Introducción a Matlab y Simulink
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- Germán Peralta Botella
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1 Universidad de Chile Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Eléctrica Introducción a Matlab y Simulink Preparado por Diego Sepúlveda J. Version.0, 6 de agosto de 2002
2 Índice general. Lo básico.. Matrices Definición y asignación de variables Operando con matrices Matrices especiales Manipulación de matrices Arreglos Variables y Funciones Variables Funciones Algunas Variables y Funciones de utilidad Gráficos Figuras Gráficos en 2D Simulink Diagramas de Bloques Usando Simulink Librería Continuos Librería Discrete Librerías Sources y Sinks Otras Librerías A. Funciones Comunes 25 iii
3 Capítulo Lo básico Dado que todas las aplicaciones de Matlab se basan en el uso de matrices, lo primordial en este capítulo es mostrar cómo utilizarlas, posteriormente se verán los distintos tipos de variables y funciones que existen, para finalmente aprender el manejo de gráficos... Matrices... Definición y asignación de variables Para introducir una matriz en Matlab sólo se debe introducir los números de la matriz entre paréntesis cuadrados ([ ]), las columnas se separan por espacios y las filas por punto y coma (;). Por ejemplo: >> A=[3 4 5 ; 3 2 7] A = Como se puede ver en el ejemplo anterior las variables se asignan mediante un signo igual (=) de la misma manera que en lenguajes como JAVA o C. ; también se utiliza para suprimir la visualización del resultado
4 2 Matrices..2. Operando con matrices Para transponer 2 matrices sólo hay que poner después de la matriz o de la variable un apóstrofe ( ), siguiendo con el ejemplo anterior quedaría: >> A En la variable ans mostrada en el ejemplo anterior, Matlab guarda el resultado de la última operación ejecutada. Las operaciones aritméticas son igual que ne la mayoría de los lenguajes, así para sumar (o restar) sólo hay utilizar el signo + (o -), para multiplicar se utiliza el asterisco (*) y para dividir por la derecha (izquierda) se utiliza (/ (\)). 3 Por ejemplo: >> B=[ 2 3; 4 5 6]; >> C=A+B C = >> D=C*A D = Para potenciar una matriz se utiliza el símbolo (ˆ), seguido del exponente que se desea. Si se desea invertir una matriz se puede hacer de dos maneras: elevando la matriz a - o utilizando la función inv: 2 En el caso de que se utilicen números complejos se obtiene la conjugada transpuesta 3 Obviamente para poder realizar estas operaciones es necesario que las dimensiones de las matrices sean consistentes.
5 ..3 Matrices especiales 3 >> A=[2 2 ; 0 ] A = >> inv(a) En el cuadro. se muestra un resumen de los operadores matriciales. Operación Símbolo Multiplicación * División por la derecha / División por la izquierda \ Potenciación ˆ Transposición conjugada Cuadro.: Operadores para álgebra matricial..3. Matrices especiales Dado que existen matrices que son muy utilizadas en la práctica Matlab incluye funciones específicas para crearlas: ones crea una matriz de unos zeros crea una matriz de ceros eye crea la matriz identidad La utilización de las tres es muy similar, se introduce primero el número de filas y posteriormente el número de columnas; como muestra el siguiente ejemplo:
6 4 Matrices >> A=ones(3,2) A = >> B=zeros(3,5) B = >> C=eye(3) C = >> C=eye(3,4) C = Nótese que si se desea la matriz identidad de orden n sólo hay que introducir n, pero si se desea una rectangular se utiliza igual que las funciones anteriores. Otro tipo de matrices comúnmente utilizadas son los vectores, los cuales se pueden definir como cualquier matriz. La importancia radica en que muchas veces se utilizan para indexar alguna serie de elementos, para definirlos de esta manera se utiliza (:), de la siguiente manera:
7 ..4 Manipulación de matrices 5 Por ejemplo: >> :4:9 número inicial:paso:cota superior Manipulación de matrices Una aplicación de uso frecuente consiste en seleccionar algunas columnas, filas o simplemente elementos de alguna matriz; esto se logra con la utilización de paréntesis después del nombre del nombre de la variable y de dos puntos (:). A continuación se muestran algunos ejemplos para la matriz definida anteriormente: >> A(,) 2 >> A(:,) 2 0 >> A(2,:) >> A(4) 0
