Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos"

Transcripción

1 300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V.

2 No Determinismo Hasta ahora cada paso que se computa ha seguido un camino único desde el paso anterior (el paso esta determinado). Esto es Computación Determinista. En una máquina no determinista, en un momento dado, existen varias posibilidades para elegir el siguiente estado.

3 AF No Determinista A diferencia de un Automata Finito Determinista (DFA), un Automata Finito Determinista (NFA) puede presentar las siguientes características: El mismo símbolo puede ser etiqueta de más de una transición que salga de un mismo nodo Puede tener transiciones etiquetas con ε (cadena vacía)

4 Como se computa un AFD? Puede ser interpretado de varias maneras: Puede ser visto como una máquina de computación en paralelo, donde varios procesos se ejecutan concurrentemente (uno por cada uno de los posibles caminos) Puede ser visto como un árbol de posibilidades, cuya raíz corresponde al estado de inicio, y cada nodo con mas de un hijo, corresponde a un punto en el cual la máquina tiene múltiples opciones.

5 DFA: Definición Formal Un Autómata Finito No Determinista es una 5-tupla (Q, Σ, δ, q 0, F), donde: Q es un conjunto finito de Estados Σ es un conjunto finito llamado Alfabeto δ:qxσ ε 2 Q es una función de transición. q 0 Q es el Estado Inicial F Q es el Conjunto de Estados Finales Donde: Σ ε = Σ U {ε}

6 Computación de un NFA Sea M = (Q, Σ, δ, q 0, F) un autómata finito no determinista y la secuencia de entradas w = w 1 w 2 w 3 w 4...w m, entonces M acepta w si existe una secuencia de estados r 0, r 1, r 2, r m, que cumple las siguientes condiciones: r 0 = q 0 r i+1 δ(r i, w i+1 ), para i = 0,1, 2,, m-1, y r m F

7 Equivalencia de NFAs y DFAs Teorema: Sea L el lenguaje aceptado por un autómata finito no determinista, entonces existe un autómata finito determinista que acepta L. (Todo autómata finito no determinista tiene un autómata finito determinista equivalente)

8 Equivalencia de NFAs y DFAs Prueba: Para todo NFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F), es posible construir un DFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F ) Caso: NFA sin transiciones ε Q son todos los subconjuntos de Q (Q = 2 Q ) Un estado de M representa todos los estados en los que M puede estar en un momento dado. Un estado q p (elemento de Q ) se denota por [q 1, q 2,, q i ], donde q 1, q 2,, q i Q. q 0 = [q 0 ]

9 Equivalencia de NFAs y DFAs Prueba: Para todo NFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F), es posible construir un DFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F ) δ ([q 1, q 2,, q i ], a) = [p 1, p 2,, p i ] si y solo si δ({q 1, q 2,, q i }, a) = {p 1, p 2,, p i } Para una cadena de entradas x: δ (q 0, x) = [q 1, q 2,, q i ] si y solo si δ(q 0, x) = {q 1, q 2,, q i } F es el conjunto de todos los estados de Q que contienen algún estado que pertenece a F.

10 Equivalencia de NFAs y DFAs Prueba: Para todo NFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F), es posible construir un DFA M = (Q, Σ, δ, q 0, F ) Caso: NFA con transiciones ε Para todo estado R de M, sea E(R): E(R) = { q q puede ser alcanzado por R siguiendo 0 o mas transiciones ε } Redefinimos q 0 = E({q 0 }) Redefinimos δ : δ (R, a) = { q Q q E(δ(r,a)) para algún r R }

11 Algoritmo de Construcción de Subconjuntos Dado un NFA construir un DFA: Operaciones: ε-closure(s i ): conjunto de estados del NFA alcanzables desde el estado S i, con transiciones ε ε-closure(t), donde T es un conjunto de estados del NFA: conjunto de estados del NFA alcanzables desde el estado s en T, con transiciones ε Move(T,a), donde T es un conjunto de estados del NFA, y a es un símbolo del alfabeto: conjunto de estados del NFA a los cuales hay una transición con el símbolo a, desde un estado s en T. Pontificia U. Javeriana Cali - Ingenieria de Sistemas y Computación Compiladores

12 Algoritmo de Construcción de Subconjuntos Algoritmo: genera la tabla de transición Dtran Dstates = ε-closure(s 0 ) Mientras haya un estado T no marcado en Dstates: Marcar T; Para cada símbolo de entrada a U = Є-closure(Move(T,a)) Si U no está en Dstates entonces Adicionar U a Dstates sin marcar Dtran[T,a] = U Pontificia U. Javeriana Cali - Ingenieria de Sistemas y Computación Compiladores

Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila

Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila 300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Basado en [SIPSER, Chapter 2] Autómatas

Más detalles

Autómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda

Autómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda Autómatas Deterministas Ivan Olmos Pineda Introducción Los autómatas son una representación formal muy útil, que permite modelar el comportamiento de diferentes dispositivos, máquinas, programas, etc.

