Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos

Transcripción

1 Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos A. Objetivo General: Proporcionar los conceptos y métodos necesarios de la Estadística para que el estudiante pueda organizar y resumir datos a partir de una investigación social B. Objetivos específicos: 1. Manejar conceptos básicos en Estadística e identificar las ramas de estudio de la misma. 2. Identificar las variables y su clasificación. 3. Identificar una población y una muestra a partir de una situación que se plantea. 4. Distinguir entre los niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalos y de razón. 5. Organizar los datos en tablas o cuadros estadísticos e identificar las partes del mismo. 6. Organizar los datos en una distribución de frecuencias. 1

2 7. Representar una distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias y una ojiva. 8. Representar una tabla estadística en un grafico de barras simple, barras comparativas, barras compuesta, grafico de líneas, grafico circular, pictograma y grafico de tallo y hojas. 9. Calcular el porcentaje, razones y tasas a partir de un cuadro estadístico. 10. Calcular la media, moda y mediana para datos no agrupados, datos agrupados en frecuencia simple y datos agrupados. 11. Identificar las características, ventajas y desventajas de cada promedio. 12. Calcular el cuartil, decil y percentil para datos no agrupados y datos agrupados. 13. Calcular la desviación estándar y varianza para datos no agrupados, datos agrupados en frecuencia simple y datos agrupados. para muestras y poblaciones. 14. Determinar el coeficiente de variación de una distribución y explicar su significad. 2

3 Contenido: I. Conceptos básicos: Estadística y su clasificación. Variable y su clasificaron, población y muestra. Medidas y escalas de medición. Desarrollo 1. Estadística: Es la ciencia que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de los datos; además de la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos. Para su estudio se clasifica en : a. Estadística Descriptiva; Trata de los principios y métodos para recoger, ordenar, clasificar y analizar datos provenientes de una investigación, para describir los grupos observados, partiendo del estudio de una muestra. b. Estadística Inferencial: Trata de los procedimientos, por medio del cual se obtienen conclusiones acerca de una población con base en la información contenida en la muestra 3

4 2. Variable: Es una característica de interés acerca de cada elemento de una población de una muestra. Esta característica puede tomar diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas. Ejemplo: Posición sanguínea diastólica. Frecuencia cardiaca. Estatura de varones adultos. Peso de niños en edad preescolar. Edad de pacientes que consulta un dentista. La variables pueden clasificarse: a. Variables cualitativas o atributos : Son aquellas características que no pueden ser medidas. Las partes en que se divide un atributo se le llama modalidad. Ejemplo: Diagnóstico médico: cáncer, H1N1,SIDA, etc. Sexo: Masculino, femenino.. Estado civil: soltero, casado, viudo, divorciado, unión libre. Tipo de películas : ficción, comedia, drama, terror, sexo, violencia, musical, etc, 4

5 Área de estudio: Ingeniería, Medicina. Trabajó Social, Matemáticas, etc. b. Variables cuantitativas: Son las que se expresan mediante valores numéricos; es decir que sus resultados son números. Se subdividen en. b.1 variables discretas: cuando su resultado pueden ser números enteros. b.2 variables continúa: cuando sus resultados pueden ser números enteros o decimales. Ejemplos de variables discretas: Numero de admisiones diarias en un hospital. Número de estudiantes matriculados en la asignatura de Introducción a la Estadistica Social. Ejemplos de variables continúas: La estatura de una persona. El peso de un bebe recién nacido. 3. Población y muestra: 5

6 Se llama población a la colección más grande de entidades de interés en un momento particular. Por ejemplo las entidades pueden ser: personas, animales, plantas o células, etc. La población puede ser finita, cuando una población de valores, consiste en un número fijo de esos valores., e infinita, cuando consiste de una sucesión interminables de valores. Una muestra puede definirse simplemente como parte de una población. Ejemplo: Identifique la población y la muestra según la situación expuesta. Situación A. se tiene interés en conocer el peso de todos los niños nacidos en el Hospital Atlántida en el año Entonces la población está formulada por todos esos pesos.la muestra consiste en escoger una fracción de los pesos de los niños. Situación B. Se quiere saber el costo de la educación. Uno de los gastos que hace un estudiante es la compra de libros de texto. Sea x 6

7 el costo de todos los libros comprados este semestre por cada estudiante de la UNAH. La población es el conjunto de todos los libros de educación para la Universidad. La muestra el costo de todos los libros comprados este semestre por cada estudiante de la Universidad. 4. Medidas y escalas de medición: Medicion: se define como la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas. Hay 4 escalas de medición: a. Nominal b. Ordinal c. De Intervalos y d. De razón a. Escala nominal: Es la escala de medición mas baja. Consiste en designar o nombrar las observaciones o clasificarlas en varias categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. Se utilizan números para distinguir entre una y otra categoría. 7

8 Ejemplos: Diversos diagnósticos médicos. Incluyen dicotomías. Masculino-femenino, sanoenfermo, menor de 65 años de edad mayor de 65 años de edad en adelante, niño-adulto, casado-soltero. En general son ejemplos de este nivel: nivel de organización, profesión, razas, religión, partidos políticos, estado civil, etc. Definicion de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas Se llama eventos mutuamente excluyentes, si la ocurrencia de cualquier suceso o evento implica que ningún otro puede ocurrir ala mismo tiempo. Se llama eventos colectivamente exhaustivos, por lo menos uno de los sucesos o eventos deben ocurrir cuando se realiza un experimento. b. Escala ordinal: Es aquella donde las observaciones no solo defieren de categoría a categoría, sino que además puedan clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio. 8

9 Ejemplos: Los pacientes convalecientes: Sin mejoría, mejorados, bastante mejorados. Estado socioeconómico de una persona: Clase baja, clase media, clase alta. La inteligencia de un niño: Encima del promedio, promedio, por debajo del promedio. c. Escala de intervalos : Es una escala más especializada que la nominal o la ordinal, en el sentido de que con esta escala, no solo es posible ordenar las mediciones, sino que también se conoce la distancia entre dos mediciones cualesquiera.es una escala realmente cuantitativa. Ejemplos: Forma en que se mide la temperatura: Grados Farenheit, y Celsius. La unidad de medición es el grado y el punto de comparación es el que se relaciona arbitrariamente como Cero grados el cual no implica una ausencia de calor. d) Escala de razones: es el nivel más alto de medición se caracteriza por el hecho de que pueda determinarse tanto la 9

10 igualdad de las razones como la de los intervalos. Para esta escala es fundamental un punto cero verdadero. Ejemplo: la medición de rasgos familiares como: altura, peso y longitud. En la mayoría de las investigaciones educativas, psicológicas y ciencias del comportamiento se utilizan nominal, ordinal y de intervalo. 10