENIDOS AFECTIVO MOTIVACIONALES Con qué actitudes? ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas TIEMPO Elemento V 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico o proyección de datos y el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra. Definir la hipótesis para construir pruebas de hipótesis acordes al caso de estudio Definir y determinar los tipos de hipótesis para construir pruebas determinando niveles de significancia Describir el procedimiento para comprobar una hipótesis en una población Realizar pruebas de hipótesis para la media poblacional siguiendo la metodología Conceptualizar una hipótesis y su prueba mediante la metodología Conceptualizar y determinar valores de hipótesis, niveles y procedimiento Aplicar el procedimiento para comprobar una hipótesis en muestras grandes y pequeñas Calcular la hipótesis para medias poblacionales con Z y t utilizando la metodología Relacionar información para conceptualizar eficientemente una hipótesis Relacionar información para conceptualizar y calcular hipótesis Analizar críticamente el procedimiento para comprobación de hipótesis Realizar análisis de hipótesis para la toma de decisiones en diversos escenarios Dinámica de grupo Exposición Descubrir los nexos entre las partes. Propuesta de un modelo de proceso. Preguntas y respuestas sobre el modelo. Aplicación de cada uno de los diversos métodos de muestreo. Análisis de casos prácticos y presentación de datos estadísticos. Elaborar conclusiones. 3 9 PRODUCTO: Pronóstico de datos aplicando el método de mínimos cuadrados Plantear, formular y probar hipótesis con el fin de tomar decisiones en casos empresariales 10

11 IV. PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN ESCALA DE VALORACIÓN (Nivel ponderado de aspiración) Nivel Teórico práctico innovador: 9.0 a 10.0 Acreditable Muy Satisfactorio Nivel Teórico práctico experto: 8.0 a 8.9 Acreditable Satisfactorio Nivel teórico práctico básico: 7.0 a 7.9 Acreditable - Aceptable Nivel teórico avanzado (análisis crítico): 5.5 a 6.9 No acreditable Nivel teórico básico (comprensión): < a 5.5 No acreditable Competencia genérica a desarrollarse a través del módulo: Análisis de los métodos que permitan la aplicación y empleo de estas herramientas para la toma de decisiones administrativas en la gestión gerencial en base a la recopilación, presentación y caracterización de la información de la empresa propuesta en modelos estadísticos creados para describir con eficiencia diversas características. ELEMENTOS DE COMPETENCIA 1. TEÓRICO BÁSICO ( Comprensión) Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones 2. TEÓRICO SUPERIOR (Análisis crítico) Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. 3. TEÓRICO PRÁCTICO ACEPTABLE (Mínimo requerido para acreditación) Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.. TEÓRICO PRÁCTICO AVANZADO Acreditable Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. 5. (TEÓRICO PRÁCTICO INNOVADOR CREATIVO) Acreditable Tomar decisiones mediante el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra. INDICADORES DE LOGROS (PERTINENTES A LOS NIVELES) Conceptualiza a la estadística y hace una diferenciación entre estadística descriptiva e inferencial Identifica en qué consiste una Probabilidad Desarrolla distribuciones probabilísticas y cálculos de media, varianza y desviación estándar Resuelve ejercicios probabilísticos a través del diagrama de árbol y el teorema de Bayes Analiza distribuciones probabilísticas discretas Distribución probabilística binomial, hipergeométrica y de poisson Determina variables de segmentación Identifica y determina el mercado objetivo o población Calcula el tamaño de la muestra utilizando fórmulas para población finita e infinita Determina tipos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos Selecciona el tipo de muestreo adecuado para seleccionar los elementos que forman parte de la muestra Desarrolla encuestas Desarrolla un informe estadístico Enlista las características de la distribución probabilística normal. Grafica la Campana de Gauss o curva normal Define y calcular valores z, distribución normal estandarizada. Determina la probabilidad de que una observación esté entre dos puntos utilizando la distribución normal estándar. Determina la probabilidad de que una observación esté por arriba (o por abajo) de un valor determinado, utilizando la distribución normal estándar. Compara dos o más observaciones que se hallen en distintas distribuciones de probabilidades. Explica por qué una muestra es la única forma posible de tener conocimientos acerca de una población. Define y elaborar una distribución de muestreo de medias muéstrales. Explica el teorema de límite central. Calcula estimaciones e intervalos de confianza Determina los mejores estimadores puntuales y de intervalo Define qué es Hipótesis Plantea hipótesis nula y alternativa Selecciona el nivel de significancia Calcula el valor estadístico de prueba Toma decisiones Desarrolla pruebas de hipótesis Desarrolla ejercicios Aplica casos empresariales 11