Más detalles

Autómatas Mínimos. Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria. Introducción Minimización de Autómatas Deterministas Resultados Algoritmo

Autómatas Mínimos. Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria. Introducción Minimización de Autómatas Deterministas Resultados Algoritmo Autómatas Mínimos Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria Introducción Dado un lenguaje regular sabemos encontrar un autómata finito. Pero, hay autómatas más sencillos que aceptan el mismo

Más detalles

Paso 1: Autómata. A 1 sin estados inútiles, que reconoce el lenguaje denotado por a a* b*

Paso 1: Autómata. A 1 sin estados inútiles, que reconoce el lenguaje denotado por a a* b* UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍA DE AUTÓMATAS

Más detalles

Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A B F en la que

Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A B F en la que AUTÓMATAS CON PILA Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A F en la que δ q 0 Q es un conjunto finito de estados A es un alfabeto de entrada es un alfabeto para la pila δ es la función

Más detalles

5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal. 5.2 Definiciones

5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal. 5.2 Definiciones 1 Curso Básico de Computación 5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal Un autómata de pila es esencialmente un autómata finito que controla una cinta de entrada provista de una cabeza de lectura y

Más detalles

Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos

Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas C.P.S. Universidad de Zaragoza Última revisión: Febrero. 2004 11/02/2004 1 Índice Alfabetos, palabras y

Más detalles

El Autómata con Pila

El Autómata con Pila El Autómata con Pila Una Generalización del Autómata Finito Universidad de Cantabria Esquema 1 2 3 4 Los autómatas son abstracciones de maquinas de calcular, como hemos visto. Los más sencillos no tienen

Más detalles

Unidad 4. Autómatas de Pila

Unidad 4. Autómatas de Pila Unidad 4. Autómatas de Pila Una de las limitaciones de los AF es que no pueden reconocer el lenguaje {0 n 1 n } debido a que no se puede registrar para todo n con un número finito de estados. Otro lenguaje

Más detalles

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3 TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3 1. Equivalencia entre autómatas 1.1. Equivalencia entre AFD y AFN 1.1. Equivalencia entre AFD y AFλ 2. Ejercicios propuestos 1. Equivalencia entre autómatas

Más detalles

Equivalencia Entre PDA y CFL

Equivalencia Entre PDA y CFL Equivalencia Entre PDA y CFL El Lenguaje aceptado por un Autómata con Pila Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Lenguaje Aceptado por un Autómata Como en los autómatas finitos, se puede

Más detalles

Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes. Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas

Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes. Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es http://www.ia.urjc.es/cms/es/docencia/ic-msal Sumario Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas. 1. Concepto de AFD 2. Equivalencia

Más detalles

Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales

Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 5 de noviembre de 2012 Contenido de este tema 1. Introducción a los autómatas de pila 2. Definiciones 3. Equivalencia

Más detalles

El Autómata con Pila: Transiciones

El Autómata con Pila: Transiciones El Autómata con Pila: Transiciones El Espacio de Configuraciones Universidad de Cantabria Esquema Introducción 1 Introducción 2 3 Transiciones Necesitamos ahora definir, paso por paso, como se comporta

Más detalles

Autómatas finitos no deterministas (AFnD)

Autómatas finitos no deterministas (AFnD) Autómatas finitos no deterministas (AFnD) Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 1 de octubre de 2012 Contenido de este tema Introducción y ejemplos de autómatas finitos no deterministas Definición de

Más detalles

Tema: Autómata de Pila

Tema: Autómata de Pila Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores 1 Tema: Autómata de Pila Contenido La presente guía aborda los autómatas de pila, y se enfoca en la aplicación que se le puede dar a estas

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS 1. DATOS INFORMATIVOS MATERIA: DISEÑO DE LENGUAJES Y AUTOMATAS: CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS NIVEL:

Más detalles

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso Universidad Rey Juan Carlos

