Curso: 2º Grupo: B Día: 18 - IV CURSO
|
|
- Patricia Rey Murillo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 3ª EVALUACIÓN Curso: º Grupo: B Día: 18 - IV CURSO EJERCICIO 1 (1.75 puntos) Sea la población {1, 5, 7}. Escriba todas las muestras de tamaño, mediante muestreo aleatorio simple, y calcule la media y varianza de la distribución de las medias muestrales. EJERCICIO (1,5 puntos) De una población de 00 españoles, 00 portugueses y 100 franceses, hombres y mujeres se desea seleccionar, mediante muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional, una muestra de tamaño 50 distribuida en estratos, cuál será la composición de la muestra? Y si la realizáramos con afijación constante? EJERCICIO 3 (1,75 puntos) En una muestra aleatoria de 1000 personas de una ciudad, 400 votan a un determinado partido político. Calcule un intervalo de confianza al 96 % para la proporción de votantes de ese partido en la ciudad. EJERCICIO 4 Se han tomado las pesos de 16 bebés, elegidos al azar, de entre los nacidos en un cierto hospital, y se han obtenido los siguientes resultados, en centímetros: 51, 50, 53, 48, 49, 50, 51, 48, 50, 51, 50, 47, 51, 51, 49, 51. La talla de los bebés sigue una ley Normal de desviación típica centímetros y media desconocida. a) (1 punto) Cuál es la distribución de las medias de las muestras de tamaño 16? b) (1.5 puntos) Determine un intervalo de confianza, al 97 %, para la media poblacional. EJERCICIO 5 Las calificaciones obtenidas por los estudiantes de Matemáticas siguen una ley Normal de media desconocida y desviación típica Para una muestra de esa población se obtiene que (6.801, 6.899) es un intervalo de confianza, al 9 %, para la media poblacional. a) (0.75 puntos) Determine la media muestral. b) (1.75 puntos) Determine el tamaño de la muestra.
2 3ª RECUPERACIÓN Curso: º Grupo: B Día: 4 - V CURSO EJERCICIO 1 (1,5 puntos) Sea la población {1, 5, 7}. Escriba todas las muestras de tamaño, mediante muestreo aleatorio simple, y calcule la media y varianza de la proporción de múltiplos de 5. EJERCICIO Considera la función 1 si x [,6] 4 f(x) = 0 si x [,6] a) (0.5 puntos) Comprueba si es una función de densidad y halla su función de distribución. b) (0.5 puntos) Calcula P(1,5 X 5,0) y P(X 1,). c) (1 punto) Halla la esperanza, varianza y desviación típica. EJERCICIO 3 (1,5 puntos) En una muestra aleatoria de 100 personas de una ciudad, 30 votan a un determinado partido político. Calcule un intervalo de confianza al 9 % para la proporción de votantes de ese partido en la ciudad. EJERCICIO 4 Se han pesado 16 bebés nacidos en el hospital de Ceuta, y se han obtenido los siguientes resultados, en kgs: 3,1; 3,0; 3,3; 4,8; 4,9; 3,0; 3,1; 4,8; 3,0; 3,1; 3,0; 4,7; 3,1; 3,1; 4,9; 3,1. Sabemos que el peso de los bebés sigue una ley Normal de varianza 4 kgs y media desconocida. a) (0.5 puntos) Cuál es la distribución de los pesos de los bebés? b) (0.5 puntos) Cuál es la distribución de las medias de las muestras de tamaño 16, si consideramos que los resultados anteriores son representativos de las medidas obtenidas a lo largo del año? c) (0.75 puntos) cuál es la probabilidad de que el peso de un bebe sea superior a 5 kgs? d) (0.75 puntos) cuál es la probabilidad de que el peso medio de los bebés sea superior a 5 kgs? EJERCICIO 5 Un fabricante produce cajas de bombones cuyo peso en gramos sigue una ley Normal de media 50 g y desviación típica 10 g. a) (1,5 puntos) Si los bombones se empaquetan en lotes de 16, cuál es la probabilidad de que el peso medio de las cajas de un lote se encuentre entre 45 y 55 gramos? b) (1,5 puntos) Si los lotes fuesen de 5 cajas, cuál sería la probabilidad de que su peso medio superase los 5 gramos?