8 6 Matrices En el primer ejemplo se obtiene el elemento a de la matriz, en el segundo ejemplo la primera columna, el tercer ejemplo se obtiene la segunda fila, y para el último ejemplo se obtiene el cuarto elemento de la matriz. La numeración del último ejemplo es por columnas (así a es, a 2 es 2, a 2 es 3, a 22 es 4 ). Además de seleccionar elementos, muchas veces es útil eliminar algún(os) elemento(s) de la matriz 4, para lograr lo anterior se utilizan un par de paréntesis cuadrados. Así, por ejemplo, si se desea borrar la segunda columna de una matriz dada: >> A=[ 2 6; 3 4 8; 5 7 9; 3 4 9]; >> A(:,2)=[ ] A = Es importante notar que tanto la selección como la eliminación de elementos de una matriz se puede realizar utilizando un vector como conjunto índices a utilizar. Por ejemplo: >> A=0::0 A = >> indice=:2: indice = 4 Sin embargo, sólo se puede hacer si la estructura resultante sigue siendo una matriz
9 ..5 Arreglos >> B=A(indice) B = obtiene los números que están en las posiciones impares del vector A. Muchas veces es útil concatenar matrices, lo cual se puede utilizar utilizando los paréntesis cuadrados ([ ]). Por ejemplo para concatenar horizontalmente: >> B=[ 2 3; 4 5 6]; >> C=[ ; 2]; >> [B C] y para concatenar verticalmente: >> B=::4; >> C=4:-:; >> [B ; C] Obviamente las dimensiones de las matrices deben ser consistentes con la concatenación...5. Arreglos Los arreglos son matrices, pero poseen una aritmética distinta en cuanto a la multiplicación y división. Estas operaciones se ejecutan elemento a
10 8 Variables y Funciones elemento, y para que sean consistentes los arreglos deben ser de las mismas dimensiones. Para diferenciar las operaciones matriciales de las operaciones de arreglos los operadores van precedidos por un punto (.), como se muestra en el cuadro.2. Operación Símbolo Multiplicación.* División por la derecha./ División por la izquierda.\ Potenciación.ˆ Transposición no conjugada. Cuadro.2: Operadores para álgebra de arreglos Por ejemplo: >> A=[ 3 4; 4 2 6]; >> B=[3 4 8; 7 8 0]; >> A.\B corresponde a la división de arreglos por la izquierda de A por B, i.e. b ij a ij i, j..2. Variables y Funciones.2.. Variables Existen varios tipos de variables en Matlab, las más comunes son: double corresponden a las matrices y arreglos numéricos. char son los arreglos de caracteres, se definen entre apóstrofes ( ):
11 .2.2 Funciones 9 >> Z= hola Z = hola.2.2. Funciones Las funciones son, al igual que en la mayoría de los lenguajes, subrutinas que facilitan el trabajo, por ejemplo la función mean calcula el promedio o media de un set de datos: >> A=::4; >> mean(a) Lo importante con respecto a las funciones en Matlab es que vienen algunas incluidas en el programa (built-in functions) y otras viene dentro de los distintos toolboxes que trae Matlab (por ejemplo mean). Generalmente las funciones vienen con alguna ayuda de su utilización, la cual se puede visualizar a través de la función help Algunas Variables y Funciones de utilidad Matlab trae muchas variables y funciones predefinidas, algunas de estas variables se muestran en el cuadro.3, mientras que algunas funciones más utilizadas aparecen en el cuadro.4. Si se aplica alguna de las funciones matemáticas a alguna matriz se obtiene una matriz en la que los elementos han sido evaluados por la función. Por ejemplo: >> X=0:0.:; >> exp(-x)
12 0 Variables y Funciones Nombre pi i j Inf NaN eps Descripción El número más famoso del mundo Unidad imaginaria Lo mismo que i, pero para los eléctricos Infinito No es un número Precisión relativa de punto flotante, 2 52 Cuadro.3: Variables Predefinidas Nombre sin(x) cos(x) tan(x) exp(x) log(x) plot(x,y) clear(a) det(a) eig(a) poly(a) roots(coef) sum(x) length(x) size(a) help funcion lookfor palabra Descripción Función seno de X Función coseno de X Función tangente de X Función exponencial de X Función logaritmo natural de X Gráfica Y versus X Borra la variable A Calcula el determinante de la matriz A Calcula los valores y vectores propios de la matriz A Calcula los coeficientes del polinomio característico de la matriz A Calcula los raíces del polinomio cuyos coeficientes vienen en coef Suma los elementos del vector X Retorna el largo del vector X Retorna las dimensiones de la matriz A Entrega ayuda sobre la función funcion Retorna las funciones en las que aparece el string palabra Cuadro.4: Funciones Básicas más comunes Columns through
13 .2.3 Algunas Variables y Funciones de utilidad Columns 8 through
14 2 Gráficos.3. Gráficos Para graficar en Matlab fundamentalmente se utiliza la función plot mencionada anteriormente, sin embargo también es posible graficar en forma escalonada, utilizando sólo líneas verticales, utilzando números complejos o en 3D, entre muchas maneras de graficar. A continuación se detallan las más utilizadas y los comandos más útiles relacionados..3.. Figuras Una figura es una ventana en la cual se desplegan los gráficos obtenidos mediante Matlab. Esto presenta varias ventajas las cuales se mostrarán más adelante. Aunque, generalmente, las figuras se generan por defecto al crear un gráfico, a veces es necesario pedir otra figura a Matlab, para esto se utiliza el comando figure, el cual genera otra figura en la pantalla. El modo de utilizarlo es: >> figure Si se desea cerrar alguna figura se utiliza la función close, seguida del número de la figura. Si se quiere cerrar todas las figuras entonces se ejecuta: >> close all lo cual cierra todas las figuras existentes Gráficos en 2D Como se menciona anteriormente se utiliza la función plot, tal como se muestra en el siguiente ejemplo: >> t=0:0.:5; >> plot(t,exp(-t)) lo cual produce como resultado la fig... Para que plot funcione ambos vectores deben tener el mismo largo. Si X o Y es una matriz entonces el vector es graficado versus las filas o columnas de la matriz, dependiendo de con cual se alinee. 5 De manera análoga clear all borra todas las variables
15 .3.2 Gráficos en 2D Figura.: Ejemplo de plot Además plot tiene más opciones las cuales se pueden ver en la ayuda de la función. Una forma de graficar comúnmente usada es aquella en la cual se encuentran dos gráficas en la misma figura. Lo anterior se puede lograr de varias maneras, dos de ellas son: >> plot(t,exp(-t),t,sin(t)) >> plot(t,[exp(-t); sin(t)]) las cuales producen el mismo resultado (fig..2). Sin embargo, hay otra opción la cual consiste en utilizar la función hold que retiene el gráfico actual y agrega el gráfico deseado a la figura actual. Para el ejemplo anterior: >> plot(t,exp(-t)) >> hold on >> plot(t,sin(t)) >> hold off cuyo resultado se muestra en la fig..3. La utilización de hold off es para soltar la figura.
16 4 Gráficos Figura.2: Dos gráficas en la misma figura Para crear una leyenda de las gráficas se utiliza la funciónlegend(string, string2,...), donde los string i son los textos de cada gráfico para la leyenda, así para el ejemplo anterior, la instrucción: >> legend( exponencial, seno ) produce la fig..4. También es posible graficar en escalonada utilizando la función stairs(x,y) de manera análoga al uso de la función plot, con la diferencia que los elementos del vector X deben ser equiespaciados. Si se quiere graficar señales de tiempo discreto se puede utilizar la función stem(x,y), cuyo uso es análogo a las funciones anteriores. Muchas veces es muy útil agrupar varios gráficos en una misma figura, lo cual se consigue fácilmente con la función subplot(m,n,i), la cual divide la figura en una matriz de m n y el gráfico se agrega en el elemento i-ésimo. Además, tiene la ventaja de agregar gráficas que ocupen distinto tamaño en la figura resultante. Por ejemplo, las siguientes instrucciones: >> X=-pi:0.:pi; >> subplot(3,2,)
17 .3.2 Gráficos en 2D Figura.3: Ejemplo de hold >> plot(x,sin(x)); >> subplot(3,2,2) >> plot(x,cos(x)); >> subplot(3,,2) >> plot(x,cos(x)+sin(x)); >> subplot(3,,3) >> plot(x,[cos(x);sin(x)]); generan como resultado la fig..5. También hay funciones para poner títulos, formatear los ejes, poner textos en cualquier parte de la figura, nombrar el eje x y el eje y, utilizar grilla, etc. La mayoría de las funciones anteriores aparece en la ayuda de la función plot. No hay que olvidar que todas las instrucciones anteriores pueden combinarse, para producir las figuras que uno desea.
18 6 Gráficos 0.8 exponencial seno Figura.4: Ejemplo de legend Figura.5: Ejemplo de subplot
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