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso Universidad Rey Juan Carlos TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso 202-203 Universidad Rey Juan Carlos GUÍA PARA LA REALIZACIÓN DE LA HOJA DE PROBLEMAS No 3 (Tema 3: Expresiones Regulares)

Más detalles

Autómatas Finitos. Leopoldo Altamirano, Eduardo Morales. Verano, 2011 INAOE. Introducción a. Autómatas. Definición formal de un. Finito Determinístico

Autómatas Finitos. Leopoldo Altamirano, Eduardo Morales. Verano, 2011 INAOE. Introducción a. Autómatas. Definición formal de un. Finito Determinístico los s s s s Leopoldo Altamirano, Eduardo Morales INAOE Verano, 2011 (INAOE) Verano, 2011 1 / 60 Contenido los s s 1 los s 2 3 4 s 5 (INAOE) Verano, 2011 2 / 60 los s los s los s s : Conjunto de estados

Más detalles

Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto Segundo Cuatrimestre de 2002

Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto Segundo Cuatrimestre de 2002 Departamento de Cs. e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional del Sur Ejercicios Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto

Más detalles

Introducción a los Autómatas Finitos

Introducción a los Autómatas Finitos Teoría de Introducción a los Un modelo de Computación. Universidad de Cantabria Esquema Introducción Teoría de 1 Introducción 2 Teoría de 3 4 5 El Problema Introducción Teoría de Nuestro objetivo en este

Más detalles

Gramáticas independientes del contexto AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I

Gramáticas independientes del contexto AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I Gramáticas independientes del contexto UTÓMTS Y LENGUJES FORMLES LENGUJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y UTÓMTS DE PIL Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNM E-mail:

Más detalles

6. Autómatas a Pila. Grado Ingeniería InformáDca Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales

6. Autómatas a Pila. Grado Ingeniería InformáDca Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales 6. Autómatas a Pila Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino José A. Iglesias Mar

Más detalles

Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.

Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc. Formales Tema 4: Autómatas finitos deterministas Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Bloque 2: Autómatas Finitos 4. Autómatas Finitos Deterministas 1. Concepto y Definición 2. Autómata finito

Más detalles

Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS. Números naturales. Inducción matemática

Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS. Números naturales. Inducción matemática Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@ciencias.unam.mx

Más detalles

Autómatas de Pila. Descripciones instantáneas o IDs. El Lenguaje de PDA. Equivalencia entre PDAs y CFGs INAOE (INAOE) 1 / 50

Autómatas de Pila. Descripciones instantáneas o IDs. El Lenguaje de PDA. Equivalencia entre PDAs y CFGs INAOE (INAOE) 1 / 50 INAOE (INAOE) 1 / 50 Contenido 1 2 3 4 (INAOE) 2 / 50 Pushdown Automata Las gramáticas libres de contexto tienen un tipo de autómata que las define llamado pushdown automata. Un pushdown automata (PDA)

Más detalles

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES (TALF) BLOQUE II: LENGUAJES REGULARES Tema 2: Autómatas Finitos Parte 2 (de 3). Autómatas Finitos No Deterministas (AFNDs) Grado en Ingeniería Informática URJC

Más detalles

Expresiones regulares, gramáticas regulares

Expresiones regulares, gramáticas regulares Expresiones regulares, gramáticas regulares Los LR en la jerarquía de Chomsky La clasificación de lenguajes en clases de lenguajes se debe a N. Chomsky, quien propuso una jerarquía de lenguajes, donde

Más detalles

Procesadores de Lenguaje

Procesadores de Lenguaje Procesadores de Lenguaje Analizadores sintácticos descendentes: LL(1) Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Primavera de 2013 Analizadores sintácticos

Más detalles

PROGRAMA INSTRUCCIONAL AUTOMATAS Y LENGUAJES FORMALES

PROGRAMA INSTRUCCIONAL AUTOMATAS Y LENGUAJES FORMALES UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICE RECTORADO ACADEMICO UNIVERSIDAD FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO ESCUELA DE TELECOMUNICACIONES ESCUELA DE ELÉCTRICA ESCUELA DE COMPUTACIÓN PROGRAMA

Más detalles

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Introducción a las Gramáticas. Gramáticas incontextuales

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Introducción a las Gramáticas. Gramáticas incontextuales Teoría de utómatas y Lenguajes Formales Introducción a las ramáticas. ramáticas incontextuales José M. Sempere Departamento de Sistemas Informáticos y Computación Universidad Politécnica de Valencia Introducción

Más detalles

Temas. Objetivo. Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2) Definir autómatas de pila.

