Que permiten los SIG para determinar escenarios futuros?

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María Nieves Ponce Giménez
hace 7 años
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1 Los Sistemas de Información Geográfica y su papel en la determinación de patrones de distribución de tasas de mortalidad, y tendencial al Caso Zona Metropolitana de Toluca. Autores: Giovanna Santana Castañeda Adrián Guillermo Aguilar Martínez Marcela Virginia Santana Juárez gsantanac@uaemex.mx adrian@servidor.unam.mx mvsantana7@hotmail.com

2 A lo largo de la historia, la salud muestra una dinámica que gira en torno a su distribución espacial y temporal. Este trabajo de investigación tiene como objetivo determinar los modelos de los patrones de distribución de mortalidad general, por sexo y de las dos primeras causas de mortalidad en la ZMT, y la proyección al Los tipos de análisis considerados son sobre series de tiempo (tendencia monótona) y ecuaciones por regresiones. Las fuentes de información son del SINAIS e INEGI (1975 a 2010). Las plataformas utilizadas fueron SPSS, IDRISI y ArcMap. Resumen

3 Que permiten los SIG para determinar escenarios futuros? Organización eficiente de la información: generación de inventarios y cartografía relevante (comunicación ) Combinación visual de mapas: interpretación de interrelaciones, identificación de tendencias, etc Permite manejar datos en distintos sistemas de representación: punto, línea, polígono y píxel. Representación de datos a un nivel de escala apropiado (desagregación de datos zonales a puntos...) Creación de superficies de interpolación indicadores a microescala Escenarios What if

4 Tasa Diabetes mellitus 1979 a 2009 Regresión Ecuaciones: Lineal Cuadrática Exponencial Logística Tendencia de la diabetes a 2020 Tasa Diabetes mellitus 1979 a 2009 Metodología Análisis de series de tiempo (Mann kendall) Tendencia monótona

5 Localización

38 Ecuaciones de regresión

39 Ecuaciones de regresión

40 Ecuaciones de regresión

41 Ecuaciones de regresión

42 Ecuaciones de regresión

43 Ecuaciones de regresión

44 Ecuaciones de regresión

45 Ecuaciones de regresión

46 Ecuaciones de regresión

47 Ecuaciones de regresión

48 Ecuaciones de regresión

49 Ecuaciones de regresión

50 Ecuaciones de regresión

51 Ecuaciones de regresión

52 Proyección 2020

53 Análisis de serie de tiempo

54 Localidad Rural; Mortalidad general, 2005

55 Localidad Rural; Mortalidad general, 2010

56 Localidades rurales; Mortalidad FEMENINA, 2005

57 Localidades Rurales; Mortalidad FEMENINA, 2010

58 Localidades Rurales; Mortalidad MASCULINA, 2005

59 Localidades Rurales; Mortalidad MASCULINA, 2010

60 Localidades Rurales; DIABETES MELLITUS, 2005

61 Localidades Rurales; DIABETES MELLITUS, 2010

62 Localidades Rurales; EIC, 2005

63 Localidades Rurales; EIC, 2010

64 Localidades Urbanas: Mortalidad general, 2005

65 Localidades Urbanas: Mortalidad general, 2010

66 Localidades Urbanas: Mortalidad Masculina, 2005

67 Localidades Urbanas: Mortalidad Masculina, 2010

68 Localidades Urbanas: Mortalidad Femenina, 2005

69 Localidades Urbanas: Mortalidad Femenina, 2010

70 Localidades Urbanas: Diabetes Mellitus, 2005

71 Localidades Urbanas: Diabetes Mellitus, 2010

72 Localidades Urbanas: EIC, 2005

73 Localidades Urbanas: EIC, 2010

74 De a cuerdo a los modelos de los patrones de distribución, se concluye que cada municipio que integra la ZMT presenta su propio patrón de comportamiento ya sea lineal, exponencial, cuadrático y logístico, pero todos muestran una tendencia de incremento. De acuerdo al análisis de series de tiempo los municipios presentan diferentes comportamientos 10 con tendencia baja; 2 con tendencia media y 2 con alta. Con base en la proyección de mortalidad general para el año 2020, hay tres municipios con tasa baja; uno que es Metepec con tasa alta y los demás con tasa media (10). Sin embargo el municipio de Metepec, actualmente se caracteriza por ser uno de los municipios con mayores ingresos y mayores servicios especializados, usos de suelos habitacionales, comerciales y de servicios. Conclusiones

75 En las localidades rurales se registran tasas de mortalidad bajas en la mayoría de ellas. En las localidades urbanas, se registran tasas de mortalidad medias en la mayoría. Por lo que el comportamiento es diferente en dichos contextos. Conclusiones

76 Es necesaria una transformación del sector salud en México; para establecer alternativas de fortalecimiento a través de este tipo de estudios, principalmente en las etapas preventiva y prospectiva. En los servicios públicos de salud, las nuevas tecnologías, como los sistemas de información geográfica han permitido contar con una base de datos actualizada para el análisis geoestadístico; la generación de cartografía para el análisis espacial y las plataformas para la toma de decisiones asertiva ante cambios dinámicos de mapas epidemiológicos. Conclusiones

77 Buzai, Gustavo (2009) Sistemas de Información Geográfica en Geografía de la Salud Fuentes L. (1989). Técnicas en Geografía medica. Editorial Limusa. Noriega editores. Garrocho C. (2008), Análisis socioespacial de los servicios de salud: accesibilidad, utilización y calidad ed. El Colegio Mexiquense : Sistema para el Desarrollo Integral de la Familia del Estado de México. Gatrell Anthony C. (2002). Geographies of Healt, an introduction. Instituto de Geografía. Editorial Blackwell publishers. Santana Castañeda G.Tesis de Maestría Distribución y tendencia de la diabetes mellitus, en el Estado de México, utilizando sistemas de información geográfica, 2011 Bibliografía

78 Gracias!! Autores: Giovanna Santana Castañeda Adrián Guillermo Aguilar Martínez Marcela Virginia Santana Juárez

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