crédito. Por ejemplo si la institución ha fijado que los clientes buenos son aquellos que tienen 500 puntos o más, este cliente sería rechazado.
|
|
- Antonia Ortíz de la Cruz
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 crédito. Por ejemplo si la institución ha fijado que los clientes buenos son aquellos que tienen 500 puntos o más, este cliente sería rechazado. 6.- Validación del modelo Análisis de percentiles (Prueba de Kolmogorov-Smimov) Indice de Gini Rendimiento Una vez elaborado el modelo estadístico es necesario verificar su fortaleza, para esto está de más recordar la importancia que tienen los estadísticos t y las pruebas de significancia conjunta de los modelos. Sin embargo, en el diseño de modelos scoring existen algunos índices adicionales que son de gran importancia y de frecuente uso: la medida de Kolmogorov-Smimov, la curva ROe y el índice de Gini Prueba Kolmogorov-Smirnov Esta prueba se basa en una medida de separación y consiste en medir cuán distintas son las funciones de de distribución de buenos y malos clientes para cada rango percentil del puntaje score. En términos formales si Pb(score) = :Ex<=score pb(x) y Pm(score) = :Ex<=score pm(x) entonces el estadístico será: KS = máx IPb(score) - Pm(score) I s En términos gráficos KS es el largo de la línea punteada medida en el rango score que maximiza la separación entre las dos funciones de distribución. 35 Una explicación de la importancia de la medición de las curvas ROe se despliega en el anexo 4.- La curva ROe y el coeficiente de GINI. 51
2 100% - 1{lG\' o 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% Distanc ia Kolmogorov-Smimov 10% 0% < a 0.2 ~ % total malos acurrulado - % total buenos acurrulado Como medida de comparación se sabe por reuniones mantenidas con Equifax (empresa internacional especializada en diseño de modelos scoring) que en El Salvador el modelo alcanza valores de 19 puntos porcentuales. En cambio para la consultora LISIM un buen valor en Colombia para un scoring de aprobación debe estar entre 28 y 35 puntos. 6.2 Curva ROC y el coeficiente de GINI La curva ROC a diferencia de la medida Kolmogorov-Smirnov muestra la información en una sola curva graficando la distribución acumulada de buenos contra la distribución acumulada de malos para cada rango percentil del puntaje score. 52
3 CURVAROC '00% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% U% 0% t X X X X X x x x o o o o O O O N M lo <lo '"!2.. Esta curva describe la propiedad de clasificación del scorecard en la medida en que cada punto de corte varía. El mejor scorecard posible tendrá un ROe que va a lo largo del eje horizontal antes de subir por el eje vertical. Una curva ROe que pase por la línea roja de la gráfica corresponderá a una en laque la probabilidad para cada score de ser bueno es exactamente igual a la probabilidad de ser malo, por lo que el ratio B:M es el mismo para todos los rangos score. Note que la ocurrencia de esto no es lo más apropiado pues no representa ninguna ventaja en relación a clasificar aleatoriamente dado que se conoce el ratio buenos malos de la población. Por lo tanto mientras más alejada de la diagonal esté la curva ROe es mejor el scorecard. Si un scorecard tiene una ROe que siempre es más alejada que otra, entonces el primero domina para todos los puntos de corte del score. Si mientras más lejos de la diagonal se encuentra una curva ROe es mejor el poder de clasificación del modelo, entonces mientras mayor sea el área formada por estas dos curvas mejor también será la clasificación del scorecard. La medida que recoge el área bajo la curva se conoce como el coeficiente de Gini. Realmente este índice se define como dos veces el área formada por la diagonal y 53
4 una curva Este índice tendrá la propiedad de que en el caso de una perfecta clasificación su valor será de 1, mientras que una clasificación aleatoria con una curva ROe sobrepuesta a la diagonal tendrá un valor de índice igual a O. En si el Gini un número resumen del desempeño del scorecard para todos los puntos de corte score. 6.3 Rendimiento 36 Una medida diferente a los índices estadísticos explicados anteriormente es el cálculo rendimiento promedio por rango de score. El cálculo del rendimiento sigue la lógica empleada en la evaluación de proyectos de inversión, es decir busca resumir en un indicador financiero las diferencias entre alternativas de inversión, en este caso las disimilitudes entre prestar a clientes con bajo puntaje y alto puntaje. El método empleado para calcular el rendimiento es la tasa interna de retorne TIR) y se espera que en la medida en que se incrementan los puntajes en cada percentil score la TIR también se vaya incrementado, indicando que el modelo scoríng ordenando correctamente pues sugiere, ahora en términos financieros, que si se debe elegir a quien prestar debe ser a los de mayor seore o más alto rendimiento. La formulación del indicador consiste en 1.- Obtener los rendimientos de la cartera por rango de atraso promedio Para cada rango percentil ponderar los rendimientos por rango de atraso por la participación de clientes en cada rango de atraso. Obtener el rendimiento por rango percentil como la sumatoria de rendimientos ponderados en casa rango de atraso. 36 Esta metodología de evaluación es desarrollo del área de riesgos de la Institución Fin:anc:íera Beuatoríanaque colaboró con la información para la generación de este modelo. 54