Temas. Objetivo. Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2) Definir autómatas de pila. 0 Temas Definición de autómata de pila Autómata de pila determinístico y no determinístico Objetivo Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2)

Más detalles

AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO

AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Autómatas de pila y lenguajes independientes del contexto -1- AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO AUTÓMATAS DE PILA - Son autómatas finitos con una memoria en forma de pila. - Símbolos

Más detalles

Ciencias de la Computación I

Ciencias de la Computación I Ciencias de la Computación I Propiedades de Clausura de los Lenguajes Regulares y Lenguajes Libres del Contexto Propiedades de Clausura de Lenguajes Regulares Los lenguajes regulares (LR son cerrados bajo

Más detalles

Teoría de Autómatas, Lenguajes Formales y Gramáticas. David Castro Esteban

Teoría de Autómatas, Lenguajes Formales y Gramáticas. David Castro Esteban Teoría de Autómatas, Lenguajes Formales y Gramáticas David Castro Esteban Copyright c 2003 2004 David Castro Esteban. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms

Más detalles

Pregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta.

Pregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta. Pregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta. (a) Es posible aceptar por stack vacío el lenguaje {0 i 1 j i = j o j = 2i} con un AA determinístico.

Más detalles

Lenguajes y Gramáticas

Lenguajes y Gramáticas Lenguajes y Gramáticas Teoría de Lenguajes Fernando Naranjo Introduccion Se desarrollan lenguajes de programación basados en el principio de gramática formal. Se crean maquinas cada vez mas sofisticadas

Más detalles

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Leopoldo Altamirano, Miguel Arias, Jesús González, Eduardo Morales, Gustavo Rodríguez

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Leopoldo Altamirano, Miguel Arias, Jesús González, Eduardo Morales, Gustavo Rodríguez Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Leopoldo Altamirano, Miguel Arias, Jesús González, Eduardo Morales, Gustavo Rodríguez Objetivo General Proporcionar al estudiante los fundamentos de la teoría de

Más detalles

Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer, utilizar y diseñar gramáticas de libre contexto

Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer, utilizar y diseñar gramáticas de libre contexto Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEM Texcoco Departamento de Ciencias Aplicadas. Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer,

Más detalles

Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras

Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico Prof. Hilda Contreras 15 de abril de 2012 2 Índice general 1. Introducción 5 1.1. Marco histórico de la teoría de la computación..................

Más detalles

Una cadena sobre Σ es cualquier secuencia de elementos de longitud finita sobre Σ.

Una cadena sobre Σ es cualquier secuencia de elementos de longitud finita sobre Σ. Alfabetos, Cadenas y Lenguajes Definición 1 Un Alfabeto es cualquier conjunto finito, no vacío. Ejemplo 1 Sea Σ = {0, 1, 2, 3,..., 9} donde 0 Σ Definición 2 Una cadena sobre Σ es cualquier secuencia de

Más detalles

Texto: Hopcroft, J. E., Motwani, R., Ullman, J.D., Introduction to Automata Theory, Languajes, and Computation. 3rd Edition. Addison Wesley, 2007.

Texto: Hopcroft, J. E., Motwani, R., Ullman, J.D., Introduction to Automata Theory, Languajes, and Computation. 3rd Edition. Addison Wesley, 2007. Universidad de Puerto Rico Recinto de Mayagüez Facultad de Artes y Ciencias DEPARTAMENTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Programa de Autómata y Lenguajes Formales Curso: Autómata y Lenguajes Formales Codificación:

Más detalles

Introducción a Autómatas Finitos

Introducción a Autómatas Finitos Introducción a e. Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Grafo de λ Transiciones Eliminación de las λ-transiciones 4 El Problema Podemos interpretar un autómata como un evaluador de la función

Más detalles

Máquinas de Estados Finitos

Máquinas de Estados Finitos Máquinas de Estados Finitos Breve Introducción Jorge Alejandro Gutiérrez Orozco Escuela Superior de Cómputo 22 de agosto de 2008 Resumen Hablaremos de algunas de las más comunes Máquinas de Estados Fintos,

Más detalles

Sentido de recorrido. q i

Sentido de recorrido. q i Sentido de recorrido σ Cinta Cabeza de lectura γ Pila i Unidad de control de estados Componentes básicos de un autómata con pila. σ i 1 σ i j σ i j+1 σ i p Z (a) γ l 1 γ l 2 γ l σ i 1 σ i j σ i j+1 σ i

Más detalles

Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. Luis Peña luis.pena@urjc.es

Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. Luis Peña luis.pena@urjc.es Autómatas y Lenguajes Formales Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es Sumario Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. 1. Concepto de AFND 2. Teoremas de Equivalencia

Más detalles

Clase 17: Autómatas de pila

Clase 17: Autómatas de pila Solicitado: Ejercicios 14: Autómatas de pila de GLC M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Autómata de pila Definición

Más detalles

2: Autómatas finitos y lenguajes regulares.