3 3ª EVALUACIÓN Curso: º Grupo: A/B Día: - V CURSO EJERCICIO 1 (1,5 puntos) Una variable aleatoria puede tomar los valores 0, 4 y 30. Mediante muestreo aleatorio simple se forman todas las muestras posibles de tamaño. a) (0.5 puntos) Escriba todas las muestras posibles. b) (1 punto) Calcule la media y varianza de las medias muestrales. EJERCICIO Considera la función 1 si x [ 1, 6] 5 f(x) = 0 si x [ 1, 6] a) (0.5 puntos) Comprueba si es una función de densidad y halla su función de distribución. b) (0.5 puntos) Calcula P(,5 X 7,0) y P(X ). c) (1 punto) Halla la esperanza y varianza de la distribución. EJERCICIO 3 Un ascensor admite 4 pasajeros y un peso máximo de 300 kg. La población de usuarios de dicho ascensor tiene un peso que se distribuye según una ley normal de media 70 y desviación típica 10 kg. respectivamente. a) (0.75 puntos) Calcula la probabilidad de que una persona cualquiera de dicha población, que suba al ascensor, supere el peso máximo admisible para ella. b) (0.75 puntos) Calcula la probabilidad de que una muestra de 4 personas de dicha población, que suban al ascensor, superen dicho peso máximo. EJERCICIO 4 En una muestra tomada al azar de 1000 jóvenes están a favor del matrimonio entre homosexuales el 65%. a) [ puntos] Halla un intervalo del confianza del 99%. b) [1 punto] En una encuesta realizada en el año posterior se obtiene un resultado del 68%, cae este valor dentro del margen de confianza de la encuesta anterior? EJERCICIO 5 a) [1 punto] Determina un intervalo, con el 95% de confianza, para la media de una variable normal que tiene una desviación típica σ =3 y teniendo en cuenta que se ha obtenido de una muestra de tamaño 100 que ha tenido de media x = 5 b) [1 punto] Cuál debería haber sido el tamaño de la muestra si se quiere obtener un intervalo de confianza (también al 95% de confianza), para la media de una longitud 0,4?
4 3ª RECUPERACIÓN Curso: º Grupo: _A/B_ Día: 9 - IV CURSO EJERCICIO 1 Sea una población formada por sólo 3 elementos con valores 4, 5 y 6. a) [0,5 puntos] Escribe todas las muestras, con reemplazamiento, de tamaño. Calcula la proporción de cifras pares para la población y cada una de las muestras. b) [1 punto] Calcula la media y desviación típica de la distribución muestral de proporciones. EJERCICIO [1 punto] Se aplica a una población de 1000 individuos un muestreo aleatorio estratificado tomando una muestra de 0 elementos. Si los estratos los forman 100, 00, 300 y 400 individuos, cuántos se toman en cada estrato con una afijación igual?, y si la afijación es proporcional? EJERCICIO 3 La variable altura de las alumnas que estudian en una escuela de idiomas sigue una distribución normal de media 1,6 m y desviación típica 0,1 m. Se toma una muestra aleatoria de 100 alumnas. a) [0,5 puntos] Cuál es la probabilidad de que una alumna sea mayor que 1,60 m? b) [0,5 puntos] Cuál es la probabilidad de que la media muestral sea mayor que 1,60 m? c) [0,75 puntos] Cuál es la probabilidad de que una alumna mida entre 1,60 y 1,65 m? d) [0,75 puntos] Cuál es la probabilidad de que la media muestral esté entre 1,60 y 1,65 m? EJERCICIO 4 [ puntos] De 500 encuestados en una población, 350 se mostraron favorables a la retransmisión de debates televisivos en tiempos de elecciones. Calcula un intervalo de confianza, al 99.5 %, para la proporción de personas favorables a estas retransmisiones. EJERCICIO 5 [1 punto] El gasto anual, en videojuegos, de los jóvenes de una ciudad sigue una ley Normal de media desconocida µ y desviación típica 18 euros. Elegida, al azar, una muestra de 144 jóvenes se ha obtenido un gasto medio de 10 euros. Indica la distribución de las medias de las muestras de tamaño 144 y determina un intervalo de confianza, al 99 %, para el gasto medio en videojuegos de los jóvenes de esa ciudad. EJERCICIO 6 Una variable aleatoria sigue una ley Normal con media desconocida y desviación típica.4. Se quiere estimar la media poblacional, con un nivel de confianza del 93 %, para lo que se toman dos muestras de distintos tamaños. a) [1 punto] Si una de las muestras tiene tamaño 16 y su media es 10.3, cuál es el intervalo de confianza correspondiente? b) [1 punto] Si con la otra muestra el intervalo de confianza es (9.776, 11.4), cuál es la media muestral? Cuál es el tamaño de la muestra?