5 RENDIMIENTO PARA UNA CARTERA DE CONSUMO RANQUEADA POR PUNTAJE SCORE Percentll 0%-5% 11% -15% 16% -20% 21% - 25% 26% -30% 31% - 35% 36% -40% 41% -45% 46% -50% 51% - 55% 56%-60% 6%-10% 61% - 65% 66% 70% 71% -75% 76% -80% 81% - 85% 86% -90% 91% - 95% 98% - 100% Total general Seore Mln Seore Máx Atraso Promedio ,0% 10,5% 24,9% 8,1% 20,0% 9,8% 20,1% 9,0% 20,6% 6,9% 20,9% 5,3% o 7,3% 7,9% Total Rendimiento 100% 15,69% 100% 17,30% 100% 18,68% 100% 21,11% 100% 22,22% 100% 21,86% 100% 23,40% 100% 23,74% 100% 30,32% 100% 24,52% 100% 24,85% 100% 24,79% 100% 27,54% 100% 26,99% 100% 27,66% 100% 26,77% 100% 29,00% 100% 28,63% 100% 30,10% 100% 3239% 100% 24,89% Rendimiento creciente En la tabla anterior se observa como se puede elaborar un cuadro de presentación del puntaje score en función del rendimiento generado por la cartera para cada percentil. Los números son muy explícitos en recoger comportamientos de pagos de clientes por score. Si se observa la distribución total de la población se ve en los extremos que un 66.8% de clientes tiene atraso promedio menor a 4 días, mientras que un 7.8% cae en el rango mayor a 60 días. Se espera que un buen modelo afecte la distribución de clientes por cada rango de atraso promedio para cada score. En la tabla se observa que hacia los puntajes bajos la población decae en 20 puntos porcentuales en relación a la distribución total y en 40 puntos porcentuales respecto al puntaje más alto. De igual forma ocurre en el otro extremo, el porcentaje de malos en el puntaje más alto es 7 puntos porcentuales menor que el de la población y 11 puntos porcentuales menor que la distribución en el puntaje de score más bajo. Esta medida de rendimiento no sólo permite establecer en términos financieros la capacidad de ordenamiento del modelo sino que determina que estrategias en cuanto a cupos se pueden tomar para diferentes puntos de corte definidos en el modelo o grupos de clientes formados con base en su rentabilidad o pérdida esperada. 55
6 7.~ de la scorecard Una scorecard o tabla de puntaje es una tabla que resume la información sobre los pesos y signos asignados a las características relevantes para identificar comportamiento de pago de un cliente. En su forma más simple es una tabla en laque se listan las variables seleccionadas y sus atributos con el puntaje asignado a cada uno. Un puntaje negativo indica que la variable castiga al cliente que cumpla con este atributo, mientras que una variable positiva estaría premiándolo. Un mayor o menor valor o significa cuán importante es la variable en la calificación, TABLASCORECARD Variables Atributo Puntaje Edad < >40 15 Estado civil Casado 35 Soltero 16 Sueldo > Determinación delpunto de corte El punto de corte o cut off es la puntuación mínima admisible para otorgamiento de un crédito. Siendo calculado en función de la política de riesgo, es decir del de exposición que quiera tener la institución una vez evaluada la relación de aceptación y morosidad aceptada. recomienda emplear el criterio de rentabilidad para determinar el punto corte, fijándolo como el nivel de pérdida que no está dispuesto a asumir la institución financiera. En la tabla adjunta se muestra la pérdida por rango percentil, si la institución ha tomado como política no prestar a aquel segmento de clientes que tiene una tasa pérdida inferior a 8.20% entonces se estaría descartando a todos los clientes con un puntaje inferior a 297 puntos (cuadrado rojo), claro que este valor debe ir relacionado con el porcentaje de rechazos que se está asumiendo, recordando que desplazamientos
7 hacia debajo de los puntos de corte implican una menor tasa de rechazo o una mayor tasa de aceptación, pero a costa de un mayor número de buenos clasificados como malos, es decir a un mayor grado de error. DETERMINACIÓN DEL PUNTO DE CORTE Percentll 0%-5% 11% -15% 16% -20% 21% -25% 26% -30% 31% - 35% 36% -40% 41% -45% 46% -50% 61% -66% 66% -60% 6% -10% 61% -65% 66% -70% 71% -76% 76% -80% 81% -86% 86% -90% 91% -96% 96% -100% Total eneral Score Mln Score Máx ,4% 50,2% 55,2% 59,0% 61,5% 61,7% 60,7% 61,7% 77,3% 63,2% 66,0% 69,8% 71,2% 72,5% 72,1% 71,6% 77,1% 75,4% 77,3% 862% 66,8% ,0% 24,9% 20,0% 20,1% 20,8% 20,9% 23,8% 23,2% 18,8% 22,5% 21,4% 17,2% 17,9% 16,7% 18,5% 17,6% 17,3% 16,1% 17,9% 124% 19,6% Atraso Promedio ,5% 8,1% 9,8% 9,0% 6,9% 5,3% 6,7% 6,6% 2,6% 7,0% 4,7% 3,9% 7,2% 5,4% 5,3% 5,2% 1,8% 5,3% 3,2% 13% 5,8% >60 18,2% 16,8% 15,1% 11,8% 11,0% 12,0% 8,8% 8,5% 1,3% 7,3% 7,9% 9,0% 3,7% 5,4% 4,2% 5,6% 3,8% 3,2% 1,6% 00% 7,8% Total Rendimiento 100% 15,69% 100% 17,30% 100% 16,88% 100% 21,11% 8,20% 100% 22,22% 7,52% 100% 21,86% 7,74% 100% 23,40% 6,79% 100% 23,74% 6,59% 100% 30,32% 2,48% 100% 24,52% 6,10% 100% 24,85% 5,90% 100% 24,79% 5,94% 100% 27,54% 4,22% 100% 26,99% 4,57% 100% 27,66% 4,14% 100% 26,77% 4,70% 100% 29,00% 3,31% 100% 28,63% 3,54% 100% 30,10% 2,61% 100% 3239% 1 16% 100% 24,89% 5,87% 57
MODULO VIII. Semana 1 ASPECTOS DE EVALUACIÓN FINANCIERA, ECONÓMICA, SOCIAL Y AMBIENTAL.