2: Autómatas finitos y lenguajes regulares. 2: Autómatas finitos y lenguajes regulares. Los autómatas finitos son el modelo matemático de los sistemas que presentan las siguientes características: 1) En cada momento el sistema se encuentra en un

Más detalles

Capítulo 7: Expresiones Regulares

Capítulo 7: Expresiones Regulares Capítulo 7: Expresiones Regulares 7.1. Concepto de expresión regular 7.1.1. Definición 7.1.2. Lenguaje descrito 7.1.3. Propiedades 7.2. Teoremas de equivalencia 7.2.1. Obtener un AFND a partir de una expresión

Más detalles

PROGRAMACION CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA

PROGRAMACION CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA PROGRAMACION CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA V.2 Redes de Petri: Análisis y validación. J.M. Drake 1 Capacidad de modelado y capacidad de análisis El éxito de un método de modelado es consecuencia de su capacidad

Más detalles

Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación. Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p.1/88

Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación. Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p.1/88 Modelos de Computación I Tema 2: Autómatas Finitos Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p./88 Contenido Autómata Finito Determinista

Más detalles

Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras

Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico. Prof. Hilda Contreras Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: un enfoque práctico Prof. Hilda Contreras 25 de abril de 2012 Índice general 1. Expresiones regulares 5 1.0.1. Denición de las expresiones regulares...................

Más detalles

Cátedra de Sintaxis y Semántica de Lenguajes

Cátedra de Sintaxis y Semántica de Lenguajes Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba Cátedra de Sintaxis y Semántica de Lenguajes Modalidad Académica Coordinador de Cátedra: Ing. Juan Giró Ciclo Lectivo: 2009 Nombre de la Materia

Más detalles

Tema 2 Introducción a la Programación en C.

Tema 2 Introducción a la Programación en C. Tema 2 Introducción a la Programación en C. Contenidos 1. Conceptos Básicos 1.1 Definiciones. 1.2 El Proceso de Desarrollo de Software. 2. Lenguajes de Programación. 2.1 Definición y Tipos de Lenguajes

Más detalles

Tema 2: Autómatas finitos

Tema 2: Autómatas finitos Tema 2: Autómatas finitos Departamento de Sistemas Informáticos y Computación DSIC - UPV http://www.dsic.upv.es p. 1 Tema 2: Autómatas finitos Autómata finito determinista (AFD). Formas de representación

Más detalles

Teoría de Lenguajes. Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014

Teoría de Lenguajes. Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014 Teoría de Lenguajes Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014 aterial compilado por el Profesor Julio Jacobo, a lo largo de distintas ediciones

Más detalles

Introducción a los códigos compresores

Introducción a los códigos compresores Introducción a los códigos compresores Parte I de la Lección 2, Compresores sin pérdidas, de CTI Ramiro Moreno Chiral Dpt. Matemàtica (UdL) Febrero de 2010 Ramiro Moreno (Matemàtica, UdL) Introducción

Más detalles

Traductores Push Down para Gramáticas LL

Traductores Push Down para Gramáticas LL Push Down para Gramáticas LL Extensión de Autómatas Universidad de Cantabria Outline El Problema 1 El Problema 2 3 4 El Problema Podemos resolver el problema de la palabra para lenguajes generados por

Más detalles

Una (muy) breve introducción a la teoría de la computación

Una (muy) breve introducción a la teoría de la computación Una (muy) breve introducción a la teoría de la computación Marcelo Arenas M. Arenas Una (muy) breve introducción a la teoría de la computación 1 / 48 Ciencia de la computación Cuál es el objeto de estudio

Más detalles

Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares

Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares Problema: Dado un lenguaje L definido sobre un alfabeto A y una cadena x arbitraria, determinar si x L o x L. Cadena x AUTOMATA FINITO SI NO Lenguaje Regular Autómatas