5 DISTRIBUCION NORMAL F(x) = P(X x) = x 1 e 1 - t dt , , , ,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2006 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 006 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detalles05 Ejercicios de Selectividad Inferencia estadística
Ejercicios propuestos en 2009 1. [2009-1-A-4] En una muestra aleatoria de 100 individuos se ha obtenido, para la edad, una media de 17.5 años. Se sabe que la edad en la población, de la que procede esa
Más detallesPROBLEMAS DE ESTIMACIÓN PROPUESTOS EN SELECTIVIDAD
PROBLEMAS DE ESTIMACIÓN PROPUESTOS EN SELECTIVIDAD SELECTIVIDAD 2001 1.- El periodo de funcionamiento de las bombillas de una determinada marca sigue una distribución normal de media 360 días y desviación
Más detallesEJERCICIOS UNIDAD 10: MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA
EJERCICIOS UNIDAD 10: MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. (2012-M3;Sept-B-4) El peso de las calabazas de una determinada plantación sigue una ley Normal con desviación típica 1200 g. a) (2 puntos) Halle
Más detallesPROBLEMAS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL Y INTERVALOS DE CONFIANZA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC.SOCIALES II
PROBLEMAS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL Y INTERVALOS DE CONFIANZA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC.SOCIALES II 1.- Las tallas de una muestra de 1000 personas siguen una distribucióormal de media 1,76 metros y desviación
Más detallesc. Calcule la varianza de las medias muestrales
MUESTRAS. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES. 1. Una ciudad de 2000 habitantes está poblada por personas de pelo negro, rubio o castaño. Se ha seleccionado, mediante muestreo aleatorio estratificado con
Más detalles(1 punto) (1.5 puntos)
Ejercicios de inferencia estadística. 1. Sea la población {1,2,3,4}. a) Construya todas las muestras posibles de tamaño 2, mediante muestreo aleatorio simple. b) Calcule la varianza de las medias muestrales.
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4, Opción B Reserva, Ejercicio
Más detallesTeoría de muestras. Distribución de variables aleatorias en el muestreo. 1. Distribución de medias muestrales
Teoría de muestras Distribución de variables aleatorias en el muestreo 1. Distribución de medias muestrales Dada una variable estadística observada en una población, se puede calcular se media y su desviación
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II. TEORÍA DE MUESTRAS E INFERENCIA. Ejercicios propuestos en Selectividad. AÑO
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II 6. TEORÍA DE MUESTRAS E INFERENCIA. Ejercicios propuestos en Selectividad. AÑO 2009 1. 7. 8. 2. 3. 9. 4. 10. 11. 5. 12. AÑO 2010 18. 13. 14. 19. 15. AÑO
Más detallesMUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 8 MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA Ejercicios para Selectividad de Muestreo e Inferencia Detalladamente resueltos Curso 1998 / 1999 José Álvarez Fajardo bajo una licencia Reconocimiento NoComercial
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4,
Más detallesSelectividad Andalucía. Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales. Bloque Inferencia Estadística.
EJERCICIOS DE EXÁMENES DE SELECTIVIDAD ANDALUCÍA.BLOQUE INFERENCIA ESTADÍSTICA. 1. JUNIO 2014. OPCIÓN A. Se quiere hacer un estudio de mercado para conocer el precio medio de los libros de narrativa que
Más detalles2.- Tablas de frecuencias
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesInferencia 1. Solución: 60
Inferencia 2008 EJERCICIO 1A Se desea estimar la proporción de individuos zurdos en una determinada ciudad. Para ello se toma una muestra aleatoria de 300 individuos resultando que 45 de ellos son zurdos.
Más detallesEJERCICIOS DE ESTADÍSTICA:
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA: 1º/ Una biblioteca desea estimar el porcentaje de libros infantiles que posee. La biblioteca está compuesta de 4 salas (orte, Sur, Este y Oeste) con 2500, 2740, 4000 y 6900 libros,
Más detallesEdad (en años) Más de 57 Nº de personas
1. Una productora de cine quiere pasar una encuesta por el método de muestreo estratificado entre las 918 personas asistentes a la proyección de una de sus películas. La muestra de tamaño 54 ha de ser
Más detallesInferencia estadística Estimación - 1. MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. Una ciudad de 2000 habitantes está poblada por personas de pelo negro, rubio o castaño. Se ha seleccionado, mediante muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional, una muestra constituida
Más detalles12. (SEPTIEMBRE 2004) Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS UNIDAD 5. Estadística IES Galileo Galilei EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD 1. (JUNIO 2000) Una variable aleatoria X tiene distribución normal siendo su desviación típica igual a 3.
