Análisis de Subconjuntos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Análisis de Subconjuntos"

Transcripción

1 Análisis de Subconuntos Resumen El procedimiento de Análisis de Subconuntos calculará estadísticos para datos en una simple columna numérica cuando se agrupan en subconuntos definidos por los identificadores en una segunda columna. El procedimiento también graficará las estadísticas por grupo. StatFolio de Muestra: subset.sgp Muestra de Datos: El archivo 93cars.sf3 contiene información de 26 variables para n = 93 fabricantes y modelos de automóviles, tomados de Lock (1993). La tabla de abao muestra una lista parcial de 4 columnas de ese archivo: Make (Armadora) Model (Modelo) MPG Highway (Avenida MPG) (Tipo) Acura Integra 31 Small Acura Legend 25 Midsize Audi Compact Audi Midsize BMW 535i 30 Midsize Buick Century 31 Midsize Buick LeSabre 28 Large Buick Roadmaster 25 Large Buick Riviera 27 Midsize Cadillac DeVille 25 Large Cadillac Seville 25 Midsize Chevrolet Cavalier 36 Compact Chevrolet Corsica 34 Compact Chevrolet Camaro 28 Sporty Chevrolet Lumina 29 Midsize Chevrolet Lumina_APV 23 Van Chevrolet Astro 20 Van Chevrolet Caprice 26 Large Chevrolet Corvette 25 Sporty Chrylser Concorde 28 Large 2005 by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 1

2 Captura de Datos Los datos a ser analizados consisten de una única columna numérica que contiene n = 2 o más observaciones y una columna con identificadores que definen cómo deberían de agruparse los datos. Datos: columna numérica que contiene los datos a ser resumidos. Códigos: columna numérica o no numérica que contiene los identificadores de grupo. Las estadísticas de resumen serán calculados para cada valor único en esta columna. Etiquetas: columna opcional con etiquetas para cada grupo. Si son proporcionadas, las etiquetas serán asignadas a los grupos de acuerdo con el orden numérico o alfabético de los identificadores en la columna Códigos. Selección: selección del subconunto. Resumen del Análisis El Resumen del Análisis muestra el número de observaciones en la columna de los datos y el número de niveles o grupos dentro de los cuáles los datos han sido divididos. Análisis de Subgrupo - MPG Highway por Datos/Variable: MPG Highway (miles per gallon in highway driving) Variable de códigos: Número de observaciones: 93 Número de niveles: by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 2

3 Gráfica de Puntos La Gráfica de Puntos grafica los valores de los datos por grupo Diagrama de Dispersión MPG Highway Compact Large Midsize Small Sporty Van Si existen puntos sobrepuestos significativos debido a valores de datos iguales, los puntos pueden ser separados al presionar el botón Separar Puntos en la barra de herramientas del análisis: Añadiendo una ligera separación horizontal, los puntos se compensarán aleatoriamente en dirección horizontal evitando que caiga usto uno encima del otro by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 3

4 Diagrama de Dispersión MPG Highway Compact Large Midsize Small Sporty Van Estadísticas de Resumen El cuadro Estadísticas de Resumen muestra varios estadísticos para las observaciones en cada grupo: Estadísticas de Resumen Datos/Variable: MPG Highway Desviación Error Recuento Promedio Estándar Estándar Mínimo Máximo Rango Compact Large Midsize Small Sporty Van Total La mayoría de las estadísticas caen en alguna de las tres categorías: 1. medidas de tendencia central estadísticos que caracterizan el centro de los datos como la media muestral o promedio. 2. medidas de dispersión estadísticos que miden la propagación de los datos tal como la desviación estándar. 3. medidas de forma estadísticos que miden la forma de los datos con relación a una distribución normal, tal como la puntiagudez estandarizada y la curtosis. Las estadísticas incluidas en la tabla automáticamente se determinan en las especificaciones de la ventana Stats del cuadro de diálogo Preferencias. Dentro del procedimiento la selección puede ser modificada usando Opciones de Cuadro. El significado de cada estadístico se describe en la documentación para el procedimiento de Análisis de una Variable. Notar que el promedio más alto por galón corresponde a los carros pequeños, mientras que las camionetas muestran el menor ahorro de combustible by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 4

5 Cuadro de Opciones Seleccione las estadísticas deseadas. Gráfica de Caa y Bigotes Este cuadro muestra una gráfica de caa y bigotes para cada grupo de datos. Gráfica de Caa y Bigotes Compact Large Midsize Small Sporty Van MPG Highway La gráfica se construye de la siguiente manera: Se dibua una caa es dibuada que se extiende desde el cuartil inferior del grupo hasta el cuartil superior. Este es el intervalo cubierto por la mitad, el 50% de los valores de los datos cuando se ordenan del más pequeño al más grande. Se dibua una línea vertical en la mediana del grupo (el valor de en medio) by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 5