MODULO VIII Semana 1 ASPECTOS DE EVALUACIÓN FINANCIERA, ECONÓMICA, SOCIAL Y AMBIENTAL Esquema de Proyecto SNIP INDICE INTRODUCCION I. ASPECTOS GENERALES II. IDENTIFICACION III. FORMULACION IV. EVALUACION
Más detallesSantiago de Cali, 10 de Noviembre de 2010
Santiago de Cali, 10 de Noviembre de 2010 HISTORIA DE LA COOPERATIVA. RIESGO CREDITICIO EVALUACIÓN DEL RIESGO CREDITICIO: Modelo de Riesgo crediticio: trabajo conjunto SOLIDARIOS - U. ICESI Análisis Seguimiento
Más detallesCurva de Lorenz e Indice de Gini Curva de Lorenz
Curva de Lorenz e Indice de Gini Curva de Lorenz La curva de Lorenz es útil para demostrar la diferencia entre dos distribuciones: por ejemplo quantiles de población contra quantiles de ingresos. También
Más detallesTeorema Central del Límite (1)
Teorema Central del Límite (1) Definición. Cualquier cantidad calculada a partir de las observaciones de una muestra se llama estadístico. La distribución de los valores que puede tomar un estadístico
Más detallesMÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS
MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS TEST DE EVALUACIÓN 1 Una vez realizado el test de evaluación, cumplimenta la plantilla y envíala, por favor, antes del plazo fijado. En todas las preguntas sólo hay una respuesta
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
Más detallesContenidos Mínimos del Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión Pública en fase de preinversión
Contenidos Mínimos del Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión Pública en fase de preinversión 1 Para la elaboración de un estudio de factibilidad, se debe tomar como punto de partida el estudio
Más detallesContenido. Pobreza. Distribución del ingreso y Desigualdad. PET, PEI, PEA en condiciones de pobreza. Resumen de Indicadores.
Contenido 1 Pobreza 2 Distribución del ingreso y Desigualdad 3 PET, PEI, PEA en condiciones de pobreza 4 Resumen de Indicadores 5 PIB y Pobreza POBREZA 1 Antecedentes 2 3 4 5 6 7 Síntesis Metodológica
Más detallesTema 1.- Correlación Lineal
Tema 1.- Correlación Lineal 3.1.1. Definición El término correlación literalmente significa relación mutua; de este modo, el análisis de correlación mide e indica el grado en el que los valores de una
Más detallesCURSO DE FORMULACION Y PREPARACION DE PROGRAMAS DE INVERSION PUBLICA 2015
CURSO DE FORMULACION Y PREPARACION DE PROGRAMAS DE INVERSION PUBLICA 2015 ANTECEDENTES El Curso forma parte del Programa de Capacitación del Sistema Nacional de Inversiones del Ministerio de Desarrollo
Más detallesLos Métodos de Valoración Indirecta (Costo De Viaje)
Los Métodos de Valoración Indirecta (Costo De Viaje) Método de Valoración de Bienes que no tienen un mercado definido. No existe información sobre precios ni demanda. La valoración se realiza por método
Más detallesESTADÍSTICA SEMANA 3
ESTADÍSTICA SEMANA 3 ÍNDICE MEDIDAS DESCRIPTIVAS... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEFINICIÓN MEDIDA DESCRIPTIVA... 3 MEDIDAS DE POSICIÓN... 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL... 4 MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO...