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA
INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. DEFINICIÓN DE INFERENCIA ESTADÍSTICA Llamamos Inferencia Estadística al proceso de sacar conclusiones generales para toda una población a partir del estudio de una muestra, así
Más detallesR E S O L U C I Ó N. a) El intervalo de confianza de la media poblacional viene dado por: I. C. z
Un estudio realizado sobre 100 usuarios revela que un automóvil recorre anualmente un promedio de 15.00 Km con una desviación típica de.50 Km. a) Determine un intervalo de confianza, al 99%, para la cantidad
Más detallesEJERCICIOS PAU MAT II CC SOC. ANDALUCÍA Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.
ESTADÍSTICA 1- Se quiere hacer un estudio de mercado para conocer el precio medio de los libros de narrativa que se venden en la actualidad. Para ello se elige una muestra aleatoria de 121 libros, encontrando
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
DE 00 OPCIÓN A (3 puntos) Una fábrica produce dos tipos de relojes: de pulsera, que vende a 90 euros la unidad, y de bolsillo, que vende a 10 euros cada uno. La capacidad máxima diaria de fabricación es
Más detalles1 CÁLCULO DE PROBABILIDADES
1 CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1.1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS 1.1.1 Definiciones Experiencia aleatoria: experiencia o experimento cuyo resultado depende del azar. Suceso aleatorio: acontecimiento que
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
DE 00 OPCIÓN A a) (.5 puntos) Resuelva el siguiente sistema y clasifíquelo atendiendo al número de soluciones: x + y + z = 0 x + 3y z = 17 4x + 5y + z = 17 b) (0.75 puntos) A la vista del resultado anterior,
Más detallesTEMA 2: Estimadores y distribuciones en el muestreo. Alfredo García Hiernaux. Grupos 69 y 73 Estadística I. Curso 2006/07
TEMA 2: Estimadores y distribuciones en el muestreo 1) Introducción 2) Tipos de muestreos 3) Estadísticos INDICE 4) Estimadores y propiedades 5) Distribución muestral 6) Teorema Central del Límite 7) Distribuciones
Más detalles8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. GRUPO 71 LADE. 29 8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8. 8.1 Ejemplos. Ejemplo 49 Supongamos que el tiempo que tarda en dar respuesta a un enfermo el personal
Más detallesEJERCICIOS DE SELECTIVIDAD
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD INFERENCIA 1998 JUNIO OPCIÓN A Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de éstos sigue una distribución normal con media μ = 100 meses y desviación típica σ
Más detallesInferencia estadística Selectividad CCSS MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. [ANDA] [JUN-A] Una máquina está preparada para fabricar piezas de, a lo sumo, 10 cm de longitud. Se toma una muestra de 1000 piezas, comprobándose que la media de sus longitudes es de 10.0037 cm. La
Más detallesInferencia estadística Selectividad CCSS Andalucía. MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. [2014] [EXT-A] La concejalía de Educación de una determinada localidad afirma que el tiempo medio dedicado a la lectura por los jóvenes de entre 15 y 20 años de edad es, a lo sumo, de 8 horas semanales.