Más detalles

BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN PROGRAMA DE LA MATERIA CORRESPONDIENTE A LA LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN. Coordinación: NOMBRE DE LA MATERIA:

Más detalles

Problemas indecidibles

Problemas indecidibles Capítulo 7 Problemas indecidibles 71 Codificación de máquinas de Turing Toda MT se puede codificar como una secuencia finita de ceros y unos En esta sección presentaremos una codificación válida para todas

Más detalles

GRAMATICAS LIBRES DEL CONTEXTO

GRAMATICAS LIBRES DEL CONTEXTO GRMTICS LIBRES DEL CONTEXTO Estas gramáticas, conocidas también como gramáticas de tipo 2 o gramáticas independientes del contexto, son las que generan los lenguajes libres o independientes del contexto.

Más detalles

PROGRAMACIÓN. UNIDAD II. ALGORITMO PROFA : HAU MOY

PROGRAMACIÓN. UNIDAD II. ALGORITMO PROFA : HAU MOY PROGRAMACIÓN. UNIDAD II. ALGORITMO PROFA : HAU MOY ALGORITMO DEFINICIÓN: CONSISTE EN LA DESCRIPCIÓN CLARA Y DETALLADA DEL PROCEDIMIENTO A SEGUIR PARA ALCANZAR LA SOLUCIÓN A UN PROBLEMA EN DONDE SE ESTABLECE

Más detalles

Lenguajes (gramáticas y autómatas)

Lenguajes (gramáticas y autómatas) Lenguajes (gramáticas y autómatas) Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 19 de septiembre de 2013 Elvira Mayordomo (Universidad de Zaragoza) Lenguajes (gramáticas y autómatas) 19 de septiembre de 2013

Más detalles

Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM

Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM Universidad Católica del Norte Escuela de Negocios Mineros Magíster en Gestión Minera Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM Antofagasta, Junio de 2014 Freddy

Más detalles

Teoría de Lenguajes y Autómatas Conceptos y teoremas fundamentales

Teoría de Lenguajes y Autómatas Conceptos y teoremas fundamentales Se prohíbe la reproducción total o parcial de este documento, excepto para uso privado de los alumnos de la asignatura Teoría de Autómatas I de la UNED y los alumnos de asignaturas equivalentes de otras

Más detalles

Tema 2. Fundamentos de la Teoría de Lenguajes Formales

Tema 2. Fundamentos de la Teoría de Lenguajes Formales Departamento de Tecnologías de la Información Tema 2. Fundamentos de la Teoría de Lenguajes Formales Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Índice 2.1. Alfabeto 2.2. Palabra 2.3. Operaciones

Más detalles

Lenguajes Formales. 27 de octubre de 2005

Lenguajes Formales. 27 de octubre de 2005 Apuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Gloria Martínez Luis A. García 27 de octubre de 2005 II Índice general 3.1. El Teorema de Myhill-Nerode. Minimización de Autómatas Finitos..... 41 3.2.

Más detalles

1 3 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є

1 3 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є 1 3 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7 1є7

Más detalles

Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis

Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis 1 Gramáticas independientes del contexto Transformación de gramáticas independientes del contexto Autómatas de pila Obtención de un autómata de pila

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR. Ciencias de la ingeniería

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR. Ciencias de la ingeniería UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Teoría de la computación ÁREA DE Ciencias de la ingeniería CONOCIMIENTO

Más detalles

Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson

Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Solicitado: Ejercicios 07: Construcción de AFN scon Thompson M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom

Más detalles

TECNICO SUPERIOR EN INFORMÁTICA EMPRESARIAL MÓDULO INTRUCCIONAL

TECNICO SUPERIOR EN INFORMÁTICA EMPRESARIAL MÓDULO INTRUCCIONAL 1 TECNICO SUPERIOR EN INFORMÁTICA EMPRESARIAL MÓDULO INTRUCCIONAL TECNOLOGÍA DE LA COMPUTADORA FACILITADOR: PARTICIPANTE: DAVID, CHIRIQUÍ 2015 2 Qué es un programa? Un programa informático es un conjunto

Más detalles

Circuitos de Corriente Continua

Circuitos de Corriente Continua Fundamentos Físicos y Tecnológicos de la Informática Circuitos de Corriente Continua -Elementos activos de un circuito: generadores ideales y reales. Equivalencia de generadores. -Potencia y energía. Ley