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Industrial (EST-121) NUMERO DE CREDITOS
Más detallesESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua
ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:
Más detallesFunciones y Condicionales Introducción a la Programación
Funciones y Condicionales Introducción a la Programación Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Pontificia Universidad Javeriana Santiago de Cali 2011-2 Resumen En el mundo existen gran
Más detallesCURSO INTERNACIONAL LÍNEA DE BASE
CURSO INTERNACIONAL LÍNEA DE BASE Rosario.bello@cepal.org Área de Políticas Presupuestarias y Gestión Pública ILPES/CEPAL http://www.eclac.org/ilpes/ DEFINICIÓN La línea base se define como un conjunto
Más detallesEL VALOR ESPERADO DE LA TIERRA Y EDAD DE ROTACIÓN ÓPTIMA EN PLANTACIONES FORESTALES
2 EL VALOR ESPERADO DE LA TIERRA Y EDAD DE ROTACIÓN ÓPTIMA EN PLANTACIONES FORESTALES Carlos Andrés Rodríguez Plazas MSc. Socioeconomía Ambiental CATIE Tomado de: Curso de Economía e Inversiones Forestales
Más detallesColección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera del Proyecto Anexo: Ejemplo
Colección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera del Proyecto Anexo: Ejemplo Evaluación Financiera de Proyectos (Métodos que consideran
Más detallesDiplomado Especializado en Gestión del Riesgo de Crédito
Diplomado Especializado en Gestión del Riesgo de Crédito 2015 1er Diplomado Especializado en Gestión del Riesgo de Crédito Objetivo Proveer a los participantes de los conocimientos teóricos y prácticos
Más detallesGestión y Optimización de Inventarios de Repuestos
Entrenamiento y Capacitación Gestión y Optimización de Inventarios de Repuestos Programa de Formación Continua www.aktiv.com.co PRESENTACIÓN En toda empresa industrial, la decisión de incluir inventarios
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detallesBOGOTÁ D.C.: POBREZA MONETARIA 2013
Pesos BOGOTÁ D.C.: POBREZA MONETARIA 2013 Contenido Resultados Generales Anexo 1. Entorno Macroeconómico 1.1 Ingresos per cápita del Hogar 1.2 Tamaño del Hogar 1.3 Líneas de Pobreza 2. Resultados de los
Más detallesGUÍA DOCENTE DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I
GUÍA DOCENTE DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I 1 TITULACIÓN: GRADO ADE GUÍA DE DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Estadística Empresarial I Coordinador: Isabel García I.- Identificación de la asignatura: Tipo Materia
Más detallesINFERENCIA ESTADISTICA
1 INFERENCIA ESTADISTICA Es una rama de la Estadística que se ocupa de los procedimientos que nos permiten analizar y extraer conclusiones de una población a partir de los datos de una muestra aleatoria,
Más detallesAplicación de la norma ANSI/PMI 99-001:2004 a la gestión de proyectos de una empresa del Sector de la Construcción.
IV. CASO PRÁCTICO: EMPRESA DEL SECTOR DE LA VIABILIDAD. CONSTRUCCIÓN. ESTUDIO DE 1.- ANALISIS DE VIABILIDAD... 117 1.1.- MARCHA DE CÁLCULO... 117 1.2.- IDENTIFICAR FACTURACIÓN... 117 1.3.- IDENTIFICAR
Más detallesCátedra de Economía y Política Agraria. Módulo Formulación y Evaluación de proyectos. Indicadores
Cátedra de Economía y Política Agraria Módulo Formulación y Evaluación de proyectos Indicadores MBA Ing Agr David Martín Objetivo Transformar la información financiera en indicadores de evaluación de proyectos,
Más detallesFONDO MUTUO SURA RENTA LOCAL UF SERIE A Folleto Informativo al cierre de septiembre 2016
FONDO MUTUO SURA RENTA LOCAL UF SERIE A Administradora RUN Patrimonio Serie Monto Mínimo Clasificación de Riesgo 9084 CLP $8.855.526.229 $5.000 Rentabilidad en Pesos desde 23/10/2014 a 7,2% 1 Mes 0,49%
Más detallesDiseño Gráficos de Control
Diseño Gráficos de Control Resumen Este procedimiento esta diseñado para ayudar a determinar el tamaño de muestra apropiado y los parámetros comunes para los gráficos de control. El diseño esta basado
Más detallesInvestigación Operativa
Investigación Operativa Unidad: Teoría de decisiones y modelos de programación lineal Docente: Johnny. Pacheco Contreras Unidad Teoría de decisiones y modelos de programación lineal. Logro Al finalizar
Más detalles2. Recolección de información - Medidas de posición: moda, media aritmética, mínimo, máximo - Frecuencia absoluta, relativa y porcentual
Prueba Escrita de matemática / Nivel: Sétimo año 1. Estadística - Unidad estadística - Características - Datos u observaciones - Población - Muestra - Variabilidad de los datos - Variables cuantitativas
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
La estadística unidimensional estudia los elementos de un conjunto de datos considerando sólo una variable o característica. Si ahora incorporamos, otra variable, y se observa simultáneamente el comportamiento
Más detallesBalanced ScoreCard BSC
Balanced ScoreCard BSC QUÉ ES UN BALANCED SCORECARD? El Balanced ScoreCard o Cuadro de Mando Integral, es una técnica moderna de control y administración empresarial, que le ofrece al ejecutivo de hoy,
Más detallesIngeniería económica. M.C. Juan Carlos Olivares Rojas
Ingeniería económica M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Ingeniería Económica Es una recopilación de técnicas matemáticas que simplifican las comparaciones económicas y auxilian en la toma de decisiones. Interés:
Más detallesInformación Cualitativa Sistema Remuneraciones
Información Cualitativa Sistema Remuneraciones a) Para todos los puestos existe una remuneración fija que consiste de un sueldo base mensual y prestaciones garantizadas que pueden ser anuales ó mensuales,
Más detallesMACROECONOMIA DEL DESARROLLO. Impactos de las. reformas recientes. de politica fiscal sobre. la distribuciön de ingresos.