Más detallesMuestreo de variables aleatorias
Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline 1 Introducción 2 Distribución de la muestra 3 4 5 Distribuciones de la media y la varianza en poblaciones normales Introducción Tiene como
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II
EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II RESUMEN DE EJERCICIOS DADOS EN CLASES POR: EILEEN JOHANA ARAGONES GENEY DISTRIBUCIONES DOCENTE: JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH ESTIMACIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS Grupo
Más detallesTema 1: Distribuciones en el muestreo
Tema 1: Distribuciones en el muestreo 1 (transparencias de A. Jach http://www.est.uc3m.es/ajach/) Muestras aleatorias Estadísticos Concepto de distribución muestral Media muestral Distribución muestral
Más detalles= P (Z ) - P (Z ) = P (Z 1 25) P (Z -1 25)= P (Z 1 25) [P (Z 1 25)] = P (Z 1 25) [1- P (Z 1 25)] =
El peso en kg de los estudiantes universitarios de una gran ciudad se supone aproximado por una distribución normal con media 60kg y desviación típica 8kg. Se toman 100 muestras aleatorias simples de 64
Más detallesTEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A (3 puntos) Una imprenta local edita periódicos y revistas. Para cada periódico necesita un cartucho de tinta negra y otro de color, y para cada revista uno de tinta negra y dos de color. Si sólo
Más detallesTema 8. Muestreo. Indice
Tema 8. Muestreo Indice 1. Población y muestra.... 2 2. Tipos de muestreos.... 3 3. Distribución muestral de las medias.... 4 4. Distribución muestral de las proporciones.... 6 Apuntes realizados por José
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A (3 puntos) Una fábrica de muebles dispone de 600 kg de madera para fabricar librerías de 1 y de 3 estantes. Se sabe que son necesarios 4 kg de madera para fabricar una librería de 1 estante, siendo
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
(3 puntos) Una fábrica de muebles dispone de 600 kg de madera para fabricar librerías de 1 y de 3 estantes. Se sabe que son necesarios 4 kg de madera para fabricar una librería de 1 estante, siendo su
Más detallesMatemáticas 2.º Bachillerato. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis
Matemáticas 2.º Bachillerato Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis Depto. Matemáticas IES Elaios Tema: Estadística Inferencial 1. MUESTREO ALEATORIO Presentación elaborada por el profesor José
Más detalles8. [ASTU] [SEP-A] Se ha entrevistado a 400 mujeres elegidas de forma aleatoria y se ha obtenido que el tiempo medio semanal que
1. [ANDA] [SEP-B] El peso de las calabazas de una cierta plantación sigue una le Normal con desviación típica 1200 g. a) Halle el tamaño mínimo de la muestra que se ha de elgir para, con un nivel de confianza
Más detallesEJERCICIOS PROBABILIDAD (1) 2. Sean A y S dos sucesos de un espacio muestral tales que P(A)=0 4; P(A S)=0 5 y P(S/A)= 0 5 Calcular P(S) y P(A/ S )
EJERCICIOS PROBABILIDAD (1) 1 2 3 1. Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=, P( B )= y P( A B )=. 2 5 4 Calcular a) P(B/A) b) P( A /B) 2. Sean A y S dos sucesos de un espacio muestral tales que P(A)=0
Más detallesa) Cuál es la probabilidad de que la media muestral de los precios de venta sea menor que pts?
Mostreig. Distribucions mostrals Els problemes assenyalats amb un (*) es faran a classe. 1.- El precio medio del m 2 en la venta de casas nuevas durante el último año en una determinada ciudad fue de 115000
Más detallesTeoría de muestras 2º curso de Bachillerato Ciencias Sociales
TEORÍA DE MUESTRAS Índice: 1. Introducción----------------------------------------------------------------------------------------- 2 2. Muestras y población-------------------------------------------------------------------------------
Más detallesM = 3I + A 2 = 3 M = X B = I X B B -1 = I B -1 X I= B -1 X = B -1
-3 - - 0 3 4 www.clasesalacarta.com Universidad de Castilla la Mancha PU/LOGSE Reserva-.03 RESERV 03 Opción - 0.- adas las matrices: -3 y -3 0 a) Calcula la matriz M (3I ), donde I es la matriz identidad
Más detallesa. N(19 5, 1 2) P(19 X 21) = P( Z ) = = P = P P = = P P = P = = = El 55 72% no son adecuados.
El diámetro de los tubos de cartón para un envase ha de estar entre 19 y 21mm. La maquina prepara tubos cuyos diámetros están distribuidos como una manual de media 19 5mm y desviación típica 1 2mm. Qué
Más detallesInferencia estadística Selectividad CCSS Castilla-La Mancha. MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. [2014] [EXT-A] Para el estudio de la polución del aire, se mide la concentración de dióxido de nitrógeno por metro cúbico. Se sabe que en los meses de invierno en una ciudad española, la concentración
Más detallesMuestreo e intervalos de confianza
Muestreo e intervalos de confianza Intervalo de confianza para la media (varianza desconocida) Intervalo de confinza para la varianza Grados en Biología y Biología sanitaria M. Marvá. Departamento de Física
Más detallesRelación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza
Ejercicio 1. La altura en cm. de las cañas producidas por una variedad de carrizo en cada cosecha es una variable aleatoria que sigue una ley normal con desviación típica σ = 16 cm. Para contrastar si
Más detallesESTIMACION INFERENCIA ESTADISTICA
P M INFERENCIA ESTADISTICA Desde nuestro punto de vista, el objetivo es expresar, en términos probabilísticos, la incertidumbre de una información relativa a la población obtenida mediante la información
Más detallesInferencia 1. Solución: 60
Inferencia 2008 EJERCICIO 1A Se desea estimar la proporción de individuos zurdos en una determinada ciudad. Para ello se toma una muestra aleatoria de 300 individuos resultando que 45 de ellos son zurdos.
