Ejemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 470 Montgomery)

Transcripción

1 Ejemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 47 Montgomery) ) Representación gráfica de los datos mediante diagramas de caja Resumen del procesamiento de los casos Tension del papel (psi) Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje 6,%,% 6,% 6,%,% 6,% 6,%,% 6,% 6,%,% 6,%

2 ) Para realizar el análisis de la variancia y permitir guardar los residuos para su posterior análisis se utiliza el menú: Modelo Lineal General Análisis de varianza univariante Factores inter-sujetos N Estadísticos descriptivos Variable dependiente: Media Desv. típ. N,,88 6,67,8 6 7,,789 6,7,639 6 Total,96 4,73 4

3 Prueba de homogeneidad de varianzas Estadístico de Levene gl gl Sig.,66 3,83 Las Varianzas son homogéneas NO RECHAZO Ho Pruebas de los efectos inter-sujetos Variable dependiente: Suma de cuadrados tipo III Media cuadrática F Significación Fuente gl Modelo corregido 38,79(a) 3 7,97 9,6, Intersección 6,4 6,4 939,, 38,79 3 7,97 9,6, Error 3,67 6,8 Total 66, 4 Total corregida,98 3 a R cuadrado =,746 (R cuadrado corregida =,78) Las Medias para los distintos ntos No son iguales RECHAZO Ho Observar que el p-value para la F = 9,6 es aprox. ; lo que indica que es muy poco probable que las medias sean iguales

4 Pruebas post hoc Comparaciones múltiples Variable dependiente: DHS de Tukey (I) (J) Diferencia entre medias (I-J) Error típ. Significación Límite inferior Límite superior Límite inferior Intervalo de confianza al 9%. Límite Límite superior inferior -,67(*),473, -9,79,4-7,(*),473,, -,88,7(*),473,,9-7,4,67(*),473,,4 9,79,33,473,8 -,46,79 -,(*),473,7-9,6,38 7,(*),473,,88,,33,473,8 -,79,46-4,7(*),473,47-8,9 -,4,7(*),473, 7,4,9,(*),473,7,38 9,6 4,7(*),473,47,4 8,9 DMS -,67(*),473, -8,74 -,9-7,(*),473,,7-3,93,7(*),473, 4,4-8,9,67(*),473,,9 8,74,33,473,376-4,4,74 -,(*),473, -8,7 -,43 7,(*),473, 3,93,7,33,473,376,74 4,4-4,7(*),473, -7,4,9,7(*),473, 8,9 4,4,(*),473,,43 8,7 4,7(*),473,,9 7,4 Basado en las medias observadas. * La diferencia de medias es significativa al nivel,. Subconjuntos homogéneos DHS de Tukey(a,b) Duncan(a,b) Subconjunto N 3 6, 6,67 6 7, 6,7 Significación,,8, 6, 6,67 6 7, 6,7 Significación,,376, Se muestran las medias para los grupos en subconjuntos homogéneos. Basado en la suma de cuadrados tipo III El término error es la Media cuadrática (Error) = 6,8. a Usa el tamaño muestral de la media armónica = 6, b Alfa =,.

5 Gráficos de perfil Medias marginales estimadas de Medias marginales estimadas Analizar-Modelo Lineal General-Univariante Variable dependiente-tensión Factor fijo-tratamiento Modelo (dejar como está) Gráficos-Tratamiento - eje horizontal - añadir Post hoc-tratamiento-factor Tukey (o Duncan o DMS (LSD en inglés)) Guardar-Valores pronosticados no tipificados ( sin estandarizar) Residuos tipificados (estandarizados) Residuos no tipificados (sin estandarizar) Opciones Tratamiento Estadisticos descriptivos Test de Homogeneidad Gráficos de residuos 3) Para estudio de residuos Explorar Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje Residuo estandarizado para tension 4,%,% 4,%

6 Residuo estandarizado para tension Descriptivos Estadístico Error típ. Media,,93 Intervalo de confianza para la media al 9% Límite inferior -,3938 Límite superior,3938 Media recortada al % -,66 Mediana, Varianza,87 Desv. típ.,93 Mínimo,44 Máximo,96 Rango 3,4 Amplitud intercuartil, Asimetría,6,47 Curtosis -,678,98 Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. Residuo estandarizado,76 para tension,9 4,(*),966 4 * Este es un límite inferior de la significación verdadera. a Corrección de la significación de Lilliefors Como el número de casos es n < uso Shapiro-Wilk. La significación es mayor al %. Acepto la Ho: Lo que indica que los residuos para la tensión se aproxima a una distribución normal. Residuo estandarizado para tension Gráfico Q-Q normal de Residuo estandarizado para tension Normal esperado - - Valor observado

7 Gráfico Q-Q normal sin tendencias de Residuo estandarizado para tension, Desv. de normal,,, - - -, Valor observado Residuo estandarizado para tension Analizar Estadísticos descriptivos Explorar - Variable dependiente: Residuos Ambos Gráficos Pruebas de normalidad 4) Verificación gráfica de supuestos 3 Residuo estandarizado para tension Valor pronosticado para tension 4 Gráficos-Dispersión-Eje y: residuos estandarizados Eje x: valores pronosticados Para modificar el gráfico hacer doble clic en el gráfico Diseño-Ejes (marcar el eje y) Valor mínimo : -3 Valor máximo: 3 Lineas de referencia: añadir - añadir añadir