Más detalles

Teoría de Lenguajes. Teoría de la Programación I

Teoría de Lenguajes. Teoría de la Programación I Teoría de Lenguajes Soluciones Consideraciones generales i) Escriba nombre y C.I. en todas las hojas. ii) Numere todas las hojas. iii) En la primera hoja indique el total de hojas. iv) Comience cada ejercicio

Más detalles

NOMBRE DEL CURSO: Laboratorio de Lenguajes Formales y de Programación

NOMBRE DEL CURSO: Laboratorio de Lenguajes Formales y de Programación UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS NOMBRE DEL CURSO: Laboratorio de Lenguajes Formales y de Programación CODIGO: 796 CREDITOS: 3 ESCUELA: Ciencias

Más detalles

Introducción a la Computación

Introducción a la Computación UNIVERSIDAD RAFAEL BELLOSO CHACÍN FACULTAD DE INGENIERIA INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION UNIDAD II: DATOS, ALGORITMOS Y PSEUDOCODIGOS http://www.urbe.edu/info-consultas/web-profesor/12697883/ ALGORITMO Un

Más detalles

Métodos para escribir algoritmos: Diagramas de Flujo y pseudocódigo

Métodos para escribir algoritmos: Diagramas de Flujo y pseudocódigo TEMA 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE ALGORÍTMICA 1. Definición de Algoritmo 1.1. Propiedades de los Algoritmos 2. Qué es un Programa? 2.1. Cómo se construye un Programa 3. Definición y uso de herramientas para

Más detalles

DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas

DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas CÓDIGO ASIGNATURA 1129 DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas ASIGNATURA: Autómatas y Lenguajes Formales Ingeniería en Informática Año: 5 Cuatri: 1 1. OBJETIVOS Dar a los alumnos conocimientos

Más detalles

PROGRAMA DE MATEMATICAS DISCRETAS

PROGRAMA DE MATEMATICAS DISCRETAS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS PROGRAMA DE MATEMATICAS DISCRETAS 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1 Escuela : Ingeniería 1.2 Carrera : Ingeniería

Más detalles

Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional

Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional Prof. Claudio Gutiérrez, Aux. Mauricio Monsalve Primavera de 2007 1. Problemas conceptuales 1. Qué es una relación? Qué es un esquema

Más detalles

Autómatas finitos con salidas

Autómatas finitos con salidas Agnatura: Teoría de la Computación Unidad : Lenguajes Regulares Tema 2: Autómatas con salidas Autómatas finitos con salidas Importancia y aplicación de los autómatas finitos Los Autómatas finitos constituyen

Más detalles

Lenguajes Regulares. Antonio Falcó. - p. 1

Lenguajes Regulares. Antonio Falcó. - p. 1 Lenguajes Regulares Antonio Falcó - p. 1 Cadenas o palabras I Una cadena o palabra es una sucesión finita de símbolos. cadena {c, a, d, e, n}. 10001 {0, 1} El conjunto de símbolos que empleamos para construir

Más detalles

Apuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Gloria Martínez

Apuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Gloria Martínez Apuntes de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Gloria Martínez Luis A. García 11 de octubre de 2005 Índice general 1. Introducción 1 1.1. Alfabetos y Cadenas.............................. 1 1.2.

Más detalles

Compiladores: Sesión 20. Análisis semántico, verificación e inferencia de tipos

Compiladores: Sesión 20. Análisis semántico, verificación e inferencia de tipos Compiladores: Sesión 20. Análisis semántico, verificación e inferencia de tipos Prof. Gloria Inés Alvarez V. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Pontificia Universidad Javeriana Cali

Más detalles

Capítulo 6. Relaciones. Continuar

Capítulo 6. Relaciones. Continuar Capítulo 6. Relaciones Continuar Introducción Una relación es una correspondencia entre dos elementos de dos conjuntos con ciertas propiedades. En computación las relaciones se utilizan en base de datos,

Más detalles

Regular expressions Denial of Service - ReDoS. Michael Hidalgo OWASP Costa Rica michael.hidalgo@owasp.org

Regular expressions Denial of Service - ReDoS. Michael Hidalgo OWASP Costa Rica michael.hidalgo@owasp.org Regular expressions Denial of Service - ReDoS Michael Hidalgo OWASP Costa Rica michael.hidalgo@owasp.org About Me Líder del capítulo de OWASP Costa Rica. SoFware engineer Security InnovaIon. Experiencia

Más detalles

MANEJO DE EXPRESIONES REGULARES

MANEJO DE EXPRESIONES REGULARES Procesadores de lenguajes Ejercicios del Tema 2 MANEJO DE EXPRESIONES REGULARES Ejercicio 2. Escriba expresiones regulares para los siguientes lenguajes: a) Comentarios que comiencen por

Más detalles

Sistemas Distribuidos: Migración de Procesos

Sistemas Distribuidos: Migración de Procesos Sistemas Distribuidos: Migración de Procesos Yudith Cardinale Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Postgrado en Computación Octubre 2013 Febrero 2014 Objetivos Entender la importancia

Más detalles

Algoritmos y solución de problemas. Fundamentos de Programación Otoño 2008 Mtro. Luis Eduardo Pérez Bernal

Algoritmos y solución de problemas. Fundamentos de Programación Otoño 2008 Mtro. Luis Eduardo Pérez Bernal Algoritmos y solución de problemas Fundamentos de Programación Otoño 2008 Mtro. Luis Eduardo Pérez Bernal Introducción Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática En las ciencias de la computación

Más detalles

ESCUELA: UNIVERSIDAD DEL ISTMO

ESCUELA: UNIVERSIDAD DEL ISTMO 1.-IDENTIFICACIÓN ESCUELA: UNIVERSIDAD DEL ISTMO CLAVE: 3041 GRADO: ING. EN COMPUTACIÓN, CUARTO SEMESTRE TIPO DE TEÓRICA/PRÁCTICA ANTECEDENTE CURRICULAR: 3033.- OBJETIVO GENERAL Proporcionar al alumno

Más detalles

1. Objetivos. 2. Idea Principal. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?.

1. Objetivos. 2. Idea Principal. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?.. Objetivos. El objetivo de este boletín es ilustrar uno de los métodos ue permiten obtener el Autómata Finito

Más detalles

Complejidad - Problemas NP-Completos. Algoritmos y Estructuras de Datos III

Complejidad - Problemas NP-Completos. Algoritmos y Estructuras de Datos III Complejidad - Problemas NP-Completos Algoritmos y Estructuras de Datos III Teoría de Complejidad Un algoritmo eficiente es un algoritmo de complejidad polinomial. Un problema está bien resuelto si se conocen

Más detalles

Sumario: Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Capítulo 2: Lenguajes Formales. Capítulo 2: Lenguajes Formales

Sumario: Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Capítulo 2: Lenguajes Formales. Capítulo 2: Lenguajes Formales Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Capítulo 2: Lenguajes Formales Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Capítulo 2: Lenguajes Formales 1. Concepto de Lenguaje Formal 2. Operaciones sobre

Más detalles

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn Georg Cantor Matemático Alemán creador de la teoría de conjuntos John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn August De Morgan Matemático ingles creador de leyes que llevan

Más detalles

Facultad de Ingeniería de Sistemas 1.5 Carrera: Ingeniería de Sistemas 1.6 Código: ISI 1.7 Nivel: Pregrado

Facultad de Ingeniería de Sistemas 1.5 Carrera: Ingeniería de Sistemas 1.6 Código: ISI 1.7 Nivel: Pregrado 1. Identificación del curso 1.1 Escuela / Departamento: Ciencias Naturales e Ingeniería 1.3 Programa: 1.2 Código: CN 1.4 Código: FAC-ISI Facultad de Ingeniería de Sistemas 1.5 Carrera: Ingeniería de Sistemas

Más detalles

Introducción a la Probabilidad

Introducción a la Probabilidad Introducción a la Probabilidad Tema 3 Ignacio Cascos Depto. Estadística, Universidad Carlos III 1 Ignacio Cascos Depto. Estadística, Universidad Carlos III 2 Objetivos Entender el concepto de experimento

Más detalles

Circuitos de Corriente Continua

Circuitos de Corriente Continua Fundamentos Físicos y Tecnolóicos de la Informática Circuitos de Corriente Continua -Elementos activos de un circuito: eneradores ideales y reales. Equivalencia de eneradores. Potencia y enería. Ley de

Más detalles

CAPÍTULO II TEORÍA DE CONJUNTOS

CAPÍTULO II TEORÍA DE CONJUNTOS TEORÍ DE ONJUNTOS 25 PÍTULO II TEORÍ DE ONJUNTOS 2.2 INTRODUIÓN Denotaremos los conjuntos con letras mayúsculas y sus elementos con letras minúsculas, si un elemento p pertenece a un conjunto escribiremos

Más detalles