MACROECONOMIA DEL DESARROLLO Impactos de las reformas recientes de politica fiscal sobre la distribuciön de ingresos El caso del Peru Andres A. Escalante NACIONES UNIDAS C E P fl L cooperacion alemana
Más detallesInversión en condiciones de riesgo, riesgo y rendimiento
Los barcos no están hechos más que de tablas, los marineros no son más que hombres; hay ratas de tierra y ratas de agua; Ladrones de tierra y Ladrones de agua; quiero decir piratas. Además existe el peligro
Más detalles3.1. Administración de la medición y de la información estratégica:
Unidad III Aspectos Generales Sobre la Gestión de la Calidad 3.1. Administración de la medición y de la información estratégica: Los siguientes criterios corresponden a la administración de la medición
Más detallesDIAGRAMA DE FLUJO. Pasos: DEFINICIÓN:
Página 1 de 12 DIAGRAMA DE FLUJO DEFINICIÓN: Un proceso es una serie de acciones que se efectúan para producir un resultado específico. Un flujograma del proceso es una ilustración gráfica de éste, que
Más detallesSuperintendencia de Bancos del Ecuador Dirección Nacional de Estudios e Información
1 ANALISIS DU PONT DEL Período: Diciembre 2013 Diciembre 2014 Elaborado por: Edmundo Ocaña Revisado por: Sandra Guamán Aprobado por: David Vera RESUMEN EJECUTIVO El Método Du Pont, es una técnica que permite
Más detallesNO CONFORMIDADES, ACCION CORRECTIVA, PREVENTIVA Y PLANES DE MEJORAMIENTO PLANEACIÓN INTEGRAL PI-PRC16
4 1 de 7 1. OBJETIVO Establecer la metodología para la identificación, análisis y toma de decisiones, que permita eliminar la causa raíz de los hallazgos, no conformidades, observaciones, oportunidades
Más detallesCAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN. Un proceso productivo hace uso de varios recursos, por ejemplo: materias
CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN Un proceso productivo hace uso de varios recursos, por ejemplo: materias primas, mano de obra, máquinas, recursos naturales, tecnología, etc. Dando como resultado de su combinación,
Más detallesReporte de Pobreza por Ingresos JUNIO 2015
Reporte de Pobreza por Ingresos JUNIO 2015 1 Resumen Ejecutivo En el presente documento se exhiben los resultados obtenidos en el cálculo de pobreza y desigualdad por ingresos a partir de la Encuesta Nacional
Más detallesBALANCE ECONÓMICO DE CHILE EN EL 2012
0 AÑO 5 Nº12 DICIEMBRE 2012 BALANCE ECONÓMICO DE CHILE EN EL 2012 1 Introducción La agencia Standard & Poor s otorgó a Chile en el 2012 una nota de clasificación de riesgo que deja a nuestro país en el
Más detalles, con 0 x 1, representa la igualdad perfecta en la distribución de los ingresos. Esto es que cualquier punto de la línea indicaría que el
Función de Lorenz Decimos que una función continua siguientes condiciones: R L :, es de Lorenz si satisface las ) ) L, L L, para todo x, La función de Lorenz se utiliza para modelar la distribución de
Más detalles3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS
1. INTRODUCCIÓN Este tema se centra en el estudio conjunto de dos variables. Dos variables cualitativas - Tabla de datos - Tabla de contingencia - Diagrama de barras - Tabla de diferencias entre frecuencias
Más detallesColección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera del Proyecto Anexo: Ejemplo
Colección Gerencia de Proyectos Formulación y Evaluación de Proyectos Unidad de Aprendizaje Evaluación Financiera del Proyecto Anexo: Ejemplo Análisis de Sensibilidad Carlos Mario Morales C - 2008 EJEMPLOS
Más detallesProbabilidad Condicional
Probabilidad Condicional Algunas veces la ocurrencia de un evento A puede afectar la ocurrencia posterior de otro evento B; por lo tanto, la probabilidad del evento B se verá afectada por el hecho de que
Más detallesFINANZAS. introducción a los derivados crediticios y, por último, un caso de cobertura de un porfolio de préstamos utilizando Credit Default Swaps.