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2010 (Modelo 1) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 010 (Modelo 1) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna MATEMÁTICAS CCSS II Sobrantes 010 (Modelo 1) SELECTIVIDAD ANDALUCÍA OPCIÓN A EJERCICIO 1_A Sea el recinto del plano
Más detallesVariables aleatòries vectorials Els problemes assenyalats amb un (*) se faran a classe. 1.- Los estudiantes de una universidad se clasifican de acuerdo a sus años en la universidad (X) y el número de visitas
Más detallesTEMA 8: INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 8: INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. Conceptos básicos 2. Distribución en el muestreo: Intervalo característico, Teorema Central del Límite. 3. Estimación de parámetros: Intervalos de confianza 4. Contrastes
Más detallesMATEMÁTICAS - 1º BACHILLERATO CCSS - DISTRIBUCIÓN NORMAL ˆ EJERCICIO 42. (a) P (X > 215) = P ( )
MATEMÁTICAS - 1º BACHILLERATO CCSS - DISTRIBUCIÓN NORMAL ˆ EJERCICIO 0 Supón que en cierta población pediátrica, la presión sistólica de la sangre en reposo se distribuye normalmente con media de 11 mm
Más detallesAnota aquí tus respuestas para esta sección Distribución Z
Tarea 2. Estadística Inferencial Cada sección vale 25%. Cada inciso tiene el mismo peso. Hacer la tarea en equipo de dos personas y entregar solo una copia por cada equipo. 1. Cálculo lo siguiente. Ten
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 00-.003 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumno debe elegir sólo una de las pruebas (A o B) y, dentro de ella, sólo
Más detallesEstadística Inferencial. Sesión 3. Estimación de parámetros y por intervalos
Estadística Inferencial. Sesión 3. Estimación de parámetros y por intervalos Contextualización. Se denomina estadístico a un estimador insesgado de un parámetro poblacional si la media o la esperanza del
Más detallesModelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Proceso de Bernoulli. Objetivos del tema:
Modelos de probabilidad Modelos de probabilidad Distribución de Bernoulli Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribución Exponencial Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz
Más detallesGrado en Ingeniería Informática Estadística Tema 5: Teoría Elemental del Muestreo e Inferencia Paramétrica Ángel Serrano Sánchez de León
Grado en Ingeniería Informática Estadística Tema 5: Teoría Elemental del Muestreo e Inferencia Paramétrica Ángel Serrano Sánchez de León Distribuciones Muestrales 1. Sea una población de 5 números: 2,
Más detallesEstadística. 3) (Sept-99) Una variable aleatoria tiene una distribución normal de media y desviación típica. Si se extraen
Estadística 1) (Junio-95) La duración de unas bombillas sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica de 50 horas. Para estimar la media, se experimenta con una muestra de tamaño
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA. La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith)
INTERVALOS DE CONFIANZA La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith) EJEMPLO: Será elegido el senador Astuto? 2 tamaño muestral Estimador de p variable aleatoria poblacional? proporción de personas que
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Junio 2007) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Junio 2007) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema 1 (3 puntos) Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parámetro
Más detallesEjemplos Resueltos Tema 4
Ejemplos Resueltos Tema 4 01 1. Intervalo de Confianza para la Media µ (con σ conocida Dada una muestra de tamaño n, para un nivel de confianza 1-α y la desviación típica de la población σ, el Intervalo
Más detallesUNIDAD V Distribuciones Muestrales
UNIDAD V Distribuciones Muestrales UNIDAD 5 BASE CONCEPTUAL Hoy la estadística está considerada como la teoría de la información, no solo como función descriptiva, si o con el objeto básico de hacer estimaciones
Más detallesContraste de hipótesis Tema Pasos del contraste de hipótesis. 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa. 1.3 Estadístico de contraste
1 Contraste de hipótesis Tema 3 1. Pasos del contraste de hipótesis 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa 1.2 Supuestos 1.3 Estadístico de contraste 1.4 Regla de decisión: zona de aceptación y
Más detallesAPLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES
IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2009 (Modelo 3 Junio) Enunciado Germán-Jesús Rubio Luna e) Si obtiene resultados directamente con la calculadora, explique con detalle los pasos necesarios para su obtención
Más detallesDepartamento de Matemática Aplicada a la I.T. de Telecomunicación
Departamento de Matemática Aplicada a la I.T. de Telecomunicación ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS CONVOCATORIA: ENERO 22/23 FECHA: 9 de Enero de 23 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación
Más detallesFundamentos para la inferencia. Unidad 3 Parte II Estadísca Prof. Tamara Burdisso
Fundamentos para la inferencia Estadísca 017 - Prof. Tamara Burdisso 1 Distribución muestral de la varianza muestral Hasta aquí nos ocupamos de hacer inferencia sobre la media y/o la proporción de una
Más detallesVARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS 1º Bto. CC.SS.