12 PROCESO DE VALORACIÓN Competencia genérica a desarrollarse a través del módulo: Análisis de los métodos que permitan la aplicación y empleo de estas herramientas para la toma de decisiones administrativas en la gestión gerencial en base a la recopilación, presentación y caracterización de la información de la empresa propuesta en modelos estadísticos creados para describir con eficiencia diversas características. Elementos del módulo Elemento I 1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones Evaluación Diagnóstica Indicadores de logro (prerrequisitos) Probabilidad y sus reglas Analiza el comportamiento de la distribución probabilística discreta Evaluación Formativa Evidencias de contenidos procedimentalesactitudinales Desarrolla ejercicios de probabilidad y sus reglas Describe las características de una distribución normal EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO PRODUCTO PROMOCIÓN SUSTENTACIÓN Describe la distribución normal, sus características y su aplicación en el cálculo de probabilidades. Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 0 % TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: Investigación bibliográfica, trabajos en equipo dentro del aula de clase, análisis de casos, resolución de problemas, deberes, exposiciones, encuestas, análisis y tabulación de datos, trabajos prácticos en Excel. Elemento II 2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. Analizar distribuciones probabilísticas normales. las Define y elaborar una distribución muestral Describe los métodos para seleccionar una muestra Explica por qué una muestra es la única forma posible de tener conocimientos acerca de una población. Desarrollar y aplicar encuestas. Estructura un concepto de población y muestra Identifica varios métodos para seleccionar la muestra Desarrollo y aplicación de encuestas Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 0 % TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: Investigación bibliográfica, trabajos en equipo dentro del aula de clase, análisis de casos, resolución de problemas, deberes, exposiciones, encuestas, análisis y tabulación de datos, trabajos prácticos en Excel. Elemento III 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media. Analizar distribuciones muéstrales, tipos de muestreo y su correcta aplicación en un proyecto empresarial Explica el teorema de límite central. Calcula intervalos de confianza para medidas y proporciones. Determina el tamaño de la muestra para muestras variables y de atributos Elabora una distribución muestral Calcula intervalos de confianza Determinar el tamaño de la muestra Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 0 % TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: Investigación bibliográfica, trabajos en equipo dentro del aula de clase, análisis de casos, resolución de problemas, deberes, exposiciones, encuestas, análisis y tabulación de datos, trabajos prácticos en Excel. 12

13 Elemento IV. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. Desarrollar estimaciones puntuales e intervalos de confianza Explica que es hipótesis Plantea Hipótesis Nula y Alternativa Formula regla de decisión Toma decisiones Desarrolla estimadores puntuales intervalos confianza e de Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 0 % TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: Investigación bibliográfica, trabajos en equipo dentro del aula de clase, análisis de casos, resolución de problemas, deberes, exposiciones, encuestas, análisis y tabulación de datos, trabajos prácticos en Excel. Elemento V 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico y proyección de datos y el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra. Probar hipótesis nula y alternativa para la toma de decisiones Prueba hipótesis Determina medias poblacionales Desarrollo de ejercicios Toma de decisiones Determina Hipótesis Prueba Hipótesis Toma decisiones Material 30 % didáctico Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 0 % TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: Investigación bibliográfica, trabajos en equipo dentro del aula de clase, análisis de casos, resolución de problemas, deberes, exposiciones, encuestas, análisis y tabulación de datos, trabajos prácticos en Excel. 13