Colaboración: Gabriel Gambetta, CIIA 2007, Controller Financiero SAP Global Delivery. Profesor Especialización Administración Financiera (UBA) Profesor de Microeconomía (UBA) Este trabajo pretende encontrar
Más detallesINVERSIÓN LA INVERSIÓN
INVERSIÓN LA INVERSIÓN Generalmente se ha definido la inversión: n: como la renuncia de una satisfacción n inmediata con la esperanza de obtener en el futuro una satisfacción n mayor. Elementos El sujeto
Más detallesc). Conceptos. Son los grupos o conceptos que se enlistan en las filas de la izquierda de la tabla
Tema 5. Tablas estadísticas Como ya se había establecido en el tema anterior sobre el uso de las tablas estadísticas, éstas son medios que utiliza la estadística descriptiva o deductiva para la presentación
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS CONTABLES ANALISIS DE LAS COLOCACIONES E INDICES DE MOROSIDAD DE LA COOPAC SAN SALVADOR
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Medidas de tendencia central y de dispersión Giorgina Piani Zuleika Ferre 1. Tendencia Central Son un conjunto de medidas estadísticas que determinan un único valor que define el
Más detallesReporte de la prueba de habilidad
Reporte de la prueba de habilidad Fecha: 19 Enero 2010 Reporte de la prueba de habilidad Este reporte proporciona la puntuación de las pruebas de verificación de habilidad de Sr. Sample Candidate. Si esta
Más detallesPontificia Universidad Católica del Ecuador
1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: CONTABILIDAD CÓDIGO: 14097 CARRERA: Economía NIVEL: Primero No. CRÉDITOS: 4 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: I semestre 2010-2011 PROFESOR: Nombre: MYRIAN PATRICIA RUBIO
Más detallesANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA JULIAN DAVID ROJO HERNANDEZ
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA JULIAN DAVID ROJO HERNANDEZ Probabilidad - Período de retorno y riesgo La probabilidad de ocurrencia de un fenómeno en hidrología puede citarse de varias Formas: El
Más detallesINDICADORES DE CONCENTRACIÓN
INDICADORES DE CONCENTRACIÓN Índice Herfindahl Hirschmann HHI El Índice de Herfindahl Hirschmann (HHI) es una medida de la concentración económica en un mercado. A más alto el índice, más concentrado y
Más detallesINFORME MENSUAL MARZO 2016
FONDO DE AHORRO Y ESTABILIZACIÓN DEL SISTEMA GENERAL DE REGALIAS - FAE INFORME MENSUAL MARZO 2016 En este documento se presenta la composición del portafolio de inversiones, el desempeño y los principales
Más detallesLista de chequeo de buenas prácticas administrativas
Lista de chequeo de buenas prácticas administrativas www.auditool.org 1/09/2009 LISTA DE CHEQUEO DE BUENAS PRÁCTICAS ADMINISTRATIVAS "NO ES NECESARIO QUE REINVENTEMOS LA RUEDA Esta lista de chequeo está
Más detallesImportancia del test psicométrico y psicotécnico.
Nombre: Ma. Mercedes Ramos Importancia del test psicométrico y psicotécnico. Es larga la polémica sobre los llamados test mentales. Desde sus comienzos los test sirvieron para medir el llamado coeficiente
Más detallesUNA HERRAMIENTA PARA LA GESTION DE COSTOS. Luis Vaca Guevara
UNA HERRAMIENTA PARA LA GESTION DE COSTOS Luis Vaca Guevara Quito-Ecuador Septiembre-2010 1 ANTECEDENTES Y OBJETIVOS DE LA HERRAMIENTA SGC PROCESO DE IMPLEMENTACION ESTRUCTURA ACTUAL DE LA HERRAMIENTA
Más detallesCAPITULO V METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
CAPITULO V METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Población y Muestra: El tipo de investigación es un estudio correlacional que consiste en ver la relación entre la variable independiente y dependiente. La población
Más detallesSISTEMA FINANCIERO SENSIBILIDAD DE LA DEMANDA POR CREDITO - TASA DE INTERES ANTECEDENTES
SISTEMA FINANCIERO SENSIBILIDAD DE LA DEMANDA POR CREDITO - DE INTERES Periodo: Diciembre 2010 - Diciembre 2011 Elaborado por: María Cecilia Paredes Loza Revisado por: Edmundo Ocaña Mazón Aprobado por:
Más detallesPROCEDIMIENTO PARA PRESENTARSE COMO OFERENTE PARA VENTA DE CARTERA DE LIBRANZA
PROCEDIMIENTO PARA PRESENTARSE COMO OFERENTE PARA VENTA DE CARTERA DE LIBRANZA Objeto de la invitación El Banco Agrario se encuentra interesado en realizar compra de cartera de libranza a descuento, para
Más detallesDISTRIBUCIÓN N BINOMIAL
DISTRIBUCIÓN N BINOMIAL COMBINACIONES En muchos problemas de probabilidad es necesario conocer el número de maneras en que r objetos pueden seleccionarse de un conjunto de n objetos. A esto se le denomina
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. Metodología de Investigación. Tesifón Parrón
Metodología de Investigación Tesifón Parrón Contraste de hipótesis Inferencia Estadística Medidas de asociación Error de Tipo I y Error de Tipo II α β CONTRASTE DE HIPÓTESIS Tipos de Test Chi Cuadrado
Más detallesInforme elaborado para la Federación Interamericana de Asociaciones de Gestión Humana- FIDAGH. 1 TASA DE CRECIMIENTO ECONÓMICO *