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS º Bto. CC.SS. Una variable aleatoria es continua si puede tomar, al menos teóricamente, todos los valores comprendidos en un cierto intervalo
Más detallesTema 13. Distribuciones de Probabilidad Problemas Resueltos
Tema 3. Distribuciones de Probabilidad Problemas Resueltos Distribución de Probabilidad. Una variable aleatoria discreta, X, se distribuye como se indica en la siguiente tabla: ( ) a) Halla el valor de
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS
Febrero 2011 EXAMEN MODELO B Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: 62011037 EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS X Ciudad A Ciudad B 17-20 10 17 13-16 20 27 9-12 25 15 5-8 15
Más detallesMODELOS DE SIMULACIÓN ESTADÍSTICOS CLASE 4: DISTRIBUCIÓN t, CHI-CUADRADA y EXPONENCIAL PROFESOR: OSCAR SAAVEDRA ANDRÉS DURANGO.
DISTRIBUCIÓN t Con frecuencia intentamos estimar la media de una población cuando se desconoce la varianza, en estos casos utilizamos la distribución de t de Student. Si el tamaño de la muestra es suficientemente
Más detalles1. Ejercicios. 2 a parte
1. Ejercicios. 2 a parte Ejercicio 1 Calcule 1. P (χ 2 9 3 33) 2. P (χ 2 15 7 26). 3. P (15 51 χ 2 8 22). 4. P (χ 2 70 82). Ejercicio 2 Si X χ 2 26, obtenga un intervalo [a, b] que contenga un 95 % de
Más detallesJuan José Hernández Ocaña
En la mayoría de los casos el muestreo se realiza sin reemplazo, por lo tanto si el tamaño de la población es reducido, la probabilidad de cada observación cambiará Como la probabilidad de éxito no es
Más detallesBioestadística: Variables Aleatorias. Distribuciones de Probabilidad II
Bioestadística: Variables Aleatorias. Distribuciones de Probabilidad II M. González Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura 3. El periodo de incubación de una determinada enfermedad se
Más detallesTécnicas de investigación cuantitativas: Tema 4: MUESTREO PROBABILÍSTICO
Técnicas de investigación cuantitativas: Tema 4: MUESTREO PROBABILÍSTICO Grado en Criminología Curso 2014/2015 Técnicas de investigación cualitativa y cuantitativa Diseño muestral Recordemos (Tema 3):
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD PARA MAYORES DE 25 AÑOS Convocatoria 2017
INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN INSTRUCCIONES: Escoja entre una de las dos opciones A o B. Lea con atención y detenimiento los enunciados de las cuestiones y responda de manera razonada a los puntos
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3,
Más detallesBloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 3. Distribuciones de Probabilidad Ejercicios resueltos
Bloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 3. Distribuciones de Probabilidad Ejercicios resueltos 5.3-1 El % de los DVDs de una determinada marca son defectuosos. Si se venden en lotes de 5 unidades, calcular
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Junio 2015) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Junio 2015) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema 1 (2 puntos) Se considera el sistema de ecuaciones dependiente del parámetro real a:
Más detallesTema 4: Variables Aleatorias
Tema 4: Variables Aleatorias Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Variables Aleatorias Curso 2009-2010 1 / 10 Índice 1 Concepto
Más detallesDistribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos Muestreo aleatorio
Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos Muestreo aleatorio En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población),
Más detallesProblemas propuestos en pruebas de Selectividad de Madrid desde 2007 hasta 2013 Estadística: Resolución de los ejercicios propuestos
Problemas propuestos en pruebas de Selectividad de Madrid desde 2007 hasta 2013 Estadística: Resolución de los ejercicios propuestos 1º El contenido en alquitrán de una determinada marca de cigarrillos
Más detallesEJERCICIOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
EJERCICIOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1. Se desea tomar una muestra aleatoria de tamaño n = 200 de la población estudiantil de la FES-C, que vamos a suponer asciende a N = 12000 estudiantes, con el objeto
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Coincidente-Junio 2012) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Coincidente-Junio 1) Selectividad-Opción A Tiempo: 9 minutos Problema 1 (3 puntos) Dadas las matrices A = x y z y B = 1, se pide: 1 1 3 1 k, X = 1.