14 V. GUÍAS INSTRUCCIONALES No. GUÍA ELEMENTOS INSTRUCCIONES (INDICACIONES) RECURSOS PRODUCTO 1 Elemento 1 Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones 2 Elemento 2 Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. 3 Elemento 3 Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media. Elemento Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. 5 Elemento 5 Tomar decisiones mediante el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra. 1.1 Características Estadística Inferencial 1.2 Identifique la familia de distribuciones de probabilidad 1.3 Aplica diagrama de árbol y teorema de Bayes para calcular probabilidades 1. Distribución Probabilística, media, varianza y desviación estándar 1.5 Distribución Binomial, Hipergeopmétrica y de Poisson 2.1 Analiza el método estadístico 2.2 Segmenta el mercado y determina Mercado Objetivo o Población 2.3 Calcula el tamaño de la muestra 2.2 Determine los tipos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos 2.3 Elabore una encuesta y aplíquela mediante una investigación de mercado. 2. Tabule, analice, interprete y verifique resultados. 3.1 Describa una distribución probabilística normal 3.2 Aplica la fórmula del estadístico z para aplicar la distribución normal estándar. 3.3 Aplique y calcule la distribución normal para determinar las áreas bajo la curva 3. Calcula probabilidades y toma decisiones respecto a las áreas bajo la curva.1 Identifica a los mejores estimadores de media poblacional.2 Aplica estimación puntual.3 Calcule intervalos de confianza. Aplique el método de mínimos cuadrados para pronosticar datos..1 Consulte en el material de apoyo y defina Hipótesis.2 Plantee Hipótesis nula y alternativa.3 Formule reglas de decisión. Tome decisiones al aplicar lo aprendido en casos empresariales.5 Probar hipótesis.6 Desarrolle ejercicios Material de apoyo, gráficos, bibliografía recomendada, software estadístico Material de apoyo, gráficos, bibliografía recomendada, software estadístico Material de apoyo, gráficos, bibliografía recomendada, software estadístico Material de apoyo, gráficos, bibliografía recomendada, software estadístico Material de apoyo, gráficos, bibliografía recomendada, software estadístico Conceptualiza, analiza, diferencia e interpreta la estadística descriptiva e inferencial. Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate Conceptualiza, analiza, diferencia e interpreta la estadística inferencial. Elabora registros estadísticos Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate 1

15 VI. MATERIAL DE APOYO BIBLIOGRAFÍA: BÁSICA: Material Recopilado y entregado por el Ing. César Guerrero V. LIND, MARCHAL, MASON. "Estadística para Administración y Economía". (2009). McGraw-Hill. México. LEVIN, RUBIN,LEVINE, KREHBYEL, BERENSON. "Estadística para Administración". (2009). Pearson. México COMPLEMENTARIA: LEVINE, KREHBIEL, BERENSON. "Estadística para Administración". (2006). Pearson. México. HAIR, BUSH, ORTINAU. "Investigación de Mercados". (2010). McGraw-Hill. México. BENASSINI MARCELA. "Introducción a la Investigación de Mercados". (2009). Prentice Hall. México. KAZMIER LEONARD, DÍAZ ALFREDO. SHAUM. "Estadística Aplicada a Administración y Economía". (2007). McGraw-Hill. México. dades.asp MATERIALES COMPLEMENTARIOS: FOLLETO DE APOYO COMPUTADOR PROYECTOR PIZARRA TABLAS DE FORMULAS Y APÉNDICES VIDEOS DE SUPERACIÓN Y VALORES CASOS PRÁCTICOS EMPRESARIALES UTILIZACIÓN DE SOFTWARE ESPECIALIZADO EXCEL COMO HOJAS DE CÁLCULO PARA EL DESARROLLO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 15

16 VII. VALIDACIÓN DEL MÓDULO FORMATIVO Fecha de elaboración: Marzo 22, 2013 Ing. César A. Guerrero V.. DOCENTE PLANIFICADOR UTA Fecha de aprobación: Coordinador de área Académica Evaluador del Módulo Ing. Silvia Guerrero Coordinador de Carrera Aval del Módulo Director del CEDED Visto Bueno Ing. Santiago Peñaherrera Subdecano de la Facultad Visto Bueno Notas: 1. La firma del Coordinador de Área Académica se la realizará una vez que se ha evaluado el módulo en el Área Académica de Competencias Genéricas, por lo cual son corresponsables del mismo. 2. La firma del Coordinador de Carrera, sirve de aval del trabajo desplegado por los miembros del Área respectiva. 3. La firma del Director del CEDED, sirve de aval del trabajo desplegado por los miembros del Área respectiva y la homologación de los módulos en la UTA. La firma del Subdecano, da el visto bueno de que está en relación a los elementos planteados en el Currículum. 16