UNA MIRADA AL PANORAMA LATINAMERICANO, ENFOQUE MACROECONÓMICO Y REMUNERACIÓN SALARIAL FEDERACIÓN COLOMBIANA DE GESTION HUMANA ACRIP NACIONAL COLOMBIA, JULIO 2012 Informe elaborado para la Federación Interamericana
Más detallesPLAN DE REINGENIERÍA DE VENTAS
PLAN DE REINGENIERÍA DE VENTAS una reingeniería basada en el cliente Mag. Alcides Zenteno Chamber Plan de Reingeniería de ventas EN QUE CONSISTE?... Consiste en un conjunto de actividades que tienen por
Más detallesGERENCIA DE PLANIFICACIÓN DIRECCIÓN DE DESARROLLO ORGANIZACIONAL INFORME DE SEGUIMIENTO GPR DEL MES DE MAYO
GERENCIA DE PLANIFICACIÓN DIRECCIÓN DE DESARROLLO ORGANIZACIONAL INFORME DE SEGUIMIENTO GPR DEL MES DE MAYO Quito, junio 2014 CONTENIDO ANTECEDENTES... 1 ACTUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN... 1 ACTUALIZACIÓN
Más detallesGUIA PARA LA PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS DE INVERSION
GUIA PARA LA PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS DE INVERSION 1. ANTECEDENTES DEL PROYECTO Políticas, planes de desarrollo y estrategias de la empresa Desarrollo histórico del proyecto u otros afines
Más detallesSISTEMA DE COSTOS ABC Y RENTABILIDAD POR PRODUCTOS Y UNIDADES DE NEGOCIOS TERMINOS DE REFERENCIA
SISTEMA DE COSTOS ABC Y RENTABILIDAD POR PRODUCTOS Y UNIDADES DE NEGOCIOS OBJETIVO TERMINOS DE REFERENCIA Contratar una Consultoría Especializada para desarrollar un Sistema de Costos por Actividades y
Más detallesÍNDICE DE ILUSTRACIONES ÍNDICE DE TABLAS
TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN... 8 OBJETIVOS... 9 METODOLOGÍA... 10 CONCEPTOS... 12 DIVERSIDAD E INCLUSIÓN EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR... 12 MIGRACIÓN E INTEGRACIÓN DE MIGRANTES... 17 ANTECEDENTES... 23
Más detallesINSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 29 de Abril de 2016
ANEXO ESTADÍSTICO 1 : COEFICIENTES DE VARIACIÓN Y ERROR ASOCIADO AL ESTIMADOR ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO (ENE) INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 9 de Abril de 016 1 Este anexo estadístico es una
Más detallesMedición y gestión del riesgo de cambio
Medición y gestión del riesgo de cambio Israel Pérez Corrales Madrid, 16 de diciembre de 2004 Gestión Global del Riesgo, BBVA Definición del Riesgo de Cambio Metodología de medición Modelos para la gestión
Más detallesLímite de Retención. Un Nuevo Esquema Regulatorio
Límite de Retención Un Nuevo Esquema Regulatorio Mayo 12, 2009 Contenido 1. Proyecto de Reglas 2. Aspectos Actuariales 3. Conclusiones Límite de Retención Reglas para fijar los límites máximos de retención
Más detalles3. INDICADORES RELATIVOS A LA DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO
COEFICIENTE DE GINI Extraído de: MANUAL DE ECONOMÍA Autor: Dr. Gustavo Demarco págs 187 a 193 3. INDICADORES RELATIVOS A LA DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO Cuando tratamos de medir las características de la distribución
Más detallesUD.3. Tema 10. El presupuesto
UD.3. Tema 10. El presupuesto 10.1. Características 10.2. Tipos de presupuesto 10.3. Elementos y estructura 10.4. Fases 10.5. Técnicas presupuestarias Gestión de recursos - Ana R. Pacios Lozano 1 10.1.
Más detallesTema 3: Planeamiento de la Utilidad
Universidad de Los Andes Núcleo Universitario Rafael Rangel Departamento de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables Área: Finanzas Asignatura: Financiamiento I Prof.: Angel Higuerey G. Tema 3:
Más detallesExisten diferentes enfoques para determinar un presupuesto. A continuación se analizan cinco de estos enfoques.
5.10. Presupuesto. El presupuesto de mercadotecnia. Cuando se realiza un análisis del presupuesto es importante reconocer las diferencias entre los términos presupuesto y pronóstico, ya que en ocasiones
Más detallesClasificación de establecimientos y sedes
Clasificación de establecimientos y sedes La clasificación se genera después de cada aplicación de SABER 11, es decir, dos veces al año. La clasificación se produce por separado para los grados 11 y 26
Más detallesDIPLOMADO EN SISTEMAS DE GESTIÓN EN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL OHSAS 18001
SIS DE GESTIÓN EN SEGURIDAD Y S.O. DIPLOMADO EN SIS DE GESTIÓN EN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL OHSAS 18001 1- PRESENTACIÓN Las empresas hoy, deben responder al mercado internacional con estrategias de
Más detallesNIVEL DE LOS INDICADORES DEL SISTEMA DE AFILIACION-DISTRIBUCION
NIVEL DE LOS INDICADORES DEL SISTEMA DE AFILIACION-DISTRIBUCION Retribuciones de Noviembre/12 con aportes asociados distribuibles a las AFAP a partir de Enero/13 NIVEL DE LOS INDICADORES DEL SISTEMA DE
Más detallesLS5168 Gestión de Proyectos Tecnológicos Juan Antonio Maestro / Javier García. La etapa de Control. Curso 2009-2010
La etapa de Control Curso 2009-2010 Qué es el Control? El control es la etapa en la que se verifica que el desarrollo del proyecto está en línea con el Plan de Proyecto generado en la etapa de Planificación.
Más detallesCriterio: Relación entre Clasificaciones de Riesgo de Corto y Largo Plazo
Corto y Largo Plazo El siguiente criterio de clasificación expone la lógica de por qué ICR utiliza escalas diferentes para clasificar obligaciones de corto y largo plazo, además de indicar las similitudes
Más detallesTEMA III. REPRESENTACION GRAFlCA
TEMA III REPRESENTACION GRAFlCA 1. Recomendaciones preliminares y diagramas de barras. 2. Gráfica de distribución puntual y por intervalos de variables discretas. De variable continua (histograma, polígono
Más detallesUNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA
ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE MARKETING EMPRESARIAL SILABO DEL CURSO DE FINANZAS I: MATEMÁTICA FINANCIERA I. DATOS GENERALES: Nombre del curso : Finanzas I: Matemática Financiera Semestre Académico
Más detallesIng. Eduardo Cruz Romero w w w. tics-tlapa. c o m
Ing. Eduardo Cruz Romero eduar14_cr@hotmail.com w w w. tics-tlapa. c o m La estadística es tan vieja como la historia registrada. En la antigüedad los egipcios hacían censos de las personas y de los bienes
Más detallesMATERIA: MATEMÁTICAS CURSO: CONTENIDOS MÍNIMOS EXTRACTO DE LA PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA IES VEGA DEL TÁDER 2º ESO
MATERIA: MATEMÁTICAS CURSO: 2º ESO CONTENIDOS MÍNIMOS NÚMEROS. Relación de divisibilidad. Descomposición de un número natural en factores primos y cálculo del máximo común divisor y del mínimo común múltiplo
Más detallesOtra característica poblacional de interés es la varianza de la población, 2, y su raíz cuadrada, la desviación estándar de la población,. La varianza
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN. Una pregunta práctica en gran parte de la investigación de mercado tiene que ver con el tamaño de la muestra. La encuesta, en principio, no puede ser aplicada sin conocer
Más detallesCOSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL BALANCE GENERAL COSTO DE CAPITAL BALANCE GENERAL. M.Sc. Roberto Solé M.
CONCEPTO: Tasa de rendimiento mínimo que una empresa desea obtener sobre sus inversiones en proyectos por renunciar a un uso alternativo de esos recursos, bajo niveles de riesgo similares, y satisfacer
Más detallesOPCIÓN A. La empresa A (x) tiene 30 trabajadores, la B (y) 20 trabajadores y la C (z) 13 trabajadores.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD PARA EL ALUMNADO DE BACHILLERATO. 159 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. JUNIO 16 EXAMEN RESUELTO POR JAVIER SUÁREZ CABALLERO (@javiersc9) OBSERVACIONES IMPORTANTES:
Más detallesTitulo: COMO GRAFICAR UNA FUNCION RACIONAL Año escolar: 4to. año de bachillerato Autor: José Luis Albornoz Salazar Ocupación: Ing Civil. Docente Universitario País de residencia: Venezuela Correo electrónico:
Más detallesEstadística para la toma de decisiones
Estadística para la toma de decisiones ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES. 1 Sesión No. 7 Nombre: Distribuciones de probabilidad para variables continúas. Objetivo Al término de la sesión el estudiante
Más detallesCARTA TOPOGRÁFICA TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ALTIMÉTRICA DE LA CARTA TOPOGRÁFICA OBJETIVOS:
CARTA TOPOGRÁFICA TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ALTIMÉTRICA DE LA CARTA TOPOGRÁFICA OBJETIVOS: Lograr sintetizar la información altimétrica contenida en la curvas de nivel. Clasificar el territorio contenido
Más detallesSISTEMA DE ADMINISTRACION DE RIESGO OPERATIVO
1. INTRODUCCIÓN Las organizaciones no pueden eliminar completamente los riesgos de negocios; esto es un hecho inherente a la realidad de las empresas. La Alta Dirección de la organización decide qué nivel
Más detallesMÉTODO PARA MEDIR EL AHUELLAMIENTO EN SUPERFICIES PAVIMENTADAS I.N.V. E
MÉTODO PARA MEDIR EL AHUELLAMIENTO EN SUPERFICIES PAVIMENTADAS I.N.V. E 789 07 1. OBJETO 1.1 Esta norma describe el método de ensayo para medir la profundidad del ahuellamiento en la superficie de pavimentos
Más detallesCONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN MATEMÁTICAS 6º ED.
. G r e d o s S a n D i e g o V a l l e c a s CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN MATEMÁTICAS 6º ED. PRIMERA EVALUACIÓN El Sistema de numeración decimal El sistema de numeración decimal. Lectura y escritura
Más detallesSistema Nacional de Información e Indicadores de Vivienda SNIIV
Sistema Nacional de Información e Indicadores de Vivienda SNIIV Comisión de Vivienda Talleres en Materia de Vivienda y Ordenamiento Territorial Lunes 15 de febrero de 2016 El SNIIV, un instrumento de la
Más detallesMedidas de dispersión
Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia
Más detallesObjetivos. Epígrafes 3-1. Francisco José García Álvarez
Objetivos Entender el concepto de variabilidad natural de un procesos Comprender la necesidad de los gráficos de control Aprender a diferenciar los tipos de gráficos de control y conocer sus limitaciones.
Más detalles