6 Si se requiere, un signo de suma se coloca donde está la media del grupo. Los bigotes son dibuados de las orillas de la caa hasta los valores más grandes y más pequeños de los datos, a menos que existan valores atípicamente leos de la caa (los cuales Tukey llama puntos extremos). Los puntos extremos son aquellos puntos con más de 1.5 veces el rango intercuartílico (la amplitud de la caa) por arriba o por debao de la caa y están indicados como símbolos puntuales. Cualquier punto más de 3 veces el rango intercuartílico arriba o debao de la caa se llama punto extremo leano y se indica como símbolo de punto con un signo de suma escrito encima del punto. Si los puntos extremos están presentes, los bigotes se dibuan hasta el valor más pequeño y más grande de los datos los cuales no son los puntos extremos. Para los carros pequeños, hay un punto extremo y un punto extremo leano. El punto extremo leano corresponde a Geo Metro el cual registró 50 millas por galón en el maneo en vías. Opciones de Cuadro Dirección: la orientación de la gráfica, correspondiente a la dirección de los bigotes. Muesca de la Mediana: si se selecciona, un corte en las orillas de la caa en forma de V será añadido a la gráfica mostrando un intervalo de incertidumbre para cada mediana al nivel de confianza predeterminado automáticamente por el sistema (establecido en la tabulación General del cuadro de diálogo Preferencias en el menú Edición). Los cortes se dibuan de tal manera que si dos de ellos no se sobreponen, existe una diferencia estadística significativa entre las medianas de los grupos correspondientes. Símbolos Valores Aberrantes: si se selecciona, indica la localización de puntos extremos. Marca de Media: si se selecciona, muestra la localización de la media muestral así como de la mediana. Eemplo Gráfica de Caa y Bigotes con Cortes La siguiente gráfica muestra la adición de los cortes de la mediana en un nivel de confianza del 95% by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 6

7 Gráfica de Caa y Bigotes Compact Large Midsize Small Sporty Van MPG Highway El corte para el -ésimo grupo cubre el intervalo ~ 1.25IQR 1 x + ± z 1 α / 2 (1) 1.35 n 2 Donde IQR es el rango intercuartílico de la muestra para el -ésimo grupo, n es el tamaño del grupo y z α/2 es el valor crítico superior (α/2)% de una distribución normal estándar. En la gráfica de arriba, el corte para las Vans está completamente abao del corte para cualquier otro grupo, lo que implica que las vans son significativamente diferentes en comparación con los otros vehículos. Para algunos grupos, los cortes parecen doblarse hacia atrás de sí mismos. Esto sucede cuando el corte es tan grande que se extiende más allá del final de la caa. Tabla de Medias La Tabla de Medias muestra las medias del grupo calculadas, sus errores estándares e intervalos. Tabla de Medias Con Intervalos de Error Estándar Error Inferior Superior Código Recuento Media Estándar Límite Límite Compact Large Midsize Small Sporty Van Total Dependiendo de las especificaciones en el Cuadro de Opciones, los intervalos pueden ser ya sea intervalos de error estándar dados por: 2005 by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 7

8 s x ± n (2) O intervalos de confianza dados por: s ± α (3) n x t / 2, n 1 Cuadro de Opciones Intervalos: tipos de intervalos para incluir en la tabla. Nivel de Confianza: niveles de confianza si se muestra Límites de Confianza by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 8

9 Gráfica de Medias La Gráfica de Medias muestra las medias del grupo unto con las barras de error estándar o límites de confianza. 50 Gráfica de Medias para MPG Highway Con Barras de Error Estándar Media Compact Large Midsize Small Sporty Van Las barras verticales se extienden por arriba y por debao de las medias del grupo. Cuadro de Opciones Gráficar: seleccione Puntos para graficar símbolos de puntos en cada grupo de medias y Líneas para conectar las medias con una línea sólida. Intervalos: tipos de intervalos para incluir en la gráfica. Nivel de Confianza: nivel de confianza si se despliega Límites de Confianza. Mostrar Valores: seleccionar esta opción para graficar los valores de datos individuales a la izquierda de las medias del grupo by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 9

10 Gráfica del Rango/Sigma/Mediana Estas gráficas muestran las medianas del grupo, desviaciones estándares y rangos respectivamente Gráfica de Medianas para MPG Highway Mediana Compact Large Midsize Small Sporty Van Cuadro de Opciones Graficar: seleccione Puntos para graficar símbolos de puntos en cada estadístico de grupo y Líneas para conectar las estadísticas con una línea sólida. Guardar Resultados Los siguientes resultados pueden ser guardados de regreso a las columnas de la hoa de base de datos: 1. Etiquetas las etiquetas asociadas con cada grupo. 2. Recuento los tamaños del grupo n. 3. Promedios, Desviaciones Estándar, etc. cualquier grupo de estadísticos desplegado en el cuadro Estadísticos de Resumen by StatPoint, Inc. Subset Analysis - 10

Gráfico Múltiple de Caja y Bigotes

Gráfico Múltiple de Caja y Bigotes Gráfico Múltiple de Caa y Bigotes Resumen El procedimiento Gráfico Múltiple de Caa y Bigotes crea un gráfico diseñado para ilustrar Características importantes de una columna de datos numéricos cuando

Más detalles

Estadísticas por Filas

Estadísticas por Filas Estadísticas por s Resumen El procedimiento Estadísticas por s calcula estadísticas para datos en filas de la hoa de datos. Esto contrasta con la mayoría de los procedimientos de STATGRAPHICS que esperan

Más detalles

Grafico de Cajas y Bigotes

Grafico de Cajas y Bigotes Grafico de Cajas y Bigotes Resumen El procedimiento del Gráfico de Cajas y Bigotes crea un gráfico diseñado para ilustrar propiedades importantes de una columna de datos numérica. El primero en describirlo

Más detalles

Tabulación. StatFolio de muestra: tabulation.sgp. Datos del Ejemplo: Captura de Datos. STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007

Tabulación. StatFolio de muestra: tabulation.sgp. Datos del Ejemplo: Captura de Datos. STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007 Tabulación El procedimiento de Tabulación está diseñado para resumir una simple columna de datos con atributos. Tabula la frecuencia de ocurrencia de cada valor único dentro de esa columna. Las frecuencias

Más detalles

Gráfico X-Y-Z. StatFolio de Muestra: xyzplot.sgp

Gráfico X-Y-Z. StatFolio de Muestra: xyzplot.sgp Gráfico X-Y-Z Resumen El procedimiento Gráfica X-Y-Z grafica los datos en tres columnas numéricas para ilustrar la relación entre ellos. Los puntos pueden ser codificados de acuerdo con el valor de una

Más detalles

MPG City (MPG en Ciudad)

MPG City (MPG en Ciudad) Gráfica de Matriz Resumen El procedimiento Gráfica de Matriz crea gráficas de matriz para 3 o más variables numéricas. La diagonal de la matriz contiene gráficas de caja y bigotes para cada variable. Las

Más detalles

Correlaciones Canónicas

Correlaciones Canónicas STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Correlaciones Canónicas Resumen El procedimiento Correlaciones Canónicas esta diseñado para ayudar a identificar asociaciones entre dos conjuntos de variables. Esto lo hace encontrando

Más detalles

Comparación de Muestras Pareadas

Comparación de Muestras Pareadas Comparación de Muestras Pareadas Resumen El procedimiento Comparación de Muestras Pareadas está diseñado para comparar datos en 2 columnas numéricas donde los valores en cada fila están pareados, i.e.,

Más detalles

Tabulación Cruzada. Sample StatFolio: crosstabulation.sgp

Tabulación Cruzada. Sample StatFolio: crosstabulation.sgp Tabulación Cruzada El procedimiento de Tabulación Cruzada esta diseñado para resumir dos columnas de datos. Esta construye una tabla de dos-caminos mostrando las frecuencias de ocurrencia de cada uno de

Más detalles

Gráficos X-Bar y S. StatFolio de Muestra: xbarschart.sgp

Gráficos X-Bar y S. StatFolio de Muestra: xbarschart.sgp Gráficos X-Bar y S Resumen El procedimiento Gráficos X-Bar y S crea gráficos de control para una simple variable numérica cuando los datos han sido recabados en subgrupos. Crea un Gráfico X-bar para monitorear

Más detalles

Gráfico de Desgaste de Herramientas

Gráfico de Desgaste de Herramientas Gráfico de Desgaste de Herramientas Resumen El procedimiento Gráfico de Desgaste de Herramientas crea cuadros de control para una sola variable numérica donde se espera que cambien las cantidades en un

Más detalles

Gráfico de Probabilidad Normal

Gráfico de Probabilidad Normal Gráfico de Probabilidad Normal Resumen El Gráfico de Probabilidad Normal se usa para ayudar a juzgar si una muestra de datos numéricos proviene o no de una distribución normal. De no ser el caso, frecuentemente

Más detalles

Diagrama de Barras Múltiple

Diagrama de Barras Múltiple Múltiple El procedimiento Múltiple grafica dos o más columnas de totales o frecuencias ya sea utilizando barras horizontales o verticales. Si lo desea, pueden agregarse barras de error para desplegar el

Más detalles

Horsepower (Caballos de Fuerza)

Horsepower (Caballos de Fuerza) Análisis de Factores Resumen El procedimiento Análisis de Factores esta diseñado para extraer factores comunes de un conjunto de p variables cuantitativas X. En muchas situaciones, un número pequeño de

Más detalles

Selección del Modelo de Regresión

Selección del Modelo de Regresión Selección del Modelo de Regresión Resumen El procedimiento Selección del Modelo de Regresión está diseñado para ayudar a elegir las variables independientes que se usarán para construir un modelo de regresión

Más detalles

Transformaciones de Potencia

Transformaciones de Potencia Transformaciones de Potencia Resumen El procedimiento Transformaciones de Potencia está diseñado para definir una transformación normalizadora para una columna de observaciones numéricas que no provienen

Más detalles

Método del Rango (Estudio del Calibrador Variables)

Método del Rango (Estudio del Calibrador Variables) Método del Rango (Estudio del Calibrador Variables) STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Resumen El Método del Rango calcula una estimación aproximada de la repetibilidad y reproducibilidad combinada para un sistema

Más detalles

Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada

Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada STATGRAPHICS Rev. 25/04/2007 Resumen El procedimiento Gráfico de Control T-Cuadrada Multivariada crea diagramas de control para dos o más variables numéricas.

Más detalles

Regresión Polinomial. StatFolio de Ejemplo: polynomial reg.sgp

Regresión Polinomial. StatFolio de Ejemplo: polynomial reg.sgp Regresión Polinomial Resumen El procedimiento Regresión Polinomial está diseñado para construir una modelo estadístico que describa el impacto de un solo factor cuantitativo X en una variable dependiente

Más detalles

Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables)

Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables) STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables) Resumen El Método del Rango y Promedio estima la repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición basado

Más detalles

Gráfico de Medias Móviles (MA)

Gráfico de Medias Móviles (MA) Gráfico de Medias Móviles (MA) Resumen El procedimiento Gráfico de Medias Móviles crea cuadros de control para una sola variable numérica donde los datos se han recolectado ya sea individualmente o en

Más detalles

Histogramas. Ejemplo StatFolio: histogram.sgp

Histogramas. Ejemplo StatFolio: histogram.sgp s Resumen El ilustra la distribución de lo valores de una variable numérica agrupando los datos en intervalos y graficando barras en las cuales la altura es proporcional al numero de observaciones en cada

Más detalles

SnapStat: Análisis de Una Muestra

SnapStat: Análisis de Una Muestra SnapStat: Análisis de Una Muestra Resumen La SnapStat Análisis de Una Muestra crea un resumen en una hoja de una sola columna de datos numéricos. Calcula estadísticas de resumen e intervalos de confianza,

Más detalles

Exactitud y Linearidad del Calibrador

Exactitud y Linearidad del Calibrador Exactitud y Linearidad del Calibrador Resumen El procedimiento Exactitud y Linearidad del Calibrador fue diseñado para estimar la exactitud del sistema de medición. En contraste con los procedimientos

Más detalles

Series de Tiempo Suavización

Series de Tiempo Suavización Series de Tiempo Suavización Resumen El procedimiento de Suavización está diseñado para ayudar a ilustrar cualquier tendencia y ciclos presentes en una serie de tiempo. Una serie de tiempo consiste en

Más detalles

Gráfico ARIMA. Ejemplo StatFolio: ARIMA charts.sgp

Gráfico ARIMA. Ejemplo StatFolio: ARIMA charts.sgp Gráfico ARIMA Resumen El procedimiento del Gráfico ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average - Promedio Móvil Integrado Auto-Regresivo) crea gráficos de control para una sola variable numérica donde

Más detalles

Componentes Principales

Componentes Principales Componentes Principales Resumen El procedimiento de Componentes Principal está diseñado para extraer k componentes principales de un conjunto de p variables cuantitativas X. Los componentes principales

Más detalles

Comparación de Varias Muestras

Comparación de Varias Muestras Comparación de Varias Muestras Resumen El procedimiento de Comparación de Varias Muestras está diseñado para comparar dos o más muestras independientes de datos variables. Se hacen pruebas para determinar

Más detalles

Gráficos de Superficie y de Contorno

Gráficos de Superficie y de Contorno STATGRAPHICS Rev. 4/5/007 Gráficos de Superficie y de Contorno Resumen Este procedimiento crea gráficas de superficie y de contorno basadas en una función matemática que el usuario introduce. La función

Más detalles

Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico

Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico Resumen La selección de Diseños de un Solo Factor Categórico sobre el menú de Crear un Diseño crea diseños experimentales para situaciones donde

Más detalles

Análisis de Pareto. StatFolio de Ejemplo: paretochart.sgp. Datos de Ejemplo: STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007

Análisis de Pareto. StatFolio de Ejemplo: paretochart.sgp. Datos de Ejemplo: STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007 Análisis de Pareto El Análisis de Pareto es un procedimiento estadístico que busca descubrir, a partir de un análisis de informes de defectos o de queas de clientes, cuáles pocas causas vitales son responsables

Más detalles

Análisis de Capacidad Multivariada

Análisis de Capacidad Multivariada Análisis de Capacidad Multivariada Resumen El procedimiento Análisis de Capacidad Multivariada determina la probabilidad de que los puntos caracterizados por dos o más variables se encuentren establecidos

Más detalles

Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez)

Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez) Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez) MUESTRA 0 0 4 6 8 9 MUESTRA 0 0 4 6 8 57 Nº CASOS Media Mediana Moda Desviación Simetría Curtosis MUESTRA,85 4,74 0, -0.688 MUESTRA 6,77 4.8.7.77 Ambas

Más detalles

Método de Análisis del Riesgo (Estudio del Calibrador Atributos)

Método de Análisis del Riesgo (Estudio del Calibrador Atributos) Método de Análisis del Riesgo (Estudio del Calibrador Atributos) Resumen El Método de Análisis del Riesgo cuantifica la incertidumbre de un sistema de medición donde las observaciones consisten de atributos

Más detalles

Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0

Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0 Ignacio Martín Tamayo 11 Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0 ÍNDICE ------------------------------------------------------------- 1. Introducción 2. Frecuencias 3. Descriptivos 4. Explorar

Más detalles

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1 Bioestadística Tema 2: Estadísticos Tema 2: Estadísticos 1 Parámetros y estadísticos Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población La altura media de los individuos de un país La idea

Más detalles

Este procedimiento también crea una escala cusum grafica para datos individuales monitoreando la variabilidad del proceso.

Este procedimiento también crea una escala cusum grafica para datos individuales monitoreando la variabilidad del proceso. Gráfico Cusum (H-K) Resumen Los gráficos de sumas acumulativas monitorean datos por variables graficando las sumas acumulativas de las desviaciones al valor obetivo. Esto lo hace, incorporando la historia

Más detalles

Las primeras siete opciones del menú Editar son de acuerdo a las operaciones del portapapeles:

Las primeras siete opciones del menú Editar son de acuerdo a las operaciones del portapapeles: Menú Editar El Menú Editar de STATGRAPHICS provee acceso a varias características importantes del programa. Incluye las operaciones básicas del portapapeles tales como cortar, copiar, y pegar, configura

Más detalles

Gráficos EWMA. Ejemplo StatFolio: ewmachart.sgp

Gráficos EWMA. Ejemplo StatFolio: ewmachart.sgp Gráficos EWMA Resumen El procedimiento del Gráfico EWMA (Exponentially Weighted Moving Average - Promedios Móviles Exponencialmente Ponderados) construye un gráfico de control para una sola variable numérica

Más detalles

Y accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos

Y accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos SPSS: DESCRIPTIVOS PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS INICIAL DE DATOS: DESCRIPTIVOS A diferencia con el procedimiento Frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables categóricas como cuantitativas

Más detalles

Análisis de Componentes de la Varianza

Análisis de Componentes de la Varianza Análisis de Componentes de la Varianza Resumen El procedimiento de Análisis de Componentes de Varianza está diseñado para estimar la contribución de múltiples factores a la variabilidad de una variable

Más detalles

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3

Más detalles

Tema 4. Herramientas de representación gráfica

Tema 4. Herramientas de representación gráfica Clase 4 Tema 4. Herramientas de representación gráfica Tipos de variables y formas de representación gráfica Variables categóricas: - Medida nominal u ordinal. - Son variables discretas. En la mayoría

Más detalles

Método Analítico (Estudio del Calibrador Atributos)

Método Analítico (Estudio del Calibrador Atributos) Método Analítico (Estudio del Calibrador Atributos) STATGRAPHICS Rev. 9/4/2006 Resumen El Método Analítico estima la repetibilidad y sesgo de un sistema de medición donde las observaciones consisten de

Más detalles

Gráficos de Probabilidad

Gráficos de Probabilidad Gráficos de Probabilidad Resumen El procedimiento Gráficos de Probabilidad grafica los datos de una sola columna numérica en gráficas con una escala específica tal que, si los datos provienen de una distribución

Más detalles

Se quiere medir la dispersión de una muestra a través de su localización. En primer lugar, definimos una medida relacionada con la media.

Se quiere medir la dispersión de una muestra a través de su localización. En primer lugar, definimos una medida relacionada con la media. Medidas de dispersión Se quiere medir la dispersión de una muestra a través de su localización. En primer lugar, definimos una medida relacionada con la media. Ya habiendo calculado la media, x de una

Más detalles

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Más detalles

Tema 3: Estadística Descriptiva

Tema 3: Estadística Descriptiva Tema 3: Estadística Descriptiva Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 3: Estadística Descriptiva Curso 2008-2009 1 / 27 Índice

Más detalles

Procedimiento "Explorar..."

Procedimiento Explorar... Procedimiento "Explorar..." El procedimiento Explorar genera estadísticos de resumen y representaciones gráficas como Diagrama de cajas, gráficos de tallo y hojas, histogramas, diagramas de normalidad

Más detalles

4. Medidas de dispersión

4. Medidas de dispersión FUOC XP00/71004/00017 27 Medidas de dispersión 4. Medidas de dispersión Los cuartiles y la desviación estándar En el capítulo 3 hemos aprendido varias maneras de medir el centro de una distribución. Pero,

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas DESCRIPCIÓN DE DATOS Medidas Numéricas MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O POSICIÓN MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO Media poblacional Cualquier característica medible de una población recibe el nombre de parámetro

Más detalles

Diseño de Experimentos Optimización de Múltiples Respuestas

Diseño de Experimentos Optimización de Múltiples Respuestas Diseño de Experimentos Optimización de Múltiples Respuestas Resumen La selección de Optimización de Múltiples Respuestas sobre el menú DDE permite al experimentador determinar las configuraciones de los

Más detalles

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas:

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches. c) Número de coches vendidos

Más detalles

PROBABILIDAD. Unidad I Ordenamiento de la Información

PROBABILIDAD. Unidad I Ordenamiento de la Información 1 PROBABILIDAD Unidad I Ordenamiento de la Información 2 Captura de datos muestrales Conceptos básicos de la estadística 3 Población (o universo): Totalidad de elementos o cosas bajo consideración Muestra:

Más detalles

Tutorial para el análisis exploratorio de datos univariados con el programa informático Statistica v.8

Tutorial para el análisis exploratorio de datos univariados con el programa informático Statistica v.8 Tutorial para el análisis exploratorio de datos univariados con el programa informático Statistica v.8 José Alberto Montoya-Márquez Introducción El primer paso en una investigación científica es observar,

Más detalles

II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS

II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLO ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS Contenido II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS II. Tablas de frecuencia II. Gráficos: histograma, ojiva, columna,

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Universidad Técnica de Babahoyo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL OBJETIVO Analizar y Describir las Características de una Muestra a través de sus estadísticos ó estadígrafos

Más detalles

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 2: Estadística descriptiva Tema 2: Estadísticos 1 Medidas La finalidad de las medidas de posición o tendencia central (centralización) es encontrar unos valores que sinteticen

Más detalles

Apuntes de Estadística

Apuntes de Estadística Apuntes de Estadística La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente, analizarlos e interpretarlos.

Más detalles

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 6. Descripción numérica (2) Capítulo 5 del manual Tema 6 Descripción numérica (2) Introducción 1. La mediana 2. Los cuartiles 3. El rango y el

Más detalles

Gráficos Ms Excel. Los datos deben encontrarse en una o más áreas rectangulares, no tiene porque se contiguas.

Gráficos Ms Excel. Los datos deben encontrarse en una o más áreas rectangulares, no tiene porque se contiguas. GRAFICOS Los gráficos son representaciones gráficas de datos numéricos, mediante los cuales se facilita la interpretación y comparación de éstos. Los gráficos estarán vinculados a los datos que contiene

Más detalles

Selección Diseño de Cribado

Selección Diseño de Cribado Selección Diseño de Cribado Resumen La sección diseño experimental del STATGRAPHICS puede crear una amplia variedad de diseños dirigidos a mostrar los factores más importantes que afectan un proceso. Se

Más detalles

Venta de Pasteles. Piezas. 3 Leches Chocolate. Del 26 al 30 de Enero MICROSOFT GRAPH Conceptos básicos

Venta de Pasteles. Piezas. 3 Leches Chocolate. Del 26 al 30 de Enero MICROSOFT GRAPH Conceptos básicos Piezas Microsoft Office Excel 2007 3.8 MICROSOFT GRAPH 3.8.1 Conceptos básicos Los gráficos se usan para presentar series de datos numéricos en formato gráfico y de ese modo facilitar la comprensión de

Más detalles

Análisis de Conglomerados

Análisis de Conglomerados Análisis de Conglomerados Resumen El procedimiento Análisis de Conglomerados esta diseñado para agrupar observaciones o variables en conglomerados basados en similaridades entre ellos. Los renglones de

Más detalles

Manual de usuario. Sistema de Calificaciones del Nivel Primaria. Maestro.

Manual de usuario. Sistema de Calificaciones del Nivel Primaria. Maestro. Manual de usuario. Sistema de Calificaciones del Nivel Primaria. Maestro. 0 Tutorial para el uso y manejo de la aplicación. Captura de Calificaciones - Maestro. Ingresar al sistema. 1. Al ingresar la información

Más detalles

Entorno de Excel - Contexto de Trabajo y navegación

Entorno de Excel - Contexto de Trabajo y navegación MICROSOFT EXCEL QUË ES? Excel es el más popular de los programas de planillas de cálculo que maneja libros y hojas de calculo y se estima que esta presente en casi todas las PC del mundo. Con Excel se

Más detalles

4. Escribir en la pestaña Hoja 1, Practica 1. Doble Clic a la Pestaña Rotulada: Hoja 1 2. Escribir: Practica

4. Escribir en la pestaña Hoja 1, Practica 1. Doble Clic a la Pestaña Rotulada: Hoja 1 2. Escribir: Practica 1. Crear un documento nuevo y guardarlo en su Flash Drive, con sus apellidos y nombre, como un Excel Workbook (Libro de Trabajo de MS Excel 2007) 1. Clic: Botón de Office, El Círculo con el Logo de MS

Más detalles

SUBTOTALES EXCEL Manual de Referencia para usuarios. Salomón Ccance CCANCE WEBSITE

SUBTOTALES EXCEL Manual de Referencia para usuarios. Salomón Ccance CCANCE WEBSITE SUBTOTALES EXCEL 2010 Manual de Referencia para usuarios Salomón Ccance CCANCE WEBSITE SUBTOTALES Insertar subtotales en una lista de datos de una hoja de cálculo Puede calcular automáticamente subtotales

Más detalles

Los datos para el estudio consisten de m muestras de una población detallando: = número de elementos no aceptables en la muestra j

Los datos para el estudio consisten de m muestras de una población detallando: = número de elementos no aceptables en la muestra j Gráfico P Resumen El procedimiento Gráfico P crea un gráfico de control para datos que describe la proporción de veces que ocurre un evento en m muestras tomadas de un producto o proceso. Los datos podrían

Más detalles

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA 1.2: PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA 1.2: PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO INGENIERO EN COMPUTACION TEMA 1.2: PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS ELABORÓ: M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA: Agosto de 2016

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva M. en C. Juan Carlos Gutiérrez Matus Instituto Politécnico Nacional 2004 IPN UPIICSA c 2004 Juan C. Gutiérrez Matus Desde la segunda mitad del siglo anterior, el milagro industrial sucedido en Japón, hizo

Más detalles

Determinación del tamaño de muestra (para una sola muestra)

Determinación del tamaño de muestra (para una sola muestra) STATGRAPHICS Rev. 4/5/007 Determinación del tamaño de muestra (para una sola muestra) Este procedimiento determina un tamaño de muestra adecuado para la estimación o la prueba de hipótesis con respecto

Más detalles

Tema 2 Estadística Descriptiva

Tema 2 Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Tipo de Variables 2 Tipo de variables La base de datos anterior contiene la información de 36 alumnos de un curso de Estadística de la Universidad de Talca. En esta base de datos

Más detalles

Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad

Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad STATGRAPHICS Rev. 9/14/2006 Resumen El Análisis de Tendencia de los Costos de Calidad ilustra los costos de una calidad pobre construyendo un grafico que

Más detalles

Pronósticos Automáticos

Pronósticos Automáticos Pronósticos Automáticos Resumen El procedimiento de Pronósticos Automáticos esta diseñado para pronosticar valores futuros en datos de una serie de tiempo. Una serie de tiempo consiste en un conjunto de

Más detalles

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión

Más detalles

TUTORIAL SOBRE HOJAS DE CALCULO

TUTORIAL SOBRE HOJAS DE CALCULO TUTORIAL SOBRE HOJAS DE CALCULO Octubre de 2007 Página 1 de 12 Tabla de contenido Hojas de Cálculo...3 Software a utilizar y entorno de trabajo...3 Crear una hoja de cálculo...3 Características de las

Más detalles

Primero definiré lo que es un gráfico o diagrama en estadística

Primero definiré lo que es un gráfico o diagrama en estadística 8. Tipos de Grafícas 8.1 Tipos de Gráficas. Primero definiré lo que es un gráfico o diagrama en estadística Un diagrama es una especie de esquemático, formado por líneas, figuras, mapas, utilizado para

Más detalles

Capítulo 1 Probabilidades y Estadística

Capítulo 1 Probabilidades y Estadística Capítulo 1 Probabilidades y Estadística 1 S E B A S T I Á N M A L D O N A D O A S I G N A T U R A : I N 3 4 0 1 S E M E S T R E O T O Ñ O, 2 0 1 0 Conceptos Preliminares Estadística 2 Estadística: ciencia

Más detalles

Análisis Probit. StatFolio de Ejemplo: probit.sgp

Análisis Probit. StatFolio de Ejemplo: probit.sgp STATGRAPHICS Rev. 4/25/27 Análisis Probit Resumen El procedimiento Análisis Probit está diseñado para ajustar un modelo de regresión en el cual la variable dependiente Y caracteriza un evento con sólo

Más detalles

Ajustando Distribución (Datos Censurados)

Ajustando Distribución (Datos Censurados) Ajustando Distribución (Datos Censurados) STATGRAPHICS Rev. 9/14/2006 Resumen El procedimiento Ajustando Distribución (Datos Censurados) ajusta cualquiera de las 45 distribuciones de probabilidad a una

Más detalles

Histogramas (páginas )

Histogramas (páginas ) A NOMRE FECHA PERÍODO Histogramas (páginas 420 424) La estadística consiste en colectar, organizar y analizar datos. Puedes presentar datos con un tipo de gráfica de barras llamado histograma. Un histograma

Más detalles

GRÁFICOS GRÁFICOS EN SPSS UTILIDADES Y PROCEDIMIENTO DE CREACIÓN

GRÁFICOS GRÁFICOS EN SPSS UTILIDADES Y PROCEDIMIENTO DE CREACIÓN GRÁFICOS GRÁFICOS EN SPSS UTILIDADES Y PROCEDIMIENTO DE CREACIÓN Bakieva, M., González Such J. y Jornet, J. Material elaborado en el marco de la Convocatoria de Innovación de 2010 del Vicerectorat de Convergència

Más detalles

MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR

MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR ANALSIS DE SENSIBILIDAD Y SIMULACION DE MONTECARLO JOSE FUENTES VALDES FACEA - UNIVERSIDAD DE CONCEPCION Facultad de Economía Universidad de Concepción 1 SensiBar. ANALSIS

Más detalles

Estructura del SPSS. Favio Murillo García

Estructura del SPSS. Favio Murillo García Estructura del SPSS Favio Murillo García Introducción El programa SPSS (Statistical Product and Service Solutions) es un conjunto de potentes herramientas de tratamiento de datos y análisis estadístico.

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Objetivos: En esta práctica utilizaremos el paquete SPSS para calcular estadísticos descriptivos de una muestra. Se representarán gráficamente conjuntos de datos utilizando

Más detalles

Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz

Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Análisis de datos y gestión n veterinaria Tema 1 Estadística descriptiva Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, de Septiembre

Más detalles

Operaciones básicas con hojas de cálculo

Operaciones básicas con hojas de cálculo Operaciones básicas con hojas de cálculo Insertar hojas de cálculo. Para insertar rápidamente una hoja de cálculo nueva al final de las hojas de cálculo existentes, haga clic en la ficha Insertar hoja

Más detalles

Estadística básica con R Commander. María Eugenia Fernández de Luco

Estadística básica con R Commander. María Eugenia Fernández de Luco Estadística básica con R Commander María Eugenia Fernández de Luco Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Universidad Nacional de Rosario 2014 ÍNDICE 1. Introducción... 2 2. Lectura de

Más detalles

Estadística Descriptiva en SPSS

Estadística Descriptiva en SPSS Estadística Descriptiva en SPSS Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magister en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I 22 de

Más detalles

Líneas Guía WhitePaper Octubre de 2006

Líneas Guía WhitePaper Octubre de 2006 Líneas Guía WhitePaper Octubre de 2006 Contenidos 1. Propósito 3 2. Definición de Líneas guía 4 2.1. Modo de Edición de Líneas Guía 4 2.1.1. Crear Líneas Guía 6 2.1.2. Mover Líneas Guía 6 2.1.3. Borrar

Más detalles

Competencias TIC para profesionales Del Siglo 21

Competencias TIC para profesionales Del Siglo 21 Planilla de Cálculo Nos referiremos a la planilla de cálculo de Microsoft Office, con algunas precisiones a la de OpenOffice. Una vez abierto un libro nuevo de Excel de Microsoft, la interfaz de la planilla

Más detalles

UNIVERSIDAD DE INGENIERÍAS Y CIENCIAS DEL NORESTE CURSO INTENSIVO DE EXCEL

UNIVERSIDAD DE INGENIERÍAS Y CIENCIAS DEL NORESTE CURSO INTENSIVO DE EXCEL UNIVERSIDAD DE INGENIERÍAS Y CIENCIAS DEL NORESTE CURSO INTENSIVO DE EXCEL Contenido Introducción... 5 Partes principales del programa... 5 Tipos de punteros... 7 Crear libros... 8 Abrir libros nuevos

Más detalles

Introducción a la Planilla de Cálculo Open Office Calc. Cuaderno de Ejercicios

Introducción a la Planilla de Cálculo Open Office Calc. Cuaderno de Ejercicios Introducción a la Planilla de Cálculo Open Office Calc I Cuaderno de Ejercicios Introducción a la Planilla de Cálculo Open Office Calc Cuaderno de Ejercicios 1 Unidad de Capacitación I Universidad de la

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE STATGRAPHICS

INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE STATGRAPHICS INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE STATGRAPHICS Statgraphics es un software que está diseñado para facilitar el análisis estadístico de datos y que utilizaremos a lo largo del curso. El objetivo de esta práctica

Más detalles

PRÁCTICAS DE ESTADÍSTICA CON R

PRÁCTICAS DE ESTADÍSTICA CON R PRÁCTICAS DE ESTADÍSTICA CON R PRÁCTICA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE UNA VARIABLE 2.1 Lectura de datos En la mayor parte de los conceptos que vamos a ir viendo a lo largo de esta práctica se va a hacer

Más detalles

Microsoft Excel. Contenidos: Cronograma con gráfico. Objetivo: Crear una Carta Gantt utilizando un gráfico de barras horizontal.

Microsoft Excel. Contenidos: Cronograma con gráfico. Objetivo: Crear una Carta Gantt utilizando un gráfico de barras horizontal. Microsoft Excel Contenidos: Cronograma con gráfico. Objetivo: Crear una Carta Gantt utilizando un gráfico de barras horizontal. En un cronograma, las actividades de un proyecto se representan y gráfican

Más detalles

Ejemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 470 Montgomery)

Ejemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 470 Montgomery) Ejemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 47 Montgomery) ) Representación gráfica de los datos mediante diagramas de caja Resumen del procesamiento de los casos Tension del papel (psi) Casos Válidos

Más detalles

Medidas de Tendencia Central.

Medidas de Tendencia Central. Medidas de Tendencia Central www.jmontenegro.wordpress.com MEDIDAS DE RESUMEN MDR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA MEDIANA MODA CUARTILES,ETC. MEDIDAS DE DISPERSIÓN RANGO DESVÍO EST. VARIANZA COEFIC.

Más detalles

Procedimientos de Análisis

Procedimientos de Análisis Procedimientos de Análisis El menú principal de STATGRAPHICS proporciona acceso a 150 procedimientos que realizan análisis estadísticos. Cada uno de los procedimientos opera muy similar: 1. Caja de Dialogo

Más detalles