Más detallesInferencia estadística Selectividad CCSS Murcia. MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. [2014] [EXT-A] Según un informe de una universidad, la edad media de finalización de un determinado grado no supera los 23 años. Sabiendo que la edad de finalización sigue una normal con desviación
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #9 Tema: Estimación puntual y por Intervalo de confianza Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupos: CCEE y ADMVA /2016 Objetivos:
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A a) (1 punto) Dada la matriz a 1 A =, calcule el valor de a para que A a 0 sea la matriz nula 1 1 t b) ( puntos) Dada la matriz M =, calcule la matriz ( M M ) 1 1 x + 1 Sea la función f definida
Más detallesTeoría de la decisión
Unidad 7.. Definiciones. Muestreo aleatorio y estadístico. Estadísticos importantes. Técnica de muestreo. Transformación integral Muestreo: selección de un subconjunto de una población ) Representativo
Más detallesPropuesta A B = M = (
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (016) Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumno deberá contestar a una de las dos opciones propuestas A ó B. Se
Más detallesINVESTIGACION Y MERCADOS
- EL OLVIDO DE LAS MATEMÁTICAS PERJUDICA A TODO EL CONOCIMIENTO, YA QUE EL QUE LAS IGNORA NO PUEDE CONOCER LAS OTRAS CIENCIAS NI LAS COSAS DE ESTE MUNDO. ROGER BACON ybnias@infonegocio.net.pe 1 Universidad
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II
EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II RESUMEN DE EJERCICIOS DADOS EN CLASES PARTE I POR: EILEEN JOHANA ARAGONES GENEY DISTRIBUCIONES DOCENTE: JUAN CARLOS V ERGARA SCHMALBACH ESTIMACIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Más detallesTeorema del límite central
TEMA 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES Teorema del límite central Si se seleccionan muestras aleatorias de n observaciones de una población con media y desviación estándar, entonces, cuando n es grande, la distribución
Más detallesINGENIERÍA INFORMÁTICA DE GESTIÓN Junio 2005
INGENIERÍA INFORMÁTICA DE GESTIÓN Junio 2005 1. En una pequeña empresa con 60 empleados, 25 son personal de fábrica y están cobrando unos sueldos semanales (en euros) en función a su antigüedad de: 300
Más detalles= =B! 1 0 x=0. 1 x+1 y B= = =x 1 = 1 x+1. 1 x =x x. 0 1 ; A I 2= x ; AdjB = ;
1 REPASO SELECTIVIDAD 1º) Sean las matrices A= x 1 1 x+1 y B=0 1 1 1 a) encuentra los valores de x que hacen que B 2 =A b) Lo mismo para que: A-I 2 = B -1 c) Lo mismo para que A B=I 2 a) B 2 = 0 1 1 1
Más detallesJUNIO Encuentra, si existen, matrices cuadradas A, de orden 2, distintas de la matriz identidad, tales que: A
Bloque A JUNIO 2003 1.- Encuentra, si existen, matrices cuadradas A, de orden 2, distintas de la matriz identidad, tales que: 1 0 A = 1 0 A Cuántas matrices A existen con esa condición? Razona tu respuesta.
Más detallesDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad 1. Variable aleatoria Una variable aleatoria X es una función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real: X: E Ejemplo: Consideremos el experimento
Más detallesCap. 5 : Distribuciones muestrales
Cap. 5 : Distribuciones muestrales Alexandre Blondin Massé Departamento de Informática y Matematica Université du Québec à Chicoutimi 18 de junio del 2015 Modelado de sistemas aleatorios Ingeniería de
Más detalles