Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos
|
|
- Emilia Martin Franco
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V.
2 No Determinismo Hasta ahora cada paso que se computa ha seguido un camino único desde el paso anterior (el paso esta determinado). Esto es Computación Determinista. En una máquina no determinista, en un momento dado, existen varias posibilidades para elegir el siguiente estado.
3 AF No Determinista A diferencia de un Automata Finito Determinista (DFA), un Automata Finito Determinista (NFA) puede presentar las siguientes características: El mismo símbolo puede ser etiqueta de más de una transición que salga de un mismo nodo Puede tener transiciones etiquetas con ε (cadena vacía)
4 Como se computa un AFD? Puede ser interpretado de varias maneras: Puede ser visto como una máquina de computación en paralelo, donde varios procesos se ejecutan concurrentemente (uno por cada uno de los posibles caminos) Puede ser visto como un árbol de posibilidades, cuya raíz corresponde al estado de inicio, y cada nodo con mas de un hijo, corresponde a un punto en el cual la máquina tiene múltiples opciones.
5 DFA: Definición Formal Un Autómata Finito No Determinista es una 5-tupla (Q, Σ, δ, q 0, F), donde: Q es un conjunto finito de Estados Σ es un conjunto finito llamado Alfabeto δ:qxσ ε 2 Q es una función de transición. q 0 Q es el Estado Inicial F Q es el Conjunto de Estados Finales Donde: Σ ε = Σ U {ε}
6 Computación de un NFA Sea M = (Q, Σ, δ, q 0, F) un autómata finito no determinista y la secuencia de entradas w = w 1 w 2 w 3 w 4...w m, entonces M acepta w si existe una secuencia de estados r 0, r 1, r 2, r m, que cumple las siguientes condiciones: r 0 = q 0 r i+1 δ(r i, w i+1 ), para i = 0,1, 2,, m-1, y r m F
7 Equivalencia de NFAs y DFAs Teorema: Sea L el lenguaje aceptado por un autómata finito no determinista, entonces existe un autómata finito determinista que acepta L. (Todo autómata finito no determinista tiene un autómata finito determinista equivalente)
8 Equivalencia de NFAs y DFAs Prueba: Para todo NFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F), es posible construir un DFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F ) Caso: NFA sin transiciones ε Q son todos los subconjuntos de Q (Q = 2 Q ) Un estado de M representa todos los estados en los que M puede estar en un momento dado. Un estado q p (elemento de Q ) se denota por [q 1, q 2,, q i ], donde q 1, q 2,, q i Q. q 0 = [q 0 ]
9 Equivalencia de NFAs y DFAs Prueba: Para todo NFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F), es posible construir un DFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F ) δ ([q 1, q 2,, q i ], a) = [p 1, p 2,, p i ] si y solo si δ({q 1, q 2,, q i }, a) = {p 1, p 2,, p i } Para una cadena de entradas x: δ (q 0, x) = [q 1, q 2,, q i ] si y solo si δ(q 0, x) = {q 1, q 2,, q i } F es el conjunto de todos los estados de Q que contienen algún estado que pertenece a F.
10 Equivalencia de NFAs y DFAs Prueba: Para todo NFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F), es posible construir un DFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F ) Caso: NFA con transiciones ε Para todo estado R de M, sea E(R): E(R) = { q q puede ser alcanzado por R siguiendo 0 o mas transiciones ε } Redefinimos q 0 = E({q 0 }) Redefinimos δ : δ (R, a) = { q Q q E(δ(r,a)) para algún r R }
11 Algoritmo de Construcción de Subconjuntos Dado un NFA construir un DFA: Operaciones: ε-closure(s i ): conjunto de estados del NFA alcanzables desde el estado S i, con transiciones ε ε-closure(t), donde T es un conjunto de estados del NFA: conjunto de estados del NFA alcanzables desde el estado s en T, con transiciones ε Move(T,a), donde T es un conjunto de estados del NFA, y a es un símbolo del alfabeto: conjunto de estados del NFA a los cuales hay una transición con el símbolo a, desde un estado s en T. Pontificia U. Javeriana Cali - Ingenieria de Sistemas y Computación Compiladores
12 Algoritmo de Construcción de Subconjuntos Algoritmo: genera la tabla de transición Dtran Dstates = ε-closure(s 0 ) Mientras haya un estado T no marcado en Dstates: Marcar T; Para cada símbolo de entrada a U = Є-closure(Move(T,a)) Si U no está en Dstates entonces Adicionar U a Dstates sin marcar Dtran[T,a] = U Pontificia U. Javeriana Cali - Ingenieria de Sistemas y Computación Compiladores
Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Basado en [SIPSER, Chapter 2] Autómatas
Más detallesAutómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda
Autómatas Deterministas Ivan Olmos Pineda Introducción Los autómatas son una representación formal muy útil, que permite modelar el comportamiento de diferentes dispositivos, máquinas, programas, etc.
Más detallesAutómatas Mínimos. Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria. Introducción Minimización de Autómatas Deterministas Resultados Algoritmo
Autómatas Mínimos Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria Introducción Dado un lenguaje regular sabemos encontrar un autómata finito. Pero, hay autómatas más sencillos que aceptan el mismo
Más detallesPaso 1: Autómata. A 1 sin estados inútiles, que reconoce el lenguaje denotado por a a* b*
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍA DE AUTÓMATAS
Más detallesUn autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A B F en la que
AUTÓMATAS CON PILA Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A F en la que δ q 0 Q es un conjunto finito de estados A es un alfabeto de entrada es un alfabeto para la pila δ es la función
Más detalles5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal. 5.2 Definiciones
1 Curso Básico de Computación 5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal Un autómata de pila es esencialmente un autómata finito que controla una cinta de entrada provista de una cabeza de lectura y
Más detallesLenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos
Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas C.P.S. Universidad de Zaragoza Última revisión: Febrero. 2004 11/02/2004 1 Índice Alfabetos, palabras y
Más detallesEl Autómata con Pila
El Autómata con Pila Una Generalización del Autómata Finito Universidad de Cantabria Esquema 1 2 3 4 Los autómatas son abstracciones de maquinas de calcular, como hemos visto. Los más sencillos no tienen
Más detallesUnidad 4. Autómatas de Pila
Unidad 4. Autómatas de Pila Una de las limitaciones de los AF es que no pueden reconocer el lenguaje {0 n 1 n } debido a que no se puede registrar para todo n con un número finito de estados. Otro lenguaje
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3 1. Equivalencia entre autómatas 1.1. Equivalencia entre AFD y AFN 1.1. Equivalencia entre AFD y AFλ 2. Ejercicios propuestos 1. Equivalencia entre autómatas
Más detallesEquivalencia Entre PDA y CFL
Equivalencia Entre PDA y CFL El Lenguaje aceptado por un Autómata con Pila Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Lenguaje Aceptado por un Autómata Como en los autómatas finitos, se puede
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes. Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas
Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es http://www.ia.urjc.es/cms/es/docencia/ic-msal Sumario Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas. 1. Concepto de AFD 2. Equivalencia
Más detallesAutómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales
Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 5 de noviembre de 2012 Contenido de este tema 1. Introducción a los autómatas de pila 2. Definiciones 3. Equivalencia
Más detallesEl Autómata con Pila: Transiciones
El Autómata con Pila: Transiciones El Espacio de Configuraciones Universidad de Cantabria Esquema Introducción 1 Introducción 2 3 Transiciones Necesitamos ahora definir, paso por paso, como se comporta
Más detallesAutómatas finitos no deterministas (AFnD)
Autómatas finitos no deterministas (AFnD) Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 1 de octubre de 2012 Contenido de este tema Introducción y ejemplos de autómatas finitos no deterministas Definición de
Más detallesTema: Autómata de Pila
Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores 1 Tema: Autómata de Pila Contenido La presente guía aborda los autómatas de pila, y se enfoca en la aplicación que se le puede dar a estas
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS 1. DATOS INFORMATIVOS MATERIA: DISEÑO DE LENGUAJES Y AUTOMATAS: CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS NIVEL:
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso Universidad Rey Juan Carlos
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso 202-203 Universidad Rey Juan Carlos GUÍA PARA LA REALIZACIÓN DE LA HOJA DE PROBLEMAS No 3 (Tema 3: Expresiones Regulares)
Más detallesAutómatas Finitos. Leopoldo Altamirano, Eduardo Morales. Verano, 2011 INAOE. Introducción a. Autómatas. Definición formal de un. Finito Determinístico
los s s s s Leopoldo Altamirano, Eduardo Morales INAOE Verano, 2011 (INAOE) Verano, 2011 1 / 60 Contenido los s s 1 los s 2 3 4 s 5 (INAOE) Verano, 2011 2 / 60 los s los s los s s : Conjunto de estados
Más detallesFundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto Segundo Cuatrimestre de 2002
Departamento de Cs. e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional del Sur Ejercicios Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto
Más detallesIntroducción a los Autómatas Finitos
Teoría de Introducción a los Un modelo de Computación. Universidad de Cantabria Esquema Introducción Teoría de 1 Introducción 2 Teoría de 3 4 5 El Problema Introducción Teoría de Nuestro objetivo en este
Más detallesGramáticas independientes del contexto AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I
Gramáticas independientes del contexto UTÓMTS Y LENGUJES FORMLES LENGUJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y UTÓMTS DE PIL Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNM E-mail:
Más detalles6. Autómatas a Pila. Grado Ingeniería InformáDca Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales
6. Autómatas a Pila Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino José A. Iglesias Mar
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.
Formales Tema 4: Autómatas finitos deterministas Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Bloque 2: Autómatas Finitos 4. Autómatas Finitos Deterministas 1. Concepto y Definición 2. Autómata finito
Más detallesInducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS. Números naturales. Inducción matemática
Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@ciencias.unam.mx
Más detallesAutómatas de Pila. Descripciones instantáneas o IDs. El Lenguaje de PDA. Equivalencia entre PDAs y CFGs INAOE (INAOE) 1 / 50
INAOE (INAOE) 1 / 50 Contenido 1 2 3 4 (INAOE) 2 / 50 Pushdown Automata Las gramáticas libres de contexto tienen un tipo de autómata que las define llamado pushdown automata. Un pushdown automata (PDA)
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES (TALF) BLOQUE II: LENGUAJES REGULARES Tema 2: Autómatas Finitos Parte 2 (de 3). Autómatas Finitos No Deterministas (AFNDs) Grado en Ingeniería Informática URJC
Más detallesExpresiones regulares, gramáticas regulares
Expresiones regulares, gramáticas regulares Los LR en la jerarquía de Chomsky La clasificación de lenguajes en clases de lenguajes se debe a N. Chomsky, quien propuso una jerarquía de lenguajes, donde
Más detallesProcesadores de Lenguaje
Procesadores de Lenguaje Analizadores sintácticos descendentes: LL(1) Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Primavera de 2013 Analizadores sintácticos
Más detallesPROGRAMA INSTRUCCIONAL AUTOMATAS Y LENGUAJES FORMALES
UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICE RECTORADO ACADEMICO UNIVERSIDAD FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO ESCUELA DE TELECOMUNICACIONES ESCUELA DE ELÉCTRICA ESCUELA DE COMPUTACIÓN PROGRAMA
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Introducción a las Gramáticas. Gramáticas incontextuales
Teoría de utómatas y Lenguajes Formales Introducción a las ramáticas. ramáticas incontextuales José M. Sempere Departamento de Sistemas Informáticos y Computación Universidad Politécnica de Valencia Introducción
Más detallesTemas. Objetivo. Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2) Definir autómatas de pila.
0 Temas Definición de autómata de pila Autómata de pila determinístico y no determinístico Objetivo Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2)
Más detallesAUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO
Autómatas de pila y lenguajes independientes del contexto -1- AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO AUTÓMATAS DE PILA - Son autómatas finitos con una memoria en forma de pila. - Símbolos
Más detallesCiencias de la Computación I
Ciencias de la Computación I Propiedades de Clausura de los Lenguajes Regulares y Lenguajes Libres del Contexto Propiedades de Clausura de Lenguajes Regulares Los lenguajes regulares (LR son cerrados bajo
Más detallesTeoría de Autómatas, Lenguajes Formales y Gramáticas. David Castro Esteban
Teoría de Autómatas, Lenguajes Formales y Gramáticas David Castro Esteban Copyright c 2003 2004 David Castro Esteban. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms
Más detallesPregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta.
Pregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta. (a) Es posible aceptar por stack vacío el lenguaje {0 i 1 j i = j o j = 2i} con un AA determinístico.
Más detallesLenguajes y Gramáticas
Lenguajes y Gramáticas Teoría de Lenguajes Fernando Naranjo Introduccion Se desarrollan lenguajes de programación basados en el principio de gramática formal. Se crean maquinas cada vez mas sofisticadas
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Leopoldo Altamirano, Miguel Arias, Jesús González, Eduardo Morales, Gustavo Rodríguez
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Leopoldo Altamirano, Miguel Arias, Jesús González, Eduardo Morales, Gustavo Rodríguez Objetivo General Proporcionar al estudiante los fundamentos de la teoría de
Más detallesIngeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer, utilizar y diseñar gramáticas de libre contexto
Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEM Texcoco Departamento de Ciencias Aplicadas. Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer,
Más detallesTeoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras
Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico Prof. Hilda Contreras 15 de abril de 2012 2 Índice general 1. Introducción 5 1.1. Marco histórico de la teoría de la computación..................
Más detallesUna cadena sobre Σ es cualquier secuencia de elementos de longitud finita sobre Σ.
Alfabetos, Cadenas y Lenguajes Definición 1 Un Alfabeto es cualquier conjunto finito, no vacío. Ejemplo 1 Sea Σ = {0, 1, 2, 3,..., 9} donde 0 Σ Definición 2 Una cadena sobre Σ es cualquier secuencia de
Más detallesTexto: Hopcroft, J. E., Motwani, R., Ullman, J.D., Introduction to Automata Theory, Languajes, and Computation. 3rd Edition. Addison Wesley, 2007.
Universidad de Puerto Rico Recinto de Mayagüez Facultad de Artes y Ciencias DEPARTAMENTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Programa de Autómata y Lenguajes Formales Curso: Autómata y Lenguajes Formales Codificación:
Más detallesIntroducción a Autómatas Finitos
Introducción a e. Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Grafo de λ Transiciones Eliminación de las λ-transiciones 4 El Problema Podemos interpretar un autómata como un evaluador de la función
Más detallesMáquinas de Estados Finitos
Máquinas de Estados Finitos Breve Introducción Jorge Alejandro Gutiérrez Orozco Escuela Superior de Cómputo 22 de agosto de 2008 Resumen Hablaremos de algunas de las más comunes Máquinas de Estados Fintos,
Más detallesSentido de recorrido. q i
Sentido de recorrido σ Cinta Cabeza de lectura γ Pila i Unidad de control de estados Componentes básicos de un autómata con pila. σ i 1 σ i j σ i j+1 σ i p Z (a) γ l 1 γ l 2 γ l σ i 1 σ i j σ i j+1 σ i
Más detallesAutómatas y Lenguajes Formales. Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. Luis Peña luis.pena@urjc.es
Autómatas y Lenguajes Formales Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es Sumario Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. 1. Concepto de AFND 2. Teoremas de Equivalencia
Más detallesClase 17: Autómatas de pila
Solicitado: Ejercicios 14: Autómatas de pila de GLC M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Autómata de pila Definición
Más detalles2: Autómatas finitos y lenguajes regulares.
2: Autómatas finitos y lenguajes regulares. Los autómatas finitos son el modelo matemático de los sistemas que presentan las siguientes características: 1) En cada momento el sistema se encuentra en un
Más detallesCapítulo 7: Expresiones Regulares
Capítulo 7: Expresiones Regulares 7.1. Concepto de expresión regular 7.1.1. Definición 7.1.2. Lenguaje descrito 7.1.3. Propiedades 7.2. Teoremas de equivalencia 7.2.1. Obtener un AFND a partir de una expresión
Más detallesPROGRAMACION CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA
PROGRAMACION CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA V.2 Redes de Petri: Análisis y validación. J.M. Drake 1 Capacidad de modelado y capacidad de análisis El éxito de un método de modelado es consecuencia de su capacidad
Más detallesSerafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación. Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p.1/88
Modelos de Computación I Tema 2: Autómatas Finitos Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p./88 Contenido Autómata Finito Determinista
Más detallesTeoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras
Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico Prof. Hilda Contreras 25 de abril de 2012 Índice general 1. Expresiones regulares 5 1.0.1. Denición de las expresiones regulares...................
Más detallesCátedra de Sintaxis y Semántica de Lenguajes
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba Cátedra de Sintaxis y Semántica de Lenguajes Modalidad Académica Coordinador de Cátedra: Ing. Juan Giró Ciclo Lectivo: 2009 Nombre de la Materia
Más detallesTema 2 Introducción a la Programación en C.
Tema 2 Introducción a la Programación en C. Contenidos 1. Conceptos Básicos 1.1 Definiciones. 1.2 El Proceso de Desarrollo de Software. 2. Lenguajes de Programación. 2.1 Definición y Tipos de Lenguajes
Más detallesTema 2: Autómatas finitos
Tema 2: Autómatas finitos Departamento de Sistemas Informáticos y Computación DSIC - UPV http://www.dsic.upv.es p. 1 Tema 2: Autómatas finitos Autómata finito determinista (AFD). Formas de representación
Más detallesTeoría de Lenguajes. Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014
Teoría de Lenguajes Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014 aterial compilado por el Profesor Julio Jacobo, a lo largo de distintas ediciones
Más detallesIntroducción a los códigos compresores
Introducción a los códigos compresores Parte I de la Lección 2, Compresores sin pérdidas, de CTI Ramiro Moreno Chiral Dpt. Matemàtica (UdL) Febrero de 2010 Ramiro Moreno (Matemàtica, UdL) Introducción
Más detallesTraductores Push Down para Gramáticas LL
Push Down para Gramáticas LL Extensión de Autómatas Universidad de Cantabria Outline El Problema 1 El Problema 2 3 4 El Problema Podemos resolver el problema de la palabra para lenguajes generados por
Más detallesUna (muy) breve introducción a la teoría de la computación
Una (muy) breve introducción a la teoría de la computación Marcelo Arenas M. Arenas Una (muy) breve introducción a la teoría de la computación 1 / 48 Ciencia de la computación Cuál es el objeto de estudio
Más detallesAutómatas Finitos y Lenguajes Regulares
Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares Problema: Dado un lenguaje L definido sobre un alfabeto A y una cadena x arbitraria, determinar si x L o x L. Cadena x AUTOMATA FINITO SI NO Lenguaje Regular Autómatas
Más detallesBENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN PROGRAMA DE LA MATERIA CORRESPONDIENTE A LA LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN. Coordinación: NOMBRE DE LA MATERIA:
Más detallesProblemas indecidibles
Capítulo 7 Problemas indecidibles 71 Codificación de máquinas de Turing Toda MT se puede codificar como una secuencia finita de ceros y unos En esta sección presentaremos una codificación válida para todas
Más detallesGRAMATICAS LIBRES DEL CONTEXTO
GRMTICS LIBRES DEL CONTEXTO Estas gramáticas, conocidas también como gramáticas de tipo 2 o gramáticas independientes del contexto, son las que generan los lenguajes libres o independientes del contexto.
Más detallesPROGRAMACIÓN. UNIDAD II. ALGORITMO PROFA : HAU MOY
PROGRAMACIÓN. UNIDAD II. ALGORITMO PROFA : HAU MOY ALGORITMO DEFINICIÓN: CONSISTE EN LA DESCRIPCIÓN CLARA Y DETALLADA DEL PROCEDIMIENTO A SEGUIR PARA ALCANZAR LA SOLUCIÓN A UN PROBLEMA EN DONDE SE ESTABLECE
Más detallesLenguajes (gramáticas y autómatas)
Lenguajes (gramáticas y autómatas) Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 19 de septiembre de 2013 Elvira Mayordomo (Universidad de Zaragoza) Lenguajes (gramáticas y autómatas) 19 de septiembre de 2013
Más detallesAnálisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM
Universidad Católica del Norte Escuela de Negocios Mineros Magíster en Gestión Minera Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM Antofagasta, Junio de 2014 Freddy
Más detallesTeoría de Lenguajes y Autómatas Conceptos y teoremas fundamentales
Se prohíbe la reproducción total o parcial de este documento, excepto para uso privado de los alumnos de la asignatura Teoría de Autómatas I de la UNED y los alumnos de asignaturas equivalentes de otras
Más detallesTema 2. Fundamentos de la Teoría de Lenguajes Formales
Departamento de Tecnologías de la Información Tema 2. Fundamentos de la Teoría de Lenguajes Formales Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Índice 2.1. Alfabeto 2.2. Palabra 2.3. Operaciones
Más detallesLenguajes Formales. 27 de octubre de 2005
Apuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Gloria Martínez Luis A. García 27 de octubre de 2005 II Índice general 3.1. El Teorema de Myhill-Nerode. Minimización de Autómatas Finitos..... 41 3.2.
Más detalles1 3 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є
1 3 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7
Más detallesTema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis
Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis 1 Gramáticas independientes del contexto Transformación de gramáticas independientes del contexto Autómatas de pila Obtención de un autómata de pila
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR. Ciencias de la ingeniería
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Teoría de la computación ÁREA DE Ciencias de la ingeniería CONOCIMIENTO
Más detallesClase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson
Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Solicitado: Ejercicios 07: Construcción de AFN scon Thompson M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom
Más detallesTECNICO SUPERIOR EN INFORMÁTICA EMPRESARIAL MÓDULO INTRUCCIONAL
1 TECNICO SUPERIOR EN INFORMÁTICA EMPRESARIAL MÓDULO INTRUCCIONAL TECNOLOGÍA DE LA COMPUTADORA FACILITADOR: PARTICIPANTE: DAVID, CHIRIQUÍ 2015 2 Qué es un programa? Un programa informático es un conjunto
Más detallesCircuitos de Corriente Continua
Fundamentos Físicos y Tecnológicos de la Informática Circuitos de Corriente Continua -Elementos activos de un circuito: generadores ideales y reales. Equivalencia de generadores. -Potencia y energía. Ley
Más detallesTeoría de Lenguajes. Teoría de la Programación I
Teoría de Lenguajes Soluciones Consideraciones generales i) Escriba nombre y C.I. en todas las hojas. ii) Numere todas las hojas. iii) En la primera hoja indique el total de hojas. iv) Comience cada ejercicio
Más detallesNOMBRE DEL CURSO: Laboratorio de Lenguajes Formales y de Programación
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS NOMBRE DEL CURSO: Laboratorio de Lenguajes Formales y de Programación CODIGO: 796 CREDITOS: 3 ESCUELA: Ciencias
Más detallesIntroducción a la Computación
UNIVERSIDAD RAFAEL BELLOSO CHACÍN FACULTAD DE INGENIERIA INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION UNIDAD II: DATOS, ALGORITMOS Y PSEUDOCODIGOS http://www.urbe.edu/info-consultas/web-profesor/12697883/ ALGORITMO Un
Más detallesMétodos para escribir algoritmos: Diagramas de Flujo y pseudocódigo
TEMA 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE ALGORÍTMICA 1. Definición de Algoritmo 1.1. Propiedades de los Algoritmos 2. Qué es un Programa? 2.1. Cómo se construye un Programa 3. Definición y uso de herramientas para
Más detallesDEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
CÓDIGO ASIGNATURA 1129 DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas ASIGNATURA: Autómatas y Lenguajes Formales Ingeniería en Informática Año: 5 Cuatri: 1 1. OBJETIVOS Dar a los alumnos conocimientos
Más detallesPROGRAMA DE MATEMATICAS DISCRETAS
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS PROGRAMA DE MATEMATICAS DISCRETAS 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1 Escuela : Ingeniería 1.2 Carrera : Ingeniería
Más detallesGuía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional
Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional Prof. Claudio Gutiérrez, Aux. Mauricio Monsalve Primavera de 2007 1. Problemas conceptuales 1. Qué es una relación? Qué es un esquema
Más detallesAutómatas finitos con salidas
Agnatura: Teoría de la Computación Unidad : Lenguajes Regulares Tema 2: Autómatas con salidas Autómatas finitos con salidas Importancia y aplicación de los autómatas finitos Los Autómatas finitos constituyen
Más detallesLenguajes Regulares. Antonio Falcó. - p. 1
Lenguajes Regulares Antonio Falcó - p. 1 Cadenas o palabras I Una cadena o palabra es una sucesión finita de símbolos. cadena {c, a, d, e, n}. 10001 {0, 1} El conjunto de símbolos que empleamos para construir
Más detallesApuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Gloria Martínez
Apuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Gloria Martínez Luis A. García 11 de octubre de 2005 Índice general 1. Introducción 1 1.1. Alfabetos y Cadenas.............................. 1 1.2.
Más detallesCompiladores: Sesión 20. Análisis semántico, verificación e inferencia de tipos
Compiladores: Sesión 20. Análisis semántico, verificación e inferencia de tipos Prof. Gloria Inés Alvarez V. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Pontificia Universidad Javeriana Cali
Más detallesCapítulo 6. Relaciones. Continuar
Capítulo 6. Relaciones Continuar Introducción Una relación es una correspondencia entre dos elementos de dos conjuntos con ciertas propiedades. En computación las relaciones se utilizan en base de datos,
Más detallesRegular expressions Denial of Service - ReDoS. Michael Hidalgo OWASP Costa Rica michael.hidalgo@owasp.org
Regular expressions Denial of Service - ReDoS Michael Hidalgo OWASP Costa Rica michael.hidalgo@owasp.org About Me Líder del capítulo de OWASP Costa Rica. SoFware engineer Security InnovaIon. Experiencia
Más detallesMANEJO DE EXPRESIONES REGULARES
Procesadores de lenguajes Ejercicios del Tema 2 MANEJO DE EXPRESIONES REGULARES Ejercicio 2. Escriba expresiones regulares para los siguientes lenguajes: a) Comentarios que comiencen por
Más detallesSistemas Distribuidos: Migración de Procesos
Sistemas Distribuidos: Migración de Procesos Yudith Cardinale Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Postgrado en Computación Octubre 2013 Febrero 2014 Objetivos Entender la importancia
Más detallesAlgoritmos y solución de problemas. Fundamentos de Programación Otoño 2008 Mtro. Luis Eduardo Pérez Bernal
Algoritmos y solución de problemas Fundamentos de Programación Otoño 2008 Mtro. Luis Eduardo Pérez Bernal Introducción Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática En las ciencias de la computación
Más detallesESCUELA: UNIVERSIDAD DEL ISTMO
1.-IDENTIFICACIÓN ESCUELA: UNIVERSIDAD DEL ISTMO CLAVE: 3041 GRADO: ING. EN COMPUTACIÓN, CUARTO SEMESTRE TIPO DE TEÓRICA/PRÁCTICA ANTECEDENTE CURRICULAR: 3033.- OBJETIVO GENERAL Proporcionar al alumno
Más detalles1. Objetivos. 2. Idea Principal. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?.. Objetivos. El objetivo de este boletín es ilustrar uno de los métodos ue permiten obtener el Autómata Finito
Más detallesComplejidad - Problemas NP-Completos. Algoritmos y Estructuras de Datos III
Complejidad - Problemas NP-Completos Algoritmos y Estructuras de Datos III Teoría de Complejidad Un algoritmo eficiente es un algoritmo de complejidad polinomial. Un problema está bien resuelto si se conocen
Más detallesSumario: Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Capítulo 2: Lenguajes Formales. Capítulo 2: Lenguajes Formales
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Capítulo 2: Lenguajes Formales Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Capítulo 2: Lenguajes Formales 1. Concepto de Lenguaje Formal 2. Operaciones sobre
Más detallesJohn Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn
Georg Cantor Matemático Alemán creador de la teoría de conjuntos John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn August De Morgan Matemático ingles creador de leyes que llevan
Más detallesFacultad de Ingeniería de Sistemas 1.5 Carrera: Ingeniería de Sistemas 1.6 Código: ISI 1.7 Nivel: Pregrado
1. Identificación del curso 1.1 Escuela / Departamento: Ciencias Naturales e Ingeniería 1.3 Programa: 1.2 Código: CN 1.4 Código: FAC-ISI Facultad de Ingeniería de Sistemas 1.5 Carrera: Ingeniería de Sistemas
Más detallesIntroducción a la Probabilidad
Introducción a la Probabilidad Tema 3 Ignacio Cascos Depto. Estadística, Universidad Carlos III 1 Ignacio Cascos Depto. Estadística, Universidad Carlos III 2 Objetivos Entender el concepto de experimento
Más detallesCircuitos de Corriente Continua
Fundamentos Físicos y Tecnolóicos de la Informática Circuitos de Corriente Continua -Elementos activos de un circuito: eneradores ideales y reales. Equivalencia de eneradores. Potencia y enería. Ley de
Más detallesCAPÍTULO II TEORÍA DE CONJUNTOS
TEORÍ DE ONJUNTOS 25 PÍTULO II TEORÍ DE ONJUNTOS 2.2 INTRODUIÓN Denotaremos los conjuntos con letras mayúsculas y sus elementos con letras minúsculas, si un elemento p pertenece a un conjunto escribiremos